大數(shù)據(jù)心得體會 大數(shù)據(jù)之夜心得體會(匯總13篇)

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大數(shù)據(jù)心得體會 大數(shù)據(jù)之夜心得體會(匯總13篇)
時間:2023-12-10 12:38:04     小編:文鋒

每個人都有自己獨特的心得體會,它們可以是對成功的總結,也可以是對失敗的反思,更可以是對人生的思考和感悟。心得體會是我們對于所經(jīng)歷的事件、經(jīng)驗和教訓的總結和反思。下面是小編幫大家整理的心得體會范文大全,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

大數(shù)據(jù)心得體會篇一

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當下的熱門話題,越來越多的企業(yè)開始將其融入到自己的發(fā)展中。在這樣的背景下,由中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領袖峰會舉辦的“大數(shù)據(jù)之夜”活動吸引了許多人前來參加。我也深感榮幸能夠參加其中,下面我將分享一下我在這次活動中的心得體會。

第二段:活動內(nèi)容介紹

在本次活動中,一些著名的企業(yè)家、學者和專家出席了會議,他們主要從大數(shù)據(jù)方面給我們進行了分享。在會上,他們分別從不同的角度,就大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)中的應用、數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展等方面進行了深入的探討和闡述。此外,在現(xiàn)場還有一些實際的案例和產(chǎn)品展示,都讓我們深刻感受到了大數(shù)據(jù)技術的強大。

第三段:啟發(fā)

本次活動最讓我印象深刻的是各位嘉賓的演講。他們不僅僅是為我們介紹了各種大數(shù)據(jù)技術,在實際的應用中也給予了我們很多啟發(fā)。其中,有一位演講者告訴我們:“大數(shù)據(jù)不是簡單地獲取數(shù)據(jù),而是如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值”。這讓我意識到,我們在使用大數(shù)據(jù)方面不僅僅要注重數(shù)據(jù)的收集和分析,更要考慮如何將其轉(zhuǎn)化為實際的應用。

第四段:思考

本次活動給我?guī)砹撕芏鄦l(fā)和思考。我深感到,大數(shù)據(jù)技術雖然十分強大,但僅僅是技術的積累和應用還遠遠不夠。我們需要考慮從多個角度進行創(chuàng)新和思考,將大數(shù)據(jù)技術運用到我們的現(xiàn)實生活中。同時,我們也要深入了解各種大數(shù)據(jù)技術的適用場景,這樣才能更好地運用它,落地實現(xiàn)。

第五段:總結

通過本次活動,我感受到了大數(shù)據(jù)技術的應用和價值,在思考和學習的過程中,也開啟了我對大數(shù)據(jù)技術的探索。我相信,隨著技術的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)將在未來的發(fā)展中扮演著越來越重要的角色。我也希望,在這個時代的浪潮下,我們都能夠把握機遇,為自己和這個時代創(chuàng)造更多的價值。

大數(shù)據(jù)心得體會篇二

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系,而是相關關系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一:量子力學搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇4

大數(shù)據(jù)心得體會篇三

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,數(shù)據(jù)的價值日益凸顯。為了探討大數(shù)據(jù)在各個領域的應用和前景,我參加了一場名為“大數(shù)據(jù)會議”的專題討論。在這次會議中,我深深感受到了大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的重要性,以及與會專家和學者們對大數(shù)據(jù)的熱情和追求。在這篇文章中,我將分享我的會議心得體會。

第二段:認識到大數(shù)據(jù)的重要性與挑戰(zhàn)

在會議的開場白中,主持人首先強調(diào)了大數(shù)據(jù)的重要性。大數(shù)據(jù)不僅是一種技術和工具,更是企業(yè)和組織決策的支持和指導。與以往不同的是,大數(shù)據(jù)能夠幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息和見解,從而提升決策的準確性和效率。然而,與此同時,大數(shù)據(jù)也帶來了新的挑戰(zhàn)。如何采集、存儲和處理海量的數(shù)據(jù),如何保證數(shù)據(jù)的隱私和安全,如何提升數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力,都是我們面臨的問題和挑戰(zhàn)。

第三段:了解大數(shù)據(jù)在不同領域的應用

在會議的過程中,我還了解了大數(shù)據(jù)在不同領域的具體應用。比如,在金融領域,大數(shù)據(jù)可以幫助銀行和保險公司更好地進行風險評估和投資決策;在醫(yī)療健康領域,大數(shù)據(jù)可以輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案的制定;在市場營銷領域,大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解消費者的需求和行為,從而提供個性化的產(chǎn)品和服務。這些應用示范了大數(shù)據(jù)的巨大潛力和創(chuàng)新價值,也讓我深入認識到大數(shù)據(jù)對社會和經(jīng)濟的影響。

第四段:聽取專家與學者的觀點和建議

會議上,我還有幸聽到了多位大數(shù)據(jù)領域的專家和學者的演講。他們分享了自己的研究成果和實踐經(jīng)驗,對大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展進行了展望。他們強調(diào)了人工智能和機器學習在大數(shù)據(jù)中的重要作用,提出了如何提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度的建議,討論了大數(shù)據(jù)倫理和隱私保護的問題。這些觀點和建議讓我受益匪淺,也給我在未來的研究和實踐中提供了重要的指導和參考。

