有了一段時(shí)間的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，我們可以利用總結(jié)來梳理思路。總結(jié)可以幫助我們發(fā)現(xiàn)在學(xué)習(xí)或工作中取得的成就和進(jìn)步，增強(qiáng)自信和動(dòng)力。以下是一些總結(jié)的典型范例，供大家學(xué)習(xí)和參考，希望能對大家的寫作有所幫助。
船舶智能制造論文篇一
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域中的重要技術(shù)創(chuàng)新，對提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。作為一門前沿的學(xué)科，智能制造系統(tǒng)旨在通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化、自動(dòng)化和柔性化。針對這一主題，本文將分享我在學(xué)習(xí)和研究智能制造系統(tǒng)論文時(shí)的心得體會。
首先，我對智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過閱讀一系列相關(guān)論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對傳統(tǒng)制造業(yè)的改進(jìn)和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設(shè)備監(jiān)控方面，通過采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對生產(chǎn)線進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了更高級別的智能化和自動(dòng)化。了解到這一發(fā)展脈絡(luò)，我對智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來趨勢有了更深刻的理解。
其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)。在相關(guān)論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理決策的科學(xué)化和精細(xì)化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)線的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對于我來說，掌握這些核心技術(shù)是理解智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵，也為我日后的研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
再次，我從智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實(shí)際應(yīng)用案例，涵蓋了各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域。通過這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有巨大優(yōu)勢。例如，在汽車制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過智能機(jī)器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復(fù)性工作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)線的全程監(jiān)控和質(zhì)量追溯，確保產(chǎn)品的安全性和可靠性。通過研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用前景和潛力。
最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術(shù)領(lǐng)域很廣泛，需要跨學(xué)科的知識儲備。這對我來說是一個(gè)挑戰(zhàn)，需要我不斷學(xué)習(xí)和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用之間存在差距，實(shí)際應(yīng)用的可行性和效果有時(shí)難以預(yù)測。這就需要我在研究過程中充分考慮實(shí)際問題，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。通過面對這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進(jìn)步。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學(xué)科，具有廣闊的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響力。通過研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)和應(yīng)用案例，我對智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認(rèn)識到其中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠?yàn)橥苿?dòng)我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和技術(shù)創(chuàng)新做出自己的貢獻(xiàn)。
船舶智能制造論文篇二
對生產(chǎn)管理部門的要求：
1、根據(jù)生產(chǎn)線表的要求，要詳細(xì)、準(zhǔn)確地編制《船舶生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備綜合日程表》，包括設(shè)備納期表、設(shè)計(jì)出圖計(jì)劃等，并進(jìn)行跟蹤、調(diào)度、檢查、考核。生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備是船廠組織船舶建造重要的管理體系，在調(diào)度為主要管理手段時(shí)期，圍繞出圖、供貨、配套等項(xiàng)目常常糾纏不清，牽扯了生產(chǎn)管理者極大的精力。目前各船廠生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備狀況已有了很大改觀：一是建立了拉動(dòng)式需求計(jì)劃管理體系；二是將各船只生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備的職責(zé)落實(shí)到項(xiàng)目組；三是應(yīng)用了信息技術(shù)：設(shè)計(jì)出圖進(jìn)度及狀況、物資訂貨及到貨情況、集配件的需求、缺損件的補(bǔ)充等都在網(wǎng)上傳輸并設(shè)有予警提示。
2、根據(jù)現(xiàn)代造船“設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理一體化”的要求，從合同簽約開始生產(chǎn)管理部門就應(yīng)參與設(shè)計(jì)工作，如依據(jù)影響船廠生產(chǎn)率相關(guān)的制約因素和條件，提出分段劃分意見等，供設(shè)繪各布置圖參用。在船舶設(shè)計(jì)過程中，按造船管理規(guī)程的要求，將分階段召開a、b、c、d等會議，其目的都是以合理和方便施工為宗旨，將管理要求和設(shè)計(jì)意圖融合起來。為此，在合同生效三個(gè)月內(nèi)，生產(chǎn)管理部門要編制出《建造方針》，該方針是指導(dǎo)船舶建造的綱領(lǐng)性文件，主要內(nèi)容有：（1）合同概要。
（2）建造船舶的主要技術(shù)參數(shù)和主要物量。
（3）建造方法。包括分段劃分原則；重要分段的結(jié)構(gòu)特征及尺寸；分段重量的控制范圍；鋼板規(guī)格控制；總段裝配范圍；上層建筑整體吊裝的重量計(jì)算；分段予舾裝范圍和要求；場地分配及面積計(jì)算；船臺建造方法和定位分段的確定等。（4）新工藝新技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)施范圍及要求。（5）船舶建造主要建造計(jì)劃線表。（6）質(zhì)量、成本、資金等管理要求。
建造方針完成之后，船廠還要編制出《施工要領(lǐng)》，主要說明基本的工藝步驟、技術(shù)要點(diǎn)和基本的施工方法。策劃合理、內(nèi)容規(guī)范，并體現(xiàn)出很高的施工要求，如開展予舾裝：“除合攏縫處的貨艙區(qū)的鐵舾、管系焊接件外，其它所有均應(yīng)在分段階段安裝”。
3、為了在船舶建造過程中貫徹建造方針，避免流于形式缺乏約束，近年來主要船廠相繼開展了一項(xiàng)叫做“紙上模擬造船”的活動(dòng)，取得了應(yīng)有的成效：在船舶開工前，船廠組織設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)及生產(chǎn)管理等主管人員，對照設(shè)計(jì)說明書，從剖析的角度，按船舶建造流程逐項(xiàng)找出影響設(shè)計(jì)建造的關(guān)鍵點(diǎn)，從合理性可行性出發(fā)，研究確定建造方法和技術(shù)手段，也就是說研究確定了對關(guān)鍵項(xiàng)目的予案。從實(shí)踐情況看，如果“紙上模擬造船”能夠走得通，并將具體要求落實(shí)在《建造方針》中，基本上掃除了建造中將遇到技術(shù)障礙和施工難點(diǎn)。
五、船舶建造過程的控制。
（一）鋼料加工階段。
鋼料加工過程：鋼材備料——鋼材予處理線（矯平、噴砂除銹、底漆）——放樣號料——構(gòu)件邊緣加工（切割、加工焊接坡口）——構(gòu)件成型加工（非平直構(gòu)件加工成應(yīng)有曲度）——船體零部件裝配（平面接板、框架組立）。應(yīng)關(guān)注的問題：
1、鋼料供應(yīng)。船廠是鋼材消耗大戶，從產(chǎn)業(yè)關(guān)系看應(yīng)該與鋼廠建立利益共享的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。目前大船重工已與鞍鋼簽定了長期合作協(xié)議，每年鎖定一個(gè)鋼材基價(jià)，既減少了受鋼材市場價(jià)格波動(dòng)影響，并能夠保證供貨期限和數(shù)量；有的船廠享有鋼材優(yōu)惠價(jià)格（如每噸下浮50元）；還有的鋼廠直接投資船廠成為股東單位（外高橋有限公司、大船重工鋼加配送中心）。
2、鋼料加工應(yīng)形成分道加工的路徑。大型船廠為組織分段組裝流水線生產(chǎn)，在鋼料加工階段就要求相應(yīng)加工后的構(gòu)件定向、有序地傳輸?shù)狡矫娣侄瘟魉€、曲面分段流水線和型材加工流水線。在大連船務(wù)鋼料加工車間：平直構(gòu)件加工、帶曲度構(gòu)件加工壓制、型材加工及彎制、構(gòu)件小組立等，已形成劃分明確的加工區(qū)域。
（2）在鋼料加工中心留有充分的余料堆放、分檢、再利用場地，一是可調(diào)用余料進(jìn)行二次套料；二是利用余料切割法蘭、肘板、人孔蓋等予制件；三是調(diào)用余料補(bǔ)充工裝。（3）盡可能根據(jù)用料尺寸，多規(guī)格在鋼廠組織定尺訂貨（這是日本船廠保持高水平利用率的優(yōu)勢）。
（二）分段制作階段。
1、分段是構(gòu)成船體結(jié)構(gòu)的實(shí)體。根據(jù)船舶建造工藝、場地條件、起重能力、周期要求等，一艘3—6萬噸級船舶分段劃分大致在100—200個(gè)（大型船體結(jié)構(gòu)如mpf1000鉆井儲油船分段劃分351個(gè)）。
2、分段名稱。
分段按幾何特征可分為：
（1）平面分段：平面板列帶有骨架的單層平面板架；
（2）曲面分段：平面板列帶有骨架的單層曲面板架；
（3）半立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的不封閉分段；
