報(bào)告的結(jié)構(gòu)應(yīng)該清晰明了，包括引言、主體和結(jié)論等部分，每一部分都要有明確的內(nèi)容和邏輯關(guān)系。報(bào)告中的圖表、圖像等輔助材料應(yīng)該簡潔明了，能夠幫助讀者更好地理解和記憶報(bào)告內(nèi)容。在學(xué)術(shù)界和企業(yè)中，有許多經(jīng)典報(bào)告值得我們深入研究和借鑒，以下是其中的一些樣例。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇一
1)熟悉和掌握所管轄維修區(qū)域內(nèi)的一切電氣設(shè)備，應(yīng)保持經(jīng)常處于完整無損，清潔整齊正常安全運(yùn)轉(zhuǎn)。
2)按預(yù)修計(jì)劃進(jìn)度對電氣設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性檢修，經(jīng)常檢查電動(dòng)機(jī)，加油清理及清除現(xiàn)有或?qū)l(fā)生的故障，更換不良的電氣部件等。
3)經(jīng)常監(jiān)督對各種電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，發(fā)現(xiàn)不合理操作時(shí)應(yīng)及時(shí)糾正，或制止操作，隨時(shí)宣傳電氣設(shè)備運(yùn)行的安全知識(shí)，保證安全用電。
4)保持工作地點(diǎn)和電工室的清潔，所有器具應(yīng)有秩序的放置和保持完整無損，運(yùn)行的設(shè)備發(fā)生故障時(shí)應(yīng)盡快設(shè)法修理。
5)經(jīng)常檢查調(diào)和上的電氣安全設(shè)施，積極主動(dòng)提也不安全因素，屬本區(qū)域的立即組織實(shí)現(xiàn)，屬本區(qū)域以外的應(yīng)報(bào)告有關(guān)部門和安全環(huán)保部門協(xié)助解決。
6)禁止違章作業(yè)，不得亂拉臨時(shí)線和亂接臨時(shí)設(shè)備，接拉臨時(shí)線應(yīng)按如下規(guī)定執(zhí)行：
(1)臨時(shí)線的范圍是為某一臨時(shí)特定需要的輕型500伏以下電氣設(shè)備電線，隨著任務(wù)的完成必須立即拆除。
(2)根據(jù)需要臨時(shí)線由維修電工安裝，但必須經(jīng)申請批準(zhǔn)。
(3)臨時(shí)線必須符合安全要求，做好可接地線，保持清潔，對可能遭受機(jī)械損傷和污臟地點(diǎn)應(yīng)加適當(dāng)掩擴(kuò)物。
巡視檢查。
1)對本區(qū)域內(nèi)的配電線路，電門箱、機(jī)床電氣設(shè)備及其他電力傳動(dòng)和照明等設(shè)備，每班應(yīng)巡視檢查一次。
2)檢查站配電線路和設(shè)備時(shí)，禁止接觸帶電部分，注意電線接頭，各部導(dǎo)線，電門箱的開關(guān)閉合動(dòng)作是否良好。
3)檢查傳動(dòng)設(shè)備時(shí)應(yīng)注意電機(jī)的接線板各種制動(dòng)和起動(dòng)裝置，電機(jī)和電器乖設(shè)備的運(yùn)行情況，各部接線點(diǎn)的溫度，潤滑軸等是否正常。
4)各種照明設(shè)備是否安全可靠，照明燈的電壓是否合乎規(guī)定，安全變壓器插座，接地是否合乎要求。
運(yùn)行維護(hù)。
1)對本區(qū)域內(nèi)的配電板，電門箱等到開關(guān)的合閘必須由什班電工進(jìn)行，但屬于某一機(jī)床或設(shè)備的開關(guān)可由該崗位的工人操作，但電工應(yīng)對所管;轄電門經(jīng)常進(jìn)行安全檢查。
2)禁止非電工人員打開配電箱開關(guān)等門或私自更換保險(xiǎn)絲。電工在換熔絲時(shí)應(yīng)正確選定保險(xiǎn)絲容量，絕對不允許用銅、鐵絲代替。
3)未經(jīng)生產(chǎn)技術(shù)科同意不得在自己維護(hù)的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行移置改裝或新設(shè)電氣設(shè)備和線路。
4)對運(yùn)行中電機(jī)和轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備進(jìn)行維修時(shí)，不許在轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)進(jìn)行其他工作。如必須工作應(yīng)有保證安全的防護(hù)措施。
5)電氣發(fā)生事故應(yīng)迅速檢查和處理。如系電源停電檢查所有的手動(dòng)起動(dòng)設(shè)備是否已恢復(fù)到起動(dòng)位置或零位，如本區(qū)域內(nèi)部應(yīng)立即切斷故障點(diǎn)的電源，立即報(bào)告生產(chǎn)技術(shù)科。
6)要防止各種冷卻液及潤滑油等浸入電氣設(shè)備，注意電源線或接地線是否移動(dòng)，各種安全設(shè)施是否齊全可靠，禁止在電機(jī)開關(guān)和其它電器設(shè)備附近堆放材料或雜物，更不準(zhǔn)在開關(guān)箱內(nèi)放置其他東西。
安全培訓(xùn)。
1)檢修前要先切斷要修的線路和設(shè)備的電源，并用試電筆進(jìn)行試驗(yàn)證實(shí)列電后才可進(jìn)行檢修。高空作業(yè)必須綁好安全帶。
2)在特殊情況下，如實(shí)在不能切斷電源，又必須檢修時(shí)允許帶電工作，但必須遵守下列各項(xiàng)規(guī)定：
(1)必須用絕緣板將鄰近各項(xiàng)予以隔離，穿好絕緣鞋，戴好絕緣手套和帽子，經(jīng)檢查認(rèn)為可靠后方可工作。
(2)各項(xiàng)帶電工作需經(jīng)車間主任同意并報(bào)生產(chǎn)技術(shù)科批準(zhǔn)，由技術(shù)高的電工監(jiān)督下進(jìn)行。
(3)工作場地附近各種與地相連的金屬物必須隔開或用絕緣材料加以隔離。
(4)絕對禁止非電工人員一起進(jìn)行電氣設(shè)備的修理，更不能亂用電氣設(shè)備。工作時(shí)應(yīng)合理使用各種檢修工具。
(5)修完后進(jìn)行詳細(xì)檢查，線路是否正確，質(zhì)量是否良好以及絕緣等是否符合安全要求。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇二
摘要：畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，是提升學(xué)生綜合能力的主要途徑。文章從畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀出發(fā)，提出了畢業(yè)設(shè)計(jì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，并分析了該系統(tǒng)的應(yīng)用前景，旨在優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)管理過程，提高畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)；高校；信息管理學(xué)院。