第五段:總結與展望

通過這次大數(shù)據(jù)會議的參與,我不僅對大數(shù)據(jù)的重要性有了更深刻的認識,還了解了大數(shù)據(jù)在不同領域的應用和發(fā)展趨勢。同時,我認識到大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和問題,明確了我在學術和職業(yè)發(fā)展中需要進一步提升的方向和能力。展望未來,我將繼續(xù)關注大數(shù)據(jù)領域的最新動態(tài),深入研究大數(shù)據(jù)的技術和方法,努力將大數(shù)據(jù)應用于實際問題解決中,為社會和經(jīng)濟的發(fā)展做出貢獻。

總之,這次大數(shù)據(jù)會議給我?guī)砹撕芏鄦l(fā)和思考,讓我深入了解了大數(shù)據(jù)的重要性和應用前景。我也相信,在不久的將來,大數(shù)據(jù)將成為推動各行各業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新的重要力量。

大數(shù)據(jù)心得體會篇四

大數(shù)據(jù)共享是指將海量數(shù)據(jù)進行整合、分析和利用,幫助人們更好地理解世界、做出決策。在信息時代,大數(shù)據(jù)共享變得越來越重要,為各行各業(yè)提供了無限的機遇。在過去的幾年里,我也積極參與了大數(shù)據(jù)共享的項目,在這個過程中,我收獲了許多經(jīng)驗和體會。

首先,大數(shù)據(jù)共享需要有一個良好的數(shù)據(jù)管理平臺。數(shù)據(jù)是所有的大數(shù)據(jù)共享項目的核心,數(shù)據(jù)管理的好壞直接影響到項目的運行效果。一個良好的數(shù)據(jù)管理平臺應該包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析等功能,并具備高效、安全、可靠的特點。在自己的工作中,我發(fā)現(xiàn),一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)管理平臺能夠幫助我們更好地管理和利用數(shù)據(jù),提高工作效率,為決策提供可靠的依據(jù)。

其次,大數(shù)據(jù)共享需要各方積極參與和合作。大數(shù)據(jù)共享是一個復雜的過程,需要各方的積極參與和合作才能取得成功。數(shù)據(jù)的獲取、整合和分析需要不同的部門和團隊的配合,只有形成合力,才能從數(shù)據(jù)中挖掘出更深入的價值。在我參與的大數(shù)據(jù)共享項目中,我經(jīng)常需要與其他團隊進行協(xié)作,在協(xié)作過程中,我學到了傾聽和溝通的重要性,也認識到只有相互信任和合作,才能達成共同的目標。

第三,大數(shù)據(jù)共享需要深入理解數(shù)據(jù)背后的故事。大數(shù)據(jù)不僅僅是一堆數(shù)字,它背后蘊含著無窮無盡的故事。我們需要從數(shù)據(jù)中挖掘這些故事,理解其中的關聯(lián)和邏輯,才能真正把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息。在我的工作中,我經(jīng)常會通過數(shù)據(jù)分析來解讀數(shù)據(jù)背后的故事,幫助客戶更好地理解市場趨勢和用戶需求。深入理解數(shù)據(jù)背后的故事,可以幫助我們更好地把握數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和價值。

第四,大數(shù)據(jù)共享需要不斷更新的技能和知識。大數(shù)據(jù)領域的技術和知識不斷發(fā)展和更新,我們要保持對新技術和新知識的學習和掌握,才能跟上時代的步伐。在我參與的大數(shù)據(jù)共享項目中,我不斷學習新的技術和知識,提高自己的技能水平,使自己能夠更好地適應和應對各種數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。保持學習的態(tài)度,不斷更新自己的技能和知識,是大數(shù)據(jù)共享工作的必備條件。

最后,大數(shù)據(jù)共享需要注重數(shù)據(jù)的隱私與安全保護。在大數(shù)據(jù)共享的過程中,我們不能忽視數(shù)據(jù)的隱私與安全保護。大數(shù)據(jù)包含大量的個人和敏感信息,如果泄露或濫用,將對個人和社會造成巨大的傷害。在我的工作中,我始終注重數(shù)據(jù)的隱私與安全保護,采取各種措施來保護數(shù)據(jù)的隱私和安全,確保數(shù)據(jù)的合法使用。數(shù)據(jù)的隱私與安全保護是大數(shù)據(jù)共享工作的一項重要責任,也是我們應該始終堅守的底線。

綜上所述,大數(shù)據(jù)共享是一個復雜而有挑戰(zhàn)的工作,需要具備良好的數(shù)據(jù)管理平臺、各方積極參與和合作、深入理解數(shù)據(jù)背后的故事、不斷更新的技能和知識以及數(shù)據(jù)的隱私與安全保護。在未來的工作中,我將繼續(xù)努力學習和探索,不斷提升自己的專業(yè)能力,在大數(shù)據(jù)共享的道路上不斷取得進步。相信通過共享大數(shù)據(jù),我們可以更好地認識世界、解決問題、推動社會發(fā)展。

大數(shù)據(jù)心得體會篇五

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為:大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛!那么,這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,如果能做足功課又具備相應的理論功底,就能與之進行一場思想上的對話。