（4）立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的封閉分段；
（5）總段：主船體沿船長劃分，其深度和寬度等于該處船深和船寬的環(huán)形分段。特別需要指出的是：立體分段和總段是由若干平面分段和曲面分段所組成，由于平面分段和曲面分段是分段建造中的基本單位，作為船舶建造主流程，必須組織流水線生產(chǎn)。分段按其結(jié)構(gòu)所屬部位可分為：
（1）底部分段（2）舷側(cè)分段（3）甲板分段（4）首尾分段（5）上層建筑等。
3、分段制作階段建造組織措施：
（1）嚴(yán)格按批量順序下料：
船體結(jié)構(gòu)分段一般分20多個(gè)批次進(jìn)行投料。在網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃安排中按吊裝順序依次組織分段制作，這是由建造法決定的。塔式建造法：
以尾部近機(jī)艙前的一個(gè)底部分段作為基準(zhǔn)段在船臺搭載，然后向首、尾及兩舷自下而上依序吊裝各分段。由于機(jī)艙分段需要安裝大量設(shè)備、管路，所以需要盡早成型并吊裝。島式建造法：
為縮短建造周期，將船體沿船長劃分成2—3個(gè)建造區(qū)（島），在每個(gè)建造區(qū)選擇一個(gè)分段為基準(zhǔn)段，按塔式建造法組織建造，島與島之間利用“嵌補(bǔ)分段”進(jìn)行連接。串聯(lián)建造法（一條半造船法）：
當(dāng)船臺長度大于船長1.5倍，且是批量建造情況下，可以在建造第一艘船的前半段的同時(shí)，在船臺的前端建造第二艘船的尾段。待第一艘船下水后，第二艘船的尾段也完工，并移至船臺尾端繼續(xù)建造其前半段，同時(shí)第三艘船的尾段又在船臺的前端建造?？偠谓ㄔ旆ǎ?/p>
將預(yù)先裝配焊接好的環(huán)形總段按照安裝順序進(jìn)行船臺裝配。船廠在具有大型船塢、并有總組場地和起重能力予以保證情況下，采用總段建造法可以有效利用各主要生產(chǎn)資源。（2）貫徹總裝造船原則：
為充分發(fā)揮船廠主要生產(chǎn)設(shè)施（船臺、船塢、總組場地和起重設(shè)備等）能力，應(yīng)將生產(chǎn)主流程即組織流水線生產(chǎn)的項(xiàng)目留在廠內(nèi)，能夠以中間產(chǎn)品組織生產(chǎn)和供應(yīng)的次流程項(xiàng)目，盡可能以“分包”形式擴(kuò)散到廠外，實(shí)行“專業(yè)化生產(chǎn)、社會化配套”?！胺职敝傅氖琴徺I勞務(wù)，由船廠提供材料、圖紙、進(jìn)行工藝和質(zhì)量監(jiān)督，分包商提供加工后的中間產(chǎn)品，這些產(chǎn)品船廠不是不能制造，而是出于經(jīng)濟(jì)、負(fù)荷特別是總體效率等原因，主動(dòng)將其交給分包商去制造。
（3）執(zhí)行分段成品化交驗(yàn)：
船舶智能制造論文篇三
5g是新基建七大領(lǐng)域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術(shù)。
如果大家熟悉制造過程，會發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。
移動(dòng)應(yīng)用靠什么?wifi、藍(lán)牙......但是它們在工業(yè)現(xiàn)場抗干擾能力有問題，實(shí)時(shí)性也不行。
比如我最近的一個(gè)中德合作項(xiàng)目，車間物流的3d定位。
但5g確實(shí)是提供了一個(gè)很大的應(yīng)用場景，超低延時(shí)，能提升遠(yuǎn)程控制和移動(dòng)協(xié)同能力。
5g在長遠(yuǎn)的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個(gè)“星鏈計(jì)劃”，幾萬個(gè)小衛(wèi)星來做衛(wèi)星通訊，我覺得這個(gè)計(jì)劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個(gè)計(jì)劃還沒成功的時(shí)候，5g就很有用了。
船舶智能制造論文篇四
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，它將先進(jìn)的信息技術(shù)與傳統(tǒng)的制造工藝相結(jié)合，在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。本文將對一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行心得體會的總結(jié)。
第一段：引言。
近年來，全球經(jīng)濟(jì)競爭日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應(yīng)市場需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實(shí)踐兩方面對智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究，對未來工業(yè)發(fā)展的趨勢以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進(jìn)行了探討。
第二段：理論研究。
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過對這些關(guān)鍵技術(shù)的分析與應(yīng)用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。
第三段：實(shí)踐研究。
論文的實(shí)踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個(gè)實(shí)際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對象，通過引入智能制造系統(tǒng)對其生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。通過數(shù)據(jù)采集、模型建立和實(shí)時(shí)監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統(tǒng)在實(shí)踐中的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢。
第四段：未來展望。
在對智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基礎(chǔ)上，作者提出了未來智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個(gè)重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造過程中的應(yīng)用，提高生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的交叉與融合，引入先進(jìn)的技術(shù)和思想，進(jìn)一步推進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結(jié)。
通過閱讀這篇論文，我深刻認(rèn)識到智能制造系統(tǒng)在當(dāng)前和未來的重要性和應(yīng)用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)研究、政策支持和企業(yè)實(shí)踐等多個(gè)層面上共同努力。只有通過不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，我們才能在未來的工業(yè)競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實(shí)踐中，我們應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
總之，本文通過對一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，對智能制造系統(tǒng)的理論與實(shí)踐進(jìn)行深入剖析，并對未來發(fā)展進(jìn)行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用是當(dāng)前制造業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)，我們應(yīng)積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
船舶智能制造論文篇五
“一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’，認(rèn)為這就是智能制造，這是一種片面化簡單化的理解?！?/p>
全國政協(xié)委員、中國電子學(xué)會副理事長兼秘書長徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會議大會發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。同時(shí)，智能制造也是我國加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯(cuò)。
在徐曉蘭委員看來，機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工；服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題?？偟膩碚f，智能制造或機(jī)器人并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。
與此同時(shí)，機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動(dòng)力。例如，新一代工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、教育娛樂機(jī)器人等產(chǎn)品的國內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我國?shí)施“走出去”戰(zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國行列。
徐曉蘭委員提出了幾點(diǎn)措施建議：一是正確認(rèn)識智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會進(jìn)步的同時(shí)，也會帶來一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進(jìn)《中國制造2025》戰(zhàn)略的實(shí)施。
二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，針對不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對性的政策。
三是打造制造業(yè)強(qiáng)國要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。
四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫，健全一線科研、技術(shù)人員激勵(lì)機(jī)制。推進(jìn)分類側(cè)重培養(yǎng)，從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
船舶智能制造論文篇六
全面從嚴(yán)治黨是黨的十八大以來黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個(gè)綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設(shè)是黨的全面建設(shè)的基礎(chǔ)，關(guān)鍵在于嚴(yán)格，關(guān)鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對多學(xué)科知識的共用能力.
