社會責(zé)任感是一個人的品質(zhì)，我們應(yīng)該積極投身公益事業(yè)?？偨Y(jié)要有一個清晰的結(jié)構(gòu)，包括引言、正文和結(jié)尾。以下是小編為大家整理的閱讀理解題目，希望能夠幫助大家提高閱讀能力。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇一
企業(yè)管理工作離不開有效的管理方法，為此，必須摸清經(jīng)濟發(fā)展及價值規(guī)律，以防企業(yè)各項活動盲目、主觀地開展，導(dǎo)致最終失敗，因此，企業(yè)經(jīng)濟研究工作十分重要。企業(yè)經(jīng)濟研究內(nèi)容主義包括了經(jīng)濟的發(fā)展趨勢、特征及走向等，對此類內(nèi)容的分析和研究，也需收集大量數(shù)據(jù)、材料，也離不開數(shù)理統(tǒng)計方法，如平均指標(biāo)、動態(tài)數(shù)列等。由此可知，數(shù)理統(tǒng)計為企業(yè)經(jīng)濟研究工作提供了所需數(shù)據(jù)與資料，客觀反映了企業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營情況，為企業(yè)各項經(jīng)濟活動運行提供了重要的參考。
為了推動企業(yè)健康發(fā)展，提高經(jīng)濟、社會效益，必須加強企業(yè)管理，提高管理水平，這一過程離不開數(shù)理統(tǒng)計工具的運用。主要體現(xiàn)在如下方面：
1.產(chǎn)品質(zhì)量控制。
企業(yè)所生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量并非一成不變，每批次產(chǎn)品的質(zhì)量多多少少都存在差異性，這主要是由于諸多隨機、難以控制的以及突發(fā)性可控等因素引發(fā)的。若產(chǎn)品生產(chǎn)過程只受到隨機因素的影響，則稱該過程為統(tǒng)計控制狀態(tài)，此時其質(zhì)量特征值服從正態(tài)分布，依據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)可知，生產(chǎn)過程以"千分之三"為依據(jù)進行質(zhì)量控制，以便實現(xiàn)事前控制，避免不合格產(chǎn)品出現(xiàn)，有助于企業(yè)經(jīng)濟效益的大幅提升。
2.產(chǎn)品質(zhì)量管理。
采用質(zhì)量控制圖旨在對生產(chǎn)工序進行監(jiān)控，確保其處于統(tǒng)計控制狀態(tài)下，最大限度地減少不合格產(chǎn)品出現(xiàn)，但是，產(chǎn)品最終檢驗仍很有必要。對所有產(chǎn)品進行檢驗是難以實現(xiàn)的'，此時，需要運用數(shù)理統(tǒng)計中的"小概率事件原則"，采用一次抽樣檢驗對產(chǎn)品合格與否進行推斷。
3.管理決策分析。
1939年，統(tǒng)計學(xué)家瓦爾特首次提出了"決策理論"進行假設(shè)檢驗及參數(shù)估計。制定決策四大步驟如下：一是明確決策制定目標(biāo)；二是找出可行性的方案；三是選擇方案；四是對已選方案加以評價。決策分析需要以中心準(zhǔn)則--期望值方法為依據(jù)，進行最優(yōu)方案的選擇，并按照最優(yōu)方案加以執(zhí)行。隨著信息咨詢公司的大量出現(xiàn)，若決策過程中開展了試驗、調(diào)查，獲取了附加信息，即可對先驗概率進行修正，獲取后驗概率，該概率涵蓋了所有經(jīng)驗和方法，并吸收借鑒了試驗與調(diào)查信息，能夠正確加以決策，極大地提升了企業(yè)管理決策的期望效益。
隨著經(jīng)濟體制改革的逐步深入，數(shù)理統(tǒng)計在企業(yè)管理中所發(fā)揮的作用也越來越廣泛。企業(yè)管理者應(yīng)加強數(shù)理統(tǒng)計理論及方法的運用，找出生產(chǎn)、管理中的大量數(shù)據(jù)、信息中所隱含的規(guī)律，為生產(chǎn)實踐活動提供參考和指導(dǎo)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇二
統(tǒng)計與概率主要研究現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)和客觀世界中的隨機現(xiàn)象，它通過對數(shù)據(jù)收集、整理、描述和分析以及對事件發(fā)生可能性的刻畫，來幫助人們作出合理的決策。為了更好地了解世界，我們必須學(xué)會處理各種信息。所以在教學(xué)中我認(rèn)為統(tǒng)計教學(xué)組織和概率教學(xué)組織的主要策略應(yīng)有以下幾點：
1、關(guān)注學(xué)生對現(xiàn)實生活的經(jīng)歷。
再如，在統(tǒng)計量中，描述數(shù)據(jù)集中趨勢的特征的一個重要的概念就是“平均數(shù)”，如何來組織這個內(nèi)容幫助兒童理解它的含義就顯得很重要了。如向?qū)W生呈現(xiàn)這樣一道題：小明身高是1.4米，他根本不會游泳。那么他到一個平均水深是1.2米的游泳池中，會不會有生命危險？“小強所在的班里平均身高是1.5米，而小明所在班級的平均身高是1.4米。能不能判斷小強和小明誰更高些？”呈現(xiàn)這樣的實際問題，讓學(xué)生通過多次辨析來真正理解平均數(shù)的意義。
2、增強學(xué)生再數(shù)學(xué)生活中的體驗。
在教學(xué)過程中，我們不能把一些統(tǒng)計知識簡單的當(dāng)作一些表示概念的詞匯記憶，或當(dāng)作一種程序性的技能來反復(fù)操作，而應(yīng)盡可能的組織活動增加學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的體驗。如：對低年級的學(xué)生來說，可以通過列表的方式來體驗統(tǒng)計的意義。又如：統(tǒng)計圖表的制作不只是一個簡單的技術(shù)問題，而是在制作過程中體驗和理解統(tǒng)計圖表意義的問題。不是一個簡單的數(shù)據(jù)堆砌過程，而是一個對數(shù)據(jù)理解的過程，例如讓學(xué)生調(diào)查：調(diào)查一下自己5歲到10歲之中，每年體重變化情況。這樣一個問題，對學(xué)生來說就不是一個簡單的數(shù)據(jù)獲得的問題，更重要的是如何處理這些數(shù)據(jù)的問題。一個簡單的方法，就是將這些數(shù)據(jù)列成一張統(tǒng)計表。然而，這些數(shù)據(jù)被這樣羅列后，只是反映了事實，似乎還是不能反映出某種規(guī)律性的趨勢來。于是，學(xué)生可能就會去進一步嘗試，他們可能會嘗試將這些數(shù)據(jù)用條形統(tǒng)計圖的方式呈現(xiàn)出來。
這樣的圖雖然直觀的反映了在不同年段的體重的不同，但還是不能反映某種變化的規(guī)律性的趨勢。怎么辦？學(xué)生肯就會再去進一步嘗試，將這些數(shù)據(jù)用其他方法，就這樣，在一定的時間段內(nèi)，自己體重的變化就會用更直接的方法呈現(xiàn)出來，那就是折線統(tǒng)計圖。
所以，我們在講統(tǒng)計一課時，應(yīng)注重學(xué)生的日常經(jīng)驗，從學(xué)生的生活出發(fā)，讓學(xué)生在經(jīng)歷一個具體情景中活動中去體驗，去認(rèn)識。去構(gòu)建。
1、親歷隨機環(huán)境，消除學(xué)生錯誤認(rèn)知。
概率的一些觀念，往往只能靠多次的親身體驗才能形成。由于學(xué)生過去接觸的主要是確定性事物，對于不確定性事物的認(rèn)識非常有限，因此學(xué)生都存在著一些概率方面的錯誤認(rèn)知。消除學(xué)生的錯誤認(rèn)知，建立正確的概率知覺是概率教學(xué)的一個重要目標(biāo)。要實現(xiàn)這一目標(biāo)，必須讓學(xué)生親自經(jīng)歷對隨機現(xiàn)象的探索過程。在概率教學(xué)的初始階段，教師應(yīng)通過真實數(shù)據(jù)、活動和直觀模擬，創(chuàng)造情景以鼓勵學(xué)生檢查、修改或更正他們對概率的信念和常見錯誤的認(rèn)識。首先，可以引導(dǎo)學(xué)生猜測結(jié)果發(fā)生的概率，然后讓學(xué)生親自動手進行實驗，收集實驗數(shù)據(jù)，分析實驗結(jié)果，并將所得結(jié)果與自己的猜測進行比較，必要時可以建立概率模型，并與實驗結(jié)果聯(lián)系起來。學(xué)生在此過程中盡管將自己的最初猜測、實驗結(jié)果和概率理論進行比較，這將有利于促進他們修正自己的。錯誤經(jīng)驗，建立正確的概率直覺。其次，對于學(xué)生的一些回答，教師不能僅僅簡單地判斷其對錯，而應(yīng)該深究學(xué)生回答的理由，因為即使是正確的答案，其背后也可能是錯誤的理由。為了消除學(xué)生的錯誤認(rèn)知，教師應(yīng)該要求學(xué)生說出理由，并有針對性地適時幫助學(xué)生，使其建立正確的概率認(rèn)識。
2、合理選擇素材，豐富學(xué)生生活經(jīng)驗。
運用概率的對象大多來源于生活，其教學(xué)自然也不能脫離生活實際，教學(xué)中教師可以對教材進行二次開發(fā)，選擇較為貼近生活實際的素材，為學(xué)生提供問題的實際背景，這樣不但有助于學(xué)生對相關(guān)知識的理解，還能讓學(xué)生感受數(shù)學(xué)在生活中的應(yīng)用價值，豐富他們的生活經(jīng)驗。例如，生活中有些商家經(jīng)常舉行“搖獎”活動，如只要購物滿百元，就可以通過轉(zhuǎn)動轉(zhuǎn)盤來進行兌獎，即只要轉(zhuǎn)動轉(zhuǎn)盤，指針指在哪個區(qū)域內(nèi)，就是幾等獎。通過對這類問題的討論和研究，學(xué)生可以了解到一等獎的可能性最小，不但加深了對可能性的認(rèn)識，也了解了商家搞活動的用意，也為形成隨機意識提供了素材和可能性。
3、靈活操作實驗，提高活動思維含量。
在概率教學(xué)中，常常需要做實驗，讓學(xué)生在活動中體驗很重要，而活動前、活動中、活動后的思考更重要。沒有思考，學(xué)生對概率知識的理解只是一種機械的模仿或照搬，涉及的也只是知識的表層，甚至有些學(xué)生一無所獲。只有經(jīng)過學(xué)生主動地從個體出發(fā)對新知進行深層次的思考，才能達到掌握知識本質(zhì)的目的，并運用到實踐中去。教師不應(yīng)該把“做實驗”變?yōu)椤爸v實驗”，而應(yīng)該逐步引導(dǎo)學(xué)生去體驗、去思考，這樣才能豐富學(xué)生對隨機事件的體驗，更深刻地領(lǐng)會概率的思想方法，并在不斷的思考、探索中得到思想的升華，進一步把握住概率的本質(zhì)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇三
在現(xiàn)實世界中，隨著科學(xué)的發(fā)展，數(shù)學(xué)在生活中的應(yīng)用越來越廣，無處不在。而概率統(tǒng)作為數(shù)學(xué)的一個重要分支，同樣也在發(fā)揮著越來越廣泛的用處。概率統(tǒng)計正廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)：買保險、排隊問題、患遺傳病、天氣預(yù)報、經(jīng)濟預(yù)測、交通管理、醫(yī)療診斷等問題，成為我們認(rèn)識世界、了解世界和改造世界的工具，它與我們的實際生活更是息息相關(guān)，密不可分。
概率論，概率論的發(fā)展與應(yīng)用正文。
說起概率論起源的故事，就要提到法國的兩個數(shù)學(xué)家。一個叫做帕斯卡，一個叫做費馬。帕斯卡是17世紀(jì)有名的“神童”數(shù)學(xué)家。費馬是一位業(yè)余的大數(shù)學(xué)家，許多故事都與他有關(guān)。1651年，法國一位貴族梅累向法國數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家帕斯卡提出了一個十分有趣的“分賭注”問題。這兩個賭徒說，他倆下賭金之后，約定誰先贏滿5局，誰就獲得全部賭金。賭了半天，a贏了4局，b贏了3局，時間很晚了，他們都不想再賭下去了。
那么，這個錢應(yīng)該怎么分？是不是把錢分成7份，贏了4局的就拿4份，贏了3局的就拿3份呢？或者，因為最早說的是滿5局，而誰也沒達到，所以就一人分一半呢？這個問題可把他難住了，他苦苦思考了兩三年，到1654年才算有了點眉目。于是他寫信給的好友費馬，兩人討論結(jié)果，取得了一致的意見：賭友應(yīng)得64金幣的。
通過這次討論，開始形成了概率論當(dāng)中一個重要的概念——數(shù)學(xué)期望。這時有位荷蘭的數(shù)學(xué)家惠更斯在巴黎聽到這件新聞，也參加了他們的討論。討論結(jié)果，惠更斯把它寫成一本書叫《論賭博中的計算》（1657年），這就是概率論最早的一部著作。
