通過總結(jié)，我們可以更好地認(rèn)識(shí)自我，了解自己的不足之處。如何提高自己的藝術(shù)表達(dá)能力，讓自己的作品更有創(chuàng)意和魅力呢？供參考的優(yōu)秀范例。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇一
電氣自動(dòng)化是是電氣信息領(lǐng)域的一個(gè)分支，作為我國(guó)的傳統(tǒng)專業(yè)，它將強(qiáng)與弱進(jìn)行了完美演繹，將計(jì)算機(jī)與自動(dòng)化兩種技術(shù)兩者結(jié)合到一起，實(shí)現(xiàn)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防等行業(yè)的自動(dòng)化和電氣化。
可以說，電氣自動(dòng)化是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)力量，我國(guó)目前具有很大的電氣自動(dòng)化專業(yè)人才的缺口，需要更多的高素質(zhì)人才來填補(bǔ)。
電氣自動(dòng)化技術(shù)與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合，能夠顯示出旺盛的生命力，不但提高了生產(chǎn)管理效率，降低了生產(chǎn)管理成本，還促進(jìn)了生產(chǎn)與管理水平的提高。
本文主要探討了電氣自動(dòng)化技術(shù)在變電站，建筑行業(yè)，污水處理廠，火力發(fā)電廠的應(yīng)用。
1在變電站中的應(yīng)用。
在變電站中，電氣自動(dòng)化技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)變電系統(tǒng)的整體調(diào)度。
電網(wǎng)調(diào)度是自動(dòng)化的核心結(jié)構(gòu)，主要包括網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、服務(wù)器、工作站等設(shè)備結(jié)構(gòu)，其主要是通過電力系統(tǒng)專用廣域網(wǎng)連結(jié)的，下級(jí)電網(wǎng)調(diào)度控制中心、調(diào)度范圍內(nèi)的發(fā)電廠、變電站終端設(shè)備等構(gòu)成。
電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化的主要功能是：電力生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控電網(wǎng)運(yùn)行安全分析、電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、自動(dòng)發(fā)電控制、自動(dòng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度并適應(yīng)電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的需求等。
變電站自動(dòng)化的目的是取代人工監(jiān)視和電話人工操作，提高工作效率，擴(kuò)大對(duì)變電站的監(jiān)控功能，提高變電站的安全運(yùn)行水平。
變電站自動(dòng)化的內(nèi)容就是對(duì)站內(nèi)運(yùn)行的電氣設(shè)備進(jìn)行全方位的監(jiān)視和有效控制，其特點(diǎn)是全微機(jī)化的裝置替代各種常規(guī)電磁式設(shè)備;二次設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化，盡量采用計(jì)算機(jī)電纜或光纖代替電力信號(hào)電纜;操作監(jiān)視實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)屏幕化;運(yùn)行管理、記錄統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
變電站自動(dòng)化除了滿足變電站運(yùn)行操作任務(wù)外還作為電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化不可分割的重要組成部分，是電力生產(chǎn)現(xiàn)代化的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。
發(fā)電廠分散測(cè)控系統(tǒng)(dcs)。
過程控制單元(pcu)由主控模件(mcu)和智能i/0模件組成。
pcu直接面向生產(chǎn)過程，接受現(xiàn)場(chǎng)變送器、熱電偶、熱電阻、電氣量、開關(guān)量、脈沖量等信號(hào)，經(jīng)運(yùn)算處理后進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)顯示和打印以及輸出信號(hào)直接驅(qū)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)，完成生產(chǎn)過程的監(jiān)測(cè)、控制和連鎖保護(hù)等功能。
2在建筑行業(yè)中的應(yīng)用。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，建筑行業(yè)也迎來了發(fā)展的春天。
電氣自動(dòng)化技術(shù)以其智能、便捷、節(jié)能、降耗的特點(diǎn)，已與建筑設(shè)計(jì)逐漸融合，形成新型的智能化建筑，引領(lǐng)著建筑行業(yè)向高新領(lǐng)域發(fā)展。
在智能化建筑中，先進(jìn)的電氣設(shè)備和繁復(fù)的布線系統(tǒng)是必不可少的，通過這些設(shè)備和線路的相互配合，能夠?qū)崿F(xiàn)辦公、網(wǎng)絡(luò)、保安等自動(dòng)化操作，大幅減少了人力上的投入，同時(shí)提高了工作效率和準(zhǔn)確性。
3在污水處理廠中的應(yīng)用。
伴隨著城市化進(jìn)程的加化，現(xiàn)代城市的用水量急劇增加，污水量也相應(yīng)了增加了，為了有利的保護(hù)人們的生活環(huán)境，近些年，國(guó)家加大了污水處理廠的建設(shè)，控制水體污染，實(shí)現(xiàn)污水的.循環(huán)利用。
為了實(shí)現(xiàn)污水處理的環(huán)保性，為了適應(yīng)不斷增加的污水排放量，在很多污水處理廠選擇了使用電氣自動(dòng)化處理線，電氣自動(dòng)化控制污水處理線可以提高污水處理廠的處理能力，可以降低處理的運(yùn)行費(fèi)用，提高處理效率。
因此，讓污水處理廠實(shí)行電動(dòng)化處理過程，無論是社會(huì)效益還是經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益都能取得明顯的收益。
污水處理的自動(dòng)化控制采用的是當(dāng)前工業(yè)界最為流行的工業(yè)自控模式，這旨以開放的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依托，借助于plc模塊來實(shí)現(xiàn)的。
其系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施遵守著盡量少用人值守的原則，還要注重系統(tǒng)的可靠性、先進(jìn)性、靈活性與實(shí)用性。
系統(tǒng)的可靠性是指工業(yè)控制系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)要可靠，盡量做到系統(tǒng)硬件簡(jiǎn)單，但性能優(yōu)良;先進(jìn)性則是指其技術(shù)應(yīng)符合當(dāng)前自動(dòng)化系統(tǒng)與污水處理系統(tǒng)的前沿技術(shù)要求;靈活性則是指在系統(tǒng)的升級(jí)、維護(hù)、擴(kuò)展等方面要靈活度高;實(shí)用性則是指自動(dòng)化系統(tǒng)的控制能力要做到適應(yīng)性強(qiáng)，實(shí)時(shí)性強(qiáng)。
4在火力發(fā)電中的應(yīng)用。
火力發(fā)電是以煤、石油為原料的一種發(fā)電方式，占我國(guó)總發(fā)電量的八成左右。
近幾年，電氣自動(dòng)化技術(shù)已滲透到火力發(fā)電行業(yè)中，對(duì)原有的發(fā)電控制技術(shù)進(jìn)行了改進(jìn)和創(chuàng)新，大幅提高了發(fā)電的效率。
電氣自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用在火力發(fā)電中，能夠?qū)Πl(fā)電進(jìn)行分層控制，控制系統(tǒng)主要由控制層、通信層和間隔層三部分組成。
控制層是系統(tǒng)的發(fā)令者，對(duì)系統(tǒng)的信息進(jìn)行收集并發(fā)出指令;通信層是控制層扮演著系統(tǒng)中樞神經(jīng)的角色，對(duì)控制層接收和發(fā)出信息的紐帶;間隔層主要負(fù)責(zé)與上層系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交流。
電氣自動(dòng)化技術(shù)融合在系統(tǒng)的各管理層中，優(yōu)化了數(shù)據(jù)的處理流程，提高了信息處理的質(zhì)量和效率，為發(fā)電廠的各項(xiàng)工作能夠有條不紊的順利開展提供了保障。
通過這些自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，使火力發(fā)電所提供的電量也隨之愈來愈大，發(fā)電效率明顯提升，發(fā)電成本顯著降低，資源得到最優(yōu)化配置。
眾所周知，電氣自動(dòng)化技術(shù)做為信息領(lǐng)域的一個(gè)分支，業(yè)已成高新產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。
由于其智能、便捷的特點(diǎn)，己廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)中，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的技術(shù)保障。
我們要正確地認(rèn)識(shí)到電氣自動(dòng)化技術(shù)的特點(diǎn)，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)，加強(qiáng)創(chuàng)新，準(zhǔn)確地把握它的發(fā)展前景，將電氣自動(dòng)化技術(shù)投入到工業(yè)生產(chǎn)中，充分地應(yīng)用其優(yōu)點(diǎn)，為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展和崛起貢獻(xiàn)。
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智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇二
在電氣工程的智能控制當(dāng)中，精準(zhǔn)度和工作效率是非常重要的指標(biāo)，在智能化技術(shù)當(dāng)中，借助高速cpu以及控制系統(tǒng)、risc等，大大地提升了電氣工程控制的精準(zhǔn)度以及工作的實(shí)際效率。
1.1.2多系統(tǒng)控制在智能化技術(shù)當(dāng)中，正在借助較少的工序來發(fā)展多系統(tǒng)控制。
1.2優(yōu)勢(shì)。
1.2.1控制系統(tǒng)更加完善。
