讀后感是在讀完一本書或者看完一部電影、戲劇后對其內容與主題的反思和個人感受，它可以讓我們更深入地理解作品，并且提升我們的審美和思考能力。我覺得最近看了一本好書，應該寫一篇讀后感了吧？讀后感是表達自己對于所讀作品的感受和思考，是對作者思想的一種回應和理解，我想我需要寫一篇讀后感了吧。讀后感作為一種對作品內容和主題的理解和感悟的表達，可以幫助我們更好地消化和吸收所讀的書籍。那么我們該如何寫一篇出色的讀后感呢？首先，我們要全面讀懂作品，包括理解故事情節(jié)、把握作品的主題和思想內涵。其次，要注意反思與作品相關的問題，思考作者想傳達的信息和意圖，以及與自己的觀點和經驗是否相一致。第三，要運用恰當的語言表達自己的觀點，可以適當引用作品中的經典語句或描寫來支持自己的觀點。同時，還要注重行文的結構和邏輯，使讀后感內容條理清晰、層次分明。最后，要注意語言的準確性、得體性和文風的個性化，以及行文的簡潔明了，符合讀者的閱讀習慣。請大家參考下面的讀后感內容，掌握寫作技巧。
涂子沛大數據的讀后感篇一
本書《大數據時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數據時代發(fā)展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數據時代》中提出：“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。”闡述大數據是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數據庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數據存儲量越大，價值越顯著。大數據的核心作用在于“預測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數據進行發(fā)展的領域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務，創(chuàng)新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數據產生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命。”
大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：采樣數據向全部數據轉變；精確制導向方向引領轉變；因果關系向相關關系轉變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們有更多的數據可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數據打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數據，而是混雜性數據：以前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數據的積累，數據庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關系數據，而是相關關系數據：在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
思考：大數據在農業(yè)領域建設。近年來，我國數字農業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農家樂、西安阿里的智慧大腦，數字農業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數字農業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數據來表達，以大數據來支撐決策，通過信息化、數字化提供全程社會化服務。具體講，數字農業(yè)是指以數據為關鍵要素，以數字技術與農業(yè)融合發(fā)展為重點，以數字產業(yè)化、產業(yè)數字化為路徑，實現(xiàn)農業(yè)生產過程及全產業(yè)鏈數字化表達、數字化設計、數字化管理的新興農業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數字農業(yè)的新時期，發(fā)展數字農業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經歷了農業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術日新月異，全球數據爆發(fā)增長、海量集聚，數字經濟高歌猛進?；ヂ?lián)網、物聯(lián)網、大數據、云計算等數字技術加速向農業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農業(yè)插上數字化的翅膀，培育了經濟新增長點和發(fā)展新引擎，數據對農業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。（張洋）。
涂子沛大數據的讀后感篇二
導語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數據的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣(樣本=總體)
第二個轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數據時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數據自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉載請保留本出處，否則追究其責任，謝謝你的支持，我們會給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產生錯覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述
在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數據，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數據終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數據的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
涂子沛大數據的讀后感篇三
當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數據的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）。
