健康問題是現(xiàn)代人普遍關(guān)心的焦點(diǎn)，人們?cè)絹碓阶⒅厣眢w健康。我們可以通過回顧過去的努力和結(jié)果，總結(jié)出經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。請(qǐng)大家閱讀以下總結(jié)范文，希望能給大家一些寫作上的啟示和參考。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇一
摘要:目前,物流模式的正確選擇對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展具有重大的影響力.在結(jié)合電子商務(wù)對(duì)物流提出的新要求下,首先分析了電子商務(wù)企業(yè)在物流方面存在的問題,并在此基礎(chǔ)上對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的物流模式進(jìn)行了闡述,最后針對(duì)電子商務(wù)企業(yè)如何選擇物流模式提出了相應(yīng)的意見.
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);物流網(wǎng)絡(luò);模式。
同時(shí)物流配送體系也為電子商務(wù)提供了支持;另一方面,電子商務(wù)為物流企業(yè)提高效率和效益提供了技術(shù)條件和市場(chǎng)環(huán)境,為物流功能集成、物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)創(chuàng)造了有利條件,促進(jìn)了物流基礎(chǔ)設(shè)施的改善和物流管理水平的提高,影響和改善了物流運(yùn)作形態(tài),推動(dòng)著物流社會(huì)化和國(guó)際化,同時(shí)電子商務(wù)環(huán)境也要求物流企業(yè)創(chuàng)新客戶服務(wù)模式.
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇二
數(shù)據(jù)挖掘，即在數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息發(fā)現(xiàn)，是指在大量的、不完整的、模糊的、有噪音的和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出潛在的、不為人知的、同時(shí)又是非常有用的知識(shí)和信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)廣泛的交叉學(xué)科，它聚集了眾多不同領(lǐng)域的知識(shí)，例如人工智能、可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。從始至終數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是面向應(yīng)用領(lǐng)域，不僅是對(duì)于特定數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單檢索查詢，還包括對(duì)數(shù)據(jù)的不同層面、不同角度的統(tǒng)計(jì)、分析、推理和綜合，以此得到問題的求解，以及發(fā)現(xiàn)事件之間的聯(lián)系，還有對(duì)未發(fā)生活動(dòng)的預(yù)測(cè)。另外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在存在大量數(shù)據(jù)積累的電子商務(wù)行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，是現(xiàn)代商務(wù)企業(yè)發(fā)展的不二選擇。
1.2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理。
在實(shí)際情況中，企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)具有不完整性、模糊性和冗余性，所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對(duì)的不是已得到的數(shù)據(jù)，而是潛在的數(shù)據(jù)信息，并通過預(yù)處理技術(shù)獲得簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。預(yù)處理的工作分為三步，數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)清洗。先將多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，然后選擇適合分析的數(shù)據(jù)信息集合，最后剔除無(wú)關(guān)記錄，并將各個(gè)文件轉(zhuǎn)換成方便數(shù)據(jù)挖掘的格式。
1.2.2模式發(fā)現(xiàn)。
這個(gè)階段就是利用挖掘計(jì)算技術(shù)挖掘出有用的、潛在的、新穎的、可以理解的知識(shí)和信息。像關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、路徑選擇、序列分析等都可以用于web的挖掘技術(shù)。
1.2.3模式分析。
這個(gè)階段是將模式發(fā)現(xiàn)中沒有用的模式和規(guī)則過濾掉。通過技術(shù)分析，得到有效的結(jié)論。常用關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列等手段。
2.1關(guān)聯(lián)分析。
所謂的關(guān)聯(lián)分析，就是利用數(shù)據(jù)間相互關(guān)聯(lián)的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，為的是挖掘數(shù)據(jù)間潛在的聯(lián)系規(guī)則。比如，在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí)，能發(fā)現(xiàn)類似哪些產(chǎn)品更受客戶的歡迎、為什么、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些、有多少客戶會(huì)再次購(gòu)買等問題。
2.2序列模式分析。
這個(gè)過程和第一個(gè)關(guān)聯(lián)分析有些類似，但主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的`前后順序聯(lián)系，比如在這段時(shí)間里，企業(yè)先銷售出x產(chǎn)品，隨后銷售y產(chǎn)品，然后是z產(chǎn)品，所以就形成x-y-z的銷售序列，出現(xiàn)頻率較高，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行分析。序列模式分析工作方向是：在指定的交易數(shù)據(jù)庫(kù)中，找出按照時(shí)間排布的交易集，發(fā)現(xiàn)其中的高頻序列，從而進(jìn)行下一個(gè)步驟。
2.3分類分析。
假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和一組互相區(qū)別的標(biāo)記，利用特殊標(biāo)記數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)被叫做訓(xùn)練集或者實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)。分類分析就是利用分析標(biāo)記數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)類別建立分析模型或做出精準(zhǔn)的描述或者挖掘出分析模型，然后利用分類模式對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析。
2.4聚類分析。
聚類分析所根據(jù)的分類規(guī)則主要取決于聚類分析工具。不同的聚類方法，對(duì)于同樣的記錄集合會(huì)有不同的劃分結(jié)果。聚類分析針對(duì)的未分類的記錄，而且所有記錄適合分成幾類，事先也不知情，然后依據(jù)一定的分類規(guī)則，分析記錄數(shù)據(jù)，確定每一個(gè)數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的類別。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇三
1.1由相關(guān)協(xié)會(huì)組織在行業(yè)協(xié)會(huì)的組織下、企業(yè)贊助的形勢(shì)下，這種競(jìng)賽主要是以培訓(xùn)和實(shí)習(xí)的方式推動(dòng)大學(xué)生的實(shí)務(wù)操作能力、建立了促進(jìn)就業(yè)的平臺(tái)，為電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生的職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)儲(chǔ)備人才、推動(dòng)發(fā)展、提高競(jìng)爭(zhēng)力提供保障。1.2由企業(yè)組織電子商務(wù)企業(yè)組織這類競(jìng)賽活動(dòng)的目的主要是為了在競(jìng)賽中發(fā)現(xiàn)人才、為企業(yè)帶來新鮮的血液，同時(shí)也為促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)貢獻(xiàn)力量。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇四
強(qiáng)化信息化應(yīng)用水平提高競(jìng)爭(zhēng)力我國(guó)信息方面的基礎(chǔ)設(shè)施有待于進(jìn)一步完善，國(guó)內(nèi)電子商務(wù)的發(fā)展還處于起步階段，因此政府一定要想方設(shè)法的利用各個(gè)方面的力量，健全國(guó)內(nèi)在信息領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)我國(guó)整體信息化水平實(shí)現(xiàn)有效的提升。國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)于信息還不是很敏感，而且在信息方面的獲取能力需要進(jìn)一步強(qiáng)化。因此，強(qiáng)化企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)以及信息方面的意識(shí)，促進(jìn)企業(yè)朝著信息化的方向發(fā)展，打造出安全、讓人信賴的市場(chǎng)環(huán)境，就會(huì)讓電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。而企業(yè)要想讓自身在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)現(xiàn)有效的提升，就一定要利用信息化手段來強(qiáng)化自己，構(gòu)建起現(xiàn)代化的企業(yè)制度，促使企業(yè)信息化管理水平的提高。
二、加快確立企業(yè)誠(chéng)信制度。
(一)引導(dǎo)企業(yè)和消費(fèi)者樹立誠(chéng)信意識(shí)在全社會(huì)倡導(dǎo)做人誠(chéng)信，做企業(yè)誠(chéng)信，誠(chéng)信是一個(gè)國(guó)家和民族的靈魂，即便是處于日趨激烈化的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，依然能夠占據(jù)重要位置。一直以來，中華民族都是以誠(chéng)信為榮，現(xiàn)如今卻并非如此。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下，少數(shù)人見利忘義，早就拋棄誠(chéng)信這一美德，對(duì)此，我國(guó)需要加強(qiáng)社會(huì)信用建設(shè)。(二)完善構(gòu)建企業(yè)信用檔案、消費(fèi)者信用檔案要清楚記錄參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人員的信用情況，讓喪失誠(chéng)信的企業(yè)無(wú)法繼續(xù)展開商業(yè)活動(dòng)，如此一來，能夠謹(jǐn)防不誠(chéng)信行為的出現(xiàn)。選取最合適的方式制定科學(xué)合理化的信用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建完善成熟的信用評(píng)估體系，充分利用媒體、廣大消費(fèi)者的力量，加強(qiáng)監(jiān)督與管理。完善構(gòu)建科學(xué)合理化的懲罰制度，針對(duì)失信于人的個(gè)人或者是企業(yè)，給予嚴(yán)厲懲治。成功構(gòu)建信用評(píng)價(jià)體系之后，還要制定與之相對(duì)應(yīng)的懲治措施，將失信于人的個(gè)人與企業(yè)驅(qū)逐出市場(chǎng)，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。
三、發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)推動(dòng)網(wǎng)站技術(shù)研究。
(一)加強(qiáng)對(duì)電子商務(wù)人才培養(yǎng)國(guó)際貿(mào)易期間，電子商務(wù)得以廣泛應(yīng)用，信息技術(shù)的研發(fā)與使用離不開專業(yè)國(guó)際貿(mào)易人才、信息技術(shù)人才。電子商務(wù)活動(dòng)中，人們是實(shí)際參與者，即便是最精煉的設(shè)備與技術(shù)都是要依靠人類進(jìn)行操縱的，所以，個(gè)人素質(zhì)直接決定了設(shè)備與技術(shù)的整體水平。為推動(dòng)電子商務(wù)事業(yè)快速持續(xù)發(fā)展，尤其要注重信息技術(shù)方面的建設(shè)，積極培育信息技術(shù)人才、國(guó)際貿(mào)易人才，電子商務(wù)人才。(二)深化關(guān)鍵技術(shù)的研究電子商務(wù)發(fā)展期間困難重重，尤其是技術(shù)方面，因?yàn)榭萍妓?、?jīng)濟(jì)水平不高，加之電子商務(wù)發(fā)展的時(shí)間相對(duì)較短，所以，技術(shù)方面存在很多不足之處?；陔娮由虅?wù)進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易，必須要聯(lián)合商務(wù)、進(jìn)出口、稅收、金融、信息等部門，相互配合，相互協(xié)作，共同奮斗。電子商務(wù)交易過程中，包含諸多核心技術(shù)，例如，網(wǎng)絡(luò)安全、電子支付、信息加密、數(shù)字簽名等，所以，必須要聯(lián)合各個(gè)行業(yè)、技術(shù)部門共同解決實(shí)質(zhì)問題。面對(duì)一系列的問題，政府需要在其中作好協(xié)調(diào)員的角色，發(fā)揮多行業(yè)、各部門的力量努力攻關(guān)，爭(zhēng)取盡快壯大技術(shù)研究力量，提高我國(guó)的技術(shù)研究水平。
(一)創(chuàng)造自身的營(yíng)銷品牌從某種角度上來講，品牌是一個(gè)進(jìn)出口企業(yè)的核心所在，可以稱得上是其“靈魂”。尤其是電子商務(wù)的發(fā)展，品牌對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說其意義就更為深遠(yuǎn)了，同時(shí)其表現(xiàn)形式也出現(xiàn)了創(chuàng)新，即域名，由此誕生了網(wǎng)絡(luò)品牌。從作用上來講，網(wǎng)絡(luò)品牌主要是引導(dǎo)客戶點(diǎn)擊企業(yè)的網(wǎng)站，吸引客戶關(guān)注的重要途徑。對(duì)于進(jìn)出口企業(yè)而言，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)品牌，提高企業(yè)的影響力，對(duì)電子商務(wù)的成功開展具有極為重要的作用。要想塑造良好的網(wǎng)絡(luò)品牌，既要在網(wǎng)上付出努力，又要在網(wǎng)下不斷努力。網(wǎng)上開展宣傳工作主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：首先，在一些比較知名的網(wǎng)站上打廣告，通過電子郵件還有各種網(wǎng)絡(luò)論壇來宣傳企業(yè)，從而提高網(wǎng)站的點(diǎn)擊率；其次，要積極連接相似站點(diǎn)，以及相關(guān)站點(diǎn)，從而增大網(wǎng)站的影響力，使宣傳效果發(fā)揮的更好。網(wǎng)下開展宣傳活動(dòng)，主要是指對(duì)傳統(tǒng)媒體的'有效利用，以此來擴(kuò)大網(wǎng)站的影響力。此外，塑造網(wǎng)絡(luò)品牌的過程中，要注意保持企業(yè)名稱，以及產(chǎn)品品牌，還有網(wǎng)絡(luò)品牌這三者之間的一致性，從而提升宣傳的有效性。(二)開拓電子商務(wù)平臺(tái)銷售渠道借助商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行銷售。目前國(guó)內(nèi)外部分比較著名的電子商務(wù)平臺(tái)，也是開辟銷售渠道的重要方式。由于此類網(wǎng)站具有較強(qiáng)的針對(duì)性，享譽(yù)世界，在設(shè)計(jì)上也比較精美，所以盡管在成本上要比采用搜索引擎營(yíng)銷方式高，然而針對(duì)性較強(qiáng)。由于公司的一些潛在客戶往往會(huì)通過這些平臺(tái)尋找中國(guó)供應(yīng)商，所以公司信息將會(huì)被此類買家反復(fù)搜索，這樣就有助于增添開發(fā)新途徑的機(jī)會(huì)。走定制營(yíng)銷的渠道銷售。定制營(yíng)銷指的是外貿(mào)企業(yè)將消費(fèi)者的個(gè)人意愿作為依據(jù)來生產(chǎn)產(chǎn)品，把所有的顧客當(dāng)成是獨(dú)立的細(xì)分市場(chǎng)，按照個(gè)人的獨(dú)特需求確定市場(chǎng)營(yíng)銷的具體組合，從而是所有顧客的需求都得到滿足的營(yíng)銷方式。定制營(yíng)銷對(duì)外貿(mào)企業(yè)的主要意義是將中間商的具體意愿作為依據(jù)，生產(chǎn)他們所需要的產(chǎn)品，從而滿足他們的個(gè)性需求。因此，公司需要轉(zhuǎn)變營(yíng)銷理念，改變被動(dòng)接收的態(tài)度，加強(qiáng)同客戶之間的聯(lián)系，主動(dòng)提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，以此來提高客戶滿意度，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展?？傊覈?guó)外貿(mào)企業(yè)在面對(duì)電子商務(wù)帶來的商機(jī)和挑戰(zhàn)時(shí)，一定要抓住其中的商機(jī)，把握改革的機(jī)會(huì)，才能夠戰(zhàn)勝電子商務(wù)帶來的挑戰(zhàn)。在未來，電子商務(wù)銷售渠道是時(shí)代的必然發(fā)展，外貿(mào)企業(yè)絕對(duì)不能忽視這一點(diǎn)，而且要更加重視這一點(diǎn)。只有這樣，我國(guó)外貿(mào)企業(yè)才能夠在競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)上占據(jù)一席之地。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇五
