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智能制造技術及應用論文篇一
電氣自動化是是電氣信息領域的一個分支，作為我國的傳統(tǒng)專業(yè)，它將強與弱進行了完美演繹，將計算機與自動化兩種技術兩者結合到一起，實現(xiàn)工業(yè)、農業(yè)、國防等行業(yè)的自動化和電氣化。
可以說，電氣自動化是推動我國經濟發(fā)展的基礎力量，我國目前具有很大的電氣自動化專業(yè)人才的缺口，需要更多的高素質人才來填補。
電氣自動化技術與其他科學技術相結合，能夠顯示出旺盛的生命力，不但提高了生產管理效率，降低了生產管理成本，還促進了生產與管理水平的提高。
本文主要探討了電氣自動化技術在變電站，建筑行業(yè)，污水處理廠，火力發(fā)電廠的應用。
1在變電站中的應用。
在變電站中，電氣自動化技術能夠實現(xiàn)對變電系統(tǒng)的整體調度。
電網(wǎng)調度是自動化的核心結構，主要包括網(wǎng)絡系統(tǒng)、服務器、工作站等設備結構，其主要是通過電力系統(tǒng)專用廣域網(wǎng)連結的，下級電網(wǎng)調度控制中心、調度范圍內的發(fā)電廠、變電站終端設備等構成。
電網(wǎng)調度自動化的主要功能是：電力生產過程實時數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控電網(wǎng)運行安全分析、電力系統(tǒng)狀態(tài)估計、電力負荷預測、自動發(fā)電控制、自動經濟調度并適應電力市場運營的需求等。
變電站自動化的目的是取代人工監(jiān)視和電話人工操作，提高工作效率，擴大對變電站的監(jiān)控功能，提高變電站的安全運行水平。
變電站自動化的內容就是對站內運行的電氣設備進行全方位的監(jiān)視和有效控制，其特點是全微機化的裝置替代各種常規(guī)電磁式設備;二次設備數(shù)字化、網(wǎng)絡化、集成化，盡量采用計算機電纜或光纖代替電力信號電纜;操作監(jiān)視實現(xiàn)計算機屏幕化;運行管理、記錄統(tǒng)計實現(xiàn)自動化。
變電站自動化除了滿足變電站運行操作任務外還作為電網(wǎng)調度自動化不可分割的重要組成部分，是電力生產現(xiàn)代化的一個重要環(huán)節(jié)。
發(fā)電廠分散測控系統(tǒng)(dcs)。
過程控制單元(pcu)由主控模件(mcu)和智能i/0模件組成。
pcu直接面向生產過程，接受現(xiàn)場變送器、熱電偶、熱電阻、電氣量、開關量、脈沖量等信號，經運算處理后進行運行參數(shù)、設備狀態(tài)的實時顯示和打印以及輸出信號直接驅動執(zhí)行機構，完成生產過程的監(jiān)測、控制和連鎖保護等功能。
2在建筑行業(yè)中的應用。
隨著我國經濟的迅猛發(fā)展，建筑行業(yè)也迎來了發(fā)展的春天。
電氣自動化技術以其智能、便捷、節(jié)能、降耗的特點，已與建筑設計逐漸融合，形成新型的智能化建筑，引領著建筑行業(yè)向高新領域發(fā)展。
在智能化建筑中，先進的電氣設備和繁復的布線系統(tǒng)是必不可少的，通過這些設備和線路的相互配合，能夠實現(xiàn)辦公、網(wǎng)絡、保安等自動化操作，大幅減少了人力上的投入，同時提高了工作效率和準確性。
3在污水處理廠中的應用。
伴隨著城市化進程的加化，現(xiàn)代城市的用水量急劇增加，污水量也相應了增加了，為了有利的保護人們的生活環(huán)境，近些年，國家加大了污水處理廠的建設，控制水體污染，實現(xiàn)污水的.循環(huán)利用。
為了實現(xiàn)污水處理的環(huán)保性，為了適應不斷增加的污水排放量，在很多污水處理廠選擇了使用電氣自動化處理線，電氣自動化控制污水處理線可以提高污水處理廠的處理能力，可以降低處理的運行費用，提高處理效率。
因此，讓污水處理廠實行電動化處理過程，無論是社會效益還是經濟效益、生態(tài)效益都能取得明顯的收益。
污水處理的自動化控制采用的是當前工業(yè)界最為流行的工業(yè)自控模式，這旨以開放的計算機網(wǎng)絡技術為依托，借助于plc模塊來實現(xiàn)的。
其系統(tǒng)的設計與實施遵守著盡量少用人值守的原則，還要注重系統(tǒng)的可靠性、先進性、靈活性與實用性。
系統(tǒng)的可靠性是指工業(yè)控制系統(tǒng)的功能設計要可靠，盡量做到系統(tǒng)硬件簡單，但性能優(yōu)良;先進性則是指其技術應符合當前自動化系統(tǒng)與污水處理系統(tǒng)的前沿技術要求;靈活性則是指在系統(tǒng)的升級、維護、擴展等方面要靈活度高;實用性則是指自動化系統(tǒng)的控制能力要做到適應性強，實時性強。
4在火力發(fā)電中的應用。
火力發(fā)電是以煤、石油為原料的一種發(fā)電方式，占我國總發(fā)電量的八成左右。
近幾年，電氣自動化技術已滲透到火力發(fā)電行業(yè)中，對原有的發(fā)電控制技術進行了改進和創(chuàng)新，大幅提高了發(fā)電的效率。
電氣自動化技術應用在火力發(fā)電中，能夠對發(fā)電進行分層控制，控制系統(tǒng)主要由控制層、通信層和間隔層三部分組成。
控制層是系統(tǒng)的發(fā)令者，對系統(tǒng)的信息進行收集并發(fā)出指令;通信層是控制層扮演著系統(tǒng)中樞神經的角色，對控制層接收和發(fā)出信息的紐帶;間隔層主要負責與上層系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交流。
電氣自動化技術融合在系統(tǒng)的各管理層中，優(yōu)化了數(shù)據(jù)的處理流程，提高了信息處理的質量和效率，為發(fā)電廠的各項工作能夠有條不紊的順利開展提供了保障。
通過這些自動化技術的應用，使火力發(fā)電所提供的電量也隨之愈來愈大，發(fā)電效率明顯提升，發(fā)電成本顯著降低，資源得到最優(yōu)化配置。
眾所周知，電氣自動化技術做為信息領域的一個分支，業(yè)已成高新產業(yè)的重要組成部分。
由于其智能、便捷的特點，己廣泛應用于各行各業(yè)中，成為我國經濟發(fā)展不可或缺的技術保障。
我們要正確地認識到電氣自動化技術的特點，結合計算機技術，加強創(chuàng)新，準確地把握它的發(fā)展前景，將電氣自動化技術投入到工業(yè)生產中，充分地應用其優(yōu)點，為我國的經濟蓬勃發(fā)展和崛起貢獻。
參考文獻。
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智能制造技術及應用論文篇二
在電氣工程的智能控制當中，精準度和工作效率是非常重要的指標，在智能化技術當中，借助高速cpu以及控制系統(tǒng)、risc等，大大地提升了電氣工程控制的精準度以及工作的實際效率。
1.1.2多系統(tǒng)控制在智能化技術當中，正在借助較少的工序來發(fā)展多系統(tǒng)控制。
1.2優(yōu)勢。
1.2.1控制系統(tǒng)更加完善。
智能化技術可以有效地彌補在舊有電氣工程領域數(shù)據(jù)分析和處理上的技術性空白，另外，使用人工智能來對一些數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析以及全面處理的時候，其可以借助數(shù)據(jù)不同的類型來選擇不同的方式，令處理結果能夠實現(xiàn)高度的精準度；另外，它還可以給控制決策帶來值得參考的數(shù)據(jù)基礎。所以智能化系統(tǒng)和分析手段與傳統(tǒng)自動化相比更加新型，價值也更高一些，能夠很好地幫助系統(tǒng)實現(xiàn)安全且高效的運轉。
1.2.2控制流程得到簡化。
和智能化技術發(fā)生聯(lián)系的工程應用，對原有的比較復雜的控制流程進行了適當?shù)暮喕?，在此基礎之上，令自動化各項結構與電氣的整體發(fā)展相互符合，某種意義上很好地提升了電氣工程進行自動化運行工作的基本效率。就電氣自動化的控制系統(tǒng)而言，絕對避免出現(xiàn)任何參數(shù)上的變化，否則一旦出現(xiàn)變化可能會帶來比較嚴重的最終結果，嚴重的還會和整體設備的安全發(fā)生聯(lián)系。不過從整體上來看，電氣化系統(tǒng)結構相對比較復雜，因此參數(shù)一旦出現(xiàn)變化是不能在短時間內被發(fā)覺到的，間接地提升了系統(tǒng)維護的難度。不過就智能技術而言，卻能夠在很大程度上對電氣系統(tǒng)進行適當?shù)暮喕嵘溥\作效率，間接地降低了由于參數(shù)上的變化導致發(fā)生事故的可能性，推進電氣智能化更好地發(fā)展和進步。
