建筑是一種通過(guò)設(shè)計(jì)和構(gòu)造建筑物來(lái)滿(mǎn)足人們居住和工作需求的活動(dòng)。寫(xiě)一篇完美的總結(jié)需要充分準(zhǔn)備，先明確總結(jié)的目的和重點(diǎn)。通過(guò)閱讀這些總結(jié)范文，我們可以拓寬自己的思維，提升自己的寫(xiě)作水平。
大數(shù)據(jù)論文篇一
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時(shí)間上的劃分可以分為兩類(lèi)，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫(kù)與科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫(kù)是一種相對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)資源每過(guò)一段時(shí)間將更新一次。各國(guó)家和各地方政府部門(mén)基本建立了橋梁工程資料庫(kù)及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國(guó)家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時(shí)間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門(mén)等。除政府部門(mén)外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時(shí)間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評(píng)定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗(yàn)、振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)、風(fēng)動(dòng)實(shí)驗(yàn)、橋梁的荷載試驗(yàn)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類(lèi)科學(xué)研究成果，但是此類(lèi)數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營(yíng)階段健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，此類(lèi)數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計(jì)、溫度計(jì)、風(fēng)速儀、gps等。統(tǒng)計(jì)了國(guó)內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時(shí)間。各類(lèi)傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來(lái)獲得數(shù)據(jù)信息，再通過(guò)相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實(shí)時(shí)健康狀況，對(duì)橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)。整個(gè)橋梁健康監(jiān)測(cè)體系。
2開(kāi)發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義。
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以了解橋梁的基本信息，為全國(guó)的橋梁統(tǒng)計(jì)、普查與管理提供信息資源?？蒲袛?shù)據(jù)的開(kāi)放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測(cè)和解決施工過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評(píng)估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測(cè)、分析、解決問(wèn)題的'能力?？蔀橥?lèi)橋梁的施工管理與養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放、共享，有助于節(jié)約國(guó)家資金和社會(huì)資源。
3存在問(wèn)題及解決方法。
（1）最先遇到的也是最棘手的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價(jià)值。目前，所列一座特大橋上各類(lèi)傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個(gè)gb到幾十gb，甚至上百gb，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無(wú)用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價(jià)值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時(shí)代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問(wèn)題。解決這一問(wèn)題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時(shí)可以利用云計(jì)算、云分析、云管理等方法來(lái)提高解決這一問(wèn)題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門(mén)和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫(kù)以及監(jiān)測(cè)研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都是相類(lèi)似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動(dòng)力、資金等。解決這一問(wèn)題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門(mén)、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開(kāi)放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然趨勢(shì)。各部門(mén)和科研單位可以有步驟、分階段地開(kāi)放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4v”等特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價(jià)值還未充分體現(xiàn)時(shí)，要儲(chǔ)存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國(guó)家和科研單位應(yīng)提供專(zhuān)項(xiàng)資金的支持，同時(shí)國(guó)家可制定相關(guān)鼓勵(lì)支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時(shí)代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結(jié)語(yǔ)。
本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來(lái)分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的來(lái)源。其次、說(shuō)明充分開(kāi)發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。最后，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問(wèn)題提出相關(guān)解決途徑。
大數(shù)據(jù)論文篇二
摘要：大數(shù)據(jù)和智慧旅游都是當(dāng)下的熱點(diǎn)，沒(méi)有大數(shù)據(jù)的智慧旅游無(wú)從談“智慧”，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應(yīng)用中，目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧旅游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高，旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升，在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下，智慧旅游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒(méi)有大數(shù)據(jù)帶給的有利信息，智慧旅游無(wú)法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智慧旅游還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義，但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中，有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過(guò)充分收集和管理所有類(lèi)型和來(lái)源的旅游數(shù)據(jù)，并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息，然后利用這些信息為相關(guān)部門(mén)或?qū)ο髱Ыo服務(wù)[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用，指出了在智慧旅游的過(guò)程中，數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年，我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智慧旅游的目標(biāo)[3]，過(guò)去幾年，國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是，在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了超多數(shù)據(jù)后，對(duì)它們深入挖掘不夠，沒(méi)有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
3.1信息化建設(shè)。
智慧旅游的發(fā)展離不開(kāi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。透過(guò)這些平臺(tái)，已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控，對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來(lái)看，我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知，更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上，除了必備的硬件設(shè)施，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及超多部門(mén)，如政府管理部門(mén)、氣象部門(mén)、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門(mén)相關(guān)聯(lián)，要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù)，而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，但是應(yīng)對(duì)超多的數(shù)據(jù)，不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用，那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，透過(guò)云計(jì)算技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易，但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類(lèi)分析等等，這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中，相關(guān)性分析方法透過(guò)關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù)，采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息，難度也很大，因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的旅行計(jì)劃帶來(lái)影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析，對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
2017年，數(shù)據(jù)安全事件屢見(jiàn)不鮮，伴著大數(shù)據(jù)而來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”[4]，這是亟待解決的問(wèn)題。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放性和共享性下，個(gè)人保密和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘，個(gè)人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù)，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響，最終降低旅游體驗(yàn)。所以，數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智慧旅游離不開(kāi)人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持，然而與專(zhuān)業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來(lái)3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國(guó)內(nèi)智慧旅游的構(gòu)建還缺乏超多人才。
4解決思路。
在信息化建設(shè)上，加大政府投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打通各數(shù)據(jù)壁壘，建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上，對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘就應(yīng)被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上，從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手，提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)。
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大數(shù)據(jù)論文篇三
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的人員管理形式，不斷發(fā)展和改革的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤(pán)、磁鼓等儲(chǔ)存軟件，得到了全面的普及和發(fā)展。同時(shí)，在在不斷發(fā)展的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)將大數(shù)據(jù)的組成形式，叫做大數(shù)據(jù)文件，并且在大數(shù)據(jù)文件上就可以直接的取名字，直接的進(jìn)行查看，這對(duì)大數(shù)據(jù)的管理，無(wú)疑不是一個(gè)新的發(fā)展的起點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)文件管理的過(guò)程中，由于大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期的保存在外面的，這樣在對(duì)的大數(shù)據(jù)處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過(guò)程中，提供了極大程度上的'便利，其對(duì)其操作的程序，也具有特點(diǎn)的要求。但是，在文件管理的過(guò)程中，由于共享性能較大，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間缺乏一定的獨(dú)立性，對(duì)其管理和維護(hù)的費(fèi)用和時(shí)間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
大數(shù)據(jù)論文篇四
我國(guó)高校自主招生政策的制定和執(zhí)行，主要目的在于為高校選撥高質(zhì)量生源，簡(jiǎn)化招生運(yùn)行流程，為具有創(chuàng)新潛能的人才提供優(yōu)先選擇高校的途徑。
顯然，在這種政策制度下，高校教育成本的構(gòu)成有所變化。
高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分為兩個(gè)部分：招生成本和學(xué)生培養(yǎng)成本。
首先，自主招生制度下高校需要增加招生過(guò)程中的成本。
對(duì)于傳統(tǒng)的高校教育而言，高校投入的招生成本較少，大部分成本是政府對(duì)于統(tǒng)一“高考”平臺(tái)的構(gòu)建和運(yùn)行成本。