概率論的應(yīng)用在他們之后，對概率論這一學(xué)科做出貢獻的是瑞士數(shù)學(xué)家族——貝努利家族的幾位成員。雅可布·貝努利在前人研究的基礎(chǔ)上，繼續(xù)分析賭博中的其他問題，給出了“賭徒輸光問題”的詳盡解法，并證明了被稱為“大數(shù)定律”的一個定理，這是研究等可能性事件的古典概率論中的極其重要的結(jié)果。大數(shù)定律證明的發(fā)現(xiàn)過程是極其困難的，他做了大量的實驗計算，首先猜想到這一事實，然后為了完善這一猜想的證明，雅可布花了20年的時光。雅可布將他的全部心血傾注到這一數(shù)學(xué)研究之中，從中他發(fā)展了不少新方法，取得了許多新成果，終于將此定理證實。不過，首先將概率論建立在堅固的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的是拉普拉斯。從1771年起，拉普拉斯發(fā)表了一系列重要著述，特別是1812年出版的《概率的解析理論》，對古典概率論作出了強有力的數(shù)學(xué)綜合，敘述并證明了許多重要定理，這是一部繼往開來的作品。這時候人們最想知道的就是概率論是否會有更大的應(yīng)用價值？是否能有更大的發(fā)展成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科。
概率論在20世紀(jì)再度迅速地發(fā)展起來，則是由于科學(xué)技術(shù)發(fā)展的迫切需要而產(chǎn)生的。1906年，俄國數(shù)學(xué)家馬爾科夫提出了所謂“馬爾科夫鏈”的數(shù)學(xué)模型。1934年，前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家辛欽又提出一種在時間中均勻進行著的平穩(wěn)過程理論。20世紀(jì)初完成的勒貝格測度與積分理論及隨后發(fā)展的抽象測度和積分理論，為概率公理體系的建立奠定了基礎(chǔ)。在這種背景下柯爾莫哥洛夫1933年在他的《概率論基礎(chǔ)》一書中首次給出了概率的測度論式定義和一套嚴(yán)密的公理體系。他的公理化方法成為現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)，使概率論成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分支。
（1）概率論在保險中的應(yīng)用。
保險是一項使投保人和保險公司能夠同時取得利益的活動，投保人繳納一定數(shù)額的保險金，如果遇到投保范圍內(nèi)的問題時，保險公司將支付投保人數(shù)倍甚至更多的金額，能夠在一定程度上幫助投保人解決問題。若是投保人沒有出現(xiàn)問題時，其繳納的保險金是不予以退還的。一般情況下，投保人遇到問題的'概率是相對定的，那么保險公司就需要確定合理的倍率來保證公司的盈利，這就涉及到了概率的應(yīng)用。
（2）概率論在投資中的應(yīng)用。
俗話說，不要把雞蛋放在一個籃子里面。同樣，這個原理也可以運用于投資中，在購買股票的時候，購買多支股票的要優(yōu)于購買一支股票，這里可以用概率的方法進行解析。
（3）概率論在交通設(shè)施中的應(yīng)用。
隨著城市人口的增加，城市車輛數(shù)目的增多，也就出現(xiàn)越來越嚴(yán)重的交通問題。怎么樣合理安排路線，成為了交通設(shè)施建設(shè)中的一個重要環(huán)節(jié)。而某一時間，某一路線，某一位置會面臨怎樣的交通狀況，是可以運用概率的方法計算出來，正確的處理各種可預(yù)測的交通問題，就能為人民的生活出行營造一個舒適的環(huán)境。
（4）概率論在密碼學(xué)中的應(yīng)用。
隨著電腦的普及，電子文件所占的比重越來越大，在廣泛使用的同時，怎樣保證其安全性和可靠性呢？這就出現(xiàn)了常見的加密文件。加密文件中密碼的存在極大的加強了文件的安全性，采用加密措施的文件，其被破譯出來的可能性很小。這一點可以通過概率計算的方法加以驗證。
（5）概率論在市場營銷中的應(yīng)用。
生產(chǎn)商，銷售商，經(jīng)濟活動中的各個角色在從事一定的經(jīng)濟活動中都需要考慮這一活動所帶來的結(jié)果，通俗的來說，就是要考慮其所得的利益。那么，銷售商在進貨的過程中就需要考慮到市場的需求量，產(chǎn)品的價值等綜合問題，以獲取最大的利益。隨著社會的不斷發(fā)展，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識越來越重要。目前，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的很多原理方法已被越來越多地應(yīng)用到交通、經(jīng)濟、醫(yī)學(xué)、氣象等各種與人們生活息息相關(guān)的領(lǐng)域。
總之，在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，概率論將在各個行業(yè)發(fā)揮不可替代的作用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇四
婚姻狀況：未婚民族：漢族。
培訓(xùn)認(rèn)證：未參加?身高：168cm。
誠信徽章：未申請?體重：
人才測評：未測評。
我的特長：
求職意向。
人才類型：在校學(xué)生。
應(yīng)聘職位：家教：，兼職教師：
工作年限：1職稱：
求職類型：兼職可到職日期：隨時
月薪要求：1000以下希望工作地區(qū)：廣州,廣州,。
工作經(jīng)歷。
家教起止年月：-03～-08。
公司性質(zhì)：所屬行業(yè)：
擔(dān)任職位：
工作描述：
離職原因：
志愿者經(jīng)歷。
教育背景。
畢業(yè)院校：廣州大學(xué)。
最高學(xué)歷：碩士獲得學(xué)位:?畢業(yè)日期：-07
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇五
早在2500年以前，儒家代表人物孔子把教育內(nèi)容分為德行、言語、政事、文學(xué)四科，其中以德行為根本。而德育方法由不同層次的方法構(gòu)成的，特別是方法論層次上的德育方法，如因材施教法。既然不同的學(xué)生自身的特點不同，那么在教學(xué)中就應(yīng)采用不同的教育，我們所提出的分層次教學(xué)思想，就源于孔子的因材施教。
近年來，隨著教育改革的深入，本科教育從精英化向大眾化進行轉(zhuǎn)變，高等院校招生規(guī)模大幅度地增加，醫(yī)科院校入校學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力參差不齊。而大學(xué)生由于其專業(yè)對概率與數(shù)理統(tǒng)計知識的要求不同，其學(xué)習(xí)目標(biāo)和態(tài)度不盡相同，這就使得大學(xué)生對該課程的需求有了進一步的分化；同時由于不同學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和對數(shù)學(xué)的興趣愛好也不盡相同，對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的重視程度和投入有很大差別。在長期的教學(xué)實踐中我們深刻地體會到，為了在有限的課堂教學(xué)時間內(nèi)盡可能地滿足各層次學(xué)生學(xué)習(xí)的需要，滿足各專業(yè)后續(xù)課程學(xué)習(xí)的前提下，最大程度地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，必須推行分層次教學(xué)，提高數(shù)學(xué)教學(xué)的質(zhì)量[1，2]。
自1995年國家教委立項研究“面向21世紀(jì)非數(shù)學(xué)類專業(yè)數(shù)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容與課程體系改革”以來，對于數(shù)學(xué)教育在大學(xué)教育中應(yīng)有的作用，國內(nèi)數(shù)學(xué)教育界逐漸認(rèn)識到，我國高等院校的規(guī)模水平、專業(yè)設(shè)置、地區(qū)差異、師資力量、生源優(yōu)劣都相去甚遠。而隨著我國高等教育大眾化趨勢的步伐加快，這些差距到21世紀(jì)更加凸顯，分層次教學(xué)法的提出必然是大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的規(guī)律。這也是我們在進行大學(xué)數(shù)學(xué)分層次教學(xué)研究時的一個基本出發(fā)點。我校在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)實踐中提出分層次教學(xué)，是在原有的師資力量和學(xué)生水平的條件下，通過分層次教學(xué)，充分滿足各專業(yè)各水平不同層次學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)的要求，最大限度地挖掘?qū)W生的潛能，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮其優(yōu)勢，使每個學(xué)生都能獲得所需的概率統(tǒng)計知識，同時能夠充分實現(xiàn)學(xué)校的教育功能和服務(wù)功能，達到教書、育人的和諧統(tǒng)一[3]。
我校是一所醫(yī)學(xué)院校，早期的概率統(tǒng)計教學(xué)常常采取“一刀切”、“齊步走”的教學(xué)方法，統(tǒng)一教學(xué)大綱、教學(xué)實施計劃、教學(xué)方法、考核要求，并未針對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的不同采取不同方法，這造成基礎(chǔ)好的學(xué)生“吃”不夠，基礎(chǔ)差的學(xué)生“吃”不了，課程結(jié)束后并未達到理想的教學(xué)效果。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計有別于其他學(xué)科，理論性和應(yīng)用性都很強，這就決定了教師在教學(xué)中的參與和學(xué)生的自主學(xué)習(xí)都必不可少。因此，課堂教學(xué)中一方面要以學(xué)生為主體，以學(xué)為中心，另一方面要發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，積極組織、引導(dǎo)學(xué)生，促進學(xué)生更好地學(xué)習(xí)。
高等教育具有大眾化、多樣化，本質(zhì)上講應(yīng)該是個性化的。而素質(zhì)教育的最大特點之一是要面向全體學(xué)生，挖掘每個學(xué)生的潛力，發(fā)揮每個學(xué)生的個性特長，提高全體學(xué)生的素質(zhì)和能力[4]。但是由于擴招，新生素質(zhì)呈下降趨勢，即使在我校，在校學(xué)生由于受遺傳、家庭、學(xué)校、社會環(huán)境等因素的影響，其水平差異、層次差異也很明顯，即具有層次性。而分層次教學(xué)則承認(rèn)學(xué)生的個體差異，在教學(xué)過程中針對不同層次學(xué)生的不同個性、不同的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力以及不同專業(yè)設(shè)計不同層次的教學(xué)目標(biāo)，根據(jù)不同的教學(xué)內(nèi)容，運用不同的教學(xué)方法和教學(xué)手段，從而使學(xué)生在自己原有基礎(chǔ)上進行合理地學(xué)習(xí)，在基礎(chǔ)知識和應(yīng)用能力方面得到充分發(fā)展，先后達到教學(xué)大綱的要求[5]。
3.1層次劃分。