第二個轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數據時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數據自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與“過去的經驗或積累的部分知識”相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實（當作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際（產生錯覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述。
在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時候，“哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數據，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數據終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數據的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
無論如何，大家看到這四個是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會很有道理的樣子的錯覺（抄襲于《棟篤笑》）ok，無論如何，日子還是得照過。施主，我看你骨骼驚奇，是個練武奇才，最后送上《九陽神功》心法，以后維護世界和平的重任就交給你了。
他強由他強，清風撫山岡。
他橫由他橫，明月照大江。
他自狠來他自惡，我自一口真氣足。
涂子沛大數據的讀后感篇四
“大數據”一詞不知何時在我們的生活悄然出現(xiàn)，為了一探究竟，我便選擇了《大數據時代》一書。
作者先從全局簡單地描述大數據對我們的生活、工作與思維的影響，再從三方面具體地用上百個學術和商業(yè)的實例展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關關系等大數據時代具體特點一一現(xiàn)出。在同時，作者也從個人、企業(yè)等多角度分析大數據中的隱憂。
書中內容繁多，在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語言以及許多實例讓我嗅到大數據時代中一抹清新之氣。
為什么是清新的呢？因為書中的內容仿佛向我打開了一個既有點熟悉又有點陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網絡時代，在我們日常簡單的操作中大量數據產生，然而起初我們僅用眾多技術在解決手頭上的問題，那些大數據像沙子中的金子，價值不被發(fā)現(xiàn)。到目前，每當我們網上購書時總會看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預測、farecast與飛機票價預測系統(tǒng)等，這些事情的達成全來自于那些曾被忽略的大數據同時也在證明“預測，大數據的核心”這句話，為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度?？吹綍羞@部分內容時，我不禁感受到自己的生活已在享大數據帶來的福利，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無法發(fā)現(xiàn)的細節(jié)。擁有大量數據的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發(fā)有關大數據的新型產業(yè)和研究相關項目。借網絡時代的便利大數據成為了如今最有商業(yè)價值的事物，使一切可量化的趨勢也開始出現(xiàn)?！氨举|上世界是由信息構成的”，面對這句話時，大數據時代仿佛就在眼前。
在感受驚嘆著大數據能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價值時，我認同大數據能極大優(yōu)化我們的生活，但又不禁為這時代感到擔憂。一旦大數據時代來臨，不僅我們的隱私可能不再是隱私，就如書中所言“我們時刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的購物習慣，而微博似乎什么都知道”，而且利用大數據我們可以預測許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數據極少運用人類自身的創(chuàng)新等能力被數據束縛住，世界只會淪落為一個極少活力的機械環(huán)境。而我認為最大的憂患，是大數據時代對人類自身思維、思想、信仰等精神領域的沖擊。如今我們都生活在數據中，大數據時代說不定在幾年后就會逐步來臨，這使我不禁發(fā)問：我們一直堅信著信仰著的究竟是什么？我覺得世界說變就變實在令我想不通這個問題。事情都有好壞，我也不知道自己是否杞人憂天。
于是我繼續(xù)去探索作者對這問題的思考?！案蟮臄祿谟谌吮旧怼保髡哌€說“我們是在創(chuàng)造更好的未來”，也說“在一個預測的時代里，人類的自由意志不可侵犯，這一點不可輕視。我們在使用大數據時，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本”。人類學家克利福德吉爾茲曾說：“努力在可以應用、可以拓展的地方，應用它、拓展它；在不能應用、不能拓展的地方，就停下來。”這些話語仿佛是陽光，驅散我心中對大數據時代的擔憂以及內心對其的恐懼。我認為，在堅守我們內心和自由意志下，大數據才會造福我們人類世界，發(fā)揮出它背后對人溫暖的光芒。
面對時代的變革，我會為堅守內心深處的自由意志而努力并“擁抱大數據”。
將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印。
涂子沛大數據的讀后感篇五
毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數據時代。徐子沛先生的《大數據》這本書給了我們一個很好的啟發(fā)，面對信息技術的迅猛發(fā)展，存儲能力的日漸膨脹，網絡傳輸的高效便捷，我們當今時代的每個人都應該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數據，讓數據創(chuàng)造更大價值。
對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應該認真思考和解決好以下三個問題：
一、什么是大數據？以前我們總認為不相關的數據是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數據都那么真實準確，從大量的數據中我們就可以得出相對準確的結果。例如：google通過匯總分析某個地區(qū)的人們搜索和流感有關的詞匯等關鍵字提前一周準確的預測了這個地區(qū)流感的爆發(fā)。通過學習，我深刻意識到大數據無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數據，并做一些有意義的關聯(lián)，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。
二、如何收集數據？
