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pid十大算法c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)篇一
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積分飽和通俗講就是系統(tǒng)在一個(gè)偏差方向上的飽和，下面一起來(lái)跟著小編學(xué)習(xí)一下pid算法的c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)方法吧，希望可以幫助到大家!
比如一個(gè)系統(tǒng)設(shè)定了輸出不會(huì)超過(guò)100，但因?yàn)槌霈F(xiàn)一個(gè)方向上的偏差積分使得輸出超過(guò)了100，此時(shí)達(dá)到了飽和狀態(tài)，如果繼續(xù)在這個(gè)方向上積分會(huì)導(dǎo)致pid控制超過(guò)100系統(tǒng)卻運(yùn)行在100，相當(dāng)于積分調(diào)節(jié)對(duì)系統(tǒng)輸出沒(méi)有作用，就出現(xiàn)失控的狀態(tài)，這是系統(tǒng)不能接受的，而且飽和積分越深，退出飽和就越久。上面是在正向的飽和，負(fù)向的飽和類似!
為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們采用抗積分飽和算法，其思路就是：如果上一次的輸出控制量超過(guò)了飽和值，飽和值為正，則這一次只積分負(fù)的偏差，飽和值為負(fù)，則這一次只積分正的偏差，從而避免系統(tǒng)長(zhǎng)期留在飽和區(qū)!
下面我以 位置型+抗積分飽和+控制算法c語(yǔ)言來(lái)觀察調(diào)節(jié)結(jié)果：(相對(duì)應(yīng)的代碼可以參考以往的文章)
//位置型+抗積分飽和+積分分離 pid控制算法
struct _pid{
float setspeed;
float actualspeed;
float err;
float err_last;
float kp,ki,kd;
float voltage;
float integral;
float umax; //最大正飽和上限值
float umin; //最大負(fù)飽和下限值
}pid;
void pid_init(void)
{
printf("pid_init begin! ");
ed = 0;
speed = 0;
= 0;
_last = 0;
= 0.2;
= 0.1; //增大了積分環(huán)節(jié)的值
= 0.2;
e = 0;
al = 0;
= 400; //正飽和值為400
= -200; //負(fù)飽和值為-200
printf("pid_init end! ");
}
float pid_cal(float speed)
{
unsigned char index;
ed = speed;
= ed - speed;
if(speed>) //如果上一次輸出變量出現(xiàn)正向的飽和
{
if(abs()>200)
{
index = 0;
}
else
{
index = 1;
if(<0)
{
al += ; //正飽和只積分負(fù)偏差
}
}
}
else if(speed {
if(abs()>200)
{
index = 0;
}
else
{
index = 1;
if(>0)
{
al += ; //負(fù)飽和只積分正偏差
}
}
}
else
{
if(abs()>200) //積分分離的pid優(yōu)化，可參考以往的文章
{
index = 0;
}
else
{
index = 1;
al += ;
}
}
e = * +index**al + *( - _last);
_last = ;
speed = e*1.0;
return speed;
}
int main(void)
{
int count = 0 ;
printf("system begin! ");
pid_init();
while(count<1000)
{
float speed = pid_cal(200.0);
printf("-%d-%f-",count,speed);
count++;
}
return 0;
}
最后運(yùn)行結(jié)果：
我們發(fā)現(xiàn)，相對(duì)以往的算法，還算法大大提高了調(diào)節(jié)的速度和穩(wěn)定!
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