2.1實現(xiàn)智能控制。
將智能化手段應用到實際的生產工作當中，能夠很好地提高電氣工程所擁有的自動化水平能力，尤其是在對故障進行診斷的方面，它可以很好地提升其發(fā)展能力。針對一些電氣設施存在的故障而言，其本身所擁有的主要特征就是高度的復雜性、隱蔽性和波動性，假如還使用傳統(tǒng)、原始的方式來進行故障診斷，那么即便可以將故障及時地發(fā)現(xiàn)并診斷出來，不過此時工作效率非常低下，還會在一定程度上增添生產運行的成本消耗，令非常多沒有必要參與生產的人力資源以及物力資源也參與到生產過程當中去。而恰當?shù)厥褂弥悄芗夹g來實現(xiàn)智能控制之后，很好地實現(xiàn)了無人操作化，主要的應用范圍包括：信息的處理、即時在線診斷、記錄故障、檢測設備運行狀態(tài)等。智能化技術控制借助其優(yōu)越性在最大程度上實現(xiàn)了自動化的控制。
2.2實現(xiàn)設計優(yōu)化。
在電氣工程進行自動化控制的過程當中，最重要的內容就是對電氣設備展開設計，不過這一工作相對來說比較復雜，因此作為設計者來說，需要在了解電氣、電路以及其他的相關學科基礎之上，掌握非常豐富的設計領域的經驗。必須在保證了這樣的大前提的基礎之上才可以展開電氣設備相關設計的過程。在以往，作為設計人員，需要借助實驗結果、設計經驗以及手工等多種形式相結合進行方案設計，通過概率相對比較低，如果進行修改會導致很多問題，不過就目前來看，電氣工程的自動化控制過程當中適當?shù)匾胫悄芑夹g，可以對工程相關設備展開設計優(yōu)化操作可以很方便地通過cad以及計算機輔助性設備來完成，同時，智能化技術也讓設計周期變得更短，直接地提升產品使用性能以及基本的質量，給電氣工程創(chuàng)造了很多經濟效益。實際應用的過程當中比較突出的就是實現(xiàn)了遺傳算法，它擁有強烈實用性，因此在設計的過程當中適當?shù)厥褂每梢蕴嵘齼?yōu)化設計的效率。在電氣自動化的控制系統(tǒng)當中，最主要的設計思想就是需要實現(xiàn)集中監(jiān)控，而且維護設備也比較方便，防護控制站的要求也比較低，設計系統(tǒng)的難度比較低，不過這種設計思想需要把系統(tǒng)當中不同的功能集中于同一個處理器，遠程監(jiān)控所具備的優(yōu)勢就是可以節(jié)約材料和成本，比起傳統(tǒng)手段來說可靠性以及實用性也比較高。
2.3及時診斷故障。
在電氣系統(tǒng)運作的過程當中，不可避免地會出現(xiàn)一些設備上的故障，通常情況下我們可以借助故障出現(xiàn)之前的一些征兆和故障形成的聯(lián)系，借助智能化技術來隨時診斷設備可能會出現(xiàn)的故障，繼而保證能夠有效地對系統(tǒng)故障進行處理，保證系統(tǒng)能夠良好運行。整個系統(tǒng)當中，電力變壓器的性能是否合格是非常重要的，因此很多研究者借助有力措施的實施來保護設備，令變壓器的壽命可以得到有效延長，并整合強化其性能。但是即使如此，出現(xiàn)故障也是不能絕對被避免的，而這也很好地說明在診斷故障的時候，我們需要使用相對應的技術來排除故障，避免變壓器受到傷害。比較常見的智能化技術應用是針對變壓器所滲漏出的油所分解的氣體展開系統(tǒng)的分析，進而診斷導致變壓器出現(xiàn)故障的'主要原因。通過這樣的方式就可以在短時間內鎖定其故障的主要范圍，并最終確定故障根源，及時消除。在電氣系統(tǒng)當中，借助智能化技術來展開行之有效的診斷故障以及解決故障的操作，可以很好地保障系統(tǒng)運作的效率以及安全，防止由于故障導致工程受到嚴重的影響，借助科學且高效的手法來實現(xiàn)最大化的經濟回報，除此之外，智能化技術進行故障診斷的這種技術在其他的設備，比如電動機以及發(fā)電機等也有比較廣泛的使用。它所具備的高效診斷——特別是針對一些比較復雜的故障診斷，可以實現(xiàn)很好的解決以及處理，在最大程度上保證系統(tǒng)設備平穩(wěn)運作。
2.4實現(xiàn)無功補償。
電力系統(tǒng)設備當中，盡管無功功率無法直接地進行轉換并為人們提供所需求的能量，不過這卻是非常重要的電功率。但是就現(xiàn)實情況來看，無功功率在供電的設備當中占據(jù)了非常大的比例，因此，在無形之中給線路帶來了更大的損耗，盡管表面上看這些能量無法挽回，但事實上我們可以借助無功補償來實現(xiàn)良性的平衡，借助無功補償來實現(xiàn)平衡的工作原理是借助降低在變壓器當中消耗的輸電量來提升工作效率，所涉及到的補償設備也有一定的差異，選擇的時候需要遵循以下的幾種原則：
（3）需要選擇適合的投切方法，比較常用的各種電容器進行分擔的方式以及投切開關的方式包括等容量分組以及循環(huán)投切等，不過固有模式基本上不能實現(xiàn)滿意效果，因此就當前的情況來看，比較常用的方式是模糊投切法，適用范圍比較廣泛，而且效果也比較理想；就地安裝，這種方式可以更好地完成補償?shù)淖罱K效果，降低消耗電能的額度。
3結語。
如今這個時代經濟水平飛速地發(fā)展進步，競爭體制也在愈發(fā)地變得激烈起來，因此如果想要提升市場競爭能力，作為電氣工程企業(yè)需要借助比較新興的科技手段來提升自身的生產水平，繼而帶來更加理想的經濟收益。智能化技術的相關理論基礎是從人工智能角度出發(fā)，通過模擬來讓理論實現(xiàn)延伸以及發(fā)展，并通過它來提升自動化的水平的。適當?shù)貙⒅悄芗夹g引入到電氣工程的自動化工程當中，可以帶來非常巨大的作用。
參考文獻。
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智能制造技術及應用論文篇三
專業(yè)班級機械設計制造及其自動化指導教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術的國內外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。
四、人工智能技術的評價與認識。
五、結論。
六、參考文獻。
一、概述。
先進制造技術(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產生的技術、設備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產品設計技術和工藝技術。
（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經網(wǎng)絡、決策支持系統(tǒng)。b.標準和框架：數(shù)據(jù)標準、產品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構、傳感器和傳感器組合、生產作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產技術和方案方面的培訓和教育等。
先進制造技術是在傳統(tǒng)制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。
二、人工智能技術的國內外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
人工智能技術簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具，數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能技術在國內的發(fā)展與趨勢。
占有率上。隨著經濟技術的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業(yè)是我國國民經濟和綜合國力的重要支柱產業(yè),其先進生產總值占國民生產總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產模式的更新發(fā)展，推出了準時生產（jit）、敏捷制造（am）、精益生產（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經驗管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設計方面：工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設計數(shù)據(jù)和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設計和生產。我國采用cad/cam技術的比例較低。