關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練。
近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時(shí),為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識,成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對專業(yè)知識的理解能力.
當(dāng)前,我國本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識.
對此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會貫通.
2.1機(jī)械類專業(yè)課程。
機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對復(fù)雜理論知識的學(xué)習(xí)（如球面漸開線等知識點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識.
2.2控制類專業(yè)課程。
機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對模擬電路等知識的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡單的上級操作,缺乏對實(shí)際設(shè)備的編程控制.對此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).
脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識難以做到互融.結(jié)合學(xué)校現(xiàn)有資源,對學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對多學(xué)科知識交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.
通過合理設(shè)置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對各學(xué)科知識的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競爭力.
參考文獻(xiàn)。
此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.
21世紀(jì)以來，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。
縱觀當(dāng)今社會，智能制造技術(shù)無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。接下來，我們談?wù)勎覈闹悄苤圃旒夹g(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
一．我國智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
我國對的研究開始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來的十年當(dāng)中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長期嚴(yán)重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國家工程技術(shù)研究中心、國家級企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)工作的高技術(shù)人才。
隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。
二．我國智能制造技術(shù)存在的問題。
近年來，我國智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。
智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對不足，對引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。
金融危機(jī)以來，工業(yè)化發(fā)達(dá)國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對外依賴度高。
4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口。
構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動(dòng)原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。
綜上所述，我國的智能制造技術(shù)還存在著一些問題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉斫鉀Q，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來智能制造技術(shù)也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內(nèi)智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動(dòng)力。
摘要：智能制造已經(jīng)成為中國制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價(jià)指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的量化測評,從而為企業(yè)客觀診斷自身實(shí)施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價(jià)指標(biāo);模糊綜合評判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達(dá)國家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時(shí),一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點(diǎn),化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術(shù)和制造技術(shù)融合發(fā)展的主攻方向[2].
然而,目前國內(nèi)外對智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識.以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達(dá)國家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國大多數(shù)機(jī)械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動(dòng)化水平、管理水平等方面與發(fā)達(dá)國家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢下,國內(nèi)機(jī)械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)施智能制造應(yīng)先對自身的技術(shù)、管理水平進(jìn)行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況實(shí)施智能制造,并逐步實(shí)現(xiàn)完善.本文采用《中國機(jī)械工程技術(shù)路線圖》中對智能制造的定義,認(rèn)為智能制造是研究制造活動(dòng)中的信息感知與分析、知識表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術(shù)[3].相應(yīng)地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進(jìn)的路徑.
制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來管控技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)[4].目前,國內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價(jià)已經(jīng)開展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個(gè)維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項(xiàng)能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評價(jià)其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗(yàn)證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級模型及評價(jià)指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評價(jià)指標(biāo)體系。
廣義的制造過程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動(dòng)集合,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財(cái)、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動(dòng)的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動(dòng)過程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面來綜合評價(jià)企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問卷設(shè)計(jì)中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對于累計(jì)認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價(jià)指標(biāo)體系.
建立智能制造能力成熟度評價(jià)指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測評智能制造實(shí)施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價(jià)指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計(jì)算評價(jià).針對難以量化計(jì)算的評價(jià)指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評價(jià);對于能夠量化計(jì)算的評價(jià)指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評價(jià),從而真實(shí)反映評價(jià)指標(biāo)間的相對重要性程度.
評估過程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實(shí)施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結(jié)果limcm進(jìn)行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準(zhǔn)則為：
5結(jié)束語。
面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的客觀、量化測評.未來將進(jìn)一步細(xì)化評價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評價(jià)方法研究.
參考文獻(xiàn)：
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[9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建、信息提取及其服務(wù)方法[d].杭州：浙江大學(xué),2011.
船舶智能制造論文篇七
摘要：隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)在眾多的領(lǐng)域中進(jìn)行了應(yīng)用。因此，本文主要以人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)結(jié)合形成的新型智能制造技術(shù)在智能制造業(yè)中應(yīng)用為例子，主要就人工智能技術(shù)的基本介紹、人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用兩個(gè)方面內(nèi)容進(jìn)行論述。
關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用。
概念。
網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對于人類進(jìn)行智能模擬，最終對于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動(dòng)化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價(jià)值。比如：對于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。
特點(diǎn)。
2人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用。
對于自動(dòng)化控制流程的簡化。
對事故和故障的及時(shí)處理。
船舶智能制造論文篇八
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。
云計(jì)算是推動(dòng)信息技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)按需供給、促進(jìn)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā)，云計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進(jìn)一步推進(jìn)兩化深度融合的重點(diǎn)工作之一，工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關(guān)注的熱點(diǎn)。