面對信息大爆炸時代的海量數據，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足現(xiàn)實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統(tǒng)可以規(guī)范文檔備案和上傳制度，建立統(tǒng)一的文檔共享中心。通過互聯(lián)網、電子計算機等現(xiàn)代技術手段搜集匯總各部門的縱向數據以及部門間的橫向數據，通過縱橫交錯的數據網絡，針對特定主題，持續(xù)不斷地收集相關數據，增加現(xiàn)實工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數據？
收集數據的目的是為了分析利用數據。這里舉一個現(xiàn)代財務發(fā)展史上的偉大發(fā)明，財務三大報表，通過分析財務報表，閱讀者可以直觀的了解到企業(yè)的財務全貌，大大加快了現(xiàn)代公司制企業(yè)發(fā)展的進步步伐。當今社會，依托于現(xiàn)代計算機技術的高速發(fā)展和現(xiàn)有社會結構的深刻變革，我們可以大力引入中介機構，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態(tài)，加快提升業(yè)務運行效率。
綜上，大數據時代是我們信息化社會發(fā)展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變。只有緊跟時代潮流，迅速響應調整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業(yè)，收獲更宏偉的人生。
2015年11月23日。
涂子沛大數據的讀后感篇六
“除了上帝，任何人都必須用數據來說話?！薄@是《大數據》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數字信息時代，數據和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數據無意義，而對于有些人來說，數據，即真相。
美國是《大數據》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經典案例——奧巴ma建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數據質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及云計算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網的未來圖景等等，為讀者一一細解數據創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數據及數據處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數據說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐朽將降到最低點。
作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。
涂子沛大數據的讀后感篇七
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數據時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數據自己＂發(fā)聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。
對于大多數人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學生來說，會認為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學規(guī)律探索的重要性；對于一名工科學生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學規(guī)律創(chuàng)造社會財富比探索自然科學知識顯得更重要。
這些天來，在讀大數據這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認識到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數據時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。
對系統(tǒng)的有效控制需要對系統(tǒng)理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛人員的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現(xiàn)速度的自動控制而不用駕駛人員踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數學模型。大白話就是知道車速與燃油量的數學關系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學式子，經過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數學關系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現(xiàn)象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統(tǒng)，若是對于航空發(fā)動機這種復雜的系統(tǒng)，結構工藝過于復雜，分析各部分的物理化學過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數學模型。
實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統(tǒng)計相關法。與大數據時代思維最接近的是統(tǒng)計相關法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機信號，根據被測對象各參數的變化，采用統(tǒng)計相關法確定被測系統(tǒng)或對象的動態(tài)特性。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產過程正常運行狀態(tài)下進行在線辨識，測試結果精度較高，但要求采集大量測試數據，并需要相關儀和計算機進行數據計算和處理。
若用開車實例來解釋，此時的系統(tǒng)為汽車動力系統(tǒng)，施加的隨機信號為燃油量，被測對象指車轉速，得到的動態(tài)特性就是指車速與燃油量函數關系式，從而不用探求背后的物理化學規(guī)律就得到了數學模型。
在沈陽黎明航空公司實習時去過試車間，除了發(fā)動機點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數據也同樣引人注目，我想這么多數據無非就是驗證數學模型或直接實驗法得到數學模型，結合航空發(fā)動機這種復雜的系統(tǒng)，對于搞控制的人來說，得到數學模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。
涂子沛大數據的讀后感篇八