3.1.1按專業(yè)不同進行劃分根據(jù)各專業(yè)對概率統(tǒng)計知識的不同要求，采用不同的教學(xué)大綱，確定不同類別學(xué)生所必須掌握的知識點。目前我們面對生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)開設(shè)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，教材采用同濟大學(xué)主編的《概率統(tǒng)計簡明教程》，在教學(xué)過程中提出"強化理論，增加實例，適當(dāng)應(yīng)用"的教學(xué)指導(dǎo)思想，重在培養(yǎng)學(xué)生隨機思維能力和提高統(tǒng)計素養(yǎng)，為今后解決一些涉及概率知識的醫(yī)學(xué)工程隨機模型打好基礎(chǔ)；面向藥學(xué)與生物技術(shù)專業(yè)開設(shè)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，教材采用第二軍醫(yī)大學(xué)主編的《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》，教學(xué)中提出“淡化理論，增加實例，強調(diào)應(yīng)用”的教學(xué)指導(dǎo)思想，在該專業(yè)的教學(xué)中加強了統(tǒng)計知識的學(xué)習(xí)，重在統(tǒng)計方法的講解上，通過教學(xué)使學(xué)生具有較強的隨機數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用統(tǒng)計軟件的能力；面對臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)檢驗、醫(yī)學(xué)影像、高原醫(yī)學(xué)、核醫(yī)學(xué)等專業(yè)我們開設(shè)《軍事醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》，教材由我校統(tǒng)計學(xué)教研室主編，教學(xué)過程中強調(diào)統(tǒng)計的“適用性”，重在要求學(xué)生軍隊衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)內(nèi)容，理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中的重要名詞概念，能正確區(qū)分資料類型；而面對其余專業(yè)開設(shè)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、《趣味概率論》選修課，旨在讓更多的醫(yī)學(xué)生了解概率論基礎(chǔ)知識以及統(tǒng)計方法，為后續(xù)課程打好基礎(chǔ)。
3.1.2根據(jù)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)進行劃分由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學(xué)習(xí)與高等數(shù)學(xué)知識的掌握程度有顯著關(guān)系，因而我們在教學(xué)過程中根據(jù)高等數(shù)學(xué)的成績，按程度將同一專業(yè)學(xué)生劃分為a,b,c三個層次。但由于目前受同一專業(yè)的課程安排情況、教室數(shù)量以及教師人數(shù)等條件的限制，我們只能要求教師在同一班次教學(xué)中采取相應(yīng)的各種措施，在授課內(nèi)容的重新組織和授課方式上多下功夫。
a層次：此類學(xué)生學(xué)習(xí)勤奮，喜歡數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實，智商和情商均很高，愛動腦、勤動手，自學(xué)能力強，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計看成一門“我要學(xué)”的課程，自我約束能力強，成績優(yōu)秀。
b層次：此類學(xué)生智商較高，對數(shù)學(xué)無所謂喜歡或不喜歡，將其看成一門“要我學(xué)”，只是需要被考核的課程來看，主動學(xué)習(xí)能力不夠，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識不夠扎實，成績中等。
c層次：此類學(xué)生通常表現(xiàn)不喜歡數(shù)學(xué)，對概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)的自信心不足，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和邏輯思維能力較差，學(xué)習(xí)無自覺性，學(xué)習(xí)成績差。
3.2分層次教學(xué)。
3.2.1教學(xué)過程根據(jù)各教學(xué)層次制定切實可行的教學(xué)大綱，嚴(yán)格按照教學(xué)大綱，制定教學(xué)計劃、選用教材、實施分層次考核，根據(jù)分層次教學(xué)大綱，不斷擴充教學(xué)內(nèi)容，提高教學(xué)質(zhì)量。同時，概率統(tǒng)計課程盡量被安排在相同的時間上課，這使得任課教師能夠在課后及時交流進度、切磋教學(xué)中出現(xiàn)的問題，以便形成良好的風(fēng)氣和習(xí)慣。
為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，在教學(xué)內(nèi)容上要求直觀、生動，盡量多的介紹概念的實際背景和方法的實際應(yīng)用。
a層次：約占總?cè)藬?shù)的15%，根據(jù)本層次學(xué)生的特點，在完成本科教學(xué)的基礎(chǔ)上，增加某些數(shù)學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生能更深入地掌握概率與統(tǒng)計理論知識，培養(yǎng)數(shù)理思維能力和邏輯推理能力。并根據(jù)不同知識點提出實際問題，引導(dǎo)學(xué)生思考，達到知識應(yīng)用的拓展。
b層次：約占總?cè)藬?shù)的75%，針對該類學(xué)生，教師重點在于提高課堂教學(xué)質(zhì)量，讓學(xué)生牢固掌握課程標(biāo)準(zhǔn)中所要求掌握的知識。
c層次：約占總?cè)藬?shù)的10%，對此類經(jīng)常無法跟上教學(xué)任務(wù)的學(xué)生，在課堂教學(xué)和批改作業(yè)后，我們安排輔導(dǎo)教師統(tǒng)一進行習(xí)題講評，采取課后答疑、網(wǎng)上答疑相結(jié)合的方法，及時解決學(xué)生在學(xué)習(xí)上的困難。
每次課后均有作業(yè)讓學(xué)生完成，以達到鞏固和提高。作業(yè)分三個內(nèi)容：一是基礎(chǔ)類(c層次)，主要是對基本概念的理解、方法的運用；二是綜合類(b層次)，含基礎(chǔ)類和綜合性作業(yè)；三是提高類(a層次)，主要為綜合性練習(xí)和實際應(yīng)用問題的解決。
3.2.2考核形式由于學(xué)生分為3個不同層次，為達到更大程度挖掘優(yōu)生潛力，激勵中等生，鼓勵差生，我們對該課程的成績構(gòu)成進行改革，其中卷面成績占70%，30%為平時成績。平時成績由教師控制，根據(jù)作業(yè)完成、課堂回答問題等情況打分。
3.3利用現(xiàn)代化信息技術(shù)分層次教學(xué)。
隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為現(xiàn)代化教學(xué)的一種手段。由于授課時數(shù)有限，很多學(xué)生不滿足于課堂上與教師的面對面交流，而希望課后能與教師做更多的互動，以得到學(xué)習(xí)上的幫助。為此，我們從以下三個方面對分層次教學(xué)進行輔助：
3.3.1開設(shè)專業(yè)站為搭建起教與學(xué)雙方的橋梁，更好地讓教師與學(xué)生進行溝通，我們于2002年在校園局域網(wǎng)開設(shè)了數(shù)學(xué)教學(xué)網(wǎng)站，包括《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程的文字、圖片、聲音及視頻等資料，為學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)知識和建模提供平臺，運行良好。所有的課程均上傳于ftp以及本網(wǎng)站的教學(xué)專區(qū)，方便學(xué)生查閱、學(xué)習(xí)，并建有留言交流，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)的'反饋和老師及時掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。同時含專業(yè)軟件，如matlab7.0、matlab2007、lingo8.0、lindo6.0和spss13.0,完全滿足教學(xué)需要，效果顯著。學(xué)生可以通過網(wǎng)站了解該門課程的相關(guān)情況，包括：授課教師基本情況、課程標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)實施計劃等。同時增加有關(guān)概率統(tǒng)計應(yīng)用方面的網(wǎng)頁鏈接，為學(xué)生深入學(xué)習(xí)該門課程搭建橋梁。
3.3.2建立試題庫為考察學(xué)生對該課程的學(xué)習(xí)情況，對概念的理解、方法的應(yīng)用程度，達到最終掌握概率與統(tǒng)計相關(guān)知識的目的，我們建立了質(zhì)量較高的試題庫。通過多年的教學(xué)實踐，不斷完善、調(diào)整，已經(jīng)能夠基本滿足教考分離的考試模式。試題庫中的試題數(shù)量大(授課學(xué)時50學(xué)時，試題庫含1500道題)，題型多樣(含單選、多選、填空、判斷、分析等題型)，試題緊密圍繞知識點展開，按難度系數(shù)從0.1到0.9劃分為9個等級，可針對不同層次的學(xué)員進行考試命題。題庫由專人負責(zé)管理和維護，試題庫的設(shè)置保證考卷能客觀、全面地考察學(xué)員的學(xué)習(xí)效果。對每次考試試卷均進行難度、可信度等分析。通過對多班次考試成績分析，結(jié)果表明本課程考試的效果好，可信度較高。
3.3.3建設(shè)網(wǎng)絡(luò)課程為了更好地幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，我們于2008年建設(shè)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》網(wǎng)絡(luò)課程。主要包含兩大板塊：課程配置和教學(xué)組織。課程配置中包含多媒體課件、電子教案、網(wǎng)絡(luò)教材、視頻；教學(xué)組織中包含網(wǎng)上作業(yè)、教師解答、學(xué)生通過自行組卷、老師批改等進行自主練習(xí)。通過網(wǎng)絡(luò)課程可以讓a類學(xué)生學(xué)得更深、更精，b類學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識更扎實，而對于在課堂上不能及時掌握知識的c類學(xué)生可以再次學(xué)習(xí)，更好掌握基本內(nèi)容、基本方法。
通過5年來的教學(xué)實踐，本著"以學(xué)生為主體，教師為主導(dǎo)，以知識應(yīng)用為目的"的教學(xué)思想，我校在本科生《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程中施行分層次教學(xué)法已經(jīng)初步收到了較好的效果。首先在分層次教學(xué)中，作為主導(dǎo)者，教師本身素質(zhì)也得到了提高：同一個教學(xué)班次分3個層次，不同層次學(xué)生水平差異較大，這對教師的講授能力提出挑戰(zhàn)，需要針對本班次各層次制定教課的內(nèi)容，并采用靈活多變的教學(xué)方式進行知識的講解；其次，通過分層次教學(xué)，作為主體的學(xué)生，在教師的協(xié)助與督促下，學(xué)生的學(xué)習(xí)潛力得到開發(fā)，不同層次學(xué)生自主獲取知識和應(yīng)用知識的能力得到明顯提高，數(shù)理思維能力和邏輯推導(dǎo)能力得到發(fā)展。近3年來我校共組織113隊(本科生337人)參與全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，獲得全國一等獎13項，二等獎12項；重慶市一等獎47項，二等獎16項的優(yōu)異成績，位居重慶市高校前列，得到全國組委會、重慶市教委、重慶市賽區(qū)和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的高度肯定。
我們認(rèn)為通過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程分層次教學(xué)的進行，有利于學(xué)生個性化的發(fā)展，是一種值得推廣的教學(xué)模式，也是一種適應(yīng)社會改革與進步的舉措，我們對加強大學(xué)數(shù)學(xué)課群的整體建設(shè)、規(guī)范化管理做了積極的探索和努力，為今后全面提高概率統(tǒng)計，以及大學(xué)數(shù)學(xué)的教學(xué)質(zhì)量提供了科學(xué)的依據(jù)，奠定了堅實的基礎(chǔ)。
1高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程指導(dǎo)委員會(本科組).關(guān)于工科數(shù)學(xué)系列課程教學(xué)改革的建議：數(shù)學(xué)與教材研究。高等教育出版社，1995.
2劉黎，等。分層次培養(yǎng)：理念與實踐。遼寧教育研究，2004,5:48～50.
3郭斯，羅海鷗。高校文化素質(zhì)教育分層推進模式的思考與實踐。高校探索，2004,3:78～80.