目前我國(guó)電子商務(wù)的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，但是仍然存在許多安全問題需引起關(guān)注。常見的問題有：遭受到病毒的攻擊，安全認(rèn)證過程中存在安全漏洞，hei客入侵，出現(xiàn)管理漏洞，計(jì)算機(jī)信息被竊取等等問題。
1.1遭受到病毒的攻擊。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用使得信息交流和數(shù)據(jù)共享更加便捷，在給通過電子商務(wù)進(jìn)行交易的雙方帶來便利的同時(shí)，也使計(jì)算機(jī)病毒的大范圍傳播提供了可能。大量信息和數(shù)據(jù)的傳播，而計(jì)算機(jī)病毒具有極強(qiáng)的傳播和自我復(fù)制能力，極大的威脅到了電子商務(wù)的正常運(yùn)營(yíng)，甚至造成系統(tǒng)完全崩潰。
1.2安全認(rèn)證過程中存在安全漏洞。
目前電子商務(wù)的規(guī)模不斷增大，但卻很難保證網(wǎng)絡(luò)交易的安全進(jìn)行，管理上也存在許多漏洞?；诰W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行商務(wù)交易活動(dòng)時(shí)，用戶的ip地址易被盜用而使ip產(chǎn)生沖突，進(jìn)而可能出現(xiàn)賬號(hào)被盜等安全問題。
1.3hei客入侵。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，受到利益的驅(qū)使而出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)hei客，網(wǎng)絡(luò)hei客常通過攻擊他人計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，突破他人計(jì)算機(jī)的防火墻而入侵其系統(tǒng)，破壞其軟硬件系統(tǒng)或盜取資料等行為。目前，hei客們的活動(dòng)也越發(fā)猖獗，各種各樣的技術(shù)攻擊，使用戶防不甚防。hei客主要來自外部網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的入侵。
1.4出現(xiàn)管理漏洞。
電子商務(wù)的特點(diǎn)及其局限性使得難以保障其安全問題，一些單位或者用戶疏于管理使得其管理措施和制度未能準(zhǔn)確實(shí)施，也使得網(wǎng)絡(luò)hei客及其制造出的病毒易于入侵。一些用戶防范意識(shí)較為薄弱，未定期對(duì)電腦病毒進(jìn)行清理。電子商務(wù)中的買賣雙方未能對(duì)軟硬件設(shè)備及其操作系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確設(shè)置而存在較多的管理漏洞。
1.5計(jì)算機(jī)信息被竊取。
電子商務(wù)中企業(yè)常通過其內(nèi)部局域網(wǎng)來進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)資料等內(nèi)部信息的交流，因此局域網(wǎng)中包含了公司的許多機(jī)密文件及數(shù)據(jù)。若這些機(jī)密遭竊取或者撰改將為企業(yè)帶來極大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，局域網(wǎng)的防護(hù)與安全管理至關(guān)重要。
2計(jì)算機(jī)安全技術(shù)的功能體現(xiàn)。
2.1建設(shè)健全的安全防范系統(tǒng)。
電子商務(wù)中計(jì)算機(jī)安全技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是基于技術(shù)手段，還應(yīng)建立一個(gè)健全的安全防范系統(tǒng)。（1）建立高效的防火墻系統(tǒng)。這是為了防止系統(tǒng)受到外部網(wǎng)絡(luò)的攻擊，也是不同網(wǎng)絡(luò)及其網(wǎng)絡(luò)安全間的唯一出入口，防火墻系統(tǒng)為服務(wù)系統(tǒng)提供了信息交流安全的控制措施，防火墻本身也具有一定的自我防御能力。（2）安裝檢測(cè)hei客入侵的系統(tǒng)。為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安裝填補(bǔ)防火墻的盲區(qū)的檢測(cè)系統(tǒng)，用來檢測(cè)是否存在hei客入侵。這樣既能彌補(bǔ)防火墻的功能不足，也為交易雙方的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供可靠的防護(hù)措施及實(shí)時(shí)可靠的檢測(cè)系統(tǒng)。（3）對(duì)計(jì)算機(jī)病毒專門進(jìn)行防護(hù)和過濾。為了使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部不受到病毒入侵，可以為其建立多層次的病毒防護(hù)系統(tǒng)，完善殺毒系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多層次的病毒防御。
2.2加強(qiáng)安全控制。
（1）訪問方面。用戶可通過設(shè)置訪問控制的訪問權(quán)限，從不同的角度和層次安排多層訪問設(shè)置以實(shí)現(xiàn)訪問端的信息安全，也可以為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)置專門的隔離系統(tǒng)以減少計(jì)算機(jī)病毒入侵來確保訪問內(nèi)容的安全。（2）網(wǎng)絡(luò)ren證方面。為了確保網(wǎng)絡(luò)用戶的合法性及確保網(wǎng)站的安全，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行身份認(rèn)證。（3）網(wǎng)絡(luò)管理方面。建立科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全管理，關(guān)閉一些不必要的網(wǎng)絡(luò)出入口等等。
2.3完善安全管理制度。
（1）網(wǎng)絡(luò)安全防御。電子商務(wù)的安全管理中，通過對(duì)信息進(jìn)行加密處理，在網(wǎng)絡(luò)交易中充分考慮網(wǎng)絡(luò)安全，不斷完善網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的防御設(shè)備，確保信息出入端及服務(wù)器的安全。（2）企業(yè)的內(nèi)部管理。利用計(jì)算機(jī)安全技術(shù)制定非常嚴(yán)格的內(nèi)部管理制度，對(duì)交易用戶實(shí)施口令設(shè)置和訪問權(quán)限，并仔細(xì)確認(rèn)用戶身份，確保資源的安全。（3）信息的加密處理。根據(jù)網(wǎng)站內(nèi)部的資源管理對(duì)商品和用戶的信息進(jìn)行加密，有對(duì)稱和非對(duì)稱加密這兩種方式。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇六
但從總體上來看，物流信息化建設(shè)仍處于起步階段，尚未形成完整的、系統(tǒng)的物流信息化體系建設(shè)。
為了滿足電子商務(wù)企業(yè)向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型的需要，進(jìn)行完整、系統(tǒng)的物流信息化建設(shè)是一項(xiàng)十分緊迫的工作。
從而實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有物流資源及各應(yīng)用信息系統(tǒng)的綜合利用與管控，提升整體物流管理水平，為實(shí)現(xiàn)國(guó)家局提出的“科技物流、精益物流、人本物流”要求的物流綜合管理平臺(tái)的建設(shè)提供理論、數(shù)據(jù)支撐和建設(shè)指導(dǎo)。
一、電子商務(wù)下物流信息管理模式現(xiàn)狀。
信息資源互聯(lián)互通及共享程度仍不高;對(duì)電子商務(wù)總體物流建設(shè)、運(yùn)行、管理支撐功能不全，相關(guān)工作還缺少信息化數(shù)據(jù)手段;物流信息整體應(yīng)用水平也有待提高，還未充分發(fā)揮出信息化的拉動(dòng)作用;物流信息化建設(shè)尚不完整，需要加快推進(jìn)電子商務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的物流信息化建設(shè);物流信息化人才隊(duì)伍建設(shè)有待進(jìn)一步提高。
二、電子商務(wù)下物流信息管理模式存在問題。
1、部分業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)缺乏信息系統(tǒng)支持。
電子商務(wù)物流信息管理包括采購(gòu)、銷售、存儲(chǔ)、配送等多個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)也包括采購(gòu)與銷售計(jì)劃的制訂與跟蹤等。
目前信息模式管理還沒有深入到物流管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)，尚缺少一個(gè)完整的、全面地物流信息化平臺(tái)，可以涵蓋物流業(yè)務(wù)與管理的各個(gè)層面;信息系統(tǒng)缺少對(duì)整個(gè)流程的管理支持，缺少實(shí)時(shí)的監(jiān)控手段，缺少必要的績(jī)效考核與管理等。
2、信息孤島現(xiàn)象依然存在。
由于在用物流信息系統(tǒng)實(shí)施時(shí)，多為獨(dú)立進(jìn)行，整個(gè)物流信息系統(tǒng)平臺(tái)缺少統(tǒng)一規(guī)劃，且各系統(tǒng)采用的技術(shù)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同，造成各系統(tǒng)間沒有一個(gè)統(tǒng)一的物流數(shù)據(jù)接口，以至于無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互連互通，或是數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)傳遞時(shí)經(jīng)常發(fā)生錯(cuò)誤，也為今后物流及相關(guān)信息系統(tǒng)的集成增加了難度。
3、部分現(xiàn)有信息系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)落后。
在開發(fā)上，基本沒有采用工作流技術(shù)，使信息系統(tǒng)對(duì)流程的變化很難支持，從而限制了物流管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
4、物流信息系統(tǒng)多，運(yùn)行維護(hù)困難。
由于采用的物流信息系統(tǒng)較多，各系統(tǒng)又分別由不同的公司進(jìn)行開發(fā)，給信息系統(tǒng)管理和維護(hù)造成很多不便。
三、電子商務(wù)下物流信息管理模式。
1、建立物流業(yè)務(wù)規(guī)范體系。
為實(shí)現(xiàn)對(duì)物流作業(yè)過程及管理的規(guī)范，同時(shí)為利用信息量化管理打下基礎(chǔ)，需要對(duì)電子商務(wù)公司的物流業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，按業(yè)務(wù)的范圍、種類、過程、作業(yè)崗位等維度進(jìn)行分析，總結(jié)出一套適合電子商務(wù)公司的標(biāo)準(zhǔn)化物流作業(yè)流程。
建立我國(guó)的電子商務(wù)物流業(yè)務(wù)規(guī)范體系可以系統(tǒng)而全面的指導(dǎo)和幫助各地市公司管理電子商務(wù)物流各作業(yè)環(huán)節(jié)的工作，有利于各地市電子商務(wù)公司了解配送中心作業(yè)規(guī)范的構(gòu)成內(nèi)容以及如何實(shí)施作業(yè)規(guī)范，同時(shí)可參考的作業(yè)規(guī)范和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)作業(yè)過程中存在的問題做出有效評(píng)價(jià)和改進(jìn)。
2、建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。
由于各地市建設(shè)的物流信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，各種代碼、編碼和接口沒有規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，造成系統(tǒng)在互通互聯(lián)和信息共享上存在一定困難，影響了我國(guó)電子商務(wù)物流信息系統(tǒng)的整合。
建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系可以消除數(shù)字鴻溝和信息孤島，實(shí)現(xiàn)物流信息化從“異構(gòu)、分散”向“統(tǒng)一、融合”的轉(zhuǎn)變。
同時(shí)，為確保電子商務(wù)公司的物流信息化水平和質(zhì)量，物流信息化系統(tǒng)的建設(shè)必須遵循著一定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和原則，以確保使用的技術(shù)具有一定的先進(jìn)性、安全性和良好的性能，因此，建立完畢的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系是物流信息建設(shè)的重要保證。
3、建立物流數(shù)據(jù)安全保障體系。
最后是管理保障，要制定切實(shí)可行、行之有效的安全策略和響應(yīng)機(jī)制，以明確要實(shí)現(xiàn)的安全目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)安全目標(biāo)的途徑。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇七
摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代電子商務(wù)發(fā)展越來越快，并占據(jù)著越來越重要的地位。而高職院校的發(fā)展中也將電子商務(wù)專業(yè)列為重要的發(fā)展課程，其教學(xué)模式和應(yīng)用也在日益發(fā)展成熟。但在高職電子商務(wù)教學(xué)中還存在很多問題，必須要解決教學(xué)過程中遇到的問題，通過這些問題的解決提高高職電子商務(wù)的教學(xué)質(zhì)量，并明確構(gòu)建多元化教學(xué)模式的重要性，推動(dòng)高職電子商務(wù)教學(xué)的多元化發(fā)展，最終提高高職院校學(xué)生的就業(yè)率。
作為社會(huì)人才輸送的重要媒介，高職院校在進(jìn)行大量人才培養(yǎng)的同時(shí)，要注重進(jìn)行高職學(xué)生具體操作技能和實(shí)踐能力的提高，尤其在電子商務(wù)教學(xué)中。結(jié)合目前的高職電子商務(wù)教學(xué)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在很多問題，必須要進(jìn)行改革，要運(yùn)用科學(xué)有效的教學(xué)手段，豐富其教學(xué)模式，改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式，彌補(bǔ)其教學(xué)過程中的不足，多途徑的提高高職電子商務(wù)教學(xué)的教學(xué)質(zhì)量。