自動化技術方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數(shù)控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產品結構方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產品數(shù)量已經位居世界前列，但主要是勞動密集型產品，具有自主知識產權的高、精、尖產品比較少。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產品水平低、品種少、滿足度低、質量不穩(wěn)定。
人工智能技術的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國際和國內市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網(wǎng)絡化，網(wǎng)絡通訊技術使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡化：網(wǎng)絡通訊技術的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產和經營活動帶來了革命性的變革。產品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網(wǎng)絡通訊技術的快速發(fā)展，加速技術信息的交流、加強產品開發(fā)的合作和經營管理的學習，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產品制造的成功和生產周期，發(fā)現(xiàn)設計、生產中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術和系統(tǒng)技術、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術、制造過程的計劃和調度、柔性制造技術和適應現(xiàn)化生產模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產出綠色產品，產品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術產品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產品的質量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產的快速重組。它要求生產模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強有力地推動著制造技術的進步與發(fā)展，它是先進制造技術發(fā)展的“動力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術在國外的發(fā)展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能經過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網(wǎng)絡技術等密切相關，是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現(xiàn)為機器人學，目前機械技術受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術受益于工業(yè)機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關產業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現(xiàn)階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關網(wǎng)絡基礎設施的研究等。
由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠實現(xiàn)學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內分別獲得10億歐元的經費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網(wǎng)絡如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內能實現(xiàn)對任意輸入均可產生高質量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發(fā)展。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發(fā)展多路學習機制，使系統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現(xiàn)有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內，雖然已經實現(xiàn)了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。
人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能?；趯＜业闹R和經驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機?，F(xiàn)在的計算機,雖然經歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務的需求,以適當?shù)挠嬎銠C語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
目前人工智能主要研究內容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎。我們至少需要經過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。
三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術的評價與認識。
人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現(xiàn)機器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結論。
先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。科學發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現(xiàn)。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協(xié)同，在交叉學科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
智能制造技術及應用論文篇四
電氣自動化當中的智能化技術應用，在行為能力以及感知能力方面有著體現(xiàn)，在科學技術的進一步升級下，技術應用也逐漸成熟化，并對我國的經濟發(fā)展有著積極促進作用。智能化技術在諸多的領域中已經得到了應用，為應用企業(yè)也帶來了經濟效益，智能化技術的作用發(fā)揮主要是依靠著計算機技術的應用，從而對人們的工作環(huán)境得到了很大程度改善，在人們的工作效率以及質量上也有了提高，在電氣自動化中的應用實現(xiàn)了網(wǎng)絡以及多功能化的發(fā)展目標。
電氣自動化中智能化的應用在變電站方面有著積極作用發(fā)揮，社會的發(fā)展對電氣工程自動化水平的提高有著促進作用，變電站作為電氣工程核心內容，在對智能化技術的應用下，就能對傳統(tǒng)人工操作有效替代，能實現(xiàn)人工監(jiān)視，這就能在變電站出現(xiàn)了故障的時候有效及時的應對，對數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖詣踊繕说玫搅擞行崿F(xiàn)，在應用的效率上也比較高，準確率也比較高[3].