4裘哲勇。高校數(shù)學(xué)分層次教學(xué)的研究與實踐。國際教育工程，2005,3:315～318.
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇六
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是從數(shù)量側(cè)面研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學(xué)理論，其理論與方法已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事和科學(xué)技術(shù)中。主要包括：隨機事件和概率，一維和多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗等內(nèi)容。
二、本課程的目的和任務(wù)。
本課程是工科以及管理各專業(yè)的基礎(chǔ)課程，課程內(nèi)容側(cè)重于講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論與方法，同時在教學(xué)中結(jié)合各專業(yè)的特點介紹性地給出在各領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。課程的任務(wù)在于使學(xué)生初步掌握處理隨機現(xiàn)象的基本理論和方法，培養(yǎng)他們解決某些相關(guān)實際問題的能力。
三、本課程與其它課程的關(guān)系。
學(xué)生在進入本課程學(xué)習(xí)之前，應(yīng)學(xué)過下列課程：
高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)。
這些課程的學(xué)習(xí)，為本課程提供了必需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。本課程學(xué)習(xí)結(jié)束后，學(xué)生可具備進一步學(xué)習(xí)相關(guān)課程的理論基礎(chǔ)，同時由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論與方法向各基礎(chǔ)學(xué)科、工程學(xué)科的廣泛滲透，與其他學(xué)科相結(jié)合發(fā)展成不少邊緣學(xué)科，所以它是許多新的重要學(xué)科的基礎(chǔ)，學(xué)生應(yīng)對本課程予以足夠的重視。
四、本課程的基本要求。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一個有特色的數(shù)學(xué)分支，有自己獨特的概念和方法，內(nèi)容豐富，結(jié)果深刻。通過對本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)熟練掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本理論和分析方法，能熟練運用基本原理解決某些實際問題。具體要求如下：
(一)隨機事件和概率。
1、理解隨機事件的概念，了解樣本空間的概念，掌握事件之間的關(guān)系和運算。
2、理解概率的定義，掌握概率的基本性質(zhì)，并能應(yīng)用這些性質(zhì)進行概率計算。
3、理解條件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式，并能應(yīng)用這些公式進行概率計算。
4、理解事件的獨立性概念，掌握應(yīng)用事件獨立性進行概率計算。
5、掌握伯努利概型及其計算。
(二)隨機變量及其概率分布。
1、理解隨機變量的概念。
2、理解隨機變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，理解離散型隨機變量的分布律及其性質(zhì)，理解連續(xù)型隨機變量的概率密度及其性質(zhì)，會應(yīng)用概率分布計算有關(guān)事件的概率。
3、掌握(0-1)分布、二項分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布。
4、會求簡單隨機變量函數(shù)的概率分布。
(三)二維隨機變量的聯(lián)合分布。
1、了解二維隨機變量的概念。
2、了解二維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)，了解二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布律及其性質(zhì)，了解二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度及其性質(zhì)，并會用它計算有關(guān)事件的概率。
3、了解二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。
4、理解隨機變量獨立性的概念，掌握應(yīng)用隨機變量的獨立性進行概率計算。
5、會求兩個獨立隨機變量的簡單函數(shù)的分布。
(四)隨機變量的數(shù)字特征。
1、理解數(shù)字期望和方差的概念，掌握它們的性質(zhì)與計算。
2、掌握二項分布、泊松分布和正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差，了解均勻分布和指數(shù)分布的數(shù)學(xué)期望和方差。
3、會計算隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。
4、了解矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念與性質(zhì)，并會計算。
(五)大數(shù)定律和中心極限定理。
1、了解切比雪夫不等式。
2、了解切比雪夫大數(shù)定律和伯努利大數(shù)定律。
3、了解林德伯格一列維定理(獨立同分布的中心極限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)。
(六)數(shù)理統(tǒng)計的基本概念。
1、理解總體、個體、簡單隨機樣本和統(tǒng)計量的概念，掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計算。
2、了解分布、t分布和f分布的定義及性質(zhì)，了解分布分位數(shù)的概念并會查表計算。
3、了解正態(tài)總體的某些常用統(tǒng)計量的分布。
(七)參數(shù)估計。
1、理解點估計的概念。
2、掌握矩估計法和極大似然估計法。
3、了解估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)(無偏性、有效性、一致性)。
4、理解區(qū)間估計的概念。
5、會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間。
6、會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。
(八)假設(shè)檢驗。
1、理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設(shè)檢驗的基本步驟，了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤。
2、了解單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗。
3、了解總體分布假設(shè)的x2檢驗法.
五、課程內(nèi)容。
理論教學(xué)內(nèi)容。
第一章隨機事件及其概率。
1-1隨機事件、樣本空間。
1-2頻率與概率。
1-3古典概型。
1-4條件概率。
1-5事件獨立性。
第二章隨機變量及其分布。
2-1隨機變量。
2-2離散型隨機變量及其概率分布。
2-3連續(xù)型隨機變量及分布函數(shù)。
2-4常用連續(xù)型分布。
2-5隨機變量函數(shù)的分布。
第三章多維隨機變量及其分布。
3-1二維隨機變量。
3-2邊緣分布。
3-3條件分布。
3-4相互獨立的隨機變量。
3-5兩個隨機變量函數(shù)的分布。
第四章隨機變量的數(shù)字特征。
4-1數(shù)學(xué)期望。
4-3協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)。
4-4矩、協(xié)方差矩陣。
第五章大數(shù)定律與中心極限定理。
5-1大數(shù)定律。
5-2中心極限定理。
第六章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念。
6-1總體與樣本。
6-2統(tǒng)計量與抽樣分布。
第七章參數(shù)估計。
7-1點估計。
7-2點估計的性質(zhì)。
7-3區(qū)間估計。
7-4正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計。
7-5單側(cè)置信區(qū)間。
第八章假設(shè)檢驗。
8-1假設(shè)檢驗的基本概念。
8-2單個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗。
8-3兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗。
8-4分布擬合檢驗。
實踐教學(xué)內(nèi)容(習(xí)題課)。
第一章、第二章、第三章配合課堂教學(xué)內(nèi)容，每章安排一次習(xí)題課，第四章和第五章，第六章和第七章，第八章安排三次習(xí)題課，共六次，每次2學(xué)時。
六、教材與參考書。
1、教材。
2、主要參考書。
七、本課程的教學(xué)方式。
本課程有其獨特的數(shù)學(xué)概念和方法，并大量向各學(xué)科滲透并與之結(jié)合成不少邊緣學(xué)科，其教學(xué)方式應(yīng)注重啟發(fā)式、引導(dǎo)式，課堂上注意經(jīng)常列舉本課程在各領(lǐng)域成功應(yīng)用的實例，增強同學(xué)的學(xué)習(xí)熱情，講授時應(yīng)注意善于聯(lián)系已學(xué)過課程的有關(guān)概念、理論和方法，使同學(xué)加快對本課程的基本概念、基本理論和基本方法的理解。
配合理論教學(xué)需要，在習(xí)題課中通過合適的例題和適當(dāng)?shù)闹v解，使同學(xué)通過做題既加深對課堂講授的內(nèi)容的理解，又增強運用理論建立數(shù)學(xué)模型、解決實際問題的能力。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇七
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，我國人民生活質(zhì)量普遍提高的同時，我國教育部門也在實踐教學(xué)過程中不斷探討鉆研，不斷改善教學(xué)方法，提高教育教學(xué)質(zhì)量。特別是在計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)方面的研究，我國眾多教育教學(xué)工作者根據(jù)學(xué)科特點進行了教學(xué)改革，取得了成效。文章對計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計的實際教學(xué)進行了分析和討論，對進一步改善和提高教學(xué)質(zhì)量和水平提出了建議。
在這個全球化的時代，信息技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，所有行業(yè)的溝通與交流都需要依靠著計算技術(shù)，因此人們也越來越重視對孩子的計算機應(yīng)用教育。目前，計算機專業(yè)將計算機技術(shù)和數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計相結(jié)合，在變革的過程中更加有利于解決現(xiàn)實生活中和生產(chǎn)發(fā)展過程中的問題。為了給學(xué)生提供更高質(zhì)量的計算機專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)，我國高校及教育部門應(yīng)該對此專業(yè)進行深入的研究探討，讓學(xué)生更加容易掌握和運用。
（1）自從我國實施改革開放的政策以來，我國各個方面都有了極大的飛躍和提高。不僅僅在經(jīng)濟生產(chǎn)發(fā)展方面有了很大的進步，而且我國也更加注重軟實力的提高，為了提高國民素質(zhì)和教育教學(xué)水平，我們應(yīng)該深入研究和探討如何對計算機專業(yè)概率統(tǒng)計進行教學(xué)。隨著時代的發(fā)展，計算機信息技術(shù)成為各行各業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展的重要支撐，經(jīng)過教育改革之后，我國將概率計算的數(shù)學(xué)知識融入到計算機技術(shù)當(dāng)中，大大提高了教學(xué)內(nèi)容的質(zhì)量和方法，給學(xué)生還是那個帶來了很多益處。首先，計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)能夠讓學(xué)生更加全面全方位地學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計知識，增強實際應(yīng)用能力。這種教學(xué)模式和方法打破了以往的將理論和實際相割裂的教學(xué)問題，有助于各科知識融會貫通，對于打造和培養(yǎng)目前社會上需要的復(fù)合型人才有著極大的作用。
（2）學(xué)生在進行計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計學(xué)習(xí)的過程中，改變了以往被動學(xué)習(xí)和機械記憶的習(xí)慣，而是在老師的引導(dǎo)下親自利用計算機技術(shù)進行實踐，自己主動探索，培養(yǎng)一種合作探究的氛圍，不僅提高了學(xué)習(xí)的效率，而且開創(chuàng)了新的教學(xué)和學(xué)習(xí)模式，學(xué)生能夠?qū)⒗碚撝R和社會實踐相結(jié)合，在概率統(tǒng)計領(lǐng)域熟練地應(yīng)用計算機進行操作，大大減輕了工作負擔(dān)，縮減了工作時間，對于企業(yè)來說具有實際意義。
（3）計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計除了對學(xué)生有著積極意義，也對于教師的教學(xué)研究和改革有著推動作用。為了更好地發(fā)展計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計，相關(guān)教育工作者也應(yīng)該吸取國內(nèi)外教育經(jīng)驗，取長補短，不斷改善教育教學(xué)制度，提高教學(xué)效率，研究出一種學(xué)生更容易接受和理解的教學(xué)方法，讓學(xué)生在探索的過程中提高對學(xué)習(xí)的興趣。因為計算機類的專業(yè)概率統(tǒng)計相較于其他專業(yè)需要更多的嚴(yán)謹(jǐn)思考和邏輯條理性，需要運用計算機來進行可見展示，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，進而得出結(jié)論，因此，教師應(yīng)該學(xué)會引導(dǎo)學(xué)生，開拓思維，以經(jīng)典案例為標(biāo)準(zhǔn)進行學(xué)習(xí)和探討。