1.1與教學(xué)體系不配套高職電子商務(wù)教學(xué)體系打造是“基礎(chǔ)+核心+特色”的教學(xué)模式，并依據(jù)學(xué)科優(yōu)勢(shì)進(jìn)行學(xué)生基礎(chǔ)理論的構(gòu)建，要求學(xué)生具備經(jīng)濟(jì)、管理和計(jì)算機(jī)理論知識(shí)等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。在這樣的基礎(chǔ)上，再為學(xué)生講述電子商務(wù)的專業(yè)理論和知識(shí)，將其應(yīng)用和技術(shù)開發(fā)相結(jié)合，最終提高學(xué)生的問題分析和解決能力。但在目前的高職院校電子商務(wù)教學(xué)中，教學(xué)模式和教學(xué)體系不配套，沒有結(jié)合其具體教學(xué)實(shí)踐出發(fā)，而且教學(xué)方法比較落后，缺乏新意和創(chuàng)新，影響教學(xué)質(zhì)量，使得教學(xué)過程變?yōu)橐环N被動(dòng)的月子過程。
1.2不重視實(shí)踐。
高職電子商務(wù)教學(xué)中還比較偏重理論教學(xué)，不重視具體實(shí)踐，理論教學(xué)方法的闡述更普遍。而電子商務(wù)其實(shí)是一門理論性也非常強(qiáng)的學(xué)科，如果不開展實(shí)務(wù)模擬和社會(huì)實(shí)踐，學(xué)生在具體實(shí)踐過程中就會(huì)難以下手。目前教育部推行高職“2+1”的教學(xué)模式，高職院校也普遍開始縮減課時(shí)，但在課程處理中就使得授課內(nèi)容的縮減出現(xiàn)很多不合理的問題，嚴(yán)重制約了課程的教學(xué)效果，使得其教學(xué)實(shí)踐更加被忽視。
1.3人才培養(yǎng)與需求不符。
高職院校的人才培養(yǎng)和實(shí)際社會(huì)需求相脫節(jié)，制訂的人才培養(yǎng)方案難以滿足企業(yè)和社會(huì)的發(fā)展需求，只注重學(xué)校自身的教學(xué)，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，使得學(xué)生缺乏自主學(xué)習(xí)的.能力，教學(xué)方法也不夠先進(jìn)。而且目前校企的銜接比較疏離，學(xué)校和企業(yè)間沒有開展合作，使得高職院校的教學(xué)過程與具體實(shí)踐吻合更差，和企業(yè)行業(yè)結(jié)合不緊密。
1.4教學(xué)條件差。
要提高高職電子商務(wù)的教學(xué)質(zhì)量必須要有與之相配套的教學(xué)設(shè)施和良好的教學(xué)環(huán)境，這樣才能推進(jìn)其教學(xué)模式發(fā)展。因?yàn)楝F(xiàn)在的高職電子商務(wù)教學(xué)不重視實(shí)踐，其教學(xué)環(huán)境和教學(xué)條件設(shè)置就比較差，專用的實(shí)驗(yàn)室、教學(xué)設(shè)備和軟件配置都比較落后，實(shí)際的教學(xué)效果也容易被忽視，嚴(yán)重影響課程的教學(xué)質(zhì)量。目前電子商務(wù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的3g轉(zhuǎn)變到4g的移動(dòng)模式，但高職院校的教學(xué)中大多還沒有建立起與之相適應(yīng)的教學(xué)設(shè)施，而且也沒有更新建設(shè)的規(guī)劃，使得學(xué)校的教學(xué)更加落后。如果學(xué)生還繼續(xù)接受這樣的教育，在其到企業(yè)就業(yè)前還要開展上崗培訓(xùn)，無(wú)形中增加了企業(yè)負(fù)擔(dān)。高職院校在具備教學(xué)設(shè)施和良好的教學(xué)環(huán)境的同時(shí)，還需要有相應(yīng)的信息技術(shù)支持，需要很多運(yùn)行費(fèi)用、損耗成本等，這在目前高職院校是很難開展的。而且學(xué)校和企業(yè)間沒有開展校企合作平臺(tái)，學(xué)校在人才培養(yǎng)時(shí)就要先了解企業(yè)的發(fā)展需求，需要專門去收集人才培養(yǎng)信息，這也增加了學(xué)校的難度，難以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)。
1.5考核體系不完善。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中缺乏完善的考核評(píng)價(jià)體系，對(duì)于學(xué)生的技能和實(shí)踐很少有涉及，考核體系缺失。在大多數(shù)高職院校運(yùn)用的考核模式都只注重理論考核，就平時(shí)的考勤、作業(yè)完成情況和最后的筆試進(jìn)行考核，完全將實(shí)踐教學(xué)屏蔽在課程考核之外，使得學(xué)生和教師都不重視教學(xué)實(shí)踐，這與其教學(xué)目標(biāo)有很大的出入，面對(duì)實(shí)際問題學(xué)生難以有效的解決。
2.1彌補(bǔ)教材不足。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中要構(gòu)建多元化的教學(xué)模式，建立信息交流的交互式平臺(tái)，這樣才能解決目前教學(xué)中缺失的實(shí)踐性教學(xué)，為學(xué)校和企業(yè)交流合作提供條件，彌補(bǔ)教材的不足，增加更多實(shí)踐教學(xué)。而且多元化的教學(xué)模式在教學(xué)內(nèi)容制定、人才培養(yǎng)計(jì)劃等方面都有非常重要的作用，可以推動(dòng)教學(xué)過程的監(jiān)督機(jī)制發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)。通過運(yùn)用多元化教學(xué)模式，可以豐富實(shí)踐教學(xué)的手段，能夠結(jié)合具體教學(xué)情況進(jìn)行課程設(shè)置。比如教師可以直接為學(xué)生模擬實(shí)踐中的電子商務(wù)，通過網(wǎng)店和電子商務(wù)應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行客戶咨詢、付款、下訂單、發(fā)貨的全過程，還可以設(shè)置一些教學(xué)環(huán)節(jié)讓學(xué)生可以直接參與進(jìn)來，明確具體的操作過程，彌補(bǔ)教材中的不足。
2.2增加學(xué)習(xí)動(dòng)力。
通過多元化的教學(xué)模式，學(xué)生在課堂中可以了解到更多的案例和實(shí)踐項(xiàng)目，其學(xué)習(xí)內(nèi)容更加能夠豐富，這就有利于改變傳統(tǒng)的教學(xué)氛圍，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。這樣的教學(xué)模式不僅豐富了課堂內(nèi)容，而且學(xué)生有更多的自我學(xué)習(xí)和研究的空間，學(xué)生的積極性更容易被激發(fā)，學(xué)生更愿意主動(dòng)參與到課堂教學(xué)中，這樣才能提高課堂的教學(xué)質(zhì)量。在課堂教學(xué)中，通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源的運(yùn)用，將更多圖片、視頻、實(shí)際案例結(jié)合到課堂中來，不僅可以彌補(bǔ)以往教學(xué)中的不足，學(xué)生也更加愿意學(xué)習(xí)。
2.3優(yōu)化人才培養(yǎng)。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中運(yùn)用多元化教學(xué)模式可以培養(yǎng)滿足社會(huì)和企業(yè)需求的專業(yè)人才，優(yōu)化其人才培養(yǎng)機(jī)制。在多元化的教學(xué)模式中，教師會(huì)采用多種形式不同的教學(xué)方法開展教學(xué)，學(xué)生也可以通過自主學(xué)習(xí)和小組討論的形式參與課程教學(xué)，通過更多的具體實(shí)踐，學(xué)生才能了解具體的課程操作。通過在教學(xué)過程中的學(xué)習(xí)和討論，學(xué)生有了更多的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)，而教師提供的實(shí)踐途徑和機(jī)會(huì)為學(xué)生資料收集整理提供了可靠的數(shù)據(jù)來源，通過小組協(xié)作，學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和協(xié)作意識(shí)都得到了提升。在課程學(xué)習(xí)中，教師可以設(shè)置相關(guān)的評(píng)價(jià)機(jī)制等培養(yǎng)學(xué)生的評(píng)價(jià)能力，并提高學(xué)生的課堂參與積極性。
3.1創(chuàng)新教學(xué)思想。
要構(gòu)建多元化的高職電子商務(wù)教學(xué)，就必須要先進(jìn)行其課程體系改革，并將人才培養(yǎng)計(jì)劃與之結(jié)合起來，根據(jù)市場(chǎng)需求和就業(yè)形勢(shì)變化進(jìn)行改革，緊緊把握其對(duì)應(yīng)崗位中需要具備的工作技能，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生實(shí)踐操作技能的提高。目前高職院校要改變其辦學(xué)理念，注重學(xué)生實(shí)際技能的培養(yǎng)，發(fā)揮電子商務(wù)專業(yè)的專業(yè)技能。同時(shí)還要提高學(xué)校的人才培養(yǎng)定位目標(biāo)，將其專業(yè)設(shè)置與人才培養(yǎng)目標(biāo)相結(jié)合，推動(dòng)學(xué)校的人才培養(yǎng)發(fā)展計(jì)劃，并依據(jù)其行業(yè)的特點(diǎn)打造學(xué)校的人才培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)高職電子商務(wù)專業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃，提高學(xué)生的的信息技術(shù)操作能力，培養(yǎng)復(fù)合型的應(yīng)用型人才。
3.2改革教學(xué)模式。
隨著電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的確立，高職電子商務(wù)教學(xué)必須要培養(yǎng)具備專業(yè)知識(shí)和專業(yè)技能的優(yōu)秀人才，因此，高職院校必須要改革其教學(xué)模式，深入市場(chǎng)調(diào)研，豐富其教學(xué)模式，并繼續(xù)推行課程改革，推動(dòng)“基礎(chǔ)+專業(yè)+實(shí)踐”的教學(xué)模式改革。在教學(xué)過程中，要讓學(xué)生了解電子商務(wù)的基礎(chǔ)知識(shí)，奠定其扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)，并在此基礎(chǔ)上提升學(xué)生的專業(yè)技能，為學(xué)生提供繼續(xù)深入研究的條件。在高職電子商務(wù)教學(xué)中，要改變其傳統(tǒng)的教學(xué)模式，推動(dòng)實(shí)踐教學(xué)模式發(fā)展，并建立系統(tǒng)的實(shí)踐教學(xué)體系，發(fā)揮學(xué)生的課堂主體地位。通過加強(qiáng)學(xué)校和企業(yè)間的合作，將工程案例引入到教學(xué)中來，不斷強(qiáng)化學(xué)生的實(shí)踐能力和職業(yè)技能。
3.3豐富教學(xué)手段。
在高職電子商務(wù)教學(xué)中要豐富其教學(xué)手段，改變以往單一的教學(xué)手段，將高職教育的特色體現(xiàn)出來，加強(qiáng)雙向互動(dòng)教學(xué)的應(yīng)用，運(yùn)用更加科學(xué)的教學(xué)方法，最終調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，讓他們主動(dòng)參與到課堂教學(xué)中來。在不同的課程設(shè)置中，要結(jié)合其課程特點(diǎn)進(jìn)行教學(xué)方法的制定，比如運(yùn)用案例教學(xué)、研討式教學(xué)等，營(yíng)造多樣有趣的教學(xué)氛圍，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。同時(shí)要加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室教學(xué)的應(yīng)用，將課程教學(xué)和實(shí)驗(yàn)操作結(jié)合起來，為學(xué)生提供更多動(dòng)手實(shí)踐的機(jī)會(huì)，多途徑的提高其動(dòng)手操作能力。通過多種教學(xué)手段的結(jié)合運(yùn)用，學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)就更加感興趣，可以積極配合教師完成教學(xué)，而且學(xué)校還可以組織學(xué)生參與不同的設(shè)計(jì)制作，去企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行實(shí)地調(diào)研等，對(duì)自己所從事的專業(yè)和以后的主要工作進(jìn)行了解，提高其課程教學(xué)質(zhì)量。
3.4提高教師素質(zhì)。
在高職院校的課程教學(xué)中，提高教學(xué)質(zhì)量的基礎(chǔ)就是要提高教師的綜合素質(zhì)，建設(shè)新型的師資隊(duì)伍。在高職電子商務(wù)專業(yè)中也是如此，必須要全方位的提高教師的綜合素質(zhì)能力，打造現(xiàn)代化高素質(zhì)的教師隊(duì)伍，并與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)。因此，在高職院校的校內(nèi)教師必須要樹立終身學(xué)習(xí)的新思想，不斷進(jìn)行自我充電，為教師提供更多本專業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向，并為其提供培訓(xùn)和深造的機(jī)會(huì)，讓其可以不斷進(jìn)行自我知識(shí)的更新和儲(chǔ)備。在教師招聘中也要與其專業(yè)發(fā)展相結(jié)合，提高對(duì)教師的素質(zhì)能力要求，將社會(huì)和企業(yè)的相關(guān)教學(xué)資源充分利用起來，加快專業(yè)教師隊(duì)伍的建立，提高高職電子商務(wù)教學(xué)的實(shí)用性。
結(jié)語(yǔ)。
隨著我國(guó)高職院校的建立和發(fā)展，其教學(xué)理念也在不斷轉(zhuǎn)變，專業(yè)人才培養(yǎng)成為了各高職院校的主要教學(xué)目標(biāo)?，F(xiàn)階段我國(guó)的高職院校教學(xué)有很多問題，在高職電子商務(wù)教學(xué)中更是如此，其教學(xué)模式和教學(xué)體系還不配套，教學(xué)目標(biāo)也存在很大問題，使得人才培養(yǎng)和社會(huì)需求不相符，教學(xué)環(huán)境和設(shè)施還不夠完善，忽視了教學(xué)過程中實(shí)踐的作用，考核體系也需要進(jìn)一步完善。在這樣的條件下，高職電子商務(wù)課程就要構(gòu)建一種多元化的教學(xué)模式，不斷創(chuàng)新其教學(xué)理念和教學(xué)手段，通過多元化的教學(xué)模式為學(xué)生提供實(shí)踐的機(jī)會(huì)，并在具體實(shí)踐過程中掌握專業(yè)知識(shí)和技能，通過主動(dòng)參與教學(xué)活動(dòng)，最終提高自身的動(dòng)手操作能力，培養(yǎng)高素質(zhì)、專業(yè)化的電子商務(wù)專業(yè)人才，推動(dòng)高職的電子商務(wù)教學(xué)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[2]張欣.高職電子商務(wù)課程實(shí)踐教學(xué)模式探索[j].知識(shí)經(jīng)濟(jì)，2016(8):165.
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇八
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點(diǎn),沒有大數(shù)據(jù)的智游無(wú)從談“智慧”,數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心,文章探究了在智游應(yīng)用中,目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高,旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升,在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下,智游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐,沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息,智游無(wú)法變得“智慧”。
