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大數(shù)據(jù)論文篇一
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫與科學(xué)實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗、振動臺試驗、風(fēng)動實驗、橋梁的荷載試驗等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學(xué)研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計、溫度計、風(fēng)速儀、gps等。統(tǒng)計了國內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評估與預(yù)測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。
2開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義。
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控數(shù)據(jù)與成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測、分析、解決問題的'能力?？蔀橥悩蛄旱氖┕す芾砼c養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。
3存在問題及解決方法。
（1）最先遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個gb到幾十gb，甚至上百gb，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費或免費的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4v”等特點，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價值還未充分體現(xiàn)時，要儲存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國家和科研單位應(yīng)提供專項資金的支持，同時國家可制定相關(guān)鼓勵支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結(jié)語。
本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動態(tài)數(shù)據(jù)的來源。其次、說明充分開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。最后，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問題提出相關(guān)解決途徑。
大數(shù)據(jù)論文篇二
摘要：大數(shù)據(jù)和智慧旅游都是當(dāng)下的熱點，沒有大數(shù)據(jù)的智慧旅游無從談“智慧”，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應(yīng)用中，目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個問題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧旅游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高，旅游消費的需求進(jìn)一步上升，在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下，智慧旅游應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點已經(jīng)成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒有大數(shù)據(jù)帶給的有利信息，智慧旅游無法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國內(nèi)外對于智慧旅游還沒有一個統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義，但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中，有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù)，并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息，然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο髱Ыo服務(wù)[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用，指出了在智慧旅游的過程中，數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年，我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智慧旅游的目標(biāo)[3]，過去幾年，國家旅游局的相關(guān)動作均為了實現(xiàn)這一目標(biāo)。但是，在借助大數(shù)據(jù)推動智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲存了超多數(shù)據(jù)后，對它們深入挖掘不夠，沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。
3.1信息化建設(shè)。
智慧旅游的發(fā)展離不開移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動，多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。透過這些平臺，已基本能掌握跟游客和景點相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控，對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看，我國的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知，更為困難的是對平臺的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)上，除了必備的硬件設(shè)施，大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及超多部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián)，要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺，難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù)，而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，但是應(yīng)對超多的數(shù)據(jù)，不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用，那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，透過云計算技術(shù)，對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易，但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中，相關(guān)性分析方法透過關(guān)聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源，挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù)，采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息，難度也很大，因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析，對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
2017年，數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮，伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代，無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]，這是亟待解決的問題。同時，在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下，個人保密和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘，個人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財產(chǎn)安全將會受到嚴(yán)重影響，最終降低旅游體驗。所以，數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智慧旅游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術(shù)支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國內(nèi)智慧旅游的構(gòu)建還缺乏超多人才。
4解決思路。
在信息化建設(shè)上，加大政府投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打通各數(shù)據(jù)壁壘，建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺;在挖掘方法上，對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘就應(yīng)被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上，從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個方面著手，提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)。
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大數(shù)據(jù)論文篇三
在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過程中，計算機(jī)的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時，在在不斷發(fā)展的過程中，計算機(jī)將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進(jìn)行查看，這對大數(shù)據(jù)的管理，無疑不是一個新的發(fā)展的起點。在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)文件管理的過程中，由于大數(shù)據(jù)長期的保存在外面的，這樣在對的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的'便利，其對其操作的程序，也具有特點的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨立性，對其管理和維護(hù)的費用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
大數(shù)據(jù)論文篇四
我國高校自主招生政策的制定和執(zhí)行，主要目的在于為高校選撥高質(zhì)量生源，簡化招生運行流程，為具有創(chuàng)新潛能的人才提供優(yōu)先選擇高校的途徑。
顯然，在這種政策制度下，高校教育成本的構(gòu)成有所變化。