智能化技術(shù)可以有效地彌補(bǔ)在舊有電氣工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和處理上的技術(shù)性空白，另外，使用人工智能來對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析以及全面處理的時(shí)候，其可以借助數(shù)據(jù)不同的類型來選擇不同的方式，令處理結(jié)果能夠?qū)崿F(xiàn)高度的精準(zhǔn)度；另外，它還可以給控制決策帶來值得參考的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。所以智能化系統(tǒng)和分析手段與傳統(tǒng)自動(dòng)化相比更加新型，價(jià)值也更高一些，能夠很好地幫助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)安全且高效的運(yùn)轉(zhuǎn)。
1.2.2控制流程得到簡(jiǎn)化。
和智能化技術(shù)發(fā)生聯(lián)系的工程應(yīng)用，對(duì)原有的比較復(fù)雜的控制流程進(jìn)行了適當(dāng)?shù)暮?jiǎn)化，在此基礎(chǔ)之上，令自動(dòng)化各項(xiàng)結(jié)構(gòu)與電氣的整體發(fā)展相互符合，某種意義上很好地提升了電氣工程進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)行工作的基本效率。就電氣自動(dòng)化的控制系統(tǒng)而言，絕對(duì)避免出現(xiàn)任何參數(shù)上的變化，否則一旦出現(xiàn)變化可能會(huì)帶來比較嚴(yán)重的最終結(jié)果，嚴(yán)重的還會(huì)和整體設(shè)備的安全發(fā)生聯(lián)系。不過從整體上來看，電氣化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相對(duì)比較復(fù)雜，因此參數(shù)一旦出現(xiàn)變化是不能在短時(shí)間內(nèi)被發(fā)覺到的，間接地提升了系統(tǒng)維護(hù)的難度。不過就智能技術(shù)而言，卻能夠在很大程度上對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮?jiǎn)化，提升其運(yùn)作效率，間接地降低了由于參數(shù)上的變化導(dǎo)致發(fā)生事故的可能性，推進(jìn)電氣智能化更好地發(fā)展和進(jìn)步。
2.1實(shí)現(xiàn)智能控制。
將智能化手段應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)工作當(dāng)中，能夠很好地提高電氣工程所擁有的自動(dòng)化水平能力，尤其是在對(duì)故障進(jìn)行診斷的方面，它可以很好地提升其發(fā)展能力。針對(duì)一些電氣設(shè)施存在的故障而言，其本身所擁有的主要特征就是高度的復(fù)雜性、隱蔽性和波動(dòng)性，假如還使用傳統(tǒng)、原始的方式來進(jìn)行故障診斷，那么即便可以將故障及時(shí)地發(fā)現(xiàn)并診斷出來，不過此時(shí)工作效率非常低下，還會(huì)在一定程度上增添生產(chǎn)運(yùn)行的成本消耗，令非常多沒有必要參與生產(chǎn)的人力資源以及物力資源也參與到生產(chǎn)過程當(dāng)中去。而恰當(dāng)?shù)厥褂弥悄芗夹g(shù)來實(shí)現(xiàn)智能控制之后，很好地實(shí)現(xiàn)了無人操作化，主要的應(yīng)用范圍包括：信息的處理、即時(shí)在線診斷、記錄故障、檢測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等。智能化技術(shù)控制借助其優(yōu)越性在最大程度上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的控制。
2.2實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化。
在電氣工程進(jìn)行自動(dòng)化控制的過程當(dāng)中，最重要的內(nèi)容就是對(duì)電氣設(shè)備展開設(shè)計(jì)，不過這一工作相對(duì)來說比較復(fù)雜，因此作為設(shè)計(jì)者來說，需要在了解電氣、電路以及其他的相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)之上，掌握非常豐富的設(shè)計(jì)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。必須在保證了這樣的大前提的基礎(chǔ)之上才可以展開電氣設(shè)備相關(guān)設(shè)計(jì)的過程。在以往，作為設(shè)計(jì)人員，需要借助實(shí)驗(yàn)結(jié)果、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)以及手工等多種形式相結(jié)合進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，通過概率相對(duì)比較低，如果進(jìn)行修改會(huì)導(dǎo)致很多問題，不過就目前來看，電氣工程的自動(dòng)化控制過程當(dāng)中適當(dāng)?shù)匾胫悄芑夹g(shù)，可以對(duì)工程相關(guān)設(shè)備展開設(shè)計(jì)優(yōu)化操作可以很方便地通過cad以及計(jì)算機(jī)輔助性設(shè)備來完成，同時(shí)，智能化技術(shù)也讓設(shè)計(jì)周期變得更短，直接地提升產(chǎn)品使用性能以及基本的質(zhì)量，給電氣工程創(chuàng)造了很多經(jīng)濟(jì)效益。實(shí)際應(yīng)用的過程當(dāng)中比較突出的就是實(shí)現(xiàn)了遺傳算法，它擁有強(qiáng)烈實(shí)用性，因此在設(shè)計(jì)的過程當(dāng)中適當(dāng)?shù)厥褂每梢蕴嵘齼?yōu)化設(shè)計(jì)的效率。在電氣自動(dòng)化的控制系統(tǒng)當(dāng)中，最主要的設(shè)計(jì)思想就是需要實(shí)現(xiàn)集中監(jiān)控，而且維護(hù)設(shè)備也比較方便，防護(hù)控制站的要求也比較低，設(shè)計(jì)系統(tǒng)的難度比較低，不過這種設(shè)計(jì)思想需要把系統(tǒng)當(dāng)中不同的功能集中于同一個(gè)處理器，遠(yuǎn)程監(jiān)控所具備的優(yōu)勢(shì)就是可以節(jié)約材料和成本，比起傳統(tǒng)手段來說可靠性以及實(shí)用性也比較高。
2.3及時(shí)診斷故障。
在電氣系統(tǒng)運(yùn)作的過程當(dāng)中，不可避免地會(huì)出現(xiàn)一些設(shè)備上的故障，通常情況下我們可以借助故障出現(xiàn)之前的一些征兆和故障形成的聯(lián)系，借助智能化技術(shù)來隨時(shí)診斷設(shè)備可能會(huì)出現(xiàn)的故障，繼而保證能夠有效地對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行處理，保證系統(tǒng)能夠良好運(yùn)行。整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中，電力變壓器的性能是否合格是非常重要的，因此很多研究者借助有力措施的實(shí)施來保護(hù)設(shè)備，令變壓器的壽命可以得到有效延長(zhǎng)，并整合強(qiáng)化其性能。但是即使如此，出現(xiàn)故障也是不能絕對(duì)被避免的，而這也很好地說明在診斷故障的時(shí)候，我們需要使用相對(duì)應(yīng)的技術(shù)來排除故障，避免變壓器受到傷害。比較常見的智能化技術(shù)應(yīng)用是針對(duì)變壓器所滲漏出的油所分解的氣體展開系統(tǒng)的分析，進(jìn)而診斷導(dǎo)致變壓器出現(xiàn)故障的'主要原因。通過這樣的方式就可以在短時(shí)間內(nèi)鎖定其故障的主要范圍，并最終確定故障根源，及時(shí)消除。在電氣系統(tǒng)當(dāng)中，借助智能化技術(shù)來展開行之有效的診斷故障以及解決故障的操作，可以很好地保障系統(tǒng)運(yùn)作的效率以及安全，防止由于故障導(dǎo)致工程受到嚴(yán)重的影響，借助科學(xué)且高效的手法來實(shí)現(xiàn)最大化的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，除此之外，智能化技術(shù)進(jìn)行故障診斷的這種技術(shù)在其他的設(shè)備，比如電動(dòng)機(jī)以及發(fā)電機(jī)等也有比較廣泛的使用。它所具備的高效診斷——特別是針對(duì)一些比較復(fù)雜的故障診斷，可以實(shí)現(xiàn)很好的解決以及處理，在最大程度上保證系統(tǒng)設(shè)備平穩(wěn)運(yùn)作。
2.4實(shí)現(xiàn)無功補(bǔ)償。
電力系統(tǒng)設(shè)備當(dāng)中，盡管無功功率無法直接地進(jìn)行轉(zhuǎn)換并為人們提供所需求的能量，不過這卻是非常重要的電功率。但是就現(xiàn)實(shí)情況來看，無功功率在供電的設(shè)備當(dāng)中占據(jù)了非常大的比例，因此，在無形之中給線路帶來了更大的損耗，盡管表面上看這些能量無法挽回，但事實(shí)上我們可以借助無功補(bǔ)償來實(shí)現(xiàn)良性的平衡，借助無功補(bǔ)償來實(shí)現(xiàn)平衡的工作原理是借助降低在變壓器當(dāng)中消耗的輸電量來提升工作效率，所涉及到的補(bǔ)償設(shè)備也有一定的差異，選擇的時(shí)候需要遵循以下的幾種原則：
（3）需要選擇適合的投切方法，比較常用的各種電容器進(jìn)行分擔(dān)的方式以及投切開關(guān)的方式包括等容量分組以及循環(huán)投切等，不過固有模式基本上不能實(shí)現(xiàn)滿意效果，因此就當(dāng)前的情況來看，比較常用的方式是模糊投切法，適用范圍比較廣泛，而且效果也比較理想；就地安裝，這種方式可以更好地完成補(bǔ)償?shù)淖罱K效果，降低消耗電能的額度。
3結(jié)語。
如今這個(gè)時(shí)代經(jīng)濟(jì)水平飛速地發(fā)展進(jìn)步，競(jìng)爭(zhēng)體制也在愈發(fā)地變得激烈起來，因此如果想要提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力，作為電氣工程企業(yè)需要借助比較新興的科技手段來提升自身的生產(chǎn)水平，繼而帶來更加理想的經(jīng)濟(jì)收益。智能化技術(shù)的相關(guān)理論基礎(chǔ)是從人工智能角度出發(fā)，通過模擬來讓理論實(shí)現(xiàn)延伸以及發(fā)展，并通過它來提升自動(dòng)化的水平的。適當(dāng)?shù)貙⒅悄芗夹g(shù)引入到電氣工程的自動(dòng)化工程當(dāng)中，可以帶來非常巨大的作用。
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智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇三
專業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。
三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。
四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。
五、結(jié)論。
六、參考文獻(xiàn)。
一、概述。
先進(jìn)制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：?jiǎn)螜C(jī)加工單元和過程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。
人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deepblue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與趨勢(shì)。