2大數(shù)據(jù)與智游。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1],這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。,江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念,雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智游還沒有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義,但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中,有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā),把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù),并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息,然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中,大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用,指出了在智游的過程中,數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇九
在軟件開發(fā)信息管理過程中，經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)科學(xué)合理應(yīng)用，可為軟件開發(fā)帶來極有利的幫助，達(dá)到軟件開發(fā)信息管理低成本、高質(zhì)量、短工期的要求，消除軟件開發(fā)信息管理期間存在的一系列問題。全面軟件開發(fā)行業(yè)在時(shí)代發(fā)展新形勢(shì)下，要與時(shí)俱進(jìn)，大力進(jìn)行改革創(chuàng)新，運(yùn)用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究。
開源軟件，即源代碼為開放的軟件，此類軟件現(xiàn)階段大部分對(duì)用戶是不收取費(fèi)用的，也正是受此影響提升了開源軟件控制管理難度，鑒于此，可應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來改善開源軟件的資料。就好比，日本某高校學(xué)生推出了一個(gè)分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，該系統(tǒng)一方面可對(duì)大型系統(tǒng)開展數(shù)據(jù)挖掘，一方面能夠一系列開源軟件開展數(shù)據(jù)挖掘。
軟件項(xiàng)目管理中數(shù)據(jù)挖掘多表現(xiàn)于兩個(gè)方面，一方面為對(duì)組織關(guān)系開展的挖掘，一方面為對(duì)版本控制信息開展的挖掘。軟件項(xiàng)目管理作為一個(gè)系統(tǒng)工程，對(duì)組織關(guān)系開展挖掘主要是指對(duì)人力資源開展協(xié)調(diào)分配。就好比，一個(gè)龐大工程可能同時(shí)有千百余人參與，在工程運(yùn)行期間人員相互會(huì)出現(xiàn)頻繁的信息數(shù)據(jù)交互，經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用，能夠?qū)θ藛T組織關(guān)系展開合理劃分，積極促進(jìn)軟件項(xiàng)目管理的有序開展。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可應(yīng)用于挖掘版本控制信息，能夠有效縮減系統(tǒng)維護(hù)成本，改善軟件項(xiàng)目管理水平。
在數(shù)據(jù)庫(kù)中收集有價(jià)值的代碼、構(gòu)件，現(xiàn)階段，較為常用的手段包括經(jīng)由關(guān)鍵詞開展索引、經(jīng)由記錄輸入-輸出關(guān)系索引以及以建立交互關(guān)系圖為基礎(chǔ)的方法等，我們常常使用的百度、搜狗等搜索引擎均能夠開展數(shù)據(jù)檢索。
4結(jié)束語(yǔ)。
總而言之，在軟件開發(fā)信息管理過程中，經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)科學(xué)合理應(yīng)用，可為軟件開發(fā)帶來極有利的幫助，達(dá)到軟件開發(fā)信息管理低成本、高質(zhì)量、短工期的要求，消除軟件開發(fā)信息管理期間存在的一系列問題?；诖?，相關(guān)人員務(wù)必要明確認(rèn)識(shí)軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，不斷鉆研研究、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，積極促進(jìn)軟件開發(fā)信息管理有序開展。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)和信息決策領(lǐng)域的最前沿研究方向之一。
該文從知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的概念出發(fā),總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘常采用的技術(shù)方法,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用及發(fā)展進(jìn)行了闡述。
該文以一個(gè)淘寶網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘案例探討了數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)下工商的應(yīng)用;從技術(shù)和商業(yè)需求兩個(gè)方面分別研究了數(shù)據(jù)挖掘商務(wù)應(yīng)用的可行性，并指出因競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的細(xì)化導(dǎo)致了對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)需求。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì);序列模式。
隨著數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的迅速發(fā)展,我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)迅速提高,大量的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,我們已被淹沒在數(shù)據(jù)和信息的汪洋大海中。
這項(xiàng)以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析、人工智能等為依托的綜合性運(yùn)用技術(shù)的出現(xiàn)有其必然性和可行性。
人們需要有新的、更有效的手段地各種大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘以發(fā)揮其潛能,數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的應(yīng)用需求環(huán)境下產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的,它的出現(xiàn)為自動(dòng)和智能地把海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)提供了手段。
1網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)。
網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)，一種建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上，以現(xiàn)代信息技術(shù)為核心的新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
它以信息為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為依托，以生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品為主要內(nèi)容，以高科技為支持，以知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)新為靈魂。
它不僅是指以計(jì)算機(jī)為核心的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的興起和快速增長(zhǎng)，也包括以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的整個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起和迅猛發(fā)展，更包括由于高新技術(shù)的推廣和運(yùn)用所引起的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)部門的深刻的革命性變化和飛躍性發(fā)展。
它實(shí)際上是一種在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的、經(jīng)過以計(jì)算機(jī)為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)提升的高級(jí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。
2.1電子商務(wù)行業(yè)概況。
隨著電子商務(wù)行業(yè)不斷發(fā)展，新的供應(yīng)商仍在進(jìn)人市場(chǎng)與傳統(tǒng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。
電子商務(wù)行業(yè)促使雜貨、藥品、玩具零售商提供更低的價(jià)格和更全的商品。
電子商務(wù)正以低成本、高效率、覆蓋廣、協(xié)調(diào)性強(qiáng)、透明度高等一系列明顯的交易優(yōu)勢(shì)席卷經(jīng)濟(jì)的各個(gè)層面。
中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)393.1億元，同比增長(zhǎng)97.5%，移動(dòng)電子商務(wù)的飛速發(fā)展正是中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)快速增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。
20，移動(dòng)電商在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中的占比已接近三成，預(yù)計(jì)在末可以達(dá)到57%以上。
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)在發(fā)展到一定規(guī)模后，有足夠的經(jīng)驗(yàn)和資本向移動(dòng)終端轉(zhuǎn)移，是移動(dòng)電商快速增長(zhǎng)的主要原因。
2.2數(shù)據(jù)挖掘分析過程。
上面面用一個(gè)針對(duì)淘寶網(wǎng)滁州店鋪采集的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘的例子來說明數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用。
表1給出了數(shù)據(jù)源的部分字段格式。
表2、表3給出了經(jīng)過整理和轉(zhuǎn)換后的適用于挖掘工具的數(shù)據(jù)樣本。
在本案例中，我們自行編寫挖掘工具。
限于篇幅，具體數(shù)據(jù)挖掘過程省略。
從上面電子商務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘后分析可以得出:。
電子商務(wù)銷售的主體:我們找到進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)銷售的主體人(店鋪)及相關(guān)個(gè)人店鋪信息;。
監(jiān)管范圍的擴(kuò)展：傳統(tǒng)工商監(jiān)管只對(duì)實(shí)體店鋪進(jìn)行監(jiān)管，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)的市場(chǎng)監(jiān)管，可以擴(kuò)大工商管理監(jiān)管范圍，更加規(guī)范的市場(chǎng)。
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的數(shù)據(jù)挖掘，我們主要采用以下三種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘:。
3.1關(guān)聯(lián)分析。
利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
在數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域,對(duì)于關(guān)聯(lián)分析的研究開展得比較深入,人們提出了多種關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法,如apriori、stem、ais、dhp等算法。
關(guān)聯(lián)分析的目的是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系,它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中形如“90%的顧客在一次購(gòu)買活動(dòng)中購(gòu)買商品a的同時(shí)購(gòu)買商品b”之類的知識(shí)。
關(guān)聯(lián)分析就是生成所有具有用戶指定的最小置信度和最小支持度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
3.2分類分析。
設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和一組具有不同特征的類別(標(biāo)記),該數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)記錄都賦予一個(gè)類別的標(biāo)記,這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)稱為示例數(shù)據(jù)庫(kù)或訓(xùn)練集。
分類分析就是通過分析示例數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),為每個(gè)類別做出準(zhǔn)確的描述或建立分析模型或挖掘出分類規(guī)則,然后用這個(gè)分類規(guī)則對(duì)其它數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄進(jìn)行分類。
3.3序列模式分析。
序列模式分析和關(guān)聯(lián)分析法相似,其目的也是為了采掘出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,但序列模式分析的側(cè)重點(diǎn)在于分析數(shù)據(jù)間的前后(因果)關(guān)系。
運(yùn)用序列模式分析銷售記錄,零售商則可以發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購(gòu)物模式,例如客戶在購(gòu)買微波爐前常購(gòu)買何種商品。
3.4數(shù)據(jù)挖掘與信息過濾技術(shù)的結(jié)合。
網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展導(dǎo)致了“信息過載”、“信息超載”現(xiàn)象，利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息過濾機(jī)制就是為了克服上述現(xiàn)象，減少用戶在獲得信息過程中的負(fù)擔(dān)，同時(shí)向用戶提供數(shù)量適宜、質(zhì)量?jī)?yōu)良的信息應(yīng)運(yùn)而生的。
比如在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘之前對(duì)網(wǎng)絡(luò)文檔中包含的信息進(jìn)行過濾、篩選、分類和歸檔等操作，使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘所要處理的數(shù)據(jù)量得以減少，使輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘的信息挖掘速度及精確度和用戶所得信息的時(shí)效性得以提高。
1)確定應(yīng)用領(lǐng)域:包括此領(lǐng)域的基本知識(shí)和目標(biāo)。
2)建立目標(biāo)數(shù)據(jù)集:選擇一個(gè)數(shù)據(jù)集或在多數(shù)據(jù)集的子集上聚焦。
