當我們備受啟迪時，常?？梢詫⑺鼈儗懗梢黄牡皿w會，如此就可以提升我們寫作能力了。記錄心得體會對于我們的成長和發(fā)展具有重要的意義。下面小編給大家?guī)黻P于學習心得體會范文，希望會對大家的工作與學習有所幫助。
智能心得體會篇一
AI智能是一種近年來迅速發(fā)展的技術，它涉及大量的計算機科學、工程學和統(tǒng)計學等學科領域，主要目的是幫助人類自動化處理復雜問題。AI智能在多個應用領域發(fā)揮了重要作用，比如醫(yī)療、金融、制造業(yè)和交通等。近年來，國內的各大企業(yè)及學術界也逐漸開始投入巨資和人力開發(fā)AI智能技術，以應對人工處理難題的熱點領域。我們要通過了解AI智能的相關知識和技術，提高對人社會的認知，進而開發(fā)出更加智能化的處理方式。
第二段：介紹AL智能發(fā)展歷程及其目標
AL智能是AI智能領域的一種分支，它旨在幫助人類處理情感和語言問題，如語言翻譯、語音識別和聊天機器人等。AL智能的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀50年代，當時人們主要關注人與機器的交互和遠程操作問題。隨著AI智能技術的不斷進步，AL智能逐漸成為AI智能領域的熱門話題，它的目標是幫助人們應對更為復雜和多元化的人際溝通，減少語言和文化差異等問題。
第三段：AL智能存在的優(yōu)缺點
AL智能技術的優(yōu)點主要體現(xiàn)在自動矯正語言問題的能力以及對語言理解優(yōu)化的效果，這些都可以大大改進人與機器交互方式和增強文化普及和傳播的效果。同時，AL智能也存在一些顯著的缺點，比如容易產生語言歧義和翻譯錯誤，這將導致誤解和誤導，影響受眾的理解。
第四段：如何發(fā)揮AL智能的優(yōu)勢
發(fā)揮AL智能的優(yōu)勢需要多方面考慮，圍繞設計和優(yōu)化AL智能系統(tǒng)的目標，主要需要貫徹這樣的原則：1）數(shù)據(jù)質量和系統(tǒng)的可操作性；2）用戶體驗和使用情境；3）系統(tǒng)的可靠性和性能要求。在此基礎上，可以通過多角度的數(shù)據(jù)分析和用戶反饋，不斷完善和優(yōu)化系統(tǒng)的性能和體驗。這樣，AL智能將更有利于實現(xiàn)人工智能的目標，從而推動社會的進步和發(fā)展。
第五段：展望AL智能的未來發(fā)展趨勢
展望AL智能的未來發(fā)展趨勢，可以預見，它將會進一步擴大應用領域，比如咨詢、廣告、教育和娛樂等。同時，AL智能也將成為人機交互和文化融通的重要手段，從而加速商業(yè)和文化交流的全球化進程。我們應該在發(fā)展AL智能技術的過程中，時刻關注其安全和隱私問題，并保持可持續(xù)的和平發(fā)展態(tài)勢，為構建開放、創(chuàng)新、合作的智能社會做出應有的貢獻。
智能心得體會篇二
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支，企圖憑借了解智能的實質來生產出一個類似于人類智能對事情做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科研成果，將會是人類智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過發(fā)展演變成超過人的智能。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，比如學習、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過計算機實現(xiàn)智能的原理或者制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等多門學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，成為一門綜合學科。人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具。數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。數(shù)學給予人工智能學科計算方法和邏輯思維，人工智能學科給數(shù)學計算和發(fā)展提供了可靠的未來。
人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行：一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，制造出類似人腦一樣思考方式的.機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬思考?，F(xiàn)代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是在對人腦思維的信息過程的模擬過程中產生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個叫做學習機討論會的小會開始，然后就是公認的1956年達特茅斯會議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認為人工智能之開始。達特茅斯會議中的討論預示了人工智能隨后幾十年關于“結構與功能”兩個階級，兩條路線的斗爭。他們討論著一個主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當時唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會議代表極大的興趣與關注。會議的召集人麥卡錫給這個活動起了個別出心裁的名字：人工智能夏季研討會。這是人工智能一詞正式在學術會議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時間內對人工智能并沒有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開了新發(fā)展的大門，為后來的道路提供了方向和目標。