在自主招生制度下，高校需要完成包括入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)制定、考生入學(xué)測(cè)試和招生錄取實(shí)施在內(nèi)的自主招生流程，如果參照“高考”標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格執(zhí)行筆試命題、筆試組織、筆試閱卷、面試執(zhí)行、綜合考評(píng)等，這其中涉及的人力成本和實(shí)際物質(zhì)消耗成本均會(huì)大大提高高校的招生成本。
統(tǒng)計(jì)表明，[2]高校通過(guò)自主招生招收學(xué)生的人均成本是通過(guò)高考形式招收學(xué)生的人均成本的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。
另外，自主招生制度無(wú)疑為考生提供了一個(gè)雙向選擇的機(jī)會(huì)，由于自主招生與高考并不沖突，這令大部分考生傾向于報(bào)考擁有較好口碑且實(shí)力較強(qiáng)的高校。
高校的教育質(zhì)量不僅和教學(xué)過(guò)程相關(guān)，更和高校的公用資源緊密相關(guān)。
高等教育本身不僅需要獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的師資力量，更需要具有一流水平的硬件設(shè)施支持。
因此，高校要想吸引優(yōu)質(zhì)生源參加本校的自主招生并開(kāi)展有針對(duì)性的人才培養(yǎng)，就必須要構(gòu)建強(qiáng)大的師資隊(duì)伍，并加大對(duì)公共資源的建設(shè)力度，這都需要加大教育成本投入。
其次，自主招生制度下高校需要提高學(xué)生的培養(yǎng)成本。
自主招生不僅僅是招收學(xué)生的途徑，更是對(duì)學(xué)生進(jìn)行選拔培養(yǎng)的重要方式。
雖然大部分高校并未設(shè)立單獨(dú)的培養(yǎng)自主招生考生的機(jī)構(gòu)，但部分國(guó)內(nèi)一流高校都以因材施教、分流培養(yǎng)為基準(zhǔn)，建立了重點(diǎn)培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和能力的獨(dú)立學(xué)院，如清華大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班、北京大學(xué)的元培學(xué)院、浙江大學(xué)的竺可楨學(xué)院和哈爾濱工業(yè)大學(xué)的英才學(xué)院等。
高校也為這些面向優(yōu)質(zhì)生源的獨(dú)立學(xué)院提供了更多的教學(xué)資源和優(yōu)質(zhì)的師資力量。
隨著高校自主招生制度的確立，這些獨(dú)立學(xué)院的招生名額逐年增加，而通過(guò)自主招生途徑入學(xué)的學(xué)生占獨(dú)立學(xué)院生源的比例也逐年增加。
換言之，自主招生制度為高校的這些獨(dú)立學(xué)院提供了更多的生源選擇，高校也間接為自主招生提高了教育成本投入。
二、構(gòu)建高等學(xué)校自主招生的監(jiān)督體系。
鑒于高校教育的特殊性，高校自主招生的具體教育成本核算難以像企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本核算那樣明確、清晰，對(duì)于自主招生的公平性問(wèn)題，則更加難以進(jìn)行數(shù)字化的量化計(jì)算。
因此，提高高校自主招生的教育投入使用效益，保障高校自主招生過(guò)程中的教育公平，需要間接地從構(gòu)建高校自主招生的監(jiān)督體系入手，從而完善高校自主招生政策。
(一)招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
首先，構(gòu)建和完善高等學(xué)校自主招生環(huán)節(jié)的內(nèi)部約束監(jiān)督機(jī)制。
高等學(xué)校自主招生針對(duì)的是具有創(chuàng)新能力和特殊才能的高中畢業(yè)生。
在招生中要明確統(tǒng)一的招考標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格執(zhí)行招生簡(jiǎn)章的招考流程，構(gòu)建科學(xué)合理的招考組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力網(wǎng)絡(luò)，最大限度地實(shí)現(xiàn)招考過(guò)程的公開(kāi)透明，從根源上杜絕權(quán)利尋租的空間。
同時(shí)，要依照《教育部關(guān)于實(shí)行高等學(xué)校招生工作責(zé)任制及責(zé)任追究暫行辦法》等文件的相關(guān)規(guī)定，制定相應(yīng)的工作細(xì)則，如相應(yīng)的公示制度、回避制度等，并嚴(yán)格按照法律法規(guī)追究當(dāng)事人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任。
其次，構(gòu)建和完善高校自主招生環(huán)節(jié)的外部約束監(jiān)督機(jī)制。
外部監(jiān)督的主體既可以是高校主管部門(mén)或當(dāng)?shù)卣部梢允枪姲傩铡?/p>
高校主管部門(mén)和當(dāng)?shù)卣梢猿闪?zhuān)門(mén)的或者臨時(shí)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，專(zhuān)職管理高校自主招生過(guò)程中的各種行為，并對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行查處。
同時(shí)，還要開(kāi)通相應(yīng)的監(jiān)督舉報(bào)通道，如電子信息平臺(tái)、舉x箱和監(jiān)督熱線(xiàn)等，為公眾監(jiān)督檢舉提供便捷的言路渠道。
相對(duì)政府部門(mén)而言，公眾則能夠更加直接地發(fā)揮更為有效的監(jiān)督作用。
對(duì)高校自主招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督，不僅是公眾的權(quán)利，某種程度上也是公民的義務(wù)。
作為高校自主招生的直接參與者和利益相關(guān)者，參加自主招生的考生和家長(zhǎng)有權(quán)監(jiān)督自主招生環(huán)節(jié)的全過(guò)程，提出存疑之處并加大約束力度。
而其他知情公眾也有權(quán)參與監(jiān)督，當(dāng)發(fā)現(xiàn)高校實(shí)際操作與公開(kāi)的基本標(biāo)準(zhǔn)和過(guò)程不相符時(shí)，應(yīng)及時(shí)向相應(yīng)部門(mén)或媒體提供真實(shí)、有效的監(jiān)督舉x息。
(二)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的教育成本投入需要綜合考慮教育的效率和公平性問(wèn)題，該環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系主要體現(xiàn)在如何因材施教地構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)多元化的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)機(jī)制。
對(duì)于自主招生的優(yōu)質(zhì)生源，不采用專(zhuān)門(mén)的人才培養(yǎng)方案將大大降低人才培養(yǎng)的效率，同時(shí)為了兼顧教育公平性原則，應(yīng)將人才培養(yǎng)方案同時(shí)面向所有入學(xué)學(xué)生，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，令學(xué)生能夠?yàn)榱送瑯拥膬?yōu)質(zhì)教育資源進(jìn)行公平競(jìng)爭(zhēng)。
多元化的人才培養(yǎng)機(jī)制可以通過(guò)按大類(lèi)進(jìn)行低年級(jí)教育、按興趣自主選擇高年級(jí)專(zhuān)業(yè)、采用導(dǎo)師制和學(xué)分制的雙重評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)等方式實(shí)現(xiàn)。
高校要將優(yōu)質(zhì)的教育資源應(yīng)用于具有潛力的學(xué)生群體中，在完成普及式高等教育的同時(shí)致力于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。
進(jìn)而綜合對(duì)高校培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)生源的能力和方案有效性進(jìn)行評(píng)估監(jiān)控，以促進(jìn)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中教育成本投入的效果最大化。
另外，學(xué)校建設(shè)和人才培養(yǎng)是一個(gè)相輔相成的過(guò)程，構(gòu)建高水平的師資隊(duì)伍和建設(shè)一流的硬件設(shè)施不僅能夠提高高校自主招生的吸引力，也有助于高端人才培養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)論文篇五
摘要：橋梁在長(zhǎng)期重荷載、大交通量的運(yùn)營(yíng)情況下，大部分都出現(xiàn)了不同程度的病害。對(duì)這些橋梁進(jìn)行病害分析，提出相應(yīng)對(duì)策，進(jìn)行維修加固，具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。大部分橋梁都具有一定的超載能力，只要找到病害的原因，并進(jìn)行相應(yīng)的維修加固，其大多數(shù)是可以繼續(xù)運(yùn)營(yíng)的。本文探討了橋梁工程常見(jiàn)病害分析及維修加固措施。
橋梁在使用了一定的時(shí)期后，由于氣候、荷載、特別是超限超載等方面的原因，橋梁的損壞速度會(huì)不斷的加快，如果不及時(shí)進(jìn)行橋梁的維護(hù)，將會(huì)嚴(yán)重縮短橋梁的使用年限，甚至發(fā)生嚴(yán)重的安全事故。因此，加強(qiáng)對(duì)橋梁的檢查，及時(shí)地對(duì)橋梁進(jìn)行有效的維護(hù)、維修與加固，對(duì)延長(zhǎng)其使用壽命、保證其承載及通行能力、保證行車(chē)安全、保持橋梁的良好的使用狀態(tài)，具有十分重要的意義。
橋梁病害的定義一般都由定性標(biāo)準(zhǔn)和定量界限兩部分組成。定性標(biāo)準(zhǔn)從病害的形狀和表象上進(jìn)行界定，以從外觀上將病害明顯區(qū)別開(kāi)，它是確定病害種類(lèi)的主要依據(jù);定量界限是便于檢查和處理的角度出發(fā)人為確定的界限。鋼筋混凝土橋梁的常見(jiàn)病害主要有：裂縫、混凝土碳化及鋼筋銹蝕、梁體表面剝蝕、結(jié)構(gòu)構(gòu)造的破壞、地基不均勻沉降引起的破壞等。鋼筋混凝土橋梁按照病害不同的嚴(yán)重程度可分為四類(lèi)：
1、完好或基本完好。
橋梁結(jié)構(gòu)基本滿(mǎn)足上述要求，與建造時(shí)比基本沒(méi)有可觀測(cè)到的病害。
2、輕微損傷的病害。
這類(lèi)病害并不影響結(jié)構(gòu)的承載力、剛度、完整性及其使用功能，但要消除由于它們?cè)斐傻膿p傷則需要額外的費(fèi)用，有時(shí)還要在使用過(guò)程中對(duì)結(jié)構(gòu)作系統(tǒng)的觀察。
3、一般性損傷的.病害。
這類(lèi)病害雖不一定影響結(jié)構(gòu)應(yīng)有的承載力，但卻使它們的使用性能下降，維護(hù)費(fèi)用增大，有時(shí)還影響觀感，使人們有不安全感。
4、嚴(yán)重性損傷和破壞性損傷的病害。
這類(lèi)病害往往表現(xiàn)為所采用的材料強(qiáng)度不足，或者構(gòu)件殘缺有傷，或者所選取的構(gòu)件截面尺寸不夠，或者所安裝的連接構(gòu)造質(zhì)量低劣或使用環(huán)境惡劣。
1、橋面鋪裝層的維修加固。
（1）局部修復(fù)鑿補(bǔ)法。
將水泥混凝土鋪裝層的表面鑿毛，深度以使骨料露出為準(zhǔn);用清水沖洗干凈斷面并充分潤(rùn)濕，涂刷上同標(biāo)號(hào)的水泥砂漿（或其他粘結(jié)材料），最后在橋梁承載能力容許范圍內(nèi)，鋪筑一層1~5cm厚的水泥混凝土鋪裝層。
（2）重新澆筑混凝土面板。
橋面板的破裂和其他損壞特別嚴(yán)重，混凝土質(zhì)量或施工狀況特別不良，且無(wú)適用的修補(bǔ)方法時(shí)，就必須采用重新澆筑新的混凝土橋面板的措施，施工時(shí)，將原有的行車(chē)道鋪裝全部拆除，再將行車(chē)道表面清掃干凈，必要時(shí)鋪入適量短鋼筋，配置上1~2層鋼筋網(wǎng)，澆筑整體化混凝土。
（3）橋面補(bǔ)強(qiáng)層加固法。
即在舊有橋面上，重新加鋪一層混凝土或鋼筋混凝土補(bǔ)強(qiáng)層，此方法既修補(bǔ)已出現(xiàn)裂縫、剝離等損壞的橋面板，又能加高原有梁板的有效高度，增加梁板的抗彎能力，改善鉸結(jié)梁板的荷載橫向分布，從而提高橋梁的承載能力。
2、橋梁結(jié)構(gòu)裂縫宜采用塞縫灌漿維修加固。
塞縫灌漿是把按一定比例配制的水泥（砂）漿環(huán)氧樹(shù)脂（砂）漿，通過(guò)噴漿機(jī)按一定壓力灌入結(jié)構(gòu)物縫隙內(nèi)，起到填塞裂縫、避免鋼筋銹蝕并提高結(jié)構(gòu)整體強(qiáng)度的作用。塞縫灌漿是用膠結(jié)材料把結(jié)構(gòu)的裂縫填滿(mǎn)，使力的作用、傳遞盡可能恢復(fù)到原來(lái)狀態(tài)。塞縫灌漿一般用于處理橋梁上部、下部結(jié)構(gòu)裂縫，灌漿分為水泥漿、水泥砂漿、環(huán)氧樹(shù)脂漿、環(huán)氧樹(shù)脂砂漿等，具體采用哪一種，應(yīng)視實(shí)際情況而定。通常水泥（砂）漿用于石砌墩、臺(tái)和拱圈裂縫，由裂縫的大小來(lái)決定灌漿中是否摻砂，采用水泥（砂漿造價(jià)低、效果好。環(huán)氧樹(shù)脂漿一般用于鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)物，因?yàn)殇摻罨炷翗?gòu)件產(chǎn)生的裂縫較小，易灌滿(mǎn)，粘結(jié)性好;環(huán)氧樹(shù)脂砂漿多用于橋面裂縫。
3、橋梁基礎(chǔ)加固。
對(duì)于位于天然地基上的淺基礎(chǔ)，由于埋置深度較淺，易受河水沖刷而淘空。受河水改道沖刷橋梁引道，導(dǎo)致橋臺(tái)基礎(chǔ)沖空，引道被毀。橋梁地基局部軟弱，致使橋臺(tái)發(fā)生不均勻沉降，引起橋臺(tái)開(kāi)裂等。針對(duì)以上病害，采取對(duì)河床用漿砌片石進(jìn)行鋪砌，上游河床設(shè)置丁壩、打木樁擴(kuò)大橋臺(tái)基礎(chǔ)等方法進(jìn)行加固。
4、錨噴混凝土加固法。
借助高速?lài)娚錂C(jī)械，將新混凝土混合料連續(xù)地噴射到已錨固好鋼筋網(wǎng)的受?chē)娒嫔?，凝結(jié)硬化而形成鋼筋混凝土，從而增大橋梁的受力斷面和補(bǔ)強(qiáng)鋼筋，加強(qiáng)結(jié)構(gòu)的整體性，使其能承受更大的外荷載作用。
5、粘貼鋼板（筋）加固法。
當(dāng)交通量增加，主梁出現(xiàn)承載力不足，或縱向主筋出現(xiàn)嚴(yán)重腐蝕的情況時(shí)，梁板橋的主梁會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的橫向裂縫。采用粘結(jié)劑及錨栓，將鋼板粘貼錨固載混凝土結(jié)構(gòu)的受拉緣或薄弱部位，使其與結(jié)構(gòu)形成整體，以鋼板代替增設(shè)的補(bǔ)強(qiáng)鋼筋，達(dá)到提高梁的承載能力的目的。
6、改變結(jié)構(gòu)受力體系加固法。
這種加固、改造方法是通過(guò)改變橋梁結(jié)構(gòu)受力體系，達(dá)到提高橋梁承載能力的目的。如：在簡(jiǎn)支梁下增設(shè)支架或橋墩，或把簡(jiǎn)支梁與簡(jiǎn)支梁縱向加以連接，由簡(jiǎn)支變連續(xù)梁，或在梁下增設(shè)鋼衍架等加勁或疊合梁等，以減小梁內(nèi)應(yīng)力，達(dá)到提高梁的承載力目的。
7、增設(shè)縱梁加固法。
在墩臺(tái)地基安全性能好，并具有足夠承載能力的情況下，可采用增設(shè)成災(zāi)能力高和剛度大的新縱梁，新梁與舊梁相連接，共同受力。由于荷載在新增主梁后的橋梁結(jié)構(gòu)中重新分布，使原有梁中所受荷載得以減小，由此使加固后的橋梁承載能力和剛度得到提高。當(dāng)增設(shè)的縱梁位于主梁的一側(cè)或兩側(cè)時(shí)，則兼有加寬的作用。
8、拱圈增設(shè)套拱加固法。
當(dāng)拱式橋梁的主拱圈為等截面或變截面的磚、石或混凝土等實(shí)體板拱時(shí)，且下部構(gòu)造無(wú)病害，同時(shí)橋下凈空與泄水面積容許部分縮小時(shí)，可在原主拱圈腹面下增設(shè)一層新拱圈，即緊貼原拱圈底面上，澆筑或錨噴混凝土新拱圈，外形上就像時(shí)在原拱圈下套做了一個(gè)新拱圈。
9、擴(kuò)大基礎(chǔ)加固法。
橋梁基礎(chǔ)擴(kuò)大底面積的加固，稱(chēng)為擴(kuò)大基礎(chǔ)加固法。此法適用于基礎(chǔ)承載力不足或埋深太淺，而墩臺(tái)又是磚石或混凝土剛性實(shí)體式基礎(chǔ)時(shí)的情況。擴(kuò)大基礎(chǔ)底面積應(yīng)由地基強(qiáng)度驗(yàn)算確定。當(dāng)?shù)鼗鶑?qiáng)度滿(mǎn)足要求而缺陷僅僅表現(xiàn)為不均勻沉降變形過(guò)大時(shí)，采用擴(kuò)大基礎(chǔ)底面積的加固，主要由地基變形計(jì)算來(lái)加以選定。
10、增補(bǔ)樁基加固法。
當(dāng)橋梁墩臺(tái)基底下有軟臥層，或墩臺(tái)基礎(chǔ)未下至堅(jiān)硬巖層時(shí)，墩臺(tái)發(fā)生沉陷;當(dāng)橋梁墩臺(tái)采用樁基礎(chǔ)，而樁的深度不足，或由于水流沖刷等原因使樁發(fā)生傾斜。這些病害都直接影響橋梁結(jié)構(gòu)的正常使用和服務(wù)年限。對(duì)此，采用增補(bǔ)樁基加固法是一種常用而且有效的方法。這種加固方法是：在樁式基礎(chǔ)的周?chē)a(bǔ)加鉆孔樁，或打人鋼筋混凝土預(yù)制樁，擴(kuò)大原承臺(tái)，以此提供基礎(chǔ)的承載力，增強(qiáng)基礎(chǔ)的穩(wěn)定性。
11、墩臺(tái)拓寬方法。