占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,這種競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,因而我國(guó)非常重視對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國(guó)近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動(dòng)了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動(dòng)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們?cè)谙冗M(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績(jī)，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國(guó)只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國(guó)普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國(guó)采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動(dòng)化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動(dòng)化、知識(shí)智能化、集成化。我國(guó)尚處在單機(jī)自動(dòng)化、剛性自動(dòng)化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國(guó)勞動(dòng)力豐富而資金相對(duì)短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國(guó)內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競(jìng)爭(zhēng)中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場(chǎng)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國(guó)際間市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場(chǎng)開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國(guó)界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營(yíng)管理的學(xué)習(xí)，推動(dòng)了企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。
自動(dòng)化：自動(dòng)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會(huì)的發(fā)展對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來的一個(gè)重點(diǎn)智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會(huì)設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測(cè)失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓?qiáng)有力地推動(dòng)著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動(dòng)力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識(shí)集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國(guó)外的發(fā)展與趨勢(shì)。
智能是一種知識(shí)與思維的合成,是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對(duì)于人工智能，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對(duì)人的智能而言的。其本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動(dòng)三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動(dòng)。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對(duì)成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號(hào)主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識(shí)工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。
在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會(huì)中，我們可以利用人工智能來實(shí)現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會(huì)取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷壯大，語言技術(shù)也會(huì)得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對(duì)未必能符號(hào)化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動(dòng)員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)。基于人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會(huì)在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。
人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。
因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。可以歸納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。
機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡(jiǎn)稱代寫論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能。基于專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligentmachine),簡(jiǎn)稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動(dòng)該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對(duì)象和學(xué)科任務(wù)。
目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時(shí)也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個(gè)方面：
一、識(shí)別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。
二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問題。
四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。
人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究?jī)?nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來,人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。
人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。
人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí)表達(dá)、綜合知識(shí)庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長(zhǎng)期探索。
五、結(jié)論。
先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國(guó)加入wto,中國(guó)與世界的越來越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會(huì)朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動(dòng)化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢(shì)發(fā)展。
人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。
人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇四
電氣自動(dòng)化當(dāng)中的智能化技術(shù)應(yīng)用，在行為能力以及感知能力方面有著體現(xiàn)，在科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步升級(jí)下，技術(shù)應(yīng)用也逐漸成熟化，并對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著積極促進(jìn)作用。智能化技術(shù)在諸多的領(lǐng)域中已經(jīng)得到了應(yīng)用，為應(yīng)用企業(yè)也帶來了經(jīng)濟(jì)效益，智能化技術(shù)的作用發(fā)揮主要是依靠著計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，從而對(duì)人們的工作環(huán)境得到了很大程度改善，在人們的工作效率以及質(zhì)量上也有了提高，在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)以及多功能化的發(fā)展目標(biāo)。
電氣自動(dòng)化中智能化的應(yīng)用在變電站方面有著積極作用發(fā)揮，社會(huì)的發(fā)展對(duì)電氣工程自動(dòng)化水平的提高有著促進(jìn)作用，變電站作為電氣工程核心內(nèi)容，在對(duì)智能化技術(shù)的應(yīng)用下，就能對(duì)傳統(tǒng)人工操作有效替代，能實(shí)現(xiàn)人工監(jiān)視，這就能在變電站出現(xiàn)了故障的時(shí)候有效及時(shí)的應(yīng)對(duì)，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖詣?dòng)化目標(biāo)得到了有效實(shí)現(xiàn)，在應(yīng)用的效率上也比較高，準(zhǔn)確率也比較高[3].
