總結(jié)是一種整合和提煉信息的過程，可以讓我們更好地理清思路和發(fā)現(xiàn)問題。如何提高寫作水平以下是一些優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，希望可以給大家啟發(fā)。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇一
摘要:目前,物流模式的正確選擇對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展具有重大的影響力.在結(jié)合電子商務(wù)對(duì)物流提出的新要求下,首先分析了電子商務(wù)企業(yè)在物流方面存在的問題,并在此基礎(chǔ)上對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的物流模式進(jìn)行了闡述,最后針對(duì)電子商務(wù)企業(yè)如何選擇物流模式提出了相應(yīng)的意見.
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);物流網(wǎng)絡(luò);模式。
同時(shí)物流配送體系也為電子商務(wù)提供了支持;另一方面,電子商務(wù)為物流企業(yè)提高效率和效益提供了技術(shù)條件和市場(chǎng)環(huán)境,為物流功能集成、物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)創(chuàng)造了有利條件,促進(jìn)了物流基礎(chǔ)設(shè)施的改善和物流管理水平的提高,影響和改善了物流運(yùn)作形態(tài),推動(dòng)著物流社會(huì)化和國(guó)際化,同時(shí)電子商務(wù)環(huán)境也要求物流企業(yè)創(chuàng)新客戶服務(wù)模式.
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇二
摘要：電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展是其實(shí)現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的`根本保障。
文章首先對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電子商務(wù)對(duì)傳統(tǒng)商超的沖擊效應(yīng)進(jìn)行了簡(jiǎn)要論述，重點(diǎn)分析電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超的經(jīng)營(yíng)困境。
在此基礎(chǔ)上對(duì)電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超的發(fā)展出路進(jìn)行了探究，研究顯示：要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成“線下體驗(yàn)銷售+線上網(wǎng)絡(luò)銷售”的雙線平行轉(zhuǎn)型發(fā)展，比單純線上電子商務(wù)更具優(yōu)勢(shì);傳統(tǒng)商超憑借較強(qiáng)的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競(jìng)爭(zhēng)力將非常強(qiáng)。
關(guān)鍵詞：電子商務(wù);商業(yè)超市;經(jīng)營(yíng)困境;發(fā)展出路。
一、前言。
邁入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛普及已經(jīng)逐步影響人類生活的各個(gè)方面，傳統(tǒng)出版行業(yè)被網(wǎng)絡(luò)電子書沖擊的奄奄一息，傳統(tǒng)光碟行業(yè)被網(wǎng)絡(luò)音頻競(jìng)爭(zhēng)的舉步維艱，就連傳統(tǒng)的教育行業(yè)也有被遠(yuǎn)程教育革命的趨勢(shì)，傳統(tǒng)的商業(yè)超市也不例外。
毫無(wú)疑義，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代任何行業(yè)都必須接受網(wǎng)絡(luò)化的變革與沖擊，這既是一次經(jīng)營(yíng)革命的挑戰(zhàn)也是一次創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇。
電子商務(wù)憑借其超高的效率、超低的成本、超廣的覆蓋率，已經(jīng)在零售行業(yè)掀起了變革狂潮，b2b、b2c、o2o、c2c等近十種電子商務(wù)模式開始廣泛普及，傳統(tǒng)商超的經(jīng)營(yíng)面臨極大的威脅和挑戰(zhàn)，線下商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。
眾所周知，電子商務(wù)的“引流效應(yīng)”對(duì)傳統(tǒng)商超的經(jīng)營(yíng)發(fā)展具有極強(qiáng)的沖擊力。
據(jù)全國(guó)城市商業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，1-5月我國(guó)十大城市銷售額前100位百貨商店合計(jì)銷售額同比下降10.6%，其中有82家百貨店同比銷售呈負(fù)增長(zhǎng)。
許多商業(yè)超市大鱷(如沃爾瑪、家樂福等)開始收縮戰(zhàn)線，不斷地減少線下門店，且開始謀求線上發(fā)展的機(jī)會(huì)，以面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的電子商務(wù)的分流競(jìng)爭(zhēng)。
專業(yè)店、超市和百貨店銷售同比增幅分別僅為6.9%、5.3%、4.1%，而網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物同比增長(zhǎng)29.9%，由此可見，傳統(tǒng)商業(yè)超市不得不思考自身經(jīng)營(yíng)模式的出路。
三、電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展的出路與比較優(yōu)勢(shì)。
電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展是其實(shí)現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
筆者在這要提出來(lái)的是，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成“線下體驗(yàn)銷售+線上網(wǎng)絡(luò)銷售”的雙線平行轉(zhuǎn)型發(fā)展，比單純的線上電子商務(wù)更具優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。
首先，單純的線上銷售雖然成本低，但是其銷售后勁存在不足。
從圖1可以看到，通常需求曲線是向右下方向傾斜的，即價(jià)格越低，產(chǎn)品的銷售量越大，但是這里面有一個(gè)前提條件：商品同質(zhì)。
但事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)銷售商品的質(zhì)量往往得不到保障，因此消費(fèi)者并非會(huì)單純的被其低價(jià)格吸引，因此商品需求曲線出現(xiàn)了彎曲。
相反，傳統(tǒng)商業(yè)超市由于長(zhǎng)期的信譽(yù)積淀，在消費(fèi)者的信任反饋上獲得了較好的評(píng)價(jià)，因此其銷售具有不小的“超市正品”品牌效應(yīng)。
其次，單純的線上銷售雖然覆蓋廣，但是其銷售服務(wù)水平極低。
目前，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)銷售的售后服務(wù)缺乏，有的網(wǎng)絡(luò)銷售模式雖然有退貨、賠款等制度，但是由于網(wǎng)絡(luò)交易的虛擬性與開放性，經(jīng)常造成消費(fèi)者與網(wǎng)絡(luò)賣家的糾紛，據(jù)中國(guó)質(zhì)量萬(wàn)里行年投訴統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告顯示，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)投訴量增幅屢屢居于消費(fèi)者投訴首位，而傳統(tǒng)商超由于具有線下實(shí)體，往往可以在售后方面做得更好，以此可以吸收客源。
再者，單純的現(xiàn)實(shí)銷售雖然效率高，但是其綜合銷售能力較弱。
由于傳統(tǒng)商超有著多年穩(wěn)定的產(chǎn)品來(lái)源與銷售團(tuán)隊(duì)，其能憑借較強(qiáng)的商品流、信息流、資金流，在零售端充分發(fā)揮其銷售競(jìng)爭(zhēng)力，不僅做到“線下+線上”的雙銷售，還可以做到“線上獲客，線下體驗(yàn)，線上線下交易模式仍客戶自由選擇”的靈活局面，這無(wú)疑比單一的線上銷售更具吸引力、競(jìng)爭(zhēng)力。
四、結(jié)語(yǔ)。
總而言之，電子商務(wù)背景下傳統(tǒng)商超轉(zhuǎn)型發(fā)展是其實(shí)現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
但傳統(tǒng)商業(yè)超市的末日并未真正到來(lái)，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成“線下體驗(yàn)銷售+線上網(wǎng)絡(luò)銷售”的雙線平行轉(zhuǎn)型發(fā)展，比單純的線上電子商務(wù)更具優(yōu)勢(shì)，并且傳統(tǒng)商超憑借較強(qiáng)的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競(jìng)爭(zhēng)力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過單純的電商模式。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇三
1.教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營(yíng)課程使教學(xué)活動(dòng)從以“教”為中心轉(zhuǎn)向以“學(xué)”為中心。學(xué)生成為教學(xué)活動(dòng)的主體，學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)成為教學(xué)活動(dòng)的中心；而教師由知識(shí)的傳授者、灌輸者轉(zhuǎn)變成為學(xué)生學(xué)習(xí)的組織者、指導(dǎo)者。課堂教學(xué)由聽講模式，變成教師為學(xué)生設(shè)計(jì)情境和組織學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)，允許多元思維并存，讓學(xué)生動(dòng)腦、動(dòng)口、動(dòng)手。
2.教學(xué)手段的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營(yíng)課程強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)手段與現(xiàn)代手段相結(jié)合，模擬仿真手段與實(shí)際操作手段相結(jié)合，從而形成一套融情景式教學(xué)、互動(dòng)教學(xué)、自主學(xué)習(xí)、角色實(shí)訓(xùn)為一體的、較為完善的教學(xué)體系。
二、erp沙盤模擬經(jīng)營(yíng)課程的具體實(shí)施。
我校電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生以男生居多，男生相對(duì)而言思維跳躍性更大，教學(xué)中難免會(huì)出現(xiàn)課堂秩序被中途打斷、學(xué)生走神發(fā)呆等現(xiàn)象。實(shí)際上，這些學(xué)生不是坐不住，也不是不想聽課，而是希望能夠得到以他們?yōu)橹黧w的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，erp沙盤模擬課程正好符合了電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生的求學(xué)需求，因此，我們?cè)陔娮由虅?wù)專業(yè)課程中開展了沙盤實(shí)訓(xùn)這門課程，采用由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由模擬到仿真的教學(xué)方式：第一步，實(shí)訓(xùn)動(dòng)員和規(guī)則介紹，主要進(jìn)行實(shí)訓(xùn)課程介紹，使得學(xué)生產(chǎn)生興趣，分組模擬企業(yè)組成，企業(yè)模擬角色選定，沙盤模擬規(guī)則分發(fā)學(xué)習(xí)。第二步，發(fā)揮學(xué)生主動(dòng)性，學(xué)生自行模擬經(jīng)營(yíng)企業(yè)。在erp沙盤模擬經(jīng)營(yíng)過程中，學(xué)生作為學(xué)習(xí)主體將企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理各個(gè)環(huán)節(jié)中發(fā)生的經(jīng)濟(jì)交易或事項(xiàng)及時(shí)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算處理。學(xué)生可以將自己所學(xué)的知識(shí)融會(huì)貫通，也能夠充分體驗(yàn)到沙盤模擬經(jīng)營(yíng)不是個(gè)人之間的比賽，而是團(tuán)隊(duì)與團(tuán)隊(duì)之間的競(jìng)爭(zhēng)。第三步，因?yàn)殡娮由虅?wù)專業(yè)的學(xué)生會(huì)計(jì)基礎(chǔ)薄弱，所以對(duì)其填制報(bào)表的要求為以取得較高的權(quán)益為最終目標(biāo)的前提下編制正確的資產(chǎn)負(fù)債表。在這種情況下，一般以會(huì)計(jì)基礎(chǔ)較好或?qū)ω?cái)務(wù)工作比較感興趣的學(xué)生擔(dān)任財(cái)務(wù)總監(jiān)。另外，教師要求每個(gè)學(xué)生在實(shí)訓(xùn)結(jié)束后都得撰寫實(shí)訓(xùn)心得體會(huì)，以加深對(duì)課程的理解與鞏固。
三、erp沙盤模擬經(jīng)營(yíng)課程的教學(xué)效果反思。
我們借課題研究的契機(jī)，在我校電子商務(wù)專業(yè)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)，角色式的實(shí)驗(yàn)教學(xué)取得了較好的效果，教學(xué)效果反思如下：
1.教學(xué)手段的創(chuàng)新激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和潛能，努力做到了“寓教于樂”。通過erp沙盤模擬經(jīng)營(yíng)課程，學(xué)生在濃厚的趣味性“游戲”中走進(jìn)了社會(huì)、實(shí)現(xiàn)真正實(shí)現(xiàn)寓教于樂。
2.在模擬企業(yè)環(huán)境，解決了社會(huì)實(shí)踐難題。erp沙盤模擬經(jīng)營(yíng)環(huán)境中，學(xué)生真正體會(huì)到在真實(shí)的企業(yè)環(huán)境下如何處理實(shí)際問題。這種仿真的企業(yè)環(huán)境不僅解決了實(shí)訓(xùn)課程的根本難題，而且對(duì)于學(xué)生畢業(yè)后快速融入企業(yè)接手相關(guān)的具體工作至關(guān)重要。使學(xué)生親身領(lǐng)會(huì)到團(tuán)隊(duì)合作的.重要性。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)這樣一艘大船上，每個(gè)角色要各背其責(zé)、各盡其能。
3.現(xiàn)有的erp沙盤模擬教學(xué)的綜合性很強(qiáng),這也對(duì)教師提出了高要求，決定了教師必須精通營(yíng)銷、會(huì)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)知識(shí),而我在今后的教學(xué)教育工作中，更得加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)和技能的進(jìn)修培訓(xùn)。
4.各個(gè)崗位都有其不可或缺的重要性。ceo應(yīng)時(shí)刻了解公司動(dòng)態(tài)，才能做出正確決策。采購(gòu)總監(jiān)要有配合意識(shí)，配合生產(chǎn)計(jì)劃，預(yù)算采購(gòu)材料數(shù)量。生產(chǎn)總監(jiān)要有責(zé)任心，銜接營(yíng)銷和采購(gòu)工作。對(duì)于營(yíng)銷總監(jiān)來(lái)說(shuō)，要讀懂市場(chǎng)預(yù)測(cè)資料，分析未來(lái)市場(chǎng)的走勢(shì)；要洞察競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行動(dòng)，努力分析出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略。財(cái)務(wù)總監(jiān)的工作，除了做好財(cái)務(wù)收支的報(bào)表，還要配合營(yíng)銷總監(jiān)做好廣告投放工作。erp沙盤模擬實(shí)訓(xùn)是一種體驗(yàn)式的互動(dòng)學(xué)習(xí)，新穎的體驗(yàn)式教學(xué)開闊了學(xué)生的視野，拓展了傳遞知識(shí)的容量，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，并能夠幫助學(xué)生在就業(yè)前，真實(shí)地了解企業(yè)運(yùn)作規(guī)則、熟悉企業(yè)運(yùn)作流程、具備實(shí)際的動(dòng)手操作和決策能力的同時(shí)學(xué)到管理知識(shí)，掌握管理技巧，感受管理真諦。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇四