利用舊橋基礎(chǔ)，靠墩臺(tái)蓋梁挑出懸臂加寬部分，以便安裝加寬的上部結(jié)構(gòu)。此種情況為只加寬墩臺(tái)上部的蓋梁，墩臺(tái)身和基礎(chǔ)則不需予以加固。采用此法加寬墩臺(tái)時(shí)，舊橋墩臺(tái)基礎(chǔ)必須完好、穩(wěn)定，且需經(jīng)過(guò)承載力驗(yàn)算后才能采用。否則，應(yīng)在老橋的墩臺(tái)旁，重新澆筑拓寬部分的墩臺(tái)及基礎(chǔ)。為保證大橋應(yīng)急維修施工的質(zhì)量和安全，整個(gè)維修施工期間需要全封閉交通。所有封閉路段提前在前方的路口設(shè)置標(biāo)志牌。并在封閉位置專(zhuān)人24小時(shí)看護(hù)指揮，提前7日在當(dāng)?shù)氐闹饕侣劽襟w上發(fā)布公告，通告繞行路線(xiàn)和交通封閉期限。
總之，我國(guó)現(xiàn)有的舊橋數(shù)量大，形式多，目前病害開(kāi)始逐漸暴露。在交通量不大，要求通車(chē)條件不斷提高的情況下，如何用較少的投資取得更大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。同時(shí)還要充分挖掘和利用舊橋的超載潛力，能維修加固的橋梁，不要拆除重建。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有明顯的病害后，要及時(shí)組織橋梁專(zhuān)家現(xiàn)場(chǎng)鑒定，必要時(shí)可做荷載試驗(yàn)，以確定是否需要綜合改造。
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大數(shù)據(jù)論文篇六
伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會(huì)及個(gè)人的利益是不可估量的，但同時(shí)其帶來(lái)個(gè)人信息安全及隱私保護(hù)方面的問(wèn)題也正成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會(huì)期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫(xiě)入政府。
工作報(bào)告。
全國(guó)政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶也在會(huì)議上呼吁“政府對(duì)個(gè)人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個(gè)社會(huì)中樹(shù)立起誠(chéng)信文化”大數(shù)據(jù)時(shí)代下維護(hù)個(gè)人安全成為重中之重。
(一)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶(hù)在上網(wǎng)過(guò)程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會(huì)在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時(shí)每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時(shí)我們也每時(shí)每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲(chǔ)存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。從整個(gè)過(guò)程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒(méi)有經(jīng)過(guò)用戶(hù)許可而是私自的行為。很多用戶(hù)并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集，但又無(wú)法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶(hù)同意私自采集用戶(hù)數(shù)據(jù)的行為本身就是對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。
(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時(shí)由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要嚴(yán)格的訪(fǎng)問(wèn)控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶(hù)劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶(hù)數(shù)據(jù)安全。近些年來(lái)，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，使得用戶(hù)數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過(guò)技術(shù)手段竊取，給用戶(hù)帶來(lái)巨大損失，并且極大地威脅到了個(gè)人信息安全。
(三)數(shù)據(jù)使用過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對(duì)這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會(huì)侵犯用戶(hù)的權(quán)益。近些年來(lái)，由于網(wǎng)購(gòu)在我國(guó)的迅速崛起，用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為新時(shí)尚也成為了眾多人的選擇。但同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物涉及到的很多用戶(hù)隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、收貨地址、聯(lián)系電話(huà)，甚至用戶(hù)購(gòu)物的清單本身都被存儲(chǔ)在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲(chǔ)存者同時(shí)也是最大的受益者。電商通過(guò)對(duì)用戶(hù)過(guò)往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶(hù)的交叉分析能夠相對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)你的興趣愛(ài)好，或者你下次準(zhǔn)備購(gòu)買(mǎi)的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶(hù)面前促成用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)，難怪有網(wǎng)友戲稱(chēng)“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來(lái)的益處，但同時(shí)也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶(hù)已經(jīng)沒(méi)有隱私。當(dāng)用戶(hù)希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
(四)數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀過(guò)程中對(duì)隱私的侵犯。
由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過(guò)單純的刪除操作徹底銷(xiāo)毀，它對(duì)用戶(hù)隱私的侵犯將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會(huì)喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶(hù)的行為被數(shù)字化并被存儲(chǔ)，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商承諾在某個(gè)特定的時(shí)段之后會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷(xiāo)毀，但實(shí)際是這種銷(xiāo)毀是不徹底的，而且為滿(mǎn)足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國(guó)法律通常會(huì)規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個(gè)人信息的安全。
(一)將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇。
大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理的基礎(chǔ)，對(duì)任何國(guó)家而言由眾多個(gè)人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會(huì)，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來(lái)大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國(guó)家也越來(lái)越重視通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個(gè)社會(huì)的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會(huì)發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題和現(xiàn)象，這比過(guò)去僅僅依靠國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門(mén)的數(shù)據(jù)來(lái)的更真實(shí)全面，成本也相對(duì)較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國(guó)人口的遷移，這些信息對(duì)于我國(guó)的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
因此將個(gè)人信息保護(hù)納入國(guó)家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國(guó)家戰(zhàn)略。這是我國(guó)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強(qiáng)個(gè)人信息安全的立法工作。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個(gè)人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國(guó)是非常嚴(yán)重，需要積極推動(dòng)關(guān)于個(gè)人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯?jìng)€(gè)人信息安全的行為。2017年兩會(huì)期間全國(guó)政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)問(wèn)題。我本人對(duì)個(gè)人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個(gè)人信息安全的法律地位。個(gè)人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過(guò)憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生對(duì)個(gè)人信息的侵害，因此無(wú)論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過(guò)當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個(gè)人信息安全的專(zhuān)門(mén)法律。2017年國(guó)務(wù)院信息辦就委托中國(guó)社科院法學(xué)所個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專(zhuān)家建議稿。2017年，最終形成了近8萬(wàn)字的《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法(專(zhuān)家建議稿)及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國(guó)的個(gè)人信息保護(hù)法仍沒(méi)有立法，因此加快這個(gè)立法過(guò)程是當(dāng)務(wù)之急。
大數(shù)據(jù)論文篇七
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略績(jī)效管理信息化時(shí)代加快了腳步，然而，企業(yè)cio在面對(duì)繁雜、龐大的數(shù)據(jù)信息時(shí)，如何做到價(jià)值最大化的被企業(yè)利用，為企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效管理系統(tǒng)服務(wù)，需要一套龐大、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略管理體系支撐，在以企業(yè)戰(zhàn)略管理體系的框架支撐下，數(shù)據(jù)才能使管理系統(tǒng)如虎添翼，引領(lǐng)企業(yè)飛速發(fā)展。
研究esp系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，建立大數(shù)據(jù)時(shí)代下的戰(zhàn)略績(jī)效管理信息化系統(tǒng)，先要明確發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)信息的價(jià)值實(shí)現(xiàn)構(gòu)建管理體系框架，數(shù)據(jù)信息能否被有效利用取決于戰(zhàn)略管理系統(tǒng)的體系設(shè)計(jì)。
大量的數(shù)據(jù)信息在全面、有序的企業(yè)戰(zhàn)略管理框架中被歸類(lèi)、識(shí)別，并通過(guò)戰(zhàn)略管理系統(tǒng)中的分析工具被分析、重置，再通過(guò)輔助保障系統(tǒng)將分析后的數(shù)據(jù)信息按流程、組織，系統(tǒng)的輸送給終端。形成一整套企業(yè)戰(zhàn)略管理信息化系統(tǒng)，以便于員工高效和正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用性。
從管理信息化落地執(zhí)行的角度看，esp的貢獻(xiàn)在于能夠幫助企業(yè)管理信息化高效的實(shí)現(xiàn)，全面落地、徹底執(zhí)行并可視化監(jiān)控和有效的評(píng)估，否則企業(yè)再好的戰(zhàn)略、全面的管理體系落不了地、也不能產(chǎn)生很好的效果，更談不上發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇八
隨著時(shí)代的快速發(fā)展，招標(biāo)代理企業(yè)的信息化進(jìn)程是未來(lái)社會(huì)需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的效率，才能與時(shí)代的發(fā)展保持一致，以免被社會(huì)所摒棄。在招標(biāo)代理企業(yè)的信息化管理過(guò)程中，還必須引進(jìn)先進(jìn)的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學(xué)的管理模式等。
信息化;招標(biāo)代理;企業(yè)管理。