電氣自動(dòng)化中的智能化技術(shù)應(yīng)用中的故障診斷效果比較好。將智能技術(shù)和電氣設(shè)備的故障診斷相結(jié)合物，對(duì)電氣設(shè)備的復(fù)雜故障以及非線性故障的處理效率就能有效提高。將人工智能的方式在電氣設(shè)備中應(yīng)用，就能保障故障診斷效率提高。通過人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備中發(fā)電機(jī)故障的診斷中，和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊理論等結(jié)合應(yīng)用，這樣就能對(duì)故障診斷的模糊性得以有效保證，也能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)得以發(fā)揮，這就能將整體的診斷效率有效提高。
電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)工作中，應(yīng)用智能化技術(shù)，對(duì)優(yōu)化電氣產(chǎn)品也有著積極意義。電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中會(huì)受到諸多因素影響，智能化技術(shù)的應(yīng)用就替代了傳統(tǒng)人工設(shè)計(jì)方式，將計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)科學(xué)應(yīng)用，對(duì)電氣設(shè)計(jì)中人工勞動(dòng)強(qiáng)度能大大減輕，對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)間差也能有效縮短，從而就提高了產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率[4].在當(dāng)前的智能化設(shè)計(jì)手段當(dāng)中比較常用的'智能化技術(shù)就是專家系統(tǒng)以及遺傳算法，其中的遺傳算法是對(duì)操作對(duì)象直接性操作控制的，對(duì)產(chǎn)品的內(nèi)在性能運(yùn)行能力提高就歐哲促進(jìn)；而專家系統(tǒng)也是對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域中的專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒，在合理化的推斷判斷下模仿專家決策的一個(gè)過程，這都能有利于電氣產(chǎn)品的優(yōu)化。
電力系統(tǒng)中的plc系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用，對(duì)電力系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率能有效提高，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力也能有效提高。plc組為輔助系統(tǒng)加以應(yīng)用，對(duì)工藝流程的控制效率提高有著積極作用，通過這一智能化技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用，就能對(duì)企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的可持續(xù)性加以促進(jìn)。
3結(jié)語。
總而言之，電氣工程中的智能化技術(shù)應(yīng)用，就要從多方面分析考慮，智能化技術(shù)的應(yīng)用能有效減少人力勞動(dòng)量，在未來的發(fā)展中，電氣自動(dòng)化中智能化技術(shù)應(yīng)用將成為發(fā)展趨勢(shì)，通過此次研究分析，對(duì)實(shí)際電氣自動(dòng)化的發(fā)展就有著積極促進(jìn)作用。
參考文獻(xiàn)。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇五
“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。”這是《中國(guó)制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域未來幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動(dòng)化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù)（it）與運(yùn)營(yíng)技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過程的安全性、可預(yù)測(cè)性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于可以幫助中國(guó)制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來說，食品生產(chǎn)商可以通過實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對(duì)油井井口進(jìn)行優(yōu)化。
四步進(jìn)階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動(dòng)化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動(dòng)化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評(píng)估與計(jì)劃、安全與升級(jí)、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級(jí)的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級(jí)生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動(dòng)化與中國(guó)橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動(dòng)化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開展全球市場(chǎng)營(yíng)銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！滨U博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動(dòng)力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢(shì)都表明實(shí)施智能制造勢(shì)在必行，而這正是羅克韋爾自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)所在。我們深知中國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值。”
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇六
“一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’，認(rèn)為這就是智能制造，這是一種片面化簡(jiǎn)單化的理解。”
全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會(huì)議大會(huì)發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容。同時(shí)，智能制造也是我國(guó)加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國(guó)制造2025》，明確提出智能制造是今后我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯(cuò)。
在徐曉蘭委員看來，機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡(jiǎn)單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工；服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機(jī)器人并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時(shí)，機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動(dòng)力。例如，新一代工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、教育娛樂機(jī)器人等產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我?guó)實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國(guó)制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國(guó)只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國(guó)行列。
徐曉蘭委員提出了幾點(diǎn)措施建議：一是正確認(rèn)識(shí)智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也會(huì)帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對(duì)前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對(duì)制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進(jìn)《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略的實(shí)施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對(duì)性的政策。
三是打造制造業(yè)強(qiáng)國(guó)要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。
四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術(shù)人員激勵(lì)機(jī)制。推進(jìn)分類側(cè)重培養(yǎng)，從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇七
電氣自動(dòng)化中的智能化技術(shù)應(yīng)用有著鮮明特征體現(xiàn)，能有效實(shí)現(xiàn)無人超控，系統(tǒng)控制是通過魯棒性變化以及下降時(shí)間和響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行調(diào)節(jié)的，減少了人力的投入。電氣自動(dòng)化中的智能化控制技術(shù)應(yīng)用，在數(shù)據(jù)處理的一致性特征上也比較突出，智能控制器能對(duì)所有數(shù)據(jù)經(jīng)過處理估計(jì)得以應(yīng)用，在數(shù)據(jù)信息處理的一致性層面有著鮮明特征[1].智能控制技術(shù)的應(yīng)用，不需要控制模型，這樣就能減少應(yīng)用程序，從而在效率上有了提高。
電氣自動(dòng)化中的智能化技術(shù)應(yīng)用能發(fā)揮高效性作用，在系統(tǒng)控制的精度層面也相對(duì)比較高。智能化技術(shù)的應(yīng)用是通過高速cpu芯片以及risc芯片的應(yīng)用，這就能對(duì)系統(tǒng)控制精度得到了提高。智能化技術(shù)應(yīng)用過程中國(guó)，是通過多系統(tǒng)共同控制的，系統(tǒng)的完善性就比較突出，在實(shí)際的調(diào)節(jié)上也比較簡(jiǎn)單化。智能化技術(shù)在自動(dòng)化中應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的直觀性比較突出，從而能有效將抽象數(shù)據(jù)具體化，另外，智能化技術(shù)的應(yīng)用適應(yīng)范圍也比較廣泛。電氣自動(dòng)化中智能化技術(shù)應(yīng)用，對(duì)電氣工程自動(dòng)化控制水平提高有著促進(jìn)作用，對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的控制力度比較強(qiáng)，對(duì)安全事故的預(yù)警作用發(fā)揮也比較突出[2].電氣自動(dòng)化中的智能化技術(shù)應(yīng)用對(duì)自動(dòng)化統(tǒng)一控制起到了促進(jìn)作用，有效提高了電氣自動(dòng)化效率以及服務(wù)質(zhì)量等。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇八
繼續(xù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個(gè)重要戰(zhàn)略部署。