1.1由相關(guān)協(xié)會(huì)組織在行業(yè)協(xié)會(huì)的組織下、企業(yè)贊助的形勢(shì)下，這種競(jìng)賽主要是以培訓(xùn)和實(shí)習(xí)的方式推動(dòng)大學(xué)生的實(shí)務(wù)操作能力、建立了促進(jìn)就業(yè)的平臺(tái)，為電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生的職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)儲(chǔ)備人才、推動(dòng)發(fā)展、提高競(jìng)爭(zhēng)力提供保障。1.2由企業(yè)組織電子商務(wù)企業(yè)組織這類競(jìng)賽活動(dòng)的目的主要是為了在競(jìng)賽中發(fā)現(xiàn)人才、為企業(yè)帶來(lái)新鮮的血液，同時(shí)也為促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)貢獻(xiàn)力量。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇五
摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代電子商務(wù)發(fā)展越來(lái)越快，并占據(jù)著越來(lái)越重要的地位。而高職院校的發(fā)展中也將電子商務(wù)專業(yè)列為重要的發(fā)展課程，其教學(xué)模式和應(yīng)用也在日益發(fā)展成熟。但在高職電子商務(wù)教學(xué)中還存在很多問題，必須要解決教學(xué)過程中遇到的問題，通過這些問題的解決提高高職電子商務(wù)的教學(xué)質(zhì)量，并明確構(gòu)建多元化教學(xué)模式的重要性，推動(dòng)高職電子商務(wù)教學(xué)的多元化發(fā)展，最終提高高職院校學(xué)生的就業(yè)率。
作為社會(huì)人才輸送的重要媒介，高職院校在進(jìn)行大量人才培養(yǎng)的同時(shí)，要注重進(jìn)行高職學(xué)生具體操作技能和實(shí)踐能力的提高，尤其在電子商務(wù)教學(xué)中。結(jié)合目前的高職電子商務(wù)教學(xué)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在很多問題，必須要進(jìn)行改革，要運(yùn)用科學(xué)有效的教學(xué)手段，豐富其教學(xué)模式，改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式，彌補(bǔ)其教學(xué)過程中的不足，多途徑的提高高職電子商務(wù)教學(xué)的教學(xué)質(zhì)量。
1.1與教學(xué)體系不配套高職電子商務(wù)教學(xué)體系打造是“基礎(chǔ)+核心+特色”的教學(xué)模式，并依據(jù)學(xué)科優(yōu)勢(shì)進(jìn)行學(xué)生基礎(chǔ)理論的構(gòu)建，要求學(xué)生具備經(jīng)濟(jì)、管理和計(jì)算機(jī)理論知識(shí)等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。在這樣的基礎(chǔ)上，再為學(xué)生講述電子商務(wù)的專業(yè)理論和知識(shí)，將其應(yīng)用和技術(shù)開發(fā)相結(jié)合，最終提高學(xué)生的問題分析和解決能力。但在目前的高職院校電子商務(wù)教學(xué)中，教學(xué)模式和教學(xué)體系不配套，沒有結(jié)合其具體教學(xué)實(shí)踐出發(fā)，而且教學(xué)方法比較落后，缺乏新意和創(chuàng)新，影響教學(xué)質(zhì)量，使得教學(xué)過程變?yōu)橐环N被動(dòng)的月子過程。
1.2不重視實(shí)踐。
高職電子商務(wù)教學(xué)中還比較偏重理論教學(xué)，不重視具體實(shí)踐，理論教學(xué)方法的闡述更普遍。而電子商務(wù)其實(shí)是一門理論性也非常強(qiáng)的學(xué)科，如果不開展實(shí)務(wù)模擬和社會(huì)實(shí)踐，學(xué)生在具體實(shí)踐過程中就會(huì)難以下手。目前教育部推行高職“2+1”的教學(xué)模式，高職院校也普遍開始縮減課時(shí)，但在課程處理中就使得授課內(nèi)容的縮減出現(xiàn)很多不合理的問題，嚴(yán)重制約了課程的教學(xué)效果，使得其教學(xué)實(shí)踐更加被忽視。
1.3人才培養(yǎng)與需求不符。
高職院校的人才培養(yǎng)和實(shí)際社會(huì)需求相脫節(jié)，制訂的人才培養(yǎng)方案難以滿足企業(yè)和社會(huì)的發(fā)展需求，只注重學(xué)校自身的教學(xué)，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，使得學(xué)生缺乏自主學(xué)習(xí)的.能力，教學(xué)方法也不夠先進(jìn)。而且目前校企的銜接比較疏離，學(xué)校和企業(yè)間沒有開展合作，使得高職院校的教學(xué)過程與具體實(shí)踐吻合更差，和企業(yè)行業(yè)結(jié)合不緊密。
1.4教學(xué)條件差。
要提高高職電子商務(wù)的教學(xué)質(zhì)量必須要有與之相配套的教學(xué)設(shè)施和良好的教學(xué)環(huán)境，這樣才能推進(jìn)其教學(xué)模式發(fā)展。因?yàn)楝F(xiàn)在的高職電子商務(wù)教學(xué)不重視實(shí)踐，其教學(xué)環(huán)境和教學(xué)條件設(shè)置就比較差，專用的實(shí)驗(yàn)室、教學(xué)設(shè)備和軟件配置都比較落后，實(shí)際的教學(xué)效果也容易被忽視，嚴(yán)重影響課程的教學(xué)質(zhì)量。目前電子商務(wù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的3g轉(zhuǎn)變到4g的移動(dòng)模式，但高職院校的教學(xué)中大多還沒有建立起與之相適應(yīng)的教學(xué)設(shè)施，而且也沒有更新建設(shè)的規(guī)劃，使得學(xué)校的教學(xué)更加落后。如果學(xué)生還繼續(xù)接受這樣的教育，在其到企業(yè)就業(yè)前還要開展上崗培訓(xùn)，無(wú)形中增加了企業(yè)負(fù)擔(dān)。高職院校在具備教學(xué)設(shè)施和良好的教學(xué)環(huán)境的同時(shí)，還需要有相應(yīng)的信息技術(shù)支持，需要很多運(yùn)行費(fèi)用、損耗成本等，這在目前高職院校是很難開展的。而且學(xué)校和企業(yè)間沒有開展校企合作平臺(tái)，學(xué)校在人才培養(yǎng)時(shí)就要先了解企業(yè)的發(fā)展需求，需要專門去收集人才培養(yǎng)信息，這也增加了學(xué)校的難度，難以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)。
1.5考核體系不完善。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中缺乏完善的考核評(píng)價(jià)體系，對(duì)于學(xué)生的技能和實(shí)踐很少有涉及，考核體系缺失。在大多數(shù)高職院校運(yùn)用的考核模式都只注重理論考核，就平時(shí)的考勤、作業(yè)完成情況和最后的筆試進(jìn)行考核，完全將實(shí)踐教學(xué)屏蔽在課程考核之外，使得學(xué)生和教師都不重視教學(xué)實(shí)踐，這與其教學(xué)目標(biāo)有很大的出入，面對(duì)實(shí)際問題學(xué)生難以有效的解決。
2.1彌補(bǔ)教材不足。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中要構(gòu)建多元化的教學(xué)模式，建立信息交流的交互式平臺(tái)，這樣才能解決目前教學(xué)中缺失的實(shí)踐性教學(xué)，為學(xué)校和企業(yè)交流合作提供條件，彌補(bǔ)教材的不足，增加更多實(shí)踐教學(xué)。而且多元化的教學(xué)模式在教學(xué)內(nèi)容制定、人才培養(yǎng)計(jì)劃等方面都有非常重要的作用，可以推動(dòng)教學(xué)過程的監(jiān)督機(jī)制發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)。通過運(yùn)用多元化教學(xué)模式，可以豐富實(shí)踐教學(xué)的手段，能夠結(jié)合具體教學(xué)情況進(jìn)行課程設(shè)置。比如教師可以直接為學(xué)生模擬實(shí)踐中的電子商務(wù)，通過網(wǎng)店和電子商務(wù)應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行客戶咨詢、付款、下訂單、發(fā)貨的全過程，還可以設(shè)置一些教學(xué)環(huán)節(jié)讓學(xué)生可以直接參與進(jìn)來(lái)，明確具體的操作過程，彌補(bǔ)教材中的不足。
2.2增加學(xué)習(xí)動(dòng)力。
通過多元化的教學(xué)模式，學(xué)生在課堂中可以了解到更多的案例和實(shí)踐項(xiàng)目，其學(xué)習(xí)內(nèi)容更加能夠豐富，這就有利于改變傳統(tǒng)的教學(xué)氛圍，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。這樣的教學(xué)模式不僅豐富了課堂內(nèi)容，而且學(xué)生有更多的自我學(xué)習(xí)和研究的空間，學(xué)生的積極性更容易被激發(fā)，學(xué)生更愿意主動(dòng)參與到課堂教學(xué)中，這樣才能提高課堂的教學(xué)質(zhì)量。在課堂教學(xué)中，通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源的運(yùn)用，將更多圖片、視頻、實(shí)際案例結(jié)合到課堂中來(lái)，不僅可以彌補(bǔ)以往教學(xué)中的不足，學(xué)生也更加愿意學(xué)習(xí)。
2.3優(yōu)化人才培養(yǎng)。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中運(yùn)用多元化教學(xué)模式可以培養(yǎng)滿足社會(huì)和企業(yè)需求的專業(yè)人才，優(yōu)化其人才培養(yǎng)機(jī)制。在多元化的教學(xué)模式中，教師會(huì)采用多種形式不同的教學(xué)方法開展教學(xué)，學(xué)生也可以通過自主學(xué)習(xí)和小組討論的形式參與課程教學(xué)，通過更多的具體實(shí)踐，學(xué)生才能了解具體的課程操作。通過在教學(xué)過程中的學(xué)習(xí)和討論，學(xué)生有了更多的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)，而教師提供的實(shí)踐途徑和機(jī)會(huì)為學(xué)生資料收集整理提供了可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，通過小組協(xié)作，學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和協(xié)作意識(shí)都得到了提升。在課程學(xué)習(xí)中，教師可以設(shè)置相關(guān)的評(píng)價(jià)機(jī)制等培養(yǎng)學(xué)生的評(píng)價(jià)能力，并提高學(xué)生的課堂參與積極性。
3.1創(chuàng)新教學(xué)思想。
要構(gòu)建多元化的高職電子商務(wù)教學(xué)，就必須要先進(jìn)行其課程體系改革，并將人才培養(yǎng)計(jì)劃與之結(jié)合起來(lái)，根據(jù)市場(chǎng)需求和就業(yè)形勢(shì)變化進(jìn)行改革，緊緊把握其對(duì)應(yīng)崗位中需要具備的工作技能，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生實(shí)踐操作技能的提高。目前高職院校要改變其辦學(xué)理念，注重學(xué)生實(shí)際技能的培養(yǎng)，發(fā)揮電子商務(wù)專業(yè)的專業(yè)技能。同時(shí)還要提高學(xué)校的人才培養(yǎng)定位目標(biāo)，將其專業(yè)設(shè)置與人才培養(yǎng)目標(biāo)相結(jié)合，推動(dòng)學(xué)校的人才培養(yǎng)發(fā)展計(jì)劃，并依據(jù)其行業(yè)的特點(diǎn)打造學(xué)校的人才培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)高職電子商務(wù)專業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃，提高學(xué)生的的信息技術(shù)操作能力，培養(yǎng)復(fù)合型的應(yīng)用型人才。
3.2改革教學(xué)模式。
隨著電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的確立，高職電子商務(wù)教學(xué)必須要培養(yǎng)具備專業(yè)知識(shí)和專業(yè)技能的優(yōu)秀人才，因此，高職院校必須要改革其教學(xué)模式，深入市場(chǎng)調(diào)研，豐富其教學(xué)模式，并繼續(xù)推行課程改革，推動(dòng)“基礎(chǔ)+專業(yè)+實(shí)踐”的教學(xué)模式改革。在教學(xué)過程中，要讓學(xué)生了解電子商務(wù)的基礎(chǔ)知識(shí)，奠定其扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)，并在此基礎(chǔ)上提升學(xué)生的專業(yè)技能，為學(xué)生提供繼續(xù)深入研究的條件。在高職電子商務(wù)教學(xué)中，要改變其傳統(tǒng)的教學(xué)模式，推動(dòng)實(shí)踐教學(xué)模式發(fā)展，并建立系統(tǒng)的實(shí)踐教學(xué)體系，發(fā)揮學(xué)生的課堂主體地位。通過加強(qiáng)學(xué)校和企業(yè)間的合作，將工程案例引入到教學(xué)中來(lái)，不斷強(qiáng)化學(xué)生的實(shí)踐能力和職業(yè)技能。
3.3豐富教學(xué)手段。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中要豐富其教學(xué)手段，改變以往單一的教學(xué)手段，將高職教育的特色體現(xiàn)出來(lái)，加強(qiáng)雙向互動(dòng)教學(xué)的應(yīng)用，運(yùn)用更加科學(xué)的教學(xué)方法，最終調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，讓他們主動(dòng)參與到課堂教學(xué)中來(lái)。在不同的課程設(shè)置中，要結(jié)合其課程特點(diǎn)進(jìn)行教學(xué)方法的制定，比如運(yùn)用案例教學(xué)、研討式教學(xué)等，營(yíng)造多樣有趣的教學(xué)氛圍，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。同時(shí)要加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室教學(xué)的應(yīng)用，將課程教學(xué)和實(shí)驗(yàn)操作結(jié)合起來(lái)，為學(xué)生提供更多動(dòng)手實(shí)踐的機(jī)會(huì)，多途徑的提高其動(dòng)手操作能力。通過多種教學(xué)手段的結(jié)合運(yùn)用，學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)就更加感興趣，可以積極配合教師完成教學(xué)，而且學(xué)校還可以組織學(xué)生參與不同的設(shè)計(jì)制作，去企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行實(shí)地調(diào)研等，對(duì)自己所從事的專業(yè)和以后的主要工作進(jìn)行了解，提高其課程教學(xué)質(zhì)量。
3.4提高教師素質(zhì)。
在高職院校的課程教學(xué)中，提高教學(xué)質(zhì)量的基礎(chǔ)就是要提高教師的綜合素質(zhì)，建設(shè)新型的師資隊(duì)伍。在高職電子商務(wù)專業(yè)中也是如此，必須要全方位的提高教師的綜合素質(zhì)能力，打造現(xiàn)代化高素質(zhì)的教師隊(duì)伍，并與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)。因此，在高職院校的校內(nèi)教師必須要樹立終身學(xué)習(xí)的新思想，不斷進(jìn)行自我充電，為教師提供更多本專業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向，并為其提供培訓(xùn)和深造的機(jī)會(huì)，讓其可以不斷進(jìn)行自我知識(shí)的更新和儲(chǔ)備。在教師招聘中也要與其專業(yè)發(fā)展相結(jié)合，提高對(duì)教師的素質(zhì)能力要求，將社會(huì)和企業(yè)的相關(guān)教學(xué)資源充分利用起來(lái)，加快專業(yè)教師隊(duì)伍的建立，提高高職電子商務(wù)教學(xué)的實(shí)用性。
結(jié)語(yǔ)。
隨著我國(guó)高職院校的建立和發(fā)展，其教學(xué)理念也在不斷轉(zhuǎn)變，專業(yè)人才培養(yǎng)成為了各高職院校的主要教學(xué)目標(biāo)?，F(xiàn)階段我國(guó)的高職院校教學(xué)有很多問題，在高職電子商務(wù)教學(xué)中更是如此，其教學(xué)模式和教學(xué)體系還不配套，教學(xué)目標(biāo)也存在很大問題，使得人才培養(yǎng)和社會(huì)需求不相符，教學(xué)環(huán)境和設(shè)施還不夠完善，忽視了教學(xué)過程中實(shí)踐的作用，考核體系也需要進(jìn)一步完善。在這樣的條件下，高職電子商務(wù)課程就要構(gòu)建一種多元化的教學(xué)模式，不斷創(chuàng)新其教學(xué)理念和教學(xué)手段，通過多元化的教學(xué)模式為學(xué)生提供實(shí)踐的機(jī)會(huì)，并在具體實(shí)踐過程中掌握專業(yè)知識(shí)和技能，通過主動(dòng)參與教學(xué)活動(dòng)，最終提高自身的動(dòng)手操作能力，培養(yǎng)高素質(zhì)、專業(yè)化的電子商務(wù)專業(yè)人才，推動(dòng)高職的電子商務(wù)教學(xué)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[2]張欣.高職電子商務(wù)課程實(shí)踐教學(xué)模式探索[j].知識(shí)經(jīng)濟(jì)，2016(8):165.
