有時候，我們需要做一些決策，來應對未來的挑戰(zhàn)?？偨Y(jié)要結(jié)合實際情況，給出具體的例子和分析。以下是小編為大家整理的一些名人名言，希望能給大家?guī)硪恍┧伎己蛦l(fā)。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇一
摘要：
在現(xiàn)實世界中，隨著科學的發(fā)展，數(shù)學在生活中的應用越來越廣，無處不在。而概率統(tǒng)作為數(shù)學的一個重要分支，同樣也在發(fā)揮著越來越廣泛的用處。概率統(tǒng)計正廣泛地應用到各行各業(yè)：買保險、排隊問題、患遺傳病、天氣預報、經(jīng)濟預測、交通管理、醫(yī)療診斷等問題，成為我們認識世界、了解世界和改造世界的工具，它與我們的實際生活更是息息相關，密不可分。
關鍵詞：
概率論,概率論的發(fā)展與應用正文。
說起概率論起源的故事，就要提到法國的兩個數(shù)學家。一個叫做帕斯卡，一個叫做費馬。帕斯卡是17世紀有名的“神童”數(shù)學家。費馬是一位業(yè)余的大數(shù)學家，許多故事都與他有關。1651年，法國一位貴族梅累向法國數(shù)學家、物理學家帕斯卡提出了一個十分有趣的“分賭注”問題。這兩個賭徒說，他倆下賭金之后，約定誰先贏滿5局，誰就獲得全部賭金。賭了半天，a贏了4局，b贏了3局，時間很晚了，他們都不想再賭下去了。
那么，這個錢應該怎么分？是不是把錢分成7份，贏了4局的就拿4份，贏了3局的就拿3份呢？或者，因為最早說的是滿5局，而誰也沒達到，所以就一人分一半呢？這個問題可把他難住了，他苦苦思考了兩三年，到1654年才算有了點眉目。于是他寫信給的好友費馬，兩人討論結(jié)果，取得了一致的意見：賭友應得64金幣的。
通過這次討論，開始形成了概率論當中一個重要的概念—————數(shù)學期望。這時有位荷蘭的數(shù)學家惠更斯在巴黎聽到這件新聞，也參加了他們的討論。討論結(jié)果，惠更斯把它寫成一本書叫《論賭博中的計算》（1657年），這就是概率論最早的一部著作。
二、概率論的發(fā)展。
概率論的應用在他們之后，對概率論這一學科做出貢獻的是瑞士數(shù)學家族——貝努利家族的幾位成員。雅可布·貝努利在前人研究的基礎上，繼續(xù)分析賭博中的其他問題，給出了“賭徒輸光問題”的詳盡解法，并證明了被稱為“大數(shù)定律”的一個定理，這是研究等可能性事件的古典概率論中的極其重要的結(jié)果。大數(shù)定律證明的發(fā)現(xiàn)過程是極其困難的，他做了大量的實驗計算，首先猜想到這一事實，然后為了完善這一猜想的證明，雅可布花了的時光。雅可布將他的全部心血傾注到這一數(shù)學研究之中，從中他發(fā)展了不少新方法，取得了許多新成果，終于將此定理證實。不過，首先將概率論建立在堅固的數(shù)學基礎上的是拉普拉斯。從1771年起，拉普拉斯發(fā)表了一系列重要著述，特別是18出版的《概率的解析理論》，對古典概率論作出了強有力的數(shù)學綜合，敘述并證明了許多重要定理，這是一部繼往開來的作品。這時候人們最想知道的就是概率論是否會有更大的應用價值？是否能有更大的發(fā)展成為嚴謹?shù)膶W科。
概率論在20世紀再度迅速地發(fā)展起來，則是由于科學技術發(fā)展的迫切需要而產(chǎn)生的。19，俄國數(shù)學家馬爾科夫提出了所謂“馬爾科夫鏈”的數(shù)學模型。1934年，前蘇聯(lián)數(shù)學家辛欽又提出一種在時間中均勻進行著的平穩(wěn)過程理論。20世紀初完成的勒貝格測度與積分理論及隨后發(fā)展的抽象測度和積分理論，為概率公理體系的建立奠定了基礎。在這種背景下柯爾莫哥洛夫1933年在他的《概率論基礎》一書中首次給出了概率的測度論式定義和一套嚴密的公理體系。他的公理化方法成為現(xiàn)代概率論的基礎，使概率論成為嚴謹?shù)臄?shù)學分支。
三、概率論在生活中的應用。
（1）概率論在保險中的應用。
保險是一項使投保人和保險公司能夠同時取得利益的活動，投保人繳納一定數(shù)額的保險金，如果遇到投保范圍內(nèi)的問題時，保險公司將支付投保人數(shù)倍甚至更多的金額，能夠在一定程度上幫助投保人解決問題。若是投保人沒有出現(xiàn)問題時，其繳納的保險金是不予以退還的。一般情況下，投保人遇到問題的概率是相對定的，那么保險公司就需要確定合理的賠率來保證公司的盈利，這就涉及到了概率的應用。
（2）概率論在投資中的應用。
俗話說，不要把雞蛋放在一個籃子里面。同樣，這個原理也可以運用于投資中，在購買股票的時候，購買多支股票的要優(yōu)于購買一支股票，這里可以用概率的方法進行解析。
（3）概率論在交通設施中的應用。
隨著城市人口的增加，城市車輛數(shù)目的增多，也就出現(xiàn)越來越嚴重的交通問題。怎么樣合理安排路線，成為了交通設施建設中的一個重要環(huán)節(jié)。而某一時間，某一路線，某一位置會面臨怎樣的交通狀況，是可以運用概率的方法計算出來，正確的處理各種可預測的交通問題，就能為人民的生活出行營造一個舒適的環(huán)境。
（4）概率論在密碼學中的應用。
隨著電腦的`普及，電子文件所占的比重越來越大，在廣泛使用的同時，怎樣保證其安全性和可靠性呢？這就出現(xiàn)了常見的加密文件。加密文件中密碼的存在極大的加強了文件的安全性，采用加密措施的文件，其被破譯出來的可能性很小。這一點可以通過概率計算的方法加以驗證。
（5）概率論在市場營銷中的應用。
生產(chǎn)商，銷售商，經(jīng)濟活動中的各個角色在從事一定的經(jīng)濟活動中都需要考慮這一活動所帶來的結(jié)果，通俗的來說，就是要考慮其所得的利益。那么，銷售商在進貨的過程中就需要考慮到市場的需求量，產(chǎn)品的價值等綜合問題，以獲取最大的利益。隨著社會的不斷發(fā)展，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識越來越重要。目前，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的很多原理方法已被越來越多地應用到交通、經(jīng)濟、醫(yī)學、氣象等各種與人們生活息息相關的領域。
總之，在科學技術日新月異的今天，概率論將在各個行業(yè)發(fā)揮不可替代的作用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇二
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》由于其理論及應用的重要性，目前在我國高等數(shù)學教育中，已與高等數(shù)學和線性代數(shù)漸成鼎足之勢。
學生們在學習《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》時通常的反映之一是“課文看得懂，習題做不出”。概率論習題的難做是有名的。要做出題目，至少要弄清概念，有些還要掌握一定的技巧。這句話說起來簡單，但是真正的做起來就需要花費大量的力氣。不少學生在學習時，只注重公式、概念的記憶和套用，自己不對公式等進行推導。這就造成一個現(xiàn)象：雖然在平時的做題過程中，自我感覺還可以；尤其是做題時，看一眼題目看一眼答案，感覺自己已經(jīng)掌握的不錯了，但一上了考場，就考砸。這就是平時的學習過程中只知其一，不知其二，不注重對公式的理解和推導造成的。比方說，在我們教材的第一章，有這樣一個公式：a-b=bar（ab）=a-ab，這個公式讓很多人迷糊，因為這個公式本身是錯誤的，在教材后面的例題1-15中證明利用了這個公式，很多人就用教材上這個錯誤的公式套用，結(jié)果看不懂。其實這個公式正確的應該是a-b=abarb=a-ab.這是一個應用非常多的公式，而且考試的時候一般都會考的`公式。在開始接觸這個公式的時候就應該自己進行推導，發(fā)現(xiàn)這個錯誤，而不是看到這個公式之后，記住，然后運用到題目中去。大家在看書的時候注意對公式的推導，這樣才能深層次的理解公式，真正的靈活運用。做到知其一，也知其二。
現(xiàn)在概率統(tǒng)計的考試試題難度，學員呼聲不一，有的人感覺非常難，而且最讓他們難以應對的是基礎知識，主要涉及排列組合、導數(shù)、積分、極限這四部分。現(xiàn)在就這部分內(nèi)容給大家分析一下。說這部分是基礎，本身就說明這些知識不是概率統(tǒng)計研究的內(nèi)容，他們只是在研究概率統(tǒng)計的時候不可缺少的一些工具。即然這樣，在考試中就不會對這部分內(nèi)容作過多的考察，也會盡量避免大家在這些方面丟分。分析到這里，就要指出一些人在學習這門課的“戰(zhàn)術失誤”。有些人花大量的力氣學習微積分，甚至學習概率統(tǒng)計之前，將微積分重新學一遍，這是不可取的。對這部分內(nèi)容，將教材上涉及到的知識選出來進行復習，理解就可以。萬不能讓基礎知識成為概率統(tǒng)計的攔路虎。學習中要知道哪是重點，哪是難點。
如何掌握做題技巧？俗話說“孰能生巧”，對于數(shù)學這門課，用另一個成語更貼切――“見多識廣”。對于我們自考生而言，學習時間短，想利用“孰能生巧”不太現(xiàn)實，但是“見多識廣”確實在短時間內(nèi)可以做到。這就是說，在平時不能一味的多做題，關鍵是多做一些類型題，不要看量，更重要的是看多接觸題目類型。同一個知識點，可以從多個角度進行考察。有些學員由于選擇輔導書的問題，同類型的題目做了很多，但是題目類型卻沒有接觸多少。在考試的時候感覺一落千丈。那么應該如何掌握題目類型呢？我想歷年的真題是我們最好的選擇。
平時該如何練習？提出這個問題可能很多人會感到不可思議。有一句話說得好“習慣形成性格”。這句話應用到我們的學習上也成立。這么多年以來，有些人有很好的學習習慣，盡管他的學習基礎也不好，學習時間也有限，但是他們能按照自己知道的學習規(guī)律堅持學習，能夠按照老師說得去思考、前進。我們大多數(shù)人都有惰性，一個題目一眼看完不會，就趕緊找答案?？戳舜鸢钢?，也就那么回事，感覺明白了，就放下了。就這樣“掰了很多玉米，最后卻只剩下一個玉米”。我們很清楚，最好的方法是摘一個，留一個。哪怕一路你只摘了2個，也比匆匆忙忙摘了一路，卻不知道保留的人得到的多。平時做題要先多思考，多總結(jié)，做一個會一個，而且對于做過的題目要經(jīng)常地回顧，這樣才能掌握住知識。就我的輔導經(jīng)驗而言，絕大多數(shù)人還是在這個問題上出現(xiàn)了問題。