業(yè)設(shè)計(jì)是高校實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要組成部分。畢業(yè)設(shè)計(jì)可以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力及創(chuàng)新意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)[1]。在高校人才培養(yǎng)方案中，畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)分最高、耗時(shí)最久、考核綜合性最強(qiáng)，是可以衡量和評價(jià)學(xué)生綜合水平及專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備量的重要教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)。因此，科學(xué)、合理、高效地管理畢業(yè)設(shè)計(jì)的是高校教學(xué)工作的重點(diǎn)。隨著工程化培養(yǎng)工作的推進(jìn)及教學(xué)多元化的發(fā)展，新形勢下傳統(tǒng)的管理方式已不能滿足畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理要求，本文將分析畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理現(xiàn)狀，結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展形勢，提出基于信息化管理模式的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理方式及其信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)路線。
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)管理現(xiàn)狀問題。
鑒于畢業(yè)設(shè)計(jì)在高校實(shí)踐教學(xué)工作中的重要地位，國內(nèi)各大高校均高度重視畢業(yè)設(shè)計(jì)的管理工作，經(jīng)過多年的積極實(shí)踐及探索，結(jié)合各自實(shí)際的教學(xué)管理模式，均制定了較為規(guī)范的畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)施細(xì)則及管理制度[2-3]。但是，隨著科技不斷進(jìn)步、教學(xué)工作的多元化發(fā)展，已構(gòu)建的畢業(yè)設(shè)計(jì)管理模式不斷出現(xiàn)新的問題和挑戰(zhàn)，直接影響了畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
（一）學(xué)生重視度低。
（二）選題監(jiān)管不嚴(yán)。
畢業(yè)設(shè)計(jì)選題階段目前普遍存在課題重復(fù)率較高、專業(yè)相關(guān)度較低、虛假課題等現(xiàn)象[4]。畢業(yè)設(shè)計(jì)是綜合使用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的過程，若選擇陳舊、無前瞻性、無創(chuàng)新性可言的課題，或是不切實(shí)際的虛假課題，將限制學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，不能發(fā)揮畢業(yè)設(shè)計(jì)的教學(xué)作用。
（三）畢業(yè)設(shè)計(jì)場所分散。
隨著教學(xué)模式的不斷改革，校企合作作為高校推進(jìn)工程化人才培養(yǎng)工作的重要舉措，逐步滲透到高校的教學(xué)工作中。校企合作不僅涉及課程企業(yè)化改革，高校也與企業(yè)共同組建畢業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并由學(xué)生自主選擇企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)。但由于畢業(yè)設(shè)計(jì)場所分散，學(xué)生不能及時(shí)獲取校內(nèi)關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的相關(guān)通知，且學(xué)生與校內(nèi)指導(dǎo)教師溝通不及時(shí)，致使學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)期間的過程監(jiān)督、管理效果較差，直接影響畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。
（四）畢業(yè)設(shè)計(jì)過程管理松懈。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇三
隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到人們生活和工作的方方面面。作為一個(gè)從事大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的人員，我深感這一領(lǐng)域的重要性和挑戰(zhàn)性。在過去的一段時(shí)間里，我不斷探索和實(shí)踐，積累了一些心得體會(huì)。下面我將從三個(gè)方面來談?wù)勎业男牡皿w會(huì)：數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)的分析與挖掘以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值。
首先，數(shù)據(jù)的收集與處理是大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的第一步。在實(shí)際工作中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集要素多且多樣，涉及到數(shù)據(jù)源的選擇、數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)。因此，我首先需要明確需求，確定數(shù)據(jù)類型和規(guī)模，然后選擇合適的數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集。在數(shù)據(jù)的采集過程中，我發(fā)現(xiàn)了一些問題和解決方法，比如數(shù)據(jù)源的選擇要權(quán)衡多方面的因素，對于不同類型的數(shù)據(jù)源可能需要采用不同的方式進(jìn)行采集。而數(shù)據(jù)的傳輸則需要考慮速度和安全性等因素，有時(shí)需要通過使用傳統(tǒng)的傳輸方式或者借助新技術(shù)手段來解決。