我國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進(jìn)程看，信息化時(shí)代的來臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進(jìn)成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢(shì)，新動(dòng)力。
“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對(duì)兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動(dòng)力發(fā)生深刻變革。
再放眼國(guó)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對(duì)兩化融合發(fā)展提出新需求。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強(qiáng)化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時(shí)期亟須推動(dòng)兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。
可見，我國(guó)兩化融合工作正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機(jī)遇，有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，通過大力推進(jìn)兩化融合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進(jìn)兩化融合是一項(xiàng)全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對(duì)中國(guó)這樣一個(gè)制造大國(guó)來講也是一件危險(xiǎn)的事情。
將智能制造作為推進(jìn)兩化深度融合的突破口，可以有效帶動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的優(yōu)化升級(jí)，能夠逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中升級(jí)、在升級(jí)中發(fā)展并有競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來一段時(shí)間我國(guó)兩化融合工作的主戰(zhàn)場(chǎng)和核心目標(biāo)，是建立國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計(jì)中也可見一斑。
頂層出臺(tái)，行動(dòng)落地。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇九
樓宇智能化就是利用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人們生活中的各種自動(dòng)化設(shè)施，為人們的生活帶去方便和舒適的享受。
如今，樓宇智能化已經(jīng)在人們生活中逐漸普及，并且隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，樓宇智能化也會(huì)不斷的進(jìn)步和發(fā)展。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇十
5g是新基建七大領(lǐng)域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術(shù)。
如果大家熟悉制造過程，會(huì)發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。
移動(dòng)應(yīng)用靠什么?wifi、藍(lán)牙......但是它們?cè)诠I(yè)現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力有問題，實(shí)時(shí)性也不行。
比如我最近的一個(gè)中德合作項(xiàng)目，車間物流的3d定位。
但5g確實(shí)是提供了一個(gè)很大的應(yīng)用場(chǎng)景，超低延時(shí)，能提升遠(yuǎn)程控制和移動(dòng)協(xié)同能力。
5g在長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個(gè)“星鏈計(jì)劃”，幾萬個(gè)小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個(gè)計(jì)劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個(gè)計(jì)劃還沒成功的時(shí)候，5g就很有用了。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇十一
隨著越來越多的人群開始涉足城市帶動(dòng)房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展，人們對(duì)住宅的要求也越來越趨于智能化的建筑，在樓宇智能建設(shè)中，電氣自動(dòng)化系統(tǒng)成為樓宇智能化的核心內(nèi)容的關(guān)鍵所在，智能建筑中的制冷機(jī)組系統(tǒng)、給排水變電設(shè)備系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、電能系統(tǒng)等都是通過電氣自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行全面控制的。
在人員流動(dòng)性較大的地方可以安裝電動(dòng)窗簾，擋烈日的同時(shí)控制了室內(nèi)的溫度減少空調(diào)的利用，在公共通道游樂區(qū)還有公園等一些公共場(chǎng)合，設(shè)置定時(shí)開關(guān)控制燈光強(qiáng)弱，當(dāng)日光變暗時(shí)，光感應(yīng)自動(dòng)泛光照明，在出現(xiàn)消防報(bào)警時(shí)，也可以啟動(dòng)緊急照明控制自動(dòng)發(fā)出強(qiáng)光，在一些特定的.場(chǎng)合通過設(shè)置這些自動(dòng)化設(shè)備，保證了人們工作的方便性，也同時(shí)節(jié)約了能源提高了員工的工作效率。
在一些場(chǎng)所的衛(wèi)生間中聲控電燈空調(diào)抽風(fēng)等設(shè)備也是通過自動(dòng)人們身體感應(yīng)系統(tǒng)控制的，通過人們生活中各種系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了樓宇智能化設(shè)備管理的自能化和重要性，也為人們的生活和設(shè)備管理控制提供了方便。
除此之外，聲控、光控、語音識(shí)別、指紋采集技術(shù)也廣泛被應(yīng)用到樓宇智能化建設(shè)當(dāng)中。
電氣自動(dòng)化已經(jīng)全面的與人們的生活環(huán)境相結(jié)合，運(yùn)用高科技手段技術(shù)通過電腦控制為人們帶去方便。
如今，越來越多的場(chǎng)所開始發(fā)展樓宇智能化設(shè)施，房地產(chǎn)行業(yè)中樓房的智能化應(yīng)用越來越廣泛，一些商業(yè)建筑尤其是星級(jí)酒店已經(jīng)將電氣自動(dòng)化智能系統(tǒng)裝置在多功能服務(wù)的高檔場(chǎng)所，為了吸引更多客戶，酒店更應(yīng)該從客戶的需求角度出發(fā)，通過多方面的提高建筑的設(shè)施智能化，采用先進(jìn)的智能化系統(tǒng)技術(shù)，從而贏得更多的盈利機(jī)會(huì)。
2.1電氣接地。
電氣接地系統(tǒng)在建筑物供配電設(shè)計(jì)中占有重要的地位，因?yàn)闃怯钪悄芑姎庾詣?dòng)化技術(shù)中，安全健康的供電系統(tǒng)才能讓人們更容易接受，而且隨著建筑物的結(jié)構(gòu)不一樣，各種設(shè)備的功能也不相同。
電氣接地技術(shù)作為電氣自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用中的一部分，很好的在我們的日常生活中推廣和應(yīng)用。
并且在電氣自動(dòng)化技術(shù)中占據(jù)著重要的地位，電氣接地系統(tǒng)決定著整個(gè)供配電系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性，是系統(tǒng)安全運(yùn)行的的基礎(chǔ)和保障。
目前主要分為tn-c、tn-s和tn-c-svvv三種電氣接地系統(tǒng)。
電氣接地在電氣自動(dòng)化技術(shù)中作為一種保護(hù)措施，起源于強(qiáng)電技術(shù)，由于電壓容量太大，很容易使人受到安全的威脅，所以從人們自身的安全考慮，電氣接地為人們的生活安全提供保障，所以從安全角度來說，所有接電電器的設(shè)備都應(yīng)該與大地良好的接觸，從而保證在出現(xiàn)意外情況下人們自身的生命安全。
電器設(shè)備保護(hù)接地的方式有兩種：(1)保護(hù)接零線，即為保護(hù)接零三相四線制供電系統(tǒng)中的中性線，在供電系統(tǒng)中不能夠輕易斷開，它是電路保護(hù)的重要組成部分;(2)保護(hù)接地除了我們所說的電路中的零線之外，還要有一條與電氣設(shè)備的底盤、外殼等金屬部件相連的保護(hù)接地線，在正常的情況下，保護(hù)接地線是沒有電流通過的，使電子電氣設(shè)備的金屬外殼與之相連呈現(xiàn)地電位。
2.2電氣保護(hù)。
電氣保護(hù)系統(tǒng)在樓宇建設(shè)中同樣十分重要。
人們?cè)趺礃影踩奖愕氖褂弥悄芑到y(tǒng)主導(dǎo)健康生活，成為人們普遍關(guān)心的問題。
為了保護(hù)人們的自身生命安全，保障智能化電氣系統(tǒng)安全正常有效的運(yùn)行，我們需要對(duì)接地裝置進(jìn)行加裝降低它的接地電阻。
電氣保護(hù)主要包括直流工作、屏蔽與防靜電、交流工作、安全保護(hù)、防雷保護(hù)接地五方面內(nèi)容。
其中屏蔽接地與防靜電接地：在智能化樓房設(shè)施內(nèi)，為了避免所有的設(shè)備在機(jī)能上出現(xiàn)故障，甚至是避免設(shè)備的損壞，電磁兼容設(shè)計(jì)是非常重要的，我們應(yīng)該對(duì)這些設(shè)備及其線路采取保護(hù)措施，避免受到外來的干擾。
我們可以將設(shè)備的金屬外殼與pe線連接起來，采用屏蔽的保護(hù)方式讓其正確接地防止電磁干擾，從而達(dá)到電氣保護(hù)的效果。
直流接地：由于現(xiàn)在建筑樓宇的越來復(fù)雜性，在一座的樓房當(dāng)中，會(huì)有大量的計(jì)算機(jī)、電腦等輸出設(shè)備，信息量巨大。
這些設(shè)備之間或者對(duì)外頻繁的傳播信息，轉(zhuǎn)換能量，并且設(shè)備之間都是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行工作。
這樣我們就需要一個(gè)基準(zhǔn)電位來保證其準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
樓宇化智能中的電氣自動(dòng)化功能的實(shí)現(xiàn)，將人們的生活帶領(lǐng)到一個(gè)新的層次。
樓宇智能化設(shè)計(jì)中，不僅包含了樓房智能化設(shè)計(jì)，還需要通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)判定、處理大量的信息，并且這些信息的處理不只局限于建筑物內(nèi)，應(yīng)該還能在城市、地區(qū)、國(guó)家間進(jìn)行。
樓宇智能化電氣自動(dòng)系統(tǒng)，結(jié)合人們生活，從防盜、建筑物內(nèi)照明、電器設(shè)備、空調(diào)、排水系統(tǒng)等綜合進(jìn)行自動(dòng)控制，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)樓宇設(shè)施中的全部自動(dòng)化系統(tǒng)處理，并且通過監(jiān)控全方位的保障人們的自身安全。
隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，樓宇智能化技術(shù)與社會(huì)發(fā)展相結(jié)合，同普通建筑相比較，智能化的樓宇優(yōu)越性越來越明顯的體現(xiàn)出來。
不僅為人們的生活帶來全方位的享受，同時(shí)也提高工作效率提高建筑物的安全、舒適和高效便捷性;具有良好的節(jié)能效果。
為了充分實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)在現(xiàn)代樓房智能化中的豐富功能，在人們的生活的樓宇當(dāng)中，應(yīng)該首先建立一套完整的數(shù)字控制體系，用來更加系統(tǒng)的全方位的掌握各方面的信息，從而更好的對(duì)設(shè)施進(jìn)行檢測(cè)和控制，這是通過應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，可通過cats、kvm等模式實(shí)現(xiàn)設(shè)備與控制機(jī)房的鏈接，同時(shí)建立遠(yuǎn)程管理中心與本地控制臺(tái)結(jié)合運(yùn)行的雙重管理模式，從而提高數(shù)控體系的可調(diào)節(jié)性。
4結(jié)束語。
如今，隨著樓宇智能化的發(fā)展，我國(guó)樓宇智能化技術(shù)體系已經(jīng)逐步走向成熟。