高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分為兩個部分：招生成本和學(xué)生培養(yǎng)成本。
首先，自主招生制度下高校需要增加招生過程中的成本。
對于傳統(tǒng)的高校教育而言，高校投入的招生成本較少，大部分成本是政府對于統(tǒng)一“高考”平臺的構(gòu)建和運行成本。
在自主招生制度下，高校需要完成包括入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)制定、考生入學(xué)測試和招生錄取實施在內(nèi)的自主招生流程，如果參照“高考”標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格執(zhí)行筆試命題、筆試組織、筆試閱卷、面試執(zhí)行、綜合考評等，這其中涉及的人力成本和實際物質(zhì)消耗成本均會大大提高高校的招生成本。
統(tǒng)計表明，[2]高校通過自主招生招收學(xué)生的人均成本是通過高考形式招收學(xué)生的人均成本的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。
另外，自主招生制度無疑為考生提供了一個雙向選擇的機(jī)會，由于自主招生與高考并不沖突，這令大部分考生傾向于報考擁有較好口碑且實力較強(qiáng)的高校。
高校的教育質(zhì)量不僅和教學(xué)過程相關(guān)，更和高校的公用資源緊密相關(guān)。
高等教育本身不僅需要獨具優(yōu)勢的師資力量，更需要具有一流水平的硬件設(shè)施支持。
因此，高校要想吸引優(yōu)質(zhì)生源參加本校的自主招生并開展有針對性的人才培養(yǎng)，就必須要構(gòu)建強(qiáng)大的師資隊伍，并加大對公共資源的建設(shè)力度，這都需要加大教育成本投入。
其次，自主招生制度下高校需要提高學(xué)生的培養(yǎng)成本。
自主招生不僅僅是招收學(xué)生的途徑，更是對學(xué)生進(jìn)行選拔培養(yǎng)的重要方式。
雖然大部分高校并未設(shè)立單獨的培養(yǎng)自主招生考生的機(jī)構(gòu)，但部分國內(nèi)一流高校都以因材施教、分流培養(yǎng)為基準(zhǔn)，建立了重點培養(yǎng)創(chuàng)新意識和能力的獨立學(xué)院，如清華大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)實驗班、北京大學(xué)的元培學(xué)院、浙江大學(xué)的竺可楨學(xué)院和哈爾濱工業(yè)大學(xué)的英才學(xué)院等。
高校也為這些面向優(yōu)質(zhì)生源的獨立學(xué)院提供了更多的教學(xué)資源和優(yōu)質(zhì)的師資力量。
隨著高校自主招生制度的確立，這些獨立學(xué)院的招生名額逐年增加，而通過自主招生途徑入學(xué)的學(xué)生占獨立學(xué)院生源的比例也逐年增加。
換言之，自主招生制度為高校的這些獨立學(xué)院提供了更多的生源選擇，高校也間接為自主招生提高了教育成本投入。
二、構(gòu)建高等學(xué)校自主招生的監(jiān)督體系。
鑒于高校教育的特殊性，高校自主招生的具體教育成本核算難以像企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本核算那樣明確、清晰，對于自主招生的公平性問題，則更加難以進(jìn)行數(shù)字化的量化計算。
因此，提高高校自主招生的教育投入使用效益，保障高校自主招生過程中的教育公平，需要間接地從構(gòu)建高校自主招生的監(jiān)督體系入手，從而完善高校自主招生政策。
(一)招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
首先，構(gòu)建和完善高等學(xué)校自主招生環(huán)節(jié)的內(nèi)部約束監(jiān)督機(jī)制。
高等學(xué)校自主招生針對的是具有創(chuàng)新能力和特殊才能的高中畢業(yè)生。
在招生中要明確統(tǒng)一的招考標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格執(zhí)行招生簡章的招考流程，構(gòu)建科學(xué)合理的招考組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力網(wǎng)絡(luò)，最大限度地實現(xiàn)招考過程的公開透明，從根源上杜絕權(quán)利尋租的空間。
同時，要依照《教育部關(guān)于實行高等學(xué)校招生工作責(zé)任制及責(zé)任追究暫行辦法》等文件的相關(guān)規(guī)定，制定相應(yīng)的工作細(xì)則，如相應(yīng)的公示制度、回避制度等，并嚴(yán)格按照法律法規(guī)追究當(dāng)事人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任。
其次，構(gòu)建和完善高校自主招生環(huán)節(jié)的外部約束監(jiān)督機(jī)制。
外部監(jiān)督的主體既可以是高校主管部門或當(dāng)?shù)卣?，也可以是公眾百姓?/p>
高校主管部門和當(dāng)?shù)卣梢猿闪ｉT的或者臨時的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，專職管理高校自主招生過程中的各種行為，并對違規(guī)行為進(jìn)行查處。
同時，還要開通相應(yīng)的監(jiān)督舉報通道，如電子信息平臺、舉x箱和監(jiān)督熱線等，為公眾監(jiān)督檢舉提供便捷的言路渠道。
相對政府部門而言，公眾則能夠更加直接地發(fā)揮更為有效的監(jiān)督作用。
對高校自主招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督，不僅是公眾的權(quán)利，某種程度上也是公民的義務(wù)。
作為高校自主招生的直接參與者和利益相關(guān)者，參加自主招生的考生和家長有權(quán)監(jiān)督自主招生環(huán)節(jié)的全過程，提出存疑之處并加大約束力度。
而其他知情公眾也有權(quán)參與監(jiān)督，當(dāng)發(fā)現(xiàn)高校實際操作與公開的基本標(biāo)準(zhǔn)和過程不相符時，應(yīng)及時向相應(yīng)部門或媒體提供真實、有效的監(jiān)督舉x息。
(二)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的教育成本投入需要綜合考慮教育的效率和公平性問題，該環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系主要體現(xiàn)在如何因材施教地構(gòu)建和實現(xiàn)多元化的人才培養(yǎng)評價機(jī)制。
對于自主招生的優(yōu)質(zhì)生源，不采用專門的人才培養(yǎng)方案將大大降低人才培養(yǎng)的效率，同時為了兼顧教育公平性原則，應(yīng)將人才培養(yǎng)方案同時面向所有入學(xué)學(xué)生，充分調(diào)動學(xué)生的積極性，令學(xué)生能夠為了同樣的優(yōu)質(zhì)教育資源進(jìn)行公平競爭。
多元化的人才培養(yǎng)機(jī)制可以通過按大類進(jìn)行低年級教育、按興趣自主選擇高年級專業(yè)、采用導(dǎo)師制和學(xué)分制的雙重評判標(biāo)準(zhǔn)等方式實現(xiàn)。
高校要將優(yōu)質(zhì)的教育資源應(yīng)用于具有潛力的學(xué)生群體中，在完成普及式高等教育的同時致力于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。
進(jìn)而綜合對高校培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)生源的能力和方案有效性進(jìn)行評估監(jiān)控，以促進(jìn)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中教育成本投入的效果最大化。
另外，學(xué)校建設(shè)和人才培養(yǎng)是一個相輔相成的過程，構(gòu)建高水平的師資隊伍和建設(shè)一流的硬件設(shè)施不僅能夠提高高校自主招生的吸引力，也有助于高端人才培養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)論文篇五
摘要：橋梁在長期重荷載、大交通量的運營情況下，大部分都出現(xiàn)了不同程度的病害。對這些橋梁進(jìn)行病害分析，提出相應(yīng)對策，進(jìn)行維修加固，具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。大部分橋梁都具有一定的超載能力，只要找到病害的原因，并進(jìn)行相應(yīng)的維修加固，其大多數(shù)是可以繼續(xù)運營的。本文探討了橋梁工程常見病害分析及維修加固措施。
橋梁在使用了一定的時期后，由于氣候、荷載、特別是超限超載等方面的原因，橋梁的損壞速度會不斷的加快，如果不及時進(jìn)行橋梁的維護(hù)，將會嚴(yán)重縮短橋梁的使用年限，甚至發(fā)生嚴(yán)重的安全事故。因此，加強(qiáng)對橋梁的檢查，及時地對橋梁進(jìn)行有效的維護(hù)、維修與加固，對延長其使用壽命、保證其承載及通行能力、保證行車安全、保持橋梁的良好的使用狀態(tài)，具有十分重要的意義。
橋梁病害的定義一般都由定性標(biāo)準(zhǔn)和定量界限兩部分組成。定性標(biāo)準(zhǔn)從病害的形狀和表象上進(jìn)行界定，以從外觀上將病害明顯區(qū)別開，它是確定病害種類的主要依據(jù);定量界限是便于檢查和處理的角度出發(fā)人為確定的界限。鋼筋混凝土橋梁的常見病害主要有：裂縫、混凝土碳化及鋼筋銹蝕、梁體表面剝蝕、結(jié)構(gòu)構(gòu)造的破壞、地基不均勻沉降引起的破壞等。鋼筋混凝土橋梁按照病害不同的嚴(yán)重程度可分為四類：
1、完好或基本完好。
橋梁結(jié)構(gòu)基本滿足上述要求，與建造時比基本沒有可觀測到的病害。
2、輕微損傷的病害。
這類病害并不影響結(jié)構(gòu)的承載力、剛度、完整性及其使用功能，但要消除由于它們造成的損傷則需要額外的費用，有時還要在使用過程中對結(jié)構(gòu)作系統(tǒng)的觀察。
3、一般性損傷的.病害。
這類病害雖不一定影響結(jié)構(gòu)應(yīng)有的承載力，但卻使它們的使用性能下降，維護(hù)費用增大，有時還影響觀感，使人們有不安全感。
4、嚴(yán)重性損傷和破壞性損傷的病害。
這類病害往往表現(xiàn)為所采用的材料強(qiáng)度不足，或者構(gòu)件殘缺有傷，或者所選取的構(gòu)件截面尺寸不夠，或者所安裝的連接構(gòu)造質(zhì)量低劣或使用環(huán)境惡劣。
1、橋面鋪裝層的維修加固。
（1）局部修復(fù)鑿補法。
將水泥混凝土鋪裝層的表面鑿毛，深度以使骨料露出為準(zhǔn);用清水沖洗干凈斷面并充分潤濕，涂刷上同標(biāo)號的水泥砂漿（或其他粘結(jié)材料），最后在橋梁承載能力容許范圍內(nèi)，鋪筑一層1~5cm厚的水泥混凝土鋪裝層。
（2）重新澆筑混凝土面板。
橋面板的破裂和其他損壞特別嚴(yán)重，混凝土質(zhì)量或施工狀況特別不良，且無適用的修補方法時，就必須采用重新澆筑新的混凝土橋面板的措施，施工時，將原有的行車道鋪裝全部拆除，再將行車道表面清掃干凈，必要時鋪入適量短鋼筋，配置上1~2層鋼筋網(wǎng)，澆筑整體化混凝土。
（3）橋面補強(qiáng)層加固法。
即在舊有橋面上，重新加鋪一層混凝土或鋼筋混凝土補強(qiáng)層，此方法既修補已出現(xiàn)裂縫、剝離等損壞的橋面板，又能加高原有梁板的有效高度，增加梁板的抗彎能力，改善鉸結(jié)梁板的荷載橫向分布，從而提高橋梁的承載能力。
2、橋梁結(jié)構(gòu)裂縫宜采用塞縫灌漿維修加固。
塞縫灌漿是把按一定比例配制的水泥（砂）漿環(huán)氧樹脂（砂）漿，通過噴漿機(jī)按一定壓力灌入結(jié)構(gòu)物縫隙內(nèi)，起到填塞裂縫、避免鋼筋銹蝕并提高結(jié)構(gòu)整體強(qiáng)度的作用。塞縫灌漿是用膠結(jié)材料把結(jié)構(gòu)的裂縫填滿，使力的作用、傳遞盡可能恢復(fù)到原來狀態(tài)。塞縫灌漿一般用于處理橋梁上部、下部結(jié)構(gòu)裂縫，灌漿分為水泥漿、水泥砂漿、環(huán)氧樹脂漿、環(huán)氧樹脂砂漿等，具體采用哪一種，應(yīng)視實際情況而定。通常水泥（砂）漿用于石砌墩、臺和拱圈裂縫，由裂縫的大小來決定灌漿中是否摻砂，采用水泥（砂漿造價低、效果好。環(huán)氧樹脂漿一般用于鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)物，因為鋼筋混凝土構(gòu)件產(chǎn)生的裂縫較小，易灌滿，粘結(jié)性好;環(huán)氧樹脂砂漿多用于橋面裂縫。
