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數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇一
新時(shí)期環(huán)境下對(duì)數(shù)控人才的培養(yǎng)目標(biāo)提出了更高的要求，要求培養(yǎng)出來(lái)的人才不僅是技術(shù)型人才，而且是具有較高職業(yè)精神的技術(shù)人才。數(shù)控專業(yè)屬于技術(shù)精密型專業(yè)，需要高校要秉承“以就業(yè)為導(dǎo)向，以服務(wù)為宗旨”的辦學(xué)目標(biāo)，加快對(duì)數(shù)控專業(yè)課程的優(yōu)化設(shè)計(jì)，使培養(yǎng)出的人才是具有精益求精的工匠型人才，實(shí)現(xiàn)高校數(shù)控專業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
專業(yè)課程是構(gòu)成數(shù)控專業(yè)課程的主要部分，是培養(yǎng)學(xué)生工匠精神的主要渠道。專業(yè)課程的開(kāi)展需要專業(yè)課教師度力學(xué)生的綜合素養(yǎng)進(jìn)行評(píng)估，在教學(xué)設(shè)計(jì)中加入評(píng)估內(nèi)容，將一絲不茍、知行合一、尊師重道、精益求精的工匠精神貫穿教學(xué)活動(dòng)的始終，提高學(xué)生的服務(wù)、奉獻(xiàn)與誠(chéng)信意識(shí)，同時(shí)還需要教師發(fā)揮好榜樣作用，在日常教學(xué)的一切行為中都能夠體現(xiàn)出工匠精神，讓學(xué)生通過(guò)教師的行為領(lǐng)悟工匠精神的內(nèi)涵。例如對(duì)零件設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的教學(xué)，教師要以實(shí)際案例為依托，讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到零件設(shè)計(jì)的嚴(yán)禁性對(duì)機(jī)械設(shè)備來(lái)說(shuō)的重要意義，體會(huì)精密的零件所起到的重大作用，讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到不能輕視任何一個(gè)微小的零件，在數(shù)控中每一個(gè)差錯(cuò)都可能是致命的，進(jìn)而培養(yǎng)出學(xué)生的工匠嚴(yán)謹(jǐn)精神。
就業(yè)指導(dǎo)與思想政治教育課程是高校必須開(kāi)設(shè)的課程，主要是為了強(qiáng)化學(xué)生與社會(huì)之間的銜接，工匠精神作為對(duì)人才的要求準(zhǔn)則，自然就可以加入到這兩門(mén)課程的教學(xué)中。在就業(yè)指導(dǎo)和思想政治教育中加入工匠精神需要與課程內(nèi)容相協(xié)調(diào)，與學(xué)生的需求相適應(yīng)，避免與課程之間造成突兀的感覺(jué)[1]。學(xué)生在日常學(xué)習(xí)中受到工匠精神的熏陶，就會(huì)在潛移默化中對(duì)工匠精神進(jìn)行強(qiáng)化，慢慢領(lǐng)悟工匠精神對(duì)精益求精的追求，理解工匠精神對(duì)自身發(fā)展乃至企業(yè)發(fā)展的重要性。
數(shù)控專業(yè)是一個(gè)實(shí)踐性很強(qiáng)的專業(yè)，需要做出大量的實(shí)際訓(xùn)練來(lái)提高學(xué)生的專業(yè)技能。在實(shí)際工作中最能夠體現(xiàn)工匠精神的本質(zhì)，因此實(shí)訓(xùn)課程就成為了數(shù)控專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生工匠精神一個(gè)有效途徑。數(shù)控專業(yè)實(shí)踐教學(xué)在所有課程中占有很大比例，學(xué)生在與實(shí)際相當(dāng)?shù)沫h(huán)境中操作練習(xí)機(jī)械設(shè)備，能夠提高學(xué)生的操作技能與水準(zhǔn)，實(shí)訓(xùn)課程在每個(gè)學(xué)期的開(kāi)端做出合理的安排，以保證學(xué)生所獲得知識(shí)是有效的。隨著教育水平的提高和數(shù)控專業(yè)課程設(shè)計(jì)的完善，逐漸提出了一種能夠融合多門(mén)課程的實(shí)訓(xùn)形式，具有很強(qiáng)的仿真性，教學(xué)內(nèi)容比較復(fù)雜，教學(xué)時(shí)間也比較長(zhǎng)，通過(guò)多種課程的合理結(jié)合，能夠使教學(xué)活動(dòng)獲得更好的效果。數(shù)控專業(yè)的學(xué)生可以模擬實(shí)際相關(guān)企業(yè)的管理與生產(chǎn)情境，由教師下達(dá)需要完成的任務(wù)，然后讓學(xué)生進(jìn)行自主或者合作完成。讓學(xué)生在實(shí)訓(xùn)課程中不僅使專業(yè)技能得到了提高，而且形成一定的工匠精神。
如果僅僅依靠數(shù)控專業(yè)的課程設(shè)計(jì)對(duì)學(xué)生進(jìn)行工匠精神的培養(yǎng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足學(xué)生的需求的，因?yàn)榧词故墙?jīng)過(guò)了實(shí)訓(xùn)培養(yǎng)但是仍然會(huì)有學(xué)生抱有僥幸和無(wú)所謂心理，難以讓一些學(xué)生為之動(dòng)容，而且學(xué)校用于數(shù)控專業(yè)教學(xué)的機(jī)械設(shè)備比較陳舊，加之學(xué)生過(guò)多，難以進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間練習(xí)。但是走校企結(jié)合的道路就能夠有效改善上述現(xiàn)象，讓學(xué)生在真實(shí)的環(huán)境下感受到生產(chǎn)帶來(lái)的魅力和壓力。工匠精神的形成是一個(gè)量變到質(zhì)變的過(guò)程，需要學(xué)生在真實(shí)的環(huán)境中領(lǐng)悟工匠精神的內(nèi)涵。數(shù)控專業(yè)對(duì)技術(shù)的要求很?chē)?yán)格，這和工匠本身的性質(zhì)是相符合的，都是追求工藝上的精益求精，態(tài)度上的嚴(yán)謹(jǐn)。一般來(lái)說(shuō)企業(yè)擁有的機(jī)械設(shè)備是相對(duì)于學(xué)校的機(jī)械設(shè)備先進(jìn)且更加完善，學(xué)生通過(guò)對(duì)新設(shè)備的學(xué)習(xí)與操作，能夠獲得最新的技能與理念。新時(shí)期下的人才需要對(duì)新技術(shù)有很強(qiáng)的應(yīng)用能力，能夠操作先進(jìn)的機(jī)器。先進(jìn)的機(jī)械設(shè)備所帶了的理念也是先進(jìn)的，當(dāng)學(xué)生擁有了先進(jìn)的思想理念之后對(duì)新的技術(shù)就更加向往，進(jìn)而不斷對(duì)新技術(shù)做出探索和創(chuàng)新，這與工匠精神也是相符合的，是作為新時(shí)期一名合格的數(shù)控專業(yè)人才所必備的精神與能力。
文章對(duì)高校數(shù)控課程設(shè)計(jì)的優(yōu)化，和工匠精深的培養(yǎng)從專業(yè)課程設(shè)計(jì)、就業(yè)指導(dǎo)與思想政治教育課程、實(shí)訓(xùn)課程以及校企合作對(duì)工匠精神的培養(yǎng)做出了探討，提出了有效的數(shù)控專業(yè)工匠精神培養(yǎng)的課程優(yōu)化設(shè)計(jì)。當(dāng)前環(huán)境下數(shù)控課程的安排不僅要提高學(xué)生的數(shù)控編程方法、數(shù)控原理等方面的專業(yè)的知識(shí)，掌握實(shí)際的操作技能，還需要具有與時(shí)代要求相符合的工匠精神，加快學(xué)生形成較高的職業(yè)道德與操守，促進(jìn)高校數(shù)控專業(yè)課程的可持續(xù)發(fā)展。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇二
數(shù)控編程是目前cad/capp/cam系統(tǒng)中最能明顯發(fā)揮效益的環(huán)節(jié)之一，其在實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)加工自動(dòng)化、提高加工精度和加工質(zhì)量、縮短產(chǎn)品研制周期等方面發(fā)揮著重要作用。在諸如航空工業(yè)、汽車(chē)工業(yè)等領(lǐng)域有著大量的應(yīng)用。由于生產(chǎn)實(shí)際的強(qiáng)烈需求，國(guó)內(nèi)外都對(duì)數(shù)控編程技術(shù)進(jìn)行了廣泛的研究，并取得了豐碩成果。下面就對(duì)數(shù)控編程及其發(fā)展作一些介紹。
1.1數(shù)控編程的基本概念。
?數(shù)控編程是從零件圖紙到獲得數(shù)控加工程序的全過(guò)程。它的主要任務(wù)是計(jì)算加工走刀中的刀位點(diǎn)(cutterlocationpoint簡(jiǎn)稱cl點(diǎn))。刀位點(diǎn)一般取為刀具軸線與刀具表面的交點(diǎn)，多軸加工中還要給出刀軸矢量。
為了解決數(shù)控加工中的程序編制問(wèn)題，50年代，mit設(shè)計(jì)了一種專門(mén)用于機(jī)械零件數(shù)控加工程序編制的語(yǔ)言，稱為apt(automaticallyprogrammedtool)。其后，apt幾經(jīng)發(fā)展，形成了諸如aptii、aptiii、apt(算法改進(jìn)，增加多坐標(biāo)曲面加工編程功能)aptac(advancedcontouring),apt/s等先進(jìn)版。
采用apt語(yǔ)言編制數(shù)控程序具有程序簡(jiǎn)煉，走刀控制靈活等優(yōu)點(diǎn)，使數(shù)控加工編程從面向機(jī)床指令的“匯編語(yǔ)言”級(jí)，仍有許多不便之處：采用語(yǔ)言定義零件幾何形狀，難以描述復(fù)雜的幾何形狀，缺乏幾何直觀性;缺少對(duì)零件形狀、刀具運(yùn)動(dòng)軌跡的直觀圖形顯示和刀具軌跡的驗(yàn)證手段;難以和cad數(shù)據(jù)庫(kù)和capp系統(tǒng)有效連接;不容易作到高度的自動(dòng)化，集成化。
針對(duì)apt語(yǔ)言的缺點(diǎn)，1978年，法國(guó)達(dá)索飛機(jī)公司開(kāi)始開(kāi)發(fā)集三維設(shè)計(jì)、分析、nc加工一體化的系統(tǒng)，稱為為catia。隨后很快出現(xiàn)了象euclid，ugii，intergraph，pro/engineering，mastercam及npu/gncp等系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都有效的解決了幾何造型、零件幾何形狀的顯示，交互設(shè)計(jì)、修改及刀具軌跡生成，走刀過(guò)程的仿真顯示、驗(yàn)證等問(wèn)題，推動(dòng)了cad和cam向一體化方向發(fā)展。
到了80年代，在cad/cam一體化概念的基礎(chǔ)上，逐步形成了計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)及并行工程(ce)的概念。目前，為了適應(yīng)cims及ce發(fā)展的需要，數(shù)控編程系統(tǒng)正向集成化和智能化方向發(fā)展。
在集成化方面，以開(kāi)發(fā)step(standardfortheexchangeofproductmodeldata)標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)化特征造型系統(tǒng)為主，目前已進(jìn)行了大量卓有成效的工作，是國(guó)內(nèi)外開(kāi)發(fā)的熱點(diǎn);在智能化方面，工作剛剛開(kāi)始，還有待我們?nèi)ヅna開(kāi)式?jīng)_壓滾針軸承hn2020fag止推軸承座bnd3234-h-c-t-af-stspw25-ina液壓桿端軸承g(shù)ihrk80-doqj244-n2-mpa-c3fag止推軸承座bnd3080-z-t-bl-skwe15-g3-v4nup312-e-tvp2fag球面滾子軸承22214-e1ina滾針和保持架組件k40x45x13中國(guó)機(jī)械工程市場(chǎng)上海世邦機(jī)器超前發(fā)展模式帶動(dòng)礦山行業(yè)新走向機(jī)械工程城鎮(zhèn)中國(guó)投資推動(dòng)多點(diǎn)支持工程機(jī)械再迎發(fā)展良機(jī)東盟我市印尼廈門(mén)廈工全系列產(chǎn)品赴印尼參展劍指東盟市場(chǎng)瑞安市公司零部件瑞安中建零部件通過(guò)iso/ts16949:2009體系認(rèn)證機(jī)床沈陽(yáng)中國(guó)企業(yè)沈陽(yáng)機(jī)床真相：一場(chǎng)深刻的變革已在內(nèi)部醞釀今年鋼材新產(chǎn)品目標(biāo)龍工首季產(chǎn)品銷量全面急增漲價(jià)逾2%缸體柱塞磨損間隙汽車(chē)起重機(jī)用75泵的修復(fù)瀝青磨削工藝磨盤(pán)剪切機(jī)和磨機(jī)在改性瀝青成套設(shè)備中的應(yīng)用.