一讀

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點:一、更多:不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù);二、更雜:不是精確性,而是混雜性;三、更好:不是因果關系,而是相關關系。對于第一個觀點,我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理,在技術和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要,對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系,我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù),還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點,我認為這是對他第一個觀點很好的補充,這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?!按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效?!备哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點,我也不能完全贊同。“不是因果關系,而是相關關系。”不需要知道“為什么”,只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系,對相關關系認識不足,大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重,如何強調(diào)都不為過,但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關系,不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人,對舊有觀念進行徹底的否定。

世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然,讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關系,而是相關關系。”這一論斷時,他在書中還說道:“在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析,而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時,我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系,找出背后的‘為什么’。”[i]由此可見,他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”,大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題,但仍然無法完全回答“為什么”。因此,我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值,這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯,數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道:“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來?!敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案,也不是標準答案,只是參考答案。

此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

再讀

概念是研究的邏輯起點,“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是,“大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?!贝髷?shù)據(jù)的4v特點:數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義:“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構,以及政府與公民關系的方法。”[ii]其實,概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。

科學家的治學態(tài)度是嚴謹?shù)模宋膶W家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用,甚至把它神化。舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)的核心是預測?!按髷?shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反,把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預期事情發(fā)生的可能性?!盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負面影響,他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學態(tài)度。在量子力學里有一個測不準原理:一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量,或方位角與動量矩,還有時間和能量等),不可能同時具有確定的數(shù)值,其中一個量越確定,另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象,信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了,這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察,從物理王國到生物世界,再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應用,從個人隱私到政府管理,大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時,從哪個角度探討用什么方法研究,舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務人類造福人類的終極目的和價值所在?!按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界,其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的,因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作,也能帶來成功,或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應該樂于接受類似的不準確,因為不準確正是我們之所以為人的特征之一。”[iv]用中國話來說就是“人無完人”,人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學派色彩的科學發(fā)展觀。

問題是研究的價值基點,“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題,而是研究對象,他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題,同時也討論信息安全和網(wǎng)絡倫理問題,還引發(fā)哲學上的思考,哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學中的具體問題??芍允墙^對的,不可知性是相對的?!按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革,從這個意義上來看,《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題,而且對研究者開出了一個問題清單,從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。

《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念,數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關,并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進行處理,而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析,是計算機科學與人文價值判斷的統(tǒng)一結合。換言之,《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。

《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書,從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,同時有濃厚的未來學色彩。當文字變成數(shù)據(jù),我們進入了互聯(lián)網(wǎng);當方位變成數(shù)據(jù),我們進入了物聯(lián)網(wǎng);當溝通變成數(shù)據(jù),我們進入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化,萬物皆數(shù)據(jù),正是當今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來,在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”,因此也可以把這本書視為思維科學應用研究的書。

此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

三讀

今年國慶節(jié)前一天,中共中央政治局們來到中關村搞集體學習,調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關村,這是歷史上沒有過的,百度、聯(lián)想和小米的負責人,有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志,講解的都是本公司的各種情況,李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務發(fā)展得如何好,而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中,李彥宏認為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值,一是促進信息消費,加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關注社會民生,帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領導人最為重視的,可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。

當今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè),大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯,大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?!安环料胂笠幌?,隨著數(shù)據(jù)的進一步增加,坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘,分析用戶癖好,向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候,電視臺一如那些家電廠商們,曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’,將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?!盵v]然而,情形也遠沒有人們想象的那么樂觀,李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子,因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預警時說道:“經(jīng)典自由主義傳播學說對媒體的定位:秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實,媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意,傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一,視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意,從而選擇正確治理路徑的‘導盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放,真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。

與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比,國外的書寫得更有趣,尤其是大學者寫的,不僅視野開闊,而且能夠深入淺出?!洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字,卻有上百個學術和商業(yè)的實例,豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂,深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學者也是專家,既有理論又有實踐有關。反觀我們些學者故弄玄虛而示高明,實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學家也應該是一個科普作家,優(yōu)秀的學者也應該是一個不錯的傳播者。當然國外學術著作也有一個翻譯問題,這本書譯得還不錯。此外,《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見,雖是出版商的發(fā)行所為,對解讀此書也不無益處。

除了《大數(shù)據(jù)時代》,舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書,該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著:《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化:商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野,這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考》。

雖說開卷有益,但是由于每個人的時間精力有限,對于一個研究者來說,不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認為書有三種:有用的書,主要是應用類的專業(yè)書;無用的書,主要是形而上的思想類;無字的書,人間百態(tài),社會現(xiàn)實。可偏重但不應偏廢。對于學生來講這三類“書”都該讀一些,對于研究者則要讀哪些解決關鍵問題的書,《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當然,并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的,但進入大數(shù)據(jù)時代,還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關系呢?麥肯錫全球研究機構認為,未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術,其中包括三項新媒體技術:移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術都與大數(shù)據(jù)密切相關,而這些新媒體新技術的發(fā)展都影響著當今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜,而是引發(fā)廣泛而深入的討論。