這一章節(jié)，利用馬修莫里導航圖的例子引出了大數據的實踐方式，奇人莫里通過整理航海相關的邊角數據，把整個大西洋按照經緯度劃分了出來，并標注出了溫度、風速和風向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數據的價值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數據化的核心，將文字變成數據、將方位變成數據，將溝通、情感變成數據，通過大數據，我們會意識到，世界在本質上是由信息構成的。
在工作中，這點也可以作為啟發(fā)點，通過對數據的整理，或者說以某種方式采集到相關數據，將數據整理出有價值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務方面，也是工作上的創(chuàng)新點。
筆者在書中提到了，數據的潛在價值，并提出了數據創(chuàng)新應用的方法，第一是數據的再利用，數據信息被采集用作特定分析后，在另一個領域或者角色立場下，或許會開發(fā)出新的有價值的信息;第二是數據的重組，將不同類別、類型的數據進行重組，產生一個新的數據集合出來，尋找其中的關聯(lián)性;第三是數據的擴展，這就需要在記錄數據的同時設計好他的可擴展性;第四是數據的折舊值，數據將會貶值，但是仍會有其潛在價值;第五是數據廢氣，即數據采集時的離散量、離散交互信號，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數據，數據的開放將會有利于各行各業(yè)的使用，并促進全行業(yè)數據時代的發(fā)展。這其中又提到了數據估值的概念，在數據使用時價值才會體現(xiàn)出來，而不是在占有本身。
根據所提供價值的不同來源，分別出現(xiàn)三種大數據公司，基于數據本身(采集大量數據的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數據分析結果的公司)、基于思維(挖掘數據新的價值的公司)。
涂子沛大數據的讀后感篇九
《數據之巔》讀后感這是涂子沛先生關于大數據的第二本書，讀了以后可以說是振聾發(fā)聵，醍醐灌頂。
第一本書本身就寫得很棒了，其主要是從美國現(xiàn)代社會應用大數據成功解決的許多問題入手，說出了大數據的實際用處。而這本書抽絲剝繭從歷史上美國對于數據的發(fā)展帶給我們啟迪。
何為民主，何為共和，如何防范多數人的暴政？基于這個問題美國給出了參議院代表的共和與眾議院代表的民主，權利與義務統(tǒng)一，即投票與納稅都按所代表的的人口來。
這里就誕生了對精確人口掌控的需求?；谶@一點，逐漸養(yǎng)成了按數據說話的傳統(tǒng)。并逐漸將單一的人口數量統(tǒng)計擴展到宗教，種族，性別，年齡。
之前是北美大陸種植煙草亟需黑奴，美國解放后煙草行業(yè)敗落。后來棉花興起，死灰復燃。北方工業(yè)化也需要勞動力。黑人自由就發(fā)瘋的言論源于統(tǒng)計上的失誤，錯誤稀釋原因因基數不同。一項戰(zhàn)役向大海進軍完全依靠準確數據搶掠補給。謝爾曼格蘭特。背后的原因：維護美國的統(tǒng)一，（解放黑奴后其的生計太難），動員黑奴使其轉敗為勝。
用數據研究社會，普通人的歷史。統(tǒng)計學將研究粒度縮小到一個個人。加菲爾德將普查上升到了專業(yè)部門。迅速上升的統(tǒng)計內容，不斷增加的人口給數據處理提出了挑戰(zhàn)。于是技術創(chuàng)新制表機誕生了（數據處理），依靠這個ibm發(fā)展壯大，商業(yè)模式：只租不賣設備及服務。
量化提高質量。經濟發(fā)展帶來勞資沖突，政治，道德失范。這時候為了改善工人生活又依靠數據興起了數據分析法，成本收益分析法又在美國水利方面大顯身手，繼而福特車的風波也加速了成本收益分析法傳播同時依靠數據公開使得企業(yè)不斷提升產品質量，并將人的價值考慮進來。
運用抽樣的方法降低數據處理的工作量，省時省力。蓋洛普引領的總統(tǒng)預測，亂世佳人的精準預測，準確定位。把數據引入電影工業(yè)。質量管理大師戴明將統(tǒng)計方法引入質量管理領域，成就日本經濟奇跡。
涂子沛大數據的讀后感篇十
悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。
悅讀，翻開我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬仞。摩挲書頁，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個人都能遇見一個不一樣的自己。
本書《大數據時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數據時代的發(fā)展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一。舍恩伯格教授在《大數據時代》中提出：“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。”闡述大數據是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數據庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數據存儲量越大，價值越顯著。大數據的核心作用在于“預測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
在現(xiàn)今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數據進行發(fā)展的領域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務，創(chuàng)新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優(yōu)化。就我個人體會。大數據產生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?/p>
采樣數據向全部數據轉變；精確制導向方向引領轉變；因果關系向相關關系轉變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們有更多的數據可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數據打通的傳統(tǒng)壁壘。
2.不再局限精確性數據，而是混雜性數據：以前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數據的積累，數據庫的完善，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關系數據，而是相關關系數據：在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發(fā)生的原因，但是它會提醒我們事件的發(fā)生。