考試有技巧，學習無捷徑。平時的學習要注重知識點的掌握，踏踏實實，這才是方法中的方法。“梅花香自苦寒來”，“書山有路勤為徑”。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇三
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是從數(shù)量側(cè)面研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學理論，其理論與方法已廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事和科學技術中。主要包括：隨機事件和概率，一維和多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計，假設檢驗等內(nèi)容。
二、本課程的目的和任務。
本課程是工科以及管理各專業(yè)的基礎課程，課程內(nèi)容側(cè)重于講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論與方法，同時在教學中結(jié)合各專業(yè)的特點介紹性地給出在各領域中的具體應用。課程的任務在于使學生初步掌握處理隨機現(xiàn)象的基本理論和方法，培養(yǎng)他們解決某些相關實際問題的能力。
三、本課程與其它課程的關系。
學生在進入本課程學習之前，應學過下列課程：
高等數(shù)學、線性代數(shù)。
這些課程的學習，為本課程提供了必需的數(shù)學基礎知識。本課程學習結(jié)束后，學生可具備進一步學習相關課程的理論基礎，同時由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論與方法向各基礎學科、工程學科的廣泛滲透，與其他學科相結(jié)合發(fā)展成不少邊緣學科，所以它是許多新的重要學科的基礎，學生應對本課程予以足夠的重視。
四、本課程的基本要求。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一個有特色的數(shù)學分支，有自己獨特的概念和方法，內(nèi)容豐富，結(jié)果深刻。通過對本課程的學習，學生應熟練掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本理論和分析方法，能熟練運用基本原理解決某些實際問題。具體要求如下：
(一)隨機事件和概率。
1、理解隨機事件的概念，了解樣本空間的概念，掌握事件之間的關系和運算。
2、理解概率的定義，掌握概率的基本性質(zhì)，并能應用這些性質(zhì)進行概率計算。
3、理解條件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式，并能應用這些公式進行概率計算。
4、理解事件的獨立性概念，掌握應用事件獨立性進行概率計算。
5、掌握伯努利概型及其計算。
(二)隨機變量及其概率分布。
1、理解隨機變量的概念。
2、理解隨機變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，理解離散型隨機變量的分布律及其性質(zhì)，理解連續(xù)型隨機變量的概率密度及其性質(zhì)，會應用概率分布計算有關事件的概率。
3、掌握(0-1)分布、二項分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布。
4、會求簡單隨機變量函數(shù)的概率分布。
(三)二維隨機變量的聯(lián)合分布。
1、了解二維隨機變量的概念。
2、了解二維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)，了解二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布律及其性質(zhì)，了解二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度及其性質(zhì)，并會用它計算有關事件的概率。
3、了解二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。
4、理解隨機變量獨立性的概念，掌握應用隨機變量的獨立性進行概率計算。
5、會求兩個獨立隨機變量的簡單函數(shù)的分布。
(四)隨機變量的數(shù)字特征。
1、理解數(shù)字期望和方差的概念，掌握它們的性質(zhì)與計算。
2、掌握二項分布、泊松分布和正態(tài)分布的數(shù)學期望和方差，了解均勻分布和指數(shù)分布的數(shù)學期望和方差。
3、會計算隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望。
4、了解矩、協(xié)方差和相關系數(shù)的概念與性質(zhì)，并會計算。
(五)大數(shù)定律和中心極限定理。
1、了解切比雪夫不等式。
2、了解切比雪夫大數(shù)定律和伯努利大數(shù)定律。
3、了解林德伯格一列維定理(獨立同分布的中心極限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)。
(六)數(shù)理統(tǒng)計的基本概念。
1、理解總體、個體、簡單隨機樣本和統(tǒng)計量的概念，掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計算。
2、了解分布、t分布和f分布的定義及性質(zhì)，了解分布分位數(shù)的概念并會查表計算。
3、了解正態(tài)總體的某些常用統(tǒng)計量的分布。
(七)參數(shù)估計。
1、理解點估計的概念。
2、掌握矩估計法和極大似然估計法。
3、了解估計量的評選標準(無偏性、有效性、一致性)。
4、理解區(qū)間估計的概念。
5、會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間。
6、會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。
(八)假設檢驗。
1、理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟，了解假設檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤。
2、了解單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。
3、了解總體分布假設的x2檢驗法.
五、課程內(nèi)容。
理論教學內(nèi)容。
第一章隨機事件及其概率。
1-1隨機事件、樣本空間。
1-2頻率與概率。
1-3古典概型。
1-4條件概率。
1-5事件獨立性。
第二章隨機變量及其分布。
2-1隨機變量。
2-2離散型隨機變量及其概率分布。
2-3連續(xù)型隨機變量及分布函數(shù)。
2-4常用連續(xù)型分布。
2-5隨機變量函數(shù)的分布。
第三章多維隨機變量及其分布。
3-1二維隨機變量。
3-2邊緣分布。
3-3條件分布。
3-4相互獨立的隨機變量。
3-5兩個隨機變量函數(shù)的分布。
第四章隨機變量的數(shù)字特征。
4-1數(shù)學期望。
4-3協(xié)方差、相關系數(shù)。
4-4矩、協(xié)方差矩陣。
第五章大數(shù)定律與中心極限定理。
5-1大數(shù)定律。
5-2中心極限定理。
第六章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念。
6-1總體與樣本。
6-2統(tǒng)計量與抽樣分布。
第七章參數(shù)估計。
7-1點估計。
7-2點估計的性質(zhì)。
7-3區(qū)間估計。
7-4正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計。
7-5單側(cè)置信區(qū)間。
第八章假設檢驗。
8-1假設檢驗的基本概念。
8-2單個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗。
8-3兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗。
8-4分布擬合檢驗。
實踐教學內(nèi)容(習題課)。
第一章、第二章、第三章配合課堂教學內(nèi)容，每章安排一次習題課，第四章和第五章，第六章和第七章，第八章安排三次習題課，共六次，每次2學時。
六、教材與參考書。
1、教材。
2、主要參考書。
七、本課程的教學方式。
本課程有其獨特的數(shù)學概念和方法，并大量向各學科滲透并與之結(jié)合成不少邊緣學科，其教學方式應注重啟發(fā)式、引導式，課堂上注意經(jīng)常列舉本課程在各領域成功應用的實例，增強同學的學習熱情，講授時應注意善于聯(lián)系已學過課程的有關概念、理論和方法，使同學加快對本課程的基本概念、基本理論和基本方法的理解。
配合理論教學需要，在習題課中通過合適的例題和適當?shù)闹v解，使同學通過做題既加深對課堂講授的內(nèi)容的理解，又增強運用理論建立數(shù)學模型、解決實際問題的能力。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇四
：軟件工程在計算機技術取得進展后也飛速發(fā)展，但是項目進行中仍會在人為和環(huán)境因素的作用下遇到風險。以人工智能的幾個應用融入到軟件風險管理中，會產(chǎn)生不可小覷的作用。