3)數(shù)據(jù)預(yù)處理:在大數(shù)據(jù)集中,根據(jù)需求,利用數(shù)據(jù)凈化和整合技術(shù),選擇與任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),在不降低其準(zhǔn)確度的狀況下減少處理數(shù)據(jù)量。
4)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:找到數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行編碼,減少有效變量的數(shù)目。
5)數(shù)據(jù)挖掘:根據(jù)數(shù)據(jù)和所要發(fā)現(xiàn)知識(shí)的種類來確定相應(yīng)的挖掘算法。
6)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià):將挖掘出的知識(shí)和數(shù)據(jù)以各種可視化方式顯示,并將其以圖形、文本等方式存儲(chǔ)在庫(kù)中,以便對(duì)它們進(jìn)一步挖掘,直至滿意為止。
7)實(shí)施和應(yīng)用:利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所建立模型在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建,個(gè)性化用戶服務(wù)、基于知識(shí)的企業(yè)信息管理(mis)、企業(yè)目標(biāo)管理、決策支持等等。
以上數(shù)據(jù)時(shí)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，在工商管理部分的應(yīng)用，實(shí)際的工商管理目標(biāo)是為工商管理與決策提供服務(wù)，未來的數(shù)據(jù)挖掘?qū)?huì)形成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言或其他方面的標(biāo)準(zhǔn)化工作的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中隱含的有價(jià)值的信息和知識(shí)，從而提高標(biāo)引、自動(dòng)摘要、自動(dòng)分類和自動(dòng)聚類等的準(zhǔn)確率;能促進(jìn)用戶興趣模型的構(gòu)建，從而為用戶提供更好的個(gè)性化信息，難以滿足網(wǎng)絡(luò)信息用戶的動(dòng)態(tài)需求。
在網(wǎng)絡(luò)信息檢索的實(shí)際應(yīng)用中，往往不是單一地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘需和其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合，才能發(fā)揮出更大的效用。
參考文獻(xiàn):。
[5]苗杰,倪波.面向集成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[j].情報(bào)學(xué)報(bào),2001(8):443—450.
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十一
我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智游的目標(biāo)[3]過去幾年國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智游的可持續(xù)性發(fā)展中大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了大量數(shù)據(jù)后對(duì)它們深入挖掘不夠沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
3.1信息化建設(shè)。
智游的發(fā)展離不開移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋,部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng),多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過這些平臺(tái),已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控,對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看,我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證,但是大部分景區(qū)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知,更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上,除了必備的硬件設(shè)施,大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及大量部門,如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián),要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),難度可想而知。
3.2大數(shù)據(jù)挖掘方法。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù),而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊,但是面對(duì)大量的數(shù)據(jù),不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用,那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過云計(jì)算技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易,但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析,相似度分析,距離分析,聚類分析等等,這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中,相關(guān)性分析方法通過關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來源,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù),采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息,難度也很大,因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多,數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中,一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的.旅行計(jì)劃帶來影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析,對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡如何保證這些信息被合法合理使用讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]這是亟待解決的問題。同時(shí)在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下個(gè)人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘個(gè)人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù),被完全共享、挖掘、分析,那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響,最終降低旅游體驗(yàn)。所以,數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
3.4大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持,然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求,加之創(chuàng)新型人才的外流,以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒,國(guó)內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
4解決思路。
在信息化建設(shè)上,加大政府投入,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),打通各數(shù)據(jù)壁壘,建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上,對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上,從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手,提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn),加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十二
文章通過介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述，分析軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開發(fā)信息管理中的應(yīng)用展開探討，旨在為相關(guān)人員基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述、軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)的促進(jìn)軟件開發(fā)信息管理有序開展研究適用提供一些思路。
數(shù)據(jù)的挖掘是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其主要指的是在龐大數(shù)據(jù)中收集有價(jià)值信息數(shù)據(jù)的過程。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開發(fā)信息管理中的應(yīng)用展開研究，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述。
1.1數(shù)據(jù)挖掘流程。
通常而言，數(shù)據(jù)挖掘可劃分成四個(gè)階段，分別為選擇、預(yù)處理、挖掘以及吸收，如圖1所示。其中，選擇是就有著極強(qiáng)交互性的龐大數(shù)據(jù)而言的，在工作期間受信息數(shù)據(jù)不斷更新影響，通常要對(duì)數(shù)據(jù)展開重新選擇;預(yù)處理則是將沒有得到加工的信息數(shù)據(jù)變換成適宜挖掘處理的形式;挖掘是經(jīng)由科學(xué)計(jì)算方法將預(yù)處理數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，在龐大數(shù)據(jù)中收集有價(jià)值的信息內(nèi)容，從而完成分類、聚類等工作;吸收也就是數(shù)據(jù)的后處理，其是為了將有價(jià)值的.信息數(shù)據(jù)反饋給用戶，使數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘環(huán)節(jié)具備真實(shí)意義。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
現(xiàn)階段，在軟件開發(fā)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)諸如分析、聚類、預(yù)測(cè)及統(tǒng)計(jì)等已經(jīng)得到較好的應(yīng)用，這些技術(shù)的應(yīng)用能夠使數(shù)據(jù)挖掘繁雜工程得到一定的簡(jiǎn)化，也就是在海量的數(shù)據(jù)中盡可能快的時(shí)間內(nèi)找出人們所需的信息，且對(duì)系統(tǒng)予以反饋供人們使用。在數(shù)據(jù)挖掘工程中，較為常見的技術(shù)包括關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、分類樹、課時(shí)數(shù)據(jù)挖掘等，同時(shí)還有一些較為特殊的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括回歸建模、統(tǒng)計(jì)分析等。在軟件開發(fā)信息管理中應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行科學(xué)合理的選擇，以完成好軟件開發(fā)信息管理工作。
2.1軟件開發(fā)數(shù)據(jù)較為復(fù)雜。
現(xiàn)階段，軟件開發(fā)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，前一種數(shù)據(jù)多牽涉軟件版本對(duì)應(yīng)信息及缺陷報(bào)告等，后一種數(shù)據(jù)主要涵蓋相關(guān)軟件代碼及文檔等。該兩方面數(shù)據(jù)無(wú)法使用同一種算法，然而它們相互又有著很大的相關(guān)性。換而言之，在數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)方面，為了盡可能權(quán)衡到兩方面數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，很大程度上提升數(shù)據(jù)挖掘難度。
2.2分析手段并非傳統(tǒng)模式。
軟件開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘后續(xù)工作是把取得的信息提供給需要的用戶。在以往數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用期間，就好比電子商務(wù)或者金融行業(yè)，就是把信息轉(zhuǎn)化為文字或圖表。然而，軟件開發(fā)人員所需信息并非如此簡(jiǎn)單，其還涉及了缺陷定位、編程模板等用戶信息，所以對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供較高的要求。
2.3數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。
現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在諸多行業(yè)得到普及推廣，同時(shí)在結(jié)果呈現(xiàn)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容上相對(duì)完備。然而，在軟件開發(fā)新型管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用卻并非如此。軟件開發(fā)人員要獲取諸多、繁雜的信息，且信息表示方法各不相同，如此很大程度上提升了對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果展開定量準(zhǔn)確分析的難度。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十三
近幾年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展也帶動(dòng)了水利這些基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展，水利工程的增多正在逐漸改善我國(guó)的水利體系，如防洪、排水、灌溉、發(fā)電、養(yǎng)殖、旅游等，同時(shí)也反過來促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)更加穩(wěn)健發(fā)展。此外，為了能加快水利工程建設(shè)的發(fā)展，需要在水利工程管理上做出新的調(diào)整，以給水利工程注入新鮮血液，使水利工程起到更巨大的作用。因此，本文通過闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一些實(shí)施要點(diǎn)，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程中的可行性和應(yīng)用情況。