現(xiàn)在樓房多功能的設(shè)計(jì)和人們因?yàn)楦鞣N環(huán)境不同場(chǎng)合的需要，各種機(jī)電設(shè)施的日趨復(fù)雜化，越來越多的樓宇中開始出現(xiàn)智能化設(shè)施來滿足人們的各種需要，同時(shí)樓宇智能化的發(fā)展，也為人們的健康安全環(huán)保等方面提供保障。
現(xiàn)在人們生活的節(jié)奏加快，智能建筑、智能小區(qū)的數(shù)量也在急劇的上升，作為其中智能化系統(tǒng)的關(guān)鍵，樓宇自控系統(tǒng)的發(fā)展是不言而喻的。
我們更加相信，在不久的將來，樓宇智能化發(fā)展能夠更好的服務(wù)人們的生活。
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智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇十二
摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院電子信息技術(shù)的特色和優(yōu)勢(shì)，圍繞智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程設(shè)置，實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系建設(shè)、實(shí)驗(yàn)保障等方面，探討如何構(gòu)建一個(gè)與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強(qiáng)應(yīng)用重創(chuàng)新的專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
關(guān)鍵詞：智能制造；智能科學(xué)與技術(shù)；人工智能技術(shù)；機(jī)器人；實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)。
智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。加快推進(jìn)智能制造，是我國(guó)在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競(jìng)爭(zhēng)背景下出臺(tái)的《中國(guó)制造2025》的主攻方向。廣東省作為國(guó)內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對(duì)接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對(duì)廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平的缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的問題，大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)智能制造核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵零部件研發(fā)，推進(jìn)制造過程智能化升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)“制造大省”向“制造強(qiáng)省”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，智能化升級(jí)改造需要國(guó)際領(lǐng)先水平人才的引進(jìn)和高等院校實(shí)戰(zhàn)型工程技術(shù)人才培養(yǎng)。我院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設(shè)置的。其專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)需要針對(duì)廣東省高端裝備、制造過程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機(jī)器智能”為方向，完善實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系、整合實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源，開設(shè)綜合性、創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對(duì)智能制造關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)、智能裝備的應(yīng)用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機(jī)器人、智能家居等領(lǐng)域從事智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設(shè)計(jì)、應(yīng)用于維護(hù)、運(yùn)營(yíng)與管理的“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應(yīng)用型人才。
1專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)思路。
面向智能制造專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級(jí)改造的任務(wù)，從智能科學(xué)與技術(shù)知識(shí)體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系。以“機(jī)器智能”為方向建設(shè)人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室為核心，以項(xiàng)目、科技競(jìng)賽、緊密對(duì)接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學(xué)生能夠運(yùn)用工程基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)理論知識(shí)設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)際問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生查詢檢索資料文獻(xiàn)獲取知識(shí)的能力，培養(yǎng)學(xué)生能夠綜合運(yùn)用自然科學(xué)知識(shí)、專業(yè)理論知識(shí)和技術(shù)手段設(shè)計(jì)系統(tǒng)和過程解決實(shí)際問題的能力。通過科技競(jìng)賽等活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)里具有工程組織管理能力、表達(dá)能力和人際交往能力。通過與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學(xué)生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識(shí)，以培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力為重點(diǎn)。立足華軟學(xué)院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動(dòng)化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗(yàn)教學(xué)資源配置，建設(shè)一個(gè)能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容。
智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)要依據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的構(gòu)建，突出面向智能制造工程實(shí)踐為特色，按照學(xué)生的成長(zhǎng)需要，建立階段化、層次化、模塊化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。
專業(yè)實(shí)踐課程體系建設(shè)。
實(shí)踐教學(xué)體系建設(shè)。
依據(jù)專業(yè)實(shí)踐課程體系，構(gòu)建主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、電路基礎(chǔ)、信息與控制基礎(chǔ)、嵌入式技術(shù)、機(jī)器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學(xué)習(xí)階段層次化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。主要包括基礎(chǔ)類、專業(yè)實(shí)訓(xùn)類、綜合創(chuàng)新類。
1）基礎(chǔ)類實(shí)驗(yàn)注重開設(shè)與課堂教學(xué)中基本理論相結(jié)合的精品實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，并逐步提升基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課時(shí)的比例。從實(shí)踐中啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生牢固掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)。除此之外，還要注重工作方法和學(xué)習(xí)方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計(jì)劃步驟、從基礎(chǔ)理論到解決實(shí)際問題的思路以及獨(dú)立學(xué)習(xí)新技術(shù)的方法和評(píng)估工作結(jié)果的方法。培養(yǎng)學(xué)生厚實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和能力。
2）專業(yè)實(shí)訓(xùn)類實(shí)驗(yàn)主要以項(xiàng)目教學(xué)、案例教學(xué)、情景教學(xué)方式培養(yǎng)學(xué)生利用專業(yè)知識(shí)及方法獨(dú)立解決行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)和問題并能夠評(píng)價(jià)結(jié)果的能力。如智能傳感應(yīng)用項(xiàng)目，人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，知識(shí)表示與推理項(xiàng)目，計(jì)算智能項(xiàng)目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機(jī)器人項(xiàng)目，如最小機(jī)電系統(tǒng)組成，如何完成對(duì)電機(jī)的控制；利用單軸或雙軸控制平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基本搬運(yùn)裝配作業(yè)。
3）綜合創(chuàng)新類實(shí)驗(yàn)注重培養(yǎng)學(xué)生從理解問題域開始，獲取數(shù)據(jù)和知識(shí)、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評(píng)估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護(hù)智能系統(tǒng)六個(gè)階段構(gòu)建智能系統(tǒng)。如開展人工智能技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機(jī)器人、智能測(cè)量等；直角坐標(biāo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)碼垛搬運(yùn)、多關(guān)節(jié)串聯(lián)機(jī)器人、弧焊機(jī)器人實(shí)訓(xùn)等。
4）科技競(jìng)賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過觀察記錄待智能化升級(jí)的工廠生產(chǎn)過程，發(fā)現(xiàn)定義問題、提出假設(shè)、搜集證據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)、發(fā)表結(jié)果、建構(gòu)理論等實(shí)驗(yàn)過程設(shè)計(jì)的能力。培養(yǎng)學(xué)生掌握基本創(chuàng)新的方法，團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理能力、表達(dá)溝通能力等。如嵌入式設(shè)計(jì)大賽、機(jī)器人大賽等科技競(jìng)賽；以及針對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)；針對(duì)原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應(yīng)用；針對(duì)裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應(yīng)用；工業(yè)機(jī)器人在汽車、電子電氣、機(jī)械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應(yīng)用。