電氣自動化中的智能化技術應用中的故障診斷效果比較好。將智能技術和電氣設備的故障診斷相結合物，對電氣設備的復雜故障以及非線性故障的處理效率就能有效提高。將人工智能的方式在電氣設備中應用，就能保障故障診斷效率提高。通過人工智能技術對電氣設備中發(fā)電機故障的診斷中，和神經網(wǎng)絡以及模糊理論等結合應用，這樣就能對故障診斷的模糊性得以有效保證，也能和神經網(wǎng)絡學習能力強的優(yōu)勢得以發(fā)揮，這就能將整體的診斷效率有效提高。
電氣產品的設計工作中，應用智能化技術，對優(yōu)化電氣產品也有著積極意義。電氣產品設計中會受到諸多因素影響，智能化技術的應用就替代了傳統(tǒng)人工設計方式，將計算機輔助技術科學應用，對電氣設計中人工勞動強度能大大減輕，對產品設計的時間差也能有效縮短，從而就提高了產品設計效率[4].在當前的智能化設計手段當中比較常用的'智能化技術就是專家系統(tǒng)以及遺傳算法，其中的遺傳算法是對操作對象直接性操作控制的，對產品的內在性能運行能力提高就歐哲促進；而專家系統(tǒng)也是對應用領域中的專家經驗進行借鑒，在合理化的推斷判斷下模仿專家決策的一個過程，這都能有利于電氣產品的優(yōu)化。
電力系統(tǒng)中的plc系統(tǒng)技術應用，對電力系統(tǒng)的整體運行效率能有效提高，對企業(yè)生產發(fā)展的競爭力也能有效提高。plc組為輔助系統(tǒng)加以應用，對工藝流程的控制效率提高有著積極作用，通過這一智能化技術的科學應用，就能對企業(yè)生產發(fā)展的可持續(xù)性加以促進。
3結語。
總而言之，電氣工程中的智能化技術應用，就要從多方面分析考慮，智能化技術的應用能有效減少人力勞動量，在未來的發(fā)展中，電氣自動化中智能化技術應用將成為發(fā)展趨勢，通過此次研究分析，對實際電氣自動化的發(fā)展就有著積極促進作用。
參考文獻。
智能制造技術及應用論文篇五
“當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革與我國加快轉變經濟發(fā)展方式形成歷史_匯，國際產業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機遇，按照‘四個全面’戰(zhàn)略布局要求，實施制造強國戰(zhàn)略?！边@是《中國制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國工業(yè)領域未來幾年的工作重點和目標方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區(qū)董事總經理鮑博文（bobbuttermore）認為：實現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來，實現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要務就是將信息技術（it）與運營技術（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉化為可指導行動的信息，從而創(chuàng)造切實的業(yè)務成果，提高生產過程的安全性、可預測性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢在于可以幫助中國制造企業(yè)將其人員、生產流程和資產連接起來從而實現(xiàn)業(yè)務價值。舉例來說，食品生產商可以通過實施互聯(lián)企業(yè)來提高多個工廠中多條生產線的整體設備效率。制藥公司可實現(xiàn)產品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對油井井口進行優(yōu)化。
四步進階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動化總結了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評估與計劃、安全與升級、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經驗，一個成功的互聯(lián)企業(yè)生產效率每年能夠提高5%左右。當然，這需要企業(yè)擁有世界級的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業(yè)的領先供應商軟控股份有限公司簽署了一項價值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領域合作開發(fā)信息和自動化機械技術、機械安全應用，并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務成本，助力公司通過智能工廠實現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內有著數(shù)十年的成功合作基礎。我們緊密合作，探索智能機械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術。我們懷著一個共同的目標：讓軟控成為世界領先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商。”鮑博文表示，“_已經明確了2017年經濟工作的總基調：穩(wěn)中求進，并堅持推進供給側結構性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產能。但由于產能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產率和全球競爭力對中國企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實施智能制造勢在必行，而這正是羅克韋爾自動化的優(yōu)勢所在。我們深知中國工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項目經驗為他們提供價值。”
智能制造技術及應用論文篇六
“一些地方式地推進‘機器換人’，認為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解?！?/p>
全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內容。同時，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉變，促進工業(yè)向中高端邁進、建設制造業(yè)強國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進智能制造是一項復雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯。
在徐曉蘭委員看來，機器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工；服務機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復、教育娛樂等領域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時，機器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機器人是多種技術的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術人員，其催生的新產業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動力。例如，新一代工業(yè)機器人、無人機、教育娛樂機器人等產品的國內外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我國實施“走出去”?zhàn)略的重要智能裝備和產品，也將是我國制造業(yè)向產業(yè)鏈中高端演進的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點措施建議：一是正確認識智能制造的深刻內涵。任何新技術、新產業(yè)在促進社會進步的同時，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術的研究，要不斷深入探討產業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進《中國制造2025》戰(zhàn)略的實施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領域關鍵技術，針對不同產業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強國要標準先行。加快推進制造業(yè)領域標準體系建設，形成以標準帶產業(yè)、產業(yè)促標準的良好發(fā)展格局。
四是加強智能制造人才體系建設。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術人員激勵機制。推進分類側重培養(yǎng)，從科學研究、技術攻關、工程應用等方面培養(yǎng)各領域專業(yè)人才。