智能心得體會篇三
隨著科技的快速發(fā)展，人工智能（AI）的應用已經開始滲透到我們生活的方方面面。近年來，我有幸接觸到了一些智能AI產品，并且親身體驗了它們的種種功能。在這個過程中，我深深感受到了智能AI的潛力和便利性，同時也想到了一些與之相關的思考。以下是我對智能AI的心得體會。
首先，智能AI為我們的生活帶來了極大的便利。在過去，我們需要耗費大量的時間和精力去完成一些繁復的工作，比如查找信息、處理數(shù)據(jù)、編寫文檔等等。但現(xiàn)在，有了智能AI的幫助，這些任務都變得輕松而快捷。只需簡單地與智能AI進行交流，我們便能夠獲得所需的信息和服務。例如，我曾使用一款智能AI助手，它不僅能夠根據(jù)我的需求搜索并呈現(xiàn)相關的資訊，還能夠幫助我管理時間、提醒我重要的事務等等。這些功能的使用讓我感到非常便捷和高效。
其次，智能AI的學習能力讓我大開眼界。智能AI不僅能夠根據(jù)我們設定的規(guī)則執(zhí)行任務，還能夠通過學習不斷提升自己的能力。我曾經在一個智能AI平臺上進行了一次個性化推薦實驗，這個平臺通過分析我的瀏覽記錄、購物記錄等數(shù)據(jù)，為我推薦了一系列我可能感興趣的產品和新聞文章。令我驚訝的是，這個平臺通過不斷的學習，能夠準確地預測和滿足我未來的需求。我對智能AI的學習能力感到非常震撼，因為它不僅能夠為我們提供符合我們口味的推薦，也能夠主動學習和適應我們的變化需求。
然而，我也對智能AI的應用提出了一些疑慮。首先，我擔心過度依賴智能AI會讓我們失去一些重要的人文關懷。智能AI雖然能夠為我們提供方便和效率，但它卻不能提供人與人之間的溫情和情感交流。我擔心如果我們過度依賴智能AI，我們可能會與他人產生疏離感，特別是在人際關系的建立和維護方面。其次，我也擔憂智能AI的算法會帶來一些隱私和道德問題。由于智能AI需要獲取大量的個人數(shù)據(jù)來進行學習和推薦，這可能暴露我們的隱私和個人信息。此外，由于智能AI的學習是基于算法，而非道德和倫理，這也可能導致一些不合理和不公的決策。這些問題需要我們關注和思考，以確保智能AI的發(fā)展與人類的需求和價值相符合。
總結起來，智能AI的快速發(fā)展和應用為我們的生活帶來了巨大的便利，同時也讓我們對技術的未來和人類的角色產生更多的思考。在不斷體驗智能AI的過程中，我意識到雖然智能AI能夠滿足我們的實際需求，但我們也需要保持對人與人之間關系的重視，同時關注智能AI在隱私和道德方面可能帶來的問題。相信只有在考慮到這些方面，智能AI才能夠真正成為我們生活的有益伙伴。
智能心得體會篇四
通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網絡技術特別是國際互連網的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的.范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
智能心得體會篇五
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現(xiàn)機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經典邏輯的應用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經驗性模型。
歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
人工智能的產生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
智能心得體會篇六
智能化是當今社會的一大趨勢，智能手機、智能家居、智能工廠等智能化產品和服務已經深入到人們的生活和工作中。我相信，智能化的發(fā)展給我們帶來了很多便利和機遇，但也帶來了一些挑戰(zhàn)。經過我的體會和思考，我意識到智能化仍然需要我們去理解和駕馭，而不是被動接受和依賴。
首先，智能化讓我們的生活變得更加便捷和高效。隨著智能手機的普及，我們可以在手機上完成很多事情，比如購物、支付、預約等。智能家居也讓我們能夠通過語音、手機等方式操控家電，實現(xiàn)智能化管理。這些智能化產品和服務讓我們不再受時間和空間的限制，可以更加便捷地完成任務和獲取信息。我的生活中，智能化產品的使用給我?guī)砹撕艽蟮膸椭屛夷軌蚋玫乩脮r間，提高效率。