2實(shí)驗(yàn)教學(xué)保障。
智能科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)以人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室建設(shè)為核心，結(jié)合目前學(xué)院嵌入式系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、自動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)室、傳感器技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、通信原理實(shí)驗(yàn)室資源，儀器設(shè)備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購置。人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主要針對(duì)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)和機(jī)器人應(yīng)用，基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用包括人工智能技術(shù)在智能制造應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人仿真軟件abbrobotstudio?；凇疤剿髡摺睓C(jī)器人系統(tǒng)控制實(shí)訓(xùn)箱rino-mrz02（包含履帶機(jī)器人、雙輪自平衡機(jī)器人、5自由度機(jī)械臂、6自由度機(jī)械臂等）。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇十三
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實(shí)現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無法根據(jù)物理空間的需求，主動(dòng)提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。
綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實(shí)現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實(shí)現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動(dòng)的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)需求。
1泛在信息化智能制造。
系統(tǒng)的架構(gòu)。
根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇十四
“我們與歐美國(guó)家之間的技術(shù)差距是現(xiàn)實(shí)存在的，并不能在短時(shí)間內(nèi)完全消除。在智能制造推進(jìn)實(shí)施過程中一定是先發(fā)展技術(shù)嗎？不是，對(duì)于我們來說一定是先解決應(yīng)用需求，通過應(yīng)用牽引技術(shù)的發(fā)展。所以我覺得‘中國(guó)制造2025’是基于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求，來牽引技術(shù)的發(fā)展。這樣能夠縮短我們?cè)诩夹g(shù)研發(fā)上的時(shí)間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩?。
“機(jī)器換人就實(shí)現(xiàn)了智能化”是一個(gè)偽命題。
采訪中，寧振波多次強(qiáng)調(diào)“機(jī)器換人就實(shí)現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個(gè)字來概括：狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升。在他看來，機(jī)器換人其實(shí)就是換的生產(chǎn)一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實(shí)際上在一線生產(chǎn)崗位上機(jī)器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務(wù)等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉(zhuǎn)型，而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化方面。
對(duì)此，tcl集團(tuán)董事長(zhǎng)、ceo李東生也談到了自己的理解。他認(rèn)為，智能化意味著機(jī)器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進(jìn)行邏輯思維的自主判斷；而自動(dòng)化則是每一次都精準(zhǔn)地重復(fù)著同一個(gè)動(dòng)作。自動(dòng)化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實(shí)智能制造能力的形成一定是一個(gè)漸進(jìn)的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I(yè)首先要做到自動(dòng)化，在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上發(fā)展信息化，然后通過自動(dòng)化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實(shí)現(xiàn)智能化，將是不切實(shí)際的，逐步完善、迭代升級(jí)的過程一點(diǎn)是要有的。”西克中國(guó)市場(chǎng)總監(jiān)崔麗麗對(duì)本報(bào)記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點(diǎn)，基于產(chǎn)品模型，再完成工藝設(shè)計(jì)，由于是三維模型，工藝設(shè)計(jì)過程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來。這一過程就是產(chǎn)品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實(shí)驗(yàn)，仿真分析的過程。當(dāng)有三維模型深入其中的時(shí)候企業(yè)就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業(yè)基礎(chǔ)和能力。目前，隨著我國(guó)在產(chǎn)品技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎(chǔ)核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實(shí)踐智能制造的基礎(chǔ)條件。雖然整體上與德國(guó)、美國(guó)等歐美國(guó)家還存在一定差距，但已經(jīng)開始形成自身的發(fā)展特色。
前面已經(jīng)提到，智能化的實(shí)現(xiàn)一定是一個(gè)漸進(jìn)發(fā)展的過程，不會(huì)立竿見影，也不會(huì)一蹴而就。在這個(gè)過程中，除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎(chǔ)硬實(shí)力之外，還需要在眾多軟實(shí)力方面下功夫。
第一步，要轉(zhuǎn)變觀念，形成正確認(rèn)識(shí)。在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中由于對(duì)智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設(shè)的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術(shù)，而是缺意識(shí)。長(zhǎng)期形成的以短期利益驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的功利思想導(dǎo)致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉(zhuǎn)型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國(guó)西克在實(shí)踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認(rèn)識(shí)。西克中國(guó)市場(chǎng)總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對(duì)“工業(yè)”和“中國(guó)制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進(jìn)，從而導(dǎo)致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進(jìn)制造企業(yè)。實(shí)際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實(shí)的。
其實(shí)，無論是“工業(yè)”，還是“中國(guó)制造2025”都需要一個(gè)長(zhǎng)期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個(gè)過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迭代升級(jí)。
第二步，加快國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當(dāng)中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時(shí)代，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠(yuǎn)。而在信息化與工業(yè)化融合的進(jìn)程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個(gè)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的代名詞。
關(guān)于這種軟實(shí)力，中國(guó)工程院院士李培根認(rèn)為是指軟件對(duì)機(jī)器或系統(tǒng)的感知進(jìn)行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境，達(dá)到機(jī)器與人的協(xié)同。
不過目前，在眾多領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)還是被國(guó)外軟件所占據(jù)，關(guān)鍵核心工業(yè)輔助設(shè)計(jì)、工業(yè)流程控制、模擬測(cè)試等軟件幾乎都是清一色的國(guó)外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國(guó)在虛實(shí)結(jié)合方面缺乏相應(yīng)的工業(yè)軟件支撐，導(dǎo)致我們只能依靠國(guó)外軟件進(jìn)行產(chǎn)品建模，這其實(shí)是導(dǎo)致我國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)的深層原因，所以說智能制造的關(guān)鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當(dāng)中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升，而實(shí)現(xiàn)這些功能的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備不高、信息孤島和系統(tǒng)應(yīng)用封閉普遍存在等技術(shù)層面的限制，導(dǎo)致無法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機(jī)制，進(jìn)而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務(wù)模式的改進(jìn)和創(chuàng)新。與此同時(shí)，工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復(fù)雜，需要更完善、更先進(jìn)的技術(shù)水平予以應(yīng)對(duì)。
采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個(gè)方面就是智能化，智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，國(guó)外有一種觀點(diǎn)就是可以把“工業(yè)”簡(jiǎn)單地理解為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理。