智能制造技術及應用論文篇七
電氣自動化中的智能化技術應用有著鮮明特征體現(xiàn)，能有效實現(xiàn)無人超控，系統(tǒng)控制是通過魯棒性變化以及下降時間和響應時間進行調節(jié)的，減少了人力的投入。電氣自動化中的智能化控制技術應用，在數(shù)據(jù)處理的一致性特征上也比較突出，智能控制器能對所有數(shù)據(jù)經過處理估計得以應用，在數(shù)據(jù)信息處理的一致性層面有著鮮明特征[1].智能控制技術的應用，不需要控制模型，這樣就能減少應用程序，從而在效率上有了提高。
電氣自動化中的智能化技術應用能發(fā)揮高效性作用，在系統(tǒng)控制的精度層面也相對比較高。智能化技術的應用是通過高速cpu芯片以及risc芯片的應用，這就能對系統(tǒng)控制精度得到了提高。智能化技術應用過程中國，是通過多系統(tǒng)共同控制的，系統(tǒng)的完善性就比較突出，在實際的調節(jié)上也比較簡單化。智能化技術在自動化中應用中，數(shù)據(jù)的直觀性比較突出，從而能有效將抽象數(shù)據(jù)具體化，另外，智能化技術的應用適應范圍也比較廣泛。電氣自動化中智能化技術應用，對電氣工程自動化控制水平提高有著促進作用，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)的控制力度比較強，對安全事故的預警作用發(fā)揮也比較突出[2].電氣自動化中的智能化技術應用對自動化統(tǒng)一控制起到了促進作用，有效提高了電氣自動化效率以及服務質量等。
智能制造技術及應用論文篇八
繼續(xù)推動信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個重要戰(zhàn)略部署。
我國還是一個發(fā)展中國家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務。而從世界總體發(fā)展進程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力。
“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當前社會生產力的發(fā)展速度前所未有，信息技術的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復雜，發(fā)展條件和動力發(fā)生深刻變革。
再放眼國內，產業(yè)結構升級和供給結構優(yōu)化需求迫切，對兩化融合發(fā)展提出新需求。我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產經營效率，改善產品品種結構，提高供給結構適應性和靈活性，形成經濟增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進入向縱深發(fā)展的新階段。準確把握戰(zhàn)略機遇，有效應對各種風險和挑戰(zhàn)，通過大力推進兩化融合，促進經濟社會轉型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進兩化融合是一項全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強頂層設計，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實現(xiàn)重點突破。制造業(yè)是國民經濟的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創(chuàng)新驅動、綠色低碳和服務化發(fā)展，并促進產品和技術結構、產業(yè)組織結構、產業(yè)空間布局和制造業(yè)內部結構等四個方面的優(yōu)化升級，能夠逐步實現(xiàn)制造業(yè)轉型升級，推動工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國經濟在發(fā)展中升級、在升級中發(fā)展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰(zhàn)場和核心目標，是建立國家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地。
智能制造技術及應用論文篇九
樓宇智能化就是利用網(wǎng)絡系統(tǒng)實現(xiàn)人們生活中的各種自動化設施，為人們的生活帶去方便和舒適的享受。
如今，樓宇智能化已經在人們生活中逐漸普及，并且隨著我國經濟水平的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，樓宇智能化也會不斷的進步和發(fā)展。
智能制造技術及應用論文篇十
5g是新基建七大領域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動應用領域。
移動應用靠什么?wifi、藍牙......但是它們在工業(yè)現(xiàn)場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應用場景，超低延時，能提升遠程控制和移動協(xié)同能力。
5g在長遠的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
智能制造技術及應用論文篇十一
隨著越來越多的人群開始涉足城市帶動房地產行業(yè)的快速發(fā)展，人們對住宅的要求也越來越趨于智能化的建筑，在樓宇智能建設中，電氣自動化系統(tǒng)成為樓宇智能化的核心內容的關鍵所在，智能建筑中的制冷機組系統(tǒng)、給排水變電設備系統(tǒng)、空調系統(tǒng)、電能系統(tǒng)等都是通過電氣自動化系統(tǒng)進行全面控制的。
在人員流動性較大的地方可以安裝電動窗簾，擋烈日的同時控制了室內的溫度減少空調的利用，在公共通道游樂區(qū)還有公園等一些公共場合，設置定時開關控制燈光強弱，當日光變暗時，光感應自動泛光照明，在出現(xiàn)消防報警時，也可以啟動緊急照明控制自動發(fā)出強光，在一些特定的.場合通過設置這些自動化設備，保證了人們工作的方便性，也同時節(jié)約了能源提高了員工的工作效率。
在一些場所的衛(wèi)生間中聲控電燈空調抽風等設備也是通過自動人們身體感應系統(tǒng)控制的，通過人們生活中各種系統(tǒng)的廣泛應用，實現(xiàn)了樓宇智能化設備管理的自能化和重要性，也為人們的生活和設備管理控制提供了方便。
除此之外，聲控、光控、語音識別、指紋采集技術也廣泛被應用到樓宇智能化建設當中。
電氣自動化已經全面的與人們的生活環(huán)境相結合，運用高科技手段技術通過電腦控制為人們帶去方便。
如今，越來越多的場所開始發(fā)展樓宇智能化設施，房地產行業(yè)中樓房的智能化應用越來越廣泛，一些商業(yè)建筑尤其是星級酒店已經將電氣自動化智能系統(tǒng)裝置在多功能服務的高檔場所，為了吸引更多客戶，酒店更應該從客戶的需求角度出發(fā)，通過多方面的提高建筑的設施智能化，采用先進的智能化系統(tǒng)技術，從而贏得更多的盈利機會。
2.1電氣接地。
電氣接地系統(tǒng)在建筑物供配電設計中占有重要的地位，因為樓宇智能化電氣自動化技術中，安全健康的供電系統(tǒng)才能讓人們更容易接受，而且隨著建筑物的結構不一樣，各種設備的功能也不相同。
電氣接地技術作為電氣自動化技術應用中的一部分，很好的在我們的日常生活中推廣和應用。
并且在電氣自動化技術中占據(jù)著重要的地位，電氣接地系統(tǒng)決定著整個供配電系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性，是系統(tǒng)安全運行的的基礎和保障。
目前主要分為tn-c、tn-s和tn-c-svvv三種電氣接地系統(tǒng)。
電氣接地在電氣自動化技術中作為一種保護措施，起源于強電技術，由于電壓容量太大，很容易使人受到安全的威脅，所以從人們自身的安全考慮，電氣接地為人們的生活安全提供保障，所以從安全角度來說，所有接電電器的設備都應該與大地良好的接觸，從而保證在出現(xiàn)意外情況下人們自身的生命安全。
電器設備保護接地的方式有兩種：(1)保護接零線，即為保護接零三相四線制供電系統(tǒng)中的中性線，在供電系統(tǒng)中不能夠輕易斷開，它是電路保護的重要組成部分;(2)保護接地除了我們所說的電路中的零線之外，還要有一條與電氣設備的底盤、外殼等金屬部件相連的保護接地線，在正常的情況下，保護接地線是沒有電流通過的，使電子電氣設備的金屬外殼與之相連呈現(xiàn)地電位。
2.2電氣保護。
電氣保護系統(tǒng)在樓宇建設中同樣十分重要。
人們怎么樣安全方便的使用智能化系統(tǒng)主導健康生活，成為人們普遍關心的問題。
為了保護人們的自身生命安全，保障智能化電氣系統(tǒng)安全正常有效的運行，我們需要對接地裝置進行加裝降低它的接地電阻。
電氣保護主要包括直流工作、屏蔽與防靜電、交流工作、安全保護、防雷保護接地五方面內容。
其中屏蔽接地與防靜電接地：在智能化樓房設施內，為了避免所有的設備在機能上出現(xiàn)故障，甚至是避免設備的損壞，電磁兼容設計是非常重要的，我們應該對這些設備及其線路采取保護措施，避免受到外來的干擾。