：軟件風險；人工智能；融入；
計算機技術已經(jīng)歷經(jīng)六十余載的歷程，取得了突飛猛進的進步發(fā)展。計算機的多領域運用推動社會各行各業(yè)換代升級，改變?nèi)藗兊囊率匙⌒?。計算機軟件系統(tǒng)是信息化的不可或缺的部分。軟件工程（softwareengineering）在軟件開發(fā)中有重要地位?！败浖こ獭痹趂ritzbauer、boehm、ieee和《軟件工程術語》等代表性定義中概括講為：“指導軟件開發(fā)和維護的工程性學科，它以計算機科學理論和其他相關科學的理論為指導，采用工程化的概念、原理、技術和方法進行軟件的開發(fā)和維護，把經(jīng)過時間考驗且證明是正確的管理技術和當前能夠得到的最好的技術方法結(jié)合起來，以較少的代價獲得高質(zhì)量的軟件并維護它?！钡擒浖蜕镆粯訒?jīng)歷孕育、誕生、成熟、衰亡的生存期歷程，包括軟件定義、軟件開發(fā)和運行維護管理三個過程。
就如從古至今沒有幾個人一生一帆風順，軟件的生存期過程也可能出現(xiàn)影響軟件目標或是可能造成重大損失的事件，即為軟件風險。風險是過程中可能發(fā)生的事，這個可能性用風險概率描述。降低軟件風險發(fā)生的可能性，使這個概率接近于0,對加快開發(fā)進度、降低預算、避免嚴重后果并減少損失有莫大的幫助。
人工智能（artificialintelligence,ai）主要研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。人工智能的長期目標是實現(xiàn)人類水平的人工智能，實現(xiàn)機器智能。當前，幾乎所有的科學與技術的分支都在共享著人工智能領域所提供的理論技術。以人工智能中的幾種應用融入軟件風險管理的評估、控制等實施步驟，可提高風險管理的效率。
2.1基于專家系統(tǒng)領域。
專家系統(tǒng)（expertsystem）是顧名思義基于知識的系統(tǒng)，依靠人類專家的知識建立體系結(jié)構，存儲問題求解所需的知識，根據(jù)人工智能問題求解技術，模擬人類專家求解問題時的求解過程求解所涉及領域的各種問題，達到具有與專家同等解決問題能力的水平。在對風險識別階段，從項目的具體情況入手找出可能會存在的風險。一些軟件項目或是因為對自身的情況挖掘不足，停在理解，或是缺乏經(jīng)驗過于樂觀，便為未預料到的情況埋下了隱患。若是以來自軟件工程領域的專家的知識背景參與到識別風險中，可為決策提供專業(yè)性建議。人工智能的專家系統(tǒng)將風險問題與多位專家專業(yè)性知識共同組成的知識庫中各個規(guī)則的條件進行匹配，并把被匹配規(guī)則的結(jié)論存放到綜合數(shù)據(jù)庫中，得到最終的分析結(jié)果。專家系統(tǒng)能夠?qū)⒆陨淼耐评磉^程為用戶解釋清楚，使用戶在詢問中理解自己的過程，會比多數(shù)軟件開放者獨自的思考結(jié)果更加可靠。
2.2基于數(shù)據(jù)挖掘。
數(shù)據(jù)挖掘（datamining）能從大量數(shù)據(jù)中通過算法搜索挖掘出隱藏于其中的深層次的、未知的、有潛在價值的信息知識。在風險識別以后需要進行分析何時何處風險會發(fā)生，會產(chǎn)生怎么樣的后果。風險分析常采用成本模型、判定分析、網(wǎng)絡分析等方法，數(shù)據(jù)挖掘可以為這些分析方法提供更多的數(shù)據(jù)方面的支持。雖然傳統(tǒng)統(tǒng)計分析技術基于完善的數(shù)學理論和高超的技巧，預測的準確度也可以達到人們的預期要求，但是對使用者也提出了與之難度相對應的高要求。數(shù)據(jù)挖掘是一次延伸擴展，在降低對使用者的`門檻的同時，也通過數(shù)據(jù)評估后的相應的數(shù)據(jù)庫更簡單便捷得到相應的功能。步驟的簡便化換來的是使用者的低操作失誤率，這樣便提高風險分析的準確率。
2.3基于語義web。
語義web（semanticweb）以讓web上的信息能夠快速被機器所理解，從而實現(xiàn)web信息的自動處理，以適應web信息資源的快速增長，更好地為人類服務為目的。軟件工程中的開發(fā)者目前要解決的問題數(shù)量龐大，用戶對軟件的質(zhì)量和開發(fā)周期的要求更加苛刻，軟件開發(fā)人員多數(shù)面臨開發(fā)期長、成本高、質(zhì)量不達標的問題，這是一個領域共同的問題。軟件開發(fā)人員在通過網(wǎng)絡搜尋與軟件風險相關聯(lián)的事物時，牽扯了語義web一方面的應用“互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布與搜索”,通過對內(nèi)容的標注與分析從而克服了關鍵詞查詢的歧義性，提高了查詢的精度。語義web給人的是一個所有數(shù)據(jù)“無縫”式連接的網(wǎng)絡，一個滴水不漏的網(wǎng)絡。
2.4基于機器人領域。
機器人（robot）是一種具備和生物相似的智能能力，具有高度靈活性的自動化機器。工業(yè)機器人按照人的規(guī)定的程序工作，自身不能對程序調(diào)整，軟件的批量生產(chǎn)的流水線一般由這種類型的機器人實施。在風險控制階段，一些可能會對人體造成未知傷害的操作可有初級和高級智能機器人（具有感覺，識別，推理和判斷能力，區(qū)別在于是否能根據(jù)外界環(huán)境，在一定范圍內(nèi)自行修改程序）實施。項目的風險經(jīng)常依賴于外部因素發(fā)生，需要跟蹤監(jiān)控，定期對風險進行重新評估，這個步驟便可交給智能機器處理，節(jié)省工作人員的時間。
2.5基于模式識別技術。
模式識別（patternrecognition）是用數(shù)學、物理和技術的方法實現(xiàn)對模式的自動處理、描述、分類和解釋。通過遙感圖像識別軟件在實際運作時的異常表現(xiàn)點，為風險評估提供部分依據(jù)。指紋識別應用于開發(fā)人員的日常工作中，便于監(jiān)督每位成員的操作，也有助于后期落實到具體人員的責任，督促每位參與者謹慎研究，減少人為造成風險。語音識別加快軟件開發(fā)過程中的信息處理，加快軟件開發(fā)進度。
在眾多項目實踐中獲得的風險管理經(jīng)驗和教訓，軟件工程項目中的風險是客觀存在的，不可能完全避免的。人工智能的研究仍在不斷進行，一旦人工智能在軟件工程領域的應用得到飛躍性突破，軟件風險概率必然會有所下降，軟件工程項目的發(fā)展會更加順暢。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇五
縱觀新課標人教版初中數(shù)學統(tǒng)計與概率章節(jié)。筆者始終感覺用鍵盤問題做數(shù)學模擬實驗的教學載體。我們發(fā)現(xiàn)初中數(shù)學模擬實驗求概率的設計與應用可從以下角度思考和探索。
初中數(shù)學，模擬實驗，求概率。
縱觀新課標人教版初中數(shù)學統(tǒng)計與概率章節(jié)，筆者始終感覺用鍵盤問題做數(shù)學模擬實驗的教學載體，學生探究熱情低調(diào)，究其原因主要是缺乏農(nóng)村學生數(shù)學生活化的體驗。通過幾年嘗試教學與改進，我們發(fā)現(xiàn)初中數(shù)學模擬實驗求概率的設計與應用可從以下角度思考和探索。
2、廣泛性。避免以點代面，全盤考慮，分點試驗。讓抽樣結(jié)果盡可能反映是按研究對象的共性特征。
3、隨意性。每次實驗方案的實施不提前預設，圍繞方案任意活動，并直接獲得需要的數(shù)據(jù)。
由于隨機事件的結(jié)果具有不可預測性，往往解決相關實際問題難以從根本上把握。分清初中數(shù)學模擬實驗的適用條件，是進行有效設計和準確應用的關鍵通過對模擬實驗相關事件的綜合分析，以及與列舉法求概率相關事件的對比，我們不難發(fā)現(xiàn)模擬實驗求事件的概率適用條件包括每次實驗的所有可能結(jié)果不是有限個或每次實驗的各種結(jié)果發(fā)生的可能性不相等。
1、確定設計方案（如投飛鏢、做記號、數(shù)數(shù)量、拋硬幣、擲骰子、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)盤、等）。
2、擬定統(tǒng)計欄目（總數(shù)、頻數(shù)、頻率）。
3、統(tǒng)計相關數(shù)據(jù)，計算頻率與數(shù)據(jù)規(guī)律分析。
在做大量重復試驗時，可事先根據(jù)概率要達到的精確度確定數(shù)據(jù)表中頻率保留的數(shù)位。計算頻率一般保留兩位或三位小數(shù)。
4、估計事件概率，獲得最有價值的數(shù)據(jù)（用頻率估計概率）。
通常用頻率估計出來的概率要比數(shù)據(jù)表中的頻率保留的數(shù)位要少，一般要求的概率精度達到一位小數(shù)就可以了。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇六
早在2500年以前，儒家代表人物孔子把教育內(nèi)容分為德行、言語、政事、文學四科，其中以德行為根本。而德育方法由不同層次的方法構成的，特別是方法論層次上的德育方法，如因材施教法。既然不同的學生自身的特點不同，那么在教學中就應采用不同的教育，我們所提出的分層次教學思想，就源于孔子的因材施教。
近年來，隨著教育改革的深入，本科教育從精英化向大眾化進行轉(zhuǎn)變，高等院校招生規(guī)模大幅度地增加，醫(yī)科院校入校學生的數(shù)學基礎和學習能力參差不齊。而大學生由于其專業(yè)對概率與數(shù)理統(tǒng)計知識的要求不同，其學習目標和態(tài)度不盡相同，這就使得大學生對該課程的需求有了進一步的分化；同時由于不同學生的數(shù)學基礎和對數(shù)學的興趣愛好也不盡相同，對數(shù)學學習的重視程度和投入有很大差別。在長期的教學實踐中我們深刻地體會到，為了在有限的課堂教學時間內(nèi)盡可能地滿足各層次學生學習的需要，滿足各專業(yè)后續(xù)課程學習的前提下，最大程度地調(diào)動學生的學習積極性，必須推行分層次教學，提高數(shù)學教學的質(zhì)量[1，2]。