其次，數(shù)據(jù)的分析與挖掘是大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的核心環(huán)節(jié)。在分析與挖掘數(shù)據(jù)的過程中，我學(xué)到了一些重要的方法和技巧。首先，數(shù)據(jù)的預(yù)處理和清洗是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)量較大的情況下，我學(xué)會(huì)了使用數(shù)據(jù)挖掘工具和算法來處理和分析數(shù)據(jù)，以快速篩選出重要信息。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律和趨勢，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，使得分析結(jié)果更加直觀和易懂。此外，我也學(xué)會(huì)了使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和預(yù)測，為決策提供有力的支持。
最后，數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值是大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的最終目標(biāo)。經(jīng)過數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，我們得到了有意義和有用的信息。但是，數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價(jià)值并不僅僅限于分析結(jié)果報(bào)告或預(yù)測模型，更重要的是將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際工作和生活中，幫助我們做出正確的決策和改進(jìn)工作效率。在我實(shí)踐的過程中，我積極探索數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，包括金融、醫(yī)療、交通、能源等領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)的應(yīng)用，我發(fā)現(xiàn)了一些問題和挑戰(zhàn)，并找到了相應(yīng)的解決方案。此外，我也深感到數(shù)據(jù)的價(jià)值，它不僅為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供了有力的支持，還為社會(huì)的進(jìn)步和人們的生活帶來了更多便利和可能性。
綜上所述，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐對于我來說是一次寶貴的經(jīng)驗(yàn)和成長機(jī)會(huì)。通過參與實(shí)踐，我學(xué)到了許多實(shí)用的方法和技巧，并積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)的分析與挖掘以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值等方面，我都取得了一些成績和心得。但是，我也深感到在這一領(lǐng)域中還有很多問題和挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ソ鉀Q和克服。因此，我將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)和探索，提升自己在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中的能力和素質(zhì)。希望通過我的工作和努力，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇四
有些人感覺身體不舒服，但到醫(yī)院進(jìn)行西醫(yī)體檢，各項(xiàng)指標(biāo)都是正常。為此，很多人開始接受中醫(yī)體檢。昨天，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院在膏方文化節(jié)啟動(dòng)儀式上，發(fā)布南京首個(gè)中醫(yī)體質(zhì)檢測大數(shù)據(jù)報(bào)告：在該院對1000名參與中醫(yī)體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態(tài)。據(jù)介紹，通俗來說，亞健康狀態(tài)，就是身體出現(xiàn)了不適，但還未到某些診斷的標(biāo)準(zhǔn)，因此體檢指標(biāo)是正常的。
中醫(yī)將身體狀態(tài)分為9種體質(zhì)。根據(jù)這份大數(shù)據(jù)報(bào)告，平和體質(zhì)排在第一位，占比33%。平和體質(zhì)也就是常說的健康狀態(tài)。其余8種體質(zhì)人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(zhì)(約占12.7%)、陰虛體質(zhì)(約占10.8%)、氣郁體質(zhì)(約占9.3%)、陽虛體質(zhì)(約占8.3%)、痰濕體質(zhì)(約占8.1%)、濕熱體質(zhì)(約占7.6%)、血瘀體質(zhì)(約占6%)和特稟體質(zhì)(約占4.2%)。
從主要人群分布分析，沒有明顯的職業(yè)和學(xué)歷差異，但是與測試者的生活習(xí)慣密切相關(guān)。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質(zhì)的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質(zhì)的人群中占比最高;不愛戶外活動(dòng)的人群，在氣郁體質(zhì)的人群中占比較高。
南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院治未病中心夏公旭副主任中醫(yī)師說，平和體質(zhì)人群的總體特征是陰陽氣血調(diào)和，體態(tài)適中、面色紅潤、精力充沛，這個(gè)樣本的.數(shù)據(jù)主要以體檢中心和治未病中心的數(shù)據(jù)為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因?yàn)榧膊〉结t(yī)院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質(zhì)中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現(xiàn)問題的最開始預(yù)警信號(hào)，不良生活習(xí)慣易致亞健康。針對亞健康狀態(tài)，選擇膏方調(diào)理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進(jìn)補(bǔ)不能盲目，否則不僅不能達(dá)到調(diào)理身體的目標(biāo)，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院均免費(fèi)提供價(jià)值120元一次的中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)檢測，讓市民根據(jù)不同體質(zhì)有針對性地選擇相應(yīng)的膏方。
對照一下，你可能屬于哪種體質(zhì)?