我們可以將設備的金屬外殼與pe線連接起來，采用屏蔽的保護方式讓其正確接地防止電磁干擾，從而達到電氣保護的效果。
直流接地：由于現(xiàn)在建筑樓宇的越來復雜性，在一座的樓房當中，會有大量的計算機、電腦等輸出設備，信息量巨大。
這些設備之間或者對外頻繁的傳播信息，轉換能量，并且設備之間都是通過互聯(lián)網(wǎng)進行工作。
這樣我們就需要一個基準電位來保證其準確性和穩(wěn)定性。
樓宇化智能中的電氣自動化功能的實現(xiàn)，將人們的生活帶領到一個新的層次。
樓宇智能化設計中，不僅包含了樓房智能化設計，還需要通過網(wǎng)絡系統(tǒng)判定、處理大量的信息，并且這些信息的處理不只局限于建筑物內，應該還能在城市、地區(qū)、國家間進行。
樓宇智能化電氣自動系統(tǒng)，結合人們生活，從防盜、建筑物內照明、電器設備、空調、排水系統(tǒng)等綜合進行自動控制，實現(xiàn)了整個樓宇設施中的全部自動化系統(tǒng)處理，并且通過監(jiān)控全方位的保障人們的自身安全。
隨著社會的發(fā)展和進步，樓宇智能化技術與社會發(fā)展相結合，同普通建筑相比較，智能化的樓宇優(yōu)越性越來越明顯的體現(xiàn)出來。
不僅為人們的生活帶來全方位的享受，同時也提高工作效率提高建筑物的安全、舒適和高效便捷性;具有良好的節(jié)能效果。
為了充分實現(xiàn)電氣自動化系統(tǒng)在現(xiàn)代樓房智能化中的豐富功能，在人們的生活的樓宇當中，應該首先建立一套完整的數(shù)字控制體系，用來更加系統(tǒng)的全方位的掌握各方面的信息，從而更好的對設施進行檢測和控制，這是通過應用網(wǎng)絡基礎控制技術實現(xiàn)的，可通過cats、kvm等模式實現(xiàn)設備與控制機房的鏈接，同時建立遠程管理中心與本地控制臺結合運行的雙重管理模式，從而提高數(shù)控體系的可調節(jié)性。
4結束語。
如今，隨著樓宇智能化的發(fā)展，我國樓宇智能化技術體系已經逐步走向成熟。
現(xiàn)在樓房多功能的設計和人們因為各種環(huán)境不同場合的需要，各種機電設施的日趨復雜化，越來越多的樓宇中開始出現(xiàn)智能化設施來滿足人們的各種需要，同時樓宇智能化的發(fā)展，也為人們的健康安全環(huán)保等方面提供保障。
現(xiàn)在人們生活的節(jié)奏加快，智能建筑、智能小區(qū)的數(shù)量也在急劇的上升，作為其中智能化系統(tǒng)的關鍵，樓宇自控系統(tǒng)的發(fā)展是不言而喻的。
我們更加相信，在不久的將來，樓宇智能化發(fā)展能夠更好的服務人們的生活。
參考文獻。
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智能制造技術及應用論文篇十二
摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標，結合廣州大學華軟軟件學院電子信息技術的特色和優(yōu)勢，圍繞智能科學與技術專業(yè)實驗實踐課程設置，實驗教學體系建設、實驗保障等方面，探討如何構建一個與廣東智能產業(yè)深度融合的，強應用重創(chuàng)新的專業(yè)實驗平臺。
關鍵詞：智能制造；智能科學與技術；人工智能技術；機器人；實驗平臺建設。
智能制造是基于新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等功能的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術和智能技術在裝備制造過程技術的深度融合與集成。加快推進智能制造，是我國在全球新一輪產業(yè)變革競爭背景下出臺的《中國制造2025》的主攻方向。廣東省作為國內制造大省和全球重要制造基地，也對接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產業(yè)結構、信息化水平的缺乏競爭力的問題，大力實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，推動智能制造核心技術攻關和關鍵零部件研發(fā)，推進制造過程智能化升級改造，實現(xiàn)“制造大省”向“制造強省”轉變。創(chuàng)新驅動，智能化升級改造需要國際領先水平人才的引進和高等院校實戰(zhàn)型工程技術人才培養(yǎng)。我院智能科學與技術專業(yè)就是面向廣東智能產業(yè)的深度融合設置的。其專業(yè)實驗平臺的建設需要針對廣東省高端裝備、制造過程、工業(yè)產品智能化等領域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機器智能”為方向，完善實驗教學體系、整合實驗教學資源，開設綜合性、創(chuàng)新性的實驗項目，培養(yǎng)學生實踐能力和創(chuàng)新意識。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對智能制造關鍵技術協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設計、智能裝備的應用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機器人、智能家居等領域從事智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設計、應用于維護、運營與管理的“厚基礎、強應用、能創(chuàng)新”的高素質工程應用型人才。
1專業(yè)實驗平臺建設思路。
面向智能制造專業(yè)實驗平臺的建設，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產品、制造流程智能化升級改造的任務，從智能科學與技術知識體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實踐教學體系。以“機器智能”為方向建設人工智能與機器人實驗室為核心，以項目、科技競賽、緊密對接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學生能夠運用工程基礎知識和專業(yè)理論知識設計工程實驗，分析實際問題的能力，培養(yǎng)學生查詢檢索資料文獻獲取知識的能力，培養(yǎng)學生能夠綜合運用自然科學知識、專業(yè)理論知識和技術手段設計系統(tǒng)和過程解決實際問題的能力。通過科技競賽等活動，培養(yǎng)學生在團隊里具有工程組織管理能力、表達能力和人際交往能力。通過與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識，以培養(yǎng)學生的綜合素質和能力為重點。立足華軟學院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺優(yōu)勢，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗教學資源配置，建設一個能夠與廣東智能產業(yè)深度融合的階梯形層次化實驗平臺。
2實驗平臺建設內容。
智能科學與技術專業(yè)實驗實踐平臺的建設要依據(jù)實驗教學體系的構建，突出面向智能制造工程實踐為特色，按照學生的成長需要，建立階段化、層次化、模塊化的實驗教學體系。
專業(yè)實踐課程體系建設。
實踐教學體系建設。
依據(jù)專業(yè)實踐課程體系，構建主要包括計算機基礎、電路基礎、信息與控制基礎、嵌入式技術、機器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學習階段層次化的實驗教學體系。主要包括基礎類、專業(yè)實訓類、綜合創(chuàng)新類。
1）基礎類實驗注重開設與課堂教學中基本理論相結合的精品實驗項目，并逐步提升基礎實驗課時的比例。從實踐中啟發(fā)引導學生牢固掌握基礎理論知識。除此之外，還要注重工作方法和學習方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計劃步驟、從基礎理論到解決實際問題的思路以及獨立學習新技術的方法和評估工作結果的方法。培養(yǎng)學生厚實的專業(yè)基礎知識和能力。
2）專業(yè)實訓類實驗主要以項目教學、案例教學、情景教學方式培養(yǎng)學生利用專業(yè)知識及方法獨立解決行業(yè)領域內的任務和問題并能夠評價結果的能力。如智能傳感應用項目，人工智能技術實驗項目，知識表示與推理項目，計算智能項目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機器人項目，如最小機電系統(tǒng)組成，如何完成對電機的控制；利用單軸或雙軸控制平臺實現(xiàn)基本搬運裝配作業(yè)。
3）綜合創(chuàng)新類實驗注重培養(yǎng)學生從理解問題域開始，獲取數(shù)據(jù)和知識、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護智能系統(tǒng)六個階段構建智能系統(tǒng)。如開展人工智能技術在智能制造中的應用包括產品設計加工、智能生產調度、智能工藝規(guī)劃、智能機器人、智能測量等；直角坐標機器人實現(xiàn)碼垛搬運、多關節(jié)串聯(lián)機器人、弧焊機器人實訓等。