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇六
2.1建立“賽教結(jié)合”的教學(xué)體系這樣的教學(xué)模式可以將基礎(chǔ)理論、專業(yè)基礎(chǔ)、專業(yè)課的循序漸進(jìn)的體系取而代之傳統(tǒng)的較為單一的教學(xué)方式。這三個(gè)階段的教學(xué)能夠系統(tǒng)的夯實(shí)學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)，使得教學(xué)體系更加系統(tǒng)豐富且全面。但是要想使理論與實(shí)際相結(jié)合，就要在這基礎(chǔ)之上增強(qiáng)與實(shí)際應(yīng)用的聯(lián)系。一方面，要根據(jù)崗位需求制定相應(yīng)的培養(yǎng)計(jì)劃。電子商務(wù)專業(yè)對(duì)應(yīng)的崗位包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)推廣等等，這就要求教學(xué)計(jì)劃能夠根據(jù)不同的崗位需求有針對(duì)性的進(jìn)行教學(xué)，并且安排學(xué)生深入到企業(yè)的實(shí)際工作中去感受，這樣才能認(rèn)清相應(yīng)崗位所需的專業(yè)技能和知識(shí)點(diǎn)。另一方面，將競(jìng)賽與教學(xué)相結(jié)合。學(xué)校應(yīng)在每個(gè)學(xué)年都設(shè)置豐富的競(jìng)賽形式，其內(nèi)容既要與教學(xué)內(nèi)容相聯(lián)系，又要與企業(yè)需求相適應(yīng)，這樣的競(jìng)賽結(jié)果才能得到較高的社會(huì)認(rèn)可度。
2.2加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)為了建設(shè)更為完善的電子商務(wù)實(shí)踐教學(xué)的平臺(tái)，實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)是開放式課外實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵，這打破了傳統(tǒng)的關(guān)在教室里學(xué)習(xí)理論的封閉性。教學(xué)的過程也不是傳統(tǒng)的先課堂后實(shí)驗(yàn)室，而是改為在實(shí)訓(xùn)基地實(shí)現(xiàn)教學(xué)、實(shí)踐同步進(jìn)行的形式。學(xué)校要增加對(duì)實(shí)訓(xùn)基地的投入，構(gòu)建完善的軟件和硬件設(shè)施，營(yíng)造真實(shí)的實(shí)訓(xùn)環(huán)境。在進(jìn)行管理時(shí)，要增加實(shí)訓(xùn)基地的開放性，使得學(xué)生能隨時(shí)對(duì)所學(xué)進(jìn)行鍛煉。為實(shí)訓(xùn)基地引入企業(yè)的合作，使學(xué)生感受企業(yè)的文化、管理和工作，定期與企業(yè)聯(lián)合舉行競(jìng)賽，實(shí)現(xiàn)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)與企業(yè)實(shí)際需要的'對(duì)接。另外，電子商務(wù)專業(yè)本身是與互聯(lián)網(wǎng)分不開的，加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)基地互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，滿足學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源方面的需求。
2.3任務(wù)驅(qū)動(dòng)式教學(xué)根據(jù)現(xiàn)階段電子商務(wù)市場(chǎng)所需要的人才，把教學(xué)內(nèi)容分為三大部分：電子商務(wù)技術(shù)教學(xué)、電子商務(wù)實(shí)務(wù)教學(xué)和電子商務(wù)綜合教學(xué)。其中任何一個(gè)部分都要以任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行教學(xué)，即每一個(gè)部分的教學(xué)都要根據(jù)企業(yè)的需要進(jìn)行任務(wù)化，老師要根據(jù)任務(wù)教學(xué)、學(xué)生要根據(jù)任務(wù)學(xué)習(xí)，這樣就增加了學(xué)習(xí)興趣、明確了教學(xué)目標(biāo)。任務(wù)的設(shè)置要由淺轉(zhuǎn)深、由易轉(zhuǎn)難、循序漸進(jìn)的進(jìn)行，期間要經(jīng)過制定計(jì)劃、實(shí)施計(jì)劃、反饋學(xué)習(xí)成果、評(píng)價(jià)教學(xué)成果等步驟，利用競(jìng)賽帶動(dòng)任務(wù)、任務(wù)滲透競(jìng)賽的方式培養(yǎng)電子商務(wù)專業(yè)人才。
2.4加強(qiáng)師資和教材建設(shè)“賽教結(jié)合”的教學(xué)模式需要專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐能力都過硬的綜合型人才教師，這是良好的教學(xué)效果的保障?！百惤探Y(jié)合”的形式要求教師不僅有夯實(shí)的理論知識(shí)，更加要有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)能夠掌握時(shí)代脈搏、了解電子商務(wù)專業(yè)相關(guān)就業(yè)動(dòng)態(tài)，甚至要求教師能夠首先親身深入到企業(yè)，了解實(shí)際的生產(chǎn)情況。另一方面，在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)方式下，要求老師能夠分工明確的進(jìn)行教學(xué)，盡量減少和避免多位老師的教學(xué)內(nèi)容有所重復(fù)。在對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)和考核的同時(shí)，也要注重教師的再教育、培訓(xùn)和考核，保證其教學(xué)內(nèi)容的先進(jìn)性、規(guī)范性、科學(xué)性等等。
2.5建立健全的競(jìng)賽機(jī)制規(guī)范的競(jìng)賽制度是公平公正的體現(xiàn)，更是為鍛煉和選拔出在電子商務(wù)專業(yè)表現(xiàn)出色學(xué)生的必要環(huán)節(jié)。第一，建立多層次競(jìng)賽。學(xué)校的校級(jí)競(jìng)賽中，初賽允許全部電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生參加，是初步的篩查環(huán)節(jié)，在考察學(xué)習(xí)情況的同時(shí)也增加了學(xué)習(xí)樂趣。從初賽中篩選出的成績(jī)優(yōu)秀的學(xué)生可以進(jìn)一步參加決賽，隨著比賽難度的增加，考察的內(nèi)容也從基礎(chǔ)向綜合轉(zhuǎn)換。在決賽前為初步選拔出的人才進(jìn)行密集且高強(qiáng)度的培訓(xùn)，進(jìn)一步提高這一類人才的技能能力。校級(jí)競(jìng)賽的優(yōu)勝者代表了該校在電子商務(wù)專業(yè)方面的教學(xué)成果，為了更好的較量與交流，可以舉行市級(jí)的甚至全球性的競(jìng)賽來(lái)加強(qiáng)學(xué)生的技能訓(xùn)練。第二，良好的比賽機(jī)制離不開專業(yè)的評(píng)委和領(lǐng)導(dǎo)小組，對(duì)比賽的順利進(jìn)行有效的規(guī)劃實(shí)施方案和細(xì)則并有效執(zhí)行，其比賽與教學(xué)內(nèi)容的緊密度也掌握在領(lǐng)導(dǎo)小組的協(xié)商中。同時(shí)，各高?？梢云刚?qǐng)企業(yè)在電子商務(wù)領(lǐng)域的專家來(lái)對(duì)學(xué)生的實(shí)際操作進(jìn)行輔導(dǎo)。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇七
但從總體上來(lái)看，物流信息化建設(shè)仍處于起步階段，尚未形成完整的、系統(tǒng)的物流信息化體系建設(shè)。
為了滿足電子商務(wù)企業(yè)向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型的需要，進(jìn)行完整、系統(tǒng)的物流信息化建設(shè)是一項(xiàng)十分緊迫的工作。
從而實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有物流資源及各應(yīng)用信息系統(tǒng)的綜合利用與管控，提升整體物流管理水平，為實(shí)現(xiàn)國(guó)家局提出的“科技物流、精益物流、人本物流”要求的物流綜合管理平臺(tái)的建設(shè)提供理論、數(shù)據(jù)支撐和建設(shè)指導(dǎo)。
一、電子商務(wù)下物流信息管理模式現(xiàn)狀。
信息資源互聯(lián)互通及共享程度仍不高;對(duì)電子商務(wù)總體物流建設(shè)、運(yùn)行、管理支撐功能不全，相關(guān)工作還缺少信息化數(shù)據(jù)手段;物流信息整體應(yīng)用水平也有待提高，還未充分發(fā)揮出信息化的拉動(dòng)作用;物流信息化建設(shè)尚不完整，需要加快推進(jìn)電子商務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的物流信息化建設(shè);物流信息化人才隊(duì)伍建設(shè)有待進(jìn)一步提高。
二、電子商務(wù)下物流信息管理模式存在問題。
1、部分業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)缺乏信息系統(tǒng)支持。
電子商務(wù)物流信息管理包括采購(gòu)、銷售、存儲(chǔ)、配送等多個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)也包括采購(gòu)與銷售計(jì)劃的制訂與跟蹤等。
目前信息模式管理還沒有深入到物流管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)，尚缺少一個(gè)完整的、全面地物流信息化平臺(tái)，可以涵蓋物流業(yè)務(wù)與管理的各個(gè)層面;信息系統(tǒng)缺少對(duì)整個(gè)流程的管理支持，缺少實(shí)時(shí)的監(jiān)控手段，缺少必要的績(jī)效考核與管理等。
2、信息孤島現(xiàn)象依然存在。
由于在用物流信息系統(tǒng)實(shí)施時(shí)，多為獨(dú)立進(jìn)行，整個(gè)物流信息系統(tǒng)平臺(tái)缺少統(tǒng)一規(guī)劃，且各系統(tǒng)采用的技術(shù)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同，造成各系統(tǒng)間沒有一個(gè)統(tǒng)一的物流數(shù)據(jù)接口，以至于無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互連互通，或是數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)傳遞時(shí)經(jīng)常發(fā)生錯(cuò)誤，也為今后物流及相關(guān)信息系統(tǒng)的集成增加了難度。
3、部分現(xiàn)有信息系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)落后。
在開發(fā)上，基本沒有采用工作流技術(shù)，使信息系統(tǒng)對(duì)流程的變化很難支持，從而限制了物流管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
4、物流信息系統(tǒng)多，運(yùn)行維護(hù)困難。
由于采用的物流信息系統(tǒng)較多，各系統(tǒng)又分別由不同的公司進(jìn)行開發(fā)，給信息系統(tǒng)管理和維護(hù)造成很多不便。
三、電子商務(wù)下物流信息管理模式。
1、建立物流業(yè)務(wù)規(guī)范體系。
為實(shí)現(xiàn)對(duì)物流作業(yè)過程及管理的規(guī)范，同時(shí)為利用信息量化管理打下基礎(chǔ)，需要對(duì)電子商務(wù)公司的物流業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，按業(yè)務(wù)的范圍、種類、過程、作業(yè)崗位等維度進(jìn)行分析，總結(jié)出一套適合電子商務(wù)公司的標(biāo)準(zhǔn)化物流作業(yè)流程。
建立我國(guó)的電子商務(wù)物流業(yè)務(wù)規(guī)范體系可以系統(tǒng)而全面的指導(dǎo)和幫助各地市公司管理電子商務(wù)物流各作業(yè)環(huán)節(jié)的工作，有利于各地市電子商務(wù)公司了解配送中心作業(yè)規(guī)范的構(gòu)成內(nèi)容以及如何實(shí)施作業(yè)規(guī)范，同時(shí)可參考的作業(yè)規(guī)范和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)作業(yè)過程中存在的問題做出有效評(píng)價(jià)和改進(jìn)。
2、建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。
由于各地市建設(shè)的物流信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，各種代碼、編碼和接口沒有規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，造成系統(tǒng)在互通互聯(lián)和信息共享上存在一定困難，影響了我國(guó)電子商務(wù)物流信息系統(tǒng)的整合。
建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系可以消除數(shù)字鴻溝和信息孤島，實(shí)現(xiàn)物流信息化從“異構(gòu)、分散”向“統(tǒng)一、融合”的轉(zhuǎn)變。
同時(shí)，為確保電子商務(wù)公司的物流信息化水平和質(zhì)量，物流信息化系統(tǒng)的建設(shè)必須遵循著一定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和原則，以確保使用的技術(shù)具有一定的先進(jìn)性、安全性和良好的性能，因此，建立完畢的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系是物流信息建設(shè)的重要保證。
3、建立物流數(shù)據(jù)安全保障體系。
最后是管理保障，要制定切實(shí)可行、行之有效的安全策略和響應(yīng)機(jī)制，以明確要實(shí)現(xiàn)的安全目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)安全目標(biāo)的途徑。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇八
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)術(shù)研究環(huán)境較以前更加開放，對(duì)傳統(tǒng)的科技出版業(yè)提出了開放性、互動(dòng)性和快速性的要求;因此，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代數(shù)字化出版方式對(duì)傳統(tǒng)的科技出版業(yè)產(chǎn)生著深刻的影響。為了順應(yīng)這一趨勢(shì)，不少科技期刊都進(jìn)行了數(shù)字化建設(shè)，構(gòu)建了符合自身情況、基于互聯(lián)網(wǎng)b/s結(jié)構(gòu)的稿件處理系統(tǒng)。
以中華醫(yī)學(xué)會(huì)雜志社為代表的部分科技期刊出版集團(tuán)均開發(fā)使用了發(fā)行系統(tǒng)、廣告登記系統(tǒng)、在線銷售系統(tǒng)以及站。這些系統(tǒng)雖然積累了大量的原始用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);但從工作系統(tǒng)來(lái)看，由于數(shù)據(jù)本身只屬于編輯部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此一旦相關(guān)業(yè)務(wù)工作進(jìn)行完畢，將很少再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析使用。
隨著目前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，研究人員發(fā)現(xiàn)利用最新的數(shù)據(jù)挖掘方法可以對(duì)原始用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和學(xué)習(xí)，找出其中數(shù)據(jù)背后隱含的內(nèi)在規(guī)律。這些有價(jià)值的規(guī)律和寶貴的經(jīng)驗(yàn)將對(duì)后續(xù)科技期刊經(jīng)營(yíng)等工作提供巨大的幫助。
姚偉欣等指出，從stm期刊出版平臺(tái)的技術(shù)發(fā)展來(lái)看，利用數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將為科技期刊的出版和發(fā)行提供有力的幫助。通過使用數(shù)據(jù)挖掘(datamining)等各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人們可以很方便地從大量不完全且含有噪聲或相對(duì)模糊的實(shí)際數(shù)據(jù)中，提取隱藏在其中有價(jià)值的信息，從而對(duì)后續(xù)科技期刊出版工作起到重要的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和決策支持的作用。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇九
數(shù)據(jù)挖掘，即在數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息發(fā)現(xiàn)，是指在大量的、不完整的、模糊的、有噪音的和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出潛在的、不為人知的、同時(shí)又是非常有用的知識(shí)和信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)廣泛的交叉學(xué)科，它聚集了眾多不同領(lǐng)域的知識(shí)，例如人工智能、可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。從始至終數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是面向應(yīng)用領(lǐng)域，不僅是對(duì)于特定數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單檢索查詢，還包括對(duì)數(shù)據(jù)的不同層面、不同角度的統(tǒng)計(jì)、分析、推理和綜合，以此得到問題的求解，以及發(fā)現(xiàn)事件之間的聯(lián)系，還有對(duì)未發(fā)生活動(dòng)的預(yù)測(cè)。另外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在存在大量數(shù)據(jù)積累的電子商務(wù)行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，是現(xiàn)代商務(wù)企業(yè)發(fā)展的不二選擇。