（1）要想讓學(xué)生在計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計方面取得優(yōu)異的成績，教師應(yīng)該從自身做起，創(chuàng)新教學(xué)模式，改變教學(xué)方法，最大限度地讓學(xué)生感到學(xué)習(xí)的樂趣，進而主動學(xué)習(xí)。概率統(tǒng)計在理論上來說是一種對日常生活中某種現(xiàn)象出現(xiàn)的幾率做統(tǒng)計進而得出規(guī)律的一門學(xué)科。如果想要得出某種規(guī)律，必然要求學(xué)生進行大范圍的實踐和數(shù)據(jù)收集，才能降低事物發(fā)展的偶然性，提高規(guī)律的準(zhǔn)確性。但是，對于目前的課堂教育現(xiàn)狀來說，在課堂上進行大量的實踐是不現(xiàn)實的，還缺乏這種條件。因此，計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)完美地解決了這個問題，以計算機設(shè)備為依托，可以讓學(xué)生利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛搜集資料，進行專業(yè)的經(jīng)典模擬實驗等，能夠完成以往所不能實現(xiàn)的教學(xué)，突破了場地的局限，為學(xué)生創(chuàng)造了更大的發(fā)展空間。
（2）在計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)過程中，教師除了可以引導(dǎo)學(xué)生利用互聯(lián)網(wǎng)進行模擬實驗，而且還可以利用多媒體技術(shù)制作ppt課件等，里面可以加入各種元素為學(xué)生展示一個非常生動形象又直觀的教學(xué)。學(xué)生可以通過計算機的大屏幕看到各種數(shù)據(jù)曲線的動態(tài)展示以及變化趨勢，非常容易理解概率統(tǒng)計的教學(xué)內(nèi)容，進而總結(jié)得出數(shù)據(jù)的規(guī)律性。計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)不僅融會了圖形繪畫、模擬主動以及大量的數(shù)據(jù)資料，而且有利于營造一個輕松快樂的學(xué)習(xí)氛圍，有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)中找到樂趣便于理解，而不是枯燥的記憶。在進行概率統(tǒng)計的教學(xué)過程中，教師應(yīng)該注重計算機的利用問題，在長期的實驗教學(xué)過程中，計算機技術(shù)對概率統(tǒng)計的學(xué)習(xí)和教學(xué)發(fā)揮了重大的作用，因此，教師本身也應(yīng)該提高自己的職業(yè)素養(yǎng)，主動聯(lián)系和提高計算機技術(shù)，學(xué)會使用多媒體為學(xué)生上課。
（3）計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)中應(yīng)用的思想是將計算機的強大功能和復(fù)雜的概率統(tǒng)計工作結(jié)合起來，兩者實現(xiàn)互補，通過使用計算機不僅大大減輕了實際工作過程中工作人員的負擔(dān)，而且面對復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)，能夠有條不紊地進行統(tǒng)計，提高了工作的精準(zhǔn)度。特別是在現(xiàn)代這個信息社會，我們應(yīng)該跟上技術(shù)創(chuàng)新的腳步，擯棄傳統(tǒng)的老套又復(fù)雜的概率統(tǒng)計方法，利用計算機軟件來進行直觀生動的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。這種教學(xué)模式固然有很多好處，但是對教師的要求也更加嚴(yán)格。因為在教學(xué)過程中要利用多媒體技術(shù)引導(dǎo)學(xué)生進行學(xué)習(xí)，所以教師應(yīng)該對計算機的各個方面很熟悉，能夠很好地進行利用。為了提高教師自身的素質(zhì)，學(xué)?？梢詫ｉT組織相關(guān)專業(yè)的教師進行集中培訓(xùn)，爭取提高每一位老師的計算機掌握技能，這樣教師才能更好地在計算機專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)過程中施展自己的才能，更好地將知識傳達給學(xué)生。
（1）概率統(tǒng)計是一項比較復(fù)雜的工作，它涉及很多的數(shù)據(jù)，而且要求較高的準(zhǔn)確性，所以在學(xué)生學(xué)習(xí)的過程中會感到枯燥乏味，如果教育工作者加入計算機技術(shù)進行講解，不僅能夠?qū)⒔虒W(xué)內(nèi)容完整清楚地傳達給學(xué)生，而且對于概率統(tǒng)計中用到的復(fù)雜公式和常用原理，計算機也具備相應(yīng)的功能，可以說是非常先進又便利的教學(xué)模式了。這種計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計目前已經(jīng)得到我國教育工作者的廣泛使用，并且取得了很好的實踐效果，未來應(yīng)該持續(xù)推進這種教學(xué)方法，跟上信息時代的發(fā)展，利用科學(xué)技術(shù)來進行教學(xué)。
（2）在課堂上，教師可以通過多媒體向?qū)W生展示計算方法和過程，或者通過概率統(tǒng)計模型教授學(xué)生解決一些日常生活中的實際問題，讓學(xué)生將所學(xué)到的理論知識運用到實際當(dāng)中，具有很大的實踐教學(xué)意義。但是，事物沒有完美的，計算機類專業(yè)概率教學(xué)也存在著一些我們需要注意和避免的問題。因為，計算機是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?是機械的，是受人操控的，所以只能完成一些機械的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和計算，而對學(xué)生的大腦開發(fā)和思維開拓需要學(xué)生自己去總結(jié)，掌握概率統(tǒng)計的基本方法和概念。但是，從事物發(fā)展的整體結(jié)構(gòu)來看，計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)還是有著非常多的優(yōu)點，它不僅創(chuàng)新了我國教育的教學(xué)模式，提高了教學(xué)質(zhì)量和效率，而且推動了我國概率統(tǒng)計專業(yè)的發(fā)展。
（3）在計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)過程中，教師應(yīng)該注意培養(yǎng)學(xué)生的動手實踐能力和獨立思考能力以及合作交流能力。因為，概率統(tǒng)計的學(xué)習(xí)從長遠來看是要應(yīng)用到實踐生活中才具有意義的，因此，在尋找數(shù)據(jù)規(guī)律性的時候，教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生主動探索，提高學(xué)生的綜合實踐能力。學(xué)生除了要掌握概率統(tǒng)計相關(guān)的概念和計算公式，還要學(xué)會如何分析和解決問題，從根本上提高知識遷移的能力，而不是以往的死記硬背。
在這個計算機技術(shù)廣泛應(yīng)用的時代，計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計教學(xué)發(fā)揮出了巨大的優(yōu)勢，為我國教育領(lǐng)域提供了新的理念。教師在教學(xué)過程中，應(yīng)該根據(jù)學(xué)生自身的特點以及概率統(tǒng)計的學(xué)科特點進行因材施教，利用計算機技術(shù)加以輔助，積極和學(xué)生進行溝通交流，遇到學(xué)生難以理解的重難點，老師應(yīng)該和學(xué)生一切共同探索，尋找問題的答案。計算機類專業(yè)概率統(tǒng)計需要我國教育工作者不斷地研究和創(chuàng)新，爭取取得更大的成績。
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇八
課堂教學(xué)的趣味化，即結(jié)合學(xué)生感興趣的實際問題引入概率知識，激發(fā)學(xué)生的求知興趣，啟發(fā)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維。內(nèi)容枯燥，教學(xué)方式單一是學(xué)生感覺課堂乏味的主要原因。在教學(xué)過程中，教師應(yīng)多結(jié)合學(xué)生感興趣的問題，讓學(xué)生自己解決，這有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。比如，在給出數(shù)學(xué)期望的定義時，可以介紹學(xué)生的平均成績問題：五名學(xué)生的成績分別為85,80,90,85,90，求這五名學(xué)生的平均成績。五名學(xué)生成績的概率分布如表1所示。通過觀察表1，學(xué)生很容易知道平均成績?yōu)?/5×（85+80+90+85+90）=80×1/5+85×2/5+90×2/5，這即是離散型隨機變量數(shù)學(xué)期望的形式。另外教師應(yīng)精簡例題的數(shù)量，利用有層次的例題展現(xiàn)知識點。二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的加法分布是概率學(xué)習(xí)中的重點也是難點，在講授時，教師可以首先通過兩種方法（定義法和卷積公式法）計算x+y型函數(shù)的分布使學(xué)生感受兩種方法的不同之處，然后介紹2x+y型分布，使學(xué)生了解卷積公式不是萬能的。
課堂教學(xué)的生活化，即通過生活中具體的實例討論概率的應(yīng)用，建立形象問題和抽象思維之間的聯(lián)系。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門實用性很強的科學(xué)，在具體實際情況和數(shù)學(xué)概念、定理、公式之間建立正確的聯(lián)系，成為現(xiàn)在學(xué)生面臨的主要難題。教師在教學(xué)過程中可以分析一些具體的實例，使學(xué)生了解怎樣應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題。比如分析問題“根據(jù)以往的臨床記錄，某種診斷癌癥的試驗具有如下的效果：若被診斷者患有癌癥，則試驗反應(yīng)為陽性的試驗反應(yīng)為陽性的概率為0.95，若被診斷者沒有患有癌癥，則試驗反應(yīng)為陰性的概率為0.95，且被試驗的人患有癌癥的概率為0.005，問如果被試驗者反應(yīng)為陽性，他患有癌癥的概率為多大？”這是一個題目很長的實際問題，學(xué)生一般無從下手，解決問題的關(guān)鍵在于了解題目中涉及幾個條件和幾個隨機事件，只要準(zhǔn)確描述隨機事件就可以把實際問題轉(zhuǎn)化為概率問題。實際問題的多次訓(xùn)練有助于培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)語言描述實際問題的能力。
教學(xué)的`啟發(fā)性即給學(xué)生思考的時間，等學(xué)生無法想明白的時候再去開導(dǎo)。具體來說就是老師對上課提出的問題給出學(xué)生思考的時間，在學(xué)生主動思考之后，幫助學(xué)生開啟思路?！疤铠喪健?，“滿堂灌”的教學(xué)方法最容易使學(xué)生失去學(xué)習(xí)興趣?？鬃釉弧安粦嵅粏?，不悱不發(fā)”，說的就是要啟發(fā)學(xué)生思維，引導(dǎo)學(xué)生思路。比如，講授全概率公式之前引入實例：有一批同一型號的產(chǎn)品，已知其中由一廠生產(chǎn)的占30%，二廠生產(chǎn)的占50%，三廠生產(chǎn)的占20%，又知這三個廠的產(chǎn)品次品率分別為2%，1%，1%，問從這批產(chǎn)品中任取一件是次品的概率是多少？撇開概率知識不談，把這個問題純粹看成一個數(shù)學(xué)問題，也可以用中學(xué)知識解決，給學(xué)生幾分鐘思考的時間并適當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生使用數(shù)形結(jié)合的方法討論，我們把產(chǎn)品在三個工廠的生產(chǎn)及次品情況轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品分布圖，學(xué)生就很容易地知道從這批產(chǎn)品中任取一件次品的概率就是黑色橢圓區(qū)域在整個矩形內(nèi)所占的比例，經(jīng)過分析就可以得到全概率公式。該方法不僅能夠加深學(xué)生對該問題的印象，還有助于學(xué)生對復(fù)雜全概率公式的理解。
教學(xué)的研究性，就是要培養(yǎng)學(xué)生解決新問題的能力。在大學(xué)教育中僅僅教給學(xué)生課本上的知識是遠遠不夠的，尤其是在現(xiàn)代科技迅速發(fā)展的情況下，應(yīng)該花大力氣培養(yǎng)學(xué)生解決未知問題的思維能力。比如，在講授正態(tài)分布的概率密度函數(shù)的圖形特點時，可以讓學(xué)生自己試著研究密度函數(shù)圖形的特點。
首先引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)高等數(shù)學(xué)的知識來研究函數(shù)圖形的以下特性：
（1）奇偶性（對稱性）；
（2）單調(diào)性；
（3）有界性；
（4）凹凸性及拐點。
接下來根據(jù)正態(tài)分布概率密度函數(shù)的具體形式分析密度函數(shù)圖形的特性。在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)中，教學(xué)方法影響了學(xué)生對這門課程的掌握程度，成功的數(shù)學(xué)教育不僅要為學(xué)生提供數(shù)學(xué)知識，還要對學(xué)生進行數(shù)學(xué)的思維訓(xùn)練。采用靈活多變的教學(xué)方法和形式，致力培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)能力是我們永恒的目標(biāo)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇九
考試內(nèi)容。
考試要求。
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運算.