為了讓市民了解亞健康狀態(tài)的8種體質(zhì)，南京中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院進(jìn)行了一些臨床特征的總結(jié)，市民不妨自我對照一下。
氣虛質(zhì)。
性格內(nèi)向，不喜冒險(xiǎn)。不耐受風(fēng)、寒、暑、濕邪。
陽虛質(zhì)。
陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現(xiàn)為主要特征。耐夏不耐冬;易感風(fēng)、寒、濕邪。
陰虛質(zhì)。
陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現(xiàn)為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細(xì)數(shù)。
痰濕質(zhì)。
痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現(xiàn)為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。
濕熱質(zhì)。
濕熱內(nèi)蘊(yùn)，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現(xiàn)為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結(jié)，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質(zhì)偏紅，苔黃膩，脈滑數(shù)。
血瘀質(zhì)。
血行不暢，以膚色晦黯、舌質(zhì)紫黯等血瘀表現(xiàn)為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現(xiàn)瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點(diǎn)，舌下絡(luò)脈紫黯或增粗，脈澀。
氣郁質(zhì)。
氣機(jī)郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現(xiàn)為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。
特稟質(zhì)。
以過敏反應(yīng)等為主要特征。常見哮喘、風(fēng)疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇五
1.使學(xué)生通過實(shí)踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練具備較強(qiáng)的實(shí)際動(dòng)手開發(fā)能力。
2.培養(yǎng)全面的、面向從事實(shí)際工作、底層硬件和軟件開發(fā)的綜合素質(zhì)人才。
3.能適應(yīng)通信技術(shù)發(fā)展需要、能從事通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化應(yīng)用型人才。
二、以教學(xué)為中心，加強(qiáng)教學(xué)管理。
1.積極開展教學(xué)管理及改革的研究。鼓勵(lì)和支持教學(xué)管理人員撰寫論文、參加學(xué)術(shù)會(huì)議，積極開展教學(xué)及管理研究。
2.積極開展教學(xué)管理及改革的實(shí)踐。進(jìn)一步完善和改革教學(xué)管理體制，積極開展課程評估，學(xué)生評教，教學(xué)督導(dǎo)等，使得教學(xué)管理工作更趨科學(xué)、規(guī)范。
三、教材與輔助材料的選用。
在已有學(xué)科發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上，把握本專業(yè)的研究方向，確定教材，深入研究。通過教學(xué)實(shí)踐摸索、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，合理調(diào)整學(xué)科發(fā)展方向，優(yōu)化培養(yǎng)方案，在教材建設(shè)方面，需要遵循適用性原則、先進(jìn)性原則、多樣性原則。主要選用高質(zhì)量的全國優(yōu)秀規(guī)劃本科教材和教學(xué)參考書。
四、提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，促進(jìn)人才全面發(fā)展。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇六
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過對60多萬條飛機(jī)航線、50余萬條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時(shí)“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個(gè)顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國重要的機(jī)場將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早很多，平均會(huì)提前36天。而從深圳回?？诟?，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰。
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天至5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利。
買火車票最高減100元。
由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動(dòng)于昨天正式啟動(dòng)。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎(jiǎng)，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動(dòng)力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動(dòng)為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過年期間，旅客還將享受到國內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險(xiǎn)的額外獎(jiǎng)項(xiàng)。
相關(guān)。
北京至昆明高鐵首發(fā)。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時(shí)間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時(shí)，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。
列車調(diào)整。
首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。
首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。
首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。
增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長3對快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇七
前期在管理信息部的牽頭組織下，我部申請將“貴金屬交易潛在客戶挖掘”項(xiàng)目為大數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目，希望以貴金屬業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)，探索大數(shù)據(jù)分析在金融市場領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，我對數(shù)據(jù)分析在貴金屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用有了簡單認(rèn)識(shí)，但仍局限于對數(shù)據(jù)庫表的統(tǒng)計(jì)、加工。通過本次的學(xué)習(xí)，加深了對我行大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方案的了解，初步掌握了大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)、方法流程，并嘗試應(yīng)用工具開展簡單的分析工作，主要學(xué)習(xí)成果總結(jié)如下：
一、深入理解我行大數(shù)據(jù)體系建設(shè)方案。
今年年初，行黨委審議通過了大數(shù)據(jù)分析的總體思路和實(shí)施方式，即建設(shè)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)伍”，以數(shù)據(jù)分析示范項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，帶動(dòng)“一個(gè)平臺(tái)、一套機(jī)制、一支隊(duì)”滾動(dòng)發(fā)展，逐步建立完善大數(shù)據(jù)分析服務(wù)體系。經(jīng)管理信息部及軟件開發(fā)中心2年的不懈努力下，我行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)平臺(tái)已搭建完成，為數(shù)據(jù)分析人員提供了一站式數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)，同時(shí)也初步形成了一套健全的運(yùn)營管理機(jī)制保障高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括分析用戶管理、數(shù)據(jù)安全管理、項(xiàng)目管理等。而一支隊(duì)伍則是本次培訓(xùn)的主要目的，也是大數(shù)據(jù)分析工作的的關(guān)鍵，即形成一支我行自有的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)。