自1995年國家教委立項研究“面向21世紀非數(shù)學類專業(yè)數(shù)學課程教學內(nèi)容與課程體系改革”以來，對于數(shù)學教育在大學教育中應有的作用，國內(nèi)數(shù)學教育界逐漸認識到，我國高等院校的規(guī)模水平、專業(yè)設置、地區(qū)差異、師資力量、生源優(yōu)劣都相去甚遠。而隨著我國高等教育大眾化趨勢的步伐加快，這些差距到21世紀更加凸顯，分層次教學法的提出必然是大學數(shù)學教學的規(guī)律。這也是我們在進行大學數(shù)學分層次教學研究時的一個基本出發(fā)點。我校在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學實踐中提出分層次教學，是在原有的師資力量和學生水平的條件下，通過分層次教學，充分滿足各專業(yè)各水平不同層次學生的數(shù)學素質(zhì)的要求，最大限度地挖掘?qū)W生的潛能，引導學生發(fā)揮其優(yōu)勢，使每個學生都能獲得所需的概率統(tǒng)計知識，同時能夠充分實現(xiàn)學校的教育功能和服務功能，達到教書、育人的和諧統(tǒng)一[3]。
我校是一所醫(yī)學院校，早期的概率統(tǒng)計教學常常采取“一刀切”、“齊步走”的教學方法，統(tǒng)一教學大綱、教學實施計劃、教學方法、考核要求，并未針對數(shù)學基礎的不同采取不同方法，這造成基礎好的學生“吃”不夠，基礎差的學生“吃”不了，課程結(jié)束后并未達到理想的教學效果。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計有別于其他學科，理論性和應用性都很強，這就決定了教師在教學中的參與和學生的自主學習都必不可少。因此，課堂教學中一方面要以學生為主體，以學為中心，另一方面要發(fā)揮教師的主導作用，積極組織、引導學生，促進學生更好地學習。
高等教育具有大眾化、多樣化，本質(zhì)上講應該是個性化的。而素質(zhì)教育的最大特點之一是要面向全體學生，挖掘每個學生的潛力，發(fā)揮每個學生的個性特長，提高全體學生的素質(zhì)和能力[4]。但是由于擴招，新生素質(zhì)呈下降趨勢，即使在我校，在校學生由于受遺傳、家庭、學校、社會環(huán)境等因素的影響，其水平差異、層次差異也很明顯，即具有層次性。而分層次教學則承認學生的個體差異，在教學過程中針對不同層次學生的不同個性、不同的數(shù)學基礎和學習能力以及不同專業(yè)設計不同層次的教學目標，根據(jù)不同的教學內(nèi)容，運用不同的教學方法和教學手段，從而使學生在自己原有基礎上進行合理地學習，在基礎知識和應用能力方面得到充分發(fā)展，先后達到教學大綱的要求[5]。
3.1層次劃分。
3.1.1按專業(yè)不同進行劃分根據(jù)各專業(yè)對概率統(tǒng)計知識的不同要求，采用不同的教學大綱，確定不同類別學生所必須掌握的知識點。目前我們面對生物醫(yī)學工程專業(yè)開設《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，教材采用同濟大學主編的《概率統(tǒng)計簡明教程》，在教學過程中提出"強化理論，增加實例，適當應用"的教學指導思想，重在培養(yǎng)學生隨機思維能力和提高統(tǒng)計素養(yǎng)，為今后解決一些涉及概率知識的醫(yī)學工程隨機模型打好基礎；面向藥學與生物技術專業(yè)開設《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，教材采用第二軍醫(yī)大學主編的《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》，教學中提出“淡化理論，增加實例，強調(diào)應用”的教學指導思想，在該專業(yè)的教學中加強了統(tǒng)計知識的學習，重在統(tǒng)計方法的講解上，通過教學使學生具有較強的隨機數(shù)據(jù)分析和應用統(tǒng)計軟件的能力；面對臨床醫(yī)學、預防醫(yī)學、醫(yī)學檢驗、醫(yī)學影像、高原醫(yī)學、核醫(yī)學等專業(yè)我們開設《軍事醫(yī)學統(tǒng)計學》，教材由我校統(tǒng)計學教研室主編，教學過程中強調(diào)統(tǒng)計的“適用性”，重在要求學生軍隊衛(wèi)生統(tǒng)計學的相關內(nèi)容，理解醫(yī)學統(tǒng)計學中的重要名詞概念，能正確區(qū)分資料類型；而面對其余專業(yè)開設《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、《趣味概率論》選修課，旨在讓更多的醫(yī)學生了解概率論基礎知識以及統(tǒng)計方法，為后續(xù)課程打好基礎。
3.1.2根據(jù)學生的數(shù)學基礎進行劃分由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學習與高等數(shù)學知識的掌握程度有顯著關系，因而我們在教學過程中根據(jù)高等數(shù)學的成績，按程度將同一專業(yè)學生劃分為a,b,c三個層次。但由于目前受同一專業(yè)的課程安排情況、教室數(shù)量以及教師人數(shù)等條件的限制，我們只能要求教師在同一班次教學中采取相應的各種措施，在授課內(nèi)容的重新組織和授課方式上多下功夫。
a層次：此類學生學習勤奮，喜歡數(shù)學，數(shù)學基礎扎實，智商和情商均很高，愛動腦、勤動手，自學能力強，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計看成一門“我要學”的課程，自我約束能力強，成績優(yōu)秀。
b層次：此類學生智商較高，對數(shù)學無所謂喜歡或不喜歡，將其看成一門“要我學”，只是需要被考核的課程來看，主動學習能力不夠，數(shù)學基礎知識不夠扎實，成績中等。
c層次：此類學生通常表現(xiàn)不喜歡數(shù)學，對概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習的自信心不足，數(shù)學基礎知識和邏輯思維能力較差，學習無自覺性，學習成績差。
3.2分層次教學。
3.2.1教學過程根據(jù)各教學層次制定切實可行的教學大綱，嚴格按照教學大綱，制定教學計劃、選用教材、實施分層次考核，根據(jù)分層次教學大綱，不斷擴充教學內(nèi)容，提高教學質(zhì)量。同時，概率統(tǒng)計課程盡量被安排在相同的時間上課，這使得任課教師能夠在課后及時交流進度、切磋教學中出現(xiàn)的問題，以便形成良好的風氣和習慣。
為了提高學生的學習興趣，在教學內(nèi)容上要求直觀、生動，盡量多的介紹概念的實際背景和方法的實際應用。
a層次：約占總?cè)藬?shù)的15%，根據(jù)本層次學生的特點，在完成本科教學的基礎上，增加某些數(shù)學內(nèi)容，使學生能更深入地掌握概率與統(tǒng)計理論知識，培養(yǎng)數(shù)理思維能力和邏輯推理能力。并根據(jù)不同知識點提出實際問題，引導學生思考，達到知識應用的拓展。
b層次：約占總?cè)藬?shù)的75%，針對該類學生，教師重點在于提高課堂教學質(zhì)量，讓學生牢固掌握課程標準中所要求掌握的知識。
c層次：約占總?cè)藬?shù)的10%，對此類經(jīng)常無法跟上教學任務的學生，在課堂教學和批改作業(yè)后，我們安排輔導教師統(tǒng)一進行習題講評，采取課后答疑、網(wǎng)上答疑相結(jié)合的方法，及時解決學生在學習上的困難。
每次課后均有作業(yè)讓學生完成，以達到鞏固和提高。作業(yè)分三個內(nèi)容：一是基礎類(c層次)，主要是對基本概念的理解、方法的運用；二是綜合類(b層次)，含基礎類和綜合性作業(yè)；三是提高類(a層次)，主要為綜合性練習和實際應用問題的解決。
3.2.2考核形式由于學生分為3個不同層次，為達到更大程度挖掘優(yōu)生潛力，激勵中等生，鼓勵差生，我們對該課程的成績構成進行改革，其中卷面成績占70%，30%為平時成績。平時成績由教師控制，根據(jù)作業(yè)完成、課堂回答問題等情況打分。
3.3利用現(xiàn)代化信息技術分層次教學。
隨著現(xiàn)代化信息技術的發(fā)展，網(wǎng)絡已成為現(xiàn)代化教學的一種手段。由于授課時數(shù)有限，很多學生不滿足于課堂上與教師的面對面交流，而希望課后能與教師做更多的互動，以得到學習上的幫助。為此，我們從以下三個方面對分層次教學進行輔助：
3.3.1開設專業(yè)站為搭建起教與學雙方的橋梁，更好地讓教師與學生進行溝通，我們于2002年在校園局域網(wǎng)開設了數(shù)學教學網(wǎng)站，包括《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程的文字、圖片、聲音及視頻等資料，為學生學習專業(yè)知識和建模提供平臺，運行良好。所有的課程均上傳于ftp以及本網(wǎng)站的教學專區(qū)，方便學生查閱、學習，并建有留言交流，幫助學生學習的'反饋和老師及時掌握學生的學習情況。同時含專業(yè)軟件，如matlab7.0、matlab2007、lingo8.0、lindo6.0和spss13.0,完全滿足教學需要，效果顯著。學生可以通過網(wǎng)站了解該門課程的相關情況，包括：授課教師基本情況、課程標準、教學實施計劃等。同時增加有關概率統(tǒng)計應用方面的網(wǎng)頁鏈接，為學生深入學習該門課程搭建橋梁。