“凡是過去,皆為序曲?!弊x完此書,我們對大數(shù)據(jù)的認識才剛剛開始。

大數(shù)據(jù)心得體會篇六

隨著科技的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)逐漸成為了現(xiàn)代社會的一個熱門話題。大數(shù)據(jù)的應用能夠幫助企業(yè)做出更準確的決策,也能夠提高各個領域的效率。然而,在實際應用中,大數(shù)據(jù)的整合和共享面臨著許多挑戰(zhàn)。在這篇文章中,我將分享我的一些心得體會,探討大數(shù)據(jù)共享中所面臨的問題并提出一些解決方案。

第一段:大數(shù)據(jù)的重要性

大數(shù)據(jù)是指通過收集并分析海量的數(shù)據(jù)來獲得有價值的信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能設備的普遍使用,我們能夠收集到許多有關消費者喜好和行為的數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析,企業(yè)能夠更好地理解消費者的需求,并制定更加切合實際的營銷策略。同時,大數(shù)據(jù)也對科學研究和公共管理等領域產(chǎn)生了重要影響。因此,大數(shù)據(jù)的共享對于提高社會效益具有重要意義。

第二段:大數(shù)據(jù)共享面臨的問題

然而,大數(shù)據(jù)的共享在實踐中面臨著許多挑戰(zhàn)。首先,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性是共享的基礎。如果數(shù)據(jù)來源不可靠或者數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,那么共享的結果可能會導致錯誤的決策。其次,隱私和安全問題也是大數(shù)據(jù)共享的一大難題。個人信息的泄露可能導致用戶的隱私受到侵犯,因此如何保護用戶數(shù)據(jù)成為一個重要問題。此外,大數(shù)據(jù)的多樣性和巨量性也增加了數(shù)據(jù)共享的復雜性。不同領域的數(shù)據(jù)需要進行整合和標準化以便進行有效的共享。

第三段:提高大數(shù)據(jù)共享的解決方案

鑒于大數(shù)據(jù)共享面臨的問題,我們需要采取一系列措施來提高共享效果和保護用戶隱私。首先,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范,以便數(shù)據(jù)可以順利地進行交流和共享。其次,加強數(shù)據(jù)安全的保護措施,采用先進的加密技術和身份驗證系統(tǒng)來保護個人信息的安全。此外,加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理,通過數(shù)據(jù)清洗和驗證等手段確保數(shù)據(jù)的準確性和可信度。最后,制定相關法律法規(guī),對數(shù)據(jù)共享進行規(guī)范和監(jiān)管,確保數(shù)據(jù)共享不會侵犯用戶的合法權益。

第四段:大數(shù)據(jù)共享的價值

雖然大數(shù)據(jù)共享存在一些問題和挑戰(zhàn),但是共享數(shù)據(jù)所帶來的巨大價值是不可忽視的。大數(shù)據(jù)共享能夠促進不同領域的協(xié)同創(chuàng)新,提高企業(yè)的競爭力和效率。例如,通過共享醫(yī)療數(shù)據(jù),醫(yī)生可以更加準確地進行診斷和治療,為患者提供更好的醫(yī)療服務。另外,通過共享能源消耗數(shù)據(jù),可以更好地規(guī)劃能源的使用和分配,提高能源利用效率。因此,大數(shù)據(jù)共享對于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和改善人們生活質(zhì)量具有重要意義。

第五段:總結與展望

在大數(shù)據(jù)時代,共享數(shù)據(jù)是不可避免的趨勢和重要環(huán)節(jié)。但是,大數(shù)據(jù)的共享也面臨著諸多問題和挑戰(zhàn)。為了克服這些問題,我們需要加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理,加強數(shù)據(jù)安全的保護,制定相關法律法規(guī),并進一步推進全球數(shù)據(jù)共享的標準化和規(guī)范化。只有這樣,我們才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛力,實現(xiàn)共贏和可持續(xù)發(fā)展的目標。隨著技術的進步和社會的發(fā)展,我相信大數(shù)據(jù)共享的未來一定會更加繁榮和有益。

大數(shù)據(jù)心得體會篇七

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系,而是相關關系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一:量子力學搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有。《大數(shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)心得體會篇八

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革,這些變革涉及到我們生活的方方面面,幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點,也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變,這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活,工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。

第三個改變是不是因果關系而是相關關系,在大數(shù)據(jù)時代,我們更需要了解一個東西是什么,而不是為什么,要找到關聯(lián)無,通過一個良好的關聯(lián)物的相關關系可以幫助我們捕捉預測未來。

這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變,所謂思路決定出路,思路有了創(chuàng)新,有了拓展,相應的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面,講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分,第一部分的三個觀點涉及的面很廣,包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。

這本書給我感觸最深的.就是這三個轉(zhuǎn)變,或者說是三個觀點,可以說是哲學上說的世界觀,因為世界觀決定方法論,所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆,就會導致各種變革的發(fā)生。

首先是第一個,作者認為在抽樣研究時期,由于研究條件的欠缺,只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息,而在大數(shù)據(jù)時代,我們可以獲得海量的數(shù)據(jù),抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑,采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義,列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革,因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的,如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進,自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對,就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的,因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說,你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標,你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。