2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(bayes)公式.
3.理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復(fù)試驗的概念，掌握計算有關(guān)事件概率的方法.
二、隨機變量及其分布。
考試內(nèi)容。
考試要求。
5.會求隨機變量函數(shù)的分布.
三、多維隨機變量及其分布。
考試內(nèi)容。
考試要求。
1.理解多維隨機變量的概念，理解多維隨機變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機變量相關(guān)事件的概率.
2.理解隨機變量的獨立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件.
4.會求兩個隨機變量簡單函數(shù)的分布，會求多個相互獨立隨機變量簡單函數(shù)的分布.
四、隨機變量的數(shù)字特征。
考試內(nèi)容。
考試要求。
1.理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念，會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征.
2.會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.
五、大數(shù)定律和中心極限定理。
考試內(nèi)容。
1.了解切比雪夫不等式.
2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律).
3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理).
六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念。
考試內(nèi)容。
七、參數(shù)估計。
考試內(nèi)容。
1.理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念.
2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法.
3.了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并會驗證估計量的無偏性.
4、理解區(qū)間估計的概念，會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.
八、假設(shè)檢驗。
考試內(nèi)容。
顯著性檢驗假設(shè)檢驗的兩類錯誤單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗考試要求。
1.理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設(shè)檢驗的基本步驟，了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤.
2.掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗.
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十
重點：概率的定義與性質(zhì)，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關(guān)系與運算，全概率公式與貝葉斯公式。
難點：隨機事件的概率，乘法公式、全概率公式、bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算。
事件、概率與獨立性是本章給出的概率論中最基本、最重要的三個概念。事件關(guān)系及其運算是本章的重點和難點，概率計算是本章的重點。注意事件與概率之間的關(guān)系。本章主要考查隨機事件的關(guān)系和運算，概率的性質(zhì)、條件概率和五大公式，注意事件的獨立性。近幾年單獨考查本章的試題相對較少，但是大多數(shù)考題中將本章的內(nèi)容作為基本知識點來考查。相當(dāng)一部分考生對本章中的古典概型感到困難。大綱只要求對古典概率和幾何概率會計算一般難度的題型就可以。考生不必可以去做這方面的難題，因為古典型概率和幾何型概率畢竟不是重點。
與線性代數(shù)一樣，概率也比高數(shù)容易，花同樣的時間復(fù)習(xí)概率也更為劃算。但與線代一樣，概率也常常被忽視，有時甚至被忽略。一般的數(shù)學(xué)考研參考書是按高數(shù)、線代、概率的順序安排的，概率被放在最后，復(fù)習(xí)完高數(shù)和線代以后有可能時間所剩無多;而且因為前兩部分分別占60%和20的分值，復(fù)習(xí)完以后多少會有點滿足心理;這些因素都可能影響到概率的復(fù)習(xí)。
概率這門課如果有難點就應(yīng)該是"記憶量大"。在高數(shù)部分，公式、定理和性質(zhì)雖然有很多，但其中相當(dāng)大一部分都比較簡單，還有很多可以借助理解來記憶;在線代部分，需要記憶的公式定理少，而需要通過推導(dǎo)相互聯(lián)系來理解記憶的多，所以記憶量也不構(gòu)成難點;但是在概率中，由大量的概念、公式、性質(zhì)和定理需要記清楚，而且若靠推導(dǎo)來記這些點的話，不但難度大耗時多而且沒有更多的用處(因為概率部分考試時對公式定理的內(nèi)在推導(dǎo)過程及聯(lián)系并沒有什么要求，一般不會在更深的層次上出題)。
概率部分第二章《隨機變量及其分布》、第三章《隨機變量的數(shù)字特征》中在每章開始列出的那些大表格，都應(yīng)該自己記憶，可以省略不看的內(nèi)容少之又少。所以對于概率部分相當(dāng)多的內(nèi)容都只能先死記硬背，然后通過足量做題再來牢固掌握，走一條"在記憶的基礎(chǔ)上理解"的路。如果記牢公式性質(zhì)，同時保證足夠的習(xí)題量，考試時概率部分20%的分值基本上就不難拿到了。
應(yīng)該將本章重點中的有關(guān)基本概念、基本理論和基本方法徹底理解和熟練掌握。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十一
婚姻狀況：未婚民族：漢族。
培訓(xùn)認(rèn)證：未參加身高：168cm。
誠信徽章：未申請體重：
人才測評：未測評。
我的特長：
求職意向。
人才類型：在校學(xué)生。
應(yīng)聘職位：家教：，兼職教師：
工作年限：1職稱：
求職類型：兼職可到職日期：隨時
月薪要求：1000以下希望工作地區(qū)：廣州,廣州,。
工作經(jīng)歷。
家教起止年月：-03～-08。
公司性質(zhì)：所屬行業(yè)：
擔(dān)任職位：
工作描述：
離職原因：
志愿者經(jīng)歷。
教育背景。
畢業(yè)院校：廣州大學(xué)。
最高學(xué)歷：碩士獲得學(xué)位:畢業(yè)日期：-07
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十二
婚姻狀況：未婚民族：漢族。
培訓(xùn)認(rèn)證：未參加身高：168cm。
誠信徽章：未申請體重：
人才測評：未測評。
我的特長：
求職意向。
人才類型：在校學(xué)生。
應(yīng)聘職位：家教：，兼職教師：
工作年限：1職稱：
求職類型：兼職可到職日期：隨時
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畢業(yè)院校：廣州大學(xué)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十三
2013考研已剩不到40天了，很多同學(xué)在做真題和預(yù)測題《考研數(shù)學(xué)絕對考場最后八套題》時發(fā)現(xiàn)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計這部分知識掌握得還不夠好，對此專家給出幾點建議，助同學(xué)們實現(xiàn)完美沖刺。
首先基本概念、基本理論和基本方法是考研數(shù)學(xué)的重點，概率論與數(shù)理統(tǒng)計也不例外，建議同學(xué)們隨身帶本《考研數(shù)學(xué)必備手冊》，方便記憶掌握概念和理論，同時由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科的.特點，同學(xué)們盡量能結(jié)合實際例子和模型來掌握。
其次概率論中的一維與二維隨機變量的分布與數(shù)字特征是考研考查的重點內(nèi)容，但這部分內(nèi)容比較多，如有聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布，隨機變量有離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量，還有介于兩者之間的隨機變量，有期望、方差還有協(xié)方差等。建議同學(xué)們在復(fù)習(xí)這部分時抓住分布函數(shù)這一主干，其余的可以說是它的分支。數(shù)理統(tǒng)計這部分難度不大，同學(xué)們先掌握好其基本概念和性質(zhì)，然后如矩估計、最大似然估計、驗證估計量的無偏性等考查重點，同學(xué)們多做些這方面的習(xí)題，掌握好其計算方法。
最后概率論與數(shù)理統(tǒng)計這部分內(nèi)容考查單一知識點比較少，大多數(shù)試題是考查考生的理解能力和綜合應(yīng)用能力，但是很多同學(xué)答卷時，常把概率論與數(shù)理統(tǒng)計考題放在最后做，因時間緊迫、考慮不周及心慌等造成考試失誤，所以同學(xué)們在答卷時要合理安排自己的時間。（來源：考研教育網(wǎng)）。
（）
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十四
答：我們看這樣一個模型，這是概率里經(jīng)常見到的，從實際產(chǎn)品里面我們每次取一個產(chǎn)品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽簽抓鬮的模型?，F(xiàn)在我說四句話，大家看看有什么不同，第一句話“求一下第三次取到十件產(chǎn)品有七件正品三件次品，我們每次取一件，取后不放回”，下面我們來求四個類型，第一問我們求第三次取得次品的概率。第二問我們求第三次才取得次品的概率。第三問已知前兩次沒有取得次品第三次取到次品。第四問不超過三次取到次品。大家看到這四問的話我想是容易糊涂的，這是四個完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生認(rèn)為有的就是一個類型，但實際上是不一樣的。
先看第一個“第三次取得次品”，這個概率與前面取得什么和后面取得什么都沒有關(guān)系，所以這個我們叫絕對概率。第一個概率我想很多考生都知道，這個概率應(yīng)該是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出來都是十分之三。這個概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是說這個概率與次數(shù)是沒有關(guān)系的。所以在這里我們可以看出，日常生活中抽簽、抓鬮從數(shù)學(xué)上來說是公平的。
拿這個模型來說，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我們再看看第二個概率，第三次才取到次品的概率，這個事件描述的是績事件，這是概率里重要的概念，改變表示同時發(fā)生的概率。但是這個與第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以這樣表述，如果用a1表示第一次取到次品，a2表示第二次取到次品，a3是第三次取到次品。
如果a表示第一次不取到次品，b表示第二次不取到次品，c表示第三次不取到次品，求abc績事件發(fā)生的概率。第三問表示條件概率，已知前兩次沒有取到次品，第三次取到次品p(c|ab)，第三問求的就是一個條件概率。我們看第四問，不超過三次取得次品，這是一個和事件的概率，就是p(a+b+c)。從這個例子大家可以看出，概率論確實對題意的理解非常重要，要把握準(zhǔn)確，否則就得不到準(zhǔn)確的答案。