近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用，自然地會(huì)提出人類智力活動(dòng)能不能由計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。幾十年來(lái)，人們一向把計(jì)算機(jī)當(dāng)作是只能以極快地、熟練地、準(zhǔn)確地運(yùn)算數(shù)字的機(jī)器。
但是在當(dāng)今世界要解決的問(wèn)題并不完全是數(shù)值計(jì)算，像語(yǔ)言的理解和翻譯、圖形和聲音的識(shí)別、決策管理等都不屬于數(shù)值計(jì)算，特別像醫(yī)療診斷要有專門(mén)的特有的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的醫(yī)師才能作出正確的診斷。這就要求計(jì)算機(jī)能從“數(shù)據(jù)處理”擴(kuò)展到還能“知識(shí)處理”的范疇。計(jì)算機(jī)能力范疇的轉(zhuǎn)化是導(dǎo)至“人工智能”快速發(fā)展的重要因素。
2.1人工智能的定義。
著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！?/p>
這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能(artificialintelligence，簡(jiǎn)稱ai)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。
可以說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。從實(shí)用觀點(diǎn)來(lái)看，人工智能是一門(mén)知識(shí)工程學(xué)：以知識(shí)為對(duì)象，研究知識(shí)的獲取、知識(shí)的表示方法和知識(shí)的使用。
2.2計(jì)算機(jī)與智能。
通常我們用計(jì)算機(jī)，不僅要告訴計(jì)算機(jī)，要做什么，還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī)怎么做。也就是說(shuō)，人們要根據(jù)任務(wù)的要求，以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言，編制針對(duì)該任務(wù)的應(yīng)用程序，才能應(yīng)用計(jì)算機(jī)完成此項(xiàng)任務(wù)。這樣實(shí)際上是在人完全控制計(jì)算機(jī)完成的，是談不上計(jì)算機(jī)有“智能”。
大家都知道，世界國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國(guó)ibm公司的rs/6000(深藍(lán))計(jì)算機(jī)系統(tǒng)于1997年5月11日進(jìn)行了六局“人機(jī)大戰(zhàn)”，結(jié)果“深藍(lán)”以3.5比2.5的總比分獲勝。比賽結(jié)束了給人們留下了深刻的思考;下棋要獲勝要求選手要有很強(qiáng)的思維能力、記憶能力、豐富的下棋經(jīng)驗(yàn)，還得及時(shí)作出反映，迅速進(jìn)行有效的處理，否則一著出錯(cuò)滿皆輸，這顯然是個(gè)“智能”問(wèn)題。
盡管開(kāi)發(fā)“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)的ibm專家也認(rèn)為它離智能計(jì)算機(jī)還相差甚遠(yuǎn)，但它以高速的并行的計(jì)算能力(2r108步/秒棋的計(jì)算速度)。實(shí)現(xiàn)了人類智力的計(jì)算機(jī)上的部分模擬。從字面上看，“人工智能”就是用人工的方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)人的智能，或者說(shuō)是人們使計(jì)算機(jī)具有類似于人的智能。
2.3智能與知識(shí)。
在20世紀(jì)70年代以后，在許多國(guó)家都相繼開(kāi)展了人工智能的研究，由于當(dāng)時(shí)對(duì)實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能理解得過(guò)于容易和片面，認(rèn)為只要一些推理的定律加上強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)就能有專家的水平和超人的能力。
這樣，雖然也獲得一定成果，但問(wèn)題也跟著出現(xiàn)了，例如機(jī)器翻譯當(dāng)時(shí)人們往往認(rèn)為只要用一部雙向詞典及詞法知識(shí)，就能實(shí)現(xiàn)兩種語(yǔ)言文字的互譯，其實(shí)完全不是這么一回事，例如，把英語(yǔ)句子“timeflieslikeanarrow”(光陰似箭)翻譯成日語(yǔ)，然后再譯回英語(yǔ)，竟然成為“蒼蠅喜歡箭”;當(dāng)把英語(yǔ)“thespiritiswillingbutthefleshisweak”(心有余而力不足)譯成俄語(yǔ)后，再譯回來(lái)竟變成“thewineisgoodbutthemeatisspoiled”(酒是好的但肉已變質(zhì))。
在其它方面也都遇到這樣或者那樣的困難。這時(shí)，本來(lái)對(duì)人工智能抱懷疑態(tài)度的人提出指責(zé)，甚至把人工智能說(shuō)成是“騙局”、“庸人自擾”，有些國(guó)家還削減人工智能的研究經(jīng)費(fèi)，一時(shí)人工智能的研究進(jìn)入了低潮。
然而，人工智能研究的先驅(qū)者們沒(méi)有放棄，而是經(jīng)過(guò)認(rèn)真的反思、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，認(rèn)識(shí)到人的智能表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識(shí)，有了知識(shí)，能了解、運(yùn)用已有的知識(shí)。正向思維科學(xué)所說(shuō)“智能的核心是思維，人的一切智慧或智能都來(lái)自大腦思維活動(dòng)，人類的一切知識(shí)都是人們思維的產(chǎn)物?！薄耙粋€(gè)系統(tǒng)之所以有智能是因?yàn)樗哂锌蛇\(yùn)用的知識(shí)?！?/p>
要讓計(jì)算機(jī)“聰明”起來(lái)，首先要解決計(jì)算機(jī)如何學(xué)會(huì)一些必要知識(shí)，以及如何運(yùn)用學(xué)到的知識(shí)問(wèn)題。只是對(duì)一般事物的思維規(guī)律進(jìn)行探索是不可能解決較高層次問(wèn)題的。人工智能研究的開(kāi)展應(yīng)當(dāng)改變?yōu)橐灾R(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。
自從人工智能轉(zhuǎn)向以知識(shí)為中心進(jìn)行研究以來(lái)，以專家知識(shí)為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的專家系統(tǒng)在許多領(lǐng)域里獲得成功，例如：地礦勘探專家系統(tǒng)(prospector)擁有15種礦藏知識(shí)，能根據(jù)巖石標(biāo)本及地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)對(duì)礦產(chǎn)資源進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)，能對(duì)礦床分布、儲(chǔ)藏量、品位、開(kāi)采價(jià)值等進(jìn)行推斷，制定合理的開(kāi)采方案，成功地找到了超億美元的鉬礦。
又如專家系統(tǒng)(mycin)能識(shí)別51種病菌，正確使用23種抗菌素，可協(xié)助醫(yī)生診斷、治療細(xì)菌感染性血液病，為患者提供最佳處方，成功地處理了數(shù)百個(gè)病例。
它還通過(guò)以下的測(cè)試：在互相隔離的情況下，用mycin系統(tǒng)和九位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)生，分別對(duì)十名不清楚感染源的患者進(jìn)行診斷和處方，由八位專家進(jìn)行評(píng)判，結(jié)果是mycin和三位醫(yī)生所開(kāi)出的處方對(duì)癥有效;而在是否對(duì)其它可能的病原體也有效而且用藥又不過(guò)量方面，mycin則勝過(guò)了九位醫(yī)生。顯示出較高的水平。
專家系統(tǒng)的成功，充分表明知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，人工智能的研究必須以知識(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。由于知識(shí)的表示、利用、獲取等的研究都取得較大的進(jìn)展。因而，人工智能的研究得以解決了許多理論和技術(shù)上問(wèn)題。
2.4人工智能研究的目標(biāo)。
1950年英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(,1912—1954)發(fā)表了”計(jì)算機(jī)與智能”的論文中提出著名的“圖靈測(cè)試”，形象地提出人工智能應(yīng)該達(dá)到的智能標(biāo)準(zhǔn);圖靈在這篇論文中認(rèn)為“不要問(wèn)一個(gè)機(jī)器是否能思維，而是要看它能否通過(guò)以下的測(cè)試;讓人和機(jī)器分別位于兩個(gè)房間，他們只可通話，不能互相看見(jiàn)。
通過(guò)對(duì)話，如果人的一方不能區(qū)分對(duì)方是人還是機(jī)器，那么就可以認(rèn)為那臺(tái)機(jī)器達(dá)到了人類智能的水平。圖靈為此特地設(shè)計(jì)了被稱為“圖靈夢(mèng)想”的對(duì)話。在這段對(duì)話中“詢問(wèn)者”代表人，“智者”代表機(jī)器，并且假定他們都讀過(guò)狄更斯(s)的著名小說(shuō)《匹克威克外傳》，對(duì)話內(nèi)容如下：
詢問(wèn)者：在14行詩(shī)的首行是“你如同夏日”，你不覺(jué)得“春日”更好嗎?智者：它不合韻。
詢問(wèn)者：“冬日”如何?它可完全合韻的。
智者：它確是合韻，但沒(méi)有人愿意被比作“冬日”。
詢問(wèn)者：你不是說(shuō)過(guò)匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎?
智者：是的。
詢問(wèn)者：圣誕節(jié)是冬天的一個(gè)日子，我想匹克威克先生對(duì)這個(gè)比喻不會(huì)介意吧。智者：我認(rèn)為您不夠嚴(yán)謹(jǐn)，“冬日”指的是一般冬天的日子，而不是某個(gè)特別的日子，如圣誕節(jié)。
從上面的對(duì)話可以看出，能滿足這樣的要求，要求計(jì)算機(jī)不僅能模擬而且可以延伸、擴(kuò)展人的智能，達(dá)到甚至超過(guò)人類智能的水平，在目前是難以達(dá)到的，它是人工智能研究的根本目標(biāo)。
人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專家系統(tǒng)，機(jī)器翻譯系統(tǒng)、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器人等。
2.5人工智能的研究領(lǐng)域。
目前，人工智能的研究是與具體領(lǐng)域相結(jié)合進(jìn)行的?；旧嫌腥缦骂I(lǐng)域;專家系統(tǒng),專家系統(tǒng)是依靠人類專家已有的知識(shí)建立起來(lái)的知識(shí)系統(tǒng)，目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開(kāi)展較早、最活躍、成效最多的領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的領(lǐng)域內(nèi)具有相應(yīng)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類專家解決問(wèn)題時(shí)的思維過(guò)程，來(lái)求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問(wèn)題，達(dá)到或接近專家的水平。
2.6機(jī)器學(xué)習(xí)。
要使計(jì)算機(jī)具有知識(shí)一般有兩種方法;一種是由知識(shí)工程師將有關(guān)的知識(shí)歸納、整理，并且表示為計(jì)算機(jī)可以接受、處理的方式輸入計(jì)算機(jī)。另一種是使計(jì)算機(jī)本身有獲得知識(shí)的能力，它可以學(xué)習(xí)人類已有的知識(shí)，并且在實(shí)踐過(guò)程中不總結(jié)、完善，這種方式稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，主要在以下三個(gè)方面進(jìn)行：一是研究人類學(xué)習(xí)的機(jī)理、人腦思維的過(guò)程;和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法;以及建立針對(duì)具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
機(jī)器學(xué)習(xí)的研究是在信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上的。依賴于這些學(xué)科而共同發(fā)展。目前已經(jīng)取得很大的進(jìn)展，但還沒(méi)有能完全解決問(wèn)題。
2.7模式識(shí)別。
模式識(shí)別是研究如何使機(jī)器具有感知能力，主要研究視覺(jué)模式和聽(tīng)覺(jué)模式的識(shí)別。如識(shí)別物體、地形、圖象、字體(如簽字)等。在日常生活各方面以及軍事上都有廣大的用途。近年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代傳統(tǒng)的用統(tǒng)計(jì)模式和結(jié)構(gòu)模式的識(shí)別方法。特別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識(shí)別中取得較大進(jìn)展。
2.8理解自然語(yǔ)言。
計(jì)算機(jī)如能“聽(tīng)懂”人的語(yǔ)言(如漢語(yǔ)、英語(yǔ)等)，便可以直接用口語(yǔ)操作計(jì)算機(jī)，這將給人們帶極大的便利。計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言的研究有以下三個(gè)目標(biāo)：一是計(jì)算機(jī)能正確理解人類的自然語(yǔ)言輸入的信息，并能正確答復(fù)(或響應(yīng))輸入的信息。二是計(jì)算機(jī)對(duì)輸入的信息能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要，而且復(fù)述輸入的內(nèi)容。三是計(jì)算機(jī)能把輸入的自然語(yǔ)言翻譯成要求的另一種語(yǔ)言，如將漢語(yǔ)譯成英語(yǔ)或?qū)⒂⒄Z(yǔ)譯成漢語(yǔ)等。目前，研究計(jì)算機(jī)進(jìn)行文字或語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯，人們作了大量的嘗試，還沒(méi)有找到最佳的方法，有待于更進(jìn)一步深入探索。
2.9機(jī)器人學(xué)。
機(jī)器人是一種能模擬人的行為的機(jī)械，對(duì)它的研究經(jīng)歷了三代的發(fā)展過(guò)程：第一代(程序控制)機(jī)器人：這種機(jī)器人一般是按以下二種方式“學(xué)會(huì)”工作的;一種是由設(shè)計(jì)師預(yù)先按工作流程編寫(xiě)好程序存貯在機(jī)器人的內(nèi)部存儲(chǔ)器，在程序控制下工作。另一種是被稱為“示教—再現(xiàn)”方式，這種方式是在機(jī)器人第一次執(zhí)行任務(wù)之前，由技術(shù)人員引導(dǎo)機(jī)器人操作，機(jī)器人將整個(gè)操作過(guò)程一步一步地記錄下來(lái)，每一步操作都表示為指令。示教結(jié)束后，機(jī)器人按指令順序完成工作(即再現(xiàn))。如任務(wù)或環(huán)境有了改變，要重新進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。這種機(jī)器人能盡心盡責(zé)的在機(jī)床、熔爐、焊機(jī)、生產(chǎn)線上工作。日前商品化、實(shí)用化的機(jī)器人大都屬于這一類。
這種機(jī)器人最大的缺點(diǎn)是它只能刻板地按程序完成工作，環(huán)境稍有變化(如加工物品略有傾斜)就會(huì)出問(wèn)題，甚至發(fā)生危險(xiǎn)，這是由于它沒(méi)有感覺(jué)功能，在日本曾發(fā)生過(guò)機(jī)器人把現(xiàn)場(chǎng)的一個(gè)工人抓起來(lái)塞到刀具下面的情況。
第二代(自適應(yīng))機(jī)器人：這種機(jī)器人配備有相應(yīng)的感覺(jué)傳感器(如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)傳感器等)，能取得作業(yè)環(huán)境、操作對(duì)象等簡(jiǎn)單的信息，并由機(jī)器人體內(nèi)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析、處理，控制機(jī)器人的動(dòng)作。雖然第二代機(jī)器人具有一些初級(jí)的智能，但還需要技術(shù)人員協(xié)調(diào)工作。目前已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。
第三代(智能)機(jī)器人：智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