工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，是未來先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點(diǎn)、應(yīng)用場景、發(fā)展現(xiàn)狀和問題做一梳理，并分析提出下一步促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點(diǎn)。
工業(yè)云的功能特征和應(yīng)用場景。
云計(jì)算概念起源于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。3月，亞馬遜推出彈性計(jì)算云服務(wù)(elasticcomputecloud，ec2)，8月份，谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計(jì)算概念?！霸啤奔仁菍ヂ?lián)網(wǎng)公司所采用的計(jì)算架構(gòu)的描述，也是對其商業(yè)模式的形容。在計(jì)算架構(gòu)上，基礎(chǔ)設(shè)施利用網(wǎng)絡(luò)和虛擬化技術(shù)池化后可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)彈性擴(kuò)展，其上運(yùn)行的軟件服務(wù)可以集中部署和維護(hù)，并實(shí)現(xiàn)對基礎(chǔ)設(shè)施的透明訪問;在商業(yè)模式上，面向公眾開放服務(wù)，支持用戶按需租用，并可自助完成業(yè)務(wù)部署?？梢?，云計(jì)算的功能與互聯(lián)網(wǎng)公司對于計(jì)算設(shè)施的應(yīng)用需求是完全匹配的，特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏，以遠(yuǎn)較傳統(tǒng)的服務(wù)器、小型機(jī)、大型機(jī)等it基礎(chǔ)設(shè)施更為靈活的配置方式，以更低成本實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度。
工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計(jì)算的通用功能。但對于工業(yè)領(lǐng)域的it應(yīng)用而言，不用應(yīng)用場景的軟件服務(wù)對計(jì)算設(shè)施的要求不盡相同，大體可分為兩種：一是計(jì)算處理資源密集型應(yīng)用，即軟件服務(wù)對cpu和gpu的計(jì)算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應(yīng)用，及軟件服務(wù)對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應(yīng)用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
一是以公共超算中心或企業(yè)私有計(jì)算中心為依托的計(jì)算型工業(yè)云，其上通?？商峁┯?jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(cad)、計(jì)算機(jī)輔助工程(cae)等對數(shù)學(xué)建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務(wù)。計(jì)算型工業(yè)云的應(yīng)用場景一般對應(yīng)于工業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項(xiàng)目，有多個(gè)子系統(tǒng)研發(fā)工作同時(shí)推進(jìn)，并都需要it資源支持的時(shí)候，使用工業(yè)云可根據(jù)各項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的動(dòng)態(tài)進(jìn)度和需求，靈活調(diào)度企業(yè)it資源，實(shí)現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計(jì)算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應(yīng)用，就會自然從it資源配置調(diào)度平臺，加速演變?yōu)楫a(chǎn)品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺，繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動(dòng)的集中管控平臺。如商飛公司已經(jīng)部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺，已經(jīng)成為能夠集中管理供應(yīng)鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動(dòng)的調(diào)度中心，全部設(shè)計(jì)、測試數(shù)據(jù)在平臺上可實(shí)現(xiàn)高速交換和共享，促使在研產(chǎn)品的成熟周期大大縮短，綜合研發(fā)成本成倍降低。
二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲型工業(yè)云，其上通?？商峁┢髽I(yè)資源管理(erp)、供應(yīng)鏈管理(scm)、客戶關(guān)系管理(crm)、財(cái)務(wù)管理等對大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務(wù)。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務(wù)的工業(yè)云，能夠允許企業(yè)以低成本使用erp、scm、crm等原本實(shí)施成本高昂的軟件服務(wù)，尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起之后，特別是電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)支付工具爆發(fā)式增長以來，大量中小企業(yè)主從移動(dòng)端“觸網(wǎng)”，他們所接入的正是已經(jīng)演變成為電子商務(wù)平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下，企業(yè)管理人員可以通過手機(jī)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財(cái)務(wù)管理、物流管理等工作，并可以與交易合作伙伴在線結(jié)算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運(yùn)營的供應(yīng)鏈管理云平臺，可以幫助智能手機(jī)投資人在線與全球范圍內(nèi)的手機(jī)設(shè)計(jì)公司、零部件供應(yīng)商、組裝代工廠等有關(guān)上下游企業(yè)建立業(yè)務(wù)合作，并提供電子結(jié)算、供應(yīng)鏈金融、跨境報(bào)關(guān)/報(bào)稅等增值服務(wù)。
最近半年以來，隨著部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開始落地，相應(yīng)出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺，就其目前的應(yīng)用形態(tài)而言，應(yīng)仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。
制高點(diǎn)。
較早完成工業(yè)化進(jìn)程的西方發(fā)達(dá)國家，近年來的發(fā)展重點(diǎn)聚焦于軟件能力的提升。不僅是ibm、sap等信息技術(shù)公司在積極發(fā)展通用軟件技術(shù)，波音、空客、ge等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術(shù)進(jìn)行固化，提升軟件能力。如前所述，工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術(shù)知識的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看，洛克希德馬丁公司已經(jīng)超過微軟成為世界最大的軟件公司，而ge推出predix工業(yè)云平臺后，也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。
1月的ces消費(fèi)電子展上，全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與ibm合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產(chǎn)品(沃森的核心系統(tǒng)是運(yùn)營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng))，提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學(xué)習(xí)。西門子也于底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務(wù)新數(shù)字化云端服務(wù)平臺sinalytics，能對機(jī)器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、保密傳輸和分析，通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力?？梢?，全球工業(yè)和信息技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)已在工業(yè)云領(lǐng)域加緊布局，搶占未來先進(jìn)制造業(yè)軟件平臺和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點(diǎn)。
我國工業(yè)云發(fā)展初有成效。
我國高度重視工業(yè)云發(fā)展，國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經(jīng)營管理、研發(fā)設(shè)計(jì)等在線應(yīng)用服務(wù)，降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本，支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)”作為主要任務(wù)明確提出，《中國制造2025》也把“實(shí)施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)，建設(shè)一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務(wù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，推動(dòng)軟件與服務(wù)、設(shè)計(jì)與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的開放共享”作為推進(jìn)兩化深度融合，支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。
以來，工業(yè)和信息化部確定了北京等16個(gè)省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)，探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉(zhuǎn)型的新模式，在試點(diǎn)省市和相關(guān)單位的共同努力下，已經(jīng)取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門，在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個(gè)工業(yè)園區(qū)、昆山模具產(chǎn)業(yè)集群三個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，分別推動(dòng)廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設(shè)了工業(yè)領(lǐng)域國產(chǎn)cad中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，促進(jìn)正版cad軟件在中小企業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
從已開展的服務(wù)業(yè)務(wù)類型來看，我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟(jì)南等地，以及地方投資建設(shè)有超算中心的上海、北京等城市，均已依托本地超算中心的計(jì)算資源優(yōu)勢，以軟件計(jì)算租用服務(wù)和工程分析咨詢服務(wù)等方式，為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點(diǎn)領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)提供計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、輔助工程、輔助制造等云服務(wù)。
江蘇、河南、寧夏、重慶、內(nèi)蒙古、貴州等地則以電信運(yùn)營商或信息技術(shù)企業(yè)為主體，搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領(lǐng)域大中小企業(yè)的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)協(xié)同平臺和商務(wù)協(xié)同平臺，既降低了企業(yè)信息化的門檻，也為配套企業(yè)拓展了產(chǎn)品銷路，降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運(yùn)營主體機(jī)構(gòu)還舉辦了組織培訓(xùn)、設(shè)計(jì)大賽等多種宣傳推廣活動(dòng)，提高了社會各界，尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認(rèn)識水平，激發(fā)了企業(yè)應(yīng)用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國3d工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新大賽，吸引了數(shù)萬人參加，在工業(yè)云應(yīng)用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