其次，智能化也給我們帶來了更多的機遇和創(chuàng)新。隨著智能技術的發(fā)展，各行各業(yè)都在探索如何將智能化引入到工作中。比如，智能工廠改變了傳統(tǒng)生產方式，實現(xiàn)了自動化生產、智能倉儲等。人工智能的應用也在醫(yī)療、金融、教育等領域得到了廣泛應用，為行業(yè)帶來了更多的機會和可能性。我曾經參觀過一個智能工廠，看到了機器人在生產線上快速完成各種任務，真正體會到了智能化給工作帶來的改變和提升。智能化的發(fā)展，為我們提供了更多的機遇和發(fā)展空間。
然而，智能化也給我們帶來了一些挑戰(zhàn)。首先，智能化可能導致人的依賴性增加。過度依賴智能化產品可能會使我們失去一些基本的技能和能力。例如，人們使用導航軟件導航的能力下降，無法準確判斷方向。其次，智能化也帶來了一些安全隱患和風險?；ヂ?lián)網的普及和智能設備的連接，使我們面臨著信息泄露、網絡攻擊等風險。我們需要意識到智能化的發(fā)展不僅給我們帶來了便利與機遇，也需要我們增強對安全問題的警惕和保護意識。
最后，智能化需要我們去理解和駕馭，而不是被動接受和依賴。智能化產品和服務的使用需要我們掌握相關的技能和知識，了解其原理和使用方法。只有理解了智能化產品的本質，我們才能更好地將其應用于生活和工作中，并發(fā)揮出其真正的價值和作用。此外，智能化也需要我們保持一種批判性思維和創(chuàng)新意識，不僅僅是被動地享受智能化帶來的便利和效果，更要不斷探索和追求更好的智能化解決方案。
綜上所述，智能化的發(fā)展給我們的生活和工作帶來了巨大的變化和機遇。無論是在生活中的方便和高效，還是在工作中的創(chuàng)新和發(fā)展，智能化都起到了積極的作用。然而，我們也需要意識到智能化所帶來的挑戰(zhàn)和風險，增強對安全問題的警惕和保護意識。更重要的是，我們需要去理解和駕馭智能化，將其應用于生活和工作中，并不斷追求更好的智能化解決方案和發(fā)展機會。只有這樣，我們才能更好地適應和應對智能化時代的需求和變化。
智能心得體會篇七
李xx號稱最會說話的計算機男神，曾經是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節(jié)目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網、網上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的.時候它就來了，它是共享經濟，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李xx認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領時代變革風，很多邏輯簡單、重復式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。
人是最復雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠無法做到的，我認為幼師這個職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學中運用了vr、ar等技術，以后科技越來越發(fā)達我們的教學工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現(xiàn)實瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。
智能心得體會篇八
智能化是當今社會的熱門話題，隨著科技的迅猛發(fā)展，智能化已經滲透到我們生活的方方面面。作為一個年輕人，我有幸親身體驗了智能化給我們生活帶來的便利和創(chuàng)新。在這篇文章中，我將分享一些自己的心得體會，展示智能化給我們帶來的改變和啟示。
首先，智能家居是智能化的一大亮點。通過智能化技術的發(fā)展，我們的家居設備和電器變得更加智能和便捷。以前，我需要一個一個手動去操作電器，如電視、空調、洗衣機等。但是現(xiàn)在，只需一個智能設備，我就可以通過手機或者語音控制來完成這些任務。這樣不僅提高了我們的生活質量，還節(jié)省了我們寶貴的時間和精力。同時，智能家居設備的出現(xiàn)還為我們創(chuàng)造了更加舒適和安全的居住環(huán)境。
其次，智能化已經深入到了我們的工作領域。在我現(xiàn)在的工作中，智能化技術已經成為我們的得力助手。以前，我們需要花費很多時間來處理繁瑣的工作任務，如數(shù)據(jù)整理、文件歸檔等。但是現(xiàn)在，有了智能化技術的支持，我們可以通過一些軟件和工具來自動化完成這些工作，從而提高工作效率和準確度。這讓我們有更多的時間去進行創(chuàng)新思考和業(yè)務拓展，為企業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
再次，智能化不僅在家庭和工作中發(fā)揮作用，也在我們的社交和娛樂生活中發(fā)揮了重要的作用。通過智能手機、社交媒體和智能化音樂播放器等設備，我們可以輕松地與朋友和家人保持聯(lián)系。無論是通過短信、電話、視頻通話還是社交平臺，我們可以隨時隨地與他們交流和分享生活。而智能化音樂播放器也給我們的娛樂生活帶來了很大的變化。我們可以根據(jù)自己的喜好隨時隨地聽到我們喜歡的音樂，享受一段美妙的時間。