2.10智能決策支持系統(tǒng)。
決策支持系統(tǒng)是屬于管理科學(xué)的范疇，它與“知識(shí)—智能”有著極其密切的關(guān)系。在80年代以來(lái)專家系統(tǒng)在許多方面取得成功，將人工智能中特別是智能和知識(shí)處理技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)，擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，提高了系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力，這就成為智能決策支持系統(tǒng)。
2.11人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā)，試圖用大量的處理單元(人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等)模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)的，知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識(shí)別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。
多年來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了較大的進(jìn)展，成為具有一種獨(dú)特風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然目前的研究還只是一些簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要建立起一套完整的理論和技術(shù)系統(tǒng)，需要作出更多努力和探討。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個(gè)研究領(lǐng)域。
人類經(jīng)過(guò)五千的發(fā)展進(jìn)入了基于知識(shí)的“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”。人類社會(huì)空前地高速發(fā)展。知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，知識(shí)只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用，知識(shí)無(wú)限的積累，智能也就將在人類社會(huì)起越來(lái)越大的作用，更有人提出：知識(shí)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展將是“智能經(jīng)濟(jì)”。
“智能經(jīng)濟(jì)”是基于“廣義智能”的經(jīng)濟(jì)，“廣義智能”包含：人的智能、人工智能以及人和智能機(jī)器相結(jié)合的“集成智能”?？梢韵胂蠡趶V義智能的“智能經(jīng)濟(jì)”將比基于知識(shí)的“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”將具有更高的智能水平，更高更快發(fā)展速度。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇三
兩年多來(lái)通過(guò)對(duì)數(shù)控專業(yè)的學(xué)習(xí)和一段時(shí)間的實(shí)習(xí)，對(duì)數(shù)控機(jī)床和編程和操作有一定程度的了解和掌握，已經(jīng)可以進(jìn)行獨(dú)立的編程和操作，這時(shí)就需要一次來(lái)鍛煉自己，檢驗(yàn)自己的掌握程度。這次設(shè)計(jì)就達(dá)到了這樣的目的，使自己更了解數(shù)控機(jī)床，對(duì)它的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)等有了一定更進(jìn)一步的掌握，使自己的理論水平和實(shí)際操作水平更上一層樓。
1.1.2課題的意義。
已成為世界各發(fā)達(dá)國(guó)家加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高綜合國(guó)力和國(guó)家地位的重要途徑。
1.2數(shù)控機(jī)床的發(fā)展趨勢(shì)。
隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)控機(jī)床的發(fā)展越來(lái)越快，數(shù)控機(jī)床也正朝著高性能、高精度、高速高柔性化和模塊化方向發(fā)展。高性能：隨著數(shù)控系統(tǒng)集成度的增強(qiáng)，數(shù)控機(jī)床出實(shí)現(xiàn)多臺(tái)集中控制，甚至遠(yuǎn)距離遙控。高精度：數(shù)控機(jī)床本身的精度和加工件的精度越來(lái)越高，而精度保持性要好。高速度：數(shù)控機(jī)床各軸運(yùn)行的速度將大大加快。高柔性：數(shù)控機(jī)床的柔性化將向自動(dòng)化程度更高的發(fā)展方向，將管理、物流及各相應(yīng)輔機(jī)集成柔性制造系統(tǒng)。
數(shù)控機(jī)床要縮短周期和降低成本，就必然向模塊化方向發(fā)展，這既有利于制造商又有利于客戶。我國(guó)近幾年數(shù)控機(jī)床雖然發(fā)展較快，但與國(guó)際先進(jìn)水平還有一定的差距，主要表現(xiàn)在：可靠性差，外觀質(zhì)量差，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，應(yīng)變能力差。為了縮短與世界水平的差距，有關(guān)專家建議機(jī)床企業(yè)應(yīng)在以下6個(gè)方面著力研究：
1、加大力度實(shí)施質(zhì)量工程，提高數(shù)控機(jī)床無(wú)故障率。
2、跟蹤國(guó)際水平，使數(shù)控機(jī)床向高效高精方面發(fā)展。
3、加大成套設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)能力上求突破。
4、發(fā)揮服務(wù)優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大市場(chǎng)占有率。
5、多品種制造，滿足不同層次的用戶。
6、模塊化設(shè)計(jì)，縮短開(kāi)發(fā)周期，快速響應(yīng)市場(chǎng)。
數(shù)控機(jī)床使用范圍越來(lái)越大，國(guó)際市場(chǎng)容量也越來(lái)越大，但競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)加劇，我們只緊跟先進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的大方向，并不斷創(chuàng)新，才能趕超世界先進(jìn)水平。
1.3課題任務(wù)。
1.3.1課題。
復(fù)雜零件的數(shù)控車(chē)削加工。
1.3.2課題來(lái)源。
學(xué)校畢業(yè)設(shè)計(jì)課題。
1.3.3課題零件圖。
1.3.4課題要做的零件要求。
1、合金鋼4.0crni：具有較高的機(jī)械強(qiáng)度，熱處理性能好，淬火性好，在傳。
遞大功率，要求結(jié)緊湊，耐磨性好，采用合金鋼。
2、毛壞是鑄件（了解鑄件的相關(guān)內(nèi)容）。
3、數(shù)控加工后形位加工公差尺寸表面粗糙度都要滿足圖紙要求。
4、數(shù)控工藝設(shè)計(jì)的每個(gè)參數(shù)都要有據(jù)可查，并寫(xiě)清出處。
1.4設(shè)計(jì)與實(shí)習(xí)的要求及任務(wù)。
1.4.1設(shè)計(jì)的要求及任務(wù)。
1、基于fanuc-0td數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)控車(chē)床進(jìn)行加工零件；
2、用autocad進(jìn)行繪制零件圖；
3、詳細(xì)數(shù)控加工工藝分析；
4、零件的數(shù)控編程；
5。fanuc-0td模擬系統(tǒng)中進(jìn)行模擬加工；
6、對(duì)零件的質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)與分析；
1.4.2實(shí)習(xí)的要求及任務(wù)。
1、數(shù)控加工、編程與操作。
---某機(jī)床有的編程、操作及某零件的加工。
2、數(shù)控設(shè)備及相關(guān)先進(jìn)設(shè)備安裝、使用和維護(hù)。
---某設(shè)備安裝、使用和維護(hù)。
3、常規(guī)設(shè)備的機(jī)械設(shè)計(jì)。
---某設(shè)備的機(jī)械設(shè)計(jì)。
4、計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用。
---某軟件的應(yīng)用。
5、電氣控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
---某電氣控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
1.5論文內(nèi)容及關(guān)鍵問(wèn)題。
1.5.1論文的內(nèi)容。
1、熟悉fanc-0td數(shù)控系統(tǒng)。
指令系統(tǒng)、數(shù)控系統(tǒng)的特點(diǎn)、精度與以前所學(xué)的區(qū)別；
2、熟悉autocad軟件操作并進(jìn)行繪制零件圖，用cad對(duì)所要加工的零件進(jìn)。
行繪圖；
1.5.2論文的關(guān)鍵問(wèn)題。
1、毛壞的設(shè)定和材料的選擇。
2、夾具的設(shè)計(jì)（怎樣定位所加工的零件，設(shè)計(jì)出合理、簡(jiǎn)單的夾具）。
3、刀具的選擇（加工零件過(guò)程中要用到的刀，如外圓刀、鏜刀、鉆頭以及。
刀具的參數(shù)、結(jié)構(gòu)、國(guó)際）。
4、切削用量的選擇（車(chē)成型面主軸的轉(zhuǎn)速，鉆孔主軸的轉(zhuǎn)速，鏜空主軸的。
轉(zhuǎn)速，切削主軸轉(zhuǎn)速，進(jìn)給速度的確定，背吃刀量包括粗精加工，要根據(jù)機(jī)床的自身情況決定）。
5、零件加工的順序，先加工孔，再加工外圓面。加工零件的走刀路線。
6、程序的編寫(xiě)，在編程序的過(guò)程中各個(gè)節(jié)點(diǎn)、基點(diǎn)的計(jì)算。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇四
3、基于新時(shí)期工商管理職能的思考。
4、工商銀行經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰(zhàn)略研究。
5、中國(guó)石化集團(tuán)重組的效應(yīng)分析及策略研究。
6、工商資本下鄉(xiāng)種糧的增收機(jī)制--基于案例的實(shí)證分析。
7、高校固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化。
8、產(chǎn)學(xué)研用“模式下工商管理專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系的構(gòu)建。
9、商業(yè)銀行電子供應(yīng)鏈金融與風(fēng)險(xiǎn)控制研究。
10、淺談工商管理在企業(yè)轉(zhuǎn)型中的重要性。
11工商管理對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究。
12、工商企業(yè)管理專業(yè)開(kāi)設(shè)數(shù)字媒體營(yíng)銷課程探索。
13、大數(shù)據(jù)提升工商行政管理服務(wù)和監(jiān)管能力。
14、基于在線評(píng)論的產(chǎn)品選擇方法。
15、綠色創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)研究述評(píng)。
16、基于消費(fèi)眾籌的”互聯(lián)網(wǎng)+“生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈預(yù)售模式研究。
17、小微企業(yè)稅收優(yōu)惠政策效應(yīng)分析。
18、工商資本下鄉(xiāng)種糧的增收機(jī)制。
19、基于共詞網(wǎng)絡(luò)分析的我國(guó)工商管理案例研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。
20、電子營(yíng)業(yè)執(zhí)照及其在工商全程電子化登記管理中的應(yīng)用。
21、平臺(tái)型網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)”平臺(tái)-政府“雙元管理范式研究--基于阿里巴巴集團(tuán)的案例分析。
22、工商管理中的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)措施解析。
23、黃金島游戲公司營(yíng)銷策略研究。
24、我國(guó)電子商務(wù)企業(yè)監(jiān)管制度研究。
25、中國(guó)信達(dá)金融不良資產(chǎn)商業(yè)化經(jīng)營(yíng)模式的研究。
26、企業(yè)和諧評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建。
27、某市農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)探討。
28、企業(yè)”黃金周“管理。
29、物流企業(yè)效益評(píng)價(jià)。
30、運(yùn)輸企業(yè)效益評(píng)價(jià)。
31、施工企業(yè)效益評(píng)價(jià)。
32、論安全與人本。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇五
1.論營(yíng)銷職能是企業(yè)的基本職能。
3.市場(chǎng)細(xì)分原理與企業(yè)目標(biāo)市場(chǎng)選擇。
4.談企業(yè)目標(biāo)市場(chǎng)選擇與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
5.市場(chǎng)預(yù)測(cè)手段研究。
6.對(duì)某產(chǎn)品的市場(chǎng)預(yù)測(cè)。
7.市場(chǎng)調(diào)查表的設(shè)計(jì)原理分析。
8.為某企業(yè)(產(chǎn)品)設(shè)計(jì)市場(chǎng)調(diào)查表和調(diào)查步驟。
9.某產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告。
10.某新產(chǎn)品投放市場(chǎng)的營(yíng)銷策略組合。
11.某老產(chǎn)品開(kāi)發(fā)市場(chǎng)的營(yíng)銷策略組合。
12.某產(chǎn)品壽命周期分析及營(yíng)銷策略的選擇。
13.談?wù)劗a(chǎn)品壽命周期與營(yíng)銷策略的關(guān)系。
14.營(yíng)銷策略中廣告的運(yùn)用。
15.產(chǎn)品特點(diǎn)與廣告媒體的選擇。
16.論消費(fèi)心理預(yù)測(cè)。
17.消費(fèi)心理與廣告研究。
18.營(yíng)銷活動(dòng)中的公共關(guān)系分析。
19.論市場(chǎng)滲透策略。
20.營(yíng)銷活動(dòng)中的定價(jià)技巧。
21.微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)原理與市場(chǎng)營(yíng)銷的理論淵源。
22.論銷售工作是營(yíng)銷活動(dòng)的核心。
23.銷售管理體系分析。
24.激勵(lì)因素在銷售管理工作中的作用。
25.談銷售計(jì)劃制定的客觀依據(jù)。
26.論銷售管理中的目標(biāo)管理。
27.為某企業(yè)設(shè)計(jì)銷售管理體系。
28.談銷售管理中結(jié)構(gòu)組合問(wèn)題。
29.銷售人員銷售目標(biāo)值確定的依據(jù)。
30.為某企業(yè)制定銷售人員培訓(xùn)計(jì)劃。
31.談銷售人員精神品質(zhì)的培養(yǎng)。
32.關(guān)于銷售人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。
33.銷售人員為什么要重視儀表與舉止。
34.銷售人員的語(yǔ)言藝術(shù)技巧運(yùn)用。
35.論銷售中體態(tài)語(yǔ)言的運(yùn)用。
36.對(duì)社區(qū)電子商務(wù)服務(wù)模式的.思考。
37.論“經(jīng)濟(jì)人”與“道德人”的統(tǒng)1。
38.工業(yè)用戶的心理特點(diǎn)分析。
39.商業(yè)用戶的心理特點(diǎn)分析。
40.代理(經(jīng)銷)商的心理特點(diǎn)。
41.我國(guó)不同職業(yè)和收人群體的消費(fèi)心理現(xiàn)狀研究。
42.不同性別推銷對(duì)象心理特點(diǎn)研究。
43.不同年齡推銷對(duì)象心理特點(diǎn)研究。
44.談?wù)勁c推銷對(duì)象的交往技巧。
45.論推銷中的溝通技巧。
46.如何確定推銷對(duì)象。
47.談“心中有顧客”
48.對(duì)“顧客是上帝”的認(rèn)識(shí)。
49.推銷成功的技巧分析。
50.推銷成交的善后工作初探。
51.推銷工作中的合同管理。
52.銷售工作中的彈性原則。
53.談以營(yíng)銷為導(dǎo)向的戰(zhàn)略技術(shù)開(kāi)發(fā)。
54.如何預(yù)防賒銷中的收款風(fēng)險(xiǎn)。
55.談推銷中的議價(jià)技巧。
56.傳銷與商業(yè)成本。