3.3.2建立試題庫為考察學生對該課程的學習情況，對概念的理解、方法的應用程度，達到最終掌握概率與統(tǒng)計相關知識的目的，我們建立了質(zhì)量較高的試題庫。通過多年的教學實踐，不斷完善、調(diào)整，已經(jīng)能夠基本滿足教考分離的考試模式。試題庫中的試題數(shù)量大(授課學時50學時，試題庫含1500道題)，題型多樣(含單選、多選、填空、判斷、分析等題型)，試題緊密圍繞知識點展開，按難度系數(shù)從0.1到0.9劃分為9個等級，可針對不同層次的學員進行考試命題。題庫由專人負責管理和維護，試題庫的設置保證考卷能客觀、全面地考察學員的學習效果。對每次考試試卷均進行難度、可信度等分析。通過對多班次考試成績分析，結(jié)果表明本課程考試的效果好，可信度較高。
3.3.3建設網(wǎng)絡課程為了更好地幫助學生學習，我們于2008年建設《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》網(wǎng)絡課程。主要包含兩大板塊：課程配置和教學組織。課程配置中包含多媒體課件、電子教案、網(wǎng)絡教材、視頻；教學組織中包含網(wǎng)上作業(yè)、教師解答、學生通過自行組卷、老師批改等進行自主練習。通過網(wǎng)絡課程可以讓a類學生學得更深、更精，b類學生掌握基礎知識更扎實，而對于在課堂上不能及時掌握知識的c類學生可以再次學習，更好掌握基本內(nèi)容、基本方法。
通過5年來的教學實踐，本著"以學生為主體，教師為主導，以知識應用為目的"的教學思想，我校在本科生《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程中施行分層次教學法已經(jīng)初步收到了較好的效果。首先在分層次教學中，作為主導者，教師本身素質(zhì)也得到了提高：同一個教學班次分3個層次，不同層次學生水平差異較大，這對教師的講授能力提出挑戰(zhàn)，需要針對本班次各層次制定教課的內(nèi)容，并采用靈活多變的教學方式進行知識的講解；其次，通過分層次教學，作為主體的學生，在教師的協(xié)助與督促下，學生的學習潛力得到開發(fā)，不同層次學生自主獲取知識和應用知識的能力得到明顯提高，數(shù)理思維能力和邏輯推導能力得到發(fā)展。近3年來我校共組織113隊(本科生337人)參與全國大學生數(shù)學建模競賽，獲得全國一等獎13項，二等獎12項；重慶市一等獎47項，二等獎16項的優(yōu)異成績，位居重慶市高校前列，得到全國組委會、重慶市教委、重慶市賽區(qū)和學校領導的高度肯定。
我們認為通過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程分層次教學的進行，有利于學生個性化的發(fā)展，是一種值得推廣的教學模式，也是一種適應社會改革與進步的舉措，我們對加強大學數(shù)學課群的整體建設、規(guī)范化管理做了積極的探索和努力，為今后全面提高概率統(tǒng)計，以及大學數(shù)學的教學質(zhì)量提供了科學的依據(jù)，奠定了堅實的基礎。
1高等學校工科數(shù)學課程指導委員會(本科組).關于工科數(shù)學系列課程教學改革的建議：數(shù)學與教材研究。高等教育出版社，1995.
2劉黎，等。分層次培養(yǎng)：理念與實踐。遼寧教育研究，2004,5:48～50.
3郭斯，羅海鷗。高校文化素質(zhì)教育分層推進模式的思考與實踐。高校探索，2004,3:78～80.
4裘哲勇。高校數(shù)學分層次教學的研究與實踐。國際教育工程，2005,3:315～318.
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇七
課堂教學的趣味化，即結(jié)合學生感興趣的實際問題引入概率知識，激發(fā)學生的求知興趣，啟發(fā)學生的數(shù)學思維。內(nèi)容枯燥，教學方式單一是學生感覺課堂乏味的主要原因。在教學過程中，教師應多結(jié)合學生感興趣的問題，讓學生自己解決，這有助于提高學生的學習興趣。比如，在給出數(shù)學期望的定義時，可以介紹學生的平均成績問題：五名學生的成績分別為85,80,90,85,90，求這五名學生的平均成績。五名學生成績的概率分布如表1所示。通過觀察表1，學生很容易知道平均成績?yōu)?/5×（85+80+90+85+90）=80×1/5+85×2/5+90×2/5，這即是離散型隨機變量數(shù)學期望的形式。另外教師應精簡例題的數(shù)量，利用有層次的例題展現(xiàn)知識點。二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的加法分布是概率學習中的重點也是難點，在講授時，教師可以首先通過兩種方法（定義法和卷積公式法）計算x+y型函數(shù)的分布使學生感受兩種方法的不同之處，然后介紹2x+y型分布，使學生了解卷積公式不是萬能的。
課堂教學的生活化，即通過生活中具體的實例討論概率的應用，建立形象問題和抽象思維之間的聯(lián)系。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門實用性很強的科學，在具體實際情況和數(shù)學概念、定理、公式之間建立正確的聯(lián)系，成為現(xiàn)在學生面臨的主要難題。教師在教學過程中可以分析一些具體的實例，使學生了解怎樣應用數(shù)學知識解決實際問題。比如分析問題“根據(jù)以往的臨床記錄，某種診斷癌癥的試驗具有如下的效果：若被診斷者患有癌癥，則試驗反應為陽性的試驗反應為陽性的概率為0.95，若被診斷者沒有患有癌癥，則試驗反應為陰性的概率為0.95，且被試驗的人患有癌癥的概率為0.005，問如果被試驗者反應為陽性，他患有癌癥的概率為多大？”這是一個題目很長的實際問題，學生一般無從下手，解決問題的關鍵在于了解題目中涉及幾個條件和幾個隨機事件，只要準確描述隨機事件就可以把實際問題轉(zhuǎn)化為概率問題。實際問題的多次訓練有助于培養(yǎng)學生用數(shù)學語言描述實際問題的能力。
教學的`啟發(fā)性即給學生思考的時間，等學生無法想明白的時候再去開導。具體來說就是老師對上課提出的問題給出學生思考的時間，在學生主動思考之后，幫助學生開啟思路?！疤铠喪健?，“滿堂灌”的教學方法最容易使學生失去學習興趣。孔子曰“不憤不啟，不悱不發(fā)”，說的就是要啟發(fā)學生思維，引導學生思路。比如，講授全概率公式之前引入實例：有一批同一型號的產(chǎn)品，已知其中由一廠生產(chǎn)的占30%，二廠生產(chǎn)的占50%，三廠生產(chǎn)的占20%，又知這三個廠的產(chǎn)品次品率分別為2%，1%，1%，問從這批產(chǎn)品中任取一件是次品的概率是多少？撇開概率知識不談，把這個問題純粹看成一個數(shù)學問題，也可以用中學知識解決，給學生幾分鐘思考的時間并適當引導學生使用數(shù)形結(jié)合的方法討論，我們把產(chǎn)品在三個工廠的生產(chǎn)及次品情況轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品分布圖，學生就很容易地知道從這批產(chǎn)品中任取一件次品的概率就是黑色橢圓區(qū)域在整個矩形內(nèi)所占的比例，經(jīng)過分析就可以得到全概率公式。該方法不僅能夠加深學生對該問題的印象，還有助于學生對復雜全概率公式的理解。
教學的研究性，就是要培養(yǎng)學生解決新問題的能力。在大學教育中僅僅教給學生課本上的知識是遠遠不夠的，尤其是在現(xiàn)代科技迅速發(fā)展的情況下，應該花大力氣培養(yǎng)學生解決未知問題的思維能力。比如，在講授正態(tài)分布的概率密度函數(shù)的圖形特點時，可以讓學生自己試著研究密度函數(shù)圖形的特點。
首先引導學生根據(jù)高等數(shù)學的知識來研究函數(shù)圖形的以下特性：
（1）奇偶性（對稱性）；
（2）單調(diào)性；
（3）有界性；
（4）凹凸性及拐點。
接下來根據(jù)正態(tài)分布概率密度函數(shù)的具體形式分析密度函數(shù)圖形的特性。在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學中，教學方法影響了學生對這門課程的掌握程度，成功的數(shù)學教育不僅要為學生提供數(shù)學知識，還要對學生進行數(shù)學的思維訓練。采用靈活多變的教學方法和形式，致力培養(yǎng)學生的綜合素質(zhì)能力是我們永恒的目標。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇八
在現(xiàn)實世界中，隨著科學的發(fā)展，數(shù)學在生活中的應用越來越廣，無處不在。而概率統(tǒng)作為數(shù)學的一個重要分支，同樣也在發(fā)揮著越來越廣泛的用處。概率統(tǒng)計正廣泛地應用到各行各業(yè)：買保險、排隊問題、患遺傳病、天氣預報、經(jīng)濟預測、交通管理、醫(yī)療診斷等問題，成為我們認識世界、了解世界和改造世界的工具，它與我們的實際生活更是息息相關，密不可分。
概率論，概率論的發(fā)展與應用正文。
說起概率論起源的故事，就要提到法國的兩個數(shù)學家。一個叫做帕斯卡，一個叫做費馬。帕斯卡是17世紀有名的“神童”數(shù)學家。費馬是一位業(yè)余的大數(shù)學家，許多故事都與他有關。1651年，法國一位貴族梅累向法國數(shù)學家、物理學家帕斯卡提出了一個十分有趣的“分賭注”問題。這兩個賭徒說，他倆下賭金之后，約定誰先贏滿5局，誰就獲得全部賭金。賭了半天，a贏了4局，b贏了3局，時間很晚了，他們都不想再賭下去了。
那么，這個錢應該怎么分？是不是把錢分成7份，贏了4局的就拿4份，贏了3局的就拿3份呢？或者，因為最早說的是滿5局，而誰也沒達到，所以就一人分一半呢？這個問題可把他難住了，他苦苦思考了兩三年，到1654年才算有了點眉目。于是他寫信給的好友費馬，兩人討論結(jié)果，取得了一致的意見：賭友應得64金幣的。
通過這次討論，開始形成了概率論當中一個重要的概念——數(shù)學期望。這時有位荷蘭的數(shù)學家惠更斯在巴黎聽到這件新聞，也參加了他們的討論。討論結(jié)果，惠更斯把它寫成一本書叫《論賭博中的計算》（1657年），這就是概率論最早的一部著作。