從另一個(gè)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是資料收集、信息化采礦等。在水利工程項(xiàng)目管理過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用對(duì)水利工程項(xiàng)目的管理起著重要的推動(dòng)作用。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)掘信息的過程(數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn))。數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用于大量的數(shù)據(jù)的采集整理，通過搜索算法來隱藏信息的過程。同樣，在當(dāng)今的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)和先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)密切相關(guān)，通過計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)搜索、統(tǒng)計(jì)、分析、和其他方面的發(fā)展，可服務(wù)于許多行業(yè)和許多項(xiàng)目，本文借助于某市的水利工程，詳細(xì)的闡述了其在現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用情況。
數(shù)據(jù)挖掘是以現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)為重要資源，采用數(shù)據(jù)挖掘引擎技術(shù)，通過分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，提取出最有價(jià)值的信息。
2.1相關(guān)性分析。
通過數(shù)據(jù)源之間的相關(guān)性，找到所需的目標(biāo)數(shù)據(jù)和擴(kuò)展的信息，通過數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系找到規(guī)律，以便更好地分析數(shù)據(jù)的使用情況。
2.2數(shù)據(jù)的分類與整合。
為了達(dá)到對(duì)更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和整合的目的，對(duì)于沒有規(guī)律和類型的標(biāo)記數(shù)據(jù)按照相關(guān)的分類規(guī)則，以同一規(guī)則將信息匯總在一起，方便查找和應(yīng)用數(shù)據(jù)，提高工作效率。
2.3堅(jiān)持預(yù)測(cè)分析。
在數(shù)據(jù)源中堅(jiān)持預(yù)測(cè)分析，通過對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，對(duì)信息進(jìn)行綜合有效的分析和預(yù)測(cè)，從而得出數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。讓數(shù)據(jù)本身通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出必要的結(jié)論。
2.4把握概念。
通過了解數(shù)據(jù)源中所需信息的含義，總結(jié)主要特點(diǎn)，并給出概念描述，使數(shù)據(jù)具有高度的清晰度。
2.5把握據(jù)偏差。
數(shù)據(jù)在輸入和輸出時(shí)不可避免地會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)檢測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是必要的，要找出參考值與結(jié)果之間是否存在差異，尋找一些潛在的信息，以減少數(shù)據(jù)誤差。
3.1部門專家觀點(diǎn)之間存在差異。
在水利工程管理中使用了大量的數(shù)據(jù)，特別是采煤工藝在處理大空間問題上，加之水利部門普遍較大，且越來越多，需要與各部門協(xié)調(diào)配合工作。但不同的部門通常只負(fù)責(zé)溝通、交流的時(shí)間少，再加上數(shù)據(jù)分析技術(shù)落后于實(shí)踐，各部門使用的儀器不一樣，在數(shù)據(jù)點(diǎn)的分析上各專家持不同意見，這將阻礙數(shù)據(jù)處理，從而影響部門之間的合作，數(shù)據(jù)非常容易干擾，從而影響整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)展情況。
3.2與gis系統(tǒng)聯(lián)系不密切。
gis在水利工程信息系統(tǒng)中占有很大的比重，是水利工程信息系統(tǒng)中不可缺少的一部分，它的主要功能是產(chǎn)生大量的空間數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的.計(jì)算、查詢和分析，以及空間數(shù)據(jù)可視化是非常復(fù)雜的，單純的依靠手工和一般信息系統(tǒng)是無(wú)法解決的，所以我們應(yīng)該充分利用gis系統(tǒng)。然而，在現(xiàn)實(shí)中，由于在這方面缺乏專業(yè)人才，充分利用原有的數(shù)據(jù)和gis系統(tǒng)以進(jìn)行有效結(jié)合，兩者一起處理復(fù)雜的空間數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還有很多事情要解決。
3.3數(shù)據(jù)挖掘模型建立不夠完善。
我國(guó)的水利工程雖然已經(jīng)開展多年，但水利工程信息系統(tǒng)的應(yīng)用還處于起步階段。如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型可以幫助水利工程數(shù)據(jù)挖掘的人員可以預(yù)見在工程設(shè)計(jì)和施工過程中存在的差距等問題，確保水利工程項(xiàng)目按照原先設(shè)定好的方向進(jìn)展。
4實(shí)例分析。
4.1概況。
某水電站于1963開始建設(shè)，于1975年完工，其位于黃河中游的陜西境內(nèi)，裝機(jī)容量122萬(wàn)5000kw，是新中國(guó)成立以來為數(shù)不多的達(dá)到百萬(wàn)千瓦的大型水利水電項(xiàng)目。大壩主體結(jié)構(gòu)為混凝土結(jié)構(gòu)，大壩高度為147m，其電站總存儲(chǔ)容量為57億8000萬(wàn)m3。其水利項(xiàng)目主要管理內(nèi)容包括水庫(kù)管理、水閘管理、堤防管理、引水工程管理、水利工程管理等。
數(shù)據(jù)模型主要功能包括水利工程防洪、除澇、灌溉、運(yùn)輸、發(fā)電、水產(chǎn)養(yǎng)殖等，電站周邊區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展受其影響尤為巨大。在過去的發(fā)展過程中，某市的水利工程在管理和決策中，這些都是比較復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化決策。因此，構(gòu)建一個(gè)探索性或查詢驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘模型會(huì)給水電站的工作人員和專家在數(shù)據(jù)檢索和專業(yè)分析的工作上提供方便，使管理者在管理工作上更加的科學(xué)合理。
庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)olap和olam層(數(shù)據(jù)挖掘的核心內(nèi)容)，用戶界面層。用戶界面層主要功能是管理員或用戶進(jìn)行人際對(duì)話、挖掘數(shù)據(jù)查詢、挖掘結(jié)果顯示以及數(shù)據(jù)結(jié)果輸出。
該水利工程項(xiàng)目管理的內(nèi)容主要包括：管理水庫(kù)，水閘管理、堤防管理、南水北調(diào)工程管理、項(xiàng)目管理、灌溉等方面。雖然數(shù)據(jù)挖掘有助于這個(gè)過程的開展，水給利工程的管理提供了科學(xué)依據(jù)，但如果該水利工程管理只是單單的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，這是不符合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)理論的基本思想。因此，只有在現(xiàn)有的、成熟的國(guó)內(nèi)水利工程項(xiàng)目管理成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，這才是開發(fā)水電站管理種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的最佳方式。
國(guó)內(nèi)許多水利工程在管理和施工過程中，最常用的是gis技術(shù)軟件。gis軟件具有分析處理功能、空間數(shù)據(jù)查詢功能。gis技術(shù)軟件本身蘊(yùn)含著多樣的數(shù)據(jù)信息，如當(dāng)?shù)氐囊恍┥鐣?huì)經(jīng)濟(jì)、地形地貌、地質(zhì)、水文環(huán)境等。所以，對(duì)于水利工程管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的未來發(fā)展，首先要考慮的應(yīng)該是如何實(shí)現(xiàn)gis系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘理論系統(tǒng)完美銜接。
5總結(jié)。
綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用使我們能夠分析水利工程的數(shù)據(jù)更加的全面，這樣我們就可以充分挖掘潛在的、有價(jià)值的信息，使項(xiàng)目管理更加有效率，使工程的投入資金能被合理的利用，從而提高水電工程質(zhì)量和工作效率，降低項(xiàng)目管理成本，使水電工程發(fā)揮出最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。雖然在挖掘數(shù)據(jù)方面還存在很多問題，但我們希望能在今后的水電工程管理中更多的去采用這種技術(shù)，為項(xiàng)目管理提供更多的幫助，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十四
科研是科學(xué)研究的簡(jiǎn)稱，具體是指為認(rèn)識(shí)客觀事物在內(nèi)在本質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律，而借助某些技術(shù)手段和設(shè)備，開展調(diào)查研究、實(shí)驗(yàn)等活動(dòng)，并為發(fā)明和創(chuàng)造新產(chǎn)品提供理論依據(jù)?？蒲泄芾硎菍?duì)科研項(xiàng)目全過程的管理，如課題管理、經(jīng)費(fèi)管理、成果管理等等。由于科學(xué)研究中涉及的內(nèi)容較多，從而給科研管理工作增添了一定的難度。為進(jìn)一步提升科研管理水平，可在不同的管理環(huán)節(jié)中，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用。下面就此展開詳細(xì)論述。
2．1在立項(xiàng)及可行性評(píng)估中的應(yīng)用。
科研管理工作的開展需要以相關(guān)的科研課題作為依托，當(dāng)課題選定之后，需要對(duì)其可行性及合理性進(jìn)行全面系統(tǒng)地評(píng)估，由此使得科研課題的立項(xiàng)及評(píng)估成為科研管理的主要工作內(nèi)容。現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)的科研課題立項(xiàng)采用的是申請(qǐng)審批制，具體的流程是:由科研機(jī)構(gòu)的相關(guān)人員負(fù)責(zé)提出申請(qǐng)，然后再由科技主管部門從申請(qǐng)中進(jìn)行篩選，經(jīng)過業(yè)內(nèi)專家的評(píng)審論證之后，擇優(yōu)選取科研項(xiàng)目的承接單位。在進(jìn)行科研課題立項(xiàng)的過程中，涉及諸多方面的內(nèi)容，具體包括申請(qǐng)單位、課題的研究領(lǐng)域、經(jīng)費(fèi)安排、主管單位以及評(píng)審專家等。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國(guó)家宏觀調(diào)控政策的缺失，導(dǎo)致科研立項(xiàng)中存在低水平、重復(fù)性研究的情況，從而造成大量的研究經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)，所取得的研究成果也不顯著?？蒲泄芾聿块T雖然建立了相對(duì)完善的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并且系統(tǒng)也涵蓋與項(xiàng)目申請(qǐng)、審評(píng)等方面有關(guān)的基本操作流程，如上傳項(xiàng)目申報(bào)文件、將文件發(fā)給相關(guān)的評(píng)審專家、對(duì)評(píng)審結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)等。從本質(zhì)的角度上講，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)所完成的.這些工作流程，就是將傳統(tǒng)管理工作轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒９蚀?，?yīng)當(dāng)對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，從而找出其中更具利用價(jià)值的信息，據(jù)此對(duì)科研立項(xiàng)進(jìn)行指導(dǎo)，這樣不但能夠使有限的科技資源得到最大限度地利用，而且還能使科研經(jīng)費(fèi)的使用效益獲得全面提升。在科研立項(xiàng)階段，可對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用，借此來對(duì)課題申請(qǐng)中涉及的各種因素進(jìn)行挖掘，找出其中潛在的規(guī)則，為指標(biāo)體系的構(gòu)建和遴選方法的選擇提供可靠依據(jù)，最大限度地降低不合理因素對(duì)課題立項(xiàng)帶來的影響，對(duì)確需資助的科研項(xiàng)目進(jìn)行準(zhǔn)確選擇，并給予相應(yīng)的資助。在科研立項(xiàng)環(huán)節(jié)中，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，可以借助改進(jìn)后的apriori算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從中找出關(guān)聯(lián)規(guī)則，在對(duì)該規(guī)則進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)立項(xiàng)的合理性進(jìn)行評(píng)價(jià)。
項(xiàng)目管理是科研管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為提高項(xiàng)目管理的效率和水平，可對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用。在信息時(shí)代到來的今天，計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及程度越來越高，國(guó)內(nèi)很多科研機(jī)構(gòu)都紛紛構(gòu)建起了相關(guān)的管理信息系統(tǒng)，其中涵蓋了諸多的信息，如課題、科研人員、研究條件等等，而在這些信息當(dāng)中，隱藏著諸多具有特定意義的規(guī)則，為找出這些規(guī)則，需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)信息進(jìn)行深入分析，進(jìn)而獲取對(duì)科研項(xiàng)目有幫助的信息。由于大部分科研管理部門建立的科研管理信息系統(tǒng)時(shí)間較早，從而使得系統(tǒng)本身的功能比較單一，如信息刪減、修改、查詢、統(tǒng)計(jì)等等，雖然這些功能可以滿足對(duì)科研課題進(jìn)展、經(jīng)費(fèi)使用等方面的管理，但其面向的均為數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員，處理的也都是常規(guī)事務(wù)。而從科研課題的管理者與決策者的角度上看，管理信息系統(tǒng)這些功能顯然是有所不足的，因?yàn)樗麄冃枰獙?duì)歷史進(jìn)行分析和提煉，從中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，為決策和管理工作的開展提供支撐。對(duì)此，可應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的olap，即數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)分析處理，由此能夠幫助管理者從不同的方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察，進(jìn)而深入了解數(shù)據(jù)并獲取所需的信息。利用olap可以發(fā)現(xiàn)多種于科研課題有關(guān)信息之間的內(nèi)在聯(lián)系，這樣管理者便能及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的相關(guān)問題，并針對(duì)問題采取有效的方法和措施加以應(yīng)對(duì)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蒲许?xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出其中存在的矛盾，從而使管理工作的開展更具針對(duì)性。