3、橋梁基礎(chǔ)加固。
對于位于天然地基上的淺基礎(chǔ)，由于埋置深度較淺，易受河水沖刷而淘空。受河水改道沖刷橋梁引道，導(dǎo)致橋臺基礎(chǔ)沖空，引道被毀。橋梁地基局部軟弱，致使橋臺發(fā)生不均勻沉降，引起橋臺開裂等。針對以上病害，采取對河床用漿砌片石進(jìn)行鋪砌，上游河床設(shè)置丁壩、打木樁擴(kuò)大橋臺基礎(chǔ)等方法進(jìn)行加固。
4、錨噴混凝土加固法。
借助高速噴射機(jī)械，將新混凝土混合料連續(xù)地噴射到已錨固好鋼筋網(wǎng)的受噴面上，凝結(jié)硬化而形成鋼筋混凝土，從而增大橋梁的受力斷面和補強(qiáng)鋼筋，加強(qiáng)結(jié)構(gòu)的整體性，使其能承受更大的外荷載作用。
5、粘貼鋼板（筋）加固法。
當(dāng)交通量增加，主梁出現(xiàn)承載力不足，或縱向主筋出現(xiàn)嚴(yán)重腐蝕的情況時，梁板橋的主梁會出現(xiàn)嚴(yán)重的橫向裂縫。采用粘結(jié)劑及錨栓，將鋼板粘貼錨固載混凝土結(jié)構(gòu)的受拉緣或薄弱部位，使其與結(jié)構(gòu)形成整體，以鋼板代替增設(shè)的補強(qiáng)鋼筋，達(dá)到提高梁的承載能力的目的。
6、改變結(jié)構(gòu)受力體系加固法。
這種加固、改造方法是通過改變橋梁結(jié)構(gòu)受力體系，達(dá)到提高橋梁承載能力的目的。如：在簡支梁下增設(shè)支架或橋墩，或把簡支梁與簡支梁縱向加以連接，由簡支變連續(xù)梁，或在梁下增設(shè)鋼衍架等加勁或疊合梁等，以減小梁內(nèi)應(yīng)力，達(dá)到提高梁的承載力目的。
7、增設(shè)縱梁加固法。
在墩臺地基安全性能好，并具有足夠承載能力的情況下，可采用增設(shè)成災(zāi)能力高和剛度大的新縱梁，新梁與舊梁相連接，共同受力。由于荷載在新增主梁后的橋梁結(jié)構(gòu)中重新分布，使原有梁中所受荷載得以減小，由此使加固后的橋梁承載能力和剛度得到提高。當(dāng)增設(shè)的縱梁位于主梁的一側(cè)或兩側(cè)時，則兼有加寬的作用。
8、拱圈增設(shè)套拱加固法。
當(dāng)拱式橋梁的主拱圈為等截面或變截面的磚、石或混凝土等實體板拱時，且下部構(gòu)造無病害，同時橋下凈空與泄水面積容許部分縮小時，可在原主拱圈腹面下增設(shè)一層新拱圈，即緊貼原拱圈底面上，澆筑或錨噴混凝土新拱圈，外形上就像時在原拱圈下套做了一個新拱圈。
9、擴(kuò)大基礎(chǔ)加固法。
橋梁基礎(chǔ)擴(kuò)大底面積的加固，稱為擴(kuò)大基礎(chǔ)加固法。此法適用于基礎(chǔ)承載力不足或埋深太淺，而墩臺又是磚石或混凝土剛性實體式基礎(chǔ)時的情況。擴(kuò)大基礎(chǔ)底面積應(yīng)由地基強(qiáng)度驗算確定。當(dāng)?shù)鼗鶑?qiáng)度滿足要求而缺陷僅僅表現(xiàn)為不均勻沉降變形過大時，采用擴(kuò)大基礎(chǔ)底面積的加固，主要由地基變形計算來加以選定。
10、增補樁基加固法。
當(dāng)橋梁墩臺基底下有軟臥層，或墩臺基礎(chǔ)未下至堅硬巖層時，墩臺發(fā)生沉陷;當(dāng)橋梁墩臺采用樁基礎(chǔ)，而樁的深度不足，或由于水流沖刷等原因使樁發(fā)生傾斜。這些病害都直接影響橋梁結(jié)構(gòu)的正常使用和服務(wù)年限。對此，采用增補樁基加固法是一種常用而且有效的方法。這種加固方法是：在樁式基礎(chǔ)的周圍補加鉆孔樁，或打人鋼筋混凝土預(yù)制樁，擴(kuò)大原承臺，以此提供基礎(chǔ)的承載力，增強(qiáng)基礎(chǔ)的穩(wěn)定性。
11、墩臺拓寬方法。
利用舊橋基礎(chǔ)，靠墩臺蓋梁挑出懸臂加寬部分，以便安裝加寬的上部結(jié)構(gòu)。此種情況為只加寬墩臺上部的蓋梁，墩臺身和基礎(chǔ)則不需予以加固。采用此法加寬墩臺時，舊橋墩臺基礎(chǔ)必須完好、穩(wěn)定，且需經(jīng)過承載力驗算后才能采用。否則，應(yīng)在老橋的墩臺旁，重新澆筑拓寬部分的墩臺及基礎(chǔ)。為保證大橋應(yīng)急維修施工的質(zhì)量和安全，整個維修施工期間需要全封閉交通。所有封閉路段提前在前方的路口設(shè)置標(biāo)志牌。并在封閉位置專人24小時看護(hù)指揮，提前7日在當(dāng)?shù)氐闹饕侣劽襟w上發(fā)布公告，通告繞行路線和交通封閉期限。
總之，我國現(xiàn)有的舊橋數(shù)量大，形式多，目前病害開始逐漸暴露。在交通量不大，要求通車條件不斷提高的情況下，如何用較少的投資取得更大的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益是一個值得探討的問題。同時還要充分挖掘和利用舊橋的超載潛力，能維修加固的橋梁，不要拆除重建。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有明顯的病害后，要及時組織橋梁專家現(xiàn)場鑒定，必要時可做荷載試驗，以確定是否需要綜合改造。
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大數(shù)據(jù)論文篇六
伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計算大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護(hù)方面的問題也正成為社會關(guān)注的熱點。今年兩會期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府。
工作報告。
全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個社會中樹立起誠信文化”大數(shù)據(jù)時代下維護(hù)個人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過程中對隱私的侵犯。
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時我們也每時每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運用大量的信息技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會產(chǎn)生新的風(fēng)險。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需要嚴(yán)格的訪問控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過程中對隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網(wǎng)絡(luò)購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準(zhǔn)確預(yù)測你的興趣愛好，或者你下次準(zhǔn)備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時會發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
(四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對隱私的侵犯。
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲，即便互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商承諾在某個特定的時段之后會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇。
大數(shù)據(jù)時代個人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會管理的基礎(chǔ)，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數(shù)據(jù)的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時代下對個人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強(qiáng)個人信息安全的立法工作。
大數(shù)據(jù)時代對個人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴(yán)重，需要積極推動關(guān)于個人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對個人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個問題已經(jīng)成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個人信息安全的專門法律。2017年國務(wù)院信息辦就委托中國社科院法學(xué)所個人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護(hù)法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護(hù)法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當(dāng)務(wù)之急。
大數(shù)據(jù)論文篇七
大數(shù)據(jù)時代的來臨，使企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略績效管理信息化時代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時，如何做到價值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時代下的戰(zhàn)略績效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價值實現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計。
大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類、識別，并通過戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運用數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻(xiàn)在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇八
隨著時代的快速發(fā)展，招標(biāo)代理企業(yè)的信息化進(jìn)程是未來社會需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動化運營的效率，才能與時代的發(fā)展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標(biāo)代理企業(yè)的信息化管理過程中，還必須引進(jìn)先進(jìn)的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學(xué)的管理模式等。