57.為什么要禁止傳銷活動(dòng)。
58.銷售工作中的渠道組合策略。
59.產(chǎn)品壽命周期與渠道組合策略。
60.如何合理控制銷售費(fèi)用。
61.重視市場(chǎng)調(diào)查,拓寬新產(chǎn)品銷售渠道。
62.如何克服市場(chǎng)壁壘。
63.對(duì)市場(chǎng)分割問(wèn)題的探討。
64.民族商業(yè)的適度保護(hù)問(wèn)題研究。
65.商業(yè)組織形式新探。
66.關(guān)于商業(yè)經(jīng)營(yíng)方式的創(chuàng)新問(wèn)題。
67.建立新型批發(fā)體制的構(gòu)想。
68.論物資流通體制改革。
69.關(guān)于連鎖經(jīng)營(yíng)運(yùn)行模式的思考。
70.高消費(fèi)利弊分析。
71.全球市場(chǎng)的形成及我們應(yīng)該采取的戰(zhàn)略對(duì)策。
72.談“綠色”經(jīng)營(yíng)與企業(yè)發(fā)展。
73.論成本主體概念的確立及其意義。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇六
我國(guó)加入世貿(mào)組織后，中國(guó)正在逐步變成“世界制造中心”，制造業(yè)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的主要增長(zhǎng)點(diǎn)，這也促使數(shù)控技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)控人才的嚴(yán)重短缺引起了社會(huì)普遍關(guān)注。許多高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都開(kāi)設(shè)計(jì)數(shù)控技術(shù)專業(yè)，然而從有關(guān)部門(mén)得知，這一兩年數(shù)控專業(yè)高職畢業(yè)生切合專業(yè)的就業(yè)率并不很高。
一方面企業(yè)找不到合適的數(shù)控人才，另一方面數(shù)控專業(yè)學(xué)生卻找不到合適的工作。在人才使用方面，企業(yè)和人才本身都不滿意，社會(huì)上還是缺口較大，其原因就是學(xué)校培養(yǎng)的人才不是企業(yè)所需要的人才，說(shuō)明我們高職教育在教學(xué)機(jī)制、辦學(xué)理念、課程設(shè)置、就業(yè)指導(dǎo)、實(shí)踐教學(xué)模式、教材建設(shè)等方面都存在單方面的行為，沒(méi)有與企業(yè)溝通、合作，沒(méi)有按企業(yè)的愿望培養(yǎng)人才。
為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象？原因有多方面的，畢業(yè)生專業(yè)能力不強(qiáng)；學(xué)生技能力很弱，實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和動(dòng)手能力差；學(xué)生沒(méi)有專長(zhǎng)和一技之長(zhǎng)，沒(méi)有特色；學(xué)生定位不準(zhǔn)，不愿立足一線，缺乏吃苦耐勞和為企業(yè)奉獻(xiàn)精神；學(xué)校就業(yè)和就業(yè)指導(dǎo)體系不力。
隨著科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)日益增強(qiáng)，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工正在“重新洗牌”，許多發(fā)達(dá)國(guó)家和跨國(guó)公司看好中國(guó)市場(chǎng)，將部分制造業(yè)進(jìn)一步向我國(guó)轉(zhuǎn)移。雖然我國(guó)制造業(yè)已開(kāi)始廣泛使用先進(jìn)的數(shù)控技術(shù)，但掌握數(shù)控技術(shù)的機(jī)電復(fù)合型人才奇缺，其中僅數(shù)控機(jī)床的操作、編程、維修人員就短缺60多萬(wàn)人。我國(guó)數(shù)控技術(shù)人才不僅數(shù)量上奇缺，而且質(zhì)量上也存在一定缺陷，即他們的知能結(jié)構(gòu)不能適應(yīng)和滿足現(xiàn)代制造業(yè)的需求。
在高等教育從精英教育向大眾化教育轉(zhuǎn)變的時(shí)期，生源基礎(chǔ)變化較快，企業(yè)對(duì)人才層次要求上移，使用重心下移的情況下，由于學(xué)校專業(yè)建設(shè)教學(xué)方案調(diào)整沒(méi)能及時(shí)跟上社會(huì)變化，沒(méi)有一套適時(shí)的高質(zhì)量教材，此外，在理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)的比例上還顯得不夠。
數(shù)控技術(shù)是集機(jī)械、電子、信息和管理等學(xué)科于一體的新興交叉學(xué)科，數(shù)控技術(shù)的發(fā)展對(duì)人才的知識(shí)、能力、素質(zhì)結(jié)構(gòu)提出了新的要求?！爸袊?guó)制造”競(jìng)爭(zhēng)力的提高呼喚我國(guó)高職數(shù)控技術(shù)專業(yè)要適應(yīng)市場(chǎng)需求，改革現(xiàn)行的課程體系、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式，高起點(diǎn)地培養(yǎng)從事數(shù)控技術(shù)人才，以滿足制造業(yè)發(fā)展對(duì)人才的需求。
1、改革的指導(dǎo)思想。進(jìn)一步加快教育思想與教育觀念的變革，全面推進(jìn)素質(zhì)教育，深入探索高等職業(yè)教育教育人才的培養(yǎng)模式，努力提高高職人才培養(yǎng)質(zhì)量，深化課程體系、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的改革，培養(yǎng)出有較強(qiáng)的職業(yè)能力和較高綜合素質(zhì)的機(jī)械制造業(yè)生產(chǎn)和管理一線的高級(jí)應(yīng)用型人才。
2、改革的目標(biāo)。通過(guò)教學(xué)改革，要建立一個(gè)完整的、科學(xué)的、有特色的高職數(shù)控制造人才培養(yǎng)的教學(xué)體系。體現(xiàn)“以就業(yè)為導(dǎo)向”，“以企業(yè)活動(dòng)為主線”，研究其職業(yè)分布和學(xué)生就業(yè)方向；“以能力培養(yǎng)為中心，知識(shí)夠用為度”來(lái)架構(gòu)專業(yè)教學(xué)體系，在教學(xué)內(nèi)容突出專業(yè)技能、綜合能力及綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。
畢業(yè)生將具備較強(qiáng)的專業(yè)能力和職業(yè)素質(zhì)，有一技之長(zhǎng)或一專多能，能夠很快適應(yīng)企業(yè)生產(chǎn)的需要，且具有良好的可持續(xù)發(fā)展能力。
1、學(xué)生現(xiàn)狀剖析：
（1）專業(yè)能力不強(qiáng)。除了其基礎(chǔ)較差之外，還有很多原因。
（2）技能不足。
（3）定位不準(zhǔn)。很多人認(rèn)為自己是大學(xué)生，一定要做管理人員，沒(méi)有立足一線的意識(shí)；缺乏吃苦耐勞精神，不愿干臟、累、苦的工作，不愿到小企業(yè)和條件差的企業(yè)；缺乏奉獻(xiàn)精神，不愿立足企業(yè)，與企業(yè)同甘共苦，只講索取，不講奮斗、拼搏、奉獻(xiàn)；對(duì)企業(yè)文化和環(huán)境的認(rèn)識(shí)不夠，缺乏安全生產(chǎn)、節(jié)約、合作、嚴(yán)格遵守紀(jì)律等認(rèn)識(shí)，難以適應(yīng)企業(yè)，普遍認(rèn)為企業(yè)管理太嚴(yán)。
（4）就業(yè)指導(dǎo)和專業(yè)教育不力。目前很多學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)沒(méi)有引起足夠的重視，沒(méi)有形成就業(yè)指導(dǎo)體系。
2、專業(yè)教學(xué)改革方案。
（1）針對(duì)學(xué)生現(xiàn)狀，根據(jù)企業(yè)崗位群的要求，以提高人才培養(yǎng)質(zhì)量和學(xué)生就業(yè)為目的，針對(duì)性的對(duì)原有的教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)大綱、教材、教學(xué)方法、技能訓(xùn)練方法和內(nèi)容、師資力量、實(shí)訓(xùn)條件、就業(yè)指導(dǎo)、實(shí)習(xí)基地等方面進(jìn)行改革和加強(qiáng)。改變學(xué)生知識(shí)和能力結(jié)構(gòu)，滿足企業(yè)用人要求。
（2）重新構(gòu)建專業(yè)課程體系。根據(jù)職業(yè)崗位群的知識(shí)和能力要求來(lái)對(duì)課程體系進(jìn)行整合。專業(yè)知識(shí)以“必需、夠用”為度，突出核心專業(yè)課程。確定以能力為中心來(lái)構(gòu)建理論教學(xué)體系和實(shí)踐教學(xué)體系，拓寬基礎(chǔ)，注重實(shí)踐，強(qiáng)化技能訓(xùn)練，加強(qiáng)能力培養(yǎng)，提高綜合職業(yè)素質(zhì)。將專業(yè)課提前，使學(xué)生盡早接觸專業(yè)課，（下轉(zhuǎn)第117頁(yè)）（上接第105頁(yè)）這樣可提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，學(xué)生也可提前就業(yè)，緩解集中就業(yè)的壓力。
（3）改進(jìn)教學(xué)方法和考試方法，提高教學(xué)效果。
（4）教材建設(shè)和課程建設(shè)。撰寫(xiě)適合本專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的實(shí)踐課程的校本教材并完善實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書(shū)；在進(jìn)行專業(yè)主干課程建設(shè)的基礎(chǔ)上，撰寫(xiě)專業(yè)主干課的校本教材。完成適合本專業(yè)圖冊(cè)和主干課程的題庫(kù)建設(shè)。建設(shè)幾門(mén)校級(jí)精品課。
（5）師資隊(duì)伍建設(shè)規(guī)劃。一是加強(qiáng)了師資隊(duì)伍建設(shè)，改善了師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)。
（6）校內(nèi)、校外實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地建設(shè)。根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)，新建、擴(kuò)建和完善一些實(shí)訓(xùn)場(chǎng)，為學(xué)生技能訓(xùn)練和專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和保障。加強(qiáng)校企合作，建立校外實(shí)習(xí)基地，建成滿足學(xué)生企業(yè)生產(chǎn)管理環(huán)境認(rèn)識(shí)、生產(chǎn)實(shí)習(xí)、畢業(yè)實(shí)習(xí)等不同層次實(shí)習(xí)要求實(shí)習(xí)基地。加強(qiáng)產(chǎn)、學(xué)結(jié)合，通過(guò)參與解決企業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際問(wèn)題，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。
（7）完善職業(yè)素質(zhì)教育和就業(yè)體系。落實(shí)專業(yè)教師職業(yè)素質(zhì)教育，讓他們?cè)趯I(yè)教育時(shí)就傳遞怎樣做人、做事的知識(shí)，在實(shí)踐中嚴(yán)格要求，使之潛移默化。積極拓展畢業(yè)生實(shí)習(xí)和就業(yè)基地，設(shè)定專人負(fù)責(zé)學(xué)生就業(yè)和就業(yè)跟蹤工作，并發(fā)動(dòng)全體專業(yè)教師共同參與。
為了保證專業(yè)教學(xué)改革試點(diǎn)工作順利進(jìn)行，將逐步完善有關(guān)配套措施：
1、加強(qiáng)師資隊(duì)伍的建設(shè)，提高師資隊(duì)伍的質(zhì)量，制定“雙師型”教師的培養(yǎng)和引進(jìn)制度。
2、充分發(fā)揮教研室在教學(xué)運(yùn)行過(guò)程中的管理職能，加強(qiáng)教學(xué)改革研究；
3、結(jié)合專業(yè)立項(xiàng)，做好本專業(yè)教學(xué)改革工作。
4、加強(qiáng)和相關(guān)行業(yè)、企業(yè)合作辦學(xué)的力度，建立一體化管理模式。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇七
數(shù)控編程是現(xiàn)在cad/capp/cam體系中最能明顯發(fā)揮效益的環(huán)節(jié)之一，其在完結(jié)規(guī)劃加工自動(dòng)化、進(jìn)步加工精度和加工質(zhì)量、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期等方面發(fā)揮著重要作用。在比如航空工業(yè)、轎車(chē)工業(yè)等范疇有著很多的運(yùn)用。因?yàn)槌霎a(chǎn)實(shí)際的強(qiáng)烈需求，國(guó)內(nèi)外都對(duì)數(shù)控編程技能進(jìn)行了廣泛的研討，并獲得了豐盛效果。下面就對(duì)數(shù)控編程及其展開(kāi)作一些介紹。
1.1數(shù)控編程的根本概念?。
數(shù)控編程是從零件圖紙到獲得數(shù)控加工程序的全進(jìn)程。它的首要使命是核算加工走刀中的刀位點(diǎn)(cutterlocationpoint簡(jiǎn)稱cl點(diǎn))。刀位點(diǎn)一般取為刀具軸線與刀具外表的交點(diǎn)，多軸加工中還要給出刀軸矢量。
1.2數(shù)控編程技能的展開(kāi)概況。
為了處理數(shù)控加工中的程序編制問(wèn)題，50年代，mit規(guī)劃了一種專門(mén)用于機(jī)械零件數(shù)控加工程序編制的言語(yǔ)，稱為apt(automaticallyprogrammedtool)。其后，apt幾經(jīng)展開(kāi)，形成了比如aptii、aptiii、apt(算法改善，增加多坐標(biāo)曲面加工編程功用)aptac(advancedcontouring),apt/s等先進(jìn)版。
采用apt言語(yǔ)編制數(shù)控程序具有程序簡(jiǎn)煉，走刀操控靈活等長(zhǎng)處，使數(shù)控加工編程從面向機(jī)床指令的“匯編言語(yǔ)”級(jí)，仍有許多不方便之處：采用言語(yǔ)界說(shuō)零件幾許形狀，難以描述雜亂的幾許形狀，短少幾許直觀性;短少對(duì)零件形狀、刀具運(yùn)動(dòng)軌道的直觀圖形顯現(xiàn)和刀具軌道的驗(yàn)證手法;難以和cad數(shù)據(jù)庫(kù)和capp體系有用銜接;不簡(jiǎn)略作到高度的自動(dòng)化，集成化。
針對(duì)apt言語(yǔ)的缺點(diǎn)，1978年，法國(guó)達(dá)索飛機(jī)公司開(kāi)端開(kāi)發(fā)集三維規(guī)劃、剖析、nc加工一體化的體系，稱為為catia。隨后很快呈現(xiàn)了象euclid，ugii，intergraph，pro/engineering，mastercam及npu/gncp等體系，這些體系都有用的處理了幾許造型、零件幾許形狀的顯現(xiàn)，交互規(guī)劃、修正及刀具軌道生成，走刀進(jìn)程的仿真顯現(xiàn)、驗(yàn)證等問(wèn)題，推動(dòng)了cad和cam向一體化方向展開(kāi)。
到了80年代，在cad/cam一體化概念的根底上，逐步形成了核算機(jī)集成制作體系(cims)及并行工程(ce)的概念?，F(xiàn)在，為了習(xí)慣cims及ce展開(kāi)的需要，數(shù)控編程體系正向集成化和智能化方向展開(kāi)。
在集成化方面，以開(kāi)發(fā)step(standardfortheexchangeofproductmodeldata)規(guī)范的參數(shù)化特征造型體系為主，現(xiàn)在已進(jìn)行了很多行之有用的作業(yè)，是國(guó)內(nèi)外開(kāi)發(fā)的熱門(mén);在智能化方面，作業(yè)剛剛開(kāi)端，還有待咱們?nèi)ケM力ina開(kāi)式?jīng)_壓滾針軸承hn2020fag止推軸承座bnd3234-h-c-t-af-stspw25-ina液壓桿端軸承g(shù)ihrk80-doqj244-n2-mpa-c3fag止推軸承座bnd3080-z-t-bl-skwe15-g3-v4nup312-e-tvp2fag球面滾子軸承22214-e1ina滾針和保持架組件k40x45x13我國(guó)機(jī)械工程商場(chǎng)上海世邦機(jī)器超前展開(kāi)形式帶動(dòng)礦山行業(yè)新走向機(jī)械工程鄉(xiāng)鎮(zhèn)我國(guó)投資推動(dòng)多點(diǎn)支撐工程機(jī)械再迎展開(kāi)良機(jī)東盟我市印尼廈門(mén)廈工全系列產(chǎn)品赴印尼參展劍指東盟商場(chǎng)瑞安市公司零部件瑞安中建零部件通過(guò)iso/ts16949:2009體系認(rèn)證機(jī)床沈陽(yáng)我國(guó)企業(yè)沈陽(yáng)機(jī)床本相：一場(chǎng)深入的革新已在內(nèi)部醞釀今年鋼材新產(chǎn)品方針龍工首季產(chǎn)品銷量全面急增漲價(jià)逾2%缸體柱塞磨損間隙轎車(chē)起重機(jī)用75泵的修正瀝青磨削工藝磨盤(pán)剪切機(jī)和磨機(jī)在改性瀝青成套設(shè)備中的運(yùn)用.