最后，智能化不僅帶來了便利和創(chuàng)新，還提醒我們要保持科技進步和人文關懷的平衡。隨著智能化的發(fā)展，人們變得更加依賴智能設備和技術支持。但是同時，我們也應該保持對人與人之間的情感聯(lián)系和交流的重視。雖然智能化可以幫助我們更方便地與人交流，但是沒有真實的面對面交流和溝通是無法替代的。我們應該時刻保持對他人的關心和尊重，用心與人交流，共同創(chuàng)造一個更加溫暖和友善的社會。
綜上所述，智能化已經深刻地影響著我們的生活和工作。它不僅為我們帶來了便利和創(chuàng)新，還提醒我們要保持對人與人之間關系的關注和尊重。我們應該積極擁抱智能化的發(fā)展，將其運用到我們的生活和工作中，同時也不能忽視人與人之間的情感聯(lián)系和交流。只有在科技進步與人文關懷的平衡中，我們才能創(chuàng)造一個更加美好和有意義的未來。
智能心得體會篇九
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關進籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類開始學會使用火，讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易于吸收。經歷了漫長的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺計算機應運而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時代。時至今日，計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng)，如蘋果公司的siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術的產品，相信這種人機交互系統(tǒng)的雛形經過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會生活方面，與數(shù)字圖像處理技術緊密結合的人工智能已經開始應用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領域得以實現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學習，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學習能力，由于我的水平還很低，對于深度學習還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著一項，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經濟促創(chuàng)新。
縱覽時間長河，很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短，對于人工智能產品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產品投放市場，使其進入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正！
7
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術綜合的產物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學基地，還有的建立網絡學習平臺；針對師資問題，教師主要通過自學，網絡學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對實施場地和怎么教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術課堂作為人工智能教育的切入點，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班stem基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
智能心得體會篇十
包子強烈地推薦我看這部電影，并提醒說，“不要哭得涕泗橫流”。昨天終于靜下心觀賞，真的哭了。電影讓人感動，讓人憤怒，又讓人矛盾，讓人陷入沉思。
電影一開始，由一位女記者的發(fā)問引出一個問題：如果機器人被設計的擁有愛、我們人類需不需要去愛他們?夢妮卡的兒子馬丁因患病被冷凍久久不能治愈，于是丈夫試圖以一個具備了感情的人工智能的孩子外形的機器人――戴維、來療治妻子的傷痛。清晨的陽光里，七道程序啟動的指令，一聲“媽咪”來得毫無防備，戴維蜷入夢妮卡的懷中，她的愛從此由他來承擔......而當馬丁奇跡般的康復后，夢妮卡卻拋棄了戴維。她忘記了、是自己用母愛的誓言啟動了機器人的程序。戴維明知自己已經被拋棄，但他仍天真的以為自己如果變成一個真的孩子、母親就會愛他。他堅信著那個童話中的藍仙女、一定能將他變成真的小孩子，于是他踏上了尋找藍仙女的路......尋找仙女的路途危險重重，有機器人捕殺集團、專門獵殺機器人作為娛樂?？粗鴻C器人被電鋸切得支離破碎，觀眾興奮地大叫。那種描寫人性的黑暗和殘暴，讓我大為驚駭!