信息化;招標(biāo)代理;企業(yè)管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對檔案進(jìn)行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進(jìn)了先進(jìn)的計算機(jī)設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學(xué)生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責(zé)任者、卷內(nèi)文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒有嚴(yán)格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機(jī)操作技能，不能利用計算機(jī)技術(shù)對檔案信息進(jìn)行開發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴(kuò)張，若不引入虛擬云存儲技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹危險。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高質(zhì)量的處理。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，高校如何在招生、教學(xué)、管理、就業(yè)方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學(xué)校發(fā)展的重點工作。目前，很多學(xué)校已經(jīng)建立了信息門戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認(rèn)證、綜合信息服務(wù)門戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進(jìn)步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個部門應(yīng)該優(yōu)勢互補，實現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門建立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機(jī)構(gòu)由各個部門分管領(lǐng)導(dǎo)直接負(fù)責(zé)，協(xié)調(diào)部門內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評價體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強(qiáng)高校檔案管理，建議高校成立活動領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長；副組長；成員；職責(zé)；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責(zé)：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負(fù)責(zé)對檔案信息進(jìn)行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負(fù)責(zé)日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學(xué)生的人事檔案、學(xué)籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫、學(xué)校的基建檔案、學(xué)校的資產(chǎn)檔案、財務(wù)原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，要將檔案資源進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進(jìn)行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動通信終端、云技術(shù)與云存儲服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
第一，增強(qiáng)服務(wù)意識，提高服務(wù)水平，爭取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識，配備先進(jìn)的設(shè)備，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強(qiáng)檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，實現(xiàn)競爭上崗，培訓(xùn)上崗，加強(qiáng)業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進(jìn)現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學(xué)習(xí)現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當(dāng)代時代的節(jié)拍，對高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團(tuán)校。
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書館檔案管理策略研究[j].四川圖書館學(xué)報，2016，4（35）:81.
大數(shù)據(jù)論文篇九
我國經(jīng)濟(jì)國際化程度越高，越需要引進(jìn)國際先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)管理理念，對國際化會計人才的需求也就更為迫切。但作為培養(yǎng)國際化會計人才有效途徑的高校管理會計雙語教學(xué)在教材選用、教學(xué)方法、學(xué)生能力、等方面都存在不完善之處。因此，建議通過合理使用原版教材、利用網(wǎng)絡(luò)課程平臺完善雙語教學(xué)等方法，推動我國國際化人才培養(yǎng)的最終實現(xiàn)。
我國經(jīng)濟(jì)國際化程度的越高，越需要引進(jìn)國際先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)管理理念，對國際化會計人才的需求也就更為迫切。國際化會計人才應(yīng)該具備“創(chuàng)新意識和跨文化交流能力;熟知并能靈活運用國際會計準(zhǔn)則和國際慣例;未來能為企業(yè)的國際化發(fā)展提供決策支持”等能力。而雙語教學(xué)是培養(yǎng)國際化人才的有效途徑，以“決策、規(guī)劃、控制與考核”為職能的管理會計是會計專業(yè)的核心課程，要培養(yǎng)國際化會計人才，管理會計雙語教學(xué)的探討就顯得十分必要。
一、管理會計雙語教學(xué)存在的主要問題。
雙語教學(xué)，即通過學(xué)科“雙語”這一載體提供給學(xué)生一種英語應(yīng)用的情境，將英語應(yīng)用于會計專業(yè)知識的獲取，并以專業(yè)教學(xué)來推動學(xué)生英語視、聽、說、讀、寫的提高，從而滿足社會對國際合作意識、國際交流與競爭能力的外向型人才的要求。但是在實施雙語教學(xué)的過程中，會計雙語教學(xué)也存在一些亟待解決的問題，主要體現(xiàn)在：
1.學(xué)生專業(yè)英語能力較弱，缺少相應(yīng)的專業(yè)英語環(huán)境。
2.國內(nèi)外教材要求不統(tǒng)一，差異較大。
3.雙語教學(xué)的成效受到質(zhì)疑。有些學(xué)者指出，教師在教學(xué)過程中雖然采用了原版教材，但在實踐過程中，往往是教師在講授時多數(shù)是用英文解釋一下專業(yè)詞匯，在會計知識的講解上時幾乎全部使用中文。這樣做并沒有達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生國際化思維的效果。
在這樣的背景下，筆者所在的國際特色班提出“有效雙語教學(xué)”的口號，經(jīng)過三年的準(zhǔn)備，目前已經(jīng)在高年級專業(yè)課上實施雙語教學(xué)，并初步取得良好的效果。筆者在實踐中總結(jié)如下幾點建議。
(一)高質(zhì)量的雙語教學(xué)，必須合理使用雙語教材。
目前，我國開設(shè)管理會計雙語課程一般用英文原版或翻譯教材。選用英文原版或翻譯教材方便教師進(jìn)行雙語教學(xué)和案例教學(xué)，教材中涉及的大量與時俱進(jìn)的實例、數(shù)據(jù)、閱讀材料，可以輔助學(xué)生理解深奧的知識原理，更能提升學(xué)生的獨立思考能力、培養(yǎng)邏輯思維能力、掌握分析方法。但是，全部采用英文或者翻譯教材也存在著一系列的問題。原版教材一般是按照西方的經(jīng)濟(jì)、政治、生活情況編寫的，而我國學(xué)生對發(fā)達(dá)國家市場經(jīng)濟(jì)制度缺乏理解或理解的深度不夠。
同時，與財務(wù)會計不同的是，管理會計具有技術(shù)、組織、行為和情境)等四個維度(后三個維度可以統(tǒng)稱為“管理情境”，體現(xiàn)了管理會計的“社會性”層面。)。也就是說，除了技術(shù)維度之外，組織、行為與情境等三個維度都具有鮮明的“本土化”特征，學(xué)生要想學(xué)好管理會計，就必須了解中國企業(yè)特有的制度背景。盲目地追求使用外文原版教材，不注重提升這些西方先進(jìn)的管理會計理念在中國當(dāng)前環(huán)境的可應(yīng)用性和可操作性反而會弄巧成拙。
所以，國際特色班的教師在備課時本著“國際化與本土化”相融合的理念，采取雙教材策略。教師除了使用原版教材以外，在國內(nèi)教材的基礎(chǔ)上查找中國的'案例進(jìn)行補充講解，學(xué)生則使用英文原版教材或翻譯教材。這樣既能讓學(xué)生利用原版教材中的大量案例，同時，教師又能在課上為學(xué)生補充符合中國國情的相關(guān)材料。
(二)充分利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，營造英語語言環(huán)境。
在會計本科專業(yè)培養(yǎng)計劃中，管理會計課時量是45左右，每星期只有兩次課。僅僅利用課上的時間不足以為學(xué)生創(chuàng)造足夠的專業(yè)外語環(huán)境。因此，網(wǎng)絡(luò)課堂為學(xué)生提供了在傳統(tǒng)課堂外隨時發(fā)言的機(jī)會則可以很大程度上的彌補這一問題。教師可以引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)生可參加或者發(fā)起各種類型的專題討論組，對感興趣的問題用英語進(jìn)行自由討論和發(fā)言，通過共同討論達(dá)到對問題的全面深入的認(rèn)識，有效地增加師生課堂內(nèi)外的互動。
另外，國外教材的優(yōu)越性不僅體現(xiàn)在教材中豐富的案例，更體現(xiàn)在完善的網(wǎng)絡(luò)配套資源。教師可以幫助學(xué)生搜集相應(yīng)的視頻資料，保證了知識的開放性。例如用英文播放的企業(yè)價值鏈流程圖幫助學(xué)生理解生產(chǎn)流程中成本的產(chǎn)生和理解成本相關(guān)概念，有利于創(chuàng)造英語語言環(huán)境，構(gòu)建英語思維模式，讓學(xué)生對較難理解的企業(yè)成本理論知識有一個比較形象的認(rèn)識，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。
(三)以英語為手段，將母語和英語有機(jī)地融合起來，促使學(xué)生能在非母語環(huán)境下對專業(yè)的理解、掌握和運用才是雙語教學(xué)的精髓。
為了提高雙語教學(xué)成效，在教學(xué)內(nèi)容上，筆者認(rèn)為雙語教師可事先引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)課堂學(xué)習(xí)基本的英文專業(yè)術(shù)語和中文專業(yè)知識。例如，結(jié)合教學(xué)計劃，事先選定幾個專題，要求學(xué)生通過英文講義以及互聯(lián)網(wǎng)了解和掌握這些專題的內(nèi)容、掌握核心專業(yè)詞匯，每次課開始時可以先考察學(xué)生對專業(yè)術(shù)語的掌握程度。這樣，教師可以在課堂上將注意力主要集中于講授學(xué)科重點，做到以英語為手段，引導(dǎo)學(xué)生利用西方先進(jìn)的管理會計理念在中國當(dāng)前環(huán)境去發(fā)現(xiàn)問題、分析問題。在教學(xué)方法上，雙語教師可以利用多媒體課件和英文講義進(jìn)行英文授課。為了使學(xué)生很好的理解，重點和難點則可以用中文進(jìn)行解釋。
大數(shù)據(jù)論文篇十
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對外發(fā)布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評估指標(biāo)，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進(jìn)行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續(xù)出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵共享單車發(fā)展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)論文篇十一