第一，重視程度不夠。由于高校對(duì)檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對(duì)檔案進(jìn)行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進(jìn)了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價(jià)值。教師及學(xué)生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫(xiě)不完整，檔案序號(hào)、文件編號(hào)、責(zé)任者、卷內(nèi)文件的起始時(shí)間等信息有遺漏，檔案文件保密級(jí)別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒(méi)有嚴(yán)格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專(zhuān)門(mén)的檔案管理，只是簡(jiǎn)單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來(lái)非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時(shí)安排的，他們大部分人員缺乏計(jì)算機(jī)操作技能，不能利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)檔案信息進(jìn)行開(kāi)發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺(tái)不健全。近些年來(lái)，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類(lèi)繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲(chǔ)。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴(kuò)張，若不引入虛擬云存儲(chǔ)技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲(chǔ)容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)膨脹危險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高質(zhì)量的處理。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，高校如何在招生、教學(xué)、管理、就業(yè)方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學(xué)校發(fā)展的重點(diǎn)工作。目前，很多學(xué)校已經(jīng)建立了信息門(mén)戶(hù)、統(tǒng)一用戶(hù)管理與身份認(rèn)證、綜合信息服務(wù)門(mén)戶(hù)，已經(jīng)在信息管理中取得了進(jìn)步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個(gè)部門(mén)應(yīng)該優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門(mén)建立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機(jī)構(gòu)由各個(gè)部門(mén)分管領(lǐng)導(dǎo)直接負(fù)責(zé)，協(xié)調(diào)部門(mén)內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評(píng)價(jià)體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強(qiáng)高校檔案管理，建議高校成立活動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長(zhǎng)；副組長(zhǎng)；成員；職責(zé)；其二，工作小組。組長(zhǎng)；副組長(zhǎng)；成員；職責(zé)：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負(fù)責(zé)對(duì)檔案信息進(jìn)行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負(fù)責(zé)日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來(lái)源豐富，包括教師和學(xué)生的人事檔案、學(xué)籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫(kù)、學(xué)校的基建檔案、學(xué)校的資產(chǎn)檔案、財(cái)務(wù)原始報(bào)銷(xiāo)憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，要將檔案資源進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶(hù)可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進(jìn)行價(jià)值判斷和趨勢(shì)分析，找出用戶(hù)和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動(dòng)通信終端、云技術(shù)與云存儲(chǔ)服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲(chǔ)的問(wèn)題。
第一，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，提高服務(wù)水平，爭(zhēng)取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，檔案管理工作會(huì)面臨許多新情況、新特點(diǎn)、新問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識(shí)，配備先進(jìn)的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強(qiáng)檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)上崗，培訓(xùn)上崗，加強(qiáng)業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個(gè)新臺(tái)階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進(jìn)現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫(kù)，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實(shí)際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實(shí)用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會(huì)，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報(bào)告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國(guó)家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)期，檔案管理工作對(duì)管理人員的要求越來(lái)越高，學(xué)習(xí)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當(dāng)代時(shí)代的節(jié)拍，對(duì)高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩高秀英單位:棗莊市團(tuán)校。
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書(shū)館檔案管理策略研究[j].四川圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2016，4（35）:81.
大數(shù)據(jù)論文篇九
我國(guó)經(jīng)濟(jì)國(guó)際化程度越高，越需要引進(jìn)國(guó)際先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)管理理念，對(duì)國(guó)際化會(huì)計(jì)人才的需求也就更為迫切。但作為培養(yǎng)國(guó)際化會(huì)計(jì)人才有效途徑的高校管理會(huì)計(jì)雙語(yǔ)教學(xué)在教材選用、教學(xué)方法、學(xué)生能力、等方面都存在不完善之處。因此，建議通過(guò)合理使用原版教材、利用網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)完善雙語(yǔ)教學(xué)等方法，推動(dòng)我國(guó)國(guó)際化人才培養(yǎng)的最終實(shí)現(xiàn)。
我國(guó)經(jīng)濟(jì)國(guó)際化程度的越高，越需要引進(jìn)國(guó)際先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)管理理念，對(duì)國(guó)際化會(huì)計(jì)人才的需求也就更為迫切。國(guó)際化會(huì)計(jì)人才應(yīng)該具備“創(chuàng)新意識(shí)和跨文化交流能力;熟知并能靈活運(yùn)用國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和國(guó)際慣例;未來(lái)能為企業(yè)的國(guó)際化發(fā)展提供決策支持”等能力。而雙語(yǔ)教學(xué)是培養(yǎng)國(guó)際化人才的有效途徑，以“決策、規(guī)劃、控制與考核”為職能的管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的核心課程，要培養(yǎng)國(guó)際化會(huì)計(jì)人才，管理會(huì)計(jì)雙語(yǔ)教學(xué)的探討就顯得十分必要。
一、管理會(huì)計(jì)雙語(yǔ)教學(xué)存在的主要問(wèn)題。
雙語(yǔ)教學(xué)，即通過(guò)學(xué)科“雙語(yǔ)”這一載體提供給學(xué)生一種英語(yǔ)應(yīng)用的情境，將英語(yǔ)應(yīng)用于會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的獲取，并以專(zhuān)業(yè)教學(xué)來(lái)推動(dòng)學(xué)生英語(yǔ)視、聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)的提高，從而滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)國(guó)際合作意識(shí)、國(guó)際交流與競(jìng)爭(zhēng)能力的外向型人才的要求。但是在實(shí)施雙語(yǔ)教學(xué)的過(guò)程中，會(huì)計(jì)雙語(yǔ)教學(xué)也存在一些亟待解決的問(wèn)題，主要體現(xiàn)在：
1.學(xué)生專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)能力較弱，缺少相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)環(huán)境。
2.國(guó)內(nèi)外教材要求不統(tǒng)一，差異較大。
3.雙語(yǔ)教學(xué)的成效受到質(zhì)疑。有些學(xué)者指出，教師在教學(xué)過(guò)程中雖然采用了原版教材，但在實(shí)踐過(guò)程中，往往是教師在講授時(shí)多數(shù)是用英文解釋一下專(zhuān)業(yè)詞匯，在會(huì)計(jì)知識(shí)的講解上時(shí)幾乎全部使用中文。這樣做并沒(méi)有達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生國(guó)際化思維的效果。
在這樣的背景下，筆者所在的國(guó)際特色班提出“有效雙語(yǔ)教學(xué)”的口號(hào)，經(jīng)過(guò)三年的準(zhǔn)備，目前已經(jīng)在高年級(jí)專(zhuān)業(yè)課上實(shí)施雙語(yǔ)教學(xué)，并初步取得良好的效果。筆者在實(shí)踐中總結(jié)如下幾點(diǎn)建議。
(一)高質(zhì)量的雙語(yǔ)教學(xué)，必須合理使用雙語(yǔ)教材。
目前，我國(guó)開(kāi)設(shè)管理會(huì)計(jì)雙語(yǔ)課程一般用英文原版或翻譯教材。選用英文原版或翻譯教材方便教師進(jìn)行雙語(yǔ)教學(xué)和案例教學(xué)，教材中涉及的大量與時(shí)俱進(jìn)的實(shí)例、數(shù)據(jù)、閱讀材料，可以輔助學(xué)生理解深?yuàn)W的知識(shí)原理，更能提升學(xué)生的獨(dú)立思考能力、培養(yǎng)邏輯思維能力、掌握分析方法。但是，全部采用英文或者翻譯教材也存在著一系列的問(wèn)題。原版教材一般是按照西方的經(jīng)濟(jì)、政治、生活情況編寫(xiě)的，而我國(guó)學(xué)生對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度缺乏理解或理解的深度不夠。
同時(shí)，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同的是，管理會(huì)計(jì)具有技術(shù)、組織、行為和情境)等四個(gè)維度(后三個(gè)維度可以統(tǒng)稱(chēng)為“管理情境”，體現(xiàn)了管理會(huì)計(jì)的“社會(huì)性”層面。)。也就是說(shuō)，除了技術(shù)維度之外，組織、行為與情境等三個(gè)維度都具有鮮明的“本土化”特征，學(xué)生要想學(xué)好管理會(huì)計(jì)，就必須了解中國(guó)企業(yè)特有的制度背景。盲目地追求使用外文原版教材，不注重提升這些西方先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)理念在中國(guó)當(dāng)前環(huán)境的可應(yīng)用性和可操作性反而會(huì)弄巧成拙。
所以，國(guó)際特色班的教師在備課時(shí)本著“國(guó)際化與本土化”相融合的理念，采取雙教材策略。教師除了使用原版教材以外，在國(guó)內(nèi)教材的基礎(chǔ)上查找中國(guó)的'案例進(jìn)行補(bǔ)充講解，學(xué)生則使用英文原版教材或翻譯教材。這樣既能讓學(xué)生利用原版教材中的大量案例，同時(shí)，教師又能在課上為學(xué)生補(bǔ)充符合中國(guó)國(guó)情的相關(guān)材料。
(二)充分利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，營(yíng)造英語(yǔ)語(yǔ)言環(huán)境。
在會(huì)計(jì)本科專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃中，管理會(huì)計(jì)課時(shí)量是45左右，每星期只有兩次課。僅僅利用課上的時(shí)間不足以為學(xué)生創(chuàng)造足夠的專(zhuān)業(yè)外語(yǔ)環(huán)境。因此，網(wǎng)絡(luò)課堂為學(xué)生提供了在傳統(tǒng)課堂外隨時(shí)發(fā)言的機(jī)會(huì)則可以很大程度上的彌補(bǔ)這一問(wèn)題。教師可以引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)生可參加或者發(fā)起各種類(lèi)型的專(zhuān)題討論組，對(duì)感興趣的問(wèn)題用英語(yǔ)進(jìn)行自由討論和發(fā)言，通過(guò)共同討論達(dá)到對(duì)問(wèn)題的全面深入的認(rèn)識(shí)，有效地增加師生課堂內(nèi)外的互動(dòng)。
另外，國(guó)外教材的優(yōu)越性不僅體現(xiàn)在教材中豐富的案例，更體現(xiàn)在完善的網(wǎng)絡(luò)配套資源。教師可以幫助學(xué)生搜集相應(yīng)的視頻資料，保證了知識(shí)的開(kāi)放性。例如用英文播放的企業(yè)價(jià)值鏈流程圖幫助學(xué)生理解生產(chǎn)流程中成本的產(chǎn)生和理解成本相關(guān)概念，有利于創(chuàng)造英語(yǔ)語(yǔ)言環(huán)境，構(gòu)建英語(yǔ)思維模式，讓學(xué)生對(duì)較難理解的企業(yè)成本理論知識(shí)有一個(gè)比較形象的認(rèn)識(shí)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。
(三)以英語(yǔ)為手段，將母語(yǔ)和英語(yǔ)有機(jī)地融合起來(lái)，促使學(xué)生能在非母語(yǔ)環(huán)境下對(duì)專(zhuān)業(yè)的理解、掌握和運(yùn)用才是雙語(yǔ)教學(xué)的精髓。
為了提高雙語(yǔ)教學(xué)成效，在教學(xué)內(nèi)容上，筆者認(rèn)為雙語(yǔ)教師可事先引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)課堂學(xué)習(xí)基本的英文專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和中文專(zhuān)業(yè)知識(shí)。例如，結(jié)合教學(xué)計(jì)劃，事先選定幾個(gè)專(zhuān)題，要求學(xué)生通過(guò)英文講義以及互聯(lián)網(wǎng)了解和掌握這些專(zhuān)題的內(nèi)容、掌握核心專(zhuān)業(yè)詞匯，每次課開(kāi)始時(shí)可以先考察學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的掌握程度。這樣，教師可以在課堂上將注意力主要集中于講授學(xué)科重點(diǎn)，做到以英語(yǔ)為手段，引導(dǎo)學(xué)生利用西方先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)理念在中國(guó)當(dāng)前環(huán)境去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題。在教學(xué)方法上，雙語(yǔ)教師可以利用多媒體課件和英文講義進(jìn)行英文授課。為了使學(xué)生很好的理解，重點(diǎn)和難點(diǎn)則可以用中文進(jìn)行解釋。
大數(shù)據(jù)論文篇十
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對(duì)外發(fā)布《第一季度中國(guó)主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國(guó)內(nèi)一二線(xiàn)城市的共享單車(chē)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車(chē)使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車(chē)設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專(zhuān)家分析稱(chēng)，該報(bào)告對(duì)透視我國(guó)城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車(chē)行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車(chē)主要用戶(hù)西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車(chē)騎行的主力用戶(hù)，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見(jiàn)，共享單車(chē)的用戶(hù)不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶(hù)男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車(chē)騎行城市，男性用戶(hù)占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶(hù)。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車(chē)騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說(shuō)基本相差無(wú)幾。但綜合來(lái)看，女性用戶(hù)占比能達(dá)到45%左右。
中國(guó)城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜。