4）科技競賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過觀察記錄待智能化升級的工廠生產過程，發(fā)現(xiàn)定義問題、提出假設、搜集證據(jù)檢驗假設、發(fā)表結果、建構理論等實驗過程設計的能力。培養(yǎng)學生掌握基本創(chuàng)新的方法，團隊協(xié)作管理能力、表達溝通能力等。如嵌入式設計大賽、機器人大賽等科技競賽；以及針對自動化生產線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設計；針對原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應用；針對裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應用；工業(yè)機器人在汽車、電子電氣、機械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應用。
2實驗教學保障。
智能科學與技術實驗平臺建設以人工智能與機器人實驗室建設為核心，結合目前學院嵌入式系統(tǒng)實驗室、自動控制實驗室、傳感器技術實驗室、通信原理實驗室資源，儀器設備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購置。人工智能機器人實驗室主要針對智能系統(tǒng)設計開發(fā)和機器人應用，基于計算機系統(tǒng)的人工智能技術學習應用包括人工智能技術在智能制造應用和工業(yè)機器人仿真軟件abbrobotstudio?；凇疤剿髡摺睓C器人系統(tǒng)控制實訓箱rino-mrz02（包含履帶機器人、雙輪自平衡機器人、5自由度機械臂、6自由度機械臂等）。
智能制造技術及應用論文篇十三
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無法根據(jù)物理空間的需求，主動提供數(shù)據(jù)、應用和服務。
綜上所述，當前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實現(xiàn)跨層次、跨領域的業(yè)務集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術為解決制造業(yè)當前面臨的問題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實現(xiàn)人、制造設備、生產過程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動的智能制造服務。因此，泛在信息制造技術的提出符合當前技術發(fā)展趨勢和產業(yè)需求。
1泛在信息化智能制造。
系統(tǒng)的架構。
根據(jù)泛在信息制造技術的內涵，基于該技術的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應當要滿足以下3方面的功能需求。
智能制造技術及應用論文篇十四
“我們與歐美國家之間的技術差距是現(xiàn)實存在的，并不能在短時間內完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發(fā)展技術嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉型升級的需求，來牽引技術的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術研發(fā)上的時間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩?。
“機器換人就實現(xiàn)了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強調“機器換人就實現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實際上在一線生產崗位上機器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產品研發(fā)、工藝、生產、交付、管理以及服務等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉型，而不僅僅體現(xiàn)在生產環(huán)節(jié)的自動化方面。
對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的。“企業(yè)首先要做到自動化，在自動化的基礎上發(fā)展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎上實現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實現(xiàn)智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的?！蔽骺酥袊袌隹偙O(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產品設計與仿真。產品三維模型的建立是難點，基于產品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產品生產出來。這一過程就是產品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業(yè)基礎和能力。目前，隨著我國在產品技術、工業(yè)技術、產業(yè)規(guī)模以及基礎核心產業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實踐智能制造的基礎條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經開始形成自身的發(fā)展特色。
前面已經提到，智能化的實現(xiàn)一定是一個漸進發(fā)展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經具備一定程度的工業(yè)基礎硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉變觀念，形成正確認識。在轉型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅動為導向的功利思想導致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業(yè)。實際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實的。
其實，無論是“工業(yè)”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進行產業(yè)和技術的迭代升級。
第二步，加快國產工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產工業(yè)軟件任重而道遠。而在信息化與工業(yè)化融合的進程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
關于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統(tǒng)的感知進行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應動態(tài)變化的環(huán)境，達到機器與人的協(xié)同。
不過目前，在眾多領域關鍵核心技術還是被國外軟件所占據(jù)，關鍵核心工業(yè)輔助設計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結合方面缺乏相應的工業(yè)軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產品建模，這其實是導致我國制造業(yè)大而不強的深層原因，所以說智能制造的關鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升，而實現(xiàn)這些功能的基礎在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產設備不高、信息孤島和系統(tǒng)應用封閉普遍存在等技術層面的限制，導致無法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機制，進而制約著企業(yè)生產方式、組織流程以及服務模式的改進和創(chuàng)新。與此同時，工業(yè)領域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術水平予以應對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎是大數(shù)據(jù)分析技術，國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準的數(shù)據(jù)管理。