概率論的應用在他們之后，對概率論這一學科做出貢獻的是瑞士數(shù)學家族——貝努利家族的幾位成員。雅可布·貝努利在前人研究的基礎上，繼續(xù)分析賭博中的其他問題，給出了“賭徒輸光問題”的詳盡解法，并證明了被稱為“大數(shù)定律”的一個定理，這是研究等可能性事件的古典概率論中的極其重要的結(jié)果。大數(shù)定律證明的發(fā)現(xiàn)過程是極其困難的，他做了大量的實驗計算，首先猜想到這一事實，然后為了完善這一猜想的證明，雅可布花了20年的時光。雅可布將他的全部心血傾注到這一數(shù)學研究之中，從中他發(fā)展了不少新方法，取得了許多新成果，終于將此定理證實。不過，首先將概率論建立在堅固的數(shù)學基礎上的是拉普拉斯。從1771年起，拉普拉斯發(fā)表了一系列重要著述，特別是1812年出版的《概率的解析理論》，對古典概率論作出了強有力的數(shù)學綜合，敘述并證明了許多重要定理，這是一部繼往開來的作品。這時候人們最想知道的就是概率論是否會有更大的應用價值？是否能有更大的發(fā)展成為嚴謹?shù)膶W科。
概率論在20世紀再度迅速地發(fā)展起來，則是由于科學技術發(fā)展的迫切需要而產(chǎn)生的。1906年，俄國數(shù)學家馬爾科夫提出了所謂“馬爾科夫鏈”的數(shù)學模型。1934年，前蘇聯(lián)數(shù)學家辛欽又提出一種在時間中均勻進行著的平穩(wěn)過程理論。20世紀初完成的勒貝格測度與積分理論及隨后發(fā)展的抽象測度和積分理論，為概率公理體系的建立奠定了基礎。在這種背景下柯爾莫哥洛夫1933年在他的《概率論基礎》一書中首次給出了概率的測度論式定義和一套嚴密的公理體系。他的公理化方法成為現(xiàn)代概率論的基礎，使概率論成為嚴謹?shù)臄?shù)學分支。
（1）概率論在保險中的應用。
保險是一項使投保人和保險公司能夠同時取得利益的活動，投保人繳納一定數(shù)額的保險金，如果遇到投保范圍內(nèi)的問題時，保險公司將支付投保人數(shù)倍甚至更多的金額，能夠在一定程度上幫助投保人解決問題。若是投保人沒有出現(xiàn)問題時，其繳納的保險金是不予以退還的。一般情況下，投保人遇到問題的'概率是相對定的，那么保險公司就需要確定合理的倍率來保證公司的盈利，這就涉及到了概率的應用。
（2）概率論在投資中的應用。
俗話說，不要把雞蛋放在一個籃子里面。同樣，這個原理也可以運用于投資中，在購買股票的時候，購買多支股票的要優(yōu)于購買一支股票，這里可以用概率的方法進行解析。
（3）概率論在交通設施中的應用。
隨著城市人口的增加，城市車輛數(shù)目的增多，也就出現(xiàn)越來越嚴重的交通問題。怎么樣合理安排路線，成為了交通設施建設中的一個重要環(huán)節(jié)。而某一時間，某一路線，某一位置會面臨怎樣的交通狀況，是可以運用概率的方法計算出來，正確的處理各種可預測的交通問題，就能為人民的生活出行營造一個舒適的環(huán)境。
（4）概率論在密碼學中的應用。
隨著電腦的普及，電子文件所占的比重越來越大，在廣泛使用的同時，怎樣保證其安全性和可靠性呢？這就出現(xiàn)了常見的加密文件。加密文件中密碼的存在極大的加強了文件的安全性，采用加密措施的文件，其被破譯出來的可能性很小。這一點可以通過概率計算的方法加以驗證。
（5）概率論在市場營銷中的應用。
生產(chǎn)商，銷售商，經(jīng)濟活動中的各個角色在從事一定的經(jīng)濟活動中都需要考慮這一活動所帶來的結(jié)果，通俗的來說，就是要考慮其所得的利益。那么，銷售商在進貨的過程中就需要考慮到市場的需求量，產(chǎn)品的價值等綜合問題，以獲取最大的利益。隨著社會的不斷發(fā)展，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識越來越重要。目前，概率論與數(shù)理統(tǒng)計的很多原理方法已被越來越多地應用到交通、經(jīng)濟、醫(yī)學、氣象等各種與人們生活息息相關的領域。
總之，在科學技術日新月異的今天，概率論將在各個行業(yè)發(fā)揮不可替代的作用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇九
企業(yè)管理工作離不開有效的管理方法，為此，必須摸清經(jīng)濟發(fā)展及價值規(guī)律，以防企業(yè)各項活動盲目、主觀地開展，導致最終失敗，因此，企業(yè)經(jīng)濟研究工作十分重要。企業(yè)經(jīng)濟研究內(nèi)容主義包括了經(jīng)濟的發(fā)展趨勢、特征及走向等，對此類內(nèi)容的分析和研究，也需收集大量數(shù)據(jù)、材料，也離不開數(shù)理統(tǒng)計方法，如平均指標、動態(tài)數(shù)列等。由此可知，數(shù)理統(tǒng)計為企業(yè)經(jīng)濟研究工作提供了所需數(shù)據(jù)與資料，客觀反映了企業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營情況，為企業(yè)各項經(jīng)濟活動運行提供了重要的參考。
為了推動企業(yè)健康發(fā)展，提高經(jīng)濟、社會效益，必須加強企業(yè)管理，提高管理水平，這一過程離不開數(shù)理統(tǒng)計工具的運用。主要體現(xiàn)在如下方面：
1.產(chǎn)品質(zhì)量控制。
企業(yè)所生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量并非一成不變，每批次產(chǎn)品的質(zhì)量多多少少都存在差異性，這主要是由于諸多隨機、難以控制的以及突發(fā)性可控等因素引發(fā)的。若產(chǎn)品生產(chǎn)過程只受到隨機因素的影響，則稱該過程為統(tǒng)計控制狀態(tài)，此時其質(zhì)量特征值服從正態(tài)分布，依據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)可知，生產(chǎn)過程以"千分之三"為依據(jù)進行質(zhì)量控制，以便實現(xiàn)事前控制，避免不合格產(chǎn)品出現(xiàn)，有助于企業(yè)經(jīng)濟效益的大幅提升。
2.產(chǎn)品質(zhì)量管理。
采用質(zhì)量控制圖旨在對生產(chǎn)工序進行監(jiān)控，確保其處于統(tǒng)計控制狀態(tài)下，最大限度地減少不合格產(chǎn)品出現(xiàn)，但是，產(chǎn)品最終檢驗仍很有必要。對所有產(chǎn)品進行檢驗是難以實現(xiàn)的'，此時，需要運用數(shù)理統(tǒng)計中的"小概率事件原則"，采用一次抽樣檢驗對產(chǎn)品合格與否進行推斷。
3.管理決策分析。
1939年，統(tǒng)計學家瓦爾特首次提出了"決策理論"進行假設檢驗及參數(shù)估計。制定決策四大步驟如下：一是明確決策制定目標；二是找出可行性的方案；三是選擇方案；四是對已選方案加以評價。決策分析需要以中心準則--期望值方法為依據(jù)，進行最優(yōu)方案的選擇，并按照最優(yōu)方案加以執(zhí)行。隨著信息咨詢公司的大量出現(xiàn)，若決策過程中開展了試驗、調(diào)查，獲取了附加信息，即可對先驗概率進行修正，獲取后驗概率，該概率涵蓋了所有經(jīng)驗和方法，并吸收借鑒了試驗與調(diào)查信息，能夠正確加以決策，極大地提升了企業(yè)管理決策的期望效益。
隨著經(jīng)濟體制改革的逐步深入，數(shù)理統(tǒng)計在企業(yè)管理中所發(fā)揮的作用也越來越廣泛。企業(yè)管理者應加強數(shù)理統(tǒng)計理論及方法的運用，找出生產(chǎn)、管理中的大量數(shù)據(jù)、信息中所隱含的規(guī)律，為生產(chǎn)實踐活動提供參考和指導。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十
婚姻狀況：未婚民族：漢族。
培訓認證：未參加?身高：168cm。
誠信徽章：未申請?體重：
人才測評：未測評。
我的特長：
求職意向。
人才類型：在校學生。
應聘職位：家教：，兼職教師：
工作年限：1職稱：
求職類型：兼職可到職日期：隨時
月薪要求：1000以下希望工作地區(qū)：廣州,廣州,。
工作經(jīng)歷。
家教起止年月：-03～-08。
公司性質(zhì)：所屬行業(yè)：
擔任職位：
工作描述：
離職原因：
志愿者經(jīng)歷。
教育背景。
畢業(yè)院校：廣州大學。
最高學歷：碩士獲得學位:?畢業(yè)日期：-07
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十一
婚姻狀況：未婚民族：漢族。
培訓認證：未參加身高：168cm。
誠信徽章：未申請體重：
人才測評：未測評。
我的特長：
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人才類型：在校學生。
應聘職位：家教：，兼職教師：
工作年限：1職稱：
求職類型：兼職可到職日期：隨時
月薪要求：1000以下希望工作地區(qū)：廣州,廣州,。
工作經(jīng)歷。
家教起止年月：-03～-08。
公司性質(zhì)：所屬行業(yè)：
擔任職位：
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教育背景。
畢業(yè)院校：廣州大學。
最高學歷：碩士獲得學位:畢業(yè)日期：-07
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十二
考試內(nèi)容：