二、初步掌握大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)及方法。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
理論是支持實(shí)踐的基礎(chǔ)，可有效指導(dǎo)實(shí)踐，大數(shù)據(jù)分析工作也不例外。數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)為概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，在大學(xué)時(shí)作為一門必修課，有一個(gè)學(xué)期的時(shí)間來學(xué)習(xí)，本次培訓(xùn)在講師的帶領(lǐng)下，則通過一天進(jìn)行了回顧。同時(shí)也學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)及常用統(tǒng)計(jì)模型，并結(jié)合實(shí)際簡單案例了解應(yīng)用場景，重點(diǎn)的學(xué)習(xí)模型包括logistic回歸、決策樹、時(shí)間序列，這些模型后續(xù)如何應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)分析中仍需要不斷的探索實(shí)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)分析工作也有一套方法、流程，一般數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估/報(bào)告、應(yīng)用、監(jiān)測，在不斷的循環(huán)迭代中加強(qiáng)數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)發(fā)展的支持。
三、嘗試應(yīng)用工具開展簡單分析。
工欲善其事，必先利其器。在了解大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)后，本次培訓(xùn)還介紹了我行現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析工具：woody、mole及sas，以及對應(yīng)的sql、python及sas編程基礎(chǔ)，也通過一些簡單的案例開展數(shù)據(jù)處理、建模、模型訓(xùn)練、評估等操作，將理論知識(shí)有效的結(jié)合實(shí)踐中，也為往后開展實(shí)際業(yè)務(wù)分析打下了基礎(chǔ)。
四、確定后續(xù)學(xué)習(xí)方向及定位。
兩周的學(xué)習(xí)使我對大數(shù)據(jù)分析有了更加深入的認(rèn)識(shí)，但仍局限于框架、概況，大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)是持續(xù)的，而不同角色的分析人員需要關(guān)注的方向也不盡相同。正如孫總所提到的，數(shù)據(jù)分析師必須是復(fù)合型人才，作為業(yè)務(wù)部門的一名業(yè)務(wù)分析師，在加強(qiáng)對業(yè)務(wù)痛點(diǎn)理解的同時(shí)，后續(xù)仍需進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析工作所需的專業(yè)知識(shí)，不斷自我提升，包括掌握常用的統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景選取盡可能合適的模型，掌握python語言，靈活運(yùn)用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成長為一名懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂模型、懂市場的分析師。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇八
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2016中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同。
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂至上、愛新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對桌游、美食、夜生活的喜愛，也對二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢的便捷主要體現(xiàn)在降低門檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜?，可以看出組件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇九
近年來，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動(dòng)描述。
我們一直有這樣的成見：信息是個(gè)好東西。對于人類社會(huì)而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時(shí)代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時(shí)代，信息不再稀缺，這種成見就會(huì)受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時(shí)，就會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，我們會(huì)不堪重負(fù)。
信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級(jí)換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對人類社會(huì)的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會(huì)學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識(shí)生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。
我們此前的知識(shí)生產(chǎn)是印刷時(shí)代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時(shí)代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識(shí)的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識(shí)傳播的大眾時(shí)代，同時(shí)，也確立了“機(jī)械復(fù)制時(shí)代”的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時(shí)代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級(jí)數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識(shí)主體對知識(shí)生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識(shí)生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識(shí)傳播模式，將知識(shí)的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們的知識(shí)生產(chǎn)若再固守印刷時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識(shí)生產(chǎn)方式，就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時(shí)代后面。
(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報(bào)》，有刪改)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析正逐漸成為當(dāng)今社會(huì)中的熱門話題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，能夠揭示出許多有價(jià)值的信息和趨勢。近期，我在一家互聯(lián)網(wǎng)公司從事大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐工作，通過此次實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和應(yīng)用價(jià)值。以下是我對大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的心得體會(huì)。
首先，通過實(shí)踐，我了解到大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)全方位的工作。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析前，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和清洗，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。然后，我們需要定義問題和研究目標(biāo)，明確分析的方向和重點(diǎn)。接下來，我們需要選擇合適的分析工具和算法，根據(jù)不同的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和模型構(gòu)建。最后，我們需要對分析結(jié)果進(jìn)行解讀和展示，輸出最終的報(bào)告和建議。整個(gè)過程需要綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)智能等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能。