答：幾何型概率原則上只有理工科考，是數(shù)學(xué)一考察的對象，最近兩年經(jīng)濟類的大綱也加進來了，但還沒有考過，數(shù)學(xué)三、數(shù)學(xué)四的話雖然明確寫在大綱里，還沒有考。明年是否可能考呢?幾何概率是一個考點，但不是一個考察的重點。我個人認(rèn)為一是它考的可能性很小，如果考也是考一個小題，或者是選擇題或者是填空題或者在大題里運用一下概率的模式，就是一個事件發(fā)生的概率是等于這個事件的度量或者整個樣本空間度量的比。這個度量的話指的是面積，一維空間指的是長度，二維空間指的是面積，三維空間指的是體積。所以幾何概率指的是長度的比、面積的比和體積的比。重點是面積的比，是二維的情況。
何概率其實很簡單，是一個程序化的過程，按這四個步驟你肯定能做出來。第一步把樣本空間和讓你求概率的事件用幾何表示出來。第二步既然是幾何概率那就是圖形，第二步把幾何圖形畫出來。第三步你就把樣本空間和讓你求概率的事件所在的幾何圖形的度量，就是剛才所說的面積或者體積求出來。第三步代公式。以前考過的幾何概率的題度量的計算都是用初等的方法做，我推測下次考的話，可能會難一點的。比如說用意項，面積可能用到定積分或者重積分計算，把概率和高等數(shù)學(xué)聯(lián)系起來。
關(guān)于第二個問題，概率統(tǒng)計怎么復(fù)習(xí)，今年的考試分配很不正常，明年不會是這樣的情況。我想明年數(shù)學(xué)一(統(tǒng)計)應(yīng)該考一個八、九分的題是比較適中的。從今年考試中心的樣題統(tǒng)計這一塊是九分。數(shù)學(xué)三(統(tǒng)計)應(yīng)該八分左右，統(tǒng)計這一塊大家不要放棄，明年可能會考，分?jǐn)?shù)應(yīng)該是八、九分的題。至于復(fù)習(xí)，它的內(nèi)容占了四分之一的樣子。但是這一部分的題相對于概率題比較固定，做題的方法也比較固定，對考生來說比較好掌握，但這部分考生考得差，可能很多學(xué)校沒有開這門課，或者開的話講得比較簡單，所以一些同學(xué)沒有達到考試的水平。其實這部分稍微花一點時間就可以掌握了。主要就是這幾塊內(nèi)容一是樣本與抽樣分布，就是三大分布搞清楚，把他們的結(jié)構(gòu)搞清楚，把統(tǒng)計上的分布搞清楚。
然后是參數(shù)估計、矩估計、最大似然估計、區(qū)間估計、三種估計方法，三個評價標(biāo)準(zhǔn)，無偏性、有效性、一致性，重點是無偏性的考查，因為它是期望的計算，其次是有效性。一致性一般不會考，考的可能性很小。這三種估計方法重點也是前面兩種，矩估計、最大似然估計，區(qū)間做了限制，考了很少，歷年考試的`情況也就是代代公式。
最后一部分是假設(shè)檢驗這部分，這一部分我個人推測明年有可能考一個概念性的小題。一是了解u檢驗統(tǒng)計量、t檢驗統(tǒng)計量、卡方檢驗統(tǒng)計量，把這三個檢驗統(tǒng)計量的分布搞清楚。另外假設(shè)檢驗的思想和四個步驟了解一下就可以了。我想這部分考生少花一點時間，統(tǒng)計這個題是沒有問題的，重點就是參數(shù)估計，就是三種估計方法，三個評價標(biāo)準(zhǔn)，重點在那個地方。
答：概率這門學(xué)科與別的學(xué)科是不太一樣的，首先我建議這位同學(xué)你可以看一下教育部考試中心一本雜志，專門出了一個針對研究生考試的書，這個里面請我寫了一篇文章，里面我舉很多例子，你看了之后有一個詳細復(fù)習(xí)方法。概率這門學(xué)科與概率統(tǒng)計、微積分是不一樣的，它要求對基本概念、基本性質(zhì)的理解比較強，有個同學(xué)跟我說高等數(shù)學(xué)不存在把題看不懂的問題，但是概率統(tǒng)計的題尤其文字?jǐn)⑹龅臅r候看不懂題，從這個意義上來說同學(xué)平常復(fù)習(xí)時候，只要針對每一個基本概念，要把它準(zhǔn)確的理解，概念要理解準(zhǔn)確，通過例子理解概念，通過實際物體理解概念。例如：比如我們一個盒子一共有十件產(chǎn)品，其中三件次品，七件正品，我們做一個實驗，每次只取一件產(chǎn)品，取之后不再放回去，現(xiàn)在我提兩個問題：一個是第三次取的次品是什么事件，這個事件就是積事件，第一次沒有取到次品，第二次沒有取到次品，第三次是取到次品，求這么一個事件的概率，但是換一個問題，我說你求前面兩次沒有取到次品情況下，第三次取到次品的概率，這個就不是積事件了，我第二個問題是知道了前面兩次沒有取到次品，這個信息已經(jīng)知道了，然后問你第三次取到次品概率是多少，這是條件概率，這個信息已經(jīng)知道了，另外一個事件發(fā)生的概率，這叫條件概率，這是容易混淆的。還有絕對概率，拿我們剛才舉的例子來講，如果我讓你求第三次取到次品是什么概率，那是絕對事件的概率，這和前面兩個又不一樣。我舉這個例子提醒考生復(fù)習(xí)時候把這些基本概念搞清楚了，把公式把握了，這個就比較容易了。跟微積分比較起來這里沒有什么公式，公式很少。所以我們把基本概念弄清楚以后，計算的技巧比微積分少得多，所以有同學(xué)跟我說，他說概率統(tǒng)計這門課程要么就考高分，要么考低分，考中間分?jǐn)?shù)的人很少，這就說明了這種課程的特點。
4.概率的公式非常難背，有什么好方法嗎?
答：背下來是基本的要求，概率的公式并不多，但是概率的公式和高等數(shù)學(xué)的公式相比，僅僅記住它是不夠的，比如給一個函數(shù)求導(dǎo)數(shù)，你會做，因為你知道是求導(dǎo)數(shù)，概率問題，比如全概率公式，考試的時候從來沒有哪一年是請你用全概率公式求求某概率，所以從分析問題的層面來說概率的要求高一點，但是從計算技巧來說概率的技巧低一些，所以我建議大家結(jié)合實際的例子和模型記它。比如二向概率公式，你可以這么記它，記一個模型，把一枚硬幣重復(fù)拋n次，正面沖上的概率是多少呢?這個公式哪一個符號在實際問題里面是什么東西，這樣才是在理解的基礎(chǔ)上記憶，當(dāng)然就不容易忘記了。
答：考試要注意，只有數(shù)學(xué)1和數(shù)學(xué)3的同學(xué)要考數(shù)理統(tǒng)計，按照以前考試數(shù)學(xué)1一般來說考三分之一分?jǐn)?shù)的題，數(shù)學(xué)3是四分之一，但是僅僅是一個很例外的情況，數(shù)學(xué)1考了16分的數(shù)理統(tǒng)計，但是今年沒有考這部分，今年考試這個地方的命題是有一點有失偏頗，我個人的看法為了避免這樣的情況，所以這個地方一定要看，一般要考8分左右的題是比較合適的，到底考什么，我可以把這個范圍縮的比較小，考這么幾種題型，第一個是求統(tǒng)計量的數(shù)字特征或者是統(tǒng)計量的分布，統(tǒng)計量大家知道就是樣本的函數(shù)，樣本就是x1x2-xn，就是期望、方差、系方差，相關(guān)系數(shù)等等，求統(tǒng)計量的數(shù)字特征。第二個題型，統(tǒng)計量既然是隨機變量，當(dāng)然可以求統(tǒng)計量的分布，數(shù)學(xué)3是考了，數(shù)學(xué)3考了，所以這個地方也是重要的題型。其次第三種題型是參數(shù)估計，你要會求。要考你背兩到三個區(qū)間估計的公式就可以了，所以為什么這個地方考的次數(shù)最多，每一種方法你都要會做。第四種題型就是對估計量的好壞進行評價，估計是無偏是有效的還是抑制的。20就考了一個大題。另外第五種題型就是假設(shè)間接這個地方，這么年以來只考過兩次，而且從以來練習(xí)五年這一章是沒有考，但是也正音連續(xù)五年沒有考，我個人估測在這個上面考一個小題的可能是非常大的，我想同學(xué)們這部分花一點點時間看一看它，可能考一個小題，考一個什么題，就是把統(tǒng)計量寫出來，你會不會把分布寫出來，以填空的方式。另外一種考法，它的只對什么進行檢驗，對什么參數(shù)進行檢驗，你把統(tǒng)計參數(shù)寫出來。第三種方法，設(shè)計一個問題，把架設(shè)檢驗的十個步驟做出來，第一個步驟是提出架設(shè)，第二步寫出檢驗統(tǒng)計量。這個部分也不會出一個大題，應(yīng)該是以小題的形式出現(xiàn)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十五
2013年考研結(jié)束了，相信很多考生松了一口氣。今年的考研數(shù)學(xué)試題從整體上看，與去年差別不大，難度相比去年略有提升。專家現(xiàn)從概率論與數(shù)理統(tǒng)計這個科目出發(fā)，對今年的考試做一下幾方面分析。
首先，出題的方向和題目的類型也都完全在預(yù)料之內(nèi)，沒有偏題怪題。只要考生有比較扎實的基礎(chǔ)，復(fù)習(xí)全面，是很容易拿到高分的。細致地分析起來，今年的題目有這樣幾個特點：
一是依舊強調(diào)對概念的理解。如數(shù)學(xué)一和數(shù)學(xué)三的填空題，都是考查概念。數(shù)一的第七題，考查對概念的進一步理解。只要掌握好概念，客觀題是很容易拿到分?jǐn)?shù)的。
二是仍以計算為主。如在正確掌握概念的基礎(chǔ)上，還是以計算為主。無論是數(shù)一數(shù)三的.解答題還是客觀題，每道題都需要計算。所以計算還是我們考試的主體。
三是考查學(xué)生的分析能力。如數(shù)學(xué)一的第8題，就考查我們的分析能力。直接根據(jù)概念做是做不出來的，需要分析出他們的關(guān)系,從而解出最后結(jié)果。還有數(shù)三的第8題,需要先分析出x+y=2的所有可能情況，然后才能得出正確結(jié)果。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計和高等代數(shù)不同，高等代數(shù)中計算技巧多一些，而概率論與數(shù)理統(tǒng)計概念和公式比較多，對計算技巧的要求低一些，但對考生分析問題的能力要求高一些，概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的一些題目，尤其是文字?jǐn)⑹鲱}要求考生有比較強的分析問題的能力。
要達到考試的要求只要公式理解的準(zhǔn)確到位，并且多做些相關(guān)題目，考卷中碰到類似題目時就一定能夠輕易讀懂和正確解答。概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的公式不僅要記住，而且要會用，要會用這些公式分析實際中的問題。我在這里推薦一個記憶公式的方法，就是結(jié)合實際的例子和模型記憶。比如二項分布，要結(jié)合他的實際背景，伯努利試驗中成功的次數(shù)的概率。這樣才是在理解基礎(chǔ)上的記憶，記憶的東西既不容易忘，又能夠正確運用到題目的解決中。
只有掌握了最本質(zhì)的概念，在此基礎(chǔ)上做一定量的題去鞏固所學(xué)知識。這樣才能對概念的理解更加到位，從而做題更加輕松快捷準(zhǔn)確。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十六
概率論與數(shù)學(xué)分析是數(shù)學(xué)的兩個不同分支,數(shù)學(xué)分析是確定性數(shù)學(xué)的典型代表,概率論則是隨機數(shù)學(xué)的典型代表。由于兩者所研宄的方向不同，故它們的發(fā)展道路大相徑庭,但是在各自的發(fā)展過程中二者卻又緊密地結(jié)合在一起,數(shù)學(xué)分析的發(fā)展為概率論奠定了基礎(chǔ)，而概率論中隨機性、反因果論也逐漸滲透到數(shù)學(xué)分析當(dāng)中，推動著數(shù)學(xué)分析的發(fā)展。研宄概率論與數(shù)學(xué)分析兩者之間的相互關(guān)系，并尋繹概率論在解決數(shù)學(xué)分析中某些比較困難的問題的方法、思想，是很有意義的。
1.數(shù)學(xué)分析對概率論的滲透與推動。
1933年，蘇俄數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫以集合論、測度論為依據(jù)，導(dǎo)入了概率論的公理化體系，概率論得以迅猛發(fā)展,在其迅猛發(fā)展的道路上，數(shù)學(xué)分析的思想與方法隨處可見。
1.1集合論與概率論的公理化體系。
由于數(shù)學(xué)的研究對象一般都是具有某種性質(zhì)或結(jié)構(gòu)。世紀(jì)數(shù)學(xué)分析的嚴(yán)密化過程當(dāng)中培育出來的，兩者之間是源和流的關(guān)系；又由于勒貝格積分建立了集合論與測度論的聯(lián)系，進而形成了概率論的公理化體系；因而集合論對概率論的滲透，可視為微積分對概率論的一次較有力的.推動。