近年來(lái)，跟著核算機(jī)技能的迅猛展開(kāi)和日益廣泛的運(yùn)用，自然地會(huì)提出人類智力活動(dòng)能不能由核算機(jī)來(lái)完結(jié)的問(wèn)題。幾十年來(lái)，人們一貫把核算機(jī)當(dāng)作是只能以極快地、熟練地、精確地運(yùn)算數(shù)字的機(jī)器。
但是在當(dāng)今國(guó)際要處理的問(wèn)題并不徹底是數(shù)值核算，像言語(yǔ)的了解和翻譯、圖形和聲音的辨認(rèn)、決議計(jì)劃管理等都不屬于數(shù)值核算，特別像醫(yī)療確診要有專門(mén)的特有的閱歷和常識(shí)的醫(yī)師才能作出正確的確診。這就要求核算機(jī)能從“數(shù)據(jù)處理”擴(kuò)展到還能“常識(shí)處理”的范疇。核算機(jī)才能范疇的轉(zhuǎn)化是導(dǎo)至“人工智能”快速展開(kāi)的重要因素。
2.1人工智能的界說(shuō)。
聞名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研討中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)界說(shuō)：“人工智能是關(guān)于常識(shí)的學(xué)科――怎樣表明常識(shí)以及怎樣獲得常識(shí)并運(yùn)用常識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授以為：“人工智能就是研討怎么使核算機(jī)去做曩昔只有人才能做的智能作業(yè)?！?/p>
這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的根本思想和根本內(nèi)容。即人工智能是研討人類智能活動(dòng)的規(guī)則，構(gòu)造具有必定智能的人工體系，研討怎么讓核算機(jī)去完結(jié)以往需要人的智力才能擔(dān)任的作業(yè)，也就是研討怎么運(yùn)用核算機(jī)的軟硬件來(lái)仿照人類某些智能行為的根本理論、辦法和技能。
人工智能(artificialintelligence，簡(jiǎn)稱ai)是核算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為國(guó)際三大尖端技能之一(空間技能、能源技能、人工智能)。也被以為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技能之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了敏捷的展開(kāi)，在很多學(xué)科范疇都獲得了廣泛運(yùn)用，并獲得了豐盛的效果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)體系。
人工智能是研討使核算機(jī)來(lái)仿照人的某些思想進(jìn)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，首要包括核算機(jī)完結(jié)智能的原理、制作類似于人腦智能的核算機(jī)，使核算機(jī)能完結(jié)更高層次的運(yùn)用。人工智能將涉及到核算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和言語(yǔ)學(xué)等學(xué)科。
能夠說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其規(guī)模已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了核算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思想科學(xué)的聯(lián)絡(luò)是實(shí)踐和理論的聯(lián)絡(luò)，人工智能是處于思想科學(xué)的技能運(yùn)用層次，是它的一個(gè)運(yùn)用分支。從思想觀念看，人工智能不只限于邏輯思想，要考慮形象思想、創(chuàng)意思想才能促進(jìn)人工智能的突破性的展開(kāi)，數(shù)學(xué)常被以為是多種學(xué)科的根底科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入言語(yǔ)、思想范疇，人工智能學(xué)科也有必要借用數(shù)學(xué)東西，數(shù)學(xué)不只在規(guī)范邏輯、模糊數(shù)學(xué)等規(guī)模發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將相互促進(jìn)而更快地展開(kāi)。從實(shí)用觀念來(lái)看，人工智能是一門(mén)常識(shí)工程學(xué)：以常識(shí)為方針，研討常識(shí)的獲取、常識(shí)的表明辦法和常識(shí)的運(yùn)用。
2.2核算機(jī)與智能。
一般咱們用核算機(jī)，不只需告訴核算機(jī)，要做什么，還有必要詳細(xì)地、正確地告訴核算機(jī)怎么做。也就是說(shuō)，人們要根據(jù)使命的要求，以適當(dāng)?shù)暮怂銠C(jī)言語(yǔ)，編制針對(duì)該使命的運(yùn)用程序，才能運(yùn)用核算機(jī)完結(jié)此項(xiàng)使命。這樣實(shí)際上是在人徹底操控核算機(jī)完結(jié)的，是談不上核算機(jī)有“智能”。
我們都知道，國(guó)際國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國(guó)ibm公司的rs/6000(深藍(lán))核算機(jī)體系于1997年5月11日進(jìn)行了六局“人機(jī)大戰(zhàn)”，結(jié)果“深藍(lán)”以3.5比2.5的總比分取勝。競(jìng)賽完畢了給人們留下了深入的思考;下棋要取勝要求選手要有很強(qiáng)的思想才能、記憶才能、豐富的下棋閱歷，還得及時(shí)作出反映，敏捷進(jìn)行有用的處理，否則一著出錯(cuò)滿皆輸，這顯然是個(gè)“智能”問(wèn)題。
盡管開(kāi)發(fā)“深藍(lán)”核算機(jī)的ibm專家也以為它離智能核算機(jī)還相差甚遠(yuǎn)，但它以高速的并行的核算才能(2r108步/秒棋的核算速度)。完結(jié)了人類智力的核算機(jī)上的部分仿照。從字面上看，“人工智能”就是用人工的辦法在核算機(jī)上完結(jié)人的智能，或許說(shuō)是人們使核算機(jī)具有類似于人的智能。
2.3智能與常識(shí)。
在20世紀(jì)70年代今后，在許多國(guó)家都相繼展開(kāi)了人工智能的研討，因?yàn)槠鋾r(shí)對(duì)完結(jié)機(jī)器智能了解得過(guò)于簡(jiǎn)略和片面，以為只需一些推理的規(guī)律加上強(qiáng)大的核算機(jī)就能有專家的`水平緩超人的才能。
這樣，盡管也獲得必定效果，但問(wèn)題也跟著呈現(xiàn)了，例如機(jī)器翻譯其時(shí)人們往往以為只需用一部雙向詞典及詞法常識(shí)，就能完結(jié)兩種言語(yǔ)文字的互譯，其實(shí)徹底不是這么一回事，例如，把英語(yǔ)句子“timeflieslikeanarrow”(日月如梭)翻譯成日語(yǔ)，然后再譯回英語(yǔ)，居然成為“蒼蠅喜愛(ài)箭”;當(dāng)把英語(yǔ)“thespiritiswillingbutthefleshisweak”(心有余而力不足)譯成俄語(yǔ)后，再譯回來(lái)竟變成“thewineisgoodbutthemeatisspoiled”(酒是好的但肉已蛻變)。
在其它方面也都遇到這樣或許那樣的困難。這時(shí)，本來(lái)對(duì)人工智能抱懷疑態(tài)度的人提出責(zé)備，甚至把人工智能說(shuō)成是“騙局”、“庸人自擾”，有些國(guó)家還削減人工智能的研討經(jīng)費(fèi)，一時(shí)人工智能的研討進(jìn)入了低落。
然而，人工智能研討的先驅(qū)者們沒(méi)有放棄，而是通過(guò)認(rèn)真的反思、總結(jié)閱歷和經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)識(shí)到人的智能表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)常識(shí)，有了常識(shí)，能了解、運(yùn)用已有的常識(shí)。正向思想科學(xué)所說(shuō)“智能的核心是思想，人的全部智慧或智能都來(lái)自大腦思想活動(dòng)，人類的全部常識(shí)都是人們思想的產(chǎn)物。”“一個(gè)體系之所以有智能是因?yàn)樗哂锌蛇\(yùn)用的常識(shí)?！?/p>
要讓核算機(jī)“聰明”起來(lái)，首先要處理核算機(jī)怎么學(xué)會(huì)一些必要常識(shí)，以及怎么運(yùn)用學(xué)到的常識(shí)問(wèn)題。僅僅對(duì)一般事物的思想規(guī)則進(jìn)行探索是不可能處理較高層次問(wèn)題的。人工智能研討的展開(kāi)應(yīng)當(dāng)改動(dòng)為以常識(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。
自從人工智能轉(zhuǎn)向以常識(shí)為中心進(jìn)行研討以來(lái)，以專家常識(shí)為根底開(kāi)發(fā)的專家體系在許多范疇里獲得成功，例如：地礦勘探專家體系(prospector)擁有15種礦產(chǎn)常識(shí)，能根據(jù)巖石標(biāo)本及地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)對(duì)礦產(chǎn)資源進(jìn)行估量和猜測(cè)，能對(duì)礦床分布、儲(chǔ)藏量、品位、挖掘價(jià)值等進(jìn)行揣度，擬定合理的挖掘計(jì)劃，成功地找到了超億美元的鉬礦。
又如專家體系(mycin)能辨認(rèn)51種病菌，正確運(yùn)用23種抗菌素，可幫忙醫(yī)師確診、治療細(xì)菌感染性血液病，為患者供給最佳處方，成功地處理了數(shù)百個(gè)病例。
它還通過(guò)以下的測(cè)驗(yàn)：在相互阻隔的情況下，用mycin體系和九位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)師，分別對(duì)十名不清楚感染源的患者進(jìn)行確診和處方，由八位專家進(jìn)行評(píng)判，結(jié)果是mycin和三位醫(yī)師所開(kāi)出的處方對(duì)癥有用;而在是否對(duì)其它可能的病原體也有用并且用藥又不過(guò)量方面，mycin則勝過(guò)了九位醫(yī)師。顯現(xiàn)出較高的水平。
專家體系的成功，充分表明常識(shí)是智能的根底，人工智能的研討有必要以常識(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。因?yàn)槌ＷR(shí)的表明、使用、獲取等的研討都獲得較大的開(kāi)展。因此，人工智能的研討得以處理了許多理論和技能上問(wèn)題。
2.4人工智能研討的方針。
1950年英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(,1912—1954)發(fā)表了”核算機(jī)與智能”的論文中提出聞名的“圖靈測(cè)驗(yàn)”，形象地提出人工智能應(yīng)該到達(dá)的智能規(guī)范;圖靈在這篇論文中以為“不要問(wèn)一個(gè)機(jī)器是否能思想，而是要看它能否通過(guò)以下的測(cè)驗(yàn);讓人和機(jī)器分別位于兩個(gè)房間，他們只可通話，不能相互看見(jiàn)。
通過(guò)對(duì)話，假如人的一方不能區(qū)別對(duì)方是人仍是機(jī)器，那么就能夠以為那臺(tái)機(jī)器到達(dá)了人類智能的水平。圖靈為此特地規(guī)劃了被稱為“圖靈夢(mèng)想”的對(duì)話。在這段對(duì)話中“詢問(wèn)者”代表人，“智者”代表機(jī)器，并且假定他們都讀過(guò)狄更斯(s)的聞名小說(shuō)《匹克威克別傳》，對(duì)話內(nèi)容如下：
詢問(wèn)者：在14行詩(shī)的首行是“你好像夏日”，你不覺(jué)得“春日”更好嗎?智者：它不合韻。
詢問(wèn)者：“冬日”怎么?它可徹底合韻的。
智者：它確是合韻，但沒(méi)有人情愿被比作“冬日”。
詢問(wèn)者：你不是說(shuō)過(guò)匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎?