3結(jié)論。
綜上所述，科研管理是一項(xiàng)較為復(fù)雜且系統(tǒng)的工作，其中涵蓋的信息相對(duì)較多。為此，可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科研管理中進(jìn)行合理應(yīng)用，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行深入分析，從中挖掘出有利用價(jià)值的信息，為科研管理工作的開展提供可靠的依據(jù)，由此除了能夠確保科研項(xiàng)目順利進(jìn)行之外，還能提高科研管理水平。
參考文獻(xiàn):。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十五
摘要：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)就是依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)，主要特點(diǎn)就是信息，表現(xiàn)形式為信息產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)。
網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)還存在眾多名稱：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”、“信息經(jīng)濟(jì)”、“新經(jīng)濟(jì)”。
隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，這種新型經(jīng)濟(jì)形式表現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力，進(jìn)一步加快了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)則的轉(zhuǎn)變。
工商管理部門作為國(guó)家管理經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)的有力工具，在建立和維護(hù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序中發(fā)揮著重要作用，由于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)形式的出現(xiàn)，工商管理部門也需順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，而創(chuàng)新管理思路和管理方法，以促進(jìn)這種新型經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十六
隨著城市化建設(shè)步伐的加快，城市中人口的集中，產(chǎn)生了許多安全隱患，尤其是火災(zāi)隱患，所以消防滅火工作變成了現(xiàn)今城市建設(shè)中的重要工作。消防滅火救援中最重要的是對(duì)水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎(chǔ)是有效設(shè)置好城市給水系統(tǒng)的合理設(shè)置。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機(jī)化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程，使用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)可以對(duì)城市消防及水系統(tǒng)中的相關(guān)信息進(jìn)行有效處理。本文通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，從而得出其在消防滅火救援工作中的作用，從而分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘是20世紀(jì)80年代產(chǎn)生的一種用來分析信息數(shù)據(jù)的一種專業(yè)技術(shù)，常常用來決策或者解決商業(yè)方面的問題。數(shù)據(jù)挖掘的操作方法是對(duì)一些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行提純，運(yùn)用一定的手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)中的有效信息提取出來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的有效轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機(jī)化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程。數(shù)據(jù)挖掘的過程主要可以分為以下幾步：首先是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，將被挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)羅列，其次是數(shù)據(jù)挖掘，也就是從數(shù)據(jù)樣本中提取有效信息，最后是對(duì)挖掘結(jié)果的解釋。數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)十分綜合性的技術(shù)，他是數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模糊數(shù)學(xué)等相關(guān)技術(shù)的綜合體，是一項(xiàng)多種數(shù)學(xué)學(xué)科交叉的綜合性學(xué)科，數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：可視化、估值與預(yù)測(cè)、分類與聚類、關(guān)聯(lián)分析以及異類分析幾種。
數(shù)據(jù)挖掘作為綜合性的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各行業(yè)的作用不容小視，其中運(yùn)用于消防滅火救援過程中也是十分有效的。而數(shù)據(jù)挖掘在消防滅火救援中被應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)也就是其發(fā)揮的作用主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：首先是使用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)可以對(duì)城市消防及水系統(tǒng)中的相關(guān)信息進(jìn)行有效處理。其處理步驟為：（1）根據(jù)消防滅火救援中的供水需求進(jìn)行分析，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找相關(guān)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。（2）運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，粗略計(jì)算出積水系統(tǒng)的供水量。（3）采用聚類分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，有效規(guī)劃好城市消防給水系統(tǒng)的大框架。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中所涉及的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)能夠有效解決當(dāng)前消防數(shù)據(jù)庫(kù)中信息利用率低的缺點(diǎn)，能夠有效整合多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)建立專門的數(shù)據(jù)庫(kù)，并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)現(xiàn)有的消防滅火救援工作提供便利。此外，我國(guó)現(xiàn)有的地面水源的有效利用率還不是很高，江河湖海中的'水大部分都是火災(zāi)的時(shí)候臨時(shí)抽取，難免有些處理不當(dāng)，數(shù)據(jù)挖掘能夠有效整理消防供水系統(tǒng)，將地面水源規(guī)劃到消防供水的庫(kù)存中，提高地面水源利用率，也有效降低管理成本。最后，數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法能夠有效對(duì)城市中所發(fā)生的活在源頭和隱患進(jìn)行整理和排查，有效防止火災(zāi)的發(fā)生，也能夠進(jìn)一步優(yōu)化城市消防系統(tǒng)，擴(kuò)大消防供水系統(tǒng)的覆蓋點(diǎn)，完善城市消防滅火系統(tǒng)，而且數(shù)據(jù)挖掘還能夠?qū)Σ煌慕ㄖ植竭M(jìn)行細(xì)化分類，對(duì)不同程度的火災(zāi)所需要的水量進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)城市消火栓的分布情況進(jìn)行科學(xué)性處理。
消防滅火救援中最重要的是對(duì)水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎(chǔ)是有效設(shè)置好城市給水系統(tǒng)的合理設(shè)置。所以消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用要從消防的供水需求出發(fā)，對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析和整合，確定需水狀況，進(jìn)一步對(duì)事實(shí)表和維度進(jìn)行劃分，建立新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為消防給水系統(tǒng)的運(yùn)行提供決策方面的支持。步驟如下：
（一）建立數(shù)據(jù)模型。
從上文分析來看，建立新的數(shù)據(jù)庫(kù)要具有以下功能：火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估功能、消防給水功能以及歷史或再分析功能。而要做到這三點(diǎn)，就要對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行分類，建立三層分類模型，分別是概念模型、邏輯模型和物理模型三類。概念模型的設(shè)計(jì)主要以信息包圖為基礎(chǔ)進(jìn)行，首先要確定信息包圖的指標(biāo)、維度和類別三大方面，然后再對(duì)實(shí)體對(duì)象進(jìn)行分析，從而完成信息包圖；邏輯模型的基礎(chǔ)是星型圖，它的主要方面是指標(biāo)實(shí)體、維度實(shí)體和詳細(xì)類別實(shí)體三種，主要反映概念模型中涉及的實(shí)體間的關(guān)系；物理模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)庫(kù)表，主要是將指標(biāo)的實(shí)體轉(zhuǎn)化成的數(shù)據(jù)編成表，主要內(nèi)容的是星型圖中各種中心和邊角上的數(shù)據(jù)信息，能夠有效形成火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)防控的星星模式結(jié)構(gòu)。
（二）聯(lián)機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步分析。
這一步是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)工具進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析，主要的步驟為：首先定義控制流任務(wù)，運(yùn)用合適的多媒體工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換，而且還要確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性；其次是建立對(duì)微數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的事實(shí)表和維表從而為表轉(zhuǎn)換為多維化數(shù)據(jù)。
（三）聚類方法分析火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。
聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中一種重要的數(shù)據(jù)處理方法，主要原理是將指標(biāo)量變?yōu)閿?shù)據(jù)量，主要步驟是：建立指標(biāo)體系――確定指標(biāo)因子的權(quán)重――量化指標(biāo)――實(shí)現(xiàn)聚類分析。通過聚類分析可以對(duì)不同地區(qū)的火災(zāi)等級(jí)進(jìn)行分類，評(píng)估不同地區(qū)的火災(zāi)隱患嚴(yán)重度，從而進(jìn)行供水系統(tǒng)的有效安排，保障該區(qū)域的消防滅火工作的進(jìn)行，也能夠?qū)馂?zāi)進(jìn)行有效的防控。結(jié)語(yǔ)綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是時(shí)代發(fā)展的成果，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的重要技術(shù)，在各行業(yè)的應(yīng)用都很廣泛。本文通過分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了初步了解。雖然我國(guó)消防工作中設(shè)計(jì)了大量數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)處理的技術(shù)還很生疏使得數(shù)據(jù)的利用率比較低，本文將消防工作和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)聯(lián)系起來，能夠?qū)ο拦ぷ髦械臄?shù)據(jù)處理起到一些參考作用，相信隨著時(shí)間發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘終將運(yùn)用于消防領(lǐng)域中，為我國(guó)未來的建設(shè)貢獻(xiàn)一份力量。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的應(yīng)用論文篇十七
根據(jù)波特的影響企業(yè)的利益相關(guān)者理論，企業(yè)有五個(gè)利益相關(guān)者，分別是客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供應(yīng)商、分銷商和政府等其他利益相關(guān)者。其中，最重要的利益相關(guān)者就是客戶?，F(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品上，還體現(xiàn)在市場(chǎng)上，誰(shuí)能獲得更大的市場(chǎng)份額，誰(shuí)就能在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)和主動(dòng)。而對(duì)市場(chǎng)份額的爭(zhēng)奪實(shí)質(zhì)上是對(duì)客戶的爭(zhēng)奪，因此，企業(yè)必須完成從“產(chǎn)品”導(dǎo)向向“客戶”導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，對(duì)企業(yè)與客戶發(fā)生的各種關(guān)系進(jìn)行管理。進(jìn)行有效的客戶關(guān)系管理，就要通過有效的途徑，從儲(chǔ)存大量客戶信息的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中經(jīng)過深層分析，獲得有利于商業(yè)運(yùn)作，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的有效信息。而實(shí)現(xiàn)這些有效性的關(guān)鍵技術(shù)支持就是數(shù)據(jù)挖掘，即從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更有價(jià)值的潛在信息。正是有了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，才使得客戶關(guān)系管理的理念和目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)，滿足現(xiàn)代電子商務(wù)時(shí)代的需求和挑戰(zhàn)。
一、客戶關(guān)系管理（crm）。
crm是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關(guān)系的新型管理方法。它是企業(yè)通過富有意義的交流和溝通，理解并影響客戶行為，最終實(shí)現(xiàn)提高客戶獲取、客戶保留、客戶忠誠(chéng)和客戶創(chuàng)利的目的。它包括的主要內(nèi)容有客戶識(shí)別、客戶關(guān)系的建立、客戶保持、客戶流失控制和客戶挽留。通過客戶關(guān)系管理能夠提高企業(yè)銷售收入，改善企業(yè)的服務(wù)，提高客戶滿意度，同時(shí)能提高員工的生產(chǎn)能力。