第二,要效率不要絕對的精確。作者說,執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物,只有5%的數(shù)據(jù)是結構化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂,剩下95%的非結構化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的,如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結果的誤差很大,但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣,甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性,也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點,谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話,它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制,和微軟的班科和布里爾一樣,谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù),并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。

而在閱讀這本書時,發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點,不僅是讀者,就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經(jīng)足夠了,不用花大力氣去研究他們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功,證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表,從啤酒和尿布的案例,以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例,都說明了掌握了相關關系對于他們策略的幫助。

一句話,知道是什么就夠了,不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領域的,但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說,在科學研究領域,你需要知其然也需要知道其所以然,找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明,喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥,但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理,知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病,不可能只是說收集各種數(shù)據(jù),然后利用其相關性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。

過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會,如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實,我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法,一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。毫無疑問,大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。

在這個信息爆炸的時代,大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革,這是社會發(fā)展的潮流,不可逆轉(zhuǎn),我們只有順應這種潮流,把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想,才能在時代潮流中成為佼佼者,在思維上思路上略高一籌,才能在行動中占得先機!

大數(shù)據(jù)心得體會篇九

隨著科技的不斷進步,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當下最熱門的話題之一。在信息化時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)競爭力的重要驅(qū)動因素。作為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的從業(yè)者,我在實踐中積累了一些心得體會,希望通過本文與大家分享。

首先,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要全面的數(shù)據(jù)支持。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的價值不僅僅在于數(shù)量,更在于質(zhì)量和多樣化。企業(yè)需要收集各種類型的數(shù)據(jù),包括內(nèi)部流程、客戶信息、市場調(diào)研、社交媒體等,以形成完整的數(shù)據(jù)體系。只有數(shù)據(jù)全面、真實,才能為創(chuàng)新提供有效的支持。所以,企業(yè)在進行大數(shù)據(jù)創(chuàng)新前,需要先建立起有效的數(shù)據(jù)采集和管理機制。

其次,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要高效的分析方法。海量的數(shù)據(jù)需要符合人們的認知方式進行處理和分析,這是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的核心問題之一。人工智能和機器學習等技術的發(fā)展,為大數(shù)據(jù)的分析提供了全新的思路和方法。同時,還要結合具體業(yè)務場景,制定相應的數(shù)據(jù)分析模型,通過數(shù)據(jù)預測、數(shù)據(jù)挖掘等手段,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的進一步深度挖掘,為企業(yè)決策提供準確的依據(jù)。

第三,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需注重合規(guī)與保護。大數(shù)據(jù)的應用和創(chuàng)新需要遵守合法、合規(guī)的原則。企業(yè)在制定大數(shù)據(jù)策略時,首先要確保數(shù)據(jù)的合法性,防止侵犯用戶隱私等問題。同時,要加強數(shù)據(jù)的安全防護,比如加密、權限管理等措施,以保護數(shù)據(jù)不受到未經(jīng)授權的訪問和使用。只有在安全和合規(guī)的情況下,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新才能夠持續(xù)發(fā)展。

第四,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要跨界合作。大數(shù)據(jù)的應用涉及到眾多領域,需要不同行業(yè)的專業(yè)人士進行跨界合作。比如,在金融領域中,可以通過與科技公司合作,整合金融和科技的優(yōu)勢,提供更好的金融服務。而在醫(yī)療領域,可以結合人工智能技術和醫(yī)學專業(yè)知識,提高診斷的準確性。在跨界合作中,各方可以互相借鑒和融合,形成更加創(chuàng)新的解決方案。

最后,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新需要與時俱進。大數(shù)據(jù)的應用和技術發(fā)展非常迅速,一直處于不斷演進之中。作為從業(yè)者,我們需要緊跟時代的步伐,主動學習新技術、掌握新方法,及時更新自己的知識儲備。同時,要保持創(chuàng)新思維,敢于嘗試新的想法和方法,不斷挑戰(zhàn)自己的極限。只有不斷突破,才能破除舊有的思維框架,實現(xiàn)真正的創(chuàng)新。

總之,大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新是一個動態(tài)的過程,需要全面的數(shù)據(jù)支持、高效的分析方法、合規(guī)與保護、跨界合作和時刻與時俱進。希望通過我的分享,能夠為大家在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的道路上提供一些參考和啟示。無論是企業(yè)還是個人,只有不斷追求創(chuàng)新,才能在大數(shù)據(jù)時代中立于不敗之地。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十

如今,大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據(jù)時代

心得體會

是什么嗎?接下來就是本站小編為大家整理的關于讀大數(shù)據(jù)時代心得體會,供大家閱讀!