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營銷活動變得更加的科學(xué)化和個性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
近些年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領(lǐng)域。
對于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值。”從這個定義來看，大數(shù)據(jù)的特點可以總結(jié)為4個v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注。《nature》出版了專刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級計算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機(jī)遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會得到更多的機(jī)遇，并能對社會發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用。
國外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時代各大領(lǐng)域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
2-1營銷活動將更科學(xué)化。
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數(shù)據(jù)時代的營銷不再是基于經(jīng)驗和直覺，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。曾經(jīng)有過一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個毫無關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會經(jīng)常同時出現(xiàn)在一個購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷為企業(yè)競爭贏得先機(jī)。
2-2營銷活動將更個性化。
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務(wù)成為可能。營銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個潛在的或者現(xiàn)實的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺提供個性化服務(wù)是未來的一大趨勢。
2-3企業(yè)營銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開。
大數(shù)據(jù)時代下對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會持續(xù)擴(kuò)大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營銷活動將可預(yù)測。
大數(shù)據(jù)是一場技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進(jìn)程，而運用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預(yù)測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預(yù)見性。
總之，大數(shù)據(jù)時代的到來給營銷領(lǐng)域帶來了巨大的商機(jī)。可正當(dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔(dān)憂。
3大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏。
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時由于大數(shù)據(jù)時代營銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理。
當(dāng)今世界對數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財產(chǎn)一樣存儲在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個體和集體的配合才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化。
3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯。
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對稱。
盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區(qū)，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費者的內(nèi)心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下營銷領(lǐng)域倫理問題的解決途徑。
大數(shù)據(jù)對于營銷領(lǐng)域來說是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
4-1國家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來約束不法行為。
由于我國相對于西方發(fā)達(dá)國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費者的隱私、侵害消費者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國家的強(qiáng)制力來維護(hù)公共生活的秩序。因此國家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費者的隱私安全。
4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機(jī)制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業(yè)通過建立消費者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會想辦法制定相關(guān)法律，事實上也正是因為技術(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實有效的。
5結(jié)論。
大數(shù)據(jù)與營銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價值時，也應(yīng)客觀的認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇十二
但沒人做過。
每個人都以為其他人做過，
因為每個人都聲稱自己做過。
這個比喻為尚處在萌芽幼齒階段的大數(shù)據(jù)蒙上了一層有趣且曖昧的意味。
在本次sdcc(中國軟件開發(fā)者大會)上，一些真槍實彈地做過大數(shù)據(jù)的高中生行業(yè)精英，向小伙伴們普及了一些有趣的冷知識。
大數(shù)據(jù)的隱秘魅力就在于，他比你都了解你。你以為你每次按下手機(jī)按鍵的動作都是一樣的嗎?哈哈圖樣圖森破。
來自今日頭條的技術(shù)副總裁楊震原告訴童鞋們，他們正在測試的“黑科技”，恰恰能從你點擊按鍵的時間和手指面積，推測出你當(dāng)時的情緒。你的漫不經(jīng)心、憤怒或者感動，都能夠成為后臺為你推送何種消息的依據(jù)。未來，如下場景可期：
那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?實際上對你情緒的推測是建立在對你多次正常點擊的記錄之上的。這種行為數(shù)據(jù)甚至在你還未意識到的時候，就“出賣”了你的情緒。
今日頭條技術(shù)副總裁楊震原在分析一個按鈕的平均觸摸時間。
銀行每天的交易賬目流水的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并不是大數(shù)據(jù)，而每個用戶在拿號之后等待了多久才排到，有多少用戶罵娘，有多少用戶過于焦急憤而離去，這些真正的行為才是大數(shù)據(jù)。
楊震原又舉了今日頭條在應(yīng)用中的另一個例子。
實際上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后劃動了多遠(yuǎn)，在新的位置停留了多久，是否看了評論，看了幾條評論，都可以按順序被記錄下來。接下來就是通過算法評估讀者的興趣所在。
csdn創(chuàng)始人蔣濤也特別提到，美國電商平臺wish正是用大數(shù)據(jù)的方法，根據(jù)每個人的數(shù)據(jù)不同，“看人下菜碟”地推薦你可能喜歡的貨品，三年時間已經(jīng)發(fā)展成北美最大的電商之一。
所以，一個悲傷的消息是：未來如果你要隱藏自己的身份，不僅僅要變裝易容偽造指紋，甚至連點擊手機(jī)，查看文章的習(xí)慣都要改變了。
如果要想知道有多大比例的人喜歡gv，那么只需要做好抽樣調(diào)查就可以了，沒有必要對所有人進(jìn)行調(diào)查。但是如果你想要推銷宅腐的周邊智能硬件產(chǎn)品，則需要逐個排查每個人“獨特”的興趣愛好。
所有數(shù)據(jù)一個都不能少，這就是所謂的“全量加工”，這些數(shù)據(jù)的制造者正是各大廠商利潤的源泉。
360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師劉鵬是一名網(wǎng)紅，他在很多場合都強(qiáng)調(diào)：全量加工才是大數(shù)據(jù)。他說，涉及到個性化推薦、計算廣告、個人征信這些場景，大規(guī)模的計算就是無法避免的。
從技術(shù)角度來說，之所以大數(shù)據(jù)可以做到這么精準(zhǔn)，也主要得益于技術(shù)的進(jìn)步。感知設(shè)備被豐富地用在五花八門的硬件上，使得以前無法記錄的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以被記錄了。
大數(shù)據(jù)應(yīng)該交給機(jī)器做決策，而不是交給人做決策。
這種洋溢著對人類深深不信任感的論斷同樣來自于劉鵬。在他眼中，大數(shù)據(jù)是為機(jī)器提供的食糧。而能夠駕馭大數(shù)據(jù)的人類基本只有兩種：數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計工作者。
it企業(yè)中養(yǎng)一群科學(xué)家的可能性為零。而人類的判斷往往基于宏觀、戰(zhàn)略，不可能有精力做到“因事而異”。相比之下機(jī)器的判斷比人類更加細(xì)致。比如為每個用戶比如畫像、貼標(biāo)簽。所以，要想把大數(shù)據(jù)利用透徹，愚蠢的人類還是暫時靠邊站吧。
“數(shù)據(jù)”這兩個字，天然給人一種完美而且精準(zhǔn)的感覺。在這方面，大數(shù)據(jù)要挑戰(zhàn)你的底線。作為數(shù)字廣告領(lǐng)域的大牛，劉鵬強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)可以存在半一致性這樣模棱兩可的屬性。換句話說，允許數(shù)據(jù)錯誤和丟失。
納尼?錯誤的數(shù)據(jù)也是好數(shù)據(jù)嗎?沒錯。由于數(shù)據(jù)量巨大，而且分析半天往往沒什么有用的收獲(價值密度低)，分析者往往需要選取一些特征數(shù)據(jù)做加工，而對于這些特征數(shù)據(jù)，也許還要簡化之后再加工。所以最終大數(shù)據(jù)要達(dá)到的結(jié)果是難得糊涂，卻一針見血。
所以，如果有人向喜愛人民網(wǎng)的你推薦草榴的時候，先不要發(fā)火，你可能只是大數(shù)據(jù)的一個錯誤罷了。