報(bào)告顯示，20第一季度中國(guó)城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門(mén)、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿(mǎn)分100分來(lái)看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車(chē)才迎來(lái)一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車(chē)設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車(chē)設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿(mǎn)分20分。未來(lái)，隨著共享單車(chē)的健康發(fā)展、城市停車(chē)設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車(chē)設(shè)施相對(duì)完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最?lèi)?ài)騎共享單車(chē)的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里。
報(bào)告針對(duì)社會(huì)文明程度，對(duì)各城市對(duì)共享單車(chē)的友好度進(jìn)行了評(píng)分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評(píng)估中，北京以滿(mǎn)分15分位列第一。近期，全國(guó)各地陸續(xù)出臺(tái)了針對(duì)共享單車(chē)的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車(chē)服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車(chē)發(fā)展的試行意見(jiàn)》。
報(bào)告顯示，我國(guó)20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬(wàn)公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車(chē)緩解城市交通出行難問(wèn)題。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車(chē)保有量從1040萬(wàn)輛攀升至1.9億輛，自行車(chē)的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車(chē)成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來(lái)了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專(zhuān)家認(rèn)為，共享單車(chē)+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車(chē)+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車(chē)正改善著我國(guó)城市居民的出行模式，也對(duì)我國(guó)交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)論文篇十一
大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類(lèi)已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利同時(shí)，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來(lái)了翻天覆地的變化，同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒(méi)有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報(bào)告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類(lèi)（variety）的增加可能是未來(lái)的一大趨勢(shì)。雖然這一描述最先并不是用來(lái)定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來(lái)描述大數(shù)據(jù)。對(duì)此也出現(xiàn)了一些不同的意見(jiàn)，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國(guó)際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過(guò)高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！睆倪@個(gè)定義來(lái)看，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v，即volume（數(shù)量），variety（種類(lèi)），velocity（速度）和value（價(jià)值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問(wèn)題就是如何從規(guī)模巨大、種類(lèi)繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注。《nature》出版了專(zhuān)刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)刊“dealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來(lái)的機(jī)遇，同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇，并能對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。
國(guó)外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問(wèn)題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來(lái)新一波的迅猛發(fā)展期，同時(shí)它也決定了未來(lái)商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式。
2-1營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更科學(xué)化。
大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類(lèi)多、高速度和有價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國(guó)沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購(gòu)物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來(lái)是因?yàn)槊绹?guó)一般都是年輕的爸爸出來(lái)為小嬰兒購(gòu)買(mǎi)尿布，順便為自己購(gòu)買(mǎi)啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)贏得先機(jī)。
2-2營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更個(gè)性化。
隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)成為可能。營(yíng)銷(xiāo)的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶(hù)需求并為其提供滿(mǎn)意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢(shì)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶(hù)的興趣點(diǎn)，了解客戶(hù)的個(gè)性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來(lái)的一大趨勢(shì)。
2-3企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營(yíng)銷(xiāo)人員制勝的關(guān)鍵。因此營(yíng)銷(xiāo)人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開(kāi)。在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理帶來(lái)很多顯著的利益，因此未來(lái)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門(mén)。世界著名的管理咨詢(xún)公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱(chēng)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，未來(lái)如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
2-4營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將可預(yù)測(cè)。
大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營(yíng)銷(xiāo)管理開(kāi)啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式的一個(gè)重要特征。未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)能挖掘潛在的客戶(hù)掌握客戶(hù)的需求誰(shuí)將能取勝，因此企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營(yíng)銷(xiāo)管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測(cè)成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，幫助提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的'可預(yù)見(jiàn)性。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的商機(jī)。可正當(dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種便利和價(jià)值的時(shí)候，有一個(gè)問(wèn)題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問(wèn)題的存在令人擔(dān)憂(yōu)。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。
3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題和數(shù)據(jù)人才的缺乏。
大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來(lái)獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理。
當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪問(wèn)題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來(lái)贏得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以保證安全，但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案，一方面沒(méi)有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ)；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
3-3公眾和個(gè)人隱私問(wèn)題日益凸顯。
當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中很多用戶(hù)相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題越來(lái)越令人擔(dān)憂(yōu)。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶(hù)的個(gè)人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶(hù)的個(gè)人信息對(duì)用戶(hù)進(jìn)行詐騙等，這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。
3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對(duì)稱(chēng)。
盡管大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)可以讓企業(yè)了解客戶(hù)的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶(hù)的心理活動(dòng)。比如說(shuō)一個(gè)顧客一直徘徊在商場(chǎng)一樓的鞋子特價(jià)區(qū)，此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說(shuō)明了這個(gè)顧客對(duì)鞋子是有需求的，但不能說(shuō)明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化，但卻無(wú)法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng)，因?yàn)轭櫩偷馁?gòu)買(mǎi)心理本來(lái)就是一個(gè)“暗箱”，他的購(gòu)買(mǎi)行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價(jià)格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域倫理問(wèn)題的解決途徑。
大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問(wèn)題給社會(huì)帶來(lái)極大的危害。因此，本文試著從國(guó)家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來(lái)探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來(lái)的倫理問(wèn)題。
4-1國(guó)家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)約束不法行為。
由于我國(guó)相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來(lái)竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來(lái)說(shuō)，國(guó)家是市場(chǎng)有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國(guó)家的強(qiáng)制力來(lái)維護(hù)公共生活的秩序。因此國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來(lái)嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
4-2通過(guò)行業(yè)自律來(lái)約束自身的倫理機(jī)制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問(wèn)題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺(jué)的遵守道德約束。而事實(shí)證明，企業(yè)通過(guò)建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問(wèn)題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問(wèn)題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有效的規(guī)避這些問(wèn)題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問(wèn)題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律，事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì)，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)倫理問(wèn)題是最切實(shí)有效的。
5結(jié)論。
大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí)，我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí)，也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對(duì)此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)，來(lái)保障大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)朝著正確的方向發(fā)展。
大數(shù)據(jù)論文篇十二
但沒(méi)人做過(guò)。
每個(gè)人都以為其他人做過(guò)，
因?yàn)槊總€(gè)人都聲稱(chēng)自己做過(guò)。