智者：是的。
詢問(wèn)者：圣誕節(jié)是冬季的一個(gè)日子，我想匹克威克先生對(duì)這個(gè)比方不會(huì)介懷吧。智者：我以為您不夠嚴(yán)謹(jǐn)，“冬日”指的是一般冬季的日子，而不是某個(gè)特別的日子，如圣誕節(jié)。
從上面的對(duì)話能夠看出，能滿足這樣的要求，要求核算機(jī)不只能仿照并且能夠延伸、擴(kuò)展人的智能，到達(dá)甚至超越人類智能的水平，在現(xiàn)在是難以到達(dá)的，它是人工智能研討的根本方針。
人工智能研討的近期方針;是使現(xiàn)有的核算機(jī)不只能做一般的數(shù)值核算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，并且能運(yùn)用常識(shí)處理問(wèn)題，能仿照人類的部分智能行為。依照這一方針，根據(jù)現(xiàn)行的核算機(jī)的特色研討完結(jié)智能的有關(guān)理論、技能和辦法，樹(shù)立相應(yīng)的智能體系。例如現(xiàn)在研討開(kāi)發(fā)的專家體系，機(jī)器翻譯體系、形式辨認(rèn)體系、機(jī)器學(xué)習(xí)體系、機(jī)器人等。
2.5人工智能的研討范疇。
現(xiàn)在，人工智能的研討是與具體范疇相結(jié)合進(jìn)行的。根本上有如下范疇;專家體系,專家體系是依托人類專家已有的常識(shí)樹(shù)立起來(lái)的常識(shí)體系，現(xiàn)在專家體系是人工智能研討中展開(kāi)較早、最活潑、成效最多的范疇，廣泛運(yùn)用于醫(yī)療確診、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的范疇內(nèi)具有相應(yīng)的常識(shí)和閱歷的程序體系，它運(yùn)用人工智能技能、仿照人類專家處理問(wèn)題時(shí)的思想進(jìn)程，來(lái)求解范疇內(nèi)的各種問(wèn)題，到達(dá)或接近專家的水平。
2.6機(jī)器學(xué)習(xí)。
要使核算機(jī)具有常識(shí)一般有兩種辦法;一種是由常識(shí)工程師將有關(guān)的常識(shí)概括、收拾，并且表明為核算機(jī)能夠承受、處理的辦法輸入核算機(jī)。另一種是使核算機(jī)自身有獲得常識(shí)的才能，它能夠?qū)W習(xí)人類已有的常識(shí)，并且在實(shí)踐進(jìn)程中不總結(jié)、完善，這種辦法稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)的研討，首要在以下三個(gè)方面進(jìn)行：一是研討人類學(xué)習(xí)的機(jī)理、人腦思想的進(jìn)程;和機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法;以及樹(shù)立針對(duì)具體使命的學(xué)習(xí)體系。
機(jī)器學(xué)習(xí)的研討是在信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多種學(xué)科根底上的。依賴于這些學(xué)科而共同展開(kāi)。現(xiàn)在已經(jīng)獲得很大的開(kāi)展，但還沒(méi)有能徹底處理問(wèn)題。
2.7形式辨認(rèn)。
形式辨認(rèn)是研討怎么使機(jī)器具有感知才能，首要研討視覺(jué)形式和聽(tīng)覺(jué)形式的辨認(rèn)。如辨認(rèn)物體、地勢(shì)、圖象、字體(如簽字)等。在日常日子各方面以及軍事上都有廣闊的用途。近年來(lái)敏捷展開(kāi)起來(lái)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)形式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式的辦法逐漸替代傳統(tǒng)的用核算形式和結(jié)構(gòu)形式的辨認(rèn)辦法。特別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辦法在形式辨認(rèn)中獲得較大開(kāi)展。
2.8了解自然言語(yǔ)。
核算機(jī)如能“聽(tīng)懂”人的言語(yǔ)(如漢語(yǔ)、英語(yǔ)等)，便能夠直接用白話操作核算機(jī)，這將給人們帶極大的便利。核算機(jī)了解自然言語(yǔ)的研討有以下三個(gè)方針：一是核算機(jī)能正確了解人類的自然言語(yǔ)輸入的信息，并能正確答復(fù)(或響應(yīng))輸入的信息。二是核算機(jī)對(duì)輸入的信息能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要，并且復(fù)述輸入的內(nèi)容。三是核算機(jī)能把輸入的自然言語(yǔ)翻譯成要求的另一種言語(yǔ)，如將漢語(yǔ)譯成英語(yǔ)或?qū)⒂⒄Z(yǔ)譯成漢語(yǔ)等。現(xiàn)在，研討核算機(jī)進(jìn)行文字或言語(yǔ)的自動(dòng)翻譯，人們作了很多的嘗試，還沒(méi)有找到最佳的辦法，有待于更進(jìn)一步深入探索。
2.9機(jī)器人學(xué)。
機(jī)器人是一種能仿照人的行為的機(jī)械，對(duì)它的研討閱歷了三代的展開(kāi)進(jìn)程：第一代(程序操控)機(jī)器人：這種機(jī)器人一般是按以下二種辦法“學(xué)會(huì)”作業(yè)的;一種是由規(guī)劃師預(yù)先按作業(yè)流程編寫(xiě)好程序存貯在機(jī)器人的內(nèi)部存儲(chǔ)器，在程序操控下作業(yè)。另一種是被稱為“示教—再現(xiàn)”辦法，這種辦法是在機(jī)器人第一次執(zhí)行使命之前，由技能人員引導(dǎo)機(jī)器人操作，機(jī)器人將整個(gè)操作進(jìn)程一步一步地記錄下來(lái)，每一步操作都表明為指令。示教完畢后，機(jī)器人按指令順序完結(jié)作業(yè)(即再現(xiàn))。如使命或環(huán)境有了改動(dòng)，要重新進(jìn)行程序規(guī)劃。這種機(jī)器人能盡心盡責(zé)的在機(jī)床、熔爐、焊機(jī)、出產(chǎn)線上作業(yè)。日前商品化、實(shí)用化的機(jī)器人大都屬于這一類。
這種機(jī)器人最大的缺點(diǎn)是它只能刻板地按程序完結(jié)作業(yè)，環(huán)境稍有改變(如加工物品略有傾斜)就會(huì)出問(wèn)題，甚至發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，這是因?yàn)樗鼪](méi)有感覺(jué)功用，在日本曾發(fā)生過(guò)機(jī)器人把現(xiàn)場(chǎng)的一個(gè)工人抓起來(lái)塞到刀具下面的情況。
第二代(自習(xí)慣)機(jī)器人：這種機(jī)器人配備有相應(yīng)的感覺(jué)傳感器(如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)傳感器等)，能獲得作業(yè)環(huán)境、操作方針等簡(jiǎn)略的信息，并由機(jī)器人體內(nèi)的核算機(jī)進(jìn)行剖析、處理，操控機(jī)器人的動(dòng)作。盡管第二代機(jī)器人具有一些初級(jí)的智能，但還需要技能人員協(xié)調(diào)作業(yè)?，F(xiàn)在已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。
第三代(智能)機(jī)器人：智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因此具有超越一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的才能，能對(duì)感知的信息進(jìn)行剖析，操控自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的改變，完結(jié)交給的各種雜亂、困難的使命。并且有自我學(xué)習(xí)、概括、總結(jié)、進(jìn)步已把握常識(shí)的才能?，F(xiàn)在研發(fā)的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。
2.10智能決議計(jì)劃支撐體系。
決議計(jì)劃支撐體系是屬于管理科學(xué)的范疇，它與“常識(shí)—智能”有著極其親近的聯(lián)絡(luò)。在80年代以來(lái)專家體系在許多方面獲得成功，將人工智能中特別是智能和常識(shí)處理技能運(yùn)用于決議計(jì)劃支撐體系，擴(kuò)展了決議計(jì)劃支撐體系的運(yùn)用規(guī)模，進(jìn)步了體系處理問(wèn)題的才能，這就成為智能決議計(jì)劃支撐體系。
2.11人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研討人腦的奧妙中得到啟發(fā)，試圖用很多的處理單元(人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等)仿照人腦神經(jīng)體系工程結(jié)構(gòu)和作業(yè)機(jī)理。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)完結(jié)的，常識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和辨認(rèn)取決于和神經(jīng)元銜接權(quán)值的動(dòng)態(tài)演化進(jìn)程。
多年來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研討獲得了較大的開(kāi)展，成為具有一種共同風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然現(xiàn)在的研討還僅僅一些簡(jiǎn)略的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要樹(shù)立起一套完好的理論和技能體系，需要作出更多盡力和討論。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個(gè)研討范疇。
人類通過(guò)五千的展開(kāi)進(jìn)入了根據(jù)常識(shí)的“常識(shí)經(jīng)濟(jì)”。人類社會(huì)空前地高速展開(kāi)。常識(shí)是智能的根底，常識(shí)只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用，常識(shí)無(wú)限的堆集，智能也就將在人類社會(huì)起越來(lái)越大的作用，更有人提出：常識(shí)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步展開(kāi)將是“智能經(jīng)濟(jì)”。
“智能經(jīng)濟(jì)”是根據(jù)“廣義智能”的經(jīng)濟(jì)，“廣義智能”包括：人的智能、人工智能以及人和智能機(jī)器相結(jié)合的“集成智能”。能夠想象根據(jù)廣義智能的“智能經(jīng)濟(jì)”將比根據(jù)常識(shí)的“常識(shí)經(jīng)濟(jì)”將具有更高的智能水平，更高更快展開(kāi)速度。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇八
3、分析四腔心切面所見(jiàn)異常在產(chǎn)前超聲診斷先天性心臟畸形中的應(yīng)用。
4、磁共振診斷胎盤(pán)植入及植入深度的臨床價(jià)值。
5、產(chǎn)前超聲診斷胎兒主動(dòng)脈縮窄的臨床作用及預(yù)后探討。
6、盆底超聲在產(chǎn)后康復(fù)療效評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值及分析。
7、妊娠期重癥肌無(wú)力患者的臨床研究進(jìn)展。
8、妊娠合并甲狀腺功能亢進(jìn)癥控制狀態(tài)對(duì)妊娠結(jié)局的影響。
9、胎盤(pán)屏障對(duì)污染物母嬰傳遞的阻隔。
10、高齡孕婦的妊娠結(jié)局及其分娩相關(guān)危險(xiǎn)因素的臨床研究。
11、異常妊娠大出血的臨床急救分析。
12、球囊仿生助產(chǎn)技術(shù)在初產(chǎn)婦自然分娩中的應(yīng)用價(jià)值分析。
13、探討胎膜早破孕婦生殖道感染狀況及其對(duì)妊娠結(jié)局的影響。
14、高齡孕婦微量元素分析。
15、妊娠期糖尿病患者孕期體成分分析及其與孕期血糖變化的相關(guān)性。
16、子宮壓縮性縫合術(shù)治療產(chǎn)后出血的安全性。
17、妊娠期糖尿病患者同型半胱氨酸與相關(guān)生化指標(biāo)的關(guān)系。
18、經(jīng)陰道分娩初產(chǎn)婦實(shí)施會(huì)陰側(cè)切術(shù)對(duì)分娩結(jié)局的影響。
19、卡前列素氨丁三醇對(duì)產(chǎn)后出血的治療效果觀察。
20、維生素b1肌內(nèi)注射聯(lián)合新斯的明足三里注射對(duì)剖宮產(chǎn)術(shù)后腸功能恢復(fù)的影響。
21、胎盤(pán)早剝并發(fā)子宮胎盤(pán)卒中的臨床結(jié)局分析。
22、益母草注射液對(duì)產(chǎn)婦產(chǎn)后宮縮強(qiáng)度的影響觀察。
23、胎兒生長(zhǎng)受限的胎盤(pán)因素及其臨床診治。
24、雙胎妊娠胎盤(pán)特征及其臨床預(yù)后。
25、胎盤(pán)異常的磁共振成像改變特征。
26、妊娠高脂血癥血漿高密度脂蛋白亞類分布特征及相關(guān)脂酶改變研究。
27、被動(dòng)吸煙與妊娠期母體并發(fā)癥的關(guān)系。
28、孕晚期hbv-dna病毒載量與乙型肝炎母嬰傳播關(guān)系的臨床研究。
29、靜脈高糖營(yíng)養(yǎng)短期治療妊娠劇吐療效觀察。
30、妊娠相關(guān)血漿蛋白a在急性胸痛患者中的診斷價(jià)值。
31、瘢痕子宮再次妊娠采取陰道分娩的可行性及安全性分析。
32、妊娠各期及新生兒eb病毒感染情況及母嬰垂直傳播的初步研究。
33、胎兒纖維連接蛋白聯(lián)合宮頸長(zhǎng)度在早產(chǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究。
34、米非司酮與利凡諾聯(lián)合在剖宮產(chǎn)術(shù)后再孕引產(chǎn)中的`應(yīng)用效果分析。
35、孕前口腔干預(yù)對(duì)預(yù)防妊娠期齦炎的效果研究。
36、剖宮產(chǎn)后瘢痕子宮再次妊娠分娩方式的臨床探討。
37、淺析早發(fā)型重度子癇前期的期待治療與圍生結(jié)局的相關(guān)性。
38、縮宮素及米索前列醇在預(yù)防產(chǎn)后出血中的臨床應(yīng)用觀察。
39、剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠應(yīng)用平陽(yáng)霉素聯(lián)合甲氨蝶呤注射治療的療效觀察。
40、產(chǎn)前孕婦心理狀態(tài)對(duì)分娩方式的影響分析。
41、二次妊娠合并瘢痕子宮產(chǎn)婦剖宮產(chǎn)并發(fā)癥觀察。
42、妊娠期糖尿病的孕期管理對(duì)妊娠結(jié)局的影響觀察。
43、超聲在子癇前期胎兒心功能評(píng)價(jià)中的應(yīng)用效果研究。
44、淺析超聲診斷異位妊娠的臨床意義。
45、胎兒肢體畸形產(chǎn)前超聲診斷的價(jià)值分析。
46、妊高癥采用硫酸鎂和硫酸鎂聯(lián)合硝苯地平治療的臨床分析。
47、中期孕婦凝血功能檢測(cè)結(jié)果分析。
48、足月胎膜早破干預(yù)時(shí)機(jī)及妊娠結(jié)局觀察。
49、輕重度子癇前期妊娠孕婦抗心律失常干預(yù)治療模式的研究。
50、糖化血紅蛋白和糖耐量在妊娠期糖尿病初篩中的價(jià)值。
51、清淤利膽湯聯(lián)合西藥治療濕熱型妊娠期肝內(nèi)膽汁淤積癥療效觀察。
52、復(fù)方丹參注射液聯(lián)合硫酸鎂對(duì)妊娠高血壓綜合征患者妊娠結(jié)局及et、no的影響。
53、瘢痕子宮再次足月妊娠分娩結(jié)局臨床分析。
54、探討卡前列素氨丁三醇聯(lián)合宮腔填塞紗條治療兇險(xiǎn)型前置胎盤(pán)的效果。
55、縮宮素聯(lián)合鈣劑和米索前列醇預(yù)防治療產(chǎn)后出血的臨床分析。
56、低分子肝素在復(fù)發(fā)性流產(chǎn)患者中的臨床應(yīng)用研究。
57、探討妊娠期糖尿病患者血清同型半胱氨酸的檢測(cè)及臨床意義。
58、不同分娩方式對(duì)剖宮產(chǎn)術(shù)后再次妊娠產(chǎn)婦分娩結(jié)局以及新生兒結(jié)局的影響。