如果你是一個魯莽的人，最想知道這個情況的無疑是你的汽車保險公司，想必你的保費會居高不下;如果你是一個謹(jǐn)小慎微的人，最想知道的也是保險公司，因為它可以用打折的保費吸引你投保。
在你身上，甚至存在一個精確的“岀險率”數(shù)字。這個聽上去很驚悚的數(shù)字恰恰是保險公司利潤的來源。因為不掌握這樣大數(shù)據(jù)的個人，是無法計算自己的岀險率的。保險公司恰恰利用這種信息不對稱，給一個岀險率是萬分之一的人開出了千分之一的保價，相當(dāng)于賺了十倍的利潤。
數(shù)據(jù)比它看上去的樣子更險惡，這是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士的普遍共識。即使隱去了你的姓名電話等等敏感信息，只保留你和其他人聯(lián)系的記錄，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數(shù)據(jù)的安全性，在他人的惡意之下，顯得力不從心。
隱私問題，制度只能解決20分，剩下的80分要靠技術(shù)進(jìn)步來解決。
劉鵬如是說。期待市場倒退到前大數(shù)據(jù)時代，似乎沒有希望了。
如何精確統(tǒng)計出有多少人喜愛蒼井空，有多少人喜歡武藤蘭，但是又不泄露到底是誰喜歡蒼老師，誰喜歡武老師，這是目前大數(shù)據(jù)的最前沿研究。
有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策再嚴(yán)格，沒有一套可靠的保密技術(shù)，數(shù)據(jù)的安全都是無從談起的。隱私算法、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)隔離。都是研究的方向。在此之前，各位的大數(shù)據(jù)還都在相對危險的狀態(tài)。這也是為什么目前法律沒有禁止數(shù)據(jù)買賣，而各大巨頭卻不敢將數(shù)據(jù)出售的原因。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)庫市場價目前比較低也是一個重要的原因。
大數(shù)據(jù)論文篇十三
《普通高中英語課程標(biāo)準(zhǔn)（實驗）》指出，高中英語課程的總目標(biāo)是使學(xué)生在義務(wù)教育階段英語學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確英語學(xué)習(xí)的目的，發(fā)展自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的能力；形成有效的英語學(xué)習(xí)策略；培養(yǎng)學(xué)生的綜合語言運用能力。對于處在海峽西岸的英語教師更應(yīng)該深刻領(lǐng)悟體會實踐《課程標(biāo)準(zhǔn)》，一切為了學(xué)生的發(fā)展，真正提高學(xué)生的綜合語言運用能力，培養(yǎng)實用型海西建設(shè)者。以下是筆者平時教學(xué)過程中使用新教材后的點滴體會。
一、調(diào)查研究。
學(xué)生從初中升入高中，進(jìn)入了嶄新的學(xué)習(xí)階段，他們對英語充滿了新鮮感，對英語老師也充滿了好奇心。所以，我們應(yīng)該抓住這一契機(jī)，充分研究學(xué)情。首先，筆者對兩個班級103位學(xué)生進(jìn)行了問卷調(diào)查。調(diào)查顯示72.8%的學(xué)生對高中英語教學(xué)內(nèi)容充滿了興趣；67.3%的.學(xué)生對高中英語學(xué)習(xí)方法不清楚；90.1%的學(xué)生對英語老師充滿了好奇心。89.6%的學(xué)生學(xué)英語的目的不明確。調(diào)查結(jié)果表明，端正學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法很有必要，同時，教師與學(xué)生的情感交流也與學(xué)生學(xué)英語的熱情程度息息相關(guān)。
二、上好高中英語第一課。
大數(shù)據(jù)論文篇十四
大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無法通過當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：近年來由于計算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長。然而面對這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進(jìn)行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來做一個功能性的比較。
關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用。
0引言。
透過線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹和支持向量機(jī)，說明應(yīng)用rapidminer進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因為它擁有非常便捷的圖形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語法，只需要透過選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討。
1.1資料清除。
是過濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合。
不一定都來自相同的一個數(shù)據(jù)庫，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉儲。
1.3數(shù)據(jù)選擇。
在數(shù)據(jù)探勘中是一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，但是選到無用的數(shù)據(jù)卻可能會拉低分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時必須先對這些數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識，才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
由于人類和計算機(jī)的溝通的語言不同，所以當(dāng)我們要讓計算機(jī)來處理事情時，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可以識別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來讓計算機(jī)判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎。
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個環(huán)節(jié)，因為它包含了探勘工作所需要的功能，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評估。
樣式評估根據(jù)某些有趣度量，來辨認(rèn)代表知識的有趣樣式，也可以說是評估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶接口。
這個模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進(jìn)行溝通，他允許使用者透過設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進(jìn)行互動、提供訊息來幫助搜尋，對暫時數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具。
2.1rapidminer。
rapidminer開源式框架，支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以更加的簡潔且快速，直觀地實現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語言編輯技術(shù)。
2.2weka。
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開元數(shù)據(jù)挖掘庫和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴(kuò)充軟件，也因為rapidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開始大幅的下降。
2.3knime。
knime圖形接口的自由開源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較。
rapidminer：獨立平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、高級用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過圖形接口來做流程的設(shè)計，也可以同時開啟多個窗口來做操作；功能：大于500種，可透過擴(kuò)展來新增額外的功能，且可擴(kuò)展weka和r作為它的擴(kuò)充元件，并進(jìn)行協(xié)同工作；操作接口：簡潔易懂的操作接口，不需要額外的學(xué)習(xí)程序語言的編輯能力，使用者只需要透過拉取所需的原件并且將其連接起來即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka：獨立開發(fā)平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
knime：java平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：可在同一時間開啟四個不同的視窗，用來做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學(xué)會，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語。
現(xiàn)今是個信息科技的時代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來解釋的，每件事情的發(fā)生都會有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒用的，需要使用rapidminer這個數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)掘，并且找出他們的相對應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻(xiàn)。
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社，2008.
摘要：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速推進(jìn)階段。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是一項極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)信息管理帶來的影響，并提出大數(shù)據(jù)時代加強(qiáng)企業(yè)財務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財務(wù)信息管理。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長和累積。據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)idc預(yù)計，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40zb，其中我國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時間、地點的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動-主動-自動三個發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運營系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺的開發(fā)與各類便攜式移動設(shè)備的使用，給人們更多的表達(dá)個人想法的途徑與機(jī)會，這個階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會的各個角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動的。這些被動-主動-自動記錄與存儲的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價值性（value）。而ibm認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實性（veracity）。維基百科則通過簡單明了的描述，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。2017年國際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴(kuò)大影響力”。