另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權和控制權問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業(yè)內無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數(shù)據(jù)交換主權安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關技術協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權問題進行清晰定義，明確界限。
智能制造技術及應用論文篇十五
摘要：隨著經濟技術的發(fā)展,信息化、自動化、智能化技術取得了快速發(fā)展,并在工程建筑領域展現(xiàn)出廣闊的應用前景,為建筑電氣工程帶來了新的內容――建筑電氣工程智能化技術?；诖?本文就對建筑電氣工程智能化技術的使用問題進行了探討,以供參考。
為滿足人們改善生活質量的需要,最大限度的提供生活上的便利,智能化技術開始廣泛應用于建筑電氣工程中,這進一步提升了建筑電氣工程的智能化水平。而在實際建設中,根據(jù)出現(xiàn)的問題優(yōu)化和改進建筑電氣工程智能化技術,可以有效提升該技術的應用效果。
在建筑行業(yè)中,智能化也展現(xiàn)出越來越廣闊的前景。建筑電氣工程施工是一項極為復雜的工程,對施工精度要求極高,工序多,施工標準高,施工環(huán)境也較為復雜,其工程原理和技術大多為諸學科交叉融合中產生發(fā)展起來的,知識密集度高,對施工人員也就提出了很高的要求。故而我們就應該研究如何降低施工難度,讓水平不是很高的工程人員也能夠正常順利施工。
在這種背景下,電氣工程智能化技術出現(xiàn)了。建筑電氣工程智能化技術是當前諸多前沿科技的集大成而出現(xiàn)的,其可以對建筑電氣工程自動進行控制和故障檢測,為電氣工程的正常安裝、運行,為整個系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和可靠性提供技術保障,提高工作效率和精確度,使整個電氣工程系統(tǒng)能能夠按照相關的規(guī)范和技術標準正常運行。同時,該系統(tǒng)還可以對設備的運行進行監(jiān)控,并對出現(xiàn)的一些問題進行預警和智能化處理,促進建筑質量的提高。
建筑電氣工程智能化技術的應用是一個極為復雜的問題,如何把智能化技術的效果發(fā)揮到最大程度,盡可能多的開發(fā)出智能化技術的應用領域,有效地幫助人們解決在實際施工中出現(xiàn)的問題,這需要人們發(fā)揮出自己的創(chuàng)造力,多進行技術革新,不斷進步。在實際的運用中,不管運用在哪個項目、哪個工序,智能化技術都大大的降低了人工操作的難度和強度,提高了電氣工程的施工和安裝的精確度和工作效率,同時也提高了電氣設施工作的安全性、穩(wěn)定性和可靠性。
2.1在自動化控制系統(tǒng)中的應用。
建筑電氣工程紛繁復雜,涉及的工序和技術、學科眾多,如果按照傳統(tǒng)方式進行管理會增加管理的難度。如果采用自動化技術管理的效率則會得到很大的提升,而自動化的保護和控制系統(tǒng)的加入也會大大便利建筑電氣工程管理、維護和運行。例如,通過加入定位系統(tǒng),在終端操作時就可以對整個建筑工程的電氣設施、線纜和其他相關設備進行準確定位,通過傳感技術把監(jiān)控目標的相關數(shù)據(jù)傳輸至計算機系統(tǒng),記入數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)各工程部門的數(shù)據(jù)共享。同時,在自動化系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集和傳輸時,通過系統(tǒng)自動運用電機、電力、電路等學科知識進行計算、綜合、歸納和分析,并自動與工程設計中的數(shù)據(jù)進行比對。在計算機進行這一系列的運算過程中,對這些數(shù)據(jù)的管理與控制均實現(xiàn)自動化。
智能化技術不僅可以參與自動化技術和自動控制系統(tǒng)中,還能夠在建筑電氣工程的維護中發(fā)揮作用,如故障檢測和分析等。例如,智能化技術應用于電氣工程后,可以有效開展對工程的全過程的監(jiān)督,可以快速而有效地發(fā)現(xiàn)工程實際運行中得到的數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)的細微差別,并把這些差別反饋到計算機終端,指出出現(xiàn)問題的準確位置,同時提出解決預案。
在電氣工程運行出現(xiàn)故障或其他異常情況時還能進行預警,并根據(jù)定位系統(tǒng)反饋的情況準確判斷出故障點,把故障點和故障情況等的相關數(shù)據(jù)自動傳輸至計算機終端,幫助控制人員進行高層次的判斷分析和監(jiān)控,實現(xiàn)遠程操控,并提出最佳的能夠有效解決故障的方案。
2.3在優(yōu)化設計中的應用。
優(yōu)化電氣工程主要是兩種方法:一個是專家系統(tǒng),就是用專業(yè)的科學分析來發(fā)現(xiàn)改進電氣設備的隱患和缺陷,保證電氣工程的運行的穩(wěn)定和正常。另一個是遺傳算法,這種算法是一種科技含量極高的計算機的模型,其科學分析了遺傳機理和達爾文的生物進化論,利用生化反應找出進化規(guī)律,將其運用到實際的運算和相關搜索中,自動的優(yōu)化和改進發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)弊端。在現(xiàn)實中,通過這兩種算法的有機整合,有效地提高了電氣工程的優(yōu)化程度。
3.1應用過程中缺乏創(chuàng)新。
現(xiàn)在社會的變化日新月新,一刻不停都在進步,科學技術也是如此,一項技術的發(fā)明與應用推廣,改進與創(chuàng)新從不敢間斷,只有不停的創(chuàng)新,技術才能進行發(fā)展。智能化化技術也應該是如此。我國的建筑電氣工程智能化技術有著極為豐富的理論研究經驗,理論發(fā)展十分成熟。哲學上認為,理論的成熟會推動實踐工作的進步。但是,在我國的實際發(fā)展中我們看到,智能化技術在實踐中出現(xiàn)了一些問題和不足,這就是理論創(chuàng)新不夠造成的。
3.2應用水平比較低。
最近幾年,建筑行業(yè)趁著發(fā)展的東風取得了很大的業(yè)績,智能化的應用也進展迅速,取得了很多實踐經驗。但是,與國外相比,我國的建筑電氣工程智能化水平還是比較低的,應用效果也有限,運用范圍也不廣,很多研究成果還僅局限在理論上,沒有在實踐中推廣開來。如何把理論成果在實踐中進行有效運用,還需要工程技術人員的研究,以盡可能的提高我國的電氣工程中地應用智能化的水平。
3.3應用的范圍非常狹窄。
智能化技術是一項有著廣闊發(fā)展前途的技術,在實踐中有著深厚的潛力可挖。但是,在我國的建筑電氣領域,智能化技術的發(fā)展還是很滯后的,利用的深度和廣度都極為有限,只是在極少數(shù)的比較高端的領域像發(fā)電機或發(fā)動機等領域開始使用,在更多的與我們生活更為相近的行業(yè)和領域中還沒有得到普及,總的來說,我國的智能化技術應用范圍還非常狹窄,處于發(fā)展的初級階段,這就要求我們在以后的工作中要大力改善,以充分發(fā)揮智能化技術對發(fā)展的推動作用。
隨著技術的進步,智能化技術在電氣工程中發(fā)展速度越來越快,涉及的`深度和廣度也在不斷增加,隨之而來的是出現(xiàn)的問題也開始增加,這是發(fā)展過程中必然會出現(xiàn)的。這就要求我們,要根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題,進行有針對性的、有效的改進和優(yōu)化,以促進智能化技術在電氣工程中的深入發(fā)展。
(1)加強智能化技術應用過程中理論與實踐的結合。我國的智能化技術目前的現(xiàn)狀是在廣大研究人員的積極努力下,應用理論水平較高,發(fā)展也較為成熟,但是,與實踐結合不是很緊密,存在著理論與實踐不一致的情況,影響了智能化技術的推廣,導致應用的范圍和領域不夠寬廣,這就要求要加強理論與實踐的結合,以促進智能化的發(fā)展。
(2)需擴大智能化技術在電氣工程中應用的廣度和深度。我國智能化技術發(fā)展水平低不僅僅是理論與實踐脫節(jié)造成的,還在于普及程度不高。目前,智能化技術在建筑領域剛剛進入發(fā)展期,雖然應用的多了,但是總體水平不高,運用較少,并沒有真正推廣開來,這成為我國大面積使用的一個障礙。所以,我們急需擴展和加深智能化技術的應用范圍和深度,把它從單純的電氣工程領域擴展到其他建筑領域,實現(xiàn)建筑行業(yè)全覆蓋,提高整個建筑行業(yè)的智能化水平,增強建筑行業(yè)的整體競爭力。
5結語。
當前,建筑電氣工程應用智能化技術已成為整個建筑電氣工程發(fā)展的主要方向,同時,在關聯(lián)度極高的建筑行業(yè)其它領域,智能化技術也展現(xiàn)出不可比擬的優(yōu)越性,重要程度與日俱增。對此,我們要加大對智能化的研究力度,不斷進行創(chuàng)新優(yōu)化,以增加其在整個建筑領域的應用的深度和廣度,深入挖掘智能化技術的潛力,進而更好的加強建筑管理、改進建筑的效率服務,提高建筑的質量。
參考文獻。
[1]鄭暢.建筑電氣工程的智能化技術應用[j].居舍,2017(29).
【本文地址：http://mlvmservice.com/zuowen/12932256.html】