隨著工業(yè)云應(yīng)用的逐步推開，云計(jì)算能夠培育產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)，不僅催生出工業(yè)軟件服務(wù)的新業(yè)態(tài)，還帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務(wù)化轉(zhuǎn)型的新模式。
一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應(yīng)用，為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設(shè)中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢，推進(jìn)建設(shè)和應(yīng)用工業(yè)云平臺，就是推進(jìn)企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制，雖有重重阻礙，但平臺一旦建立，即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累，一些面向行業(yè)應(yīng)用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累，這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經(jīng)初步建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺，已經(jīng)可以通過對產(chǎn)品實(shí)時(shí)工況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品的維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃并反哺新品研發(fā)。
在這些工業(yè)云平臺上，產(chǎn)品制造商、維護(hù)服務(wù)商、產(chǎn)品最終用戶、平臺運(yùn)營商等各取所需、合作共贏，形成了以數(shù)據(jù)和服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮，平臺會吸引更多應(yīng)用服務(wù)商和用戶加入其中，新的服務(wù)商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價(jià)值，而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長，平臺在不斷的自我成長過程中，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
二是帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應(yīng)用后，數(shù)據(jù)在云平臺上的快速流動(dòng)使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)和資源的全局控制能力大大提升，企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準(zhǔn)確和敏捷，市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云，增強(qiáng)對社會化資源的掌控和影響力，催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能app交互功能的烤箱產(chǎn)品(后臺是云平臺支撐)，在原有的商品售賣盈利模式之外，開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。
青島紅領(lǐng)利用云平臺打通零售端、工廠和供應(yīng)鏈，發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式，使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨(dú)享。三一重工自身實(shí)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后成立了子公司三一智能，向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成和咨詢服務(wù)，從制造業(yè)拓展業(yè)務(wù)進(jìn)入信息服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產(chǎn)設(shè)備廠商銘龍科技合作推出可在手機(jī)上定制板式家具的移動(dòng)app“智慧工匠”，后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備加工，由此實(shí)現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對接，兩家分別來自軟件和裝備制造領(lǐng)域的企業(yè)，合作拓展出撮合提供定制家具的新服務(wù)模式，將來還可能踏入更多行業(yè)。
我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破。
三大瓶頸。
一是需求側(cè)，工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的`理解和認(rèn)識水平還是相對不足。前期信息化基礎(chǔ)較好的企業(yè)，目前多數(shù)也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務(wù)流程，部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團(tuán)裝備集中管控云平臺建設(shè)初期，曾遇到不同部門業(yè)務(wù)流程、平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，無法集成的問題，項(xiàng)目被迫暫停，集團(tuán)統(tǒng)一制定并強(qiáng)力推行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一年后才又重新啟動(dòng)云平臺項(xiàng)目。前期信息化基礎(chǔ)相對薄弱的企業(yè)，則一直以來對于信息技術(shù)的認(rèn)識和應(yīng)用水平瓶頸未能突破，對待工業(yè)云這一新鮮事物的關(guān)注度不高，特別是在當(dāng)前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下，企業(yè)對工業(yè)云等信息化領(lǐng)域的新進(jìn)展無心跟進(jìn)。
二是供給側(cè)，目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運(yùn)營商為運(yùn)營主體，商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路，以有償提供工業(yè)軟件和計(jì)算服務(wù)為主，所提供服務(wù)也以通用功能為多，具體產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)與工業(yè)過程聯(lián)系不密切，不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求，對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足，服務(wù)和商業(yè)模式需要進(jìn)一步創(chuàng)新。同時(shí)技術(shù)服務(wù)能力也有待提升，工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高，我國自主產(chǎn)品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)處理等環(huán)節(jié)，關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品還依賴進(jìn)口，國外產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)我國事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊(duì)伍尚處于起步階段，對軟件及其平臺技術(shù)產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和投入較少，定制化服務(wù)能力更顯不足。
三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護(hù)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)安全方面存在立法空白，企業(yè)對信息服務(wù)市場的誠信程度顧慮重重，擔(dān)心敏感數(shù)據(jù)泄露，有關(guān)部門針對保護(hù)數(shù)據(jù)安全的立法建設(shè)亟待加強(qiáng)。另外，工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動(dòng)促進(jìn)的作用需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，包括各軟件之間標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，以及圍繞產(chǎn)業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，我國目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除，有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)亟待完善。
促進(jìn)工業(yè)云發(fā)展的著力點(diǎn)。
一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)。按照標(biāo)準(zhǔn)先行、技術(shù)突破和市場拓展的思路，首先開展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機(jī)會;其次聚焦重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域工業(yè)云發(fā)展，打破西方主導(dǎo)格局，形成中國自主的核心工業(yè)信息技術(shù)體系;最后瞄準(zhǔn)我國用戶的需求與本土環(huán)境特點(diǎn)，打造具有中國特色的工業(yè)云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；袌鰬?yīng)用。
二是利用財(cái)稅政策加大應(yīng)用示范力度，繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點(diǎn)工作，設(shè)立工業(yè)云發(fā)展專項(xiàng)資金，推動(dòng)軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，支持大型信息技術(shù)企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域的工業(yè)云平臺建設(shè)與應(yīng)用示范。結(jié)合兩化融合管理體系貫標(biāo)推動(dòng)工業(yè)云應(yīng)用推廣，要求貫標(biāo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)過程中強(qiáng)調(diào)協(xié)同和共享，在生產(chǎn)過程自動(dòng)化系統(tǒng)建設(shè)過程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識集成，在管理信息系統(tǒng)建設(shè)過程中重視企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
三是優(yōu)化完善環(huán)境，支持引導(dǎo)軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題，在航空、電力、化工等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，開展工業(yè)云應(yīng)用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的驗(yàn)證和推廣。加快提升安全保障能力，支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機(jī)制，加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評，明確主體責(zé)任，規(guī)范工業(yè)云服務(wù)商與用戶的責(zé)權(quán)利關(guān)系。
四是加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，鼓勵(lì)高校、科研院所與工業(yè)云服務(wù)企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計(jì)算相關(guān)人才，完善激勵(lì)機(jī)制，引進(jìn)培育一批工業(yè)云領(lǐng)軍人才和技術(shù)帶頭人。支持工業(yè)云服務(wù)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)共建實(shí)訓(xùn)基地，聯(lián)合開展工業(yè)云應(yīng)用人才培訓(xùn)。
船舶智能制造論文篇九
對某一任務(wù)的加工可以有多條加工工藝路線完成，而由于設(shè)備性能的不同導(dǎo)致任何一條生產(chǎn)加工工藝路線所需要的總生產(chǎn)成本也是有所不同的，所以，可以理解每條加工工藝路線就分別擁有不同量值的信息素，與這些加工工藝路線對每一種加工任務(wù)的吸引強(qiáng)度分別相對應(yīng)。如果在某條工藝路線上不具備加工某類生產(chǎn)任務(wù)的話，則設(shè)置該條工藝路線上的信息素值為0，以防比該條工藝路線再吸引此類加工任務(wù)而使完工時(shí)間等性能指標(biāo)受到一定程度的影響。然而，由于只能有某一條或某幾條加工工藝路線可以完成即有的任務(wù)的加工。所以，為了模仿螞蟻覓食的探路過程，并與加工過程中的真實(shí)情況相吻合，首先設(shè)置所有能夠加工某類生產(chǎn)任務(wù)的工藝路線上的信息.