59、產(chǎn)后治療中卡前列素氨丁三醇與縮宮素的應(yīng)用效果對(duì)比研究。
60、卡前列素氨丁三醇注射液治療產(chǎn)后出血的療效分析。
61、藥物流產(chǎn)聯(lián)合刮宮術(shù)治療瘢痕子宮妊娠的療效和安全性分析。
62、產(chǎn)科急癥剖宮產(chǎn)與擇期剖宮產(chǎn)的臨床特征對(duì)比研究。
63、成分輸血對(duì)產(chǎn)科急性彌散性血管內(nèi)凝血患者凝血功能及治療效果的影響。
64、妊娠合并急性闌尾炎的產(chǎn)科處理。
65、臨床路徑管理在產(chǎn)科分娩中的應(yīng)用效果。
66、產(chǎn)科彌漫性血管內(nèi)凝血早期診治的臨床分析。
67、產(chǎn)科圍術(shù)期預(yù)防性應(yīng)用抗生素的療效探析。
68、產(chǎn)科出血性休克的臨床原因及治療措施。
69、探討氣囊仿生助產(chǎn)術(shù)在產(chǎn)科的臨床價(jià)值。
70、無(wú)痛分娩技術(shù)在產(chǎn)科的臨床應(yīng)用探析。
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數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇九
題目學(xué)院學(xué)院專業(yè)學(xué)生姓名學(xué)號(hào)年級(jí)級(jí)指導(dǎo)教師。
畢業(yè)教務(wù)處制表畢業(yè)。
二〇一四年六月二十日。
本團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期從事畢業(yè)論文寫(xiě)作與論文發(fā)表服務(wù)，擅長(zhǎng)案例分析、編程仿真、圖表繪制、理論分析等，?？票究普撐?00起，具體信息聯(lián)系。
可重構(gòu)數(shù)控系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
基于sercos接口的開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)的研究。
基于pc的數(shù)控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)研究。
基于pc機(jī)的通用數(shù)控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及在普通車(chē)床上的應(yīng)用。
三維四軸pcb板銑床數(shù)控系統(tǒng)。
汽輪發(fā)電機(jī)線圈銅排數(shù)控銑孔機(jī)的研制。
高速、高精度數(shù)控等離子弧切割技術(shù)研究。
數(shù)控車(chē)床可靠性增長(zhǎng)技術(shù)研究。
數(shù)控車(chē)間管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。
數(shù)控加工仿真中的碰撞干涉檢查與精度驗(yàn)證。
高速響應(yīng)活塞環(huán)數(shù)控車(chē)床的開(kāi)發(fā)研究。
基于vb下西門(mén)子840d數(shù)控系統(tǒng)界面的二次開(kāi)發(fā)。
五軸五支鏈并聯(lián)機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)。
工業(yè)設(shè)計(jì)理論在數(shù)控機(jī)床外觀造型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究。
面向web的數(shù)控機(jī)床虛擬操作與加工仿真研究。
我國(guó)數(shù)控產(chǎn)業(yè)人力資源開(kāi)發(fā)的策略研究。
基于嵌入式linux現(xiàn)場(chǎng)總線型開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)研究。
數(shù)控銑床加工過(guò)程虛擬仿真系統(tǒng)的研究。
面向開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)平臺(tái)的編譯系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)。
數(shù)控插齒機(jī)傳動(dòng)鏈傳動(dòng)精度分析及實(shí)驗(yàn)研究。
開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)。
基于運(yùn)動(dòng)控制器的開(kāi)放式數(shù)控車(chē)床軟件系統(tǒng)研究。
基于波紋法蘭加工的車(chē)床數(shù)控化改造。
開(kāi)環(huán)數(shù)控系統(tǒng)的加工誤差檢測(cè)及補(bǔ)償?shù)难芯俊?/p>
數(shù)控連接板沖孔機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
基于組件技術(shù)的數(shù)控刀具管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)。
mcv1350加工中心數(shù)控系統(tǒng)改造研究。
基于加工環(huán)境模型的數(shù)控加工仿真研究。
基于hust控制器的全自動(dòng)數(shù)控系統(tǒng)產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)。
ct40型數(shù)控車(chē)床控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。
數(shù)控車(chē)削仿真系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)。
葉片多坐標(biāo)數(shù)控拋光裝備及編程技術(shù)研究。
數(shù)控布帶纏繞機(jī)工藝參數(shù)控制方法研究。
大直徑薄壁導(dǎo)管數(shù)控彎曲回彈解析及工藝數(shù)據(jù)庫(kù)。
數(shù)控銑削加工切削參數(shù)優(yōu)選專家系統(tǒng)的研究。
臥式車(chē)銑復(fù)合機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)的研發(fā)和精度檢測(cè)。
基于普通機(jī)床回轉(zhuǎn)功能曲面數(shù)控加工技術(shù)的研究。
數(shù)控代碼自動(dòng)生成及仿真方法的研究與實(shí)現(xiàn)。
研拋專用裝備數(shù)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的研究。
中國(guó)數(shù)控機(jī)床市場(chǎng)預(yù)測(cè)與沈陽(yáng)機(jī)床集團(tuán)發(fā)展戰(zhàn)略研究。
數(shù)控機(jī)床熱誤差檢測(cè)及補(bǔ)償技術(shù)研究。
基于pmac的開(kāi)放型螺桿磨床數(shù)控系統(tǒng)的研制。
數(shù)控切削加工工藝參數(shù)及刀具運(yùn)動(dòng)軌跡的研究。
數(shù)控機(jī)床精度檢測(cè)裝置及誤差分析研究。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇十
其直徑在63到1000mm之間的機(jī)床，其主軸的轉(zhuǎn)速都在15000r/min以上。
然而與國(guó)外的產(chǎn)品來(lái)比較還是存在明顯的差距，主要表現(xiàn)在電主軸這上面。
因?yàn)閲?guó)產(chǎn)電主軸的性能、質(zhì)量和品種與國(guó)外產(chǎn)品相比有較大的差距，所以目前所有的高精度、高轉(zhuǎn)速的數(shù)控機(jī)床與加工中心需要使用的'電主軸都要從國(guó)外進(jìn)口。
2、超精密的車(chē)削技術(shù)。
其精度與國(guó)外相比要低上一個(gè)等級(jí)；
機(jī)床的精度保持的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)要低于國(guó)外的產(chǎn)品等等。
3、復(fù)合加工的技術(shù)。
雖然復(fù)合加工的機(jī)床研究時(shí)間起步比較晚，但卻早已在實(shí)踐中得到廣泛的應(yīng)用。
這加快了我國(guó)的機(jī)床企業(yè)探索相關(guān)領(lǐng)域的腳步。
從2001年起我國(guó)的第一臺(tái)高檔次五軸的車(chē)銑中心出現(xiàn)，在到被用于航空領(lǐng)域的飛機(jī)制造的五坐標(biāo)控制和四坐標(biāo)的聯(lián)動(dòng)數(shù)控纖維纏繞機(jī)等，國(guó)產(chǎn)的復(fù)合型加工機(jī)床在不斷地推陳出新，雖然與國(guó)外高檔次的復(fù)合型的加工機(jī)床相比，任然存在差距。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇十一
3、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全及防火墻技術(shù)。
4、校園網(wǎng)站設(shè)計(jì)。
4、數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言編寫(xiě)學(xué)生學(xué)籍管理。
5、個(gè)人電腦安全意識(shí)如何提高。
6、淺析計(jì)算機(jī)病毒及防范的措施。
7、淺談?dòng)?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞及防范措施。
8、二十一世紀(jì)的計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)。
9、計(jì)算機(jī)最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
10、計(jì)算機(jī)病毒的研究與防治。
11、論述磁盤(pán)工作原理以及相關(guān)調(diào)度算法。
12、高校計(jì)算機(jī)機(jī)房管理的維護(hù)和探索。
13、c語(yǔ)言教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
14、淺談子網(wǎng)掩碼與子網(wǎng)劃分。
15、微機(jī)黑屏故障與防治研究。
16、虛擬局域網(wǎng)的組建與應(yīng)用。
17、學(xué)校圖書(shū)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
18、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理。
19、淺談搜索軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的影響。
20、淺談辦公自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)安全。
21、防火墻技術(shù)的研究。
22、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)網(wǎng)站。
23、單片機(jī)的`應(yīng)用。
24、磁盤(pán)陣列的安裝、設(shè)置、技巧。
25、多媒體課件或網(wǎng)絡(luò)課件制作。
26、嵌入式internet互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用及研究。
27、web服務(wù)應(yīng)用研究與設(shè)計(jì)。
28、數(shù)字邏輯課程多媒體課件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
29、因特網(wǎng)的出現(xiàn)及發(fā)展對(duì)教育技術(shù)的影響。
30、c++課程設(shè)計(jì)報(bào)告。
31、局域網(wǎng)的安全攻防測(cè)試與分析。
32、無(wú)線局域網(wǎng)的組建與應(yīng)用。
33、windows2003server操作系統(tǒng)探討。
34、網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用。
35、office各組件的相互數(shù)據(jù)交換。
36、多媒體課件與傳統(tǒng)教學(xué)方法比較分析。
37、linux操作系統(tǒng)的安裝調(diào)試。
38、個(gè)人網(wǎng)站的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
39、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障的一般識(shí)別與解決方法。
40、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)現(xiàn)狀及展望。
41、淺談autocad繪制二維圖形的方法及技巧。
42、音頻功率放大器。
43、安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境構(gòu)建(網(wǎng)絡(luò)安全)。
44、圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
45、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇十二
2、地質(zhì)雷達(dá)探測(cè)技術(shù)在儲(chǔ)層構(gòu)型表征的應(yīng)用。
3、無(wú)人機(jī)影像在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用。
4、淺談畢節(jié)市地質(zhì)災(zāi)害防治形勢(shì)。
5、地質(zhì)資料編研意義及工作方法探討。
6、地質(zhì)資料網(wǎng)絡(luò)服務(wù)產(chǎn)品及服務(wù)價(jià)值研究。
7、大數(shù)據(jù)時(shí)代下地質(zhì)資料數(shù)字資源標(biāo)準(zhǔn)體系研究。
8、油藏地質(zhì)建模技巧及質(zhì)量控制方法。
9、建立地質(zhì)工作與巖礦測(cè)試有效機(jī)制的探析。
10、層次分析法在地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。
11、某大型項(xiàng)目地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估與建議。
12、地質(zhì)勘探施工前期的安全生產(chǎn)工作思路及方法探究。
13、河南盧氏縣地質(zhì)災(zāi)害特征及防治措施。
14、如何加強(qiáng)地質(zhì)檔案管理工作。
15、工程地質(zhì)勘察中水文地質(zhì)危害及對(duì)策。
16、唐山市地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀及防治對(duì)策探析。
17、酒泉東盆地與張掖盆地地質(zhì)接觸關(guān)系及其電性特征研究。
18、廣東省地質(zhì)災(zāi)害防治信息化現(xiàn)狀及存在問(wèn)題分析。
19、遙感在管線地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究。
20、湖南云山地質(zhì)公園主要地質(zhì)遺跡特征與評(píng)價(jià)。
21、基于內(nèi)外動(dòng)力耦合成因理論的新疆地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警顯式統(tǒng)計(jì)模型。
22、中國(guó)縣域單元地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
23、小流域地震地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。
24、礦山地質(zhì)環(huán)境保護(hù)與治理。
25、論地質(zhì)勘查與深部地質(zhì)鉆探找礦技術(shù)。
26、水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估方法。
27、轱轆河輸水隧洞工程地質(zhì)及樞紐建筑物設(shè)計(jì)分析。
28、昆玉鐵路改造工程對(duì)九龍池地質(zhì)環(huán)境影響評(píng)價(jià)。
29、淺析遙感地質(zhì)勘查技術(shù)與應(yīng)用研究。
30、淺析地質(zhì)勘探安全生產(chǎn)管理。