近年來，我國數字農業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農機作業(yè)，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農家樂、西安阿里的智慧大腦，數字農業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來說，我認為數字農業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數據來表達，以大數據來支撐決策，通過信息化、數字化提供全程社會化服務。具體講，數字農業(yè)是指以數據為關鍵要素，以數字技術與農業(yè)融合發(fā)展為重點，以數字產業(yè)化、產業(yè)數字化為路徑，實現(xiàn)農業(yè)生產過程及全產業(yè)鏈數字化表達、數字化設計、數字化管理的新興農業(yè)形態(tài)。
當前，我國已進入加快發(fā)展數字農業(yè)的新時期，發(fā)展數字農業(yè)有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經歷了農業(yè)革命、工業(yè)革命，如今正在經歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術日新月異，全球數據爆發(fā)增長、海量集聚，數字經濟高歌猛進。互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數據、云計算等數字技術加速向農業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農業(yè)插上數字化的翅膀，培育了經濟新增長點和發(fā)展新引擎，數據對農業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機遇。
涂子沛大數據的讀后感篇十一
然而在后半部分揭示了本書的寫作目的：上層階級dna數據早已被標記為白金數據，原本的天網恢恢竟然成為了他們的免死金牌。上層階級所大力推行的東西，目的也只是為了鞏固其階級地位，而不是為了什么真正的公平。天網恢恢，而終須一漏。
作者一路狂飆，連連闖紅燈解鎖幾大謎題，令我們大開眼界，驚嘆竟然還能如此操作。然而卻在最緊張最刺激的時刻，作者選擇了面對現(xiàn)實。
就像作者本來告訴我們：“這個世界太黑暗了，我們去消滅壞人，拯救地球吧！”我們就隨著他興高采烈地揭竿而起，正當攻入壞人的堡壘、打算捅個天翻地覆時，作者卻又說：“壞人太強大了，唉呀還是算了吧！我們還是回家去種地吧！”
《白金數據》的結局給了我們許多的無奈，然而這不就是現(xiàn)實嗎？我們都曾經是那個為了正義不肯低頭的少年，然后慢慢被這個社會磨去了棱角。東野圭吾很明顯的并不想給我們寫一個的童話故事，任何時代都不存在真正意義上的公平，與其浪費短暫的一生與世界較勁，不如回去自己的世外桃源。
涂子沛大數據的讀后感篇十二
大數據，一個近年來的流行詞匯，隨著互聯(lián)網信息技術的普及開始深入人心，又隨著互聯(lián)網對各類行業(yè)各種關系的顛覆和變革開始廣泛普及。當越來越多的人開始對大數據無比推崇的時候，其實只是跟著趨勢而已。這時候，如果能跳出來，看看這種趨勢的源頭和足跡，或許更容易找出一些能夠指導未來的價值。在如今這個數據浪潮之中，《數據之巔》就提供了這么一個別樣的視角。
要了解大數據，先得認清數據；要認清數據，先得看清數據的作用和價值。這方面，建國不過二百余年但已然是超級大國的美國無疑是最好的標本。都說美國的文明是建立在印刷術的基礎上，這其實就是數據文化的基礎——信息可以通過便捷的紙張與文字組合，實現(xiàn)一種虛擬化和抽象化，而這種抽象化很快就得到了廣泛的信任。這是最早為數據創(chuàng)造價值準備的基礎。在此之上，美國建國的先賢們考慮到了權力的分配、社會的發(fā)展等各項因素，建立了民主、共和相互制約的執(zhí)政體系。事實上，所有的美好都是限制之后的產物，自由、民主和平等這人類的三大追求之間就是相互制約的關系。那么，該怎么進行有效的制約？如何讓大家都能接納？這時候，最能代表客觀現(xiàn)實的數據就出現(xiàn)了。
《數據之巔》的第一部分就是這樣展開的，從各種歷史事件中數據的作用以及人們對數據的態(tài)度、反應、應用方式，勾勒出了數據文化的成長和成熟。解決權力分配的問題、決定改變歷史的戰(zhàn)爭、制定從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術的安排、考慮政治的計算以及商業(yè)層面上的利用；從搜集、統(tǒng)計、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預測、準備、發(fā)掘、規(guī)范的效果體現(xiàn)，經歷的歷史似乎并不長，但造就的變革尤其精彩。數據其實一直都在，只在于人們是否需要它、重視它、愿意聆聽它的意見……而人們往往也都在遇到了問題難以決斷的時候才會想到數據這個伙伴，這也是為什么在第一部分的結尾中日本崛起的思考——二戰(zhàn)后空前繁榮的美國工業(yè)因為遇上了供不應求的狀態(tài)，自然走上了粗放型路徑，冷落了相應的數據應用，而戰(zhàn)敗的日本正因為深陷困境，在快速汲取先進知識的同時也迅速接納了數據文化，通過數據抽樣的方式快速提升了質量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子，但變革中數據的作用尤其明顯。數據的優(yōu)化作用由此可見一斑，書中更有很多案例，但要參透這一點，先得認識到數據的重要性才行，這可以算作是數據文化的入門吧！
可以說現(xiàn)實中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時代，背景正是高度發(fā)展科技能讓更多的數據得以留存，這種留存和挖掘完全由機器實施，由此得到的結果也是嘆為觀止的。如果說科技的發(fā)展趨勢已經越來越超乎我們的想象，那總有一些規(guī)律或者原則可以抓住——比如數據。書中第二部分的大數據崛起便將重點放到了當下，由此展望未來的可能性。誠然，大數據是被技術發(fā)展所推動的，但更是被重視數據的人們所推動的。
技術降低了數據獲取、積累的成本，增加了計算的可能和利用的空間，但這只是一個表象。深層次需要在意的則是數據的開放，只有數據開放才有多元的整合，這需要由人來推動，而推動者必須有多元認知的思維方式、開放的心態(tài)——這是數據文化中尤為重要的一部分。如果之前我們認為智慧是屬于人的，那么未來這個詞將更多的形容一些別的體系，比如“智慧城市”。其實人的智慧依靠的是學習、理解和經驗，那么機器的學習靠的就是數據，還有那些我們?yōu)槠湟?guī)劃的應用方式和我們的需要。如何確定我們的規(guī)劃和需求？靠數據，更得靠能夠深入人心的數據文化！
正如作者提到中國社會要將“大數據”這個科技符號轉變?yōu)槲幕枺驗橹挥形幕拍苷嬲寗尤藗兊某砷L和發(fā)展，科技只是手段而已。只有建立了數據文化，愿意尊重數據、善于整合數據、敢于發(fā)掘數據中的異動……才能正真利用好大數據。數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的文化，這種文化將是發(fā)展最重要的動力，更是最好的參考。從《數據之巔》中，隱約可以看到一條隱約的軌跡，通向未知的遠方卻一直步步為營，這便是數據，來自于人而勝于人。
涂子沛大數據的讀后感篇十三