1.2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理。
在實(shí)際情況中，企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)具有不完整性、模糊性和冗余性，所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對(duì)的不是已得到的數(shù)據(jù)，而是潛在的數(shù)據(jù)信息，并通過預(yù)處理技術(shù)獲得簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。預(yù)處理的工作分為三步，數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)清洗。先將多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，然后選擇適合分析的數(shù)據(jù)信息集合，最后剔除無(wú)關(guān)記錄，并將各個(gè)文件轉(zhuǎn)換成方便數(shù)據(jù)挖掘的格式。
1.2.2模式發(fā)現(xiàn)。
這個(gè)階段就是利用挖掘計(jì)算技術(shù)挖掘出有用的、潛在的、新穎的、可以理解的知識(shí)和信息。像關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、路徑選擇、序列分析等都可以用于web的挖掘技術(shù)。
1.2.3模式分析。
這個(gè)階段是將模式發(fā)現(xiàn)中沒有用的模式和規(guī)則過濾掉。通過技術(shù)分析，得到有效的結(jié)論。常用關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列等手段。
2.1關(guān)聯(lián)分析。
所謂的關(guān)聯(lián)分析，就是利用數(shù)據(jù)間相互關(guān)聯(lián)的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，為的是挖掘數(shù)據(jù)間潛在的聯(lián)系規(guī)則。比如，在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí)，能發(fā)現(xiàn)類似哪些產(chǎn)品更受客戶的歡迎、為什么、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些、有多少客戶會(huì)再次購(gòu)買等問題。
2.2序列模式分析。
這個(gè)過程和第一個(gè)關(guān)聯(lián)分析有些類似，但主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的`前后順序聯(lián)系，比如在這段時(shí)間里，企業(yè)先銷售出x產(chǎn)品，隨后銷售y產(chǎn)品，然后是z產(chǎn)品，所以就形成x-y-z的銷售序列，出現(xiàn)頻率較高，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行分析。序列模式分析工作方向是：在指定的交易數(shù)據(jù)庫(kù)中，找出按照時(shí)間排布的交易集，發(fā)現(xiàn)其中的高頻序列，從而進(jìn)行下一個(gè)步驟。
2.3分類分析。
假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和一組互相區(qū)別的標(biāo)記，利用特殊標(biāo)記數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)被叫做訓(xùn)練集或者實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)。分類分析就是利用分析標(biāo)記數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)類別建立分析模型或做出精準(zhǔn)的描述或者挖掘出分析模型，然后利用分類模式對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析。
2.4聚類分析。
聚類分析所根據(jù)的分類規(guī)則主要取決于聚類分析工具。不同的聚類方法，對(duì)于同樣的記錄集合會(huì)有不同的劃分結(jié)果。聚類分析針對(duì)的未分類的記錄，而且所有記錄適合分成幾類，事先也不知情，然后依據(jù)一定的分類規(guī)則，分析記錄數(shù)據(jù)，確定每一個(gè)數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的類別。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十
摘要：人類利用圖書館產(chǎn)生信息活動(dòng)時(shí)所表現(xiàn)出的最基礎(chǔ)、最平常、最通用的一種關(guān)系，便是用戶資源和圖書館之間的關(guān)系。從這種關(guān)系出發(fā)，分析嫁接起這一簡(jiǎn)單聯(lián)系的規(guī)律，便是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本文認(rèn)為對(duì)圖書館用戶資源分析研究應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為邏輯起點(diǎn)，從云計(jì)算、信息共享、數(shù)據(jù)排查、智能搜索、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等對(duì)圖書館用戶資源進(jìn)行整合和建設(shè)。應(yīng)對(duì)信息資源日益豐富的這天，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)管理圖書館信息資源技術(shù)帶給了巨大便利。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；用戶資源。
數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息發(fā)現(xiàn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，個(gè)性是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)記憶技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的手動(dòng)查找信息模式被大數(shù)據(jù)智能檢索替代。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)、工業(yè)、金融行業(yè)、科學(xué)界、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及醫(yī)療業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館的應(yīng)用，能夠?qū)⒑Ａ康挠脩糍Y源進(jìn)行聚類、關(guān)聯(lián)、整合，能夠?qū)τ脩羲阉饔涗?、圖書流通記錄、用戶借閱信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行精確預(yù)判，發(fā)現(xiàn)一些隱蔽的聯(lián)系，為圖書館采購(gòu)圖書、淘汰文獻(xiàn)資料帶給科學(xué)推薦，也能夠?yàn)橛脩魩Ыo個(gè)性化訂閱服務(wù)，創(chuàng)新用戶服務(wù)模式，為圖書館建設(shè)整個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)帶給有力支撐。
1大數(shù)據(jù)下的圖書館用戶資源特征。
圖書館用戶資源是透過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行組織和管理的：（1）經(jīng)過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，把數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的兩個(gè)或兩個(gè)以上用戶之間的相同性提取出來(lái)，提高支持度和說(shuō)服力；（2）把用戶信息按照相似性歸納成幾個(gè)類別，建立宏觀概念，發(fā)現(xiàn)其間的相互關(guān)系；其次定義這些相互關(guān)系，概念產(chǎn)生以后，即等同于這些相互關(guān)系的整體信息，用于建構(gòu)分類規(guī)則或者數(shù)據(jù)模型；其次利用以上數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，對(duì)此規(guī)律進(jìn)行模型化處理，并由數(shù)據(jù)模型對(duì)未知信息進(jìn)行預(yù)判；（3）把用戶資源進(jìn)行時(shí)序排序，檢索出高重復(fù)率的模型；（4）進(jìn)行偏差比對(duì)，檢查數(shù)據(jù)之中的異常狀況。圖書館利用超多的用戶訪問信息獲取用戶興趣，發(fā)現(xiàn)用戶群體，為不同的群體定制信息，還能夠建立一個(gè)共享信息平臺(tái)，讓不同用戶建立網(wǎng)絡(luò)交流。
1.1數(shù)據(jù)量大并且分布更廣。
大數(shù)據(jù)形勢(shì)下，圖書館能夠獲取的用戶資源不僅僅限于用戶個(gè)人信息和搜索記錄，也包括檔案、學(xué)術(shù)研究、教學(xué)模式、用戶評(píng)價(jià)和反饋等，數(shù)據(jù)豐富。同時(shí)，數(shù)據(jù)分布廣泛，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可從圖書館應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄以及各種網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)終端的信息獲取，顯示出用戶資源的分散性。
1.2數(shù)據(jù)資料多元化，形式靈活化。
數(shù)據(jù)系統(tǒng)里的存儲(chǔ)方式不同，服務(wù)器不同，系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)不同，致使許多用戶資源無(wú)法交流互換。圖書館用戶資源有半模型化、模型化和非模型化之分。傳統(tǒng)的圖書館用戶資源中，用戶只是圖書資源的使用者，與圖書館之間只是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)單線互動(dòng)，用戶之間不存在交流，而在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)下，用戶之間能夠建立資料共享互動(dòng)平臺(tái)，使得用戶資源的資料更加多元化。
2圖書館用戶資源利用。
2.1有助于利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立用戶資源圖書館。
用戶資源圖書館具備信息量大的特點(diǎn)，用戶可獲得各方各面的信息，且從服務(wù)的個(gè)性化和全方位化而言，圖書館可根據(jù)社會(huì)熱點(diǎn)或用戶需求定制服務(wù)。一方面，建立用戶資源圖書館，使各類用戶信息在同一界面統(tǒng)一呈現(xiàn)，方便用戶的選取和檢索。另一方面，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的用戶資源圖書館，服務(wù)器眾多，具有較強(qiáng)的計(jì)算潛力和存儲(chǔ)潛力，擁有較高的數(shù)據(jù)處理潛力，能同時(shí)容納多數(shù)用戶。因數(shù)據(jù)量大所導(dǎo)致的硬件費(fèi)用和后期運(yùn)行費(fèi)用劇增，可透過構(gòu)建用戶資源圖書館平臺(tái)以及應(yīng)用服務(wù)得到解決。為應(yīng)付不斷提高的用戶資源存儲(chǔ)方面的壓為，目前亟需的就是投入超多資金以擴(kuò)容存儲(chǔ)設(shè)備，無(wú)疑，建立用戶資源平臺(tái)能夠解決此問題。
2.2加速圖書館資源的數(shù)字化。
強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)功能和用戶信息保存的可靠性功能，用戶資源存儲(chǔ)的復(fù)雜性問題可得到很好的解決。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于資源整合方面具有優(yōu)勢(shì)，透過分布式的存儲(chǔ)模式整合超多信息資源帶給給用戶檢索。不同的數(shù)據(jù)之間的互相操作以及全方位的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)得以實(shí)現(xiàn)，很好的解決了資源重復(fù)建設(shè)的問題。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘使得圖書館資源數(shù)字化具備可行性。從這個(gè)好處上來(lái)看，資源的館藏?cái)?shù)字化將會(huì)加快發(fā)展，而不只是圖書書目的劇增。
2.3降低人力資源成本，使圖書館各類資源得以整合和優(yōu)化。
隨著各類用戶資源利用步伐的加快，加之依靠因特網(wǎng)的用戶對(duì)服務(wù)的可行性和效率性要求更高，超多不同體系的服務(wù)器布置在機(jī)房，系統(tǒng)維護(hù)人員的壓力也相應(yīng)増大。透過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可有效進(jìn)行資源整合和優(yōu)化，無(wú)需透過人力進(jìn)行。
2.4有利于分析用戶心理和提升用戶體驗(yàn)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠利用用戶資源計(jì)算出用戶模型，這是研究用戶需求、偏好、行為的一種常規(guī)方式，一般認(rèn)為用戶模型是對(duì)用戶在某段時(shí)間內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定的信息需求的記錄。用戶模型反過來(lái)對(duì)獲取用戶資源有十分重要的作用，建構(gòu)用戶模型，能夠使圖書館更加精深、準(zhǔn)確地掌握當(dāng)前用戶資源。透過對(duì)用戶資源的處理來(lái)預(yù)測(cè)用戶需求，進(jìn)而到達(dá)持續(xù)提高服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度的目的。一方面，預(yù)判用戶心理是利用圖書館用戶資源更加深入的表現(xiàn)。隨著用戶環(huán)境與圖書館環(huán)境的不斷變化，這種預(yù)判力覆蓋范圍已經(jīng)不單單是用戶信息行為的某個(gè)過程或某幾個(gè)過程，相反，用戶心理能夠?qū)τ脩粜枨蟮膹?qiáng)弱、層次、方向產(chǎn)生極為重要的影響，同時(shí)也能夠?qū)Λ@取用戶資源全部過程產(chǎn)生重要影響。另一方面，最先研究用戶體驗(yàn)研究當(dāng)屬企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)，主要用來(lái)研究用戶與企業(yè)、產(chǎn)品或服務(wù)之間的互動(dòng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶的實(shí)際感受，透過研究用戶情感體驗(yàn)與用戶行為動(dòng)作，提高用戶的滿意度，滿足用戶需求。
3結(jié)語(yǔ)。
在數(shù)據(jù)大爆發(fā)時(shí)代，重視圖書館用戶資源，透過多渠道、多方式匯聚用戶資源，采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)歸檔分析等技術(shù)，掌握用戶資源特征，有助于圖書館精準(zhǔn)定位用戶群體，對(duì)調(diào)整圖書館運(yùn)營(yíng)策略有重要前置作用，更能創(chuàng)新圖書館服務(wù)的資料和形式，實(shí)現(xiàn)圖書館資源的有效利用。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十一
近些年來(lái)，已經(jīng)有越來(lái)越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務(wù)開發(fā)處理當(dāng)中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?，F(xiàn)代科技信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，在使用信息技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)的方便、快捷的同時(shí)，也不斷的出現(xiàn)了新的問題和需求。企業(yè)經(jīng)過多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)當(dāng)前的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)幾乎沒有任何的使用價(jià)值，成了留之無(wú)用棄之可惜的累贅。而且儲(chǔ)藏這些歷史數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)企業(yè)造成很大的困難和費(fèi)用開銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中勢(shì)在必行，全面細(xì)致的分析數(shù)據(jù)庫(kù)資源并從中提取有價(jià)值的信息來(lái)對(duì)商業(yè)決策進(jìn)行支持，從而來(lái)控制運(yùn)營(yíng)成本、提高經(jīng)濟(jì)效益。本文將從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾個(gè)應(yīng)用進(jìn)行探討和分析。
1客戶關(guān)系管理。