這個(gè)比喻為尚處在萌芽幼齒階段的大數(shù)據(jù)蒙上了一層有趣且曖昧的意味。
在本次sdcc(中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者大會(huì))上，一些真槍實(shí)彈地做過(guò)大數(shù)據(jù)的高中生行業(yè)精英，向小伙伴們普及了一些有趣的冷知識(shí)。
大數(shù)據(jù)的隱秘魅力就在于，他比你都了解你。你以為你每次按下手機(jī)按鍵的動(dòng)作都是一樣的嗎?哈哈圖樣圖森破。
來(lái)自今日頭條的技術(shù)副總裁楊震原告訴童鞋們，他們正在測(cè)試的“黑科技”，恰恰能從你點(diǎn)擊按鍵的時(shí)間和手指面積，推測(cè)出你當(dāng)時(shí)的情緒。你的漫不經(jīng)心、憤怒或者感動(dòng)，都能夠成為后臺(tái)為你推送何種消息的依據(jù)。未來(lái)，如下場(chǎng)景可期：
那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?實(shí)際上對(duì)你情緒的推測(cè)是建立在對(duì)你多次正常點(diǎn)擊的記錄之上的。這種行為數(shù)據(jù)甚至在你還未意識(shí)到的時(shí)候，就“出賣(mài)”了你的情緒。
今日頭條技術(shù)副總裁楊震原在分析一個(gè)按鈕的平均觸摸時(shí)間。
銀行每天的交易賬目流水的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并不是大數(shù)據(jù)，而每個(gè)用戶(hù)在拿號(hào)之后等待了多久才排到，有多少用戶(hù)罵娘，有多少用戶(hù)過(guò)于焦急憤而離去，這些真正的行為才是大數(shù)據(jù)。
楊震原又舉了今日頭條在應(yīng)用中的另一個(gè)例子。
實(shí)際上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后劃動(dòng)了多遠(yuǎn)，在新的位置停留了多久，是否看了評(píng)論，看了幾條評(píng)論，都可以按順序被記錄下來(lái)。接下來(lái)就是通過(guò)算法評(píng)估讀者的興趣所在。
csdn創(chuàng)始人蔣濤也特別提到，美國(guó)電商平臺(tái)wish正是用大數(shù)據(jù)的方法，根據(jù)每個(gè)人的數(shù)據(jù)不同，“看人下菜碟”地推薦你可能喜歡的貨品，三年時(shí)間已經(jīng)發(fā)展成北美最大的電商之一。
所以，一個(gè)悲傷的消息是：未來(lái)如果你要隱藏自己的身份，不僅僅要變裝易容偽造指紋，甚至連點(diǎn)擊手機(jī)，查看文章的習(xí)慣都要改變了。
如果要想知道有多大比例的人喜歡gv，那么只需要做好抽樣調(diào)查就可以了，沒(méi)有必要對(duì)所有人進(jìn)行調(diào)查。但是如果你想要推銷(xiāo)宅腐的周邊智能硬件產(chǎn)品，則需要逐個(gè)排查每個(gè)人“獨(dú)特”的興趣愛(ài)好。
所有數(shù)據(jù)一個(gè)都不能少，這就是所謂的“全量加工”，這些數(shù)據(jù)的制造者正是各大廠商利潤(rùn)的源泉。
360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師劉鵬是一名網(wǎng)紅，他在很多場(chǎng)合都強(qiáng)調(diào)：全量加工才是大數(shù)據(jù)。他說(shuō)，涉及到個(gè)性化推薦、計(jì)算廣告、個(gè)人征信這些場(chǎng)景，大規(guī)模的計(jì)算就是無(wú)法避免的。
從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，之所以大數(shù)據(jù)可以做到這么精準(zhǔn)，也主要得益于技術(shù)的進(jìn)步。感知設(shè)備被豐富地用在五花八門(mén)的硬件上，使得以前無(wú)法記錄的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以被記錄了。
大數(shù)據(jù)應(yīng)該交給機(jī)器做決策，而不是交給人做決策。
這種洋溢著對(duì)人類(lèi)深深不信任感的論斷同樣來(lái)自于劉鵬。在他眼中，大數(shù)據(jù)是為機(jī)器提供的食糧。而能夠駕馭大數(shù)據(jù)的人類(lèi)基本只有兩種：數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)工作者。
it企業(yè)中養(yǎng)一群科學(xué)家的可能性為零。而人類(lèi)的判斷往往基于宏觀、戰(zhàn)略，不可能有精力做到“因事而異”。相比之下機(jī)器的判斷比人類(lèi)更加細(xì)致。比如為每個(gè)用戶(hù)比如畫(huà)像、貼標(biāo)簽。所以，要想把大數(shù)據(jù)利用透徹，愚蠢的人類(lèi)還是暫時(shí)靠邊站吧。
“數(shù)據(jù)”這兩個(gè)字，天然給人一種完美而且精準(zhǔn)的感覺(jué)。在這方面，大數(shù)據(jù)要挑戰(zhàn)你的底線(xiàn)。作為數(shù)字廣告領(lǐng)域的大牛，劉鵬強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)可以存在半一致性這樣模棱兩可的屬性。換句話(huà)說(shuō)，允許數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和丟失。
納尼?錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也是好數(shù)據(jù)嗎?沒(méi)錯(cuò)。由于數(shù)據(jù)量巨大，而且分析半天往往沒(méi)什么有用的收獲(價(jià)值密度低)，分析者往往需要選取一些特征數(shù)據(jù)做加工，而對(duì)于這些特征數(shù)據(jù)，也許還要簡(jiǎn)化之后再加工。所以最終大數(shù)據(jù)要達(dá)到的結(jié)果是難得糊涂，卻一針見(jiàn)血。
所以，如果有人向喜愛(ài)人民網(wǎng)的你推薦草榴的時(shí)候，先不要發(fā)火，你可能只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)錯(cuò)誤罷了。
如果你是一個(gè)魯莽的人，最想知道這個(gè)情況的無(wú)疑是你的汽車(chē)保險(xiǎn)公司，想必你的保費(fèi)會(huì)居高不下;如果你是一個(gè)謹(jǐn)小慎微的人，最想知道的也是保險(xiǎn)公司，因?yàn)樗梢杂么蛘鄣谋ＹM(fèi)吸引你投保。
在你身上，甚至存在一個(gè)精確的“岀險(xiǎn)率”數(shù)字。這個(gè)聽(tīng)上去很驚悚的數(shù)字恰恰是保險(xiǎn)公司利潤(rùn)的來(lái)源。因?yàn)椴徽莆者@樣大數(shù)據(jù)的個(gè)人，是無(wú)法計(jì)算自己的岀險(xiǎn)率的。保險(xiǎn)公司恰恰利用這種信息不對(duì)稱(chēng)，給一個(gè)岀險(xiǎn)率是萬(wàn)分之一的人開(kāi)出了千分之一的保價(jià)，相當(dāng)于賺了十倍的利潤(rùn)。
數(shù)據(jù)比它看上去的樣子更險(xiǎn)惡，這是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士的普遍共識(shí)。即使隱去了你的姓名電話(huà)等等敏感信息，只保留你和其他人聯(lián)系的記錄，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數(shù)據(jù)的安全性，在他人的惡意之下，顯得力不從心。
隱私問(wèn)題，制度只能解決20分，剩下的80分要靠技術(shù)進(jìn)步來(lái)解決。
劉鵬如是說(shuō)。期待市場(chǎng)倒退到前大數(shù)據(jù)時(shí)代，似乎沒(méi)有希望了。
如何精確統(tǒng)計(jì)出有多少人喜愛(ài)蒼井空，有多少人喜歡武藤蘭，但是又不泄露到底是誰(shuí)喜歡蒼老師，誰(shuí)喜歡武老師，這是目前大數(shù)據(jù)的最前沿研究。
有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策再?lài)?yán)格，沒(méi)有一套可靠的保密技術(shù)，數(shù)據(jù)的安全都是無(wú)從談起的。隱私算法、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)隔離。都是研究的方向。在此之前，各位的大數(shù)據(jù)還都在相對(duì)危險(xiǎn)的狀態(tài)。這也是為什么目前法律沒(méi)有禁止數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)，而各大巨頭卻不敢將數(shù)據(jù)出售的原因。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)價(jià)目前比較低也是一個(gè)重要的原因。
大數(shù)據(jù)論文篇十三
《普通高中英語(yǔ)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》指出，高中英語(yǔ)課程的總目標(biāo)是使學(xué)生在義務(wù)教育階段英語(yǔ)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確英語(yǔ)學(xué)習(xí)的目的，發(fā)展自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的能力；形成有效的英語(yǔ)學(xué)習(xí)策略；培養(yǎng)學(xué)生的綜合語(yǔ)言運(yùn)用能力。對(duì)于處在海峽西岸的英語(yǔ)教師更應(yīng)該深刻領(lǐng)悟體會(huì)實(shí)踐《課程標(biāo)準(zhǔn)》，一切為了學(xué)生的發(fā)展，真正提高學(xué)生的綜合語(yǔ)言運(yùn)用能力，培養(yǎng)實(shí)用型海西建設(shè)者。以下是筆者平時(shí)教學(xué)過(guò)程中使用新教材后的點(diǎn)滴體會(huì)。
一、調(diào)查研究。
學(xué)生從初中升入高中，進(jìn)入了嶄新的學(xué)習(xí)階段，他們對(duì)英語(yǔ)充滿(mǎn)了新鮮感，對(duì)英語(yǔ)老師也充滿(mǎn)了好奇心。所以，我們應(yīng)該抓住這一契機(jī)，充分研究學(xué)情。首先，筆者對(duì)兩個(gè)班級(jí)103位學(xué)生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查顯示72.8%的學(xué)生對(duì)高中英語(yǔ)教學(xué)內(nèi)容充滿(mǎn)了興趣；67.3%的.學(xué)生對(duì)高中英語(yǔ)學(xué)習(xí)方法不清楚；90.1%的學(xué)生對(duì)英語(yǔ)老師充滿(mǎn)了好奇心。89.6%的學(xué)生學(xué)英語(yǔ)的目的不明確。調(diào)查結(jié)果表明，端正學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法很有必要，同時(shí)，教師與學(xué)生的情感交流也與學(xué)生學(xué)英語(yǔ)的熱情程度息息相關(guān)。
二、上好高中英語(yǔ)第一課。
大數(shù)據(jù)論文篇十四
大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：近年來(lái)由于計(jì)算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長(zhǎng)。然而面對(duì)這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無(wú)法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進(jìn)行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來(lái)做一個(gè)功能性的比較。
關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用。
0引言。
透過(guò)線(xiàn)性回歸、類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹(shù)和支持向量機(jī)，說(shuō)明應(yīng)用rapidminer進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運(yùn)作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因?yàn)樗鼡碛蟹浅１憬莸膱D形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語(yǔ)法，只需要透過(guò)選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
1數(shù)據(jù)探勘流程探討。
1.1資料清除。
是過(guò)濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無(wú)法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
1.2數(shù)據(jù)的整合。
不一定都來(lái)自相同的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)。
1.3數(shù)據(jù)選擇。
在數(shù)據(jù)探勘中是一個(gè)相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，但是選到無(wú)用的數(shù)據(jù)卻可能會(huì)拉低分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時(shí)必須先對(duì)這些數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識(shí)，才能做出正確的選擇。
1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
由于人類(lèi)和計(jì)算機(jī)的溝通的語(yǔ)言不同，所以當(dāng)我們要讓計(jì)算機(jī)來(lái)處理事情時(shí)，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來(lái)讓計(jì)算機(jī)判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
1.5數(shù)據(jù)探勘引擎。
數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，因?yàn)樗颂娇惫ぷ魉枰墓δ?，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測(cè)、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
1.6樣式評(píng)估。
樣式評(píng)估根據(jù)某些有趣度量，來(lái)辨認(rèn)代表知識(shí)的有趣樣式，也可以說(shuō)是評(píng)估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
1.7用戶(hù)接口。
這個(gè)模塊讓用戶(hù)可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進(jìn)行溝通，他允許使用者透過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢(xún)或工作與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)、提供訊息來(lái)幫助搜尋，對(duì)暫時(shí)數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)探勘。
2數(shù)據(jù)探勘工具。
2.1rapidminer。
rapidminer開(kāi)源式框架，支持各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開(kāi)放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過(guò)它復(fù)雜的圖形用戶(hù)接口，數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程可以更加的簡(jiǎn)潔且快速，直觀地實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語(yǔ)言編輯技術(shù)。
2.2weka。
weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計(jì)的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開(kāi)元數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴(kuò)充軟件，也因?yàn)閞apidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶(hù)開(kāi)始大幅的下降。
2.3knime。
knime圖形接口的自由開(kāi)源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運(yùn)用在數(shù)據(jù)查詢(xún)（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
3數(shù)據(jù)探勘工具比較。
rapidminer：獨(dú)立平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、高級(jí)用戶(hù)、專(zhuān)業(yè)用戶(hù)、企業(yè)用戶(hù)；用戶(hù)接口：主要是透過(guò)圖形接口來(lái)做流程的設(shè)計(jì)，也可以同時(shí)開(kāi)啟多個(gè)窗口來(lái)做操作；功能：大于500種，可透過(guò)擴(kuò)展來(lái)新增額外的功能，且可擴(kuò)展weka和r作為它的擴(kuò)充元件，并進(jìn)行協(xié)同工作；操作接口：簡(jiǎn)潔易懂的操作接口，不需要額外的學(xué)習(xí)程序語(yǔ)言的編輯能力，使用者只需要透過(guò)拉取所需的原件并且將其連接起來(lái)即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