如今說起新媒體和互聯(lián)網，必提大數據，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經典名著——舍恩佰格的《大數據時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網絡學院互聯(lián)網研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數據時代的預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數據，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數據時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數據。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數據分析的專家，他認為一定可以找到一種數理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數據。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數據不是指數量而是指范圍，即大數據的隨機樣本不限于目標數據，還包括目標以外的所有數據。我認為大數據分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷祿暮唵嗡惴ū刃祿膹碗s算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P系，而是相關關系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數據，數據即關系。在小數據時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數據時代相關關系舉足輕重，如何強調都不為過，但不應該完全排斥它。大數據從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數據產生的前因后果，也就消解了大數據的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系。“這一論斷時，他在書中還說道：”在大多數情況下，一旦我們完成了對大數據的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說的全體數據和相關關系都在特定語境下的，是在數據挖掘中的選項。
大數據研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數據時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數據化就是一切皆可”量化“，大數據的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質化研究。數據創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數據的角色定位時仍把它置于數據應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數據時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數據的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數據討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數據時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數據科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數據？什么叫大數據？數據分析與數據挖掘的區(qū)別，數字化與數據化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
涂子沛大數據的讀后感篇十四
《白金數據》是我近期讀的東叔的小說，小說圍繞dna展開一系列懸疑故事。主角神樂在天才少女的幫助下一直推動dna側寫項目，經過多起兇案，項目得到驗證，大獲成功。政府開始大規(guī)模采集民眾的dna以完善寶庫，然而看似造福人類的龐大工程中，其中卻隱藏著驚天秘密，陸續(xù)出現(xiàn)“nf13”現(xiàn)象，兇手無法通過側寫被找到。在這個dna庫中混進了一種白金數據，一旦某個人的dna變成白金數據，即時他犯案，系統(tǒng)無法匹配正確的數據。在這個問題的背后，政府高層利用白金數據“保護”自己和親友之間的秘密。在發(fā)現(xiàn)此問題后，天才少女研發(fā)“貓?zhí)币詰獙?。然而有些人知道后，不計一切代價摧毀，各方利益沖突而發(fā)生一些列兇案。
讀完此書后，第一個感受：東叔又開始碰觸科幻題材，非常燒腦懸疑推理小說，然而小說的結局在讀到一半之后基本上就能預見。最后的兇手登場感覺比較突兀，結尾不是很進奏，有點虎頭蛇尾。在東叔這么多的小說中算非常一般的，如果要打分的話，我覺得3.5分吧，剛剛及格，優(yōu)秀未滿。不過還是推薦讀一讀，應該算東叔科幻推理小說中，結合現(xiàn)實非常緊密的。
涂子沛大數據的讀后感篇十五
讀完《大數據時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數據時代來臨后，接踵而至的三項變革――商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經打響。商業(yè)領域由于大數據時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數據來預測未來機票價格的走勢。現(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來的便利。
大家應該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數據統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數據資源，可見大數據時代對公共衛(wèi)生也產生了重大的影響！
在我看來，如果想在在大數據時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數據頭腦！
大數據時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數據，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數據時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經向大數據時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來！
涂子沛大數據的讀后感篇十六
當認真看完一本名著后，相信你心中會有不少感想，是時候靜下心來好好寫寫讀后感了。你想知道讀后感怎么寫嗎？下面是小編為大家收集的，僅供參考，大家一起來看看吧。