其次，在實(shí)踐過程中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量對分析結(jié)果具有重要的影響。無論是數(shù)據(jù)的收集還是清洗，都需要高度重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制。在數(shù)據(jù)收集過程中，我們需要選擇合適的數(shù)據(jù)源和采集方法，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效過濾和去噪，以避免不必要的干擾和誤導(dǎo)。在數(shù)據(jù)清洗過程中，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行查錯(cuò)和糾正，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量得到保證的情況下，我們才能進(jìn)行準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)分析。
再次，大數(shù)據(jù)分析需要不斷的學(xué)習(xí)和更新。在大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中，新的算法和技術(shù)層出不窮，我們需要時(shí)刻保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，并不斷提升自己的分析能力和技術(shù)水平。學(xué)習(xí)新的算法和技術(shù)，掌握新的工具和平臺(tái)，能夠幫助我們更好地應(yīng)對不同的分析需求和問題。此外，大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也需要不斷地拓展自己的知識(shí)面，了解不同行業(yè)或領(lǐng)域的背景和特點(diǎn)，從而更加全面地分析和解讀數(shù)據(jù)。
此外，在大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作也起到了重要的作用。在團(tuán)隊(duì)中，每個(gè)成員都有自己的專長和經(jīng)驗(yàn)，能夠相互學(xué)習(xí)和補(bǔ)充。通過團(tuán)隊(duì)合作，我們能夠減輕個(gè)人的負(fù)擔(dān)和壓力，提升工作的效率和質(zhì)量。在團(tuán)隊(duì)中，我們可以共同解決問題和難題，通過不同的角度和思維進(jìn)行分析和探討，從而得出更加準(zhǔn)確和全面的結(jié)論。因此，團(tuán)隊(duì)合作也是大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中的關(guān)鍵要素之一。
最后，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用價(jià)值不可忽視。通過大數(shù)據(jù)分析，我們可以揭示出許多有意義的信息和趨勢，幫助企業(yè)制定有效的決策和策略，提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析也可以推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，在醫(yī)療、環(huán)境保護(hù)、智慧城市等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。因此，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用價(jià)值不僅僅是企業(yè)層面的，還是社會(huì)層面的。
總結(jié)而言，通過大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)質(zhì)量、學(xué)習(xí)更新、團(tuán)隊(duì)合作都是大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中需要注意的要點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我相信大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)越來越廣泛，對我們的生活和工作產(chǎn)生越來越大的影響。因此，我們應(yīng)該不斷努力，不斷學(xué)習(xí)和探索，為大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十一
大數(shù)據(jù)分析作為信息時(shí)代的重要技術(shù)手段，已經(jīng)滲透到了各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。在近幾年的實(shí)踐過程中，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和價(jià)值。在大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的過程中，我逐漸認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的含義，學(xué)習(xí)了不同的分析方法，并且在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)了一些問題，這些經(jīng)驗(yàn)對于今后的大數(shù)據(jù)分析工作具有指導(dǎo)意義。
首先，大數(shù)據(jù)分析的核心在于數(shù)據(jù)的挖掘和分析。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，只有掌握了足夠的數(shù)據(jù)源，才能進(jìn)行準(zhǔn)確和深入的分析。在實(shí)踐過程中，我通過收集和整理各種不同的數(shù)據(jù)源，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從中尋找潛在的信息和關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，因此在挖掘數(shù)據(jù)的過程中，我注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性，并采用了一系列的數(shù)據(jù)清洗和整理的方法，以確保數(shù)據(jù)的可信度和可用性。
其次，大數(shù)據(jù)分析需要運(yùn)用不同的分析方法和工具。在實(shí)踐中，我學(xué)習(xí)了各種分析方法和工具，例如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等，以豐富和完善大數(shù)據(jù)分析的過程。不同的分析方法和工具可以幫助我更好地理解和分析數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和潛在的價(jià)值。我發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析并不是簡單地統(tǒng)計(jì)和整理數(shù)據(jù)，而是通過運(yùn)用不同的分析模型和算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。
然而，大數(shù)據(jù)分析也存在一些問題和挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性使得分析過程變得困難和耗時(shí)。當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大的時(shí)候，傳統(tǒng)的分析方法和工具無法滿足分析的需求。因此，在實(shí)踐中，我嘗試了一些并行計(jì)算和分布式存儲(chǔ)的方法，以加速數(shù)據(jù)分析的過程。其次，數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也是大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)之一。在分析過程中，我注重保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全，采用了一些加密和授權(quán)的方法，以確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。
最后，大數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)影響。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地了解市場需求和用戶行為，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)和營銷策略。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析也在醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，為社會(huì)提供更好的服務(wù)和決策支持。在實(shí)踐中，我深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，并將這種價(jià)值傳遞給了我的團(tuán)隊(duì)和合作伙伴。