當(dāng)某條加工工藝路線中所擁有的某設(shè)備的可利用時(shí)間小于該設(shè)備能夠加工的某種工件的對應(yīng)某一加工工序所需工時(shí)的時(shí)候，自動(dòng)置該條加工工藝路線的信息素為零。另外，當(dāng)某個(gè)設(shè)備的可利用時(shí)間為零時(shí)，該資源涉及到的所有加工工藝路線的信息素為零。
然而，在實(shí)際生產(chǎn)中存在大量隨機(jī)事件，如新任務(wù)插入、訂單的取消、交貨期變動(dòng)、機(jī)器故障等。為此，針對這些隨機(jī)事件需要?jiǎng)討B(tài)的協(xié)調(diào)來合理的進(jìn)行任務(wù)的分配。由于篇幅問題，本文主要從新任務(wù)加入這種情況來具體研究基于信息素的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。有關(guān)設(shè)備故障、交貨期變更等動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)問題將在后續(xù)的工作中展開研究。
2.2新任務(wù)到達(dá)時(shí)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)。
新任務(wù)所涉及的范圍較大，可以指種類不同的加工工件的集合，這里為了簡單描述基于信息素的任務(wù)分配的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)過程，假設(shè)新任務(wù)中僅包含一種類型工件的加工任務(wù)(多種類型的任務(wù)也可依此類推)。這里只有新任務(wù)的加工工藝特征信息。
具體動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法步驟如下：
1)首先為新任務(wù)每道加工工序選擇具有匹配工藝能力的機(jī)床。因?yàn)樵谝粋€(gè)制造單元或者車間內(nèi)部具有某種加工工藝能力的機(jī)床往往不比一臺，也就是在機(jī)床設(shè)備之間具有可選擇性或者可替代性，所以新任務(wù)的每一道加工工序通?？蓪?yīng)多個(gè)機(jī)床可供選擇。
2)將之前生產(chǎn)任務(wù)選擇工藝路線時(shí)在每臺可替代機(jī)床上遺留的信息素量各自相加，可由式(5)計(jì)算所得。
由式(5)所計(jì)算出的信息素值大小的差異正體現(xiàn)各個(gè)加工機(jī)床在加工某種加工工藝特征時(shí)所表現(xiàn)出來的能力的強(qiáng)弱。在此條件下運(yùn)行基于信息素的工藝路徑選擇算法，將新任務(wù)中每個(gè)工件的第7道加工工序特征分配給步驟1)中所涉及到的機(jī)床，選中每個(gè)設(shè)備的概率可由式(6)計(jì)算所得。
3)更新機(jī)床所擁有的信息素的值。
4)為新任務(wù)中所有工件的第(j+1)道加工工序特征選擇機(jī)床，直至新任務(wù)的所有加工工藝特征都選擇所對應(yīng)能力的機(jī)床為止。
5)對新任務(wù)的每道加工工藝特征在各可用機(jī)床上的加工數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將承擔(dān)工件任務(wù)較多的機(jī)床自組織成一個(gè)主虛擬制造單元，將承擔(dān)工件任務(wù)數(shù)量較少的機(jī)床自組織成多個(gè)或一個(gè)副虛擬制造單元。
6)主、副虛擬制造單元在完成新任務(wù)加工后自動(dòng)解散并恢復(fù)到之前所屬的單元狀態(tài)。
3結(jié)語。
受螞蟻群體覓食行為研究成果的啟發(fā)，本文提出了基于信息素的制造系統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法。在該算法中，利用信息素量的大小來反映機(jī)床對加工任務(wù)的吸引力，通過獎(jiǎng)懲機(jī)制，使其表征加工路線(資源)的優(yōu)劣。實(shí)例結(jié)果表明，通過該算法既實(shí)現(xiàn)了加工成本的相對較優(yōu)化，又實(shí)現(xiàn)了制造系統(tǒng)中各設(shè)備的均衡利用，并對制造系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境變化具有良好的自適應(yīng)性，為解決實(shí)際生產(chǎn)任務(wù)分配問題提供了一種實(shí)際可行的新思路。
船舶智能制造論文篇十
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點(diǎn)示范（全屋家居大規(guī)模個(gè)性化定制）項(xiàng)目正式啟動(dòng)。該項(xiàng)目在今年6月份入選“2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目”，是全國家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機(jī)緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個(gè)車間，竟然工人寥寥幾個(gè)，干活的都是機(jī)器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機(jī)器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個(gè)倉儲中心容量達(dá)萬個(gè)貨位，可同時(shí)生產(chǎn)滿足萬個(gè)客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實(shí)現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時(shí)生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應(yīng)的呢？原來，開料切割板材的時(shí)候，生產(chǎn)員工會根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應(yīng)的板材上。在下一個(gè)流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費(fèi)預(yù)約專業(yè)設(shè)計(jì)師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設(shè)計(jì)，維意定制還擁有全國設(shè)計(jì)研發(fā)中心，實(shí)時(shí)研發(fā)采集全國5000名專業(yè)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)方案，各種戶型風(fēng)格、功能的設(shè)計(jì)方案任消費(fèi)者挑選。
定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設(shè)計(jì)方案，更要有專業(yè)而強(qiáng)大的工廠和技術(shù)的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進(jìn)德國西門子，德國豪邁（世界領(lǐng)先木工機(jī)械）生產(chǎn)設(shè)備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設(shè)備，板材飾面、封邊等工序全部由機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一操作，讓家具達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)要求；同時(shí)減少板件在生產(chǎn)過程中的磕碰傷，從源頭上預(yù)防質(zhì)量問題的發(fā)生。智能機(jī)器手利用三維坐標(biāo)精準(zhǔn)控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價(jià)格貴。維意定制智能開料機(jī)，能對板材進(jìn)行最大化利用，大大減少原材料的浪費(fèi)，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國內(nèi)普遍的加工設(shè)備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費(fèi)。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔(dān)心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進(jìn)場，從而影響到搬進(jìn)新家的時(shí)間。引進(jìn)rgv線，成功實(shí)現(xiàn)材料全自動(dòng)輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時(shí)段自動(dòng)分配進(jìn)出貨，超高速運(yùn)轉(zhuǎn)加速你的家具智造。
信息技術(shù)破解規(guī)模定制難題。
過去，個(gè)性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無法同時(shí)存在，如何實(shí)現(xiàn)低成本的規(guī)模化定制問題，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨(dú)有的信息化技術(shù)，打破定制必然高價(jià)的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制的難題。
“一個(gè)設(shè)計(jì)方案出來后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?！崩钸B柱說道。事實(shí)上，在客戶參與完成設(shè)計(jì)方案后，這些設(shè)計(jì)方案都轉(zhuǎn)化成一個(gè)又一個(gè)的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會將所有的訂單進(jìn)行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個(gè)部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯(cuò)率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機(jī)器輸入指令，讓其運(yùn)作。這種方式，對員工的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機(jī)器干活”變成了“機(jī)器指揮人干活”。它采用條形碼應(yīng)用系統(tǒng)、生產(chǎn)過程自動(dòng)控制系統(tǒng)等技術(shù)，無論是開料，還是打孔，加工設(shè)備與設(shè)計(jì)系統(tǒng)都實(shí)現(xiàn)無縫對接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
船舶智能制造論文篇十一
[摘要]當(dāng)今社會科學(xué)技術(shù)日新月異，科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產(chǎn)品需求越來越多，且對于智能技術(shù)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來越嚴(yán)格。就目前的現(xiàn)狀來講，我們的生活已經(jīng)離不開人工智能了。智能技術(shù)已經(jīng)成為新技術(shù)改革的核心內(nèi)容，將帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。要想在智能技術(shù)的發(fā)展方面有所突破，打造智能經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理工作是十分關(guān)鍵的，今天我們就對智能制造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理來進(jìn)行探討。
[關(guān)鍵詞]智能制造；經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能；財(cái)務(wù)管理。
當(dāng)今，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著十分關(guān)鍵的作用。智能信息技術(shù)在個(gè)人消費(fèi)、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問題。人們對一些智能機(jī)器人以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等新興電子產(chǎn)業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進(jìn)了新興智能技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。無可置疑，新經(jīng)濟(jì)動(dòng)能必定帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財(cái)務(wù)規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)。