戴維一直以為自己是獨一無二的，可當他在哈比教授那看到無數(shù)的戴維機器人時，他絕望了。在世界的盡頭，雄獅流淚的曼哈頓、他跳入深海?？纱藭r思念的還是夢妮卡，他喊了聲媽咪，便義無反顧的跳下去。于是看到了沉沒在海底的藍仙女雕像，以為找到了夢，可是夢也只是夢，注定幻滅的結局......他對著藍仙女、一遍一遍的祈禱著，日復一日、年復一年......而藍仙女的塑像、也在一直沖他微笑著。一直到2000年后，那些高等生物、將被冰塵封的戴維和泰迪解救出來，并復制了戴維的回憶，讓他所深愛的媽咪回到這里一天。他喚醒母親，為母親煮一杯咖啡，他為母親蓋上被子，同母親一同睡去。他終于獲得了母親的愛，可兩千年的等待竟只換來這短短的一天的幸福，我不知這應算一個甜蜜的還是悲傷的結局，但是，那一天愛確實超越了肉體或是機器這樣的載體，戴維那一天終于露出了甜蜜的笑容......笑吧，因為那期待的憂傷面容已經凝結兩千年。
《人工智能》這部電影，給人更多的情感沖突與困境。最要的情感沖突，發(fā)生在母親蒙妮卡與機器人戴維之間。戴維是在太可憐，他是個機器人，是個有情感有記憶的機器人，是個會追求愛的機器人。假如他的生活很順利，那么他會開心的生活一段。當然他也會陷入另一種痛苦――他的媽媽會衰老會死亡。假如她不在了，他將一個人怎樣孤單的生活呢?一個人生活，只能靠著回憶生活，并且是無止境無變化的活著似乎也沒有意義。這里已經展示了一個困境，擁有情感的機器人將如何處理親人的離世呢?但是作品無意處理這個問題，而是引向另一個更復雜的尷尬處境。這也是戴維更痛苦的更現(xiàn)實的問題。他不是他媽媽唯一的兒子，他甚至不是真的人，自從親生兒子馬丁踏進房門的一刻開始，戴維的悲劇也就開始了。兩個小男孩為了母愛也會爭奪，何況是有些壞心思的真人與單純的機器人;何況是十月懷胎的親骨肉與買來的實驗機器人之間;何況是一手撫養(yǎng)幾年的兒子與兒子的替代品，這其中巨大的差距，都注定了戴維的悲劇。不管他多乖巧體貼，他也得不到母親的`愛撫，聽不到母親的睡前故事。他只能做在桌前呆呆看他們吃飯，模仿著動作，想象著味道。有次他在馬丁的刺激下，大口吞食菠菜，得到的也是開膛破肚的修理。他只能在門外聽母親給馬丁讀故事，靜靜的聽，聽bluefair的故事。bluefair的故事對馬丁來說是消遣，對小木偶來說是福音，而對戴維來說，是希望卻也是絕望，他能像木偶因為善心就變成真的人嗎?他以為他找到了他不被媽媽喜歡的原因，成為真人也就成為一生的追求。
經過兩次誤會后，他終于是消磨掉他的信任，完全喪失了他的地位，盡管他媽媽有些不舍，但還是為了他的“真”寶貝兒子，要把機器人兒子丟棄了。本來機器人只是要當替代品的，既然真品已經有了，替代品的意義就為零，更何況保留替代品是要冒著真品再度消失的危險了。于是戴維被丟棄。盡管他哭得很傷心，哀求得很凄慘，盡管他媽媽還是有些同情有些矛盾，他媽媽還是決絕地離開，一去不回頭。聽說這個鏡頭觸動不少人心弦，賺得不少眼淚，我卻在另一個鏡頭前潸然淚下。
科幻哀傷的童話故事，穿越時空的尋愛之旅;營造幻覺的傷感世界。機器智能的堅持執(zhí)著，赤裸深刻的人性剖析;震撼感人的心靈洗滌。這就是整個影片中最精煉的東西......戴維、那個天真又純凈的孩子，來自他心底的那份對母親的愛，深深的感動了我、我流淚了......
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