在《大數(shù)據(jù)時代》一書中,大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別:1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。作者語言絕對,卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導致應用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關,而與數(shù)據(jù)的解讀者有關,而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法,處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為,小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,是大數(shù)據(jù)時代的前提,大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應變革,適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,從數(shù)據(jù)中攫取價值,笑看風云變換,穩(wěn)健贏取未來。

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用,以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既,從現(xiàn)象入手,繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測,并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%,這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候,通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。

接下來,維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中,所以無論需要翻譯什么,只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,雖然有的時候的翻譯很無厘頭,但是大多數(shù)時候還是正確的,所以google的電腦翻譯的計劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯,但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的,所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后,維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家,這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果。換言之,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務,而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù),是否侵犯了個人隱私。

無論如何,大數(shù)據(jù)時代將會到來,不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā),比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過,事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前,我的思想被強烈震撼,不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時代,我們會假象世界是怎樣運作的,然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,我們也很可能認為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,太權威,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,嘴巴上也必須跟上,否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,就讓我很擔心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系,而是相關關系”,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,應該只有一個結果,就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,因為我身處其中。問題不解決,我就沒法思考和工作,自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一:量子力學搞了一百多年,為了處理好混雜性問題,把質(zhì)量和速度結合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾,又搞出一個量子場論,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系,因為爸爸就是爸爸,兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,放棄因果關系最后反而搞出時間機器,讓爸爸不再是爸爸,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,也許上面一大篇都是在胡說八道,所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十一

20__年7月5日星期一,再找敏老師和張鳳麗老師的指導下,我們開始了一次審計綜合模擬實訓。目的是為了使我們能比較系統(tǒng)地練習審計的基本流程和技術方法,加深對審計基本理論的理解、基本方法的運用和基本技能的訓練,到達理論與審計實務相結合的統(tǒng)一,提高學生的實踐操作潛力,縮短學生步入社會的適應期,提高審計學專業(yè)學生發(fā)現(xiàn)線索、查找錯弊問題、綜合分析決定和作出評價及提出推薦的綜合潛力。

審計實訓不僅僅有利于我們加深對審計基本理論的理解、基本方法的運用和基本技能的訓練,到達理論與審計實務相結合的統(tǒng)一,提高學生的實踐操作潛力,縮短學生步入社會的適應期,提高審計學專業(yè)學生發(fā)現(xiàn)線索、查找錯弊問題、綜合分析決定和作出評價及提出推薦的綜合潛力;而且透過互相學習、互相督促、團結合作,有利于加深同學們之間、同學與老師之間的友誼,增進感情。實訓過程中經(jīng)過分組分工,明確自我的職責義務,有利于培養(yǎng)同學們團隊意識,對以后的學習工作好處重大。

我們都清楚審計學是一門實踐性很強的課程。我們只依靠理論知識是不夠的,它更需要的是利用我們所學到的理論知識去實踐。透過實訓我們能夠發(fā)現(xiàn)自我存在的問題,能夠自我多查閱相關資料或向同學請教,以解決問題。從而,以奠定良好的專業(yè)基礎,也為以后的工作做了鋪墊,同時豐富了個人的閱歷。作為一名學生,我想學習的目的不在于透過考試,而是為了獲取知識,獲取工作技能,換句話說,在學校學習是為了能夠適應社會的需要,透過學習保證能夠完成將來的工作,為社會作出貢獻。透過實訓了解到工作的實際需要,使得學習的目的性更明確,得到的效果也相應的更好。

二、實訓的過程及資料

7月5日實訓開始。第一天的實訓審計工作并沒有真正開始,而是在老師的要求下熟悉軟件,了解審計的大致流程。在進行實質(zhì)性測試之前,我查看了控制測試的結果,發(fā)現(xiàn),廣東科麗機械股份有限公司的內(nèi)部控制基本有效,完全能夠進行下一步的實質(zhì)性測試。

在第一天的實訓課上,老師分配了實訓資料并且將專業(yè)兩個班分成四組,每組20個人。以組為單位,實訓結束時上交一份審計結果。我們暫時需要審計的主要資料是貨幣資金、應收賬款、存貨、固定資產(chǎn)、長期借款、主營業(yè)務收入、主營業(yè)務成本、管理費用、實收資本。

7月6日上午,作為一班第一組,我們召開了一個簡短的會議。會議上,組長對于本次實訓資料作了基本分工:組內(nèi)20個人又分成四小組,每小組5個人,分別審計上述主要資料;設定主任會計師、部門經(jīng)理、項目經(jīng)理(在每小組的小組長任項目經(jīng)理)。我所在第四小組分到了管理費用審計和實收資本審計兩個資料。由于資料比較少,我們并沒有進行工作細分,而是5個人每人做一份工作底稿上交,最后由項目經(jīng)理審核決定用最準確,誤差最小的那一份。

為了方便交流,組長還專門建立了名為“一班一組”的qq群,大家在群里熱烈的交談,有什么問題立刻得到解決。

7月8日,每個組基本完成了老師兩天前規(guī)定的審計任務。由于完成任務的效率高,提前結束老師布置的資料,因此老師又另外補加了幾項。

7月11日,實訓結束。

三、收獲與體會、存在的問題

1、收獲與體會

1)自主學習。實訓期間不像我們平時的上課,在這期間老師不像之前那樣每一節(jié)課都和我們一齊,給我們講課,監(jiān)督我們的學習……而如今幾乎是靠我們自我去把握,我們務必自覺地去學習,遇到不懂的問題時,要自我去查閱相關資料而不是抄同學的實驗結果。遇到問題時,只要找到老師,她是會幫忙我們解決的,從而我們又能夠從中學會一些東西。

2)用心的態(tài)度。在實訓期間的確是有點枯燥無味,因為每一天應對的都是同一門課程,一堆數(shù)據(jù)……這就更需要我們有那份由始至終的用心態(tài)度,持續(xù)學習的熱情,對知識的渴望。我們需要用心的態(tài)度,把每一個實驗做好,把結果做到。