智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對當(dāng)前市場進(jìn)行分析，找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，想出對策應(yīng)對，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動(dòng)力。通過調(diào)查分析，對此有了一定的了解。
11內(nèi)部因素。
核心技術(shù)和高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結(jié)底是因?yàn)槲覈娮赢a(chǎn)業(yè)核心技術(shù)依然處于一種急需外來核心技術(shù)支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務(wù)平臺不夠完善。現(xiàn)在是數(shù)字信息時(shí)代，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務(wù)平臺不完善使得消費(fèi)大眾對電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經(jīng)常在應(yīng)用市場下載一些新研發(fā)的應(yīng)用軟件，但有的智能硬件在各類應(yīng)用市場的云端服務(wù)層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標(biāo)準(zhǔn)模糊等問題仍然存在。
12外部因素。
傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和應(yīng)用側(cè)的互動(dòng)不顯著，重要行業(yè)領(lǐng)域在信息化應(yīng)用中供給方與應(yīng)用方缺少良性互動(dòng)。高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，提高高端產(chǎn)品的供應(yīng)能力。
2經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的發(fā)展。
隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們對智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉(zhuǎn)化為智能衣物、智能機(jī)器人等新興智能產(chǎn)品，這就是智能制造中的新動(dòng)能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開發(fā)和制造，打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，開創(chuàng)新空間。
第一，引進(jìn)高水平的智能科研人員。人才是技術(shù)發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進(jìn)新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產(chǎn)品來滿足人們對新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能不斷地提供新動(dòng)能，相輔相成。
第二，注重經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品，開創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新領(lǐng)地，抓住發(fā)展要點(diǎn)，把握好商機(jī)，打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會更有前途。
3經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理思路。
31財(cái)務(wù)管理權(quán)利要有效分散。
由于機(jī)構(gòu)龐雜，權(quán)力的過于集中，會導(dǎo)致權(quán)力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財(cái)務(wù)管理關(guān)系著整個(gè)行業(yè)的命脈，所以財(cái)務(wù)管理中一定要注重權(quán)力的有效分散。只有權(quán)力有效分散了，各種權(quán)力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。而且權(quán)利的有效分散，利于財(cái)務(wù)管理的決策，經(jīng)過各個(gè)管理職位上人員的討論最終達(dá)成共識的財(cái)務(wù)決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財(cái)務(wù)決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財(cái)務(wù)管理權(quán)力的集中與有效分散。
32財(cái)務(wù)管理中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。
在實(shí)際工作過程中必須保證財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進(jìn)新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)的和諧。所以在財(cái)務(wù)管理過程中，一定要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的發(fā)展才會有前途，智能產(chǎn)業(yè)的明天才會更加美好。
33提高財(cái)務(wù)信息效度，提高預(yù)算準(zhǔn)確性，增加經(jīng)濟(jì)效益。
根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，預(yù)算準(zhǔn)確性對企業(yè)財(cái)政收入有顯著正影響，財(cái)務(wù)信息效度對預(yù)算準(zhǔn)確性有顯著正影響。所以我們對于財(cái)務(wù)信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認(rèn)真對待，提高財(cái)務(wù)信息的效度。執(zhí)行過程中如遇市場環(huán)境改變、國家政策調(diào)整等，預(yù)算要及時(shí)調(diào)整偏差，財(cái)務(wù)部門應(yīng)建立相應(yīng)的有效機(jī)制，規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營行為，將其所有經(jīng)營行為都納入科學(xué)化管理的軌道上，在經(jīng)營管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實(shí)現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
34財(cái)務(wù)管理中投資聚焦重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。
對于投資重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，我們要另辟蹊徑，重點(diǎn)推動(dòng)一些基礎(chǔ)好、潛力大的應(yīng)用的發(fā)展，使得這些應(yīng)用快速普及，先行示范，帶動(dòng)智能技術(shù)的整體發(fā)展。并在這推動(dòng)過程中形成一種標(biāo)準(zhǔn)，使得其他的應(yīng)用也帶動(dòng)發(fā)展，進(jìn)而逐步標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，直至促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過程中，財(cái)務(wù)管理的資金投入的比重十分關(guān)鍵。財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)充分考慮這些問題，依經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財(cái)務(wù)在重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的投資的把握與運(yùn)籌發(fā)揮著重要作用。財(cái)務(wù)管理得當(dāng)，投資到重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的項(xiàng)目會為經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的打造制造一定的物質(zhì)基礎(chǔ)，有了這些物質(zhì)基礎(chǔ)，我們加大在新動(dòng)能方面的資金投入，快速壯大新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)，從而促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
4結(jié)論。
智能化的到來使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了“調(diào)速換擋期”，智能化轉(zhuǎn)型孕育著發(fā)展的新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)。發(fā)展新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)的重中之重則是財(cái)務(wù)管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點(diǎn)，我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以，我們要合理進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，針對所面臨的問題和挑戰(zhàn)提出對應(yīng)的策略，促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，打造智能技術(shù)l展的新動(dòng)能。需要財(cái)務(wù)管理對新動(dòng)能技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié)分配合理，對于重要的環(huán)節(jié)、領(lǐng)域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動(dòng)能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理工作十分重要。這就要求財(cái)務(wù)管理講究方式方法。也就是以上所說財(cái)務(wù)管理中應(yīng)該注意的問題。
船舶智能制造論文篇十二
摘要：在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代背景下，工業(yè)制造環(huán)境趨向于智能化。創(chuàng)建一個(gè)開放的設(shè)備控制與反饋體系，便于在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下建立反饋智能裝備運(yùn)行中出現(xiàn)的問題及故障的動(dòng)態(tài)反映系統(tǒng)，是當(dāng)前設(shè)備管理領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。分析傳統(tǒng)的設(shè)備管理存在的問題，智能制造環(huán)境下設(shè)備管理面臨的挑戰(zhàn)，提出創(chuàng)新智能造下設(shè)備管理系統(tǒng)平臺的規(guī)劃思路，提高企業(yè)設(shè)備管理水平，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。