《白金數據》是我近期讀的東叔的小說，小說圍繞dna展開一系列懸疑故事。主角神樂在天才少女的幫助下一直推動dna側寫項目，經過多起兇案，項目得到驗證，大獲成功。政府開始大規(guī)模采集民眾的dna以完善寶庫，然而看似造福人類的龐大工程中，其中卻隱藏著驚天秘密，陸續(xù)出現(xiàn)"nf13"現(xiàn)象，兇手無法通過側寫被找到。在這個dna庫中混進了一種白金數據，一旦某個人的dna變成白金數據，即時他犯案，系統(tǒng)無法匹配正確的數據。在這個問題的背后，政府高層利用白金數據"保護"自己和親友之間的秘密。在發(fā)現(xiàn)此問題后，天才少女研發(fā)"貓?zhí)?以應對。然而有些人知道后，不計一切代價摧毀，各方利益沖突而發(fā)生一些列兇案。
讀完此書后，第一個感受：東叔又開始碰觸科幻題材，非常燒腦懸疑推理小說，然而小說的結局在讀到一半之后基本上就能預見。最后的兇手登場感覺比較突兀，結尾不是很進奏，有點虎頭蛇尾。在東叔這么多的小說中算非常一般的，如果要打分的話，我覺得3.5分吧，剛剛及格，優(yōu)秀未滿。不過還是推薦讀一讀，應該算東叔科幻推理小說中，結合現(xiàn)實非常緊密的。
涂子沛大數據的讀后感篇十七
最近看了《大數據》一書，有一點感想，在這里和大家分享。
作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術的書，而是以技術背景探討人和社會關系的書。今天的中國，是一個人口大國、互聯(lián)網大國、手機大國，卻不是一個數據大國。書中有這 樣一組調查數據——“麥肯錫公司以20xx年度各國新增的存儲器為基準，對全世界大數據的分布做了一個研究和統(tǒng)計，中國20xx年新增的數據量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國的3500拍相比更是連十分之一都沒有達到。國內的大數據步伐急需加快。
《大數據》一書對美國大數據的應用進行了十分詳細的介紹與分析，我印象最深的為兩點。
第一，以海量數據的處理作為政策制定的依據?？催@本書的時候，我想到了這兩年很火的一個美國人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內的國際公司服務器收集信息。美國政府從這些海量數據中尋找自己需要的數據，并以此作為所謂安全政策制定的依據之一。姑且不論媒體對此計劃的口誅筆伐及相應的道德風險，僅從政策制定方面來說，依據于海量數據的政策制定科學性肯定比一般計劃要高得多。
20xx年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀的科學》中提到，得益于計算機技術和海量數據庫的發(fā)展，我們每個人在現(xiàn)實世界中的活動得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細致，為社會科學的定量分析提供了極為豐富的數據。打個比方，從你的qq空間、微博、微信中一個普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網站的下載記錄、社交平臺的互動記錄等等都為社會行為的研究提供了大量的數據。我想到最近比較火爆的穿戴設備，如果 該技術得到普及過后，擁有穿戴設備的人群的生活軌跡、生理各項指標都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數據如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學依據。
第二，萬事萬物， 凡存在，皆聯(lián)網，凡聯(lián)網，皆計算。20xx年起，美國食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個食品包裝上安裝一個薄如紙張或小如豆粒的無 線傳感器。通過這個移動傳感器，對食品進行連續(xù)跟蹤，一旦相應的安全事故爆發(fā)，就能通過數據庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術相對于國內尚 在起步階段的食品追溯具有極強的借鑒性。上面提到的穿戴設備其實就可以視為一個穿戴在人身上的rfid。
20xx年的時 候，美國國家氣象局在全國2000兩客運大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動，沿途手機所有地點的溫度、濕度、露水、光照度等數據，并立即傳給國家氣象局 數據中心。數據的采集是每10秒中一次，每天采集10萬次以上的數據，這些實時的、高精度的數據意味著天氣預報將不再僅僅是”預“，將逐漸走向“實”報、 “精”報。
作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說中國人習慣于當“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認為，中國不懂得用數字來管理國家。作者引用這兩位先生的名 言，當然是要彰顯傳統(tǒng)中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認識到:這兩位先生身經當時中國的混亂，激憤而出此言。在大數據浪潮迅猛而來的時候，中國 與100年前已經完全不一樣了，我們已經有足夠的能力與自信來面對各項挑戰(zhàn)。20xx年中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數據集，3年之后衛(wèi)生部出臺了第一 版中國醫(yī)院最小數據集的標準。也是在20xx年，中國創(chuàng)立了第一個全國性的大型社會調查項目，開始對社會的發(fā)展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪 談調查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”?？梢钥吹?，中國政府和企業(yè)已經投入到了大數據時代的浪潮之中了。我個人也有幾點應對的想法。
一是鼓勵、扶持基 于數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導建立大數據產業(yè)園，對新興企業(yè)提供辦公場所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調動全社會的力量。調動全社會的力量來支持可以包括扶植民間團體，快速推進新技術、新理念在全社會的傳播?，F(xiàn)在云技術大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網服務上都相繼推出了相應的云服務以及各大媒體對這項技術的關注，促進了大眾對新技術的了解與支持。
二是政府機構要建 立專門機構來統(tǒng)籌管理數據工作。在大數據時代不同的數據需要整合，公安、消防、民政、社保等等數據都需要進行聯(lián)動，將沉睡在數據庫內的數據喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數據的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問題，相信在大數據時代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數據需要。
三是圍繞個人數據安全，加強管理。任何技術都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會害人傷己，大數據也不列外。如何保障個人隱私也成為了大數據時代面臨的一個重大挑戰(zhàn)。
涂子沛大數據的讀后感篇十八