3)團隊精神。在這次的審計實訓,其實也需要我們發(fā)揮團隊精神,我們要學會與人溝通,交流,因為有時候只有透過不斷地討論和交流彼此的意見,這樣才能到達實驗的最精確的結果。然而別人遇到不懂的問題時,我們要盡自我的潛力去幫忙同學,因為從中我們也是收益的,我們也會收獲不少東西。

4)理論和實踐相結合。在這次的審計實訓周個性深有體會,原以為學到了一些書本知識就能夠了,就能夠很好地把它運用到實際工作中來。其實我們在學校所學到的書本知識,只是理論知識,我們只有透過實訓,使我們的理論指導實踐,只有這樣,才能更好地與以后的會計工作接軌。我們要做到理論指導實踐,從實踐中不斷總結,從而真正地做到理論與實踐相結合。

2、存在的問題

除了中間的系統(tǒng)出現(xiàn)了一點小問題外,審計實訓過程基本順利。我做好“實收資本審定表”存盤后退出,然后再進入發(fā)現(xiàn),已經(jīng)存盤的數(shù)據(jù)無法從系統(tǒng)中取出。我詢問了其他的同學,發(fā)現(xiàn)也有類似的狀況。最后我們只好重做一遍,然后進行抓圖操作,將做好的表整理出來。

經(jīng)過這些天的審計實訓,是我的審計學知識在實際工作中得到了驗證,并具備了必須的基本實際操作潛力。但在取得實效的同時,我也在操作的過程中發(fā)現(xiàn)了自身的許多不足:1、比如自我不夠細心和沒有耐心,經(jīng)常會因為資料的枯燥而放松自我去想一些不相干的事,以致遺漏了某些細節(jié),導致之后填表時為了謹慎又要重新看一遍,引起了不必要的麻煩;2、雖然實訓中有老師指導,但是很容易就發(fā)現(xiàn)自我的審計學基礎知識沒有打好,今后還得加強練習。

由于這次的實訓是團體合作的,小組成員間進行了詳細的分工,所以某些模塊我們沒有參與到,自我感覺有點遺憾,因為不一樣的模塊都是對不一樣的會計基礎知識進行檢驗的結果。

我十分感謝學校能夠帶給我們這次寶貴的實訓機會,還要感謝實訓過程中趙敏老師和張鳳麗老師對我的指導以及同學們的關心和幫忙。透過這次實訓,不僅僅熟練掌握了審計操作的基本技能,將審計專業(yè)理論知識和專業(yè)實踐有機的結合起來,開闊了我們的視野,增加了我們對審計實踐運作狀況的。

大數(shù)據(jù)審計心得體會范文

大數(shù)據(jù)心得體會篇十二

近年來,隨著科技的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)在各個領域的應用也愈加廣泛。特別是在刑事辦案領域,大數(shù)據(jù)技術的引入使得犯罪分析和證據(jù)搜集變得更加高效和精準。在長期的辦案過程中,我深刻體會到了大數(shù)據(jù)辦案的重要性和優(yōu)勢。以下是我對大數(shù)據(jù)辦案的心得體會,希望能與大家分享。

首先,大數(shù)據(jù)辦案為我們提供了更廣闊的信息來源。在傳統(tǒng)的辦案模式中,我們往往只能通過人工搜集信息,并且很容易受到有限的資源和時間的限制。而大數(shù)據(jù)辦案則可以通過數(shù)字化的手段搜集各種各樣的數(shù)據(jù),包括電話通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等。這些數(shù)據(jù)的來源廣泛、容量龐大,可以為我們提供更多的線索和證據(jù)。例如,在一起詐騙案中,我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件,通過對被害人的通訊記錄、銀行賬單以及社交媒體信息的分析,找到了犯罪團伙的關鍵成員和交流方式,為后續(xù)打擊和抓捕提供了重要線索。

其次,大數(shù)據(jù)辦案使得犯罪分析更加精準。在過去,通過人工分析犯罪信息和線索往往是一個繁瑣而耗時的過程。而大數(shù)據(jù)分析可以利用先進的算法和模型,對大量的數(shù)據(jù)進行快速篩選和分析,幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。例如,在一起惡性詐騙案中,我們將大量的電話通訊記錄和銀行交易數(shù)據(jù)導入到大數(shù)據(jù)分析軟件中,通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘,找到了犯罪團伙的藏身地和犯罪網(wǎng)絡的組織結構。這使得我們在后續(xù)抓捕行動中能夠更加精確地鎖定目標,避免了許多不必要的損失。

第三,大數(shù)據(jù)辦案可以提高辦案效率。在傳統(tǒng)的辦案模式中,往往需要耗費大量的時間和人力進行證據(jù)搜集和信息整理。而大數(shù)據(jù)辦案可以通過自動化和快速分析的方式,將這些工作大大減少。例如,利用大數(shù)據(jù)分析軟件,我們可以在犯罪分析中自動篩選出相關的數(shù)據(jù)并進行關聯(lián),快速組織形成案件大綱和證據(jù)鏈,大大縮短了辦案周期。在一起復雜的跨國犯罪案件中,我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件,成功地在短時間內(nèi)找到了犯罪嫌疑人的藏身地,避免了更多的損失和危害。