企業(yè)財務(wù)信息管理起源于16世紀(jì)初的西方資本主義萌芽時期，早期并沒有形成專業(yè)、獨立的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡單。隨著20世紀(jì)初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財務(wù)管理和財務(wù)信息的重要性日益突出，財務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對財務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對財務(wù)信息的披露、存檔時間、保存形式有了詳細(xì)的規(guī)定。到20世紀(jì)90年代，微型計算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，財務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過渡到手工+計算機(jī)輔助編制。隨著計算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)的進(jìn)步，專業(yè)性的財務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進(jìn)入財務(wù)電算化時代。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲、指紋加密、人臉識別等信息技術(shù)的興起，云算盤、精斗云、云賬房等新型財信息管理系統(tǒng)已開始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來源的真實、有效、可驗證性，數(shù)據(jù)采集的及時性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財務(wù)現(xiàn)狀和運營前景提供依據(jù)；先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊伍的建設(shè)，更是企業(yè)財務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項因素緊密相結(jié)合，對于促進(jìn)企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財務(wù)信息來源增加。
在計劃經(jīng)濟(jì)時代，財務(wù)信息最主要的來源是各項經(jīng)營的收支，并以貨幣計量方式表達(dá)。在大數(shù)據(jù)時代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機(jī)、收款機(jī)、網(wǎng)站瀏覽點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動等設(shè)施與平臺記錄下來的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營決策的信息源。
2、財務(wù)信息類型增多。
傳統(tǒng)財務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等。信息整合難度加大。
3、財務(wù)管理職能前置。
傳統(tǒng)的財務(wù)管理是事后管理，且局限于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營情況進(jìn)行實時分析和及時預(yù)測，提供更具時效性、指標(biāo)多樣化、更貼近經(jīng)營管理需求的財務(wù)管理動態(tài)分析報告。財務(wù)管理的職能前置到市場預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈建設(shè)等價值規(guī)劃階段，財務(wù)體系由核算型向價值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財務(wù)信息質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)的價值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點。單個數(shù)據(jù)看起來價值很低，但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會有很高的商業(yè)價值，對企業(yè)經(jīng)營決策的指導(dǎo)力越強(qiáng)。當(dāng)前，財務(wù)信息來源可分為二個方面：一是企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息，這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價值鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購過程動態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識庫、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標(biāo)人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，通過用戶點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對目標(biāo)人群進(jìn)行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢、競爭對手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價值。大環(huán)境指所處社會的經(jīng)濟(jì)、政治、法律等環(huán)境。國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出要穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來源。
2、強(qiáng)化財務(wù)信息整合。
大數(shù)據(jù)搜集，重點不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來源廣泛，格式多樣的財務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對其進(jìn)行實時整合，存儲與管理。其方法主要是分類，聚類，存儲。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對象的共同點，通過分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個類別中去。聚類就是按照某個特定標(biāo)準(zhǔn)（如距離準(zhǔn)則）把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大。存儲則是以根據(jù)財務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲模塊，如生產(chǎn)計劃模塊、銷售管理模塊、會計核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績評價模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
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精準(zhǔn)扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準(zhǔn)扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門，還涉及到社會各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以全面有效實施精準(zhǔn)扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準(zhǔn)扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準(zhǔn)扶貧資金管理，使精準(zhǔn)扶貧實現(xiàn)“真扶貧”。對此，筆者根據(jù)自己對“精準(zhǔn)扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理、問題及措施等。
“大數(shù)據(jù)”是社會經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及整合的科學(xué)技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對信息進(jìn)行分類、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、數(shù)據(jù)處理速度快及價值密度低等特點。
大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧時需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準(zhǔn)確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分類、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準(zhǔn)扶貧的實施提供依據(jù);當(dāng)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧時，需要相關(guān)部門對應(yīng)用時產(chǎn)生的各種信息進(jìn)行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行現(xiàn)實狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學(xué)性及合理性，使精準(zhǔn)扶貧得到實現(xiàn)。
第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟(jì)水平等信息，為精準(zhǔn)扶貧工作提供重要依據(jù)。
第一，對貧困群體的精準(zhǔn)識別基礎(chǔ)工作不扎實，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準(zhǔn)扶貧管理部門及相關(guān)工作者的職責(zé)界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒有按照國家相關(guān)規(guī)定及實際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
（一）對扶貧對象進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)等對貧困地區(qū)的人口進(jìn)行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)對貧困對象進(jìn)行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫，信息錄入包括扶貧對象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進(jìn)行基層走訪、信息核實匯總，以保證扶貧對象信息的真實性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