多維隨機變量及其分布、二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布、二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度、隨機變量的獨立性和不相關性、常用二維隨機變量的分布、兩個及兩個以上隨機變量簡單函數(shù)的分布考試要求。
1、理解多維隨機變量的概念，理解多維隨機變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機變量相關事件的概率。
2、理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件。
3、掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布、的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義。
4、會求兩個隨機變量簡單函數(shù)的分布，會求多個相互獨立隨機變量簡單函數(shù)的分布。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十三
隨機變量及其分布函數(shù)的概念和性質(zhì)，分布律和概率密度，隨機變量的函數(shù)的分布，一些常見的分布：0-1分布、二項分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及它們的應用。而重點要求會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率，用泊松分布近似表示二項分布，以及隨機變量簡單函數(shù)的概率分布。
近幾年單獨考核本章內(nèi)容不太多，主要考一些常見分布及其應用、隨機變量函數(shù)的分布。
1.求一維隨機變量的分布律、分布密度或分布函數(shù);。
2.一個函數(shù)為某一隨機變量的分布函數(shù)或分布密度的判定;。
3.根據(jù)概率反求或判定分布中的參數(shù);。
4.求一維隨機變量在某一區(qū)間的概率;。
5.求一維隨機變量函數(shù)的分布。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十四
小編根據(jù)以往的考試經(jīng)驗對于概率論與數(shù)理統(tǒng)計在做題方面主要容易出錯的地方總結(jié)出以下幾個方便。
（1）概念理解不清晰。
在做題的時候常常會分不清關系和事件之間的結(jié)構；
（2）題目理解的不透徹。
在做題時候?qū)τ陬}目意思的理解不夠準確，往往會出現(xiàn)對于概率模型的搞錯；
（3）不能熟練的應用公式去分析和計算。
很多考生在答題的時候，不能熟練的運用公式去證明分析和計算題目，出現(xiàn)此類問題往往是考生對于公式的定義和概念性質(zhì)理解的還是不完全明白，當考生對于公式和定義理解越來越清楚時這些問題也就能夠更好的去答題了。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十五
婚姻狀況：未婚民族：漢族。
培訓認證：未參加身高：168cm。
誠信徽章：未申請體重：
人才測評：未測評。
我的特長：
求職意向。
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應聘職位：家教：，兼職教師：
工作年限：1職稱：
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工作經(jīng)歷。
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十六
2013年考研結(jié)束了，相信很多考生松了一口氣。今年的考研數(shù)學試題從整體上看，與去年差別不大，難度相比去年略有提升。專家現(xiàn)從概率論與數(shù)理統(tǒng)計這個科目出發(fā)，對今年的考試做一下幾方面分析。
首先，出題的方向和題目的類型也都完全在預料之內(nèi)，沒有偏題怪題。只要考生有比較扎實的基礎，復習全面，是很容易拿到高分的。細致地分析起來，今年的題目有這樣幾個特點：
一是依舊強調(diào)對概念的理解。如數(shù)學一和數(shù)學三的填空題，都是考查概念。數(shù)一的第七題，考查對概念的進一步理解。只要掌握好概念，客觀題是很容易拿到分數(shù)的。
二是仍以計算為主。如在正確掌握概念的基礎上，還是以計算為主。無論是數(shù)一數(shù)三的.解答題還是客觀題，每道題都需要計算。所以計算還是我們考試的主體。
三是考查學生的分析能力。如數(shù)學一的第8題，就考查我們的分析能力。直接根據(jù)概念做是做不出來的，需要分析出他們的關系,從而解出最后結(jié)果。還有數(shù)三的第8題,需要先分析出x+y=2的所有可能情況，然后才能得出正確結(jié)果。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計和高等代數(shù)不同，高等代數(shù)中計算技巧多一些，而概率論與數(shù)理統(tǒng)計概念和公式比較多，對計算技巧的要求低一些，但對考生分析問題的能力要求高一些，概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的一些題目，尤其是文字敘述題要求考生有比較強的分析問題的能力。
要達到考試的要求只要公式理解的準確到位，并且多做些相關題目，考卷中碰到類似題目時就一定能夠輕易讀懂和正確解答。概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的公式不僅要記住，而且要會用，要會用這些公式分析實際中的問題。我在這里推薦一個記憶公式的方法，就是結(jié)合實際的例子和模型記憶。比如二項分布，要結(jié)合他的實際背景，伯努利試驗中成功的次數(shù)的概率。這樣才是在理解基礎上的記憶，記憶的東西既不容易忘，又能夠正確運用到題目的解決中。
只有掌握了最本質(zhì)的概念，在此基礎上做一定量的題去鞏固所學知識。這樣才能對概念的理解更加到位，從而做題更加輕松快捷準確。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十七
2013考研已剩不到40天了，很多同學在做真題和預測題《考研數(shù)學絕對考場最后八套題》時發(fā)現(xiàn)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計這部分知識掌握得還不夠好，對此專家給出幾點建議，助同學們實現(xiàn)完美沖刺。
首先基本概念、基本理論和基本方法是考研數(shù)學的重點，概率論與數(shù)理統(tǒng)計也不例外，建議同學們隨身帶本《考研數(shù)學必備手冊》，方便記憶掌握概念和理論，同時由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計學科的.特點，同學們盡量能結(jié)合實際例子和模型來掌握。
其次概率論中的一維與二維隨機變量的分布與數(shù)字特征是考研考查的重點內(nèi)容，但這部分內(nèi)容比較多，如有聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布，隨機變量有離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量，還有介于兩者之間的隨機變量，有期望、方差還有協(xié)方差等。建議同學們在復習這部分時抓住分布函數(shù)這一主干，其余的可以說是它的分支。數(shù)理統(tǒng)計這部分難度不大，同學們先掌握好其基本概念和性質(zhì)，然后如矩估計、最大似然估計、驗證估計量的無偏性等考查重點，同學們多做些這方面的習題，掌握好其計算方法。
最后概率論與數(shù)理統(tǒng)計這部分內(nèi)容考查單一知識點比較少，大多數(shù)試題是考查考生的理解能力和綜合應用能力，但是很多同學答卷時，常把概率論與數(shù)理統(tǒng)計考題放在最后做，因時間緊迫、考慮不周及心慌等造成考試失誤，所以同學們在答卷時要合理安排自己的時間。（來源：考研教育網(wǎng)）。
（）
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十八
答：我們看這樣一個模型，這是概率里經(jīng)常見到的，從實際產(chǎn)品里面我們每次取一個產(chǎn)品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽簽抓鬮的模型?，F(xiàn)在我說四句話，大家看看有什么不同，第一句話“求一下第三次取到十件產(chǎn)品有七件正品三件次品，我們每次取一件，取后不放回”，下面我們來求四個類型，第一問我們求第三次取得次品的概率。第二問我們求第三次才取得次品的概率。第三問已知前兩次沒有取得次品第三次取到次品。第四問不超過三次取到次品。大家看到這四問的話我想是容易糊涂的，這是四個完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生認為有的就是一個類型，但實際上是不一樣的。
先看第一個“第三次取得次品”，這個概率與前面取得什么和后面取得什么都沒有關系，所以這個我們叫絕對概率。第一個概率我想很多考生都知道，這個概率應該是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出來都是十分之三。這個概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是說這個概率與次數(shù)是沒有關系的。所以在這里我們可以看出，日常生活中抽簽、抓鬮從數(shù)學上來說是公平的。
拿這個模型來說，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我們再看看第二個概率，第三次才取到次品的概率，這個事件描述的是績事件，這是概率里重要的概念，改變表示同時發(fā)生的概率。但是這個與第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以這樣表述，如果用a1表示第一次取到次品，a2表示第二次取到次品，a3是第三次取到次品。