另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢(shì)必將成為行業(yè)內(nèi)無法回避的難題。而要想從根本上解決這個(gè)問題，建立數(shù)據(jù)交換主權(quán)安全認(rèn)證體系會(huì)是一個(gè)很好的方法，體系當(dāng)中可以將相關(guān)技術(shù)協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權(quán)問題進(jìn)行清晰定義，明確界限。
智能制造技術(shù)及應(yīng)用論文篇十五
摘要：隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展,信息化、自動(dòng)化、智能化技術(shù)取得了快速發(fā)展,并在工程建筑領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景,為建筑電氣工程帶來了新的內(nèi)容――建筑電氣工程智能化技術(shù)?；诖?本文就對(duì)建筑電氣工程智能化技術(shù)的使用問題進(jìn)行了探討,以供參考。
為滿足人們改善生活質(zhì)量的需要,最大限度的提供生活上的便利,智能化技術(shù)開始廣泛應(yīng)用于建筑電氣工程中,這進(jìn)一步提升了建筑電氣工程的智能化水平。而在實(shí)際建設(shè)中,根據(jù)出現(xiàn)的問題優(yōu)化和改進(jìn)建筑電氣工程智能化技術(shù),可以有效提升該技術(shù)的應(yīng)用效果。
在建筑行業(yè)中,智能化也展現(xiàn)出越來越廣闊的前景。建筑電氣工程施工是一項(xiàng)極為復(fù)雜的工程,對(duì)施工精度要求極高,工序多,施工標(biāo)準(zhǔn)高,施工環(huán)境也較為復(fù)雜,其工程原理和技術(shù)大多為諸學(xué)科交叉融合中產(chǎn)生發(fā)展起來的,知識(shí)密集度高,對(duì)施工人員也就提出了很高的要求。故而我們就應(yīng)該研究如何降低施工難度,讓水平不是很高的工程人員也能夠正常順利施工。
在這種背景下,電氣工程智能化技術(shù)出現(xiàn)了。建筑電氣工程智能化技術(shù)是當(dāng)前諸多前沿科技的集大成而出現(xiàn)的,其可以對(duì)建筑電氣工程自動(dòng)進(jìn)行控制和故障檢測(cè),為電氣工程的正常安裝、運(yùn)行,為整個(gè)系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和可靠性提供技術(shù)保障,提高工作效率和精確度,使整個(gè)電氣工程系統(tǒng)能能夠按照相關(guān)的規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)正常運(yùn)行。同時(shí),該系統(tǒng)還可以對(duì)設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)控,并對(duì)出現(xiàn)的一些問題進(jìn)行預(yù)警和智能化處理,促進(jìn)建筑質(zhì)量的提高。
建筑電氣工程智能化技術(shù)的應(yīng)用是一個(gè)極為復(fù)雜的問題,如何把智能化技術(shù)的效果發(fā)揮到最大程度,盡可能多的開發(fā)出智能化技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,有效地幫助人們解決在實(shí)際施工中出現(xiàn)的問題,這需要人們發(fā)揮出自己的創(chuàng)造力,多進(jìn)行技術(shù)革新,不斷進(jìn)步。在實(shí)際的運(yùn)用中,不管運(yùn)用在哪個(gè)項(xiàng)目、哪個(gè)工序,智能化技術(shù)都大大的降低了人工操作的難度和強(qiáng)度,提高了電氣工程的施工和安裝的精確度和工作效率,同時(shí)也提高了電氣設(shè)施工作的安全性、穩(wěn)定性和可靠性。
2.1在自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。
建筑電氣工程紛繁復(fù)雜,涉及的工序和技術(shù)、學(xué)科眾多,如果按照傳統(tǒng)方式進(jìn)行管理會(huì)增加管理的難度。如果采用自動(dòng)化技術(shù)管理的效率則會(huì)得到很大的提升,而自動(dòng)化的保護(hù)和控制系統(tǒng)的加入也會(huì)大大便利建筑電氣工程管理、維護(hù)和運(yùn)行。例如,通過加入定位系統(tǒng),在終端操作時(shí)就可以對(duì)整個(gè)建筑工程的電氣設(shè)施、線纜和其他相關(guān)設(shè)備進(jìn)行準(zhǔn)確定位,通過傳感技術(shù)把監(jiān)控目標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸至計(jì)算機(jī)系統(tǒng),記入數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)各工程部門的數(shù)據(jù)共享。同時(shí),在自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和傳輸時(shí),通過系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)用電機(jī)、電力、電路等學(xué)科知識(shí)進(jìn)行計(jì)算、綜合、歸納和分析,并自動(dòng)與工程設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。在計(jì)算機(jī)進(jìn)行這一系列的運(yùn)算過程中,對(duì)這些數(shù)據(jù)的管理與控制均實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
智能化技術(shù)不僅可以參與自動(dòng)化技術(shù)和自動(dòng)控制系統(tǒng)中,還能夠在建筑電氣工程的維護(hù)中發(fā)揮作用,如故障檢測(cè)和分析等。例如,智能化技術(shù)應(yīng)用于電氣工程后,可以有效開展對(duì)工程的全過程的監(jiān)督,可以快速而有效地發(fā)現(xiàn)工程實(shí)際運(yùn)行中得到的數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)的細(xì)微差別,并把這些差別反饋到計(jì)算機(jī)終端,指出出現(xiàn)問題的準(zhǔn)確位置,同時(shí)提出解決預(yù)案。
在電氣工程運(yùn)行出現(xiàn)故障或其他異常情況時(shí)還能進(jìn)行預(yù)警,并根據(jù)定位系統(tǒng)反饋的情況準(zhǔn)確判斷出故障點(diǎn),把故障點(diǎn)和故障情況等的相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)傳輸至計(jì)算機(jī)終端,幫助控制人員進(jìn)行高層次的判斷分析和監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控,并提出最佳的能夠有效解決故障的方案。
2.3在優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
優(yōu)化電氣工程主要是兩種方法:一個(gè)是專家系統(tǒng),就是用專業(yè)的科學(xué)分析來發(fā)現(xiàn)改進(jìn)電氣設(shè)備的隱患和缺陷,保證電氣工程的運(yùn)行的穩(wěn)定和正常。另一個(gè)是遺傳算法,這種算法是一種科技含量極高的計(jì)算機(jī)的模型,其科學(xué)分析了遺傳機(jī)理和達(dá)爾文的生物進(jìn)化論,利用生化反應(yīng)找出進(jìn)化規(guī)律,將其運(yùn)用到實(shí)際的運(yùn)算和相關(guān)搜索中,自動(dòng)的優(yōu)化和改進(jìn)發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)弊端。在現(xiàn)實(shí)中,通過這兩種算法的有機(jī)整合,有效地提高了電氣工程的優(yōu)化程度。
3.1應(yīng)用過程中缺乏創(chuàng)新。
現(xiàn)在社會(huì)的變化日新月新,一刻不停都在進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)也是如此,一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)明與應(yīng)用推廣,改進(jìn)與創(chuàng)新從不敢間斷,只有不停的創(chuàng)新,技術(shù)才能進(jìn)行發(fā)展。智能化化技術(shù)也應(yīng)該是如此。我國(guó)的建筑電氣工程智能化技術(shù)有著極為豐富的理論研究經(jīng)驗(yàn),理論發(fā)展十分成熟。哲學(xué)上認(rèn)為,理論的成熟會(huì)推動(dòng)實(shí)踐工作的進(jìn)步。但是,在我國(guó)的實(shí)際發(fā)展中我們看到,智能化技術(shù)在實(shí)踐中出現(xiàn)了一些問題和不足,這就是理論創(chuàng)新不夠造成的。
3.2應(yīng)用水平比較低。
最近幾年,建筑行業(yè)趁著發(fā)展的東風(fēng)取得了很大的業(yè)績(jī),智能化的應(yīng)用也進(jìn)展迅速,取得了很多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。但是,與國(guó)外相比,我國(guó)的建筑電氣工程智能化水平還是比較低的,應(yīng)用效果也有限,運(yùn)用范圍也不廣,很多研究成果還僅局限在理論上,沒有在實(shí)踐中推廣開來。如何把理論成果在實(shí)踐中進(jìn)行有效運(yùn)用,還需要工程技術(shù)人員的研究,以盡可能的提高我國(guó)的電氣工程中地應(yīng)用智能化的水平。
3.3應(yīng)用的范圍非常狹窄。
智能化技術(shù)是一項(xiàng)有著廣闊發(fā)展前途的技術(shù),在實(shí)踐中有著深厚的潛力可挖。但是,在我國(guó)的建筑電氣領(lǐng)域,智能化技術(shù)的發(fā)展還是很滯后的,利用的深度和廣度都極為有限,只是在極少數(shù)的比較高端的領(lǐng)域像發(fā)電機(jī)或發(fā)動(dòng)機(jī)等領(lǐng)域開始使用,在更多的與我們生活更為相近的行業(yè)和領(lǐng)域中還沒有得到普及,總的來說,我國(guó)的智能化技術(shù)應(yīng)用范圍還非常狹窄,處于發(fā)展的初級(jí)階段,這就要求我們?cè)谝院蟮墓ぷ髦幸罅Ω纳?以充分發(fā)揮智能化技術(shù)對(duì)發(fā)展的推動(dòng)作用。
隨著技術(shù)的進(jìn)步,智能化技術(shù)在電氣工程中發(fā)展速度越來越快,涉及的`深度和廣度也在不斷增加,隨之而來的是出現(xiàn)的問題也開始增加,這是發(fā)展過程中必然會(huì)出現(xiàn)的。這就要求我們,要根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題,進(jìn)行有針對(duì)性的、有效的改進(jìn)和優(yōu)化,以促進(jìn)智能化技術(shù)在電氣工程中的深入發(fā)展。
(1)加強(qiáng)智能化技術(shù)應(yīng)用過程中理論與實(shí)踐的結(jié)合。我國(guó)的智能化技術(shù)目前的現(xiàn)狀是在廣大研究人員的積極努力下,應(yīng)用理論水平較高,發(fā)展也較為成熟,但是,與實(shí)踐結(jié)合不是很緊密,存在著理論與實(shí)踐不一致的情況,影響了智能化技術(shù)的推廣,導(dǎo)致應(yīng)用的范圍和領(lǐng)域不夠?qū)拸V,這就要求要加強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合,以促進(jìn)智能化的發(fā)展。
(2)需擴(kuò)大智能化技術(shù)在電氣工程中應(yīng)用的廣度和深度。我國(guó)智能化技術(shù)發(fā)展水平低不僅僅是理論與實(shí)踐脫節(jié)造成的,還在于普及程度不高。目前,智能化技術(shù)在建筑領(lǐng)域剛剛進(jìn)入發(fā)展期,雖然應(yīng)用的多了,但是總體水平不高,運(yùn)用較少,并沒有真正推廣開來,這成為我國(guó)大面積使用的一個(gè)障礙。所以,我們急需擴(kuò)展和加深智能化技術(shù)的應(yīng)用范圍和深度,把它從單純的電氣工程領(lǐng)域擴(kuò)展到其他建筑領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)建筑行業(yè)全覆蓋,提高整個(gè)建筑行業(yè)的智能化水平,增強(qiáng)建筑行業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。
5結(jié)語。
當(dāng)前,建筑電氣工程應(yīng)用智能化技術(shù)已成為整個(gè)建筑電氣工程發(fā)展的主要方向,同時(shí),在關(guān)聯(lián)度極高的建筑行業(yè)其它領(lǐng)域,智能化技術(shù)也展現(xiàn)出不可比擬的優(yōu)越性,重要程度與日俱增。對(duì)此,我們要加大對(duì)智能化的研究力度,不斷進(jìn)行創(chuàng)新優(yōu)化,以增加其在整個(gè)建筑領(lǐng)域的應(yīng)用的深度和廣度,深入挖掘智能化技術(shù)的潛力,進(jìn)而更好的加強(qiáng)建筑管理、改進(jìn)建筑的效率服務(wù),提高建筑的質(zhì)量。
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