（二）利用大數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行動態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動態(tài)識別系統(tǒng)，以實現(xiàn)對扶貧對象的高效管理，同時還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識別系統(tǒng)，提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對象資源數(shù)據(jù)庫，以提高識別系統(tǒng)準(zhǔn)確性及扶貧對象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進(jìn)行動態(tài)管理時，不僅需要對扶貧對象的基本信息進(jìn)行動態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實應(yīng)用到扶貧對象身上。第四，通過實時更新扶貧對象信息系統(tǒng)，了解扶貧對象是否已經(jīng)脫貧、是否進(jìn)入幫扶范圍等動態(tài)，以保證精準(zhǔn)扶貧得到全面貫徹和實施。
（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學(xué)方法來定位扶貧方向，并分析扶貧對象實際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對扶貧對象的基本信息進(jìn)行分析，并利用數(shù)學(xué)法計算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對象的貧困需求，從而制定具有針對性的扶貧對策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實時了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對象的實際問題，減少資金浪費，最終提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準(zhǔn)扶貧中還需要注意以下兩點：第一，實行脫貧工作責(zé)任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過自身努力實現(xiàn)小康生活。
總之，精準(zhǔn)扶貧是針對我國貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國小康社會發(fā)展。基于此，上文先簡單概述了大數(shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理以及對精準(zhǔn)扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準(zhǔn)扶貧中存在的問題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準(zhǔn)扶貧的措施。
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大數(shù)據(jù)論文篇十五
數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計算技術(shù)實現(xiàn)以后，分析1.0時代又稱為商業(yè)智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調(diào)研報告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實作出決策。首次在計算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶交互、市場等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時間用在分析數(shù)據(jù)上。
(二)數(shù)據(jù)2.0時代。
2.0時代開始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來源于公司內(nèi)部，更多的來自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)數(shù)據(jù)3.0時代。
又稱為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時代。分析3.0時代來臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發(fā)展機(jī)遇的同時，也帶來諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對的課題。
隨著顧客主導(dǎo)邏輯時代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業(yè)世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時代已然到來，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場營銷引領(lǐng)的企業(yè)變革初見端倪。
(一)大數(shù)據(jù)時代消費者成為市場營銷的主宰者。
傳統(tǒng)的市場營銷過程是通過市場調(diào)研，采集目前市場的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加注重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購物網(wǎng)站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達(dá)個人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的重要因素。
(二)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)精準(zhǔn)營銷成為可能。
在大數(shù)據(jù)時代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對于忠誠于某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實現(xiàn)客戶價值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對顧客進(jìn)行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營銷出謀劃策。
(三)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)營銷理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價值”
傳統(tǒng)的營銷和戰(zhàn)略的觀點認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無個性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營銷和銷售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對一顧客關(guān)系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業(yè)實現(xiàn)與顧客的實時溝通等。
京東是最大的自營式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個品類。在整個手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的'規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的jdphone的計劃。
jdphone計劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱為產(chǎn)品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網(wǎng)站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準(zhǔn)的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷推送。不僅如此，通過對于后續(xù)用戶購物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時代的一個特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實現(xiàn)價值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場定位。總的來說，這個計劃是通過京東銷售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營銷，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產(chǎn)品。
(一)數(shù)據(jù)分析要樹立以人為本的思維。
“以人為本”體現(xiàn)在兩個方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)和市場營銷。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對用戶數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。
(二)正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾。
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn);其次企業(yè)要及時進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔;最后要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)隊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實踐。
(三)整合價值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實現(xiàn)價值創(chuàng)造。
單純的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)無法滿足今天市場上顧客多樣性的需求，大數(shù)據(jù)的共享已經(jīng)迫在眉睫。首先，可以通過擴(kuò)展常規(guī)上下游渠道的數(shù)據(jù)。例如京東與上游供應(yīng)商的合作。其次，與社會化媒體數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。社會化媒體數(shù)據(jù)是外圍數(shù)據(jù)的一個重要來源。但是如果只是搜集并沒有把數(shù)據(jù)與企業(yè)本身營銷策略或者數(shù)據(jù)發(fā)布者建立聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)就沒有發(fā)揮其應(yīng)有的價值。最后，虛擬人脈交換獲取數(shù)據(jù)。比如建立企業(yè)自媒體收獲粉絲獲取數(shù)據(jù)等。
[1]岳占仁.大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)營銷[j].it經(jīng)理世界，20xx，17.
[2]單華.大數(shù)據(jù)營銷帶給我國網(wǎng)絡(luò)自制劇的思考――以《紙牌屋》為例[j].青年記者，20xx，26.
[3]魏伶如.大稻縈銷的發(fā)展現(xiàn)狀及其前景展望.遼寧大學(xué)新華國際商學(xué)院.
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