weka：獨(dú)立開(kāi)發(fā)平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶(hù)；用戶(hù)接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點(diǎn)，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
knime：java平臺(tái)；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶(hù)；用戶(hù)接口：可在同一時(shí)間開(kāi)啟四個(gè)不同的視窗，用來(lái)做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡(jiǎn)潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學(xué)會(huì)，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
4結(jié)語(yǔ)。
現(xiàn)今是個(gè)信息科技的時(shí)代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來(lái)解釋的，每件事情的發(fā)生都會(huì)有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測(cè)出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒(méi)用的，需要使用rapidminer這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來(lái)從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫(kù)中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)掘，并且找出他們的相對(duì)應(yīng)關(guān)系為我們使用。
參考文獻(xiàn)。
[1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社，2008.
摘要：我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速推進(jìn)階段。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理帶來(lái)的影響，并提出大數(shù)據(jù)時(shí)代加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的有效策略。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)信息管理。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類(lèi)社會(huì)的數(shù)據(jù)種類(lèi)和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長(zhǎng)和累積。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)idc預(yù)計(jì)，未來(lái)全球數(shù)據(jù)總量年增長(zhǎng)率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40zb，其中我國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動(dòng)-主動(dòng)-自動(dòng)三個(gè)發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來(lái)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動(dòng)的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與各類(lèi)便攜式移動(dòng)設(shè)備的使用，給人們更多的表達(dá)個(gè)人想法的途徑與機(jī)會(huì)，這個(gè)階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動(dòng)的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會(huì)的各個(gè)角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動(dòng)的。這些被動(dòng)-主動(dòng)-自動(dòng)記錄與存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國(guó)外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價(jià)值性（value）。而ibm認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實(shí)性（veracity）。維基百科則通過(guò)簡(jiǎn)單明了的描述，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過(guò)可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。2017年國(guó)際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴(kuò)大影響力”。
企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理起源于16世紀(jì)初的西方資本主義萌芽時(shí)期，早期并沒(méi)有形成專(zhuān)業(yè)、獨(dú)立的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡(jiǎn)單。隨著20世紀(jì)初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)信息的重要性日益突出，財(cái)務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對(duì)財(cái)務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對(duì)財(cái)務(wù)信息的披露、存檔時(shí)間、保存形式有了詳細(xì)的規(guī)定。到20世紀(jì)90年代，微型計(jì)算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，財(cái)務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過(guò)渡到手工+計(jì)算機(jī)輔助編制。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)的進(jìn)步，專(zhuān)業(yè)性的財(cái)務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進(jìn)入財(cái)務(wù)電算化時(shí)代。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)、指紋加密、人臉識(shí)別等信息技術(shù)的興起，云算盤(pán)、精斗云、云賬房等新型財(cái)信息管理系統(tǒng)已開(kāi)始得到廣泛應(yīng)用。
在企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)、有效、可驗(yàn)證性，數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計(jì)量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營(yíng)決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財(cái)務(wù)現(xiàn)狀和運(yùn)營(yíng)前景提供依據(jù)；先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊(duì)伍的建設(shè)，更是企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項(xiàng)因素緊密相結(jié)合，對(duì)于促進(jìn)企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
1、財(cái)務(wù)信息來(lái)源增加。
在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)信息最主要的來(lái)源是各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)的收支，并以貨幣計(jì)量方式表達(dá)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機(jī)、收款機(jī)、網(wǎng)站瀏覽點(diǎn)擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動(dòng)等設(shè)施與平臺(tái)記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的信息源。
2、財(cái)務(wù)信息類(lèi)型增多。
傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類(lèi)型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類(lèi)型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等。信息整合難度加大。
3、財(cái)務(wù)管理職能前置。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理是事后管理，且局限于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析、查詢(xún)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和及時(shí)預(yù)測(cè)，提供更具時(shí)效性、指標(biāo)多樣化、更貼近經(jīng)營(yíng)管理需求的財(cái)務(wù)管理動(dòng)態(tài)分析報(bào)告。財(cái)務(wù)管理的職能前置到市場(chǎng)預(yù)測(cè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈建設(shè)等價(jià)值規(guī)劃階段，財(cái)務(wù)體系由核算型向價(jià)值型轉(zhuǎn)變。
1、提高財(cái)務(wù)信息質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的價(jià)值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點(diǎn)。單個(gè)數(shù)據(jù)看起來(lái)價(jià)值很低，但同類(lèi)型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會(huì)有很高的商業(yè)價(jià)值，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的指導(dǎo)力越強(qiáng)。當(dāng)前，財(cái)務(wù)信息來(lái)源可分為二個(gè)方面：一是企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的信息，這類(lèi)信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶(hù)注冊(cè)信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購(gòu)過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫(kù)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類(lèi)信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標(biāo)人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)用戶(hù)點(diǎn)擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對(duì)目標(biāo)人群進(jìn)行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類(lèi)、銷(xiāo)售狀況、研發(fā)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價(jià)值。大環(huán)境指所處社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、政治、法律等環(huán)境。國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》提出要穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來(lái)源。
2、強(qiáng)化財(cái)務(wù)信息整合。
大數(shù)據(jù)搜集，重點(diǎn)不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來(lái)源廣泛，格式多樣的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)整合，存儲(chǔ)與管理。其方法主要是分類(lèi)，聚類(lèi)，存儲(chǔ)。分類(lèi)是找出大數(shù)據(jù)中的一類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)象的共同點(diǎn)，通過(guò)分類(lèi)模型將其劃分為不同的類(lèi)。同一類(lèi)數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個(gè)類(lèi)別中去。聚類(lèi)就是按照某個(gè)特定標(biāo)準(zhǔn)（如距離準(zhǔn)則）把一個(gè)數(shù)據(jù)集分割成不同的類(lèi)或簇，使得同一個(gè)簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象的相似性盡可能大。存儲(chǔ)則是以根據(jù)財(cái)務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲(chǔ)模塊，如生產(chǎn)計(jì)劃模塊、銷(xiāo)售管理模塊、會(huì)計(jì)核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
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精準(zhǔn)扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準(zhǔn)扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門(mén)，還涉及到社會(huì)各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以全面有效實(shí)施精準(zhǔn)扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準(zhǔn)扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準(zhǔn)扶貧資金管理，使精準(zhǔn)扶貧實(shí)現(xiàn)“真扶貧”。對(duì)此，筆者根據(jù)自己對(duì)“精準(zhǔn)扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理、問(wèn)題及措施等。
“大數(shù)據(jù)”是社會(huì)經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對(duì)各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動(dòng)作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及整合的科學(xué)技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對(duì)信息進(jìn)行分類(lèi)、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類(lèi)多、數(shù)據(jù)處理速度快及價(jià)值密度低等特點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧時(shí)需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準(zhǔn)確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分類(lèi)、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準(zhǔn)扶貧的實(shí)施提供依據(jù);當(dāng)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧時(shí)，需要相關(guān)部門(mén)對(duì)應(yīng)用時(shí)產(chǎn)生的各種信息進(jìn)行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對(duì)扶貧工作進(jìn)行現(xiàn)實(shí)狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學(xué)性及合理性，使精準(zhǔn)扶貧得到實(shí)現(xiàn)。