總之，大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性和價(jià)值的工作。通過實(shí)踐，我不僅加深了對數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，學(xué)習(xí)了不同的分析方法和工具，也發(fā)現(xiàn)了一些問題和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)分析的過程中需要注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性，運(yùn)用不同的分析方法和工具，解決數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性帶來的困難，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全，同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值。我相信，在未來的實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)分析將發(fā)揮越來越重要的作用，為企業(yè)和社會(huì)帶來更多的機(jī)遇和價(jià)值。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十二
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營銷效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準(zhǔn)確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我深刻體會(huì)到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案。
在實(shí)踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性也是一個(gè)重要問題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢是可以對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察力。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模分析，可以得出對業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營銷推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費(fèi)偏好，從而能夠更有針對性地制定營銷策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場機(jī)會(huì)和創(chuàng)新點(diǎn)，提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個(gè)人、商業(yè)和機(jī)密信息，如果不加以保護(hù)，可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露和商業(yè)機(jī)密泄露等問題。因此，在實(shí)踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護(hù)好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進(jìn)行安全審計(jì)等等。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，未來將?huì)呈現(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、數(shù)據(jù)倫理和法律問題等。因此，我們需要不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識(shí)到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場機(jī)會(huì)和商業(yè)模式。但同時(shí)，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)，遵守法律法規(guī)，并不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長遠(yuǎn)價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大力量，相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，為社會(huì)帶來更多的價(jià)值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十三
實(shí)踐，就是把我們在學(xué)校所學(xué)的理論知識(shí)，運(yùn)用到客觀實(shí)際中去，是自我所學(xué)到的理論知識(shí)有用武之地，只學(xué)不實(shí)踐，那么所學(xué)的就等于零。理論就應(yīng)與時(shí)間相結(jié)合。另一方面，實(shí)踐卡能夠?yàn)橐院笳夜ぷ鞔蚧A(chǔ)。透過這段時(shí)間的實(shí)踐，學(xué)到一些在學(xué)校里學(xué)不到的東西。因?yàn)榄h(huán)境不一樣，接觸的人與事不一樣，從中學(xué)到的東西自然就不一樣。要學(xué)會(huì)從實(shí)踐中學(xué)習(xí)，從學(xué)習(xí)中時(shí)間。而且中國的緊急飛速發(fā)展，在擁有越來越多的機(jī)會(huì)的同是，也有了更多的挑戰(zhàn)。對于人才的要求就會(huì)越來越高，我們不只要學(xué)號(hào)學(xué)校所學(xué)到的知識(shí)，好藥不斷充生活中，實(shí)踐中學(xué)其他知識(shí)，不斷從各方面武裝自我，才能在競爭中突出自我，表現(xiàn)自我。
短短兩個(gè)月的工作過程是我受益很大。不僅僅讓我開闊了眼界，最主要的是懂得了如何更好的為人處事。
第一要真誠：你能夠偽裝自我的面孔，但絕不能夠忽略真誠的力量。記得第一天來那里時(shí)，心里不可避免的有些疑惑：不明白老板怎樣樣，就應(yīng)去怎樣做，要去感謝什么等等。踏進(jìn)大門后，之間幾個(gè)陌生的人用莫名而疑惑的眼神看著我，我微笑和他們打招呼，尷尬的局面理科得到了緩解，大家都很友善的微笑歡迎我的到來。從那天戚，我養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)慣，每一天早上見到他們都要微笑的說聲好。
第二是激情與耐心：激情與耐心，就像火與冰，看是兩種完全不一樣的東西，卻能碰撞出最美麗的火法。
第三是主動(dòng)出擊：當(dāng)你能夠選取的時(shí)候，把主動(dòng)權(quán)握在自我手中，在實(shí)踐旗艦，我會(huì)主動(dòng)的協(xié)同同事工作，主動(dòng)的做些力所能及的事，并會(huì)幾級(jí)的尋找適宜的時(shí)間跟他們交流。談生活學(xué)習(xí)以及未來的工作，透過這些我就同事們走的很近，在實(shí)踐中，他們會(huì)教我怎樣做事見什么樣的人說什么樣的話，使我覺得花的了很多收獲而且和他們相處的很愉快。
第四是感受到學(xué)校和社會(huì)的距離：在學(xué)校，只有學(xué)習(xí)的氛圍，畢竟學(xué)校是學(xué)習(xí)的場所，每一個(gè)學(xué)生都在為取得更高的成績而努力。在那里是工作的場所，每個(gè)人都會(huì)為了獲得更多的報(bào)酬而努力，無論是學(xué)習(xí)還是工作，都存在著競爭，在競爭中就要不斷學(xué)習(xí)別人先進(jìn)的地方，也要不斷學(xué)習(xí)別人怎樣做人，，移提高自我的潛力。記得老師以前說過大學(xué)是一個(gè)小社會(huì)，但我總覺得校園里總少不了那份純真，那份真誠，盡管是學(xué)學(xué)搞笑，學(xué)生還終歸持續(xù)著學(xué)生的身份，而走進(jìn)企業(yè)，接觸各個(gè)的客戶，同事，上司等等，關(guān)系復(fù)雜。得去應(yīng)對從未應(yīng)對過的一切。在實(shí)際工作中，可能會(huì)遇到書本上沒學(xué)到的，又可能是書本上的只是一點(diǎn)都用不上的狀況?；蛟S工作中運(yùn)用到的只是很簡單的問題，只要套公式是的就能完成一線任務(wù)，有時(shí)候我會(huì)埋怨，實(shí)際操作這么簡單，但為什么書本上的知識(shí)讓人學(xué)的這么吃力呢?這是社會(huì)與學(xué)校脫軌了嗎?也許老是是正確的。雖然大學(xué)生生活不像踏入社會(huì)，但總算是社會(huì)的一部分，這是不可佛人的事實(shí)。作為一個(gè)新世紀(jì)的大學(xué)生，就應(yīng)懂得與社會(huì)上各方面的人交往，處理社會(huì)所發(fā)生的各方面的事情，這就意味著大學(xué)生要注意到社會(huì)實(shí)踐，社會(huì)實(shí)踐必不可少。畢竟，四年大學(xué)念完后，我已經(jīng)不再是一名大學(xué)生，是社會(huì)中的一份子了。
要與社會(huì)交流。為社會(huì)做貢獻(xiàn)。只懂得紙上談兵是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及的，以后的人生旅途是漫長的，為了鍛煉自我成為一名合格，對社會(huì)有用的人才，多接觸社會(huì)是很有必要的。
回顧實(shí)踐生活，感觸是很深，收獲是豐碩的。
在短暫的實(shí)踐過程中，我深深的感覺到自我所學(xué)的知識(shí)的膚淺和在實(shí)踐運(yùn)用中知識(shí)的匱乏，剛開始的一段時(shí)間里，對一些工作無從下手，茫然不知所措，這讓我感到十分的難過。在學(xué)?？傄詾樽晕覍W(xué)的不錯(cuò)，一旦接觸到時(shí)間，菜發(fā)現(xiàn)自我明白的是多么少，這是菜真正領(lǐng)悟到學(xué)無止境的含義。
實(shí)踐是每個(gè)大學(xué)生務(wù)必?fù)碛械囊欢谓?jīng)歷，他是我在實(shí)踐中了解社會(huì)，讓我學(xué)到了很多課堂上根本就學(xué)不到的知識(shí)，也開闊了視野，增長了見識(shí)，為我以后進(jìn)一步走向社會(huì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十四
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思。”大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢姡f的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十五
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十六