31、秸稈地質(zhì)聚合物復(fù)合材料環(huán)境穩(wěn)定性研究。
32、地質(zhì)資料信息化為城鎮(zhèn)建設(shè)服務(wù)的思考。
33、試論新形勢(shì)下地質(zhì)礦產(chǎn)勘查及找礦技術(shù)。
34、大興安嶺地區(qū)外倭勒根河中游水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)特征。
35、地質(zhì)測(cè)繪對(duì)于地質(zhì)的重要意義。
36、石壕煤礦工作面瓦斯地質(zhì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用。
37、川藏鐵路工程地質(zhì)特征及地質(zhì)選線原則。
38、東歡坨礦瓦斯地質(zhì)特征及其控制因素分析。
39、淺析地質(zhì)災(zāi)害分布規(guī)律及形成條件。
40、九甸峽庫(kù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害分布規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)。
41、云南省盈江縣地質(zhì)災(zāi)害分形特征研究。
42、伊南煤田脫維勒克井田首采區(qū)水文地質(zhì)特征分析。
43、歐龍布魯克地塊古生代風(fēng)暴沉積特征及地質(zhì)意義。
44、工程地質(zhì)勘察中的水文地質(zhì)危害分析及對(duì)策研究。
45、巖土工程地質(zhì)勘察中控制質(zhì)量因素的.探討。
46、淺析貴州省礦山地質(zhì)災(zāi)害特征及防治對(duì)策。
47、勉縣地質(zhì)災(zāi)害分布與影響因素的相關(guān)性分析。
48、大連地區(qū)地質(zhì)遺跡類型劃分及特征。
49、改建成昆鐵路峨眉至米易段地質(zhì)選線方案研究。
50、論述地質(zhì)工作中的地質(zhì)實(shí)驗(yàn)測(cè)試技術(shù)。
51、煤礦區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境保護(hù)及其治理。
52、水文地質(zhì)因素對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的影響研究。
53、北京百泉山風(fēng)景區(qū)崩塌地質(zhì)災(zāi)害防治方法分析。
54、地質(zhì)檔案資料管理與服務(wù)信息化實(shí)踐分析。
55、致密砂巖氣地質(zhì)認(rèn)識(shí)新進(jìn)展。
56、煤巖瓦斯動(dòng)力災(zāi)害主控地質(zhì)體理論及地質(zhì)作用機(jī)理。
57、復(fù)雜地質(zhì)環(huán)境下的隧道施工技術(shù)研究。
58、贛州市地質(zhì)災(zāi)害分布特征及孕災(zāi)環(huán)境分析。
59、海南感城近海工程地質(zhì)特征研究。
60、地質(zhì)聚合物基無(wú)機(jī)膜去除水中鈣、鎂離子的研究。
61、萊州灣海岸帶工程地質(zhì)分區(qū)及其特征。
62、錦屏水電工程地質(zhì)災(zāi)害防范治理與啟示。
63、松遼盆地大慶長(zhǎng)垣形成時(shí)間的厘定及其地質(zhì)意義。
64、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)儲(chǔ)量估算中塊尺寸的合理選擇。
65、淺議游線基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃設(shè)計(jì)對(duì)地質(zhì)景觀脆弱性的保護(hù)。
66、基于突變理論的紅格釩鈦磁鐵礦區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)。
67、多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)建模參數(shù)敏感性分析。
68、加強(qiáng)地質(zhì)災(zāi)害防治構(gòu)建和諧安居環(huán)境。
69、浙江省泰順縣地質(zhì)災(zāi)害成因及分布特征淺析。
70、地質(zhì)測(cè)繪工程中測(cè)繪新技術(shù)的運(yùn)用分析。
71、基于cvm的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值評(píng)估方法探索。
72、延安地區(qū)人類工程活動(dòng)與地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)性探討。
73、陜西榆神府生態(tài)脆弱礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害演化過(guò)程。
74、三維可視化滑坡地質(zhì)模型的研究與應(yīng)用。
75、陜西省綏德縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃。
76、工程地質(zhì)勘查中水文地質(zhì)問(wèn)題研究。
77、水文地質(zhì)勘察中常見(jiàn)的難點(diǎn)及其應(yīng)對(duì)措施研究。
78、鹽池縣地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查及空間分布特征。
79、中東歐地區(qū)地質(zhì)礦產(chǎn)特征及找礦潛力。
80、美國(guó)公益性油氣地質(zhì)調(diào)查現(xiàn)狀及啟示。
81、地質(zhì)調(diào)查項(xiàng)目成果登記業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)及進(jìn)展。
82、對(duì)湖北省做好地質(zhì)資料管理與服務(wù)工作的思考。
83、地質(zhì)勘查單位財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)分析及對(duì)策研究。
84、關(guān)于地質(zhì)礦產(chǎn)勘查找礦方法的若干思考。
85、中新經(jīng)濟(jì)走廊地質(zhì)礦產(chǎn)特征及找礦潛力。
86、東南亞地區(qū)重要礦床地質(zhì)特征及找礦潛力。
87、地質(zhì)工程一體化是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜油氣藏效益勘探開(kāi)發(fā)的必由之路。
88、新疆油田致密油地質(zhì)工程一體化實(shí)踐與思考。
89、工程地質(zhì)勘測(cè)中水文地質(zhì)的影響與應(yīng)對(duì)。
90、吐哈油田低飽和度油藏地質(zhì)工程一體化效益勘探實(shí)踐。
91、玉樹(shù)地區(qū)地質(zhì)構(gòu)造與災(zāi)害發(fā)生的關(guān)系。
92、廣西永福某石灰?guī)r礦山地質(zhì)環(huán)境問(wèn)題及恢復(fù)治理探討。
93、一種面向三維地質(zhì)剖面的形體表面重構(gòu)算法。
94、基于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演和儲(chǔ)層分類的相控儲(chǔ)層建模方法研究及應(yīng)用。
95、內(nèi)蒙古敖漢旗岱王山金礦田地質(zhì)特征和資源潛力預(yù)測(cè)。
96、廣西宜州市龍頭錳礦床地質(zhì)特征及深部找礦研究。
97、地質(zhì)工程一體化在長(zhǎng)寧國(guó)家級(jí)頁(yè)巖氣示范區(qū)中的實(shí)踐。
98、地質(zhì)力學(xué)在地質(zhì)工程一體化中的應(yīng)用。
99、三維地質(zhì)導(dǎo)向在地質(zhì)工程一體化實(shí)踐中的應(yīng)用。
100、地質(zhì)工程一體化在蘇里格致密氣藏開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇十三
葫蘆島旅游市場(chǎng)營(yíng)銷策略研究。
世界遺產(chǎn)保護(hù)與政府管理體制的完善。
旅游管理專業(yè)本科生實(shí)習(xí)效果評(píng)價(jià)研究。
鄉(xiāng)村旅游地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)組織有效性的影響機(jī)制研究。
基于結(jié)構(gòu)方程的旅游競(jìng)爭(zhēng)力模型。
泰國(guó)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的管理措施研究。
旅游管理專業(yè)大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題研究。
高職旅游管理創(chuàng)業(yè)教育的研究。
興義市旅游管理新模式研究。
青城山旅游發(fā)展戰(zhàn)略研究。
湖北旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸突破戰(zhàn)略研究。
縣域農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游研究。
基于struts架構(gòu)的昌邑市旅游局電子政務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
基于javeme的旅游服務(wù)預(yù)訂系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
數(shù)控技術(shù)畢業(yè)論文題目篇十四
先了解龍門(mén)移動(dòng)式五坐標(biāo)數(shù)控銑鏜床的結(jié)構(gòu)、機(jī)床配備的附屬設(shè)備、機(jī)床具備的功能及功能實(shí)現(xiàn)的方式和機(jī)床配備的數(shù)控系統(tǒng)，熟悉該系統(tǒng)的"！編程包括功能代碼的組成、含義。然后應(yīng)用通用后置處理器導(dǎo)向模板，根據(jù)以上掌握的知識(shí)，開(kāi)發(fā)定制專用后置處理器。然后將我們已得刀位源文件進(jìn)行輸入轉(zhuǎn)換成可控制機(jī)床加工的代碼。
結(jié)束語(yǔ)。
五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控加工的編程工具用于實(shí)際生產(chǎn)中。
雕塑曲面體混流式葉片的多軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控加工編程技術(shù)摘要：轉(zhuǎn)輪葉片是水輪機(jī)能量轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵部件，也是最難加工的零件，目前多軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控加工是解決該類大型雕塑曲面零件最有效的加工方法。多軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控加工編程則是實(shí)現(xiàn)其高精度和高效率加工的最重要環(huán)節(jié)。本文介紹混流式水輪機(jī)葉片五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控加工大型雕塑曲面編程中涉及到轉(zhuǎn)輪葉片三維造型、刀位軌跡計(jì)算、切削仿真、機(jī)床運(yùn)動(dòng)碰撞仿真、后置變換等關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)對(duì)這些技術(shù)的鏈接和研究，開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了大型葉片的多軸聯(lián)動(dòng)加工。
關(guān)鍵詞：數(shù)控編程。
引言。
水輪機(jī)是水力發(fā)電的原動(dòng)機(jī)，水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片的制造，轉(zhuǎn)輪的優(yōu)劣，對(duì)水電站機(jī)組的安全、可靠性、經(jīng)濟(jì)性運(yùn)行有著巨大的影響。水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片是非常復(fù)雜的雕塑面體。在大中型機(jī)組制造工藝上，長(zhǎng)期以來(lái)采用的“砂型鑄造——砂輪鏟磨——立體樣板檢測(cè)—的制造工藝，不能有效地保證葉片型面的準(zhǔn)確性和制造質(zhì)量。目前采用五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控加工技術(shù)是當(dāng)今機(jī)械加工中的尖端高技術(shù)。大型復(fù)雜曲面零件的數(shù)控加工編程則是實(shí)現(xiàn)其數(shù)字化制造的最重要的技術(shù)基礎(chǔ)，其數(shù)控編程技術(shù)是一個(gè)數(shù)字化仿真評(píng)價(jià)及優(yōu)化過(guò)程。其關(guān)鍵技術(shù)包括：復(fù)雜形狀零件的三維造型及定位，五軸聯(lián)動(dòng)刀位軌跡規(guī)劃和計(jì)算，加工雕塑曲面體的刀軸控制技術(shù)，切削仿真及干涉檢驗(yàn)，以及后處理技術(shù)等。大型復(fù)雜曲面的多軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控編程技術(shù)使雕塑曲面體轉(zhuǎn)輪葉片的多軸數(shù)控加工成為可能，這將大大推動(dòng)我國(guó)水輪機(jī)行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步，為我國(guó)水電設(shè)備制造業(yè)向著先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
涉碰撞發(fā)生，則按照機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)可接受的程序格式進(jìn)行后處理，生成葉片加工程序。
大型混流式葉片的五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控加工編程流程混流式水輪機(jī)葉片的三維幾何建?；炝魇饺~片這一復(fù)雜雕塑曲面體由正面、背面、與上冠相接的帶狀回轉(zhuǎn)面、與下環(huán)相接的帶狀回轉(zhuǎn)面大，可編寫(xiě)一個(gè)程序讀入這些三維坐標(biāo)點(diǎn)，然后采用雙三次多補(bǔ)片曲面片通過(guò)自由形式特征的通過(guò)曲線的方法進(jìn)行曲面造型。葉片的毛坯形狀可從設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行偏置計(jì)算處理，或者從三維測(cè)量得到的點(diǎn)云集方式確定對(duì)葉片的各個(gè)曲面分別進(jìn)行234$曲面造型，并縫合成實(shí)體。
葉片加工工藝規(guī)劃。
加工方案和加工參數(shù)的選擇決定著數(shù)控加工的效率和質(zhì)量。我們根據(jù)要加工葉片的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)可選擇大型龍門(mén)移動(dòng)式五坐標(biāo)數(shù)控銑鏜床，根據(jù)三點(diǎn)定位原理經(jīng)大量的研究分析，決定在加工背面是采用通用的帶球形的可調(diào)支撐，配以葉片焊接的定位銷對(duì)葉片定位，在葉片上焊接必要的工藝塊，采用一些通用的拉緊裝置來(lái)裝夾。加工正面時(shí)，采用在加工背面時(shí)配合銑出的和背面型面完全一致的胎具，將葉片背面放入胎具，利用焊接的工藝塊進(jìn)行調(diào)整找正，仍然采用通用的拉壓裝置進(jìn)行裝夾。由于葉片由多張曲面組合而成，為了解決加工過(guò)程中的碰撞問(wèn)題，我們采用沿流線走刀，對(duì)于葉片的正背面進(jìn)行分區(qū)域加工，根據(jù)曲面各處曲率的不同采用不同直徑的刀具、不同的刀軸控制方式來(lái)加工。對(duì)每個(gè)面一般分多次粗銑和一次精銑。在機(jī)床與工件和夾具不碰撞和不干涉情況下，盡量采用大直徑曲面面銑刀，以提高加工效率。葉片正背面我們選用刀具直徑！-56曲面面銑刀粗銑、曲面面銑刀精銑，葉片頭部曲面采用76的曲面面銑刀加工，出水邊采用76螺旋玉米立銑刀五軸聯(lián)動(dòng)側(cè)銑。根據(jù)后續(xù)仿真情況反復(fù)做刀位編輯，以尋求合理的加工方案。
感謝。
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