第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對(duì)象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟(jì)水平等信息，為精準(zhǔn)扶貧工作提供重要依據(jù)。
第一，對(duì)貧困群體的精準(zhǔn)識(shí)別基礎(chǔ)工作不扎實(shí)，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準(zhǔn)扶貧管理部門(mén)及相關(guān)工作者的職責(zé)界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒(méi)有按照國(guó)家相關(guān)規(guī)定及實(shí)際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
（一）對(duì)扶貧對(duì)象進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等對(duì)貧困地區(qū)的人口進(jìn)行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)貧困對(duì)象進(jìn)行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫(kù)，信息錄入包括扶貧對(duì)象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進(jìn)行基層走訪(fǎng)、信息核實(shí)匯總，以保證扶貧對(duì)象信息的真實(shí)性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
（二）利用大數(shù)據(jù)對(duì)扶貧工作進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)扶貧對(duì)象的高效管理，同時(shí)還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶(hù)識(shí)別系統(tǒng)，提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對(duì)象資源數(shù)據(jù)庫(kù)，以提高識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確性及扶貧對(duì)象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理時(shí)，不僅需要對(duì)扶貧對(duì)象的基本信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實(shí)應(yīng)用到扶貧對(duì)象身上。第四，通過(guò)實(shí)時(shí)更新扶貧對(duì)象信息系統(tǒng)，了解扶貧對(duì)象是否已經(jīng)脫貧、是否進(jìn)入幫扶范圍等動(dòng)態(tài)，以保證精準(zhǔn)扶貧得到全面貫徹和實(shí)施。
（三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學(xué)方法來(lái)定位扶貧方向，并分析扶貧對(duì)象實(shí)際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對(duì)扶貧對(duì)象的基本信息進(jìn)行分析，并利用數(shù)學(xué)法計(jì)算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對(duì)象的貧困需求，從而制定具有針對(duì)性的扶貧對(duì)策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實(shí)時(shí)了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對(duì)象的實(shí)際問(wèn)題，減少資金浪費(fèi)，最終提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準(zhǔn)扶貧中還需要注意以下兩點(diǎn)：第一，實(shí)行脫貧工作責(zé)任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過(guò)自身努力實(shí)現(xiàn)小康生活。
總之，精準(zhǔn)扶貧是針對(duì)我國(guó)貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國(guó)小康社會(huì)發(fā)展?；诖?，上文先簡(jiǎn)單概述了大數(shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理以及對(duì)精準(zhǔn)扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準(zhǔn)扶貧中存在的問(wèn)題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準(zhǔn)扶貧的措施。
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大數(shù)據(jù)論文篇十五
數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)以后，分析1.0時(shí)代又稱(chēng)為商業(yè)智能時(shí)代。它通過(guò)客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺(jué)和過(guò)時(shí)的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實(shí)作出決策。首次在計(jì)算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶(hù)交互、市場(chǎng)等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對(duì)數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。
(二)數(shù)據(jù)2.0時(shí)代。
2.0時(shí)代開(kāi)始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時(shí)達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來(lái)源于公司內(nèi)部，更多的來(lái)自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開(kāi)發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)數(shù)據(jù)3.0時(shí)代。
又稱(chēng)為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時(shí)代。分析3.0時(shí)代來(lái)臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來(lái)越大，更新速度越來(lái)越快，在帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對(duì)的課題。
隨著顧客主導(dǎo)邏輯時(shí)代的到來(lái)以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購(gòu)物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，個(gè)人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測(cè)，而且顧客的個(gè)人觀點(diǎn)很可能改變商業(yè)世界和社會(huì)的運(yùn)行。由此，一個(gè)個(gè)性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時(shí)代已然到來(lái)，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)引領(lǐng)的企業(yè)變革初見(jiàn)端倪。
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者成為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的主宰者。
傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程是通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研，采集目前市場(chǎng)的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會(huì)化媒體盛行的今天，這種營(yíng)銷(xiāo)模式便黯然失色。今天的消費(fèi)者已然成為了市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的主宰者，他們會(huì)主動(dòng)搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價(jià)值到更加注重消費(fèi)整個(gè)過(guò)程中的體驗(yàn)價(jià)值和情境價(jià)值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購(gòu)物網(wǎng)站等的口碑開(kāi)始影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為。更有甚者，消費(fèi)者通過(guò)在社交媒體等渠道表達(dá)個(gè)人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售的重要因素。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為可能。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過(guò)了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場(chǎng)的可能，更通過(guò)真正個(gè)性化洞察精確到每個(gè)顧客。通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價(jià)值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費(fèi)行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個(gè)性，有著獨(dú)特的消費(fèi)傾向。相對(duì)于忠誠(chéng)于某個(gè)品牌，顧客更忠誠(chéng)與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對(duì)顧客進(jìn)行歸類(lèi)，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費(fèi)行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)出謀劃策。
(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價(jià)值”
傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)和戰(zhàn)略的觀點(diǎn)認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無(wú)個(gè)性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個(gè)性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說(shuō)到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無(wú)法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個(gè)性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對(duì)一顧客關(guān)系管理，以即時(shí)工具和個(gè)性化推薦使得大企業(yè)實(shí)現(xiàn)與顧客的實(shí)時(shí)溝通等。
京東是最大的自營(yíng)式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個(gè)品類(lèi)。在整個(gè)手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無(wú)論是在銷(xiāo)售額還是銷(xiāo)售量都占到市場(chǎng)份額一半的'規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢(shì)地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的jdphone的計(jì)劃。
jdphone計(jì)劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶(hù)為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶(hù)期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。京東在銷(xiāo)售的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱(chēng)為產(chǎn)品畫(huà)像的模型。這個(gè)模型通過(guò)綜合在京東網(wǎng)站購(gòu)物消費(fèi)者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類(lèi)別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費(fèi)者便有諸如線(xiàn)上的程序化購(gòu)買(mǎi)、精準(zhǔn)的點(diǎn)擊等營(yíng)銷(xiāo)手段，有效的幫助京東實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)推送。不僅如此，通過(guò)對(duì)于后續(xù)用戶(hù)購(gòu)物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費(fèi)者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時(shí)代的一個(gè)特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費(fèi)者溝通，了解市場(chǎng)的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場(chǎng)定位?？偟膩?lái)說(shuō)，這個(gè)計(jì)劃是通過(guò)京東銷(xiāo)售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費(fèi)者提供滿(mǎn)足他們需求的個(gè)性化產(chǎn)品。
(一)數(shù)據(jù)分析要樹(shù)立以人為本的思維。
“以人為本”體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶(hù)為本，切實(shí)分析客戶(hù)的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實(shí)維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問(wèn)題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。
(二)正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾。
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型繁多、價(jià)值密度低和速度快時(shí)效高的特點(diǎn)。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費(fèi)者行為和市場(chǎng)需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會(huì)影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn);其次企業(yè)要及時(shí)進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔;最后要有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實(shí)踐。
(三)整合價(jià)值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
單純的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足今天市場(chǎng)上顧客多樣性的需求，大數(shù)據(jù)的共享已經(jīng)迫在眉睫。首先，可以通過(guò)擴(kuò)展常規(guī)上下游渠道的數(shù)據(jù)。例如京東與上游供應(yīng)商的合作。其次，與社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)是外圍數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來(lái)源。但是如果只是搜集并沒(méi)有把數(shù)據(jù)與企業(yè)本身營(yíng)銷(xiāo)策略或者數(shù)據(jù)發(fā)布者建立聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)就沒(méi)有發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。最后，虛擬人脈交換獲取數(shù)據(jù)。比如建立企業(yè)自媒體收獲粉絲獲取數(shù)據(jù)等。
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