數(shù)學(xué)分析中主要有黎曼積分和勒貝格積分兩種。黎曼積分處理性質(zhì)良好的函數(shù)時得心應(yīng)手,但對于級數(shù)、多元函數(shù)、積分與極限交換次序等較為棘手的問題時，常常比較困難。勒貝格積分的出現(xiàn),使黎曼積分遇到的難題迎刃而解,微積分隨之進化到了實變函數(shù)論的新階段。有了勒貝格積分理論以后,集合測度與事件概率之間的相似性便顯示出來了。不僅如此,測度論中的幾乎處處收斂與依測度收斂,實質(zhì)上就是弱大數(shù)定律與強大數(shù)定律中的收斂。1933年,蘇俄數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫，建立了在測度論基礎(chǔ)上的概率論的公理化體系2,統(tǒng)一了原先概率的古典定義、幾何定義及頻率定義紛爭不一的局面。他建立的公理化體系，具備了獨立性、無矛盾性、完備性的公理化特征,確定了事件與集合、概率與測度的關(guān)系，使集合論加盟概率論。概率論在堅實的公理化基礎(chǔ)上，已成為一門嚴(yán)格的演繹科學(xué),取得了與其他數(shù)學(xué)分支同等的地位，并通過集合論與其他數(shù)學(xué)分支密切地聯(lián)系著。
1.2傅立葉變換與特征函數(shù)傅立葉級數(shù)是數(shù)學(xué)分析中十分有效的工具。事實上，不僅是傅立葉級數(shù),還有傅立葉積分、傅立葉變換等等也都是數(shù)學(xué)分析中的重要工具。它們除了在數(shù)學(xué)分析領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮著重要的作用之外，也已滲透到了概率論領(lǐng)域當(dāng)中。其中，把傅立葉變換應(yīng)用于分布函數(shù)或密度函數(shù)，就產(chǎn)生了所謂的“特征函數(shù)”于是，對于處理獨立隨機變量和與隨機變量序列的問題,就顯得十分方便了。
在數(shù)學(xué)分析中有如下定理：
正是由于概率論運用了傅立葉變換的這些相關(guān)知識，構(gòu)造和引進了特征函數(shù),使多維隨機變量分布、極限分布研宄更便捷,從而把概率論的理論研宄推進一個嶄新的階段。
1.3雅可比行列式與隨機變量函數(shù)的分布在數(shù)學(xué)分析當(dāng)中，我們所接觸的函數(shù)大多是顯函數(shù)，但除了顯函數(shù)外，也常會遇到另一種形式的函數(shù)一隱函數(shù),尤其是隱函數(shù)組。為了確定所給方程組的隱函數(shù)組是否存在,德國數(shù)學(xué)家雅可比在偏微分方程的研宄中，引進了“雅可比行列式”對此問題給予了解決。同樣，在概率論中，應(yīng)用雅可比行列式j(luò),可以一下子解決多維隨機變量（x,)的函數(shù)zu,)的概率分布問題。
1.4同階數(shù)量級與極限定理大數(shù)定律與中心極限定理是概率論研宄的中心問題，
也是數(shù)理統(tǒng)計中的理論基礎(chǔ)。由于兩者討論的都是隨機變量序列的極限問題,這與數(shù)學(xué)分析中的數(shù)列極限、函數(shù)列極限極為相似且聯(lián)系十分密切，因此,對于數(shù)學(xué)分析中的同階數(shù)量級方法在解決概率論的大數(shù)定律與中心極限定理的有關(guān)問題中同樣是適用的。
1.5函數(shù)與隨機變量、分布函數(shù)。
函數(shù)是數(shù)學(xué)分析中最基本的概念之一，當(dāng)它被引入概率論領(lǐng)域以后,概率論中的許多問題便得到了簡化，從而使概率論進入了一個嶄新的階段。
隨機變量與分布函數(shù)是概率論中最為重要的兩個概念,并且都是函數(shù),其中，隨機變量x為集函數(shù)，分布函數(shù)為實函數(shù)。在函數(shù)關(guān)系的對應(yīng)下，隨機事件先是被簡化為集合，繼之被簡化為實數(shù)，隨著樣本空間轉(zhuǎn)化為數(shù)集,概率相應(yīng)地由集函數(shù)約化為實函數(shù)。以函數(shù)的觀點衡量分布函數(shù),分布函數(shù)的性質(zhì)是十分良好的：單調(diào)有界、可積、幾乎處處連續(xù)、幾乎處處可導(dǎo)。此外，隨機變量x的數(shù)字特征、概率密度與分布函數(shù)的關(guān)系、連續(xù)型隨機變量x的概率計算等等，同樣運用了微積分的現(xiàn)成成果。
隨機變量與分布函數(shù)的導(dǎo)入,從理論上結(jié)束了概率的古典時代。概率論的公理化、體系化的動力源，不僅是集合論和測度論,更重要、更基本的,仍然是數(shù)學(xué)分析那一套理論。概率論形成體系后的快速發(fā)展,不妨視作概率論向著微積分的靠攏與回歸。
盡管隨機變量x的導(dǎo)入方式有一定的自由度，不具備唯一性;盡管隨機變量x的取值需服從一定的概率分布;盡管分布函數(shù)可以視為集函數(shù)，可以描述任何種類的隨機變量x的隨機性質(zhì)，但是在函數(shù)的范疇內(nèi)，它們的本質(zhì)是一致的，既然都是函數(shù)家族的成員，就具備了確定性和因果律。
綜上可見,數(shù)學(xué)分析的思想方法，已經(jīng)滲透到了概率論的各個方面。沒有微積分的推動，就沒有概率論的公理化與系統(tǒng)化,概率論就難以形成一門獨立的學(xué)科。
2概率方法在數(shù)學(xué)分析中的應(yīng)用。
從上可知,在數(shù)學(xué)分析的滲透與推動作用下，概率論得到了飛快地發(fā)展。與此同時，由于概率論本身所具有的特征,使得數(shù)學(xué)分析中某些比較困難的問題得以高效簡捷性地解決。
2.1數(shù)學(xué)期望與不等式不等式是數(shù)學(xué)分析中的重要內(nèi)容,在數(shù)學(xué)分析中不等式問題經(jīng)常碰到,例如級數(shù)不等式、積分不等式等等。數(shù)學(xué)分析中可以使用多種方法進行證明這些不等式，可是證明起來卻相當(dāng)不容易。然而倘若巧妙地運用概率論中數(shù)學(xué)期望性質(zhì)，數(shù)學(xué)分析中的不等式問題便可以很輕易地得到證明。
概率論中數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)：
2.2中心極限定理在數(shù)學(xué)分析中的特殊作用。
概率論的中心極限定理為棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理,林德貝格-勒維中心極限定理，林德貝格中心極限定理、李雅普諾夫中心極限定理[3]。這4個中心極限定理的建立不僅為概率論的發(fā)展開辟了廣闊的前景，同時使概率論與數(shù)學(xué)分析保持著密切地聯(lián)系。
極限是數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ),微積分中一系列重要的概念和方法,都與極限關(guān)系密切，數(shù)學(xué)分析中有一些復(fù)雜的極限問題,用通常的數(shù)學(xué)分析方法是難以計算的，但應(yīng)用概率論中的中心極限定理則可較簡便地得以解決。
由此可見,概率論不僅能解決隨機的數(shù)學(xué)問題，同樣也可以解決一些確定的數(shù)學(xué)問題,是一門同時包含著確定性和非確定性二重品格的特殊的數(shù)學(xué)學(xué)科。
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十七
隨機變量及其分布函數(shù)的概念和性質(zhì)，分布律和概率密度，隨機變量的函數(shù)的分布，一些常見的分布：0-1分布、二項分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及它們的應(yīng)用。而重點要求會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率，用泊松分布近似表示二項分布，以及隨機變量簡單函數(shù)的概率分布。
近幾年單獨考核本章內(nèi)容不太多，主要考一些常見分布及其應(yīng)用、隨機變量函數(shù)的分布。
1.求一維隨機變量的分布律、分布密度或分布函數(shù);。
2.一個函數(shù)為某一隨機變量的分布函數(shù)或分布密度的判定;。
3.根據(jù)概率反求或判定分布中的參數(shù);。
4.求一維隨機變量在某一區(qū)間的概率;。
5.求一維隨機變量函數(shù)的分布。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十八
首先是極限。極限在數(shù)一中還是占著很大的比重，考試的只要考查方式就是求極限，還有就是一些單調(diào)有界定理的使用。我們要充分掌握求不定式極限的種種方法，比如利用極限的四則運算、利用洛必達法則等等，另外兩個重要的極限也是重點內(nèi)容;其次就是極限的應(yīng)用，主要表現(xiàn)為連續(xù)，導(dǎo)數(shù)等等，對函數(shù)的連續(xù)性和可導(dǎo)性的探討也是考試的重點，這要求我們直接從定義切入，充分理解函數(shù)連續(xù)的定義和掌握判定連續(xù)性的方法。
雖然導(dǎo)數(shù)是由極限定義的，然而真正在考試的過程中，我們求一個函數(shù)的導(dǎo)數(shù)時，我們并不會直接用定義去求，更多的是直接從求導(dǎo)公式中去求一個函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。導(dǎo)數(shù)的考查方式主要還是和其它的知識點相結(jié)合，很少直接給你一個函數(shù)讓你求導(dǎo)數(shù)。例如不等式的證明，函數(shù)單調(diào)性，凹凸性的判斷，二元函數(shù)的偏微分等等。換句話說，導(dǎo)數(shù)是一個基礎(chǔ)。
中值定理一般會兩年至少考一次，多是以證明題的方式出現(xiàn)，而且常常和閉區(qū)間上的連續(xù)函數(shù)的性子相結(jié)合，以與羅爾定理為重點。
積分與不定積分是考試的重中之重，尤其是多元函數(shù)積分學(xué)更是每年的必考題型，平均一年會出兩道大題，而且定積分、分段函數(shù)的積分、帶絕對值的函數(shù)的`積分等種種積分的求法都是重要的題型。而且求積分的過程中，特別要留意積分的對稱性，利用分段積分去掉絕對值把積分求出來。二重積分的計算，固然數(shù)學(xué)一里面還包括了三重積分，這里面每年都要考一個題目。另外曲線和曲面積分，這也是必考的重點內(nèi)容。對于曲線積分和曲面積分，考查方式以格林公式和高斯公式的應(yīng)用為主，大家一定要注意格林公式和高斯公式的使用條件，考試的過程中往往會在這里設(shè)置陷阱。這兩部分內(nèi)容相對比較零散，也是難點，需要記憶的公式、定理比較多。
微分方程中需要熟練掌握變量可分散的方程、齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法，以及二階常系數(shù)線性微分方程的求解，對于這些方程要能夠判斷方程類型，利用對應(yīng)的求解方法，求解公式，能很快的求解。對于無限級數(shù)，要會判斷級數(shù)的斂散性，重點掌握冪級數(shù)的收斂半徑與收斂域的求解，以及求數(shù)項級數(shù)的和與冪級數(shù)的和函數(shù)等。
數(shù)學(xué)遠沒有大家想象中的那么難，只要大家充分掌握住這些重點，根據(jù)自己的情況有針對性的復(fù)習(xí)會到達很不錯的效果，并且在有限的時間內(nèi)復(fù)習(xí)數(shù)學(xué)，大家必須明確，在完成這個階段的復(fù)習(xí)之后，自己會到達一個什么樣的高度。相信經(jīng)過有計劃有目標(biāo)的復(fù)習(xí)，每個同學(xué)都可以使自己的綜合解題能力有一個質(zhì)的提高，從而在最后的考試中考出好的成績。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十九
考試內(nèi)容：隨機變量、隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)、離散型隨機變量的概率分布、連續(xù)型隨機變量的概率密度、常見隨機變量的分布、隨機變量函數(shù)的分布考試要求。
1、理解隨機變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。
2、理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(poisson)分布、及其應(yīng)用。
3、了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。
4、理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用。
5、會求隨機變量函數(shù)的分布。
三、多維隨機變量及其分布。
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