歌德把歷史稱為“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《數據之巔》的精彩演繹下，關于數據文化如何形成、數據治國理念如何深入人心的歷史畫卷徐徐展開，令我們再次飽覽古今中外因數據成就的神奇瞬間，領略統(tǒng)計文史的山風水韻和數據文化的悠遠回音?？档抡f，數字是重要的透視方式。此言不虛。
子沛先生一如既往把中國作為本書的重心和出發(fā)點。從中國歷史上的吉光片羽到第一次現(xiàn)代意義上的人口普查，從中國數據可視化先驅人物陳正祥的執(zhí)著努力到民族復興能否量化的中國話題，這些元素無疑令中國讀者感到親切和溫暖。遺憾的是，在悠久的中華文明史上，這樣的“統(tǒng)計事件”不僅鳳毛麟角，亦未能帶動整個民族和社會形成用數據說話、以數據治事的風尚。即使今天，我們依然面對這樣一個不容回避的事實：統(tǒng)計數據雖然證明了中國已經成為世界第二大經濟體，在數據使用上，特別是大數據的收集、分析、應用的手段、意識、水平和能力方面，我們與美國、歐洲，甚至同處亞洲的日本，仍有不小差距。作為統(tǒng)計人，在享受本書呈現(xiàn)的統(tǒng)計和數據文化盛宴時，無疑更平添了一份獨有的清醒與憂思。
中國需要進一步營造數據文化氛圍。美國的歷史，就是一部“善用數據”的歷史。說數據成就了共和政治、數據終結了南方的奴隸制度，尚屬見仁見智?！安继m代斯訴訟方法”及后來的漢德公式，公共預算制度的普及，統(tǒng)計學理論方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美國政府的推行等，實實在在證明了數據在保障公平正義、促進進步發(fā)展、增進自由和理性方面的決定性支撐作用，體現(xiàn)了數據治國的基本理念。黨的十八大把實現(xiàn)國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化作為新的奮斗目標，更加迫切需要大力弘揚建立在數據基礎上的科學與理性，需要建樹“尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的數據文化”，需要進一步營造善用數據的社會氛圍，使注重數據、使用數據真正成為一種習慣和風尚。
中國統(tǒng)計人要做大數據的先行者和引領者。在統(tǒng)計的“純真年代”，政府統(tǒng)計是權威一般的存在，是統(tǒng)計生產的當然主導者。大數據時代，海量的網絡化電子化信息使每一個人、每一個單位都可能成為信息的生產發(fā)布主體，政府統(tǒng)計包打天下的格局正在被打破。我們當然可以通過法律手段來“宣示主權”，但我相信大多數統(tǒng)計人憑著專業(yè)精神、職業(yè)尊嚴，將不屑于采取這么“簡單而直率”的方法，而更愿意像一名“騎士”一樣為榮譽而戰(zhàn)。作為統(tǒng)計數據的生產者、發(fā)布者和使用者，沒有人比我們更了解大數據的意義、價值和力量?！坝么髷祿蛟旖y(tǒng)計基礎數據‘第二軌’”，深刻闡明了國家統(tǒng)計局應用大數據的戰(zhàn)略思想和戰(zhàn)略思維。目前，國家統(tǒng)計局已經與17家企業(yè)簽訂利用大數據戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，在貿易統(tǒng)計、價格統(tǒng)計、交通運輸統(tǒng)計、農業(yè)統(tǒng)計等多個領域取得重要進展。我們不僅要直接應用大數據，還要在推動數據開放和共享、建立和統(tǒng)一相關應用標準，實施國家大數據創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略等方面，發(fā)揮應有作用。
中國統(tǒng)計人還要成為數據文化的倡導者和傳播者。在宣傳統(tǒng)計工作、弘揚數據文化方面，統(tǒng)計人有著天然的優(yōu)勢和便利。家喻戶曉的gdp、cpi、ppi、pmi等統(tǒng)計拳頭產品，大型的經濟普查、人口普查、一套表聯(lián)網直報等重要統(tǒng)計事件，為宣傳統(tǒng)計、傳播數據文化發(fā)揮了重要而積極的作用。我們還可以做得更好，也有理由做得更好。中國統(tǒng)計也要創(chuàng)建類似美國普查局的lehd-工作單位和家庭住址的縱向動態(tài)系統(tǒng)，當超級颶風“桑迪”來襲，該系統(tǒng)大顯神通，成功幫助紐約市政府組織救災，并迅速對災害影響作出準確評估。這樣的統(tǒng)計“明星”產品，能夠使人們更加信賴數據、依靠數據，推動數據融入政府管理、商業(yè)運營和社會治理以及人們的日常生活。
近年來，國家統(tǒng)計局在統(tǒng)計文化宣傳方面做了大量工作，精心打造了統(tǒng)計網站、中國統(tǒng)計開放日、統(tǒng)計微訊微信等一系列新的統(tǒng)計宣傳平臺，政府統(tǒng)計的形象和公信力不斷提升。今后更要以啟沃公眾數據意識為己任，以記錄中華民族復興的偉大進程為使命，從更大的視野，以更宏大的敘事，講述中國的統(tǒng)計故事，書寫中國的統(tǒng)計歷史，把數據文化理念播撒得更廣、更深、更遠。
尼采在《查拉圖斯特拉如是說》中有這樣一句話：在有力量的地方，數字這位女主人就會生成，她更有力量。數據不僅代表“真正的事實”，還蘊藏著事物的發(fā)展規(guī)律。隨著大數據時代的到來，數據資源及其開發(fā)利用正逐漸成為決定和影響各國核心競爭力的關鍵因素。中國不僅要做數據大國，更要成為數據強國。
我們這代統(tǒng)計人注定無法甘于淡泊和平凡，唯有順應時代要求，以更先進的理念、更開放的姿態(tài)、更高超的技術積極擁抱大數據，廣泛應用大數據，生產出更多更具競爭力的統(tǒng)計產品，才能在智能時代、智慧城市建設以及實現(xiàn)國家治理現(xiàn)代化的進程中，續(xù)寫政府統(tǒng)計新的輝煌。
涂子沛大數據的讀后感篇十九
相對東野的許多作品，這部《白金數據》可以稱之為偉大，你可以在里面找到自己，是掙扎，反抗或是順從。因此，這是一部相當現(xiàn)實而深刻的作品。
神樂的父親是一位技藝精湛的陶藝師，但在以假亂真的模仿技術下絕望自殺。神樂也因此盲信技術是掌控世界的一切，但他創(chuàng)造出來的dna識別系統(tǒng)，終究不過是一枚棋子，神樂最后去了隱居的藝人村學陶藝，讓我們看到還有那么多人堅守最基本匠藝精神。
這部作品對社會議題的討論是深刻的。民眾雖然反坑dna識別采集，但最終只能接受，而那些當權者們利用“白金數據”卻能逃避識別，雖然小刑警爭取了最后一線機會，但終究大勢不可轉。民眾如魚肉，永遠只能待宰割而已。
耐人尋味的是作者神樂雙重人格的設定，現(xiàn)實的神樂，堅守向往的隆，以及他們共同幻想的鈴蘭。鈴蘭是純真的，但她的原身卻是開發(fā)dna識別系統(tǒng)的早樹，她被要求在開發(fā)中植入了“白金數據”，又因這個漏洞開發(fā)了“貓?zhí)?，惹來了殺身之禍。就像文中所說，“身份從來都不是平等的”，政要不會把“白金數據”公布于眾，那么這個貓?zhí)绦蛞簿筒粫辉试S應用。貪婪的科學家用這個漏洞瘋狂作案，其本身就是一種諷刺。我要說的是純真的鈴蘭，她的原身早樹，因為自身的形象無法生活在光天化日之下，但她的心靈卻是潔白一片，所以她是神樂和隆的幻象，而神樂最后也成了隆。
【本文地址：http://mlvmservice.com/zuowen/16769211.html】