二、數(shù)據(jù)挖掘（dm）。
數(shù)據(jù)挖掘（datamining，簡(jiǎn)稱dm），簡(jiǎn)單的講就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘或抽取出知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘概念的定義描述有若干版本。一個(gè)通用的定義是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識(shí)，這些知識(shí)是隱諱的、事先未知的、潛在有用的信息。
常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有：
（1）關(guān)聯(lián)分析。即從給定的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的項(xiàng)集模式知識(shí)。例如，某商場(chǎng)通過關(guān)聯(lián)分析，可以找出若干個(gè)客戶在本商場(chǎng)購(gòu)買商品時(shí)，哪些商品被購(gòu)置率較高，進(jìn)而可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中不同商品的聯(lián)系，進(jìn)而反映客戶的購(gòu)買習(xí)慣。
（2）序列模式分析。它與關(guān)聯(lián)分析相似，其目的也是為了控制挖掘出的數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。但序列模式分析的側(cè)重點(diǎn)在于分析數(shù)據(jù)間的前后（因果）關(guān)系。例如，可以通過分析客戶在購(gòu)買a商品后，必定（或大部分情況下）隨著購(gòu)買b商品，來發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購(gòu)買模式。
（3）分類分析。是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)集合典型特征的模型，以便能夠分類識(shí)別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別。例如，銀行可以根據(jù)客戶的債務(wù)水平、收入水平和工作情況，可對(duì)給定用戶進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)分析。
（4）聚類分析。是從給定的數(shù)據(jù)集中搜索數(shù)據(jù)對(duì)象之間所存在的有價(jià)值聯(lián)系。在商業(yè)上，聚類可以通過顧客數(shù)據(jù)將顧客信息分組，并對(duì)顧客的購(gòu)買模式進(jìn)行描述，找出他們的特征，制定針對(duì)性的營(yíng)銷方案。
（5）孤立點(diǎn)分析。孤立點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)中與數(shù)據(jù)的一般模式不一致的數(shù)據(jù)對(duì)象，它可能是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備出現(xiàn)故障、人為輸入時(shí)的輸入錯(cuò)誤等。孤立點(diǎn)分析就是專門挖掘這些特殊信息的方法。例如，銀行可以利用孤立點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙，電信部門可以利用孤立點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)電話盜用等。
1、進(jìn)行客戶分類。
客戶分類是將大量的客戶分成不同的類別，在每一類別里的客戶具有相似的屬性，而不同類別里的客戶的屬性不同。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進(jìn)行客戶分類，針對(duì)不同類別的客戶，提供個(gè)性化的服務(wù)來提高客戶的滿意度，提高現(xiàn)有客戶的價(jià)值。細(xì)致而可行的客戶分類對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略有很大益處。例如，保險(xiǎn)公司在長(zhǎng)期的保險(xiǎn)服務(wù)中，積累了很多的數(shù)據(jù)信息，包括對(duì)客戶的服務(wù)歷史、對(duì)客戶的銷售歷史和收入，以及客戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料和生活方式等。保險(xiǎn)公司必須將這些眾多的信息資源綜合起來，以便在數(shù)據(jù)庫(kù)里建立起一個(gè)完整的客戶背景。在客戶背景信息中，大批客戶可能在保險(xiǎn)種類、保險(xiǎn)年份和保險(xiǎn)金額上具有極高的相似性，因而形成了具有共性的.客戶群體。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)他們的共性，掌握他們的保險(xiǎn)理念，提供有針對(duì)性的服務(wù)，提高保險(xiǎn)公司的綜合服務(wù)水平，并可以降低業(yè)務(wù)服務(wù)成本，取得更高的收益。
2、進(jìn)行客戶識(shí)別和保留。
（1）在crm中，首先應(yīng)識(shí)別潛在客戶，然后將他們轉(zhuǎn)化為客戶。
這時(shí)可以采用dm中的分類方法。首先是通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中各數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而建立一個(gè)描述已知數(shù)據(jù)集類別或概念的模型，然后對(duì)每一個(gè)測(cè)試樣本，用其已知的類別與學(xué)習(xí)所獲模型的預(yù)測(cè)類別做比較，如果一個(gè)學(xué)習(xí)所獲模型的準(zhǔn)確率經(jīng)測(cè)試被認(rèn)可，就可以用這個(gè)模型對(duì)未來對(duì)象進(jìn)行分類。例如，圖書發(fā)行公司利用顧客郵件地址數(shù)據(jù)庫(kù)，給潛在顧客發(fā)送用于促銷的新書宣傳冊(cè)。該數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容有客戶情況的描述，包括年齡、收入、職業(yè)、閱讀偏好、訂購(gòu)習(xí)慣、購(gòu)書資金、計(jì)劃等屬性的描述，顧客被分類為“是”或“否”會(huì)成為購(gòu)買書籍的顧客。當(dāng)新顧客的信息被輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，就對(duì)該新顧客的購(gòu)買傾向進(jìn)行分類，以決定是否給該顧客發(fā)送相應(yīng)書籍的宣傳手冊(cè)。
（2）在客戶保留中的應(yīng)用。
學(xué)校的招生人數(shù)在逐漸減少，那么就要找出減少的原因，經(jīng)過廣泛的搜集信息，發(fā)現(xiàn)原因在于本學(xué)校對(duì)技能培訓(xùn)不夠重視，學(xué)生只能學(xué)到書本知識(shí)，沒有實(shí)際的技能，在就業(yè)市場(chǎng)上找工作很難。針對(duì)這種情況，學(xué)校應(yīng)果斷的抽取資金，購(gòu)買先進(jìn)的、有針對(duì)性的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備，同時(shí)修改教學(xué)計(jì)劃，加大實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)課時(shí)和考核力度，培訓(xùn)相關(guān)專業(yè)的教師。
（3）對(duì)客戶忠誠(chéng)度進(jìn)行分析。
客戶的忠誠(chéng)意味著客戶不斷地購(gòu)買公司的產(chǎn)品或服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘在客戶忠誠(chéng)度分析中主要是對(duì)客戶持久性、牢固性和穩(wěn)定性進(jìn)行分析。比如大型超市通過會(huì)員的消費(fèi)信息，如最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額三個(gè)指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以預(yù)測(cè)出顧客忠誠(chéng)度的變化，據(jù)此對(duì)價(jià)格、商品的種類以及銷售策略加以調(diào)整和更新，以便留住老顧客，吸引新顧客。
（4）對(duì)客戶盈利能力分析和預(yù)測(cè)。
對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，如果不知道客戶的價(jià)值，就很難做出合適的市場(chǎng)策略。不同的客戶對(duì)于企業(yè)而言，其價(jià)值是不同的。研究表明，一個(gè)企業(yè)的80%的利潤(rùn)是由只占客戶總數(shù)的20%的客戶創(chuàng)造的，這部分客戶就是有價(jià)值的優(yōu)質(zhì)客戶。為了弄清誰(shuí)才是有價(jià)值的客戶，就需要按照客戶的創(chuàng)利能力來劃分客戶，進(jìn)而改進(jìn)客戶關(guān)系管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來分析和預(yù)測(cè)不同市場(chǎng)活動(dòng)情況下客戶盈利能力的變化，幫助企業(yè)制定合適的市場(chǎng)策略。商業(yè)銀行一般會(huì)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶的資料進(jìn)行分析，找出對(duì)提高企業(yè)盈利能力最重要的客戶，進(jìn)而進(jìn)行針對(duì)性的服務(wù)和營(yíng)銷。
（5）交叉銷售和增量銷售。
交叉銷售是促使客戶購(gòu)買尚未使用的產(chǎn)品和服務(wù)的營(yíng)銷手段，目的是可以拓寬企業(yè)和客戶間的關(guān)系。增量銷售是促使客戶將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)的銷售活動(dòng)，目的在于增強(qiáng)企業(yè)和客戶的關(guān)系。這兩種銷售都是建立在雙贏的基礎(chǔ)上的，客戶因得到更多更好符合其需求的服務(wù)而獲益，公司也因銷售增長(zhǎng)而獲益。數(shù)據(jù)挖掘可以采用關(guān)聯(lián)性模型或預(yù)測(cè)性模型來預(yù)測(cè)什么時(shí)間會(huì)發(fā)生什么事件，判斷哪些客戶對(duì)交叉銷售和增量銷售很有意向，以達(dá)到交叉銷售和增量銷售的目的。例如，保險(xiǎn)公司的交叉營(yíng)銷策略：保險(xiǎn)公司對(duì)已經(jīng)購(gòu)買某險(xiǎn)種的客戶推薦其它保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)。這種策略成功的關(guān)鍵是要確保推銷的保險(xiǎn)險(xiǎn)種是用戶所感興趣的，否則會(huì)造成用戶的反感。
四、客戶關(guān)系管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的步驟。
1。需求分析。
只有確定需求，才有分析和預(yù)測(cè)的目標(biāo)，然后才能提取數(shù)據(jù)、選擇方法，因此，需求分析是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)條件。數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施過程也是圍繞著這個(gè)目標(biāo)進(jìn)行的。在確定用戶的需求后，應(yīng)該明確所要解決的問題屬于哪種應(yīng)用類型，是屬于關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類及預(yù)測(cè)，還是其他應(yīng)用。應(yīng)對(duì)現(xiàn)有資源如已有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，確定是否能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決用戶的需求，然后將進(jìn)一步確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和制定數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)劃。
2、建立數(shù)據(jù)庫(kù)。
這是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要也非常復(fù)雜的一步。首先，要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和集成，其次，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和整合。數(shù)據(jù)主要有四個(gè)方面的來源：客戶信息、客戶行為、生產(chǎn)系統(tǒng)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并通過olap和報(bào)表，將客戶的整體行為結(jié)果分析等數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。
3、選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具。
如果從上一步的分析中發(fā)現(xiàn)，所要解決的問題能用數(shù)據(jù)挖掘比較好地完成，那么需要做的第三步就是選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法。將所要解決的問題轉(zhuǎn)化成一系列數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘主要有五種任務(wù)：分類，估值預(yù)測(cè)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚集，描述。前三種屬于直接的數(shù)據(jù)挖掘。在直接數(shù)據(jù)挖掘中，目標(biāo)是應(yīng)用可得到的數(shù)據(jù)建立模型，用其它可得到的數(shù)據(jù)來描述感興趣的變量。后兩種屬于間接數(shù)據(jù)挖掘。在間接數(shù)據(jù)挖掘中，沒有單一的目標(biāo)變量，目標(biāo)是在所有變量中發(fā)現(xiàn)某些聯(lián)系。
4、建立模型。
建立模型是選擇合適的方法和算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型的過程。一個(gè)好的模型沒必要與已有數(shù)據(jù)完全相符，但模型對(duì)未來的數(shù)據(jù)應(yīng)有較好的預(yù)測(cè)。需要仔細(xì)考察不同的模型以判斷哪個(gè)模型對(duì)所需解決的問題最有用。如決策樹模型、聚類模型都是分類模型，它們將一個(gè)事件或?qū)ο髿w類。回歸是通過具有已知值的變量來預(yù)測(cè)其它變量的值。時(shí)間序列是用變量過去的值來預(yù)測(cè)未來的值。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié)。建立模型是一個(gè)反復(fù)進(jìn)行的過程，它需要不斷地改進(jìn)或更換算法以尋找對(duì)目標(biāo)分析作用最明顯的模型，最后得到一個(gè)最合理、最適用的模型。
5、模型評(píng)估。
為了驗(yàn)證模型的有效性、可信性和可用性，從而選擇最優(yōu)的模型，需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。我們可以將數(shù)據(jù)中的一部分用于模型評(píng)估，來測(cè)試模型的準(zhǔn)確性，模型是否容易被理解模型的運(yùn)行速度、輸入結(jié)果的速度、實(shí)現(xiàn)代價(jià)、復(fù)雜度等。模型的建立和檢驗(yàn)是一個(gè)反復(fù)的過程，通過這個(gè)階段階段的工作，能使數(shù)據(jù)以用戶能理解的方式出現(xiàn)，直至找到最優(yōu)或較優(yōu)的模型。
6、部署和應(yīng)用。
將數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)歸檔和報(bào)告給需要的群體，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識(shí)采取必要的行動(dòng)，以及消除與先前知識(shí)可能存在的沖突，并將挖掘的知識(shí)應(yīng)用于應(yīng)用系統(tǒng)。在模型的應(yīng)用過程中，也需要不斷地對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和檢驗(yàn)，并做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以使模型適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。
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