如果a表示第一次不取到次品，b表示第二次不取到次品，c表示第三次不取到次品，求abc績事件發(fā)生的概率。第三問表示條件概率，已知前兩次沒有取到次品，第三次取到次品p(c|ab)，第三問求的就是一個條件概率。我們看第四問，不超過三次取得次品，這是一個和事件的概率，就是p(a+b+c)。從這個例子大家可以看出，概率論確實對題意的理解非常重要，要把握準確，否則就得不到準確的答案。
答：幾何型概率原則上只有理工科考，是數(shù)學一考察的對象，最近兩年經(jīng)濟類的大綱也加進來了，但還沒有考過，明年是否可能考呢?幾何概率是一個考點，但不是一個考察的重點。個人認為一是它考的可能性很小，如果考也是考一個小題，或者是選擇題或者是填空題或者在大題里運用一下概率的模式，就是一個事件發(fā)生的概率是等于這個事件的度量或者整個樣本空間度量的比。這個度量的話指的`是面積，一維空間指的是長度，二維空間指的是面積，三維空間指的是體積。所以幾何概率指的是長度的比、面積的比和體積的比。重點是面積的比，是二維的情況。
何概率其實很簡單，是一個程序化的過程，按這四個步驟你肯定能做出來。第一步把樣本空間和讓你求概率的事件用幾何表示出來。第二步既然是幾何概率那就是圖形，第二步把幾何圖形畫出來。第三步你就把樣本空間和讓你求概率的事件所在的幾何圖形的度量，就是剛才所說的面積或者體積求出來。第三步代公式。以前考過的幾何概率的題度量的計算都是用初等的方法做，我推測下次考的話，可能會難一點的。比如說用意項，面積可能用到定積分或者重積分計算，把概率和高等數(shù)學聯(lián)系起來。
關于第二個問題，概率統(tǒng)計怎么復習，今年的考試分配很不正常，明年不會是這樣的情況。我想明年數(shù)學一(統(tǒng)計)應該考一個八、九分的題是比較適中的。從今年考試中心的樣題統(tǒng)計這一塊是九分。數(shù)學三(統(tǒng)計)應該八分左右，統(tǒng)計這一塊大家不要放棄，明年可能會考，分數(shù)應該是八、九分的題。至于復習，它的內(nèi)容占了四分之一的樣子。但是這一部分的題相對于概率題比較固定，做題的方法也比較固定，對考生來說比較好掌握，但這部分考生考得差，可能很多學校沒有開這門課，或者開的話講得比較簡單，所以一些同學沒有達到考試的水平。其實這部分稍微花一點時間就可以掌握了。主要就是這幾塊內(nèi)容一是樣本與抽樣分布，就是三大分布搞清楚，把他們的結(jié)構搞清楚，把統(tǒng)計上的分布搞清楚。
然后是參數(shù)估計、矩估計、最大似然估計、區(qū)間估計、三種估計方法，三個評價標準，無偏性、有效性、一致性，重點是無偏性的考查，因為它是期望的計算，其次是有效性。一致性一般不會考，考的可能性很小。這三種估計方法重點也是前面兩種，矩估計、最大似然估計，區(qū)間做了限制，考了很少，歷年考試的情況也就是代代公式。
最后一部分是假設檢驗這部分，這一部分我個人推測明年有可能考一個概念性的小題。一是了解u檢驗統(tǒng)計量、t檢驗統(tǒng)計量、卡方檢驗統(tǒng)計量，把這三個檢驗統(tǒng)計量的分布搞清楚。另外假設檢驗的思想和四個步驟了解一下就可以了。我想這部分考生少花一點時間，統(tǒng)計這個題是沒有問題的，重點就是參數(shù)估計，就是三種估計方法，三個評價標準，重點在那個地方。
答：概率這門學科與別的學科是不太一樣的，首先我建議這位同學你可以看一下教育部考試中心一本雜志，專門出了一個針對研究生考試的書，這個里面請我寫了一篇文章，里面我舉很多例子，你看了之后有一個詳細復習方法。概率這門學科與概率統(tǒng)計、微積分是不一樣的，它要求對基本概念、基本性質(zhì)的理解比較強，有個同學跟我說高等數(shù)學不存在把題看不懂的問題，但是概率統(tǒng)計的題尤其文字敘述的時候看不懂題，從這個意義上來說同學平常復習時候，只要針對每一個基本概念，要把它準確的理解，概念要理解準確，通過例子理解概念，通過實際物體理解概念。例如：比如我們一個盒子一共有十件產(chǎn)品，其中三件次品，七件正品，我們做一個實驗，每次只取一件產(chǎn)品，取之后不再放回去，現(xiàn)在我提兩個問題：一個是第三次取的次品是什么事件，這個事件就是積事件，第一次沒有取到次品，第二次沒有取到次品，第三次是取到次品，求這么一個事件的概率，但是換一個問題，我說你求前面兩次沒有取到次品情況下，第三次取到次品的概率，這個就不是積事件了，我第二個問題是知道了前面兩次沒有取到次品，這個信息已經(jīng)知道了，然后問你第三次取到次品概率是多少，這是條件概率，這個信息已經(jīng)知道了，另外一個事件發(fā)生的概率，這叫條件概率，這是容易混淆的。還有絕對概率，拿我們剛才舉的例子來講，如果我讓你求第三次取到次品是什么概率，那是絕對事件的概率，這和前面兩個又不一樣。我舉這個例子提醒考生復習時候把這些基本概念搞清楚了，把公式把握了，這個就比較容易了。跟微積分比較起來這里沒有什么公式，公式很少。所以我們把基本概念弄清楚以后，計算的技巧比微積分少得多，所以有同學跟我說，他說概率統(tǒng)計這門課程要么就考高分，要么考低分，考中間分數(shù)的人很少，這就說明了這種課程的特點。
4.概率的公式非常難背，有什么好方法嗎?
答：背下來是基本的要求，概率的公式并不多，但是概率的公式和高等數(shù)學的公式相比，僅僅記住它是不夠的，比如給一個函數(shù)求導數(shù)，你會做，因為你知道是求導數(shù)，概率問題，比如全概率公式，考試的時候從來沒有哪一年是請你用全概率公式求求某概率，所以從分析問題的層面來說概率的要求高一點，但是從計算技巧來說概率的技巧低一些，所以我建議大家結(jié)合實際的例子和模型記它。比如二向概率公式，你可以這么記它，記一個模型，把一枚硬幣重復拋n次，正面沖上的概率是多少呢?這個公式哪一個符號在實際問題里面是什么東西，這樣才是在理解的基礎上記憶，當然就不容易忘記了。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇十九
重點：概率的定義與性質(zhì)，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關系與運算，全概率公式與貝葉斯公式。
難點：隨機事件的概率，乘法公式、全概率公式、bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算。
事件、概率與獨立性是本章給出的概率論中最基本、最重要的三個概念。事件關系及其運算是本章的重點和難點，概率計算是本章的重點。注意事件與概率之間的關系。本章主要考查隨機事件的關系和運算，概率的性質(zhì)、條件概率和五大公式，注意事件的獨立性。近幾年單獨考查本章的試題相對較少，但是大多數(shù)考題中將本章的內(nèi)容作為基本知識點來考查。相當一部分考生對本章中的古典概型感到困難。大綱只要求對古典概率和幾何概率會計算一般難度的題型就可以?？忌槐乜梢匀プ鲞@方面的難題，因為古典型概率和幾何型概率畢竟不是重點。
與線性代數(shù)一樣，概率也比高數(shù)容易，花同樣的時間復習概率也更為劃算。但與線代一樣，概率也常常被忽視，有時甚至被忽略。一般的數(shù)學考研參考書是按高數(shù)、線代、概率的順序安排的，概率被放在最后，復習完高數(shù)和線代以后有可能時間所剩無多;而且因為前兩部分分別占60%和20的分值，復習完以后多少會有點滿足心理;這些因素都可能影響到概率的復習。
概率這門課如果有難點就應該是"記憶量大"。在高數(shù)部分，公式、定理和性質(zhì)雖然有很多，但其中相當大一部分都比較簡單，還有很多可以借助理解來記憶;在線代部分，需要記憶的公式定理少，而需要通過推導相互聯(lián)系來理解記憶的多，所以記憶量也不構成難點;但是在概率中，由大量的概念、公式、性質(zhì)和定理需要記清楚，而且若靠推導來記這些點的話，不但難度大耗時多而且沒有更多的用處(因為概率部分考試時對公式定理的內(nèi)在推導過程及聯(lián)系并沒有什么要求，一般不會在更深的層次上出題)。
概率部分第二章《隨機變量及其分布》、第三章《隨機變量的數(shù)字特征》中在每章開始列出的那些大表格，都應該自己記憶，可以省略不看的內(nèi)容少之又少。所以對于概率部分相當多的內(nèi)容都只能先死記硬背，然后通過足量做題再來牢固掌握，走一條"在記憶的基礎上理解"的路。如果記牢公式性質(zhì)，同時保證足夠的習題量，考試時概率部分20%的分值基本上就不難拿到了。
應該將本章重點中的有關基本概念、基本理論和基本方法徹底理解和熟練掌握。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計論文篇二十
考試內(nèi)容：隨機變量、隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)、離散型隨機變量的概率分布、連續(xù)型隨機變量的概率密度、常見隨機變量的分布、隨機變量函數(shù)的分布考試要求。
1、理解隨機變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。
2、理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(poisson)分布、及其應用。
3、了解泊松定理的結(jié)論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。
4、理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用。
5、會求隨機變量函數(shù)的分布。
三、多維隨機變量及其分布。
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