客戶關(guān)系管理在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)是一家以客戶為中心的競(jìng)技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴(kuò)大客戶基礎(chǔ)，建立密切的客戶關(guān)系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關(guān)鍵的營(yíng)銷問題。客戶關(guān)系管理，營(yíng)銷和信息技術(shù)領(lǐng)域是一個(gè)新概念，這在90年代初，軟件產(chǎn)品在上世紀(jì)90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前，在國(guó)內(nèi)和國(guó)外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，客戶關(guān)系管理，也是對(duì)實(shí)際應(yīng)用階段。crm的目標(biāo)是管理者與客戶的互動(dòng)，提升客戶價(jià)值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠(chéng)度，還發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率的最終目的是為了推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。客戶關(guān)系管理的目的，應(yīng)用是改善企業(yè)與客戶的關(guān)系，它是企業(yè)和服務(wù)本質(zhì)管理和協(xié)調(diào)，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項(xiàng)工作，并聯(lián)系客戶服務(wù)加強(qiáng)管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠(chéng)度。
然而，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內(nèi)容：
（1）“一對(duì)一”營(yíng)銷的內(nèi)部工作人員認(rèn)識(shí)到，客戶是在這個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)，而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關(guān)鍵。與每一個(gè)客戶接觸的過程，也是了解客戶的進(jìn)程，而且也讓客戶了解業(yè)務(wù)流程。
（2）企業(yè)與客戶之間的銷售應(yīng)該是一種商業(yè)關(guān)系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I(yíng)銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關(guān)系，往往以改善包括：延長(zhǎng)時(shí)間，客戶關(guān)系和維護(hù)客戶關(guān)系，以進(jìn)一步加強(qiáng)相互交往過程中，公司可以在對(duì)方取得聯(lián)系更多的利潤(rùn)。
（3）客戶對(duì)客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營(yíng)銷策略，以獲取最有價(jià)值的客戶，或進(jìn)一步提高客戶的忠誠(chéng)度的價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶在市場(chǎng)條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來(lái)預(yù)測(cè)客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤(rùn)。
（4）在所有部門維護(hù)客戶關(guān)系的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現(xiàn)有客戶的關(guān)系變得越來(lái)越重要。對(duì)于企業(yè)客戶可分為三大類：沒有價(jià)值或者低價(jià)值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價(jià)值的服務(wù)給客戶。前兩個(gè)類型的`客戶，客戶關(guān)系管理，現(xiàn)代化，然而，最具潛力的市場(chǎng)活動(dòng)，是第三個(gè)層次的用戶，而且還特別需求和營(yíng)銷工具，以保護(hù)客戶，可以減緩企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當(dāng)措施，保持銷售。
（5）客戶訪問企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關(guān)鍵指標(biāo)。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰(shuí)不知道該產(chǎn)品的客戶，可能是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，服務(wù)客戶。這些細(xì)分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
2企業(yè)經(jīng)營(yíng)定位。
通過挖掘客戶的有關(guān)數(shù)據(jù)，可以對(duì)客戶進(jìn)行分類，找出其相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，以便為客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，使企業(yè)和客戶之間能夠通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的溝通和信息交流。例如，關(guān)聯(lián)分析，客戶在購(gòu)買某種商品時(shí)，有可能會(huì)連帶著購(gòu)買其他的相關(guān)產(chǎn)品，這樣購(gòu)買的某種商品和連帶購(gòu)買的其他相關(guān)產(chǎn)品之間就存在著某種關(guān)聯(lián)，企業(yè)可以針對(duì)這種關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營(yíng)銷策略來(lái)長(zhǎng)效的起到吸引客戶連帶消費(fèi)，購(gòu)買其他產(chǎn)品的營(yíng)銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí)，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級(jí)的階段，它不僅能對(duì)過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進(jìn)信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會(huì)用到數(shù)據(jù)挖掘，沒有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分，就沒有真正的差異化、個(gè)性化營(yíng)銷，就沒有現(xiàn)代營(yíng)銷的根本。做為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務(wù)，第一個(gè)應(yīng)該準(zhǔn)確把握的商業(yè)問題就是你的目標(biāo)客戶群體，他們是誰(shuí)，有什么特點(diǎn)和行為模式，有那些獨(dú)特的喜好可以作為營(yíng)銷的突破口，有多大的多長(zhǎng)久的贏利價(jià)值。這些問題是你整個(gè)商業(yè)運(yùn)做的核心和基礎(chǔ)，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷應(yīng)用中的客戶群體劃分可以科學(xué)有效的解決這個(gè)問題，也能給企業(yè)找到一個(gè)合理的營(yíng)銷定位。
3客戶信用風(fēng)險(xiǎn)控制。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在90年代開始應(yīng)用于信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)分析中。企業(yè)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的過程中會(huì)受到各種各樣的來(lái)自買方的信用風(fēng)險(xiǎn)的威脅，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強(qiáng)客戶關(guān)系的重要條件?？蛻粜庞霉芾碇饕撬鸭瘍?chǔ)存客戶信息，因?yàn)榭蛻艏仁瞧髽I(yè)最大的財(cái)富來(lái)源，也是風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進(jìn)而進(jìn)行回避。同時(shí)盡可能把客戶信用風(fēng)險(xiǎn)控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細(xì)資料并做出安全的決策非常重要。
（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以適應(yīng)各種形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以是連續(xù)的數(shù)據(jù)，離散數(shù)據(jù)，而其他形式的數(shù)據(jù)處理，以便在更大的靈活性，在選擇指標(biāo)時(shí)，更加符合客觀實(shí)際的信用風(fēng)險(xiǎn)模型。
為現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)管理方法有兩個(gè)：第一是所謂的指數(shù)法，其基礎(chǔ)是信用相關(guān)業(yè)務(wù)的某些特性來(lái)企業(yè)信用評(píng)估；第二類是所謂的結(jié)構(gòu)化方法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)模擬在企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值變化的動(dòng)態(tài)持續(xù)的過程，然后確定其企業(yè)信用的位置。
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷作為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)虛擬市場(chǎng)的新營(yíng)銷理論，是市場(chǎng)營(yíng)銷理念在新時(shí)期的發(fā)展和應(yīng)用。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識(shí)，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更高級(jí)的階段，它不僅能對(duì)過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進(jìn)信息的傳遞。
1．維護(hù)原有客戶，挖掘潛在新客戶。
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中銷售商可以通過客戶的訪問記錄來(lái)挖掘出客戶的潛在信息，跟據(jù)客戶的興趣與需求向客戶有針對(duì)性的做個(gè)性化的推薦，制定出客戶滿意的產(chǎn)品服務(wù)。在做好維護(hù)原有老客戶的基礎(chǔ)上，通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，利用分類技術(shù)，也可以尋找出潛在的客戶，通過對(duì)web日志的挖掘，可以對(duì)已經(jīng)存在的訪問者進(jìn)行分類，根據(jù)這種精細(xì)的分類，還可以找到潛在的新客戶。
2．制定營(yíng)銷策略，優(yōu)化促銷活動(dòng)。
對(duì)于保留的商品訪問記錄和銷售記錄進(jìn)行挖掘，可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問規(guī)律，了解客戶消費(fèi)的生命周期，起伏規(guī)律，結(jié)合市場(chǎng)形勢(shì)的變化，針對(duì)不同的商品和客戶群制定不同的營(yíng)銷策略，保證促銷活動(dòng)針對(duì)客戶群有的放矢，收到意想不到的效果。
3．降低運(yùn)營(yíng)成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力。
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的管理者可以通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)反饋的可靠信息，預(yù)測(cè)客戶未來(lái)的購(gòu)買行為，有針對(duì)性的進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)，還可以根據(jù)產(chǎn)品訪問者的瀏覽習(xí)慣來(lái)覺定產(chǎn)品廣告的位置，使廣告有針對(duì)性的起到宣傳的效果。從而提高廣告的投資回報(bào)率，從而能降低運(yùn)營(yíng)成本，提高且的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
4．對(duì)客戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。
根據(jù)客戶采礦活動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則，有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷平臺(tái)，提供“個(gè)性化”服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)是在服務(wù)策略和服務(wù)內(nèi)容的不同客戶的不同，其本質(zhì)是客戶為中心的web服務(wù)的需求。它通過收集和分析客戶資料，以了解客戶的利益和購(gòu)買行為，然后采取主動(dòng)，以達(dá)到建議的服務(wù)。
5．完善網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷網(wǎng)站的設(shè)計(jì)。
參考文獻(xiàn)。
1馮英健著,《網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基礎(chǔ)與實(shí)踐》,清華大學(xué)出版社,1月第1版。
2.,and.sky-shairoh,esinknowledgediscoveryanddatamining.aaai/mitpress,menlopark,ca.:。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十二
對(duì)很多培養(yǎng)機(jī)構(gòu)而言，目前急需解決的問題主要有：如何根據(jù)不同成員需求設(shè)置合理的課程、如何通過教學(xué)方式提高成員學(xué)習(xí)積極性、如何提高成員培訓(xùn)效果、如何通過考核檢驗(yàn)成員學(xué)習(xí)成果等，都是培養(yǎng)機(jī)構(gòu)發(fā)展過程中必須面對(duì)的問題。隨著我國(guó)信息化進(jìn)程的加快，一些培養(yǎng)機(jī)構(gòu)也開始進(jìn)行信息化建設(shè)，通過信息系統(tǒng)對(duì)培訓(xùn)相關(guān)事宜進(jìn)行管理。但目前在針對(duì)培養(yǎng)機(jī)構(gòu)的信息系統(tǒng)中，所實(shí)現(xiàn)的功能和模塊是進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢、統(tǒng)計(jì)。在了解培訓(xùn)評(píng)估效果時(shí)，目前的信息系統(tǒng)中，學(xué)員通過系統(tǒng)對(duì)不同課程的教師進(jìn)行打分，系統(tǒng)自對(duì)進(jìn)行匯總、統(tǒng)計(jì)，得出教師評(píng)價(jià)。但這種匯總、統(tǒng)計(jì)是最簡(jiǎn)單的，對(duì)教師評(píng)價(jià)也缺乏全面性和深度。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出海量特點(diǎn)。如何從海量、不完全的信息中尋找到真正有用的信息，是大數(shù)據(jù)時(shí)代中重要的問題。由此便利用到數(shù)據(jù)挖掘，顧名思義，數(shù)據(jù)挖掘就是從眾多數(shù)據(jù)信息中尋找到有用、有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，教育行業(yè)中，信息量也是海量的，要想提高教學(xué)質(zhì)量就需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘找尋到有用的教育信息，并運(yùn)用到實(shí)際教學(xué)中。信息系統(tǒng)通過一段實(shí)際應(yīng)用后，里面存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)，相應(yīng)的，學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)也是如此，里面蘊(yùn)含了大量數(shù)據(jù)信息。如在線課程等功能中藏有大量師生應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)資料。如圖1為數(shù)據(jù)挖掘在培訓(xùn)管理中的流程圖。
2.1初步探索。
培訓(xùn)管理系統(tǒng)中一般具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，將相關(guān)事宜進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。如網(wǎng)絡(luò)課程開展過程中，數(shù)據(jù)挖掘在培訓(xùn)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用文/張宏亮在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)員進(jìn)行培訓(xùn)管理，從而提高培訓(xùn)效率是當(dāng)前培訓(xùn)管理中所面臨的問題。本文分析了數(shù)據(jù)挖掘在培訓(xùn)管理中的`應(yīng)用主要表現(xiàn)在初步探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及數(shù)據(jù)挖掘過程。其中數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘是培訓(xùn)系統(tǒng)的核心功能。
2.2數(shù)據(jù)預(yù)期處理。