第四,大數(shù)據(jù)辦案需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。在大數(shù)據(jù)辦案中,我們接觸到了大量的個人和敏感信息。因此,保護數(shù)據(jù)的安全和隱私是至關重要的。我們應該建立完善的數(shù)據(jù)保護機制和隱私保護法規(guī),加強與數(shù)據(jù)提供方的合作,確保數(shù)據(jù)的合法取得和合規(guī)使用。同時,我們也需要加強自身的數(shù)據(jù)安全能力,采取各種技術手段防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

最后,大數(shù)據(jù)辦案需要人與技術的結合。雖然大數(shù)據(jù)技術可以提高辦案的效率和精確度,但技術本身并不能代替人的判斷和決策。在大數(shù)據(jù)辦案過程中,我們?nèi)匀恍枰獙I(yè)的辦案人員進行數(shù)據(jù)分析和判斷。只有人與技術的結合,才能更好地應對犯罪挑戰(zhàn)。

總而言之,大數(shù)據(jù)辦案對于提高辦案的效率和精確度具有重要意義。通過合理利用大數(shù)據(jù)技術,我們能夠獲取更廣闊的信息來源,提高犯罪分析的精準度,加快辦案的速度,并確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。然而,我們也應該在辦案過程中充分發(fā)揮人的主觀能動性,不斷探索和總結辦案的經(jīng)驗和規(guī)律。只有深入理解和合理運用大數(shù)據(jù)辦案技術,才能更好地維護社會秩序和人民生命財產(chǎn)安全。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十三

隨著信息技術的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)已然成為了這個時代的新寵。大數(shù)據(jù)作為一種時尚,越來越多的學生選擇了學習與研究這一領域。在大數(shù)據(jù)學習的過程中,我深刻體會到了大數(shù)據(jù)技術的魅力和應用的廣泛性。以下是我對大數(shù)據(jù)學習的心得體會。

首先,大數(shù)據(jù)的學習需要扎實的數(shù)學基礎。大數(shù)據(jù)技術的核心是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,而這兩項技術離不開數(shù)學的支撐。在大數(shù)據(jù)學習的過程中,我意識到了數(shù)學基礎的重要性。數(shù)學為我們提供了強大的工具和思維方式,使得我們能夠更加深入地理解和掌握大數(shù)據(jù)技術。因此,在學習大數(shù)據(jù)的過程中,我努力提升自己的數(shù)學水平,加強對概率論、線性代數(shù)等數(shù)學知識的學習和理解,以便更好地應用到大數(shù)據(jù)技術中。

其次,大數(shù)據(jù)學習需要具備良好的編程能力。大數(shù)據(jù)技術的實現(xiàn)離不開編程語言的支持,而對于學生而言,掌握一門或多門編程語言是必不可少的。在大數(shù)據(jù)學習的過程中,編程成為了一種常見的操作。學生需要運用編程技術,對數(shù)據(jù)進行清洗、整理和分析。因此,在學習大數(shù)據(jù)的過程中,我積極提高自己的編程能力,學習了Python、R、Java等編程語言,并掌握了它們在大數(shù)據(jù)處理和分析中的應用。

再次,大數(shù)據(jù)學習需要不斷提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。因為在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)是價值的源泉,只有通過對數(shù)據(jù)的深入分析,才能挖掘出其中的潛在價值。在大數(shù)據(jù)學習的過程中,我不斷提高自己的數(shù)據(jù)分析能力,學習了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、模型構建等相關技術。通過對實際數(shù)據(jù)的分析,我逐漸掌握了數(shù)據(jù)分析的方法和技巧,能夠通過對各種數(shù)據(jù)進行分析,提取出其中的規(guī)律和價值,并為決策提供有力的支持。

最后,大數(shù)據(jù)學習需要擁有創(chuàng)新思維和團隊合作能力。大數(shù)據(jù)技術總是在不斷創(chuàng)新,對學生而言,掌握創(chuàng)新思維和團隊合作能力是必不可少的。在大數(shù)據(jù)學習的過程中,我積極培養(yǎng)自己的創(chuàng)新思維能力,探索新的方法和思路,不斷改進和創(chuàng)新。同時,大數(shù)據(jù)學習也需要與他人進行團隊合作,通過與團隊成員的合作,共同完成各種大數(shù)據(jù)項目。通過與他人的交流和協(xié)作,我學會了傾聽和尊重他人的意見,也更深刻地理解到團隊合作所帶來的價值。

綜上所述,大數(shù)據(jù)的學習是一項綜合能力的培養(yǎng)過程。學生需要具備扎實的數(shù)學基礎、良好的編程能力、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力,同時還要擁有創(chuàng)新思維和團隊合作能力。通過大數(shù)據(jù)學習,我不僅深入了解了大數(shù)據(jù)技術的魅力和應用的廣泛性,還培養(yǎng)了自己的綜合素質(zhì)。我相信,隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和應用,大數(shù)據(jù)學習將會為我打開更加廣闊的職業(yè)發(fā)展道路。

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