時(shí)間真的流逝很快。我們也走過了大二的時(shí)光。在學(xué)習(xí)的我們，體會(huì)到了酸與甜，苦與辣。生活，不經(jīng)歷一翻風(fēng)雨，我們也不懂的生活。
大二的我們。經(jīng)過將近一個(gè)學(xué)期的模擬實(shí)踐課程，讓我個(gè)人認(rèn)為會(huì)計(jì)對與我而言真的有種不能言語的情感。首先，我們根據(jù)教材資料中的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，分析題型，到編制憑證。再過賬目中，然后是結(jié)賬，對帳，最后根據(jù)總賬及其他有關(guān)資料編制資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表。一步一個(gè)流程過來。從一開始的模擬的出納崗?fù)鈱?shí)踐，到存貨業(yè)務(wù)的發(fā)生，直至到此刻綜合的模擬業(yè)務(wù)。所有賬目都弄好后，最后一步的裝訂等一系列的會(huì)計(jì)人員必做的程序工作，現(xiàn)由我一人來完成，其中的酸甜苦辣之味，只有親身體驗(yàn)，才真真正正了解到什么是會(huì)計(jì)。其實(shí)，現(xiàn)實(shí)中會(huì)計(jì)的工作并沒有大人們所說的只是在辦公室喝喝茶水這么清閑。
雖說自我在高中時(shí)期所學(xué)的也是會(huì)計(jì)專業(yè)，當(dāng)時(shí)老師講的題，分析的題也很詳細(xì)。和大學(xué)中老師講的題，分析的題目總是有所來源點(diǎn)的?？刹还茉鯓?，終是讓我受益匪淺?？勺屛易晕覍?huì)計(jì)多一度的深愛。
“只有經(jīng)歷過，才明白其中的味道”對于我而言，喜歡體驗(yàn)生活，能夠說透過這次實(shí)踐，真切的讓我了解了我自我以后從業(yè)崗位的工作流程是怎樣的形式。讓我對會(huì)計(jì)最初的觀念也有了本質(zhì)性的發(fā)生!會(huì)計(jì)不僅僅僅是一份職業(yè)，更是一份細(xì)心和一份耐心還包括一份職責(zé)心。
不經(jīng)歷過，我們永遠(yuǎn)都不會(huì)長大。人生不是一條平坦的道路，只有走過崎嶇、遇過困境，以前跌倒、以前失去，經(jīng)歷過挫敗、跨越難關(guān)。而仍然能夠昂首闊步邁向人生，才能鍛煉出一顆堅(jiān)毅不屈的心。做一個(gè)堅(jiān)強(qiáng)的人很難;需要的是一份堅(jiān)持同一份信念。我們做賬也是如此，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，要不斷的修改，不斷的矯正。尤其是最后在編制資產(chǎn)負(fù)債表的時(shí)候，那叫一個(gè)崩潰啊，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)編制到最后，借貸方不平衡的時(shí)候，我們就要反反復(fù)復(fù)去翻閱前面的賬目是查賬，找賬。這樣的工作，只有一個(gè)字能夠形容——累!參雜著繁瑣!
透過本次模擬實(shí)驗(yàn)，培養(yǎng)了我們的實(shí)際動(dòng)手潛力，縮短了課本知識(shí)與實(shí)際工作的距離。且理解到會(huì)計(jì)人員最重要的一點(diǎn)就是細(xì)心。對于每一天和一大堆數(shù)字打交道，絕不能出一點(diǎn)點(diǎn)錯(cuò)，要明白失之毫厘，差之千里，零點(diǎn)零幾的差別，有可能造成與實(shí)際很大的距離。
雖說到本學(xué)期末，做的很累，但是真的期望學(xué)校能夠給我們這樣的機(jī)會(huì)，所謂的，我們只有多做賬，多熟悉，才能游刃有余!
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十七
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個(gè)。
而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測，精準(zhǔn)的預(yù)測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測未來的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對刀，槍對槍的戰(zhàn)爭，更不是模擬時(shí)代，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭!
四次戰(zhàn)爭的大勝，美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場取勝的時(shí)間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。
在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會(huì)導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)實(shí)踐報(bào)告篇十八
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的重要資源。大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐是指通過對大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，為企業(yè)和組織提供決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。在我參與的大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐項(xiàng)目中，我深刻體會(huì)到了它的重要性和挑戰(zhàn)性，下面將分享我的心得體會(huì)。
第二段：了解數(shù)據(jù)的重要性。
在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，我首先認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，沒有實(shí)際可行的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐就無法進(jìn)行。因此，在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐中，了解并掌握細(xì)致的、有意義的數(shù)據(jù)變得尤為重要。在項(xiàng)目實(shí)踐中，我參與了數(shù)據(jù)采集、清洗、整理等工作，通過對數(shù)據(jù)的加工處理，為后續(xù)的分析和應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我學(xué)到了數(shù)據(jù)的采集和分析技能，也更深刻地認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。
第三段：面對挑戰(zhàn)，提升自己的能力。
在大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐的過程中，我也面臨著一些挑戰(zhàn)，其中最主要的是數(shù)據(jù)量的龐大和復(fù)雜度的增加。大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐需要對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理，但面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，我感到了無從下手的困窘。然而，面對挑戰(zhàn)，我沒有退縮，而是積極地提升自己的能力。我主動(dòng)學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)處理和分析的相關(guān)知識(shí)，提升了自己的技能，并通過與團(tuán)隊(duì)其他成員的緊密合作，共同解決了數(shù)據(jù)處理的問題。在這個(gè)過程中，我不僅提升了自己的能力，也深刻體會(huì)到了合作的重要性。
第四段：實(shí)踐帶來的收獲。
通過參與大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐項(xiàng)目，我不僅提升了自己的技能，還獲得了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)處理和分析的過程中，我學(xué)會(huì)了如何從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，并將其應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。這種能力的提升不僅對我的個(gè)人發(fā)展有著重要意義，也對我未來的職業(yè)發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響。另外，通過與團(tuán)隊(duì)成員和導(dǎo)師的緊密合作，我也懂得了團(tuán)隊(duì)協(xié)作和交流的重要性。在未來的工作中，這些寶貴的經(jīng)驗(yàn)將給予我更多的信心和能力。
第五段：總結(jié)和展望。
總結(jié)來說，大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐是一種重要而有挑戰(zhàn)的實(shí)踐，通過參與大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐項(xiàng)目，我深刻體會(huì)到了它的重要性和挑戰(zhàn)性。通過對數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和處理，我提升了自己的技能，獲得了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。未來，我將繼續(xù)學(xué)習(xí)和探索大數(shù)據(jù)勞動(dòng)實(shí)踐，在實(shí)踐中不斷提升自己的能力，并將所學(xué)所得應(yīng)用到實(shí)際生活和工作中，為推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。
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