數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，原始數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘算法等的要求。在處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)預(yù)處理需要完成兩項(xiàng)任務(wù)，即消除數(shù)據(jù)缺陷現(xiàn)象的存在和為數(shù)據(jù)挖掘奠定良好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)處理是對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行前期處理，方便后期數(shù)據(jù)挖掘。如圖2為培訓(xùn)管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊。
2.3數(shù)據(jù)挖掘。
wangj開發(fā)了一個(gè)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與基于模擬的培訓(xùn)相結(jié)合的混合框架，以提高培訓(xùn)評(píng)估的有效性。以信仰為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)概念，用于從知識(shí)/技能水平和信心水平的兩個(gè)維度來(lái)評(píng)估學(xué)員的學(xué)習(xí)成果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于分析受訓(xùn)人員的個(gè)人資料和基于模擬的培訓(xùn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以評(píng)估學(xué)員的表現(xiàn)和學(xué)習(xí)行為。提出的方法論以臺(tái)灣基于模擬的步兵射擊訓(xùn)練的實(shí)例為例。結(jié)果表明，提出的方法可以準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)員的表現(xiàn)和學(xué)習(xí)行為，并且可以發(fā)現(xiàn)潛在的知識(shí)來(lái)提高學(xué)員的學(xué)習(xí)成果。bodeacn使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了培訓(xùn)學(xué)習(xí)管理，用于分析參加在線兩年制碩士學(xué)位課程項(xiàng)目管理的學(xué)生的表現(xiàn)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源是收集學(xué)生意見的調(diào)查數(shù)據(jù)，學(xué)生記錄的操作數(shù)據(jù)和電子學(xué)習(xí)的平臺(tái)記錄的學(xué)生活動(dòng)數(shù)據(jù)。
3、總結(jié)。
目前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在進(jìn)行教學(xué)評(píng)估時(shí)，所選擇的指標(biāo)都是參考其他機(jī)構(gòu)的，并沒有真正從自身實(shí)際出發(fā)進(jìn)行評(píng)估，因此教學(xué)評(píng)估時(shí)存在諸多問題。其中最明顯的兩個(gè)問題是：第一教學(xué)評(píng)估方式單一化嚴(yán)重，只以數(shù)字評(píng)估為主；第二評(píng)估時(shí)容易受各種主觀因素影響。
參考文獻(xiàn)。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十三
根據(jù)波特的影響企業(yè)的利益相關(guān)者理論，企業(yè)有五個(gè)利益相關(guān)者，分別是客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供應(yīng)商、分銷商和政府等其他利益相關(guān)者。其中，最重要的利益相關(guān)者就是客戶。現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品上，還體現(xiàn)在市場(chǎng)上，誰(shuí)能獲得更大的市場(chǎng)份額，誰(shuí)就能在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)和主動(dòng)。而對(duì)市場(chǎng)份額的爭(zhēng)奪實(shí)質(zhì)上是對(duì)客戶的爭(zhēng)奪，因此，企業(yè)必須完成從“產(chǎn)品”導(dǎo)向向“客戶”導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，對(duì)企業(yè)與客戶發(fā)生的各種關(guān)系進(jìn)行管理。進(jìn)行有效的客戶關(guān)系管理，就要通過有效的途徑，從儲(chǔ)存大量客戶信息的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中經(jīng)過深層分析，獲得有利于商業(yè)運(yùn)作，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的有效信息。而實(shí)現(xiàn)這些有效性的關(guān)鍵技術(shù)支持就是數(shù)據(jù)挖掘，即從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更有價(jià)值的潛在信息。正是有了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，才使得客戶關(guān)系管理的理念和目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)，滿足現(xiàn)代電子商務(wù)時(shí)代的需求和挑戰(zhàn)。
一、客戶關(guān)系管理（crm）。
crm是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關(guān)系的新型管理方法。它是企業(yè)通過富有意義的交流和溝通，理解并影響客戶行為，最終實(shí)現(xiàn)提高客戶獲取、客戶保留、客戶忠誠(chéng)和客戶創(chuàng)利的目的。它包括的主要內(nèi)容有客戶識(shí)別、客戶關(guān)系的建立、客戶保持、客戶流失控制和客戶挽留。通過客戶關(guān)系管理能夠提高企業(yè)銷售收入，改善企業(yè)的服務(wù)，提高客戶滿意度，同時(shí)能提高員工的生產(chǎn)能力。
二、數(shù)據(jù)挖掘（dm）。
數(shù)據(jù)挖掘（datamining，簡(jiǎn)稱dm），簡(jiǎn)單的講就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘或抽取出知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘概念的定義描述有若干版本。一個(gè)通用的定義是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識(shí)，這些知識(shí)是隱諱的、事先未知的、潛在有用的信息。
常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有：
（1）關(guān)聯(lián)分析。即從給定的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的項(xiàng)集模式知識(shí)。例如，某商場(chǎng)通過關(guān)聯(lián)分析，可以找出若干個(gè)客戶在本商場(chǎng)購(gòu)買商品時(shí)，哪些商品被購(gòu)置率較高，進(jìn)而可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中不同商品的聯(lián)系，進(jìn)而反映客戶的購(gòu)買習(xí)慣。
（2）序列模式分析。它與關(guān)聯(lián)分析相似，其目的也是為了控制挖掘出的數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。但序列模式分析的側(cè)重點(diǎn)在于分析數(shù)據(jù)間的前后（因果）關(guān)系。例如，可以通過分析客戶在購(gòu)買a商品后，必定（或大部分情況下）隨著購(gòu)買b商品，來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購(gòu)買模式。
（3）分類分析。是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)集合典型特征的模型，以便能夠分類識(shí)別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別。例如，銀行可以根據(jù)客戶的債務(wù)水平、收入水平和工作情況，可對(duì)給定用戶進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)分析。
（4）聚類分析。是從給定的數(shù)據(jù)集中搜索數(shù)據(jù)對(duì)象之間所存在的有價(jià)值聯(lián)系。在商業(yè)上，聚類可以通過顧客數(shù)據(jù)將顧客信息分組，并對(duì)顧客的購(gòu)買模式進(jìn)行描述，找出他們的特征，制定針對(duì)性的營(yíng)銷方案。
（5）孤立點(diǎn)分析。孤立點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)中與數(shù)據(jù)的一般模式不一致的數(shù)據(jù)對(duì)象，它可能是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備出現(xiàn)故障、人為輸入時(shí)的輸入錯(cuò)誤等。孤立點(diǎn)分析就是專門挖掘這些特殊信息的方法。例如，銀行可以利用孤立點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙，電信部門可以利用孤立點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)電話盜用等。
1、進(jìn)行客戶分類。
客戶分類是將大量的客戶分成不同的類別，在每一類別里的客戶具有相似的屬性，而不同類別里的客戶的屬性不同。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進(jìn)行客戶分類，針對(duì)不同類別的客戶，提供個(gè)性化的服務(wù)來(lái)提高客戶的滿意度，提高現(xiàn)有客戶的價(jià)值。細(xì)致而可行的客戶分類對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略有很大益處。例如，保險(xiǎn)公司在長(zhǎng)期的保險(xiǎn)服務(wù)中，積累了很多的數(shù)據(jù)信息，包括對(duì)客戶的服務(wù)歷史、對(duì)客戶的銷售歷史和收入，以及客戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料和生活方式等。保險(xiǎn)公司必須將這些眾多的信息資源綜合起來(lái)，以便在數(shù)據(jù)庫(kù)里建立起一個(gè)完整的客戶背景。在客戶背景信息中，大批客戶可能在保險(xiǎn)種類、保險(xiǎn)年份和保險(xiǎn)金額上具有極高的相似性，因而形成了具有共性的.客戶群體。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)他們的共性，掌握他們的保險(xiǎn)理念，提供有針對(duì)性的服務(wù)，提高保險(xiǎn)公司的綜合服務(wù)水平，并可以降低業(yè)務(wù)服務(wù)成本，取得更高的收益。
2、進(jìn)行客戶識(shí)別和保留。
（1）在crm中，首先應(yīng)識(shí)別潛在客戶，然后將他們轉(zhuǎn)化為客戶。
這時(shí)可以采用dm中的分類方法。首先是通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中各數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而建立一個(gè)描述已知數(shù)據(jù)集類別或概念的模型，然后對(duì)每一個(gè)測(cè)試樣本，用其已知的類別與學(xué)習(xí)所獲模型的預(yù)測(cè)類別做比較，如果一個(gè)學(xué)習(xí)所獲模型的準(zhǔn)確率經(jīng)測(cè)試被認(rèn)可，就可以用這個(gè)模型對(duì)未來(lái)對(duì)象進(jìn)行分類。例如，圖書發(fā)行公司利用顧客郵件地址數(shù)據(jù)庫(kù)，給潛在顧客發(fā)送用于促銷的新書宣傳冊(cè)。該數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容有客戶情況的描述，包括年齡、收入、職業(yè)、閱讀偏好、訂購(gòu)習(xí)慣、購(gòu)書資金、計(jì)劃等屬性的描述，顧客被分類為“是”或“否”會(huì)成為購(gòu)買書籍的顧客。當(dāng)新顧客的信息被輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，就對(duì)該新顧客的購(gòu)買傾向進(jìn)行分類，以決定是否給該顧客發(fā)送相應(yīng)書籍的宣傳手冊(cè)。
（2）在客戶保留中的應(yīng)用。
學(xué)校的招生人數(shù)在逐漸減少，那么就要找出減少的原因，經(jīng)過廣泛的搜集信息，發(fā)現(xiàn)原因在于本學(xué)校對(duì)技能培訓(xùn)不夠重視，學(xué)生只能學(xué)到書本知識(shí)，沒有實(shí)際的技能，在就業(yè)市場(chǎng)上找工作很難。針對(duì)這種情況，學(xué)校應(yīng)果斷的抽取資金，購(gòu)買先進(jìn)的、有針對(duì)性的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備，同時(shí)修改教學(xué)計(jì)劃，加大實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)課時(shí)和考核力度，培訓(xùn)相關(guān)專業(yè)的教師。
（3）對(duì)客戶忠誠(chéng)度進(jìn)行分析。
客戶的忠誠(chéng)意味著客戶不斷地購(gòu)買公司的產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘在客戶忠誠(chéng)度分析中主要是對(duì)客戶持久性、牢固性和穩(wěn)定性進(jìn)行分析。比如大型超市通過會(huì)員的消費(fèi)信息，如最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額三個(gè)指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以預(yù)測(cè)出顧客忠誠(chéng)度的變化，據(jù)此對(duì)價(jià)格、商品的種類以及銷售策略加以調(diào)整和更新，以便留住老顧客，吸引新顧客。
（4）對(duì)客戶盈利能力分析和預(yù)測(cè)。
對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，如果不知道客戶的價(jià)值，就很難做出合適的市場(chǎng)策略。不同的客戶對(duì)于企業(yè)而言，其價(jià)值是不同的。研究表明，一個(gè)企業(yè)的80%的利潤(rùn)是由只占客戶總數(shù)的20%的客戶創(chuàng)造的，這部分客戶就是有價(jià)值的優(yōu)質(zhì)客戶。為了弄清誰(shuí)才是有價(jià)值的客戶，就需要按照客戶的創(chuàng)利能力來(lái)劃分客戶，進(jìn)而改進(jìn)客戶關(guān)系管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來(lái)分析和預(yù)測(cè)不同市場(chǎng)活動(dòng)情況下客戶盈利能力的變化，幫助企業(yè)制定合適的市場(chǎng)策略。商業(yè)銀行一般會(huì)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶的資料進(jìn)行分析，找出對(duì)提高企業(yè)盈利能力最重要的客戶，進(jìn)而進(jìn)行針對(duì)性的服務(wù)和營(yíng)銷。
（5）交叉銷售和增量銷售。
交叉銷售是促使客戶購(gòu)買尚未使用的產(chǎn)品和服務(wù)的營(yíng)銷手段，目的是可以拓寬企業(yè)和客戶間的關(guān)系。增量銷售是促使客戶將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)的銷售活動(dòng)，目的在于增強(qiáng)企業(yè)和客戶的關(guān)系。這兩種銷售都是建立在雙贏的基礎(chǔ)上的，客戶因得到更多更好符合其需求的服務(wù)而獲益，公司也因銷售增長(zhǎng)而獲益。數(shù)據(jù)挖掘可以采用關(guān)聯(lián)性模型或預(yù)測(cè)性模型來(lái)預(yù)測(cè)什么時(shí)間會(huì)發(fā)生什么事件，判斷哪些客戶對(duì)交叉銷售和增量銷售很有意向，以達(dá)到交叉銷售和增量銷售的目的。例如，保險(xiǎn)公司的交叉營(yíng)銷策略：保險(xiǎn)公司對(duì)已經(jīng)購(gòu)買某險(xiǎn)種的客戶推薦其它保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)。這種策略成功的關(guān)鍵是要確保推銷的保險(xiǎn)險(xiǎn)種是用戶所感興趣的，否則會(huì)造成用戶的反感。
四、客戶關(guān)系管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的步驟。
1。需求分析。
只有確定需求，才有分析和預(yù)測(cè)的目標(biāo)，然后才能提取數(shù)據(jù)、選擇方法，因此，需求分析是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)條件。數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施過程也是圍繞著這個(gè)目標(biāo)進(jìn)行的。在確定用戶的需求后，應(yīng)該明確所要解決的問題屬于哪種應(yīng)用類型，是屬于關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類及預(yù)測(cè)，還是其他應(yīng)用。應(yīng)對(duì)現(xiàn)有資源如已有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，確定是否能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)解決用戶的需求，然后將進(jìn)一步確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和制定數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)劃。
2、建立數(shù)據(jù)庫(kù)。