關(guān)鍵詞：智能制造；設(shè)備管理；規(guī)劃；創(chuàng)新。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，制造行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，設(shè)備技術(shù)水平的得到迅速提高，智能設(shè)備開始投入實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中，生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化，智能化水平逐漸提升。公司原有的設(shè)備管理手段和智能設(shè)備技術(shù)、精細(xì)化管理要求之間不可避免的產(chǎn)生了矛盾，隨著時(shí)間的推移矛盾越來越突出，甚至影響到了企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營管理。在此背景下，研究出一套適用于智能制造下的設(shè)備管理平臺有利于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，減低生產(chǎn)成本，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。
1傳統(tǒng)設(shè)備管理方式存在的問題。
由于各種原因，以往的設(shè)備管理方式主要存在7個(gè)問題。
（1）管理制度不合理、流程不規(guī)范。導(dǎo)致具體操作時(shí)沒有統(tǒng)一的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，具體崗位職責(zé)不明，沒有信息化系統(tǒng)的支持使得員工職責(zé)沒有具體落實(shí)貫徹，降低企業(yè)工作效率。
（2）設(shè)備管理相對單一，缺乏創(chuàng)新思考。企業(yè)將對傳統(tǒng)設(shè)備管理的重心放在故障維修、生產(chǎn)上，缺乏根本性思考，沒有進(jìn)行設(shè)備故障的原因分析，也不對設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維修，改善性維修。
（3）設(shè)備備件、工具庫存等阻礙信息化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。設(shè)備的零件備件、工具庫存管理分屬不同的倉庫，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致信息化系統(tǒng)支撐難以實(shí)現(xiàn)。
（4）企業(yè)生產(chǎn)制造以生產(chǎn)線為單元，實(shí)行設(shè)備管控方式，各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)如生產(chǎn)線設(shè)備技術(shù)狀況、運(yùn)營狀況、維修情況等無法達(dá)到一致。
（5）設(shè)備的維修情況依賴于手工紙張記錄，維修歷史狀況與技術(shù)資料的查詢、共享極不方便，不利于維修工人經(jīng)驗(yàn)的累積與推廣，更不利于維修工人維修技術(shù)的提高。
（6）物資的領(lǐng)用未能與維修活動(dòng)建立有效的聯(lián)系，導(dǎo)致備件現(xiàn)場使用過量、浪費(fèi)等情況。
（7）維修人員進(jìn)行維修工作后沒有及時(shí)進(jìn)行記錄、評估，影響維修人員的技術(shù)提升，不利于企業(yè)進(jìn)行查詢和責(zé)任分?jǐn)偂?/p>
2職能制造環(huán)境下設(shè)備管理面臨的挑戰(zhàn)。
德國政府20將工業(yè)4.0作為未來十大發(fā)展項(xiàng)目之一，工業(yè)4.0的提出與其技術(shù)研究，被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的開端，它有效的提高了德國制造業(yè)的生產(chǎn)力與產(chǎn)品競爭力，提高企業(yè)市場價(jià)值，推動(dòng)技術(shù)變革，促進(jìn)產(chǎn)品的智能化、個(gè)性化、提高產(chǎn)業(yè)鏈智能化水平。205月，我國頒發(fā)的《中國制造2025》提出將智能制造發(fā)展戰(zhàn)略作為“中國制造2025”九大戰(zhàn)略任務(wù)之一，明確要求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等流程的綜合運(yùn)用。”促進(jìn)信息技術(shù)與智能制造技術(shù)的共同發(fā)展，相互融合，提高國家制造行業(yè)的創(chuàng)新水平，推動(dòng)智能化服務(wù)發(fā)展。智能制造環(huán)境下，工業(yè)生產(chǎn)不用依賴于人進(jìn)行設(shè)備操作，技術(shù)裝備自主進(jìn)行生產(chǎn)加工。
2.2職能制造環(huán)境下設(shè)備管理面臨的挑戰(zhàn)。
智能制造設(shè)備無論再怎么智能，它還是需要與執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成加工操作，執(zhí)行機(jī)構(gòu)的運(yùn)轉(zhuǎn)需要?jiǎng)恿Γ瑒?dòng)力的正常運(yùn)轉(zhuǎn)才能保障設(shè)備的高效運(yùn)行。智能設(shè)備是由不同的執(zhí)行機(jī)構(gòu)組成的，但眾所周知，只要是機(jī)器就會出現(xiàn)問題，沒有絕對可靠的機(jī)器，一旦設(shè)備中的某個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)出現(xiàn)問題會直接影響到智能設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)。而智能設(shè)備出現(xiàn)故障后，很少有能自我修復(fù)的，還是需要人進(jìn)行檢查維修。在智能制造環(huán)境下，傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)操作者會慢慢被市場淘汰，但從事設(shè)備維修、故障處理檢查的人會越來越重要。設(shè)備可靠、高效、穩(wěn)定的運(yùn)行前提一旦發(fā)生變化，傳統(tǒng)的維修技術(shù)和維修管理手段難以保障智能設(shè)備的正常運(yùn)行。必須對維修觀念、維修策略、維修模式進(jìn)行更新，確保智能設(shè)備能高效、穩(wěn)定的投入生產(chǎn)管理中。目前，智能環(huán)境下的設(shè)備管理面臨的最大挑戰(zhàn)是在原有的設(shè)備管理理論和模式上，找出一種新的管理模式和管理方法，科學(xué)的將設(shè)備管理的知識、技術(shù)與自主控制能力融合在一起，合理的構(gòu)建一個(gè)控制反饋系統(tǒng)，適應(yīng)職能制造的技術(shù)改變，達(dá)到設(shè)備運(yùn)行的最優(yōu)化，提高企業(yè)生產(chǎn)效益。
3信息系統(tǒng)管理平臺。
3.1系統(tǒng)整體框架。
信息系統(tǒng)平臺系統(tǒng)框架如圖1所示，在各個(gè)工段的設(shè)備上安裝一個(gè)數(shù)據(jù)終端，將設(shè)備的運(yùn)行情況實(shí)時(shí)采集下來，通過通信方式進(jìn)行設(shè)備與終端的信息傳輸接受，并將信息無線路由器傳輸?shù)椒?wù)器內(nèi)，利用信息管理平臺來對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理。
3.2數(shù)據(jù)終端。
實(shí)施移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)將在車間需納入移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)管理的每臺生產(chǎn)設(shè)備上加裝rt-212a數(shù)據(jù)終端，使生產(chǎn)現(xiàn)場與移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的信息進(jìn)行交互，以實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能。
（1）數(shù)據(jù)采集和處理。rt-212a數(shù)據(jù)終端具有多達(dá)5種格式的數(shù)據(jù)采集功能，可以自動(dòng)或半自動(dòng)地采集生產(chǎn)現(xiàn)場的生產(chǎn)進(jìn)度、設(shè)備狀態(tài)、故障信號、人員身份等信息，能與擁有rs232/rs485的儀器設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，并以強(qiáng)大的處理能力處理后，發(fā)送給上位機(jī)或發(fā)出相應(yīng)的控制信號。
（2）數(shù)據(jù)顯示。rt-212a上的顯示屏可以顯示從上位機(jī)接收的信息，如設(shè)備狀態(tài)及停機(jī)原因、故障信號、當(dāng)前在機(jī)人員、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)等信息。
（3）信息上傳。加工現(xiàn)場的每一類信息可以根據(jù)管理頻度對數(shù)據(jù)的`要求，分別以不同的時(shí)間間隔及時(shí)上傳至移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)服務(wù)器，為各職能單位共享和使用。
3.3設(shè)備管理。
3.3.1設(shè)備維修與保養(yǎng)利用移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)驗(yàn)平臺，在設(shè)備維修保養(yǎng)工作中，很多功能可供使用。
（1）設(shè)備維修時(shí)，維修人員需在被維修設(shè)備終端上刷卡，當(dāng)維修人員的換班時(shí)，可以自動(dòng)切換維修報(bào)警對象的手機(jī)號碼。
（2）設(shè)備管理采用tpm（totalproductionmaintenance，全面生產(chǎn)維護(hù)）方式，且包含維修數(shù)據(jù)分析。
（3）設(shè)備維修數(shù)據(jù)按照類別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，維修時(shí)采取選擇的方式輸入。
（4）操作工維修原因的選擇時(shí)，可以從歷史的維修庫中選擇維修方法。
3.3.2設(shè)備開動(dòng)率展示軟件中也可以通過對設(shè)備的篩選，可以顯示該臺設(shè)備的具體情況，關(guān)機(jī)、加工、停工等時(shí)間統(tǒng)計(jì)，如圖2所示。
3.3.3設(shè)備故障分析通過信息系統(tǒng)平臺可以對異常停機(jī)進(jìn)行分析并有針對性的進(jìn)行改善。以下為利用平臺軟件進(jìn)行改善的思路及方法。
（1）發(fā)現(xiàn)問題。從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中可反應(yīng)出一段時(shí)間的設(shè)備利用率狀況。如低于目標(biāo)值，需要進(jìn)行改善分析。
（2）查找主要原因。利用系統(tǒng)中的停機(jī)原因餅圖、及系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的柏拉圖，找出停機(jī)的主要原因。有針對性的進(jìn)行改善。
（3）查找具體原因。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析造成某項(xiàng)停機(jī)原因的設(shè)備分布、時(shí)間分布、操作人員、停機(jī)時(shí)間。
（4）改善效果確認(rèn)。針對查找出的問題點(diǎn)，制定改善對策，執(zhí)行后效果確認(rèn)，可在物聯(lián)網(wǎng)中通過設(shè)備利用率確認(rèn)設(shè)備利用率是否有提升來驗(yàn)證改善效果。
4結(jié)語。
設(shè)備管理工作是一個(gè)不斷優(yōu)化、不斷提升、不斷發(fā)展的過程，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，設(shè)備管理業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)生產(chǎn)辦公效率大大提高。強(qiáng)化文獻(xiàn)過程管理，建立故障評估反饋體系，為設(shè)備的維修，維修知識、經(jīng)驗(yàn)傳承等提供了平臺。憑借科學(xué)合理的管理手段，統(tǒng)一管理流程系統(tǒng)、建立統(tǒng)一的企業(yè)工作標(biāo)準(zhǔn)、評估標(biāo)準(zhǔn)。并不斷改進(jìn)，推動(dòng)企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。
參考文獻(xiàn)。
【本文地址：http://mlvmservice.com/zuowen/12698489.html】