這是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要也非常復(fù)雜的一步。首先，要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和集成，其次，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和整合。數(shù)據(jù)主要有四個(gè)方面的來(lái)源：客戶信息、客戶行為、生產(chǎn)系統(tǒng)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并通過olap和報(bào)表，將客戶的整體行為結(jié)果分析等數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。
3、選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具。
如果從上一步的分析中發(fā)現(xiàn)，所要解決的問題能用數(shù)據(jù)挖掘比較好地完成，那么需要做的第三步就是選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法。將所要解決的問題轉(zhuǎn)化成一系列數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘主要有五種任務(wù)：分類，估值預(yù)測(cè)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚集，描述。前三種屬于直接的數(shù)據(jù)挖掘。在直接數(shù)據(jù)挖掘中，目標(biāo)是應(yīng)用可得到的數(shù)據(jù)建立模型，用其它可得到的數(shù)據(jù)來(lái)描述感興趣的變量。后兩種屬于間接數(shù)據(jù)挖掘。在間接數(shù)據(jù)挖掘中，沒有單一的目標(biāo)變量，目標(biāo)是在所有變量中發(fā)現(xiàn)某些聯(lián)系。
4、建立模型。
建立模型是選擇合適的方法和算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型的過程。一個(gè)好的模型沒必要與已有數(shù)據(jù)完全相符，但模型對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)應(yīng)有較好的預(yù)測(cè)。需要仔細(xì)考察不同的模型以判斷哪個(gè)模型對(duì)所需解決的問題最有用。如決策樹模型、聚類模型都是分類模型，它們將一個(gè)事件或?qū)ο髿w類?；貧w是通過具有已知值的變量來(lái)預(yù)測(cè)其它變量的值。時(shí)間序列是用變量過去的值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的值。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié)。建立模型是一個(gè)反復(fù)進(jìn)行的過程，它需要不斷地改進(jìn)或更換算法以尋找對(duì)目標(biāo)分析作用最明顯的模型，最后得到一個(gè)最合理、最適用的模型。
5、模型評(píng)估。
為了驗(yàn)證模型的有效性、可信性和可用性，從而選擇最優(yōu)的模型，需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。我們可以將數(shù)據(jù)中的一部分用于模型評(píng)估，來(lái)測(cè)試模型的準(zhǔn)確性，模型是否容易被理解模型的運(yùn)行速度、輸入結(jié)果的速度、實(shí)現(xiàn)代價(jià)、復(fù)雜度等。模型的建立和檢驗(yàn)是一個(gè)反復(fù)的過程，通過這個(gè)階段階段的工作，能使數(shù)據(jù)以用戶能理解的方式出現(xiàn)，直至找到最優(yōu)或較優(yōu)的模型。
6、部署和應(yīng)用。
將數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)歸檔和報(bào)告給需要的群體，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識(shí)采取必要的行動(dòng)，以及消除與先前知識(shí)可能存在的沖突，并將挖掘的知識(shí)應(yīng)用于應(yīng)用系統(tǒng)。在模型的應(yīng)用過程中，也需要不斷地對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和檢驗(yàn)，并做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以使模型適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十四
隨著城市化建設(shè)步伐的加快，城市中人口的集中，產(chǎn)生了許多安全隱患，尤其是火災(zāi)隱患，所以消防滅火工作變成了現(xiàn)今城市建設(shè)中的重要工作。消防滅火救援中最重要的是對(duì)水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎(chǔ)是有效設(shè)置好城市給水系統(tǒng)的合理設(shè)置。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機(jī)化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程，使用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)可以對(duì)城市消防及水系統(tǒng)中的相關(guān)信息進(jìn)行有效處理。本文通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，從而得出其在消防滅火救援工作中的作用，從而分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘是20世紀(jì)80年代產(chǎn)生的一種用來(lái)分析信息數(shù)據(jù)的一種專業(yè)技術(shù)，常常用來(lái)決策或者解決商業(yè)方面的問題。數(shù)據(jù)挖掘的操作方法是對(duì)一些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行提純，運(yùn)用一定的手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)中的有效信息提取出來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的有效轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機(jī)化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程。數(shù)據(jù)挖掘的過程主要可以分為以下幾步：首先是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，將被挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)羅列，其次是數(shù)據(jù)挖掘，也就是從數(shù)據(jù)樣本中提取有效信息，最后是對(duì)挖掘結(jié)果的解釋。數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)十分綜合性的技術(shù)，他是數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模糊數(shù)學(xué)等相關(guān)技術(shù)的綜合體，是一項(xiàng)多種數(shù)學(xué)學(xué)科交叉的綜合性學(xué)科，數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：可視化、估值與預(yù)測(cè)、分類與聚類、關(guān)聯(lián)分析以及異類分析幾種。
數(shù)據(jù)挖掘作為綜合性的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各行業(yè)的作用不容小視，其中運(yùn)用于消防滅火救援過程中也是十分有效的。而數(shù)據(jù)挖掘在消防滅火救援中被應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)也就是其發(fā)揮的作用主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：首先是使用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)可以對(duì)城市消防及水系統(tǒng)中的相關(guān)信息進(jìn)行有效處理。其處理步驟為：（1）根據(jù)消防滅火救援中的供水需求進(jìn)行分析，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找相關(guān)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。（2）運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，粗略計(jì)算出積水系統(tǒng)的供水量。（3）采用聚類分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，有效規(guī)劃好城市消防給水系統(tǒng)的大框架。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中所涉及的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)能夠有效解決當(dāng)前消防數(shù)據(jù)庫(kù)中信息利用率低的缺點(diǎn)，能夠有效整合多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)建立專門的數(shù)據(jù)庫(kù)，并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)現(xiàn)有的消防滅火救援工作提供便利。此外，我國(guó)現(xiàn)有的地面水源的有效利用率還不是很高，江河湖海中的'水大部分都是火災(zāi)的時(shí)候臨時(shí)抽取，難免有些處理不當(dāng)，數(shù)據(jù)挖掘能夠有效整理消防供水系統(tǒng)，將地面水源規(guī)劃到消防供水的庫(kù)存中，提高地面水源利用率，也有效降低管理成本。最后，數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法能夠有效對(duì)城市中所發(fā)生的活在源頭和隱患進(jìn)行整理和排查，有效防止火災(zāi)的發(fā)生，也能夠進(jìn)一步優(yōu)化城市消防系統(tǒng)，擴(kuò)大消防供水系統(tǒng)的覆蓋點(diǎn)，完善城市消防滅火系統(tǒng)，而且數(shù)據(jù)挖掘還能夠?qū)Σ煌慕ㄖ植竭M(jìn)行細(xì)化分類，對(duì)不同程度的火災(zāi)所需要的水量進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)城市消火栓的分布情況進(jìn)行科學(xué)性處理。
消防滅火救援中最重要的是對(duì)水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎(chǔ)是有效設(shè)置好城市給水系統(tǒng)的合理設(shè)置。所以消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用要從消防的供水需求出發(fā)，對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析和整合，確定需水狀況，進(jìn)一步對(duì)事實(shí)表和維度進(jìn)行劃分，建立新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為消防給水系統(tǒng)的運(yùn)行提供決策方面的支持。步驟如下：
（一）建立數(shù)據(jù)模型。
從上文分析來(lái)看，建立新的數(shù)據(jù)庫(kù)要具有以下功能：火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估功能、消防給水功能以及歷史或再分析功能。而要做到這三點(diǎn)，就要對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行分類，建立三層分類模型，分別是概念模型、邏輯模型和物理模型三類。概念模型的設(shè)計(jì)主要以信息包圖為基礎(chǔ)進(jìn)行，首先要確定信息包圖的指標(biāo)、維度和類別三大方面，然后再對(duì)實(shí)體對(duì)象進(jìn)行分析，從而完成信息包圖；邏輯模型的基礎(chǔ)是星型圖，它的主要方面是指標(biāo)實(shí)體、維度實(shí)體和詳細(xì)類別實(shí)體三種，主要反映概念模型中涉及的實(shí)體間的關(guān)系；物理模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)庫(kù)表，主要是將指標(biāo)的實(shí)體轉(zhuǎn)化成的數(shù)據(jù)編成表，主要內(nèi)容的是星型圖中各種中心和邊角上的數(shù)據(jù)信息，能夠有效形成火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)防控的星星模式結(jié)構(gòu)。
（二）聯(lián)機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步分析。
這一步是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)工具進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析，主要的步驟為：首先定義控制流任務(wù)，運(yùn)用合適的多媒體工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換，而且還要確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性；其次是建立對(duì)微數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的事實(shí)表和維表從而為表轉(zhuǎn)換為多維化數(shù)據(jù)。
（三）聚類方法分析火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。
聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中一種重要的數(shù)據(jù)處理方法，主要原理是將指標(biāo)量變?yōu)閿?shù)據(jù)量，主要步驟是：建立指標(biāo)體系――確定指標(biāo)因子的權(quán)重――量化指標(biāo)――實(shí)現(xiàn)聚類分析。通過聚類分析可以對(duì)不同地區(qū)的火災(zāi)等級(jí)進(jìn)行分類，評(píng)估不同地區(qū)的火災(zāi)隱患嚴(yán)重度，從而進(jìn)行供水系統(tǒng)的有效安排，保障該區(qū)域的消防滅火工作的進(jìn)行，也能夠?qū)馂?zāi)進(jìn)行有效的防控。結(jié)語(yǔ)綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是時(shí)代發(fā)展的成果，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的重要技術(shù)，在各行業(yè)的應(yīng)用都很廣泛。本文通過分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了初步了解。雖然我國(guó)消防工作中設(shè)計(jì)了大量數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)處理的技術(shù)還很生疏使得數(shù)據(jù)的利用率比較低，本文將消防工作和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)聯(lián)系起來(lái)，能夠?qū)ο拦ぷ髦械臄?shù)據(jù)處理起到一些參考作用，相信隨著時(shí)間發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘終將運(yùn)用于消防領(lǐng)域中，為我國(guó)未來(lái)的建設(shè)貢獻(xiàn)一份力量。
參考文獻(xiàn)。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十五
對(duì)很多培養(yǎng)機(jī)構(gòu)而言，目前急需解決的問題主要有：如何根據(jù)不同成員需求設(shè)置合理的課程、如何通過教學(xué)方式提高成員學(xué)習(xí)積極性、如何提高成員培訓(xùn)效果、如何通過考核檢驗(yàn)成員學(xué)習(xí)成果等，都是培養(yǎng)機(jī)構(gòu)發(fā)展過程中必須面對(duì)的問題。隨著我國(guó)信息化進(jìn)程的加快，一些培養(yǎng)機(jī)構(gòu)也開始進(jìn)行信息化建設(shè)，通過信息系統(tǒng)對(duì)培訓(xùn)相關(guān)事宜進(jìn)行管理。但目前在針對(duì)培養(yǎng)機(jī)構(gòu)的信息系統(tǒng)中，所實(shí)現(xiàn)的功能和模塊是進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢、統(tǒng)計(jì)。在了解培訓(xùn)評(píng)估效果時(shí)，目前的信息系統(tǒng)中，學(xué)員通過系統(tǒng)對(duì)不同課程的教師進(jìn)行打分，系統(tǒng)自對(duì)進(jìn)行匯總、統(tǒng)計(jì)，得出教師評(píng)價(jià)。但這種匯總、統(tǒng)計(jì)是最簡(jiǎn)單的，對(duì)教師評(píng)價(jià)也缺乏全面性和深度。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出海量特點(diǎn)。如何從海量、不完全的信息中尋找到真正有用的信息，是大數(shù)據(jù)時(shí)代中重要的問題。由此便利用到數(shù)據(jù)挖掘，顧名思義，數(shù)據(jù)挖掘就是從眾多數(shù)據(jù)信息中尋找到有用、有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，教育行業(yè)中，信息量也是海量的，要想提高教學(xué)質(zhì)量就需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘找尋到有用的教育信息，并運(yùn)用到實(shí)際教學(xué)中。信息系統(tǒng)通過一段實(shí)際應(yīng)用后，里面存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)，相應(yīng)的，學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)也是如此，里面蘊(yùn)含了大量數(shù)據(jù)信息。如在線課程等功能中藏有大量師生應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)資料。如圖1為數(shù)據(jù)挖掘在培訓(xùn)管理中的流程圖。
2.1初步探索。
培訓(xùn)管理系統(tǒng)中一般具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，將相關(guān)事宜進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。如網(wǎng)絡(luò)課程開展過程中，數(shù)據(jù)挖掘在培訓(xùn)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用文/張宏亮在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)員進(jìn)行培訓(xùn)管理，從而提高培訓(xùn)效率是當(dāng)前培訓(xùn)管理中所面臨的問題。本文分析了數(shù)據(jù)挖掘在培訓(xùn)管理中的`應(yīng)用主要表現(xiàn)在初步探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及數(shù)據(jù)挖掘過程。其中數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘是培訓(xùn)系統(tǒng)的核心功能。
2.2數(shù)據(jù)預(yù)期處理。
數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，原始數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘算法等的要求。在處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)預(yù)處理需要完成兩項(xiàng)任務(wù)，即消除數(shù)據(jù)缺陷現(xiàn)象的存在和為數(shù)據(jù)挖掘奠定良好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)處理是對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行前期處理，方便后期數(shù)據(jù)挖掘。如圖2為培訓(xùn)管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊。
2.3數(shù)據(jù)挖掘。
wangj開發(fā)了一個(gè)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與基于模擬的培訓(xùn)相結(jié)合的混合框架，以提高培訓(xùn)評(píng)估的有效性。以信仰為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)概念，用于從知識(shí)/技能水平和信心水平的兩個(gè)維度來(lái)評(píng)估學(xué)員的學(xué)習(xí)成果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于分析受訓(xùn)人員的個(gè)人資料和基于模擬的培訓(xùn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以評(píng)估學(xué)員的表現(xiàn)和學(xué)習(xí)行為。提出的方法論以臺(tái)灣基于模擬的步兵射擊訓(xùn)練的實(shí)例為例。結(jié)果表明，提出的方法可以準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)員的表現(xiàn)和學(xué)習(xí)行為，并且可以發(fā)現(xiàn)潛在的知識(shí)來(lái)提高學(xué)員的學(xué)習(xí)成果。bodeacn使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了培訓(xùn)學(xué)習(xí)管理，用于分析參加在線兩年制碩士學(xué)位課程項(xiàng)目管理的學(xué)生的表現(xiàn)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源是收集學(xué)生意見的調(diào)查數(shù)據(jù)，學(xué)生記錄的操作數(shù)據(jù)和電子學(xué)習(xí)的平臺(tái)記錄的學(xué)生活動(dòng)數(shù)據(jù)。
3、總結(jié)。
目前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在進(jìn)行教學(xué)評(píng)估時(shí)，所選擇的指標(biāo)都是參考其他機(jī)構(gòu)的，并沒有真正從自身實(shí)際出發(fā)進(jìn)行評(píng)估，因此教學(xué)評(píng)估時(shí)存在諸多問題。其中最明顯的兩個(gè)問題是：第一教學(xué)評(píng)估方式單一化嚴(yán)重，只以數(shù)字評(píng)估為主；第二評(píng)估時(shí)容易受各種主觀因素影響。
參考文獻(xiàn)。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十六
近幾年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展也帶動(dòng)了水利這些基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展，水利工程的增多正在逐漸改善我國(guó)的水利體系，如防洪、排水、灌溉、發(fā)電、養(yǎng)殖、旅游等，同時(shí)也反過來(lái)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)更加穩(wěn)健發(fā)展。此外，為了能加快水利工程建設(shè)的發(fā)展，需要在水利工程管理上做出新的調(diào)整，以給水利工程注入新鮮血液，使水利工程起到更巨大的作用。因此，本文通過闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一些實(shí)施要點(diǎn)，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程中的可行性和應(yīng)用情況。
從另一個(gè)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是資料收集、信息化采礦等。在水利工程項(xiàng)目管理過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用對(duì)水利工程項(xiàng)目的管理起著重要的推動(dòng)作用。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)掘信息的過程(數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn))。數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用于大量的數(shù)據(jù)的采集整理，通過搜索算法來(lái)隱藏信息的過程。同樣，在當(dāng)今的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)和先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)密切相關(guān)，通過計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)搜索、統(tǒng)計(jì)、分析、和其他方面的發(fā)展，可服務(wù)于許多行業(yè)和許多項(xiàng)目，本文借助于某市的水利工程，詳細(xì)的闡述了其在現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用情況。
數(shù)據(jù)挖掘是以現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)為重要資源，采用數(shù)據(jù)挖掘引擎技術(shù)，通過分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，提取出最有價(jià)值的信息。
2.1相關(guān)性分析。
通過數(shù)據(jù)源之間的相關(guān)性，找到所需的目標(biāo)數(shù)據(jù)和擴(kuò)展的信息，通過數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系找到規(guī)律，以便更好地分析數(shù)據(jù)的使用情況。
2.2數(shù)據(jù)的分類與整合。
為了達(dá)到對(duì)更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和整合的目的，對(duì)于沒有規(guī)律和類型的標(biāo)記數(shù)據(jù)按照相關(guān)的分類規(guī)則，以同一規(guī)則將信息匯總在一起，方便查找和應(yīng)用數(shù)據(jù)，提高工作效率。
2.3堅(jiān)持預(yù)測(cè)分析。
在數(shù)據(jù)源中堅(jiān)持預(yù)測(cè)分析，通過對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，對(duì)信息進(jìn)行綜合有效的分析和預(yù)測(cè)，從而得出數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。讓數(shù)據(jù)本身通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出必要的結(jié)論。
2.4把握概念。
通過了解數(shù)據(jù)源中所需信息的含義，總結(jié)主要特點(diǎn)，并給出概念描述，使數(shù)據(jù)具有高度的清晰度。
2.5把握據(jù)偏差。
數(shù)據(jù)在輸入和輸出時(shí)不可避免地會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)檢測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是必要的，要找出參考值與結(jié)果之間是否存在差異，尋找一些潛在的信息，以減少數(shù)據(jù)誤差。
3.1部門專家觀點(diǎn)之間存在差異。
在水利工程管理中使用了大量的數(shù)據(jù)，特別是采煤工藝在處理大空間問題上，加之水利部門普遍較大，且越來(lái)越多，需要與各部門協(xié)調(diào)配合工作。但不同的部門通常只負(fù)責(zé)溝通、交流的時(shí)間少，再加上數(shù)據(jù)分析技術(shù)落后于實(shí)踐，各部門使用的儀器不一樣，在數(shù)據(jù)點(diǎn)的分析上各專家持不同意見，這將阻礙數(shù)據(jù)處理，從而影響部門之間的合作，數(shù)據(jù)非常容易干擾，從而影響整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)展情況。
3.2與gis系統(tǒng)聯(lián)系不密切。
gis在水利工程信息系統(tǒng)中占有很大的比重，是水利工程信息系統(tǒng)中不可缺少的一部分，它的主要功能是產(chǎn)生大量的空間數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的.計(jì)算、查詢和分析，以及空間數(shù)據(jù)可視化是非常復(fù)雜的，單純的依靠手工和一般信息系統(tǒng)是無(wú)法解決的，所以我們應(yīng)該充分利用gis系統(tǒng)。然而，在現(xiàn)實(shí)中，由于在這方面缺乏專業(yè)人才，充分利用原有的數(shù)據(jù)和gis系統(tǒng)以進(jìn)行有效結(jié)合，兩者一起處理復(fù)雜的空間數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還有很多事情要解決。
3.3數(shù)據(jù)挖掘模型建立不夠完善。
我國(guó)的水利工程雖然已經(jīng)開展多年，但水利工程信息系統(tǒng)的應(yīng)用還處于起步階段。如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型可以幫助水利工程數(shù)據(jù)挖掘的人員可以預(yù)見在工程設(shè)計(jì)和施工過程中存在的差距等問題，確保水利工程項(xiàng)目按照原先設(shè)定好的方向進(jìn)展。
4實(shí)例分析。
4.1概況。
某水電站于1963開始建設(shè)，于1975年完工，其位于黃河中游的陜西境內(nèi)，裝機(jī)容量122萬(wàn)5000kw，是新中國(guó)成立以來(lái)為數(shù)不多的達(dá)到百萬(wàn)千瓦的大型水利水電項(xiàng)目。大壩主體結(jié)構(gòu)為混凝土結(jié)構(gòu)，大壩高度為147m，其電站總存儲(chǔ)容量為57億8000萬(wàn)m3。其水利項(xiàng)目主要管理內(nèi)容包括水庫(kù)管理、水閘管理、堤防管理、引水工程管理、水利工程管理等。
數(shù)據(jù)模型主要功能包括水利工程防洪、除澇、灌溉、運(yùn)輸、發(fā)電、水產(chǎn)養(yǎng)殖等，電站周邊區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展受其影響尤為巨大。在過去的發(fā)展過程中，某市的水利工程在管理和決策中，這些都是比較復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化決策。因此，構(gòu)建一個(gè)探索性或查詢驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘模型會(huì)給水電站的工作人員和專家在數(shù)據(jù)檢索和專業(yè)分析的工作上提供方便，使管理者在管理工作上更加的科學(xué)合理。
庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)olap和olam層(數(shù)據(jù)挖掘的核心內(nèi)容)，用戶界面層。用戶界面層主要功能是管理員或用戶進(jìn)行人際對(duì)話、挖掘數(shù)據(jù)查詢、挖掘結(jié)果顯示以及數(shù)據(jù)結(jié)果輸出。
該水利工程項(xiàng)目管理的內(nèi)容主要包括：管理水庫(kù)，水閘管理、堤防管理、南水北調(diào)工程管理、項(xiàng)目管理、灌溉等方面。雖然數(shù)據(jù)挖掘有助于這個(gè)過程的開展，水給利工程的管理提供了科學(xué)依據(jù)，但如果該水利工程管理只是單單的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，這是不符合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)理論的基本思想。因此，只有在現(xiàn)有的、成熟的國(guó)內(nèi)水利工程項(xiàng)目管理成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，這才是開發(fā)水電站管理種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的最佳方式。
國(guó)內(nèi)許多水利工程在管理和施工過程中，最常用的是gis技術(shù)軟件。gis軟件具有分析處理功能、空間數(shù)據(jù)查詢功能。gis技術(shù)軟件本身蘊(yùn)含著多樣的數(shù)據(jù)信息，如當(dāng)?shù)氐囊恍┥鐣?huì)經(jīng)濟(jì)、地形地貌、地質(zhì)、水文環(huán)境等。所以，對(duì)于水利工程管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展，首先要考慮的應(yīng)該是如何實(shí)現(xiàn)gis系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘理論系統(tǒng)完美銜接。
5總結(jié)。
綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用使我們能夠分析水利工程的數(shù)據(jù)更加的全面，這樣我們就可以充分挖掘潛在的、有價(jià)值的信息，使項(xiàng)目管理更加有效率，使工程的投入資金能被合理的利用，從而提高水電工程質(zhì)量和工作效率，降低項(xiàng)目管理成本，使水電工程發(fā)揮出最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。雖然在挖掘數(shù)據(jù)方面還存在很多問題，但我們希望能在今后的水電工程管理中更多的去采用這種技術(shù)，為項(xiàng)目管理提供更多的幫助，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十七
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點(diǎn),沒有大數(shù)據(jù)的智游無(wú)從談“智慧”,數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心,文章探究了在智游應(yīng)用中,目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高,旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升,在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下,智游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐,沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息,智游無(wú)法變得“智慧”。
2大數(shù)據(jù)與智游。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1],這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。,江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念,雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智游還沒有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義,但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中,有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā),把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來(lái)源的旅游數(shù)據(jù),并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息,然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中,大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用,指出了在